JPWO2021192280A5 - - Google Patents

Claims (9)

1. 少なくとも１つの設備を含む工場の空調システムの制御を学習する学習装置であって、
   前記少なくとも１つの設備および前記空調システムの状態を表す第１パラメータと、前記空調システムの空調の強度に関する第２パラメータとを含む学習用データを取得する第１データ取得部と、
   前記学習用データを用いて、前記第１パラメータから、前記第２パラメータを推論する学習済みモデルを生成するモデル生成部とを備え、
   前記第１パラメータは、前記少なくとも１つの設備の各々において作業を行う作業者の識別情報、前記少なくとも１つの設備によって生産される製品の品目、前記少なくとも１つの設備の識別情報、前記製品のタクトタイム、前記製品の品質に関する情報、および前記第１パラメータが取得された時刻に関する情報を含み、
   前記空調システムは、ファン、圧縮機、およびサーモスタットを含み、
   前記第２パラメータは、前記サーモスタットのＯＮ／ＯＦＦ、前記圧縮機の回転周波数、前記ファンの風力、冷媒の蒸発温度、および前記冷媒の凝縮温度の少なくとも１つを含む、学習装置。
2. 前記第１パラメータは、前記作業者の作業中の画像を含む、請求項１に記載の学習装置。
3. 前記学習済みモデルは、前記第１パラメータと、前記第２パラメータの評価値とが関連付けられた関数を含む、請求項１または２に記載の学習装置。
4. 前記モデル生成部は、前記第２パラメータに従って制御された前記空調システムによる空調の下での前記工場内の生産性と基準生産性との乖離度合いに応じて前記第２パラメータの評価値を更新する、請求項３に記載の学習装置。
5. 前記モデル生成部は、前記第２パラメータに従って制御された前記空調システムによる空調の下で生産された前記製品の歩留まりの変化に応じて前記第２パラメータの評価値を更新する、請求項３に記載の学習装置。
6. 前記第１パラメータを取得する第２データ取得部と、
   請求項１～５のいずれか１項に記載の学習装置によって生成された前記学習済みモデルを用いて、前記第２データ取得部によって取得された前記第１パラメータから前記第２パラメータを出力する推論部とを備える、推論装置。
7. 少なくとも１つの設備を含む工場の空調システムの制御を出力する推論装置であって、
   前記少なくとも１つの設備および前記空調システムの状態を表す第１パラメータを取得するデータ取得部と、
   前記第１パラメータから前記空調システムの空調の強度に関する第２パラメータを推論する学習済みモデルを用いて、前記データ取得部によって取得された前記第１パラメータから前記第２パラメータを出力する推論部とを備え、
   前記第１パラメータは、前記少なくとも１つの設備の各々において作業を行う作業者の識別情報、前記少なくとも１つの設備によって生産される製品の品目、前記少なくとも１つの設備の識別情報、前記製品のタクトタイム、前記製品の品質に関する情報、および前記第１パラメータが取得された時刻に関する情報を含み、
   前記空調システムは、ファン、圧縮機、およびサーモスタットを含み、
   前記第２パラメータは、前記サーモスタットのＯＮ／ＯＦＦ、前記圧縮機の回転周波数、前記ファンの風力、冷媒の蒸発温度、および前記冷媒の凝縮温度の少なくとも１つを含む、推論装置。
8. 前記第１パラメータは、前記作業者の作業中の画像を含む、請求項７に記載の推論装置。
9. 前記学習済みモデルは、前記第１パラメータと、前記第２パラメータの評価値とが関連付けられた関数を含む、請求項７または８に記載の推論装置。