JPWO2022065103A5 - - Google Patents
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Description
プロセッサ１０１は、信号強度データＰｓと準備工程で得られたデータとを用いて、第１異常予測工程（ステップＳ４０）、第２異常予測工程（ステップＳ６０）およびトレンド解析工程（ステップＳ７０）を実行する。これらの各工程は、並行して実行されてもよいし、順次実行されてもよい。
［第２異常予測工程］
図１０は、第２異常予測工程の一例を示すフローチャートである。図１０を参照して、プロセッサ１０１は、各周波数帯域の信号強度の重心位置を示す２次元の重心データを算出する（ステップＳ６１）。具体的には、プロセッサ１０１は、ステップＳ３４で記憶された信号強度データＰｓから式（１）および（２）を用いて２次元の重心データ（すなわち、重心位置Ｇｘ，Ｇｙ）を算出する。
図１０は、第２異常予測工程の一例を示すフローチャートである。図１０を参照して、プロセッサ１０１は、各周波数帯域の信号強度の重心位置を示す２次元の重心データを算出する（ステップＳ６１）。具体的には、プロセッサ１０１は、ステップＳ３４で記憶された信号強度データＰｓから式（１）および（２）を用いて２次元の重心データ（すなわち、重心位置Ｇｘ，Ｇｙ）を算出する。
プロセッサ１０１は、距離ＭＤ２が閾値Ｔｈ２（例えば、５）以上であるか否かを判断する（ステップＳ６５）。距離ＭＤ２が閾値Ｔｈ２未満である場合（ステップＳ６５においてＮＯ）、プロセッサ１０１は第２異常予測工程を終了する。距離ＭＤ２が閾値Ｔｈ２以上である場合（ステップＳ６５においてＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、極めて近い将来にポンプ７０に異常が発生すると予測して、異常アラートを出力して（ステップＳ６７）、第２異常予測工程を終了する。
グラフ４２０によると、マハラノビス距離ＭＤｘ２は、時間Ｔｂ１のときに初めて閾値Ｔｈ２（＝５）を超えている。その後、時間Ｔｂ２において参照ポンプに異常が発生している。時間Ｔｂ１から時間Ｔｂ２までの期間は、５．５時間であった。このことから、マハラノビス距離ＭＤｘ２が閾値Ｔｈ２を最初に超えてから数時間後に異常が発生しているといえる。
＜その他の実施の形態＞
（１）上述した実施の形態では、解析装置１０は、閾値Ｔｈ１以上となるマハラノビス距離ＭＤ１が初めて算出されてから数日後に異常発生すると予測する構成について説明した。これに関して、図９に示されるように、時間Ｔａ１のときに初めて閾値Ｔｈ１以上となってから、時間Ｔａ２，Ｔａ３，Ｔａ４において、マハラノビス距離ＭＤｘ１は閾値Ｔｈ１以上となり、時間Ｔａ５において参照ポンプに異常が発生している。そのため、マハラノビス距離ＭＤｘ１が閾値Ｔｈ１以上となる回数が多くなるほど、異常発生時期が近づいているといえる。そのため、解析装置１０（異常予測部２１２）は、閾値Ｔｈ１以上となる距離ＭＤ１が算出される回数が多いほど、より近い将来にポンプ７０の異常が発生すると予測してもよい。
（１）上述した実施の形態では、解析装置１０は、閾値Ｔｈ１以上となるマハラノビス距離ＭＤ１が初めて算出されてから数日後に異常発生すると予測する構成について説明した。これに関して、図９に示されるように、時間Ｔａ１のときに初めて閾値Ｔｈ１以上となってから、時間Ｔａ２，Ｔａ３，Ｔａ４において、マハラノビス距離ＭＤｘ１は閾値Ｔｈ１以上となり、時間Ｔａ５において参照ポンプに異常が発生している。そのため、マハラノビス距離ＭＤｘ１が閾値Ｔｈ１以上となる回数が多くなるほど、異常発生時期が近づいているといえる。そのため、解析装置１０（異常予測部２１２）は、閾値Ｔｈ１以上となる距離ＭＤ１が算出される回数が多いほど、より近い将来にポンプ７０の異常が発生すると予測してもよい。
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