KR100612500B1 - 오브젝트의 균일성을 판단하는 화상형성장치 및 그 방법 - Google Patents

오브젝트의 균일성을 판단하는 화상형성장치 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

소정 문서를 스캐닝하는 화상형성장치가 개시된다. 본 화상형성장치는, 문서 상에서 표시되는 하나의 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분한 후, 그 블럭 중 내부 픽셀값이 균일한 균일블럭을 탐색하는 균일블럭탐색부, 균일블럭탐색부에서 탐색된 균일블럭 각각의 내부 픽셀값에 대한 소정의 대표치를 검출하여, 대표치 중 최대값 및 최소값을 출력하는 상태정보검출부, 및, 상태정보검출부에서 출력된 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이면, 상기 오브젝트를 균일하다고 판단하는 제어부를 포함한다. 이에 따라, 균일 오브젝트라고 판단되면, 오브젝트 내의 픽셀값을 통일시켜 화질 열화 현상을 보상하여 줄 수 있게 된다.
오브젝트, 블럭, 픽셀, 균일성, 최대값, 최소값, 임계값

Description

오브젝트의 균일성을 판단하는 화상형성장치 및 그 방법 { Image forming device for determining uniformity of image object and method thereof }
도 1은 균일오브젝트 및 불균일오브젝트를 포함한 문서의 예를 나타낸 도면,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도,
도 3은 도 2의 화상형성장치 중 균일블럭탐색부의 구성의 일예를 나타내는 블럭도,
도 4는 소정 블럭에 포함된 픽셀 중 소정 개수의 픽셀을 샘플링한 상태를 나타내는 도면,
도 5는 도 2의 화상형성장치 중 상태정보검출부의 구성의 일예를 나타내는 블럭도,
도 6은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 화상형성장치의 스캐닝 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 8은 소정 오브젝트 내부의 균일블럭의 대표치 중 최대값 및 최소값을 검출하는 방법을 설명하기 위한 흐름도, 그리고,
도 9는 본 발명의 또다른 실시예에 따른 화상형성장치의 스캐닝 방법을 설명 하기 위한 흐름도이다.
* 도면 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
110, 210 : 스캔부 120, 220 : 이미지처리부
130, 230 : 균일블럭탐색부 140, 240 : 상태정보검출부
150, 250 : 제어부 131 : 블럭처리부
133 : 샘플링부 135 : 판단부
141 : 대표치검출부 142 : 제1레지스터
143 : 제2레지스터 144 : 서브제어부
260 : 오브젝트보상부
본 발명은 문서를 스캐닝하는 화상형성장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 적어도 하나의 오브젝트를 포함하는 문서를 스캐닝하는 경우, 오브젝트의 균일성 여부를 판단하여 그 판단결과에 따라 처리하는 화상형성장치 및 그 방법에 관한 것이다.
전자 기술의 발달에 힘입어, 컴퓨터 주변기기, 사무기기 등의 발달이 급속도로 진행되고 있다. 그 중 대표적인 것으로, 스캐너, 프린터, 복사기 등의 화상형성장치를 예로 들 수 있다. 특히 최근에는, 스캐닝 기능, 프린팅 기능, 복사 기능, 팩시밀리 기능 등의 다양한 기능을 복합적으로 구비한 복합 화상형성장치도 개발되 어 점차 보급되고 있다.
한편, 스캐너, 복사기 등과 같이 스캔 기능을 구비한 화상형성장치는 소정 문서를 스캐닝하여 그 문서에 대한 스캔데이터를 생성하게 된다. 이 경우, 문서는 텍스트(text), 그래픽, 사진, 그림 등의 다양한 오브젝트(object)로 구성될 수 있다.
도 1은 문서 상에 표시된 오브젝트의 예를 나타내는 도면이다. 도 1에 따르면, 문서(10) 상에 표시되는 각 오브젝트(11, 12)는 그 내부 픽셀의 픽셀값에 따라 균일오브젝트(11) 및, 불균일 오브젝트로 구분될 수 있다. 즉, 내부 픽셀값 중 최대값 및 최소값의 차이가 소정 범위 이내면 균일오브젝트(11), 범위를 벗어나면 불균일오브젝트(12)로 구분된다.
한편, 종래의 화상형성장치에서 이러한 문서를 스캐닝 하게 되면, 광학적, 기구적 결함 또는 주변환경 등의 영향으로 깨끗하게 스캐닝되지 않아, 화질이 열화되는 문제점이 발생할 수 있다. 이러한 문제점은 균일오브젝트(11)의 경우에 더욱더 문제된다. 즉, 균일오브젝트(11)의 경우, 내부 픽셀값이 단일 밝기 또는 단일 색깔로 스캔되지 않고 일정한 편차를 가지는 밝기 또는 색깔로 스캔되면 오브젝트(11)의 표면이 얼룩덜룩하게 표시가 나게 된다. 결과적으로, 이렇게 화질이 열화된 스캔 영상을 다시 인쇄하게 되면 원본 영상과 다른 형태의 오브젝트가 인쇄되게 된다는 문제점이 있었다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은, 오브 젝트 내부의 픽셀값을 확인하여 오브젝트의 균일성을 판단할 수 있는 화상형성장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또다른 목적은, 오브젝트의 균일성 판단 결과에 따라, 오브젝트 내부 픽셀값을 보상하는 화상형성장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 화상형성장치는, 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분한 후, 상기 복수개의 블럭 중 내부 픽셀값이 균일한 균일블럭을 탐색하는 균일블럭탐색부, 상기 균일블럭탐색부에서 탐색된 균일블럭 각각의 내부 픽셀값에 대한 소정의 대표치를 검출하여, 상기 대표치 중 최대값 및 최소값을 출력하는 상태정보검출부, 및, 상기 상태정보검출부에서 출력된 상기 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이면, 상기 오브젝트를 균일하다고 판단하는 제어부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 균일블럭탐색부는, 상기 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분하는 블럭처리부, 및, 상기 복수개의 블럭 각각을 순차적으로 선택하여 내부 픽셀값을 확인한 후, 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만이면 균일블럭이라고 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는, 상기 균일블럭탐색부는, 상기 블럭처리부에서 구분된 복수개의 블럭 중 소정 개수의 블럭을 샘플링하여 상기 판단부에서 균일블럭인지 여부를 판단하도록 하는 샘플링부를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게는, 상기 판단부는, 연속적으로 배치된 소정 개수의 블럭에 대해서 각 블럭의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만인 것으로 탐색되면, 상기 소정 개수의 블럭 중 중간에 위치한 블럭을 균일 블럭이라고 판단할 수 있다.
한편, 상기 상태정보검출부는, 상기 균일블럭에 대해서 상기 대표치를 검출하는 대표치검출부, 기 검출된 대표치 중 최대값을 저장하는 제1레지스터, 기 검출된 대표치 중 최소값을 저장하는 제2레지스터, 및, 상기 균일블럭탐색부에서 탐색된 균일블럭 각각에 대해서 검출된 대표치를 확인하여 상기 제1 및 제2레지스터의 저장값을 업데이트하며, 전(全) 균일블럭에 대한 대표치 확인이 완료되면, 상기 제1 및 제2레지스터의 최종 저장값을 출력하는 서브제어부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대표치검출부는, 상기 균일블럭 내의 전체 픽셀의 평균값, 상기 전체 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 상기 전체 픽셀 중 샘플링된 픽셀의 평균값, 상기 샘플링된 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 및, 상기 균일블럭의 중심픽셀의 픽셀값 중 하나를 상기 대표치로써 검출할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제어부는, 상기 대표치의 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이고, 상기 오브젝트를 구성하는 총블럭 개수에 대한 균일블럭의 개수의 비율이 소정 임계비율을 초과하면 상기 오브젝트가 균일하다고 판단할 수도 있다.
또한 바람직하게는, 본 화상형성장치는, 상기 제어부에 의해 균일 오브젝트로 판단되면, 상기 균일 오브젝트 내의 전 픽셀을 단일 픽셀값으로 보상하는 오브젝트보상부를 더 포함할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일실시예에 따른 화상형성장치의 스캐닝방법은, (a) 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분한 후, 상기 복수개의 블럭 중 내부 픽셀값이 균일한 균일블럭을 탐색하는 단계, (b) 상기 탐색된 균일블럭 각각의 내부 픽셀값에 대한 소정의 대표치를 검출하는 단계, 및, (c) 상기 오브젝트 내에서 탐색된 전체 균일블럭 각각의 대표치 중 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이면, 상기 오브젝트를 균일하다고 판단하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 (a)단계는, 상기 복수개의 블럭 각각을 순차적으로 선택한 후, 상기 선택된 블럭의 내부 픽셀의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만이면 균일블럭이라고 판단할 수 있다.
보다 바람직하게는, 상기 (a)단계는, 상기 복수개의 블럭 중 소정 개수의 블럭을 샘플링하여, 샘플링된 블럭이 상기 균일블럭인지 여부를 판단하도록 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게는, 상기 (a)단계는, 연속적으로 배치된 소정 개수의 블럭에 대해서 각 블럭의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만인 것으로 탐색되면, 상기 소정 개수의 블럭 중 중간에 위치한 블럭을 균일 블럭이라고 판단하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
한편, 상기 (b)단계는, 상기 균일블럭 내의 전체 픽셀의 평균값, 상기 전체 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 상기 전체 픽셀 중 샘플링된 픽셀의 평균값, 상기 샘플링된 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 및, 상기 균일블럭의 중심픽셀의 픽셀값 중 하나를 상기 대표치로써 검출할 수 있다.
또한, 상기 (c)단계는, 상기 탐색된 균일블럭에 대한 대표치를 확인하여 기 검출된 대표치와 비교한 후, 상기 대표치 중 최대값 및 최소값을 저장하는 단계, 상기 오브젝트 내에서 탐색된 전(全) 균일블럭에 대한 대표치를 순차적으로 확인하여, 상기 대표치 중 최대값 및 최소값을 업데이트하는 단계, 상기 업데이트된 최대값 및 최소값의 차가 상기 임계값 이상이면 상기 오브젝트를 불균일 오브젝트라고 판단하는 단계, 및, 상기 오브젝트 내에서 탐색된 전 균일블럭에 대하여 상기 대표치 확인이 완료된 상태에서, 최종 업데이트된 최대값 및 최소값의 차가 상기 임계값 이상이면 상기 오브젝트를 균일 오브젝트라고 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는, 상기 (c)단계는, 상기 오브젝트를 구성하는 총블럭 개수에 대한 균일블럭의 개수의 비율을 연산하는 단계, 및, 상기 연산된 비율이 소정의 임계비율 미만이면, 상기 오브젝트를 불균일 오브젝트라고 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한 바람직하게는, 본 스캐닝 방법은, 상기 균일 오브젝트라고 판단되면, 상기 균일 오브젝트 내의 전 픽셀을 단일 픽셀값으로 보상하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 대하여 자세하게 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도이다. 도 2에 따르면, 본 화상형성장치는, 스캔부(110), 이미지처리부(120), 균일블럭탐색부(130), 상태정보검출부(140), 및, 제어부(150)를 포함한다.
스캔부(110)는 적어도 하나 이상의 오브젝트를 포함한 문서를 스캔하여 스캔 데이터를 생성하는 역할을 한다. 즉, 스캔부(110)는 스캔하고자 하는 문서로 빛을 투사하여, 반사되는 빛을 CCD(Charge Coupled Device) 또는 CIS(Contact Image Sensor)를 이용하여 감지하고, 그 감지된 빛의 강도에 따라 전기적 신호로 변환한 후 A/D 컨버팅(analog to digital converting)함으로써 디지털 스캔데이터로 변환하게 된다.
한편, 이미지처리부(120)는 스캔부(110)에서 출력되는 스캔데이터로부터 하나의 오브젝트를 형성하는 오브젝트 데이터를 검출하는 역할을 한다. 오브젝트 데이터는 하나의 오브젝트를 구성하는 각 픽셀의 픽셀값, 픽셀좌표 등을 나타내는 데이터가 될 수 있다.
균일블럭탐색부(130)는 문서 내에 포함된 각 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분한 후, 그 중 내부 픽셀의 픽셀값이 균일한 균일 블럭을 탐색하는 역할을 한다. 구체적으로는, 이미지처리부(120)에서 검출한 오브젝트 데이터가 입력되면, 오브젝트 데이터를 복수개의 블럭 데이터로 구분한 후, 각 블럭 데이터의 최대픽셀값 및 최소픽셀값 간의 차(差)를 확인하여 블럭 균일성을 판단한다. 즉, 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정의 제1임계값 이상이면 불균일블럭으로 판단하고, 제1임계값 미만이면 균일블럭으로 판단한다. 이에 따라, 균일블럭이라고 판단되면, 상태정보검출부(140)로 통지한다.
상태정보검출부(140)는 균일블럭탐색부(130)에서 탐색된 균일블럭에 대해서, 그 블럭의 특성을 대표하는 대표치를 검출한 후, 이전에 탐색된 균일블럭의 대표치와 비교하여 대표치의 최대값 및 최소값을 검출하는 역할을 한다.
제어부(150)는 상태정보검출부(140)에서 검출된 대표치의 최대값 및 최소값의 차가 소정의 제2임계값 이상이면 오브젝트가 불균일하다고 판단한다. 한편, 오브젝트 내의 전체 균일블럭에 대해서 대표치를 확인할 때까지 대표치의 최대값 및 최소값의 차가 제2임계값 미만이면, 오브젝트가 균일하다고 판단한다.
도 3은 도 2의 화상형성장치에서 사용되는 균일블럭탐색부(130)의 구성의 일예를 나타내는 블럭도이다. 도 3에 따르면, 균일블럭탐색부(130)는 블럭처리부(131), 샘플링부(133), 및, 판단부(135)를 포함한다.
블럭처리부(131)는 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분하는 역할을 한다. 이 경우, 각 블럭은 복수개의 픽셀을 포함한다. 구체적으로는, 소정 문서에 대한 스캔이 완료되어 스캔 데이터가 생성되면, 스캔 데이터 중 하나의 오브젝트를 표시하는 오브젝트 데이터로부터 복수개의 블럭데이터를 추출한다.
샘플링부(133)는 블럭처리부(131)에서 구분된 복수개의 블럭 중 소정 개수의 블럭만을 샘플링하는 역할을 한다. 즉, 하나의 오브젝트를 구성하는 전 블럭에 대해서 균일성을 판단하게 되면 연산부담이 가중될 수 있으므로 소정 개수만을 샘플링하여 균일성을 판단하도록 한다.
도 4는 7*7 개의 픽셀로 구성된 블럭에 대하여 소정 개수의 픽셀을 샘플링한 상태를 나타내는 도면이다. 도 4의 (a) 및 (b)에 따르면, 하나의 블럭에 대해서 8개의 픽셀을 선택하고 있다. 한편, 샘플링부(133)는 도 4의 (a)와 같이 1차 샘플링하여 블럭 균일성을 판단한 후, 도 4의 (b)에서와 같이 2차 샘플링하여 블럭 균일성을 판단함으로써, 비교연산을 감소시킬 수도 있다. 즉, 균일성 판단과정에서 각 픽셀의 크기를 일일이 비교하게 되므로, 한꺼번에 16개의 픽셀을 샘플링하는 것보다 2차에 걸쳐 8개씩 샘플링하는 것이 비교연산 횟수를 줄이는 방법이 될 수 있다.
한편, 판단부(135)는 샘플링부(133)에서 샘플링한 픽셀, 또는, 전체 픽셀 중 최대값 및 최소값을 검출한 후, 그 차를 연산하여 제1임계값 이상인 지 여부를 판단한다. 이에 따라, 제1임계값 이상이면 불균일 블럭으로 판단하고, 제1임계값 미만이면 균일 블럭으로 판단한다.
한편, 본 발명의 또다른 실시예에 따르면, 판단부(135)는 균일블럭이 소정 개수 이상 연속적으로 탐색된 경우에만 그 중간에 위치한 블럭을 균일블럭이라고 최종 결정할 수 있다. 즉, 스캔 상태가 매우 불량하여 노이즈가 많은 영상의 경우, 실제로는 불균일 블럭이지만 균일블럭으로 판단될 수 있다. 따라서, 주변 블럭까지 확인하여 노이즈로 인한 오류가 아니라고 확신할 수 있는 경우에만 균일블럭이라고 결정하는 것이 바람직하다. 구체적으로 예를 들면, 나란히 배열된 제1, 2, 및, 3 블럭 각각의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 제1임계값 미만이면, 제2블럭을 균일블럭이라고 판단하게 된다. 반면에, 제3블럭 다음에 위치한 제4블럭의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 제1임계값 이상이면, 제3블럭은 불균일블럭이라고 판단하게 된다.
도 5는 도 2의 화상형성장치에서 사용되는 상태정보검출부(140)의 구성의 일예를 나타내는 블럭도이다. 도 5에 따르면, 상태정보검출부(140)는 대표치검출부(141), 제1 레지스터(142), 제2 레지스터(143), 및, 서브제어부(144)를 포함한다.
대표치검출부(141)는 균일블럭탐색부(130)에서 균일블럭이라고 판단된 블럭 의 특성을 대표하는 대표치를 검출하는 역할을 한다. 가장 간단하게는, 대표치검출부(141)는 균일블럭의 중심에 위치한 중심 픽셀의 픽셀값을 대표치로써 검출할 수 있다. 하지만, 노이즈 등을 고려하여 균일블럭 내의 전체 픽셀의 평균값이나, 균일블럭 내의 전체 픽셀의 픽셀값 중 중간값을 대표치로써 검출할 수 있다. 또는, 연산 속도를 향상시키기 위해서, 균일블럭 내의 전체 픽셀 중 소정 개수 픽셀을 샘플링한 후 샘플링된 픽셀의 평균값이나, 샘플링된 픽셀의 픽셀값 중 중간값을 대표치로써 검출할 수도 있다.
서브제어부(144)는 대표치검출부(141)에서 검출된 대표치를 제1레지스터(142) 또는 제2레지스터(143)에 저장한다. 즉, 소정 블럭에 대한 대표치가 일단 검출되면, 이전에 검출된 대표치가 존재하는지 판단한다. 최초 검출된 대표치라면 제1 및 제2레지스터(142, 143) 중 하나에 저장한다. 그리고 나서, 다음 블럭에 대한 대표치가 검출되면, 이전에 검출된 대표치와 비교하여 최대값을 제1레지스터(142)에 저장하고, 최소값을 제2레지스터(143)에 저장한다. 이러한 방식으로 오브젝트 내부의 전체 균일 블럭에 대해서 대표치 확인 작업을 순차적으로 수행하면서, 제1레지스터(142) 및 제2레지스터(143)를 계속 업데이트한다.
이 경우, 서브제어부(144)는 제1 및 제2 레지스터(142, 143)에 대한 업데이트가 이루어 질 때마다, 업데이트된 최대값 및 최소값을 제어부(150)로 출력할 수 있다. 이에 따라, 제어부(150)는 최대값 및 최소값의 차가 제2임계값 이상이면 불균일 오브젝트라고 바로 판단할 수 있게 되므로, 오브젝트의 균일성을 신속하게 판단할 수 있다.
한편, 서브제어부(144)는 매 업데이트 시마다 제어부(150)로 출력하는 것이 아니라 전체 균일 블럭에 대한 대표치 확인이 완료된 후에, 최종 업데이트된 최대값 및 최소값을 제어부(150)로 출력할 수도 있다. 이에 따라, 제어부(150)는 오브젝트의 균일성 판단 작업을 최종적으로 한번만 수행하면 되므로, 연산부담을 경감시킬 수 있게 된다.
결과적으로, 제어부(150)는 제1 및 제2레지스터(142, 143)에 최종 저장된 최대값 및 최소값의 차가 제2임계값 미만이면 균일 오브젝트라고 판단한다.
도 6은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 나타내는 블럭도이다. 도 6에 따르면, 본 화상형성장치는 스캔부(210), 이미지처리부(220), 균일블럭탐색부(230), 상태정보검출부(240), 제어부(250), 및, 오브젝트보상부(260)를 포함한다. 오브젝트보상부(260)를 제외한 나머지 구성요소는 도 2의 실시예와 동일하므로 더 이상의 설명은 생략하고, 이하에서는 오브젝트보상부(260)의 동작에 대해서 설명한다.
오브젝트보상부(260)는 제어부(250)에 의해 균일하다고 판단된 오브젝트에 대해서, 내부 픽셀값을 단일 픽셀값으로 보상하는 역할을 한다. 오브젝트 내부 픽셀값을 전부 단일 픽셀값으로 통일시킴으로써 스캐닝 과정에서 노이즈가 섞이더라도 화질 열화가 일어 나는 것을 보상하여 줄 수 있게 된다. 이 경우, 오브젝트보상부(260)는 오브젝트 내부의 균일블럭 전체의 대표치에 대한 평균값을 연산하여 단일 픽셀값으로 사용할 수 있다. 또는, 오브젝트 내부의 균일블럭 전체의 대표치 중 가장 많이 검출된 대표치를 단일 픽셀값으로 사용할 수도 있다.
한편, 오브젝트 내부의 균일 블럭 각각의 대표치 중 최대값 및 최소값의 차가 제2임계값 미만인 경우라 하더라도 불균일 블럭이 일정한 개수 이상 존재한다면, 불균일 블럭이 노이즈로 인한 것이 아니라 오브젝트 자체가 불균일 오브젝트일 개연성이 높다고 할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 또다른 실시예에 따르면, 제어부(150)는 오브젝트 내부의 균일 블럭 각각의 대표치 중 최대값 및 최소값의 차가 제2임계값 미만인 경우, 최종적으로 총블럭 개수(N_BT)에 대한 균일블럭 개수(N_UB)의 비율이 소정의 임계비율(THP)이상인 경우에만 균일 오브젝트라고 판단하게 된다. 즉, (N_BT/N_UB ≥THP)가 성립하면 균일 오브젝트라고 판단한다. 한편, 반대로 총블럭 개수에 대한 불균일블럭의 개수가 임계비율 미만인지를 확인하여 오브젝트의 균일성을 판단할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 화상형성장치의 스캐닝 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 7에 따르면, 먼저 오브젝트를 구성하는 복수개의 블럭 중에서 균일블럭을 탐색한다(S710). 구체적으로는 그 블럭 내부 픽셀의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정의 제1임계값 미만이면 균일블럭이라고 판단한다.
이에 따라, 탐색된 각 균일블럭의 대표치를 검출한 후, 기 검출된 대표치를 업데이트한다(S720).
이러한 방식으로 오브젝트 내부의 전체 균일 블럭에 대하여 대표치가 검출되면, 대표치 중 최대값 및 최소값을 검출하게 된다(S730).
이에 따라, 검출된 최대값 및 최소값의 차가 소정의 제2임계값 이상인지 여부를 판단한다(S740). 제2임계값 이상이라면 불균일 오브젝트로 판단하게 된다 (S760).
한편, 제2임계값 미만이라고 판단되면, 전체 블럭의 개수에 대한 균일 블럭의 개수비율을 연산하여, 그 결과가 소정의 임계비율 이상인지를 더 판단한다(S750). 이 경우, 임계비율 미만이라면 불균일 오브젝트로 판단한다(S760). 반대로 임계비율 이상이라면 균일 오브젝트로 최종 판단하게 된다(S770).
바람직하게는, 균일 오브젝트로 판단된 경우, 오브젝트 내부의 전체 픽셀값을 소정의 단일 픽셀값으로 보상하여 주는 단계(S780)를 더 포함할 수 있다.
도 8은 도 7의 스캐닝 방법 중 대표치의 최대값 및 최소값을 탐색하는 방법을 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다. 도 8에 따르면, 대표치가 검출되면(S810), 기 검출된 대표치가 존재하는지 확인한다(S820). 기 검출된 대표치가 존재하지 않으면 새로이 검출된 대표치를 저장한다(S825). 대표치의 최대값을 저장하는 제1레지스터, 최소값을 저장하는 제2레지스터를 구비한 경우라면, 그 중 하나의 레지스터에 임의로 저장하여 둘 수 있다.
기 검출된 대표치가 존재한다면, 새로이 검출된 대표치와 비교한다(S830). 이에 따라, 기 검출된 대표치보다 새로이 검출된 대표치가 더 크다면, 그 값을 대표치 최대값으로 업데이트한다(S835). 업데이트된 최대값은 제1레지스터에 저장된다.
한편, 기 검출된 대표치보다 새로이 검출된 대표치가 더 작다면(S840), 이에 따라, 새로이 검출된 대표치를 대표치 최소값으로 업데이트한다(S845). 업데이트된 최소값은 제2레지스터에 저장된다.
그리고 나서, 오브젝트를 구성하는 전체 균일블럭에 대한 탐색이 완료되었는지 확인한 후(S850), 탐색이 완료될 때까지 대표치 확인 및 업데이트 작업을 반복 수행한다.
이에 따라, 전체 균일블럭에 대한 탐색이 완료되면, 제1 및 제2레지스터에 최종 업데이트된 저장값을 출력하게 된다(S860).
한편, 상술한 바와 같이, 신속한 판단을 위해서, 대표치의 매번 업데이트 될 때마다 오브젝트의 균일성을 판단할 수도 있다.
도 9는 매 업데이트 때마다 오브젝트 균일성을 판단하는 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 9에 따르면, 오브젝트 데이터가 입력되면(S915), 소정 블럭에 대한 블럭 데이터를 추출한 후(S915), 균일블럭인지 여부를 판단한다(S920). 균일블럭인지 여부는 상술한 바와 같이 블럭 내부의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차와 제1임계값을 비교하여 판단할 수 있다.
이에 따라, 불균일 블럭이라고 판단되면(S970), 다음 블럭에 대한 블럭데이터를 추출하여 균일 블럭인지 판단한다(S915, S920).
반대로 균일블럭이라고 판단되면, 그 블럭의 대표치를 추출한 후(S930), 기 검출된 대표치와 비교하여 최대값 또는 최소값을 업데이트한다(S940). 업데이트 방법은 도 8에서 설명한 바 있으므로, 더 이상의 설명은 생략한다.
이에 따라, 업데이트가 이루어지면, 제1 및 제2레지스터의 저장값을 비교하여 최대값 및 최소값의 차가 제2임계값 이상인지를 판단한다(S950). 제2임계값 이상이라면, 바로 불균일 오브젝트라고 판단한다(S960).
반대로, 제2임계값 미만이라면(S950), 전체 블럭에 대한 탐색이 완료되었는지 판단한다(S970). 이에 따라 탐색이 완료될 때까지 이상과 같은 단계를 반복 수행하게 된다.
전체 블럭에 대한 탐색이 완료되었다면(S970), 전체 블럭 개수에 대한 균일 블럭 개수의 비율이 소정의 임계비율 이상인지를 판단하여(S980), 오브젝트 균일성을 최종 판단한다. 임계비율 미만이라면 불균일 오브젝트로 판단하고(S960), 임계비율 이상이라면 균일 오브젝트로 판단한다(S990).
한편, 균일 오브젝트로 최종 판단되면, 오브젝트 내부 픽셀을 단일 픽셀값으로 보상하여 주는 단계(S995)를 더 포함하여 주는 것이 바람직하다. 이 경우, 상술한 바와 같이, 각 균일 블럭의 대표치 들의 평균값 등을 단일 픽셀값으로 사용할 수 있다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면 적어도 하나의 오브젝트를 포함하는 문서를 스캐닝함에 있어, 오브젝트의 균일성을 판단할 수 있게 된다. 이에 따라, 균일 오브젝트라면 내부 픽셀값을 단일값으로 통일 시킴으로써 스캔 과정에서의 화질열화현상을 보상하여 줄 수 있게 된다. 결과적으로, 최종 출력 이미지의 화질을 개선하여 줄 수 있게 된다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (16)

  1. 적어도 하나의 오브젝트로 표현되는 소정 문서를 스캐닝하는 화상형성장치에 있어서,
    상기 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분한 후, 상기 복수개의 블럭 중 내부 픽셀값이 균일한 균일블럭을 탐색하는 균일블럭탐색부;
    상기 균일블럭탐색부에서 탐색된 균일블럭 각각의 내부 픽셀값에 대한 소정의 대표치를 검출하여, 상기 대표치 중 최대값 및 최소값을 출력하는 상태정보검출부; 및,
    상기 상태정보검출부에서 출력된 상기 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이면, 상기 오브젝트를 균일하다고 판단하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 균일블럭탐색부는,
    상기 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분하는 블럭처리부; 및,
    상기 복수개의 블럭 각각을 순차적으로 선택하여 내부 픽셀값을 확인한 후, 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만이면 균일블럭이라고 판단하는 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 균일블럭탐색부는,
    상기 블럭처리부에서 구분된 복수개의 블럭 중 소정 개수의 블럭을 샘플링하여 상기 판단부에서 균일블럭인지 여부를 판단하도록 하는 샘플링부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 판단부는,
    연속적으로 배치된 소정 개수의 블럭에 대해서 각 블럭의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만인 것으로 탐색되면, 상기 소정 개수의 블럭 중 중간에 위치한 블럭을 균일 블럭이라고 판단하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 상태정보검출부는,
    상기 균일블럭에 대해서 상기 대표치를 검출하는 대표치검출부;
    기 검출된 대표치 중 최대값을 저장하는 제1레지스터;
    기 검출된 대표치 중 최소값을 저장하는 제2레지스터; 및,
    상기 균일블럭탐색부에서 탐색된 균일블럭 각각에 대해서 검출된 대표치를 확인하여 상기 제1 및 제2레지스터의 저장값을 업데이트하며, 전(全) 균일블럭에 대한 대표치 확인이 완료되면, 상기 제1 및 제2레지스터의 최종 저장값을 출력하는 서브제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 대표치검출부는,
    상기 균일블럭 내의 전체 픽셀의 평균값, 상기 전체 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 상기 전체 픽셀 중 샘플링된 픽셀의 평균값, 상기 샘플링된 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 및, 상기 균일블럭의 중심픽셀의 픽셀값 중 하나를 상기 대표치로써 검출하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 대표치의 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이고, 상기 오브젝트를 구성하는 총블럭 개수에 대한 균일블럭의 개수의 비율이 소정 임계비율을 초과하면 상기 오브젝트가 균일하다고 판단하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부에 의해 균일 오브젝트로 판단되면, 상기 균일 오브젝트 내의 전 픽셀을 단일 픽셀값으로 보상하는 오브젝트보상부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  9. 적어도 하나의 오브젝트를 포함하는 소정 문서를 스캐닝하는 화상형성장치의 스캐닝 방법에 있어서,
    (a) 상기 오브젝트를 복수개의 블럭으로 구분한 후, 상기 복수개의 블럭 중 내부 픽셀값이 균일한 균일블럭을 탐색하는 단계;
    (b) 상기 탐색된 균일블럭 각각의 내부 픽셀값에 대한 소정의 대표치를 검출하는 단계; 및,
    (c) 상기 오브젝트 내에서 탐색된 전체 균일블럭 각각의 대표치 중 최대값 및 최소값의 차가 소정의 임계값 미만이면, 상기 오브젝트를 균일하다고 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 (a)단계는,
    상기 복수개의 블럭 각각을 순차적으로 선택한 후, 상기 선택된 블럭의 내부 픽셀의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만이면 균일블럭이라고 판단하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 (a)단계는,
    상기 복수개의 블럭 중 소정 개수의 블럭을 샘플링하여, 샘플링된 블럭이 상기 균일블럭인지 여부를 판단하도록 하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 (a)단계는,
    연속적으로 배치된 소정 개수의 블럭에 대해서 각 블럭의 최대픽셀값 및 최소픽셀값의 차가 소정 임계값 미만인 것으로 탐색되면, 상기 소정 개수의 블럭 중 중간에 위치한 블럭을 균일 블럭이라고 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 (b)단계는,
    상기 균일블럭 내의 전체 픽셀의 평균값, 상기 전체 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 상기 전체 픽셀 중 샘플링된 픽셀의 평균값, 상기 샘플링된 픽셀의 픽셀값 중 중간값, 및, 상기 균일블럭의 중심픽셀의 픽셀값 중 하나를 상기 대표치로써 검출하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    상기 탐색된 균일블럭에 대한 대표치를 확인하여 기 검출된 대표치와 비교한 후, 상기 대표치 중 최대값 및 최소값을 저장하는 단계;
    상기 오브젝트 내에서 탐색된 전(全) 균일블럭에 대한 대표치를 순차적으로 확인하여, 상기 대표치 중 최대값 및 최소값을 업데이트하는 단계;
    상기 업데이트된 최대값 및 최소값의 차가 상기 임계값 이상이면 상기 오브젝트를 불균일 오브젝트라고 판단하는 단계; 및,
    상기 오브젝트 내에서 탐색된 전 균일블럭에 대하여 상기 대표치 확인이 완료된 상태에서, 최종 업데이트된 최대값 및 최소값의 차가 상기 임계값 이상이면 상기 오브젝트를 균일 오브젝트라고 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    상기 오브젝트를 구성하는 총블럭 개수에 대한 균일블럭의 개수의 비율을 연산하는 단계; 및,
    상기 연산된 비율이 소정의 임계비율 미만이면, 상기 오브젝트를 불균일 오브젝트라고 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 균일 오브젝트라고 판단되면, 상기 균일 오브젝트 내의 전 픽셀을 단일 픽셀값으로 보상하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스캐닝 방법.
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