KR100392968B1 - 수신 장치 - Google Patents

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KR100392968B1
KR100392968B1 KR10-2000-0063445A KR20000063445A KR100392968B1 KR 100392968 B1 KR100392968 B1 KR 100392968B1 KR 20000063445 A KR20000063445 A KR 20000063445A KR 100392968 B1 KR100392968 B1 KR 100392968B1
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마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤
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Abstract

수신 장치는, 다수의 데이터 아이템을 포함하는 제 1 데이터를 수신하기 위한 수신부, 다수의 데이터 아이템 중 적어도 하나가 기억되는 누적 기억부, 누적 기억부의 자유 공간 용량을 획득하기 위한 자유 공간 용량 획득부, 누적 기억부에 기억되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 누적 레벨 결정부, 누적 레벨 결정부에 의한 결정에 기초하여 제 1 데이터로부터 데이터 아이템을 추출하기 위한 데이터 추출부, 및 누적 기억부에서 데이터 추출부에 의해 추출된 데이터 아이템을 기록하기 위한 데이터 기록부를 포함한다. 상기 누적 레벨 결정부는 선정된 매개변수에 기초하여 제 1 데이터로부터 추출되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 기억 데이터 결정부를 포함하고, 상기 매개변수는 적어도 하나의 자유 공간 용량을 포함한다.

Description

수신 장치{Receiving device}
본 발명은 데이터를 수신하기 위한 수신 장치와 관련이 있고, 특히 수신 데이터를 필터링(filtering)하고, 기억 매체 내의 누적을 위하여 수신 데이터의 전부 또는 일부를 추출하기 위한 수신 장치와 관련이 있다.
인터넷과 같은 네트워크의 보급 및 디지털 방송의 개발과 연구에 따라, 사용자가 네트워크 또는 무선 전파(radio wave)가 수신된 데이터를 관리하고 신호함을 통하여, 텍스트, 이미지, 음향, 등과 같은 데이터를 수신하는 수신 장치의 연구 및 개발은 진보해왔다. 그러한 형태의 수신 장치에서, 데이터는 자동적으로 기억 매체에 수신 및 기억되고, 기억된 데이터는, 어떤 시간에든지 사용자에 의해 이용되고, 처리된다. 그러한 형태의 수신 장치는, 자동적으로 데이터를 수신하고, 기억 매체에 수신된 데이터를 기억한다. 그리고, 기억된 데이터는 어떤 시간에나 사용자에 의해 처리되고, 이용된다. 그러한 수신 장치에서, 수신된 데이터가 기억 매체에 기억될 때, 데이터의 전부는 기억 매체의 자유 공간 및 수신된 데이터의 용량에 대한 고려 없이 기억된다. 그러므로, 그러한 수신 장치는, 사용자가 획득하는 데이터를 확실히 기억하기 위해 사용자가 기억 매체에 기억된 내용을 편집하는 노력을 하고, 수신 데이터 대한 예약을 하도록 요구한다. 부가하여, 사용자가 기억 매체에 내용을 편집하는 것을 빼놓았을 때 또는 사용자가 예약을 하는 것을 실패하거나 잊었을 때, 사용자에 대한 중요한 수신 데이터는 기억되지 않을 수 있다.
일본 공개 공보 번호 8-339385는, 비록 이 문헌에 소개된 문제점이 본 발명의 그것과 다른 기술을 다루고 있지만, 기억 매체의 자유 공간 용량을 고려하여 데이터를 기억하기 위한 장치를 소개한다. 특히, 상기 공보에 소개된 장치는, 데이터베이스로부터 검색된 데이터가 기억 매체에 미리 기억된 데이터의 사용 상태 및 사용자 기억 매체의 자유 공간 용량에 따라 필터링 됨으로써 감소되는(thinned) 정보 검색 장치이고, 감소된 데이터는 기억 매체에 기억된다. 필터링 처리에서, 기억 매체의 자유 공간 용량 및 삭제된 데이터의 총량, 예를 들어 명시적인 시간 간격 내에 사용자에 의해 삭제되고 이용된 데이터의 총량, 은 다수의 레벨로 분류되고, 기억된 단일 데이터 아이템에 할당된 용량은 삭제된 데이터의 총량 및 자유 공간 용량의 레벨에 따라 결정된다. 특히, 자유 공간 용량 또는 삭제된 데이터의 총 용량이 0-100 Kbyte일 때, 데이터의 100 byte는 하나의 아티클(article)에 기억되고, 자유 공간 용량 또는 삭제된 데이터의 총 용량은 100 Kbyte에서 1Mbyte일 때, 데이터의 500 byte는 하나의 아티클에 기억되고, 자유 공간 또는 삭제된 데이터의 총 용량이 1-5 Mbyte일 때, 데이터의 1 Mbyte는 하나의 아티클에 기억되며, 자유 공간 용량 또는 삭제된 데이터의 총 용량이 5 Mbyte 이상일 때, 필터링은 수행되지 않는다.
그러나, 일본 공개 공보 번호 8-339385에 소개된 정보 검색 장치는, 문서 정보, 뉴스 기사, 등과 같은 조사 결과로 얻어진 텍스트 데이터를 처리하도록 의도되고, 필요한 정보를 잃어버릴 위험을 걸고 기억 매체의 자유 공간 용량과 일치하는 기억 장치를 위하여 데이터를 감소되게 한다. 다른 한 편으로, 디지털 방송 응용에서 일정한 정보 내용은 텍스트 데이터, 음향 데이터, 영상 데이터, 등에 의해 나타나고, 정보 내용은 이러한 다른 데이터형의 조합에 의해 송신된다. 그러므로, 일본 공개 공보 번호 8-339385에 소개된 기술은 텍스트 데이터에 부가하여 음향 데이터, 영상 데이터, 등을 처리하는 네트워크 및 디지털 송/수신 시스템에 응용될 수 없다.
더욱이, 일본 공개 공보 번호 8-339385에 소개된 기술에 따라 기억 매체에서정보 검색 장치에 의해 기억되는 검색 데이터는 사용자 자신에 의해 검색된 데이터이다. 따라서, 정보 검색 장치에 의해 검색된 데이터는 사용자가 어느 정도 얻기를 원하는 데이터라는 것이 인식된다. 그러므로, 기억 매체의 효율적인 사용은 이러한 기술에 의해 기대될 수 있다.
다른 한 편으로, 텍스트 데이터, 영상 데이터, 음향 데이터, 등과 같은 디지털 방송 데이터가 네트워크 또는 무선 전파를 통해 수신되는 수신 장치에서 데이터는 사용자의 요구를 무시하고 송신된다.
그러므로, 네트워크 또는 무선 전파를 통해 디지털 방송 데이터를 수신하는 수신 장치에 일본 공개 공보 번호 8-339385에 소개된 기술을 응용하는 경우에, 데이터는, 데이터의 (중요)내용을 무시하고 자유 공간 용량에 따라 고르게 할당된 데이터 용량에 따르도록 감소된다. 따라서, 사용자에게 중요하지 않은 데이터는 기억 매체 용량의 큰 부분을 차지할 수 있다. 더욱이, 이러한 결과로, 사용자에게 중요한 데이터는 충분한 양이 기억될 수 없다. 또한, 기억되는 데이터 량은 일정한 시간의 간격 내에 사용자에 의해 삭제된 데이터량에 따라 결정된다. 그러므로, 일정한 시간 간격 내에 사용자에 의해 삭제된 데이터의 경우에, 사용자에게 중요한 데이터조차 충분한 양이 기억될 수 없다.
본 발명은, 사용자의 선호도 및/또는 기억 매체의 자유 공간 용량을 위한 고려와 함께 수신 장치에 의해 수신된 데이터의 전부 또는 일부를 기억 및 추출 함으로써, 사용자의 높은 만족도를 가진 데이터를 누적하여 기억할 수 있는 수신 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예(1)에 따라서 수신 장치의 개략적인 구조를 도시한 블록도.
도 2는 도 1에 도시한 수신 장치에 의해 수신된 데이터의 구조를 도시한 도면.
도 3a 및 도 3b는 도 2에 도시한 데이터에 포함된 데이터 속성 데이터를 도시한 도면. 도 3a는 데이터 속성 데이터의 구성 아이템(constituent items)을 도시한 도면. 도 3b는 데이터 속성 데이터의 구성 아이템의 구체적인 예를 도시한 도면.
도 4는 누적(accumulation) 레벨의 추정 값이 기억 매체의 자유 공간 용량에 기초하여 결정되는 함수를 결정하는 누적 데이터로서 사용되는 표(table) 함수인 정보량 함수 표를 도시한 도면.
도 5는 기억 매체에서 데이터의 수신으로부터 데이터의 누적 기억 장치에 대한 처리를 설명하는 흐름도.
도 6은 실시예(2)에 따라서 사용자 정보의 구조를 도시한 도면.
도 7은 실시예(2 및 3)에 따라서 수신된 데이터의 구조를 도시한 도면.
도 8a 및 8b는 도 7에 도시된 데이터가 포함된 데이터 속성 데이터를 도시한도면. 도 8a는 데이터 속성 데이터의 구성 아이템을 도시한 도면. 도 8b는 데이터 속성 데이터의 구성 아이템의 구체적인 예를 도시한 도면.
도 9는 본 발명의 실시예(2 또는 3)에 따라서 수신 장치의 개략적인 구조를 도시한 블록도.
도 10a 및 10b는 함수를 결정하는 누적 데이터로서 사용되는 표 함수를 각각 도시한 도면. 도 10a는 월(month)별로 결정되는 누적 레벨의 만족도 값(candidate value)에 의한 시간 함수 표를 도시한 도면. 도 10b는 기억 매체의 자유 공간 용량에 따라 결정된 누적 레벨의 추정 값(estimation value)에 의한 정보량 함수 표를 도시한 도면.
도 11은 실시예(2 또는 3)에 따라서 수신 장치내의 기억 매체에서 데이터의 수신으로부터 데이터의 누적 기억 장치까지의 처리를 설명하는 흐름도.
도 12는 실시예(2)에 따라 누적 레벨 결정부가 누적 기억부(section)에 누적하여 기억되는 수신된 데이터의 일부의 데이터(데이터 아이템)를 결정하는 처리를 설명하는 흐름도.
도 13은 실시예(2)에 따라서 누적 레벨 값(X)을 조정하기 위한 처리를 설명하는 흐름도.
도 14는 실시예(2)에 따라서 누적 데이터 결정 함수의 매개변수를 도시한 매개변수 표를 도시한 도면.
도 15는 실시예(3)에 따라서 사용자 정보의 구조를 도시한 도면.
도 16은 실시예(3)에 따라서 누적 레벨 결정부가 누적 기억부에 누적하여 기억되는 수신된 데이터의 일부의 데이터(데이터 아이템)를 결정하는 처리를 설명하는 흐름도.
도 17은 실시예(3)에 따라서 누적 레벨 값(X)을 조정하기 위한 처리를 설명하는 흐름도.
도 18은 실시예(3)에 따라서 누적 데이터 결정 함수의 매개변수를 도시한 매개변수 표를 도시한 도면.
도 19는 개인용 컴퓨터(PC)를 사용하여 실시된 본 발명의 개관을 도시한 도면.
도 20은 수신된 데이터의 각각의 데이터 아이템을 위한 정보의 참조 량을 도시한 도면.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명*
10; 수신부 11; 함수 기억부
13; 데이터 추출부 14; 누적 기억부
15; 데이터 기록부 19; 자유 공간 용량 획득부
본 발명의 한 관점에 따라서, 수신 장치는, 다수의 데이터 아이템을 포함하는 제 1 데이터를 수신하기 위한 수신부, 다수의 데이터 아이템의 적어도 하나가 기억된 누적 기억부(accumulative storage section), 누적 기억부의 자유 공간 용량을 획득하기 위한 자유 공간 용량 획득부, 누적 기억부에 기억되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 누적 레벨 결정부, 누적 레벨 결정부에 의한 결정에 근거한 제 1 데이터로부터 데이터 아이템을 추출하기 위한 데이터 추출부, 및 누적 기억부에서 데이터 추출부에 의해 추출되는 데이터 아이템을 기록하기 위한 데이터 기록부를 포함한다. 상기 누적 레벨 결정부는 선정된 매개변수(parameters)에 기초한 제 1 데이터로부터 추출되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 기억 데이터 결정부를 포함하고, 상기 매개변수는 적어도 하나의 자유 공간 용량을 포함한다.
본 발명의 한 실시예에서, 제 1 데이터는 데이터 속성을 포함하고, 매개변수는 상기 데이터 속성을 더 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에서, 수신 장치는, 사용자 정보로서 사용자와 연관된 정보를 기억하기 위한 사용자 정보 기억부, 및 사용자 정보 기억부로부터 사용자 정보를 획득하기 위한 사용자 정보 획득부를 포함한다. 상기 매개변수는 사용자 정보를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 사용자 정보는 사용자의 선호도(preference)가 특정한 분야에 집중되어 있는가를 나타내는 선호도 집중률 플래그를 포함한다.
본 발명의 다른 관점에 따라, 수신 장치는, 다수의 데이터 아이템을 포함하는 제 1 데이터를 수신하기 위한 수신부, 다수의 데이터 아이템의 적어도 하나가 기억되어있는 누적 기억부, 날짜를 관리하기 위한 날짜 관리부, 누적 기억부에 기억되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 누적 레벨 결정부, 누적 레벨 결정부에 의한 결정에 기초하여 제 1 데이터로부터 데이터 아이템을 추출하기 위한 데이터 추출부, 및 누적 기억부에서 데이터 추출부에 의해 추출되는 데이터 아이템을 기록하기 위한 데이터 기록부를 포함한다. 상기 누적 레벨 결정부는 선정된 매개변수에 근거한 제 1 데이터로부터 추출되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 누적 데이터 결정부를 포함하고, 다수의 데이터 아이템은 각각 데이터 속성을 포함하고, 매개변수는 적어도 하나의 날짜 및 데이터 속성을 포함한다.
본 발명의 한 실시예에서, 수신 장치는 누적 기억부의 자유 공간을 획득하기 위한 자유 공간 획득부를 더 포함하고, 상기 매개변수는 적어도 하나의 자유 공간을 더 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에서, 수신 장치는, 사용자 정보로서 사용자와 연관된 정보를 기억하기 위한 사용자 정보 기억부, 및 사용자 정보 기억부로부터 사용자 정보를 획득하기 위한 사용자 정보 획득부를 더 포함한다. 상기 매개변수는 사용자 정보를 더 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 사용자 정보는 사용자의 선호도가 특정한 분야에 집중되어 있는가를 나타내는 선호도 집중률 플래그를 포함한다.
그러므로, 여기에 설명된 본 발명은, 사용자의 선호도 및/또는 기억 매체의자유 공간 용량을 위한 고려와 함께 수신 장치에 의해 수신된 데이터의 전부 또는 일부를 기억 및 추출 함으로써 사용자의 높은 만족도를 가진 데이터를 누적하여 기억할 수 있는 수신 장치를 제공하는 장점을 가능하게 한다.
본 발명의 상기 및 다른 장점은, 동봉된 도면을 참조하면서 뒤의 상세한 설명을 읽고 이해할 때, 선행 기술의 숙련된 기술자들에게 명확해 질 것이다.
이하에서, 본 발명의 실시예는 도면을 참조하여 설명될 것이다.
(실시예 1)
본 발명의 실시예(1)에 따른 수신 장치는, 수신 장치에 제공된 기억 매체에 수신된 데이터의 전부 또는 일부를 누적하여 기억한다. 누적하여 기억되는 수신된 데이터량을 결정하는데 있어서, 수신된 데이터가 누적하여 기억될 수 있는 기억 매체의 자유 공간(이하, 자유 공간 용량이라 함)의 용량, 및 수신된 데이터의 데이터 속성은 고려된다. 여기서, "수신된 데이터의 전부 또는 일부가 수신 장치 내부에 제공된 기억 매체에 누적하여 기억된" 경우가 수신된 데이터의 어떤 부분도 누적하여 기억되지 않는 경우를 포함할 수 있다.
수신된 데이터는 카탈로그, 영화, 이벤트 정보, "다양한 광고 정보", 등과 같은 데이터의 다양한 형태일 수 있다. 실시예(1)는 한 예로서 카탈로그 데이터를 선택하여 설명한다. 도 2에 도시된 수신된 카탈로그 데이터의 전형적인 구조는 데이터 속성 데이터(30), 카탈로그의 제목 데이터(31), 카탈로그의 내용인 텍스트 데이터(32), 음향 데이터(33), 및 영상 데이터(34)를 포함한다. 이러한 데이터 아이템들 사이에 누적하여 기억된 데이터는 선택된다. 더욱이, 도 3a 및 3b에 도시된것처럼, 데이터 속성 데이터(30)는 누적하여 기억되는 각각의 데이터 아이템의 정보량이 수신되는 정보량 데이터 부분(30a)을 포함한다. 도 2에 도시된 것처럼, 레이블, "레벨(1)", "레벨(2)", "레벨(3)", ..., 은 가장 큰 것으로부터 가장 작은 것까지 데이터량 순으로 데이터 아이템에 첨부(attach)된다. (이 예에서, 표제(title) 데이터(31)는 레벨(1) 상에 있다.) 여기서, 이들 레벨은 누적 레벨로 칭해지며, 누적 레벨의 정도는 누적 레벨 값에 의해 나타난다. 누적 레벨(1)의 누적 레벨 값은 "1"이다.
수신되는 데이터가 도 2, 3a 및 3b, 및 데이터 아이템을 위한 설정, 데이터 아이템의 수, 등등에 도시된 것과 같은 구조로 제한되지 않는다는 것은 주목된다. 더욱이, 각각의 데이터는 반드시 표제 데이터(31)를 포함한다.
도 1은 본 발명의 실시예(1)에 따른 수신 장치의 구조를 도시한다. 수신 장치(1)는, 송신 장치(2)로부터 송신된 데이터를 수신하기 위한 수신부(10), 어떤 데이터 아이템이 수신된 데이터에 포함된 데이터 아이템 사이에 기억되는지를 나타내는 정보를 획득하는데 사용 및 누적되는 데이터를 결정하기 위한 함수(이하에서, 누적 데이터 결정 함수라 칭함)를 기억하는 함수 기억부(11), 함수 기억부(11)에 기억된 누적 데이터 결정 함수에 기초하여 누적 레벨을 결정하기 위한 누적 레벨 결정부(12), 누적 레벨 결정부(12)에서 결정된 누적 레벨 값에 기초하여 누적 기억되는 데이터 아이템을, 수신된 데이터로부터 추출하기 위한 데이터 추출부(13), 수신된 데이터의 전부 또는 일부인 데이터 추출부(13)에서 추출된 데이터 아이템을 누적하여 기억하기 위한 누적 기억부(14), 및 추출된 데이터 아이템을 통하여 누적기억부(14)에 누적하여 기억되는 데이터 기록부(15)를 포함한다.
수신 장치(1)는 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량을 검사하고, 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로 누적 레벨 결정부(12)에 자유 공간 용량을 제공하기 위한 자유 공간 용량 획득부(19)를 더 포함한다.
자유 공간 용량 획득부(19)는 송신 장치(2)로부터 수신 데이터의 시간에 누적 기억부(14)(기억 매체)의 자유 공간 용량(예를 들어, 바이트 단위로)을 획득한다.
기억 매체의 자유 공간 용량(누적 기억부(14))은 누적 데이터 결정 함수에 대한 매개변수로서 주어지고, 이어서 수신 데이터에 포함되는 어떤 데이터 아이템이 누적하여 기억되는지를 나타내는 정보(누적 레벨 값)가 계산된다. 누적 데이터 결정부의 예는, 각각의 아이템이 목록 사이의 서로 대응하는 다수의 목록으로 구성되는 표에 기초하여 입출력 상태가 결정되는 표 함수, 입출력 상태가 if-then-else에 기초하여 결정되는 함수, 입출력 상태가 일반적인 수치 함수에 의해 결정되는 함수를 포함한다. 실시예(1)에서, 도 4에 도시된 표 함수는 실시된다. 도 4의 표는 기억 매체(누적 기억부(14))에 대한 자유 공간 용량 목록(51)과 수신된 데이터에 대한 누적 레벨 값 목록(52) 사이의 대응을 도시한 정보량 만족도(53)이다. 도 2 및 3a에 도시된 구조를 갖는 데이터는 송신 장치(2)에 제공되는 기억 장치(2a)에 기억된다. 송신 장치(2) 및 수신 장치(1)를 포함하는 데이터 송/수신 시스템에서, 송신 장치(2)는 수신 장치(1)로 기억 장치(2a)에 기억된 데이터를 송신한다. 수신 장치(1)는 수신부(10)에서 송신된 데이터를 수신하고, 수신된 데이터(데이터 아이템)의 일부 또는 전부는 데이터 추출부(13)에 의해 추출 되며, 추출된 데이터는 데이터 기록부(15)를 통해 누적 기억부(14)에 누적하여 기억된다.
다음에, 수신 장치(1)에 의한 데이터 수신으로부터 누적 기억부(14) 내부의 데이터 아이템의 누적 기억 장치까지의 처리는 도 1과 연결하여 도 5의 흐름도를 사용하여 설명된다.
도 5는, 송신 장치(2)로부터 송신되는 데이터가 수신부(10)에서 수신 장치(1)에 의해 수신되는 단계로부터 수신된 데이터(데이터 아이템)의 전부 또는 일부가 누적 기억부(14)에 기억되는 단계까지의 처리를 도시한다.
우선, 송신 장치(2)로부터 송신된 데이터는 수신부(10)에서 수신 장치(1)에 의해 수신된다(단계 S001).
수신부(10)는, 수신된 데이터로부터 데이터 속성 데이터(30)(도 2)를 추출하고, 누적 레벨 결정부(12)에 추출된 데이터 속성 데이터를 공급한다(S002).
다음에, 자유공간 용량 획득부(19)는, 누적 기억부(14)(기억 매체)의 자유 공간 용량을 검사하고, 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로 누적 레벨 결정부(12)에 자유 공간 용량 정보를 공급한다(S003).
다음에, 누적 레벨 결정부(12)는, 함수 기억부(11)로부터 누적 데이터 결정 함수로서 정보량 만족도(53)(도 4)를 획득하고, 그것에 의해 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 누적하여 기억되는지를 나타내는 정보(누적 레벨 값)를 획득하는 매개변수로 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량을 사용하여 정보량 만족도(53)를 조회한다(S004).
정보량 만족도(53)에 기초하여 누적 레벨 값은 기억부(14)의 자유 공간 용량에 따라 결정되므로, 누적 레벨 값은, 자유 공간 용량이 "0 byte 이상이고 100 Kbyte보다 작은" 경우에, "1" 이고, 자유 공간 용량이 "100 Kbyte 이상이고 1 Mbyte보다 작은" 경우, 누적 레벨 값은 "2"이고, 자유 공간 용량이 "1 Mbyte 이상이고 5 Mbyte보다 작은" 경우, 누적 레벨 값은 "3"이며, 자유 공간 용량이 "5Mbyte 이상인" 경우, 누적 레벨 값은 "4"이다. 더욱이, 기억부(14)의 자유 공간 용량이 획득된 누적 레벨 값에 대응하는 각각의 데이터 아이템의 정보량의 합보다 작은 경우, 누적 레벨 결정부(12)는 누적 레벨 값 "0"을 출력한다. 예를 들어, 누적 레벨 값이 "1"이고(정보량은 도 3b에 도시된 것처럼 25 byte이다), 자유 공간 용량은 25 byte보다 작은 경우, 누적 레벨 결정부(12)는 누적 레벨 값 "0"을 출력한다.
누적 레벨 결정 함수에 기초하여 결정된 누적 레벨 값이 "0"이 아닌 경우, 즉, 수신된 데이터의 적어도 일부(적어도 한 데이터 아이템)가 누적 기억부(14)에 기억된 경우(단계 S005에서 "예"), 누적 레벨 결정부(12)는 누적 레벨 값을 데이터 추출부(13)에 공급한다. 데이터 추출부(13)는, 수신부(10)로부터 수신된 데이터를 수신하고, 누적 레벨 값에 기초하여 수신된 데이터(데이터 아이템)의 전부 또는 일부를 추출한다(S006). 선택적으로, 누적 레벨 값이 "0" 인 경우(단계 S005에서 "아니오"), 데이터 수신 및 누적 기억 처리는 누적 기억부(14)에 수신된 데이터를 누적하여 기억하지 않고 종료한다.
다음에, 데이터 추출부(13)는 수신된 데이터로부터 추출된 데이터(데이터 아이템)를 데이터 기록부(15)에 공급한다. 데이터 기록부(15)는 누적 기억부(14)에추출된 데이터를 기록한다(S007).
위에서 설명된 것처럼, 수신 장치(1)는 누적 기억부(14)에 수신된 데이터(데이터 아이템)의 전부 또는 일부를 누적하여 기억한다.
본 발명은 위의 실시예에 한정되지 않고, 거기에 다양한 변형이 이루어 질 수 있음을 주목해야 한다. 예를 들어, 도 4에 도시된 정보량 함수 표(53)는 많은 데이터 아이템이 자유 공간 용량의 제한 내에서 가능한 한 크게 누적될 수 있도록 설정된다. 그러나, 정보량 함수 표(53)는 많은 양의 정보를 각각 갖는 적은 수의 데이터 아이템이 누적되도록 설정될 수 있다.
위의 구조를 구비한 수신 장치에서, 기억부에 기억되는 데이터의 다른 형태, 예를 들어 텍스트 데이터, 음향 데이터, 및 영상 데이터, 는 누적 기억부의 자유 공간 용량에 따라 선택적으로 누적하여 기억된다. 그러므로, 예를 들어, 데이터의 기억이 사용자를 위한 필요 정보를 기억하기에 충분한 용량 부족으로 인하여 실패하게된 경우, 또는 데이터의 필요 부분이 존재하는 자유 공간 용량에 충분히 완벽하게 기억될 수 없는 경우와 같은 바람직하지 않은 경우는 피할 수 있다. 그러므로, 기억부의 용량은 효율적으로 이용된다.
(실시예 2)
본 발명의 실시예(2)에 따른 수신 장치는 수신 장치 내부에 제공되는 기억 매체에 수신 데이터의 전부 또는 일부를 누적하여 기억한다. 수신된 데이터의 일부가 누적하여 기억되는지를 결정하는데 있어서, 데이터가 수신되는 날의 날짜, 수신된 데이터의 데이터 속성, 및 수신된 데이터를 판독하는 사용자의 사용자 정보는수신된 데이터가 기억되는 기억 매체의 자유 공간 용량에 부가하여 고려된다. 예를 들어, 도 6에 도시된 것처럼, 사용자 정보(46)는 사용자 식별자(40), 주소 데이터(41), 연령 데이터(42), 성별 데이터(43), 직업 데이터(44), 사용자의 관심사(키워드 데이터 부분: 45), 등과 같은 다양한 정보를 포함한다. "수신된 데이터의 전부 또는 일부가 수신 장치 내부에 제공된 기억 매체에 누적하여 기억된다"는 경우가 수신된 데이터의 어떤 부분도 누적하여 기억되지 않는 경우를 포함할 수 있다는 것을 주목해야 한다.
또한 실시예(2)에서, 수신되는 전형적인 데이터는 실시예(1)에서의 카탈로그와 연관된 데이터이다. 그것의 한 예는, 도 7에 도시된 것처럼, 데이터 속성 데이터(30), 카탈로그의 표제 데이터(31), 카탈로그의 내용인 텍스트 데이터(32), 음향 데이터(33), 및 영상 데이터(34)를 포함하기 위해 구성된다. 여기서, 수신된 데이터에 포함된 데이터 아이템의 수 및 형태가 도 7의 예에서 도시된 것에 한정되지 않는다는 것을 주목해야 한다. 데이터 속성 데이터(30)를 제외한 데이터 아이템은 누적하여 기억되므로, "표제 데이터(31)", "표제 데이터(31) 및 텍스트 데이터(32)", "표제 데이터(31), 텍스트 데이터(32), 및 음향 데이터(33)", 및 " 표제 데이터(31), 텍스트 데이터(32), 음향 데이터(33), 및 영상 데이터(34)" 의 어떤 조합도 기억된다. 도 7에 도시된 것처럼, 레이블, "레벨(1)", "레벨(2)", "레벨(3)", "레벨(4)", ... , 은 가장 큰 것으로부터 데이터량 순으로 데이터 아이템의 각각의 조합에 첨부된다. (이 예에서, "표제 데이터(31)"는 레벨(1) 위에 있다.) 여기서, 이들 레벨은 누적 레벨로 칭하고, 누적 레벨의 정도는 누적 레벨 값에 의해 나타낸다. 누적 레벨(1)의 누적 레벨 값은 "1"이다.
수신된 데이터의 데이터 속성 데이터(30)(도 7)는, 데이터의 종류, 수신된 데이터의 키워드 데이터 부분(30c), 및 누적 레벨에 대한 정보량을 표시하는, 다수의 아이템으로 구성되는 정보량 데이터 부분(30a)을 나타내는 분류 데이터(30b)를 포함하며, 도 8a에 도시된 구조를 갖는다. 분류 데이터(30b)는 카탈로그, 뉴스, 이벤트 정보, 등과 같은 종류를 포함한다. 키워드 데이터 부분(30c)은 맥주 및 스키복(카탈로그 주제), 정치, 경제, 스포츠, 및 국가 이름(뉴스 장르), 플리 마켓(flee market), 배우 이름, 극단의 이름(이벤트 정보의 내용), 등과 같은 키워드를 포함한다. 실시예(2)에서, 도 8b에 도시된 것처럼, 수신되는 데이터는 맥주와 연관된 카탈로그 데이터이다. "카탈로그"는 분류 데이터(30c)에 기억된다. 각각의 누적 레벨에 대한 정보량은 도 8b에 도시된 것과 같다.
도 9는 본 발명의 실시예(2)에 따른 수신 장치의 구조를 도시한다. 수신 장치(1A)는 송신 장치(2)로부터 송신되는 데이터를 수신하기 위한 수신부(10), 수신되는 데이터의 어떤 부분이 기억되는지를 나타내는 정보(누적 레벨 값)를 획득하는데 사용되는 누적 데이터 결정 함수를 기억하기 위한 함수 기억부(11), 함수 기억부(11)에 기억되는 누적 데이터 결정 함수에 기초하여 누적 레벨을 결정하기 위한 누적 레벨 결정부(12), 누적 레벨 결정부(12)에서 결정되는 누적 레벨 값에 기초하여 누적하여 기억되는 수신된 데이터(데이터 아이템)의 일부를 수신된 데이터로부터 추출하기 위한 데이터 추출부(13), 데이터 추출부(13)에서 추출되는 수신된 데이터의 전부 또는 일부인 데이터(데이터 아이템)를 누적하여 기억하기 위한 누적기억부(14)(기억 매체), 및 추출된 데이터가 누적 기억부(14)에 누적하여 기억되는 데이터 기록부(15)를 포함한다.
수신 장치(1A)는 수신된 데이터를 판독하는 사용자의 사용자 정보를 기억하기 위한 기억 매체로서 사용되는 사용자 정보 기억부(16), 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로서 누적 레벨 결정부(12)에 사용자 정보를 제공하고 사용자 정보 기억부(16)를 관리하기 위한 사용자 정보 획득부(17), 누적 날짜(date) 결정 함수의 매개변수로서 누적 레벨 결정부(12)에 날짜를 제공하고 수신 장치(1A)에서 날짜를 관리하기 위한 날짜 관리부(18), 및 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로서 누적 레벨 결정부(12)에 자유 공간 용량을 제공하고 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량을 검사하기 위한 자유 공간 획득부(19)를 더 포함한다.
날짜 결정부(18)에 의해 관리되는 날짜는 크리스티안 에라(Christian Era)의 년/월/일로서 나타내는데, 예를 들어, YYYY/MM/DD 형식으로 나타낸다.
사용자 정보 획득부(17)에 의해 관리되는 사용자 정보의 데이터 구조는, 도 6에 도시된 것처럼, 다수의 키워드를 포함하는 키워드 데이터 부분(45)뿐만 아니라 사용자 식별자(40), 주소 데이터(41), 연령 데이터(42), 성별 데이터(43), 및 직업 데이터(44)와 같은 사용자 정보의 데이터 아이템을 포함한다. 키워드 데이터 부분(45)에서, 취미, 관심사, 및 사용자의 선호도(preference of the user)를 나타내는 키워드는 사용자에 의해 미리 제공된다.
자유 공간 용량 획득부(19)는 데이터를 수신하는 시간에 송신 장치(2)로부터 누적 기억부(14)(기억 매체)의 자유 공간 용량(예를 들어, 바이트 단위로)을 획득한다.
누적 데이터 결정 함수는, 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 기억되는지를 지시하는 정보(누적 레벨 값)에 의해 산출되고, 실시예(1)에서 설명된 것처럼, 각각의 입출력 상태가 표에 의해 나타나는 다수의 표 함수를 포함한다. 표 함수의 한 예는 도 10a 및 10b에 도시된다. 도 10a에 도시된 표 함수는 수신된 데이터의 누적 레벨(37)과 월(months) 사이의 대응을 도시한 시간 함수 표이다. 시간 함수에 대해, 수신된 데이터의 데이터 속성에 대응하는 다수의 표는 미리 준비되었다. 도 10b에 도시된 표 함수는 기억 매체(누적 기억부(14))의 자유 공간 용량 범위(38)와 수신된 데이터의 누적 레벨 값(39)사이의 대응을 도시한 정보량 함수 표이다.
도 7 및 8b에 도시된 구조를 갖는 데이터는 송신 장치(2)에 제공된 기억 장치(2a)에 포함된다(도 9). 수신 장치(1A) 및 송신 장치(2)를 포함하는 데이터 송/수신 시스템에서, 송신 장치(2)는 기억 장치(2a)에 포함된 데이터를 수신 장치(1A)에 송신하고, 수신 장치(1A)는 수신부(10)에 송신된 데이터를 수신하고, 수신된 데이터의 전부 또는 일부는 누적 레벨 결정부(12)의 결정에 기초하여 데이터 추출부(13)에 의해 추출 되며, 추출된 데이터는 데이터 기록부(15)를 통해 누적 기억부(14)에 누적하여 기억된다.
다음에, 흐름도는 데이터의 수신으로부터 수신 장치(1A)에 의한 누적 기억부(14) 내부의 수신된 데이터의 전부 또는 일부의 기억 장치까지의 처리, 및 누적 레벨 결정부(12)가 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 누적하여 기억되는지를 결정하는 처리를 설명하는데 사용된다.
우선, 송신 장치(2)로부터 송신된 데이터는 수신부(10)에서 수신 장치(1A)에 의해 수신된다(단계 S101).
수신부(10)는, 수신된 데이터로부터 데이터 속성 데이터(30)(도 8b)를 추출하고, 추출된 데이터를 누적 레벨 결정부(12)로 공급한다. 추출된 데이터의 수신에 관하여, 누적 레벨 결정부(12)는, 데이터 속성 데이터(30)에 포함된 키워드 데이터 부분(30c)으로부터 키워드를 추출하고, 사용자 정보 획득부(17)에 추출된 키워드를 공급한다. 사용자 정보 획득부(17)는, 사용자 정보 기억부(16)에 포함된 (키워드 데이터 부분(45)(도 6)을 포함하는)사용자 정보를 통해 키워드와 부합되는(matched) 사용자 선호도 아이템을 조사하는 획득된 키워드를 사용한다(S102).
다음에, 사용자 정보 획득부(17)는 누적 레벨 결정부(12)에 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로 키워드와 부합되는 사용자 선호도 아이템을 포함하는 사용자 정보를 공급하고, 날짜 관리부(18)는 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로 누적 레벨 결정부(12)에 현재의 날짜를 공급한다. 더욱이, 자유 공간 용량 획득부(19)는, 누적 기억부(14)(기억 매체)의 자유 공간 용량을 검사하고, 누적 데이터 결정 함수의 매개변수로 누적 레벨 결정부(12)에 자유 공간 용량 정보를 공급한다(S103).
다음에, 누적 레벨 결정부(12)는 수신부(10)로부터 획득된 데이터 속성 데이터(30)(도 8a)의 정보량 데이터(30a) 및 키워드 데이터 부분(30c)의 키워드와 연관된 누적 데이터 결정 함수(시간 함수 표 및 정보량 함수 표(도 10a 및 10b))를 함수 기억부(11)로부터 획득한다. 그 다음에, 누적 레벨 결정부(12)는 사용자 정보, 날짜, 및 자유 공간 용량을 포함하는 매개변수를 누적 데이터 결정 함수에 공급하고, 그것에 의해 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 누적하여 기억되는지를 나타내는 정보(누적 레벨 값)를 획득한다(S104).
누적 데이터 결정 함수에 기초하여 결정된 누적 레벨 값이 "0"이 아닌 경우, 즉, 수신된 데이터의 적어도 일부가 누적 기억부(14)에 기억되는 경우(단계(S105)에서 "예"), 누적 레벨 결정부(12)는 데이터 추출부(13)에 누적 레벨 값을 공급한다. 그 다음에, 데이터 추출부(13)는 누적 레벨 값에 기초한 수신부(10)로부터 수신된 데이터의 전부 또는 일부를 추출한다(S106). 선택적으로, 누적 레벨 값이 "0"인 경우(단계(S105)에서 "아니오"), 이 처리는 누적 기억부(14)에 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)도 누적하여 기억하지 않고 종료한다.
다음에, 데이터 추출부(13)는 누적 레벨에 기초하여 수신된 데이터로부터 추출된 데이터를 데이터 기록부(15)에 공급한다. 데이터 기록부(15)는 누적 기억부(14)에 추출된 데이터를 기록한다(S107).
위에 설명된 것처럼, 수신 장치(1A)는 누적 기억부(14)의 수신된 데이터의 전부 또는 일부를 누적하여 기억한다.
현재, 누적 레벨 결정 처리(단계(S104))는 도 9와 연결하여 도 12 및 13을 참조하여 상세하게 설명된다. 도 12 및 13은 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 누적하여 기억되는지를 결정하기 위해 누적 데이터 결정 함수에 대한 매개변수로 수신된 데이터, 누적 레벨 결정부(12)가 수신되는 날의 날짜, 수신된 데이터의 데이터 속성, 및 수신된 데이터를 판독하는 사용자의 사용자 정보를 기억하기 위한 기억 매체의 자유 공간 용량을 제공하는 처리를 설명하는 흐름도를 도시한다.
개략적으로 설명하면, 송신 장치(2)는 도 7 및 8b에 도시된 것과 같은 구조를 갖는 데이터를 전송하고, 수신 장치(1A)는, 수신부(10)에서 데이터를 수신하고, 누적 기억부(14)에 수신된 데이터의 전부 또는 일부를 기억한다.
다른 한 편으로, 도 6에 도시된 사용자 정보는 사용자 정보 기억부(16)에 미리 포함된다.
특히, 수신부(10)에서 데이터의 수신 후, 누적 레벨 결정부(12)는, 수신부(10)로부터 수신된 데이터의 데이터 속성 데이터(30)(도 8b)를 수신하고, 사용자 정보 획득부(17)에 데이터 속성 데이터(30)의 키워드 데이터 부분(30c)에 포함된 키워드를 제공한다. 사용자 정보 획득부(17)는 제공된 키워드를 통하여 사용자 정보의 키워드 데이터 부분(45)에 포함된 어떠한 사용자 선호도 아이템과 동일한 키워드를 조사한다(도 6). 그 다음에, 사용자 정보에 포함된 어떠한 사용자 선호도 아이템과 동일한 키워드가 발견된 경우(도 8b 및 6에 도시된 예에서, "맥주"), 사용자 정보(사용자 선호도 아이템, "맥주"를 포함하는)는 누적 레벨 결정부(12)에 제공된다.
누적 레벨 결정부(12)는, 사용자 정보에 부가하여 수신부(10)로부터 데이터 속성 데이터, 날짜 관리부(17)로부터 날짜 데이터, 및 누적 데이터 결정 함수에 사용되기 위한 매개변수로 자유 공간 용량 획득부(19)로부터 자유 공간 용량을 수신한다.
누적 레벨 결정부(12)에 제공된 매개변수의 예는 도 14의 표에서 도시된다. 사용자 정보(46)의 키워드 데이터 부분(45)이 데이터 속성 데이터(30)의 키워드 데이터 부분(30c)에 포함된 하나의 키워드와 동일한 어떠한 사용자 선호도 아이템도 포함하지 않는 경우에, 사용자 정보는 매개변수로서 제공되지 않는다. 다음의 설명이 도 14에 도시된 매개변수가 누적 레벨 결정부(12)에 제공된다는 가설 위에 이루어짐을 주목해야 한다.
도 12의 단계(S111)에서, 누적 레벨 결정부(12)는, 수신된 데이터의 누적 레벨 값의 최대 값을 획득하기 위하여 데이터 속성 데이터(30)(도 8b)의 정보량 데이터 부분(30a)을 참조하고(도 8b에 도시된 예에서, 누적 레벨 값 "4"는 레벨(1)에서 레벨(4)사이에서 선택된다), 누적 레벨 결정부(12)의 레지스터(L-Max)에서 획득된 최대 값을 기억한다(S111). (여기서, 레지스터에 기억된 값은 레지스터의 이름을 사용함으로써 나타낸다. 도 8b에 도시된 예에서, 값은 L-Max = 4로 나타난다.)
다음에, 자유 공간 용량 획득부(19)로부터 수신된 자유 공간 용량은 누적하여 기억될 수 있는 데이터량을 나타내는 최대 용량으로 레지스터(V-Max)에 기억된다(S112).
누적 레벨 결정부(12)는 데이터 속성 데이터(30)로부터 분류 데이터(30b), "카탈로그", 및 키워드 데이터 부분(30c)의 키워드, "맥주"를 획득한다. 더욱이, 누적 레벨 결정부(12)는 누적 레벨 값을 결정하기 위한 누적 데이터 결정 함수로 시간 함수 표(도 10a) 및 정보량 함수 표(도 10b)를 함수 기억부(11)로부터 획득한다(S113). 도 10a의 시간 함수 표는 매개변수로서 날짜 관리부(18)로부터 제공된 날짜를 사용하는 누적 레벨의 후보 값을 결정하는데 사용되고, 도 10b의 정보량 함수 표는 매개변수로서 자유 공간 관리부(19)로부터 제공된 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량을 사용하는 누적 레벨의 추정 값을 결정하는데 사용된다. 도 10a에 도시된 것처럼, 분류 데이터(30b) "카탈로그" 및 키워드 "맥주"에 기초하여 선택된 시간 함수 표는 1월부터 12월까지의 달(36)이 각각의 누적 레벨 값(37)에 대응하도록 구성된다. 6월부터 8월의 여름에, 맥주에 대한 수요 증가가 기대되는 동안 누적 레벨 값은 높은 값, "4"에 설정되지만, 6, 7, 및 8월 외의 달에는, 낮은 값, "1", "2", 또는 "3"이 설정된다.
도 10b에 도시된 것처럼, 분류 데이터(30b) "카탈로그" 및 정보량 데이터 부분(30a)(L-Max와 같은)에서 설정된 누적 레벨 값에 기초하여 선택된 정보량 함수 표는 누적레벨 값(39)과 자유 공간 용량 범위(38)의 조합에 의해 누적 레벨 값(39)의 수와 같은 수로 구성된다. 더 높은 누적 레벨 값은 더 큰 자유 공간 용량 범위에 대응한다.
누적 레벨 결정부(12)는 우선 누적 레벨의 후보 값을 획득하기 위한 날짜에 기초하여 시간 함수 표를 조사한다(S114). 도 14에 도시된 표를 참조하여, 날짜 매개변수는 "1999/11/23"이다. 이 날짜 매개변수와 함께 시간 함수 표(도 10a를 본다)를 조사한 결과로 누적 레벨 값 "2"는 월(36)의 11월에 대응하는 누적 레벨의 후보 값으로 선택된다. 이 후보 값은 누적 레벨 결정부(12)의 레지스터(X)에 기억된다(S115).
위에 설명된 것처럼, 이 예에서, 사용자 정보(46)는 데이터 속성 데이터(30)에 포함된 하나 또는 그 이상의 키워드와 동일한 사용자 선호도 아이템을 포함한다(단계 S116에서 "예"). 따라서, "누적 레벨 값(X)에 대한 조정"은 누적 레벨의 후보 값(X)이 사용자 정보를 반영하도록 제작된다(S117).
단계(S117)에서의 "누적 레벨 값(X)에 대한 조정" 처리는 도 13을 참조하여 상세하게 설명된다. 이 예에서 이미 설명된 것처럼, 사용자 정보(46)는 데이터 속성 데이터(30)에 포함된 하나 또는 그 이상의 키워드와 동일한 사용자 선호도 아이템을 포함한다. 이것은 수신된 데이터에 포함된 정보가 사용자의 관심 있는 내용을 포함하는 것을 의미한다. 그 다음에, 누적 레벨의 후보 값(X)은 누적 기억부(14)에서 시간 함수 표로부터 획득된 누적 레벨의 후보 값에 기초하여 결정된 데이터량 이상을 누적하여 기억하기 위하여 "2"부터 "4"까지 증가된다(S131). 그러나, 누적 레벨 값은 상한을 갖고, 그러므로, 누적 레벨의 후보 값(X)이 누적 레벨 (L-Max)의 최대 값보다 큰 값으로 증가되는 경우(단계(S132)에서 "예"), 후보 값(X)은 최대 값 (L-Max)으로 설정된다(S133). 증가된 후보 값(X)은 최대 값 (L-Max)보다 같거나 작은 경우(단계(S132)에서 "아니오"), "누적 레벨 값(X)에 대한 조정" 처리는 종료한다.
"누적 레벨 값(X)에 대한 조정" 처리가 종료된 후에 도 12를 다시 참조하면, 누적 레벨 결정부(12)는 그 때 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량의 관점에서, 누적하여 기억되는 데이터의 충분한 정보량을 측정하기 위한 추정 값을 획득하는 자유 공간 용량에 기초하여 정보량 함수 표(도 10b)를 조사한다(S118). 도 14의 매개변수 표를 참조하면, 자유 공간 용량 매개변수는 "2 M(byte)"이다. 이 매개변수와 함께 정보량 함수 표(도 10b)를 조사한 결과로 "1 M 이상이고 5 M 보다 적은" 정보량(38)에 대응하는 누적 레벨 값으로 설정되는 누적 레벨 값 "3"은 누적 레벨의 후보 값으로 선택된다. 이 후보 값은 누적 레벨 결정부(12)의 레지스터(Y)에 기억된다(S119).
다음에, 비교는 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량, V-Max, 과 누적 레벨 값이 X일 때 누적하여 기억되는 데이터량과의 사이에 성립된다. 단계(S117)에서, 조정의 결과로 누적 레벨의 후보 값(X)이 "4" 인 것을 고려하고 도 8b에 도시된 정보량 데이터 부분(30a)의 누적 레벨(4)을 참조하면, 기억되는 데이터량은 "1 M(byte)" 이다. 도 14를 참조하면, 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량은 "2 M(byte)" 이다.
누적 레벨 값이 X일 때 기억되는 데이터량이 자유 공간 용량(V-Max)보다 더 큰 경우(단계(S121)에서 "아니오"), 데이터는 누적 기억부(14)에 기억될 수 없다. 그러므로, X는 누적 레벨 값이 X일 때 기억되는 데이터량이 자유 공간 용량(V-Max)보다 적거나 같게 될 때까지 감소된다(S122). 그러나, 감소 처리에서, 만약 누적 레벨의 후보 값(X)이 "1"이 되면(단계(S121)에서 "예"), 후보 값(X)은 "0"으로 감소되고(S123), 그 다음에 감소된 값(X)("0")은 누적 레벨 값으로 출력된다(S124).
선택적으로, 도 14 및 8b에 도시된 예처럼, 자유 공간 용량(V-Max)("2 M(byte)")은 누적 레벨 값이 X("4")일 때 기억되는 데이터량(1 M(byte))보다 크거나 같아지고, 키워드와 사용자 선호도 아이템 사이의 부합의 존재는확증된다(S125).
키워드와 사용자 선호도 아이템("맥주") 사이의 부합이 도 6 및 8b에 도시된 예처럼 발견되는 경우(단계(S125)에서 "예"), 값(X)은 비록 누적 레벨("4")의 후보 값이 누적 레벨의 추정 값(Y)("3")보다 더 클지라도 누적 레벨 값으로 출력된다(S124).
키워드와 사용자 선호도 아이템 사이에 부합이 발견되지 않는 경우(단계(S125)에서 "아니오"), 비교는 누적 레벨의 후보 값(X)("4")과 누적 레벨의 추정 값(Y)("3") 사이에 성립된다. 만약 후보 값(X)이 추정 값(Y)보다 더 크면(단계(S126)에서 "예"), 후보 값(X)은 후보 값(X)이 추정 값(Y)과 같아질 때까지 감소된다(S127). 선택적으로, 만약 누적 레벨의 후보 값(X)이 누적 레벨의 추정 값(Y)보다 작거나 같아지면(단계(S126)에서 "아니오"), 값(X)은 누적 레벨 값으로서 출력된다(S124).
위에 설명된 것과 같은 처리에 따라, 누적 레벨 결정부(12)는, 누적 레벨의 값을 결정하고, 데이터 추출부(13)에 결정된 값을 공급한다. 누적 레벨이 데이터 추출부(13)에 주어진 후, 수신된 데이터로부터 추출된 데이터가 누적 기억부(14)에 누적하여 기억될 때까지의 처리는 도 11의 흐름도를 참조하여 설명된 것과 동일하다.
위의 구조를 갖는 수신 장치(1A)에 따라서, 누적 기억부에 누적하여 기억되는 데이터의 일부(데이터 아이템)를 결정하는데 있어서, 취미, 관심사, 선호도, 등을 포함하는 사용자에 대한 정보 명세는 고려된다. 그러므로, 사용자를 위해 필요한 거대한 양의 데이터는 기억되고, 반면에 사용자에게 특별히 필요하지 않은 데이터는 감소된 양이 기억된다. 그러므로, 누적 기억부(14)는 효율적으로 이용되면서, 사용자의 만족도를 증가시킨다.
(실시예 3)
본 발명의 실시예(3)에 따라 수신 장치는 실질적으로 실시예(2)의 수신 장치와 동일하지만, 실시예(3)의 수신 장치가 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 누적하여 기억되는지를 결정하기 위한 선호도 집중률 플래그(47)를 더 사용하는 것에서 다르다. 실시예(3)의 수신 장치는 "수신 장치(1B)"로서 참조된다(도 9). 선호도 집중률 플래그(47)는 사용자의 취미, 관심사, 및 선호도가 작은 수의 주제에 집중되는지 또는 많은 수의 주제에 분산되는지를 나타내는 정보이다. 선호도 집중률 플래그(47)는 도 15에 도시된 사용자 정보에 포함된다.
선호도 집중률 플래그(4)는 1, 2, 및 3의 어느 하나로 설정된다. 선호도 집중률 플래그(47)로 설정된 값은 사용자가 키워드 데이터 부분(45)을 설정 또는 갱신(update)하는 시간에 사용자에 의해 키워드 데이터 부분(45)에 제공된 키워드의 수에 기초하여 결정된다.
키워드의 수가 1에서 3일 때, 선호도 집중률 플래그(47)의 값은 "3"으로 설정되고, 키워드의 수가 4에서 10일 때, 선호도 집중률 플래그(47)의 값은 "2"로 설정되며, 키워드의 수가 11이상일 때, 선호도 집중률 플래그(47)의 값은 "1"로 설정된다. 선호도 집중률 플래그(47)의 큰 값은 사용자의 취미, 관심사, 및 선호도가 특정한 주제에 집중된다는 것을 의미한다. 선호도 집중률 플래그(47)의 설정 및플래그(47)의 값을 설정하기 위한 방법은 위의 실시예에 한정되지 않는다는 것을 주목해야 한다.
수신 장치(1B) 구조의 다른 부분은 도 9에 도시된 실시예(2)에 따른 수신 장치(1A)의 그것과 동일하다. 데이터의 구조는 또한 도 7 및 8b에 도시된 실시예(2)의 그것과 동일하다. 더욱이, 누적 레벨 결정부(12)에서 누적 데이터 결정 함수로 사용되는 함수 표는 도 10a에 도시된 시간 함수 표 및 도 10b에 도시된 정보량 함수 표이다.
수신 장치(1B)에서, 누적 레벨 결정부(12)가 누적 데이터 결정 함수에 선호도 집중률 플래그(47)를 포함하는 매개변수를 제공함으로써 누적 레벨을 결정하는 처리는 도 9와 연결하여 도 16 및 17에 도시된 흐름도를 참조하여 설명된다. 실시예(3)에서, 누적 레벨 결정부(12)에 의해 누적 데이터 결정 함수에 공급되는 매개변수는 도 18에 도시된다.
개략적으로 설명하면, 송신 장치(2)는 도 7 및 8b에 도시된 것과 같은 구조를 구비한 데이터를 송신하고, 수신 장치(1B)는, 수신부(10)에서 데이터를 수신하고, 누적 기억부(14)에 수신된 데이터를 기억한다.
다른 한편, 도 15에 도시된 사용자 정보는 사용자 정보 기억부(16)에 미리 포함된다. 이 사용자 정보는 사용자 정보에서 보여준 사용자의 취미, 관심사, 및 선호도의 집중도를 나타내는 선호도 집중률 플래그(47)를 포함한다.
특히, 수신부(10)에서 데이터의 수신 후, 누적 레벨 결정부(12)는, 수신부(10)로부터 수신된 데이터의 데이터 속성 데이터(30)(도 8b)를 수신하고, 사용자 정보 획득부(17)로 데이터 속성 데이터(30)의 키워드 데이터 부분(30c)에 포함된 키워드를 제공한다. 사용자 정보 획득부(17)는 제공된 키워드를 통해 사용자 정보의 키워드 데이터 부분(45)에 포함된 어떠한 사용자 선호도 아이템과 동일한 키워드를 조사한다(도 15). 그 다음에, 사용자 정보 획득부(17)는 누적 레벨 결정부(12)에 선호도 집중률 플래그(47)를 공급한다. 사용자 정보에 포함된 어떠한 사용자 선호도 아이템과 동일한 키워드가 발견되는 경우, 사용자 정보 획득부(17)는 또한 플래그(47)에 따라 누적 레벨 결정부(12)에 사용자 정보를 공급한다. 도 8b 및 15에 도시된 예에서, "맥주"는 키워드에 부합된 사용자 선호도 아이템이다.
누적 레벨 결정부(12)는, 선호도 집중률 플래그(47) 및 키워드와 동일한 사용자 선호도 아이템을 포함하는 사용자 정보에 부가하여 수신부(10)로부터 데이터 속성 데이터를 수신하고, 날짜 관리부(17)로부터 날짜 데이터를 수신하며, 누적 데이터 결정 함수에 사용되는 매개변수로 자유 공간 용량 획득부(19)로부터 자유 공간 용량을 수신한다. 만약 사용자 정보의 키워드 데이터 부분(45)이 데이터 속성 데이터(30)의 키워드 데이터 부분(30c)에 포함된 어떠한 키워드와 동일한 사용자 선호도 아이템을 포함하지 않는다면, 사용자 정보내의 유일한 선호도 집중률 플래그(47)는 누적 데이터 결정 함수의 매개 변수로 제공된다.
도 16에 도시된 것처럼, 누적 레벨 결정부(12)는, 수신된 데이터의 누적 레벨 값의 최대 값을 획득하기 위하여 데이터 속성 데이터(30)(도 8b)의 정보량 데이터 부분(30a)을 참조하고(도 8b에 도시된 예에서, 누적 레벨 값"4"는 레벨(1)에서 레벨(4)사이에 선택된다), 누적 레벨 결정부(12)의 레지스터(L-Max)에 획득된 최대값을 기억한다(S211). (여기서, 레지스터에 기억된 값은 레지스터의 이름을 사용함으로써 나타낸다. 도 8b에 도시된 예에서, L-Max = 4.)
다음에, 자유 공간 용량 획득부(19)로부터 수신된 자유 공간 용량은 누적하여 기억될 수 있는 데이터량을 나타내는 가장 큰 용량으로 레지스터(L-Max)에 기억된다(S212).
누적 레벨 결정부(12)는, 데이터 속성 데이터(30)로부터 분류 데이터(30b) "카탈로그" 및 키워드 데이터 부분(30c) "맥주"를 획득한다. 더욱이, 누적 레벨 결정부(12)는 시간 함수 표(도 10a0 및 정보량 함수 표(도 10b)를 함수 기억부(11)로부터 획득한다(S213). 시간 함수 표 및 정보량 함수 표는 실시예(2)에서 설명된 그것과 동일하다.
누적 레벨 결정부(12)는 우선 누적 레벨의 후보 값을 획득하기 위해 날짜에 기초하여 시간 함수 표를 조사한다. 도 18에 도시된 표를 참조하면, 날짜 매개변수는 "1999/11/23" 이다. 이 날짜 매개변수를 가지고 시간 함수 표(도 10a를 본다)를 조사한 결과로서 11월로 설정된 누적 레벨 값, "2",은 누적 레벨의 후보 값으로 선택된다. 이 후보 값은 누적 레벨 결정부(12)의 레지스터(X)에 기억된다(S215).
위에 설명된 것처럼, 이 예에서, 사용자 정보(46)는 데이터 속성 데이터(30)에 포함된 하나 또는 그 이상의 키워드와 동일한 사용자 선호도 아이템을 포함한다(단계(S216)에서 "예"). 따라서, "누적 레벨 값(X)의 조정"은 선호도 집중률 플래그(47)에 기초하여 성립된다(S217).
"누적 레벨 값(X)의 조정" 처리는 단계(S217)에서 도 17을 참조하여 설명된다. 선호도 집중률 플래그(47)의 값이 "3"인 경우(단계(S231)에서 "예"), "맥주"가 사용자 관심사의 작은 수의 하나라는 것이 인식된다. 그 다음에, 누적 레벨의 후보 값(X)이(이 예에서, "2"는 11월로 설정한다) 누적 레벨의 최대 값, L-Max,(이 예에서 "4")으로 증가된다(S232). 선택적으로, 선호도 집중률 플래그(47)의 값이 "2"인 경우(단계(S233)에서 "예"), 누적 레벨의 후보 값(X)은 2만큼 증가된다(S234). 선호도 집중률 플래그(47)의 값이 "1"인 경우(단계(S233)에서 "아니오"), 누적 레벨의 후보 값(X)은 1만큼 증가된다(S235). 더욱이, 누적 레벨의 후보 값(X)이 누적 레벨 값의 최대 값(L-Max)보다 큰 경우(단계(S236)에서 "예"), 후보 값(X)은 누적 레벨 값의 최대 값(L-Max)으로 감소되고, "누적 레벨 값(X)의 조정" 처리는 종료한다.
"누적 레벨 값(X)의 조정" 처리가 종료된 후에 도 16을 다시 참조하면, 그때 누적 레벨 결정부(12)는 자유 공간 용량의 관점에서 누적 레벨의 추정 값을 획득하기 위한 자유 공간 용량에 기초하여 정보량 함수 표(도 10b)를 조사한다(S218). 도 18의 매개변수 표를 참조하면, 자유 공간 용량 매개변수는 "2 M(byte)"이다. 이 매개변수를 가지고 정보량 함수 표(도 10b)를 조사한 결과로서 "1 M 이상이고 값 "3"보다 적은 정보량에 대응하는 누적 레벨 값 "3"은 누적 레벨의 후보 값으로 선택된다. 이 후보 값은 누적 레벨 결정부(12)의 레지스터(Y)에 기억된다(S219).
다음에, 비교는 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량, V-Max,과 누적 레벨이 X일 때 누적하여 기억되는 데이터량 사이에서 성립된다(S220). 누적 레벨의 후보값(X)이 단계(S217)에서 조정의 결과로서 "4"임을 고려하고 도 8b에 도시된 정보량 데이터 부분(30a)의 누적 레벨(4)을 참조하면, 기억되는 데이터량은 "1 M (byte)"이다. 도 18을 참조하면, 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량은 "2 M (byte)"이다.
누적 레벨 값이 X일 때 기억되는 데이터량이 자유 공간 용량(V-Max)보다 큰 경우(단계(S220)에서 "예"), 데이터는 누적 기억부(14)에 기억될 수 없다. 그러므로, X는 누적 레벨 값이 X일 때 기억되는 데이터량이 자유 공간 용량(V-Max)과 같아질 때까지 감소된다(S222). 그러나, 감소 처리에서 만약 누적 레벨의 후보 값(X)이 "1"이 되면(단계(S221)에서 "예"), 후보 값(X)은 "0"으로 감소되고(S223), 그 다음에 감소된 값(X)("0")은 누적 레벨 값으로 출력된다(S224).
선택적으로, 도 18 및 8b에 도시된 예와 같이, 자유 공간 용량(V-Max)("2 M(byte)")은 누적 레벨 값이 4일 때 기억되는 데이터량(1 M(byte))보다 크거나 같은 경우(단계(S220)에서 "아니오"), 키워드와 사용자 선호도 아이템 사이의 부합의 존재는 확증된다(S225).
도 15 및 8b에 도시된 예처럼 키워드와 사용자 선호도 아이템("맥주") 사이의 부합이 발견된 경우(단계(S225에서 "예"), 누적 레벨의 후보 값(X)은 비록 후보 값(X)("4")이 누적 레벨의 추정 값(Y)("3")보다 클지라도 누적 레벨 값으로 출력된다(S224).
키워드와 사용자 선호도 아이템 사이에 부합이 발견되지 않은 경우(단계(S225)에서 "아니오"), 누적 레벨의 후보 값(X)과 누적 레벨의 추정 값(Y) 사이에 비교는 성립된다. 만약 후보 값(X)이 추정 값(Y)보다크다면(단계(S226)에서 "예"), 후보 값(X)은 후보 값(X)이 추정 값(Y)과 같아 질 때까지 감소된다(S227).
누적 레벨의 후보 값(X)이 누적 레벨의 추정 값(Y)보다 작거나 같아지는 경우(단계(S226)에서 "아니오"), 선호도 집중률 플래그(47)의 값은 검사된다. 선호도 집중률 플래그(47)의 값이 "3"이 아닌 경우(단계(S228)에서 "아니오"), 값(X)은 누적 레벨 값으로 출력된다(S224).
선호도 집중률 플래그(47)의 값이 "3"이고(단계(S228)에서 "예") 누적 레벨의 후보 값(X)은 누적 레벨의 추정 값(Y)보다 큰 경우, 비록 사용자의 취미, 관심사, 및 선호도가 특정한 주제에 집중될지라도 수신된 데이터("맥주")에 포함된 정보는 중요하지 않다(키워드의 비부합(no match)). 그런 경우에, 후보 값(X)은, 단계(S229)에서 감소되고, 누적 레벨 값으로 출력된다(S224).
위에서 설명된 처리에 따라서, 누적 레벨 결정부(12)는, 누적 레벨 값을 획득하고, 그것을 데이터 추출부(13)에 공급한다. 누적 레벨의 값을 데이터 추출부(13)에 공급하는 단계로부터 누적 기억부(14)에 수신된 데이터로부터 추출된 데이터를 누적하여 기억하는 단계까지의 처리는 도 11의 흐름도를 참조한 실시예(2)에 설명된 것과 동일하다.
위의 구조를 구비한 수신 장치(1B)에 따라서, 누적 기억부(14)(누적 레벨)에 누적하여 기억되는 데이터의 부분(데이터 아이템)을 결정하는데 있어서 선호도 집중률 플래그(47)는 사용자의 취미, 관심사, 선호도, 등에 특정한 경향이 존재하는지를 나타내는데 사용된다. 그러므로, 사용자 정보에 기초한 누적 레벨의 조정(증가/감소 조정)에서 사용자의 특성은 더 강하게 조정에 반영될 수 있다. 그러므로, 데이터의 누적 기억 장치에서 사용자의 만족도는 증가될 수 있다.
본 발명의 실시예는 여기서 설명한 실시예에 한정되지 않고, 다양한 변형이 그것에 이루어질 수 있다. 예를 들어, 위에 설명된 실시예는 누적 레벨 결정부(12)가, 누적 레벨이 결정될 때 누적 데이터 결정 함수에 제공하는 매개 변수의 세 가지 조합, "자유 공간 용량 및 데이터 속성", "자유 공간 용량, 데이터 속성, 날짜, 및 사용자 정보(선호도 집중률 플래그(47)를 포함하지 않는)", 및 "자유 공간 용량, 데이터 속성, 날짜, 및 사용자 정보(선호도 집중률 플래그(47)를 포함하는)"을 보여주었다. 그러나, 매개변수의 다른 조합이 사용될 수 있다. 예를 들어, "데이터 및 데이터 속성"은 매개변수의 조합으로 사용될 수 있다.
실시예(2 및 3)에서, 수신된 데이터에 포함된 데이터 아이템(표제 데이터, 텍스트 데이터, 음향 데이터, 및 영상 데이터)은 도 7에 도시된 것처럼 다음의 조합, "표제 데이터(31)(누적 레벨(1))", "표제 데이터(31) 및 텍스트 데이터(32)(누적 레벨(2))", "표제 데이터(31), 텍스트 데이터(32), 및 음향 데이터(33)(누적 레벨(3))", 및 "표제 데이터(31), 텍스트 데이터(32), 음향 데이터(33), 및 영상 데이터(34)(누적 레벨(4))"의 형태로 누적하여 기억된다. 그러나, 데이터 아이템이 누적하여 기억되는지 여부는 각각의 데이터 아이템에 대하여 결정될 수 있다. 특히 이 경우에, 사용자 정보는 사용자가 정보의 전송을 위한 매체로서 선택하는 텍스트 데이터, 음향 데이터, 및 영상 데이터를 나타내는 다른 정보를 여전히 포함할 수 있다.
더욱이, 분류 데이터는 더 많은 정확한 누적 데이터 결정 함수가 다수의 분류 데이터에 기초하여 선택될 수 있기 위한 다수의 데이터를 포함할 수 있다.
위의 각각의 실시예에서, 단일 사용자 정보 및 단일 누적 기억부(14)가 제공된다. 그러나, 다수의 사용자에 대응하는 다수의 사용자 정보는, 각각의 사용자 식별자(40)에 의해 식별될 수 있고(도 6 및 도 15), 각각의 사용자에 대해 제공되는 누적 기억부에 누적하여 기억될 수 있다.
위의 실시예에서, 매개변수로 사용되는 자유 공간 용량은 수신 장치가 데이터를 수신할 때 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량이다. 그러나, 다수의 데이터가 수신되는 경우, 매개변수로 사용되는 자유 공간 용량은 추출된 데이터가 누적 기억부(14)에 누적하여 기억되는 각각의 시간에 갱신될 수 있다. 더욱이, 사용자 정보를 사용하는 누적 레벨의 후보 값 및 선호도 집중률 플래그(47)의 값을 조정하기 위한 방법은 다양한 형태로 변형될 수 있다. 예를 들어, 누적 레벨의 후보 값은 수신된 데이터의 각각의 종류에 조정될 수 있다(도 8을 본다; 데이터 속성 데이터(30)의 분류 데이터(30b)).
여기서 설명된 실시예에서, 누적 데이터결정 함수로서 소용되는 함수 표는 데이터의 수신 전에 함수 기억부(11)에 미리 기억된다. 그러나, 본 발명은 다음과 같이 구현될 수 있다. 다양한 함수 표는 전송 장치에 제공되는 기억 장치에 기억되고, 함수 표는 전송 장치의 기억 매체로부터 홀로 또는 데이터와 함께 전송되며, 수신 장치에 의해 수신되는 함수 표는 함수 기억부(11)에 기억된다.
더욱이, 본 발명의 위의 실시예에서, 사용자 정보의 아이템을 설정하는 방법은 설명되지 않았다. 그러나, 사용자가 자신의 재량으로 사용자 정보를 변경할 수 있는 것이 바람직하다.
또한, 본 발명의 위의 실시예는 수신된 데이터의 데이터 속성 데이터(30)에 포함된 키워드 데이터 부분(30c)을 구비한 키워드와 사용자 정보의 키워드 데이터 부분(45)에 포함된 사용자 선호도 아이템 사이에 완벽한 부합을 제시한다. 그러나, 데이터 속성 데이터(30)가 키워드 "맥주"를 포함하고 사용자 정보가 "맥주"의 더 넓은 조건인 아이템 "음료"를 포함하는 경우에서조차 그들 사이의 부합이 존재한다는 것은 고려될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예(1-3)에 따른 수신 장치의 함수는 컴퓨터 프로그램에 의해 실현될 수 있고, 이 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 기록 매체에 기억될 수 있다. 도 19는, 본 발명이 실시예(1-3)의 수신 장치의 함수를 실현하는 프로그램이 포함된 기억 매체로 개인용 컴퓨터(PC)가 사용되도록 구현된 한 예를 도시한다. 이 실시예는 PC(61)를 포함하는 수신 장치 또는 PC(61) 및 그것과 연결된 모니터(62)를 포함하는 수신 장치를 사용하고, 데이터를 수신하기 위한 확장 보드(extension board)(63)가 PC(61)에 부속된다. 실시예(1-3)의 수신 장치의 함수를 수행하는 컴퓨터 프로그램은, 예를 들어, 기억 매체로서 소용되는 플로피 디스크(64),의 양면으로 판독되고, PC(61) 및 확장 보드(63)는 PC(61)가 수신 장치로서 기능 하도록 이 컴퓨터 프로그램에 의해 조절된다.
또한, 누적 레벨 결정부(12)는 수신된 데이터의 어떤 부분(어떤 데이터 아이템)이 누적 기억부(14)에 기억되는지를 결정하기 위한 누적 데이터 결정함수에 매개변수로서 누적 기억부(14)의 유일한 자유 공간 용량을 공급할 수 있다. 이 경우에, 예를 들어, 수신된 데이터의 각각의 데이터 아이템에 각각 정보량을 측정하기 위한 참조로서 사용되는 도 20에 도시된 참조 정보는 어떤 다른 부(도시되지 않음)로부터 제공된다. 반면에 누적 레벨 결정부(12)는 기억된 데이터 아이템의 정보량이 누적 기억부(14)에 명기된 정보량과 같아지도록 누적 기억부(14)에 누적하여 기억되는 데이터 아이템이 결정되기 위하여 자유 공간 용량을 누적 데이터 결정 함수에 공급한다. 특히, 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량이 "3 M bytes"인 경우에, 세 개의 데이터 아이템, "표제 데이터", "텍스트 데이터", 및 "음향 데이터"은 누적하여 기억되고, 누적 기억부(14)의 자유 공간 용량이 "100 K bytes"인 경우에, 두 개의 데이터 아이템, "표제 데이터" 및 "텍스트 데이터",은 누적하여 기억된다.
위에서 설명된 것처럼, 수신된 데이터의 전부 또는 일부(즉, 수신된 데이터에 포함된 데이터 아이템의 하나, 일부, 또는 전부)를 추출하고, 기억 매체에 그것을 누적하여 기억하는 본 발명의 수신 장치에 따라서 수신된 데이터로부터 추출되는 일부는 기억 매체의 자유 공간 용량에 기초하여 결정된다. 그러므로, 바람직하지 못한 경우, 예를 들어, 데이터의 기억이 사용자의 필요 정보를 기억하기 위한 충분한 용량의 부족으로 인하여 실패한 경우, 또는 데이터의 필요 부분이 충분한 자유 공간 용량의 존재에도 불구하고 완벽하게 기억될 수 없는 경우, 는 회피할 수 있다. 그러므로, 기억부의 용량은 효율적으로 이용될 수 있다.
더욱이, 누적 기억부에 기억되기 위하여 수신된 데이터로부터 추출되는 데이터 부분을 결정하는데 있어서 취미, 관심사, 선호도, 등을 포함하는 사용자에 대한정보 명세는 고려된다. 그러므로, 사용자에게 필요한 데이터와 연관된 거대한 양의 정보가 기억되는 반면에 사용자에게 특별히 필요하지 않은 데이터와 연관된 감소된 양의 정보가 기억된다. 그러므로, 누적 기억부(14)는 효율적으로 이용되면서 사용자의 만족도는 증가한다.
또한, 누적 기억부에 기억되기 위하여 수신된 데이터로부터 추출되는 데이터 부분을 결정하는데 있어서 데이터가 수신된 날짜는 고려된다. 그러므로, 수신된 데이터의 내용과 날짜에 의해 나타나는 연도 또는 계절 모두를 고려함으로써 더 상세한 정보는 적시에 제공된 데이터로 기억될 수 있다.
또한, 누적 기억부에 기억되는 수신된 데이터의 부분(데이터 아이템)을 결정하는데 있어서 사용자의 취미, 관심사, 선호도, 등에서 뚜렷한 경향이 존재하는지 여부는 반영될 수 있다. 그러므로, 사용자 정보에 기초하여 기억되는 데이터량을 조정하는데 있어서 사용자의 특성은 데이터량의 증가/감소 조정에서 더 강하게 반영될 수 있다. 그러므로, 데이터 기억 장치는 사용자의 만족도가 더 증가되도록 수행될 수 있다.
다양한 다른 변형은, 선행 기술에 숙련된 기술자들에게 명백해질 것이고, 본 발명의 범위와 목적에 벗어나지 않게 그들에 의해 쉽게 이루어질 수 있다. 따라서, 첨부된 청구범위가 이것에 관하여 여기에 설명된 상세한 설명에 한정되거나, 오히려 청구항이 폭넓게 해석되는 것은 의도되지 않는다.
위에서 설명된 것처럼, 수신된 데이터의 전부 또는 일부(즉, 수신된 데이터에 포함된 데이터 아이템의 하나, 일부, 또는 전부)를 추출하고, 기억 매체에 그것을 누적하여 기억하는 본 발명의 수신 장치에 따라서, 수신된 데이터로부터 추출되는 일부는 기억 매체의 자유 공간 용량에 기초하여 결정된다. 그러므로, 바람직하지 못한 경우, 예를 들어, 데이터의 기억이 사용자의 필요 정보를 기억하기 위한 충분한 용량의 부족으로 인하여 실패한 경우, 또는 데이터의 필요 부분이 충분한 자유 공간 용량의 존재에도 불구하고 완벽하게 기억될 수 없는 경우, 는 회피할 수 있다. 그러므로, 기억부의 용량은 효율적으로 이용될 수 있다.
더욱이, 누적 기억부에 기억되기 위하여 수신된 데이터로부터 추출되는 데이터 부분을 결정하는데 있어서, 취미, 관심사, 선호도, 등을 포함하는 사용자에 대한정보 명세는 고려된다. 그러므로, 사용자에게 필요한 데이터와 연관된 거대한 양의 정보가 기억되는 반면에 사용자에게 특별히 필요하지 않은 데이터와 연관된 감소된 양의 정보가 기억된다. 그러므로, 누적 기억부(14)는 효율적으로 이용되면서 사용자의 만족도는 증가한다.
또한, 누적 기억부에 기억되기 위하여 수신된 데이터로부터 추출되는 데이터 부분을 결정하는데 있어서 데이터가 수신된 날짜는 고려된다. 그러므로, 수신된 데이터의 내용과 날짜에 의해 나타나는 연도 또는 계절 모두를 고려함으로써 더 상세한 정보는 적시에 제공된 데이터로 기억될 수 있다.
또한, 누적 기억부에 기억되는 수신된 데이터의 부분(데이터 아이템)을 결정하는데 있어서 사용자의 취미, 관심사, 선호도, 등에서 뚜렷한 경향이 존재하는지 여부는 반영될 수 있다. 그러므로, 사용자 정보에 기초하여 기억되는 데이터량을조정하는데 있어서 사용자의 특성은 데이터량의 증가/감소 조정에서 더 강하게 반영될 수 있다. 그러므로, 데이터 기억 장치는 사용자의 만족도가 더 증가되도록 수행될 수 있다.

Claims (8)

  1. 수신 장치에 있어서,
    다수의 데이터 아이템을 포함하는 제 1 데이터를 수신하기 위한 수신부;
    상기 다수의 데이터 아이템 중 적어도 하나가 기억되는 누적 기억부;
    상기 누적 기억부의 자유 공간 용량을 획득하기 위한 자유 공간 용량 획득부;
    상기 누적 기억부에 기억되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 누적 레벨 결정부;
    상기 누적 레벨 결정부에 의한 결정에 기초하여 제 1 데이터로부터 데이터 아이템을 추출하기 위한 데이터 추출부;
    상기 누적 기억부에서 데이터 추출부에 의해 추출된 데이터 아이템을 기록하기 위한 데이터 기록부를 포함하고,
    상기 누적 레벨 결정부는 선정된 매개변수에 기초하여 제 1 데이터로부터 추출되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 기억 데이터 결정부를 포함하고,
    상기 매개 변수는 적어도 하나의 자유 공간 용량을 포함하는 수신 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 데이터는 데이터 속성을 포함하고,
    상기 매개변수는 데이터 속성을 더 포함하는 수신 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    사용자 정보로서 사용자와 연관된 정보를 기억하기 위한 사용자 정보 기억부; 및
    상기 사용자 정보 기억부로부터 사용자 정보를 획득하기 위한 사용자 정보 획득부를 더 포함하고,
    상기 매개변수는 사용자 정보를 포함하는 수신 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 사용자의 선호도(preference)가 특정한 분야에 집중되는지 여부를 나타내는 선호도 집중률 플래그를 포함하는 수신 장치.
  5. 수신 장치에 있어서,
    다수의 데이터 아이템을 포함하는 제 1 데이터를 수신하기 위한 수신부;
    상기 다수의 데이터 아이템 중 적어도 하나가 기억되는 누적 기억부;
    날짜를 관리하기 위한 날짜 관리부;
    상기 누적 기억부에 기억되는 데이터를 결정하기 위한 누적 레벨 결정부;
    상기 누적 레벨 결정부에 의한 결정에 기초하여 제 1 데이터로부터 데이터 아이템을 추출하기 위한 데이터 추출부; 및
    상기 누적 기억부에서 데이터 추출부에 의해 추출된 데이터 아이템을 기록하기 위한 데이터 기록부를 포함하고,
    상기 누적 레벨 결정부는 선정된 매개변수에 기초하여 제 1 데이터로부터 추출되는 데이터 아이템을 결정하기 위한 누적 데이터 결정부를 포함하고,
    상기 다수의 데이터 아이템은 데이터 속성을 각각 포함하고,
    상기 매개변수는 적어도 하나의 데이터 속성 및 날짜를 포함하는 수신 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 누적 기억부의 자유 공간 용량을 획득하기 위한 자유 공간 획득부를 더 포함하고,
    상기 매개변수는 적어도 하나의 자유 공간 용량을 더 포함하는 수신 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    사용자 정보로서 사용자와 연관된 정보를 기억하기 위한 사용자 정보 기억부; 및
    상기 사용자 정보 기억부로부터 사용자 정보를 획득하기 위한 사용자 정보 획득부를 더 포함하고,
    상기 매개변수는 사용자 정보를 더 포함하는 수신 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 사용자의 선호도가 특정한 분야에 집중되는지 여부를 나타내는 선호도 집중률 플래그를 포함하는 수신 장치.
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