JPWO2021084695A5 - - Google Patents

Claims (13)

1. 患者に関する情報である患者データを取得する取得手段と、
   前記患者の状態である患者状態の変化を予測する複数の予測モデルの中から、前記患者データに基づいて一の予測モデルを選択する選択手段と、
   前記一の予測モデルを用いて、将来の前記患者状態の変化を予測する予測手段と
   を備えることを特徴とする患者状態予測装置。
2. 前記予測手段は、予測した将来の前記患者状態の変化に基づいて、前記患者が合併症を発症する可能性を示す合併症リスクを予測することを特徴とする請求項１に記載の患者状態予測装置。
3. 前記予測手段は、予測した前記合併症リスクに基づいて、前記患者に対する対処に関する情報を出力することを特徴とする請求項２に記載の患者状態予測装置。
4. 前記複数の予測モデルの各々は、前記予測モデルごとに定められた過去の第１期間における前記患者状態を用いて、将来の前記患者状態の変化を予測するモデルであることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の患者状態予測装置。
5. 前記選択手段は、前記患者の入院期間が長くなるほど、前記第１期間の長いモデルを選択することを特徴とする請求項４に記載の患者状態予測装置。
6. 前記選択手段は、前記患者の年齢が低くなるほど、前記第１期間の長いモデルを選択することを特徴とする請求項４又は５に記載の患者状態予測装置。
7. 前記複数の予測モデルの各々は、前記予測モデルごとに定められた将来の第２期間における前記患者状態の変化を予測するモデルであることを特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の患者状態予測装置。
8. 前記選択手段は、前記患者の状態を把握すべき期間が長いほど、前記第２期間の長いモデルを選択することを特徴とする請求項７に記載の患者状態予測装置。
9. 前記患者データは、前記患者が行える動作の程度によって定まる指標を含むことを特徴とする請求項１から８のいずれか一項に記載の患者状態予測装置。
10. 前記患者データは、前記患者の入院期間に関する情報を含むことを特徴とする請求項１から９のいずれか一項に記載の患者状態予測装置。
11. 前記患者データは、前記患者のバイタルサインに関する情報を含むことを特徴とする請求項１から１０のいずれか一項に記載の患者状態予測装置。
12. 少なくとも１つのコンピュータによって、
    患者に関する情報である患者データを取得し、
    前記患者の状態である患者状態の変化を予測する複数の予測モデルの中から、前記患者データに基づいて一の予測モデルを選択し、
    前記一の予測モデルを用いて、将来の前記患者状態の変化を予測する
    ことを特徴とする患者状態予測方法。
13. 患者に関する情報である患者データを取得し、
    前記患者の状態である患者状態の変化を予測する複数の予測モデルの中から、前記患者データに基づいて一の予測モデルを選択し、
    前記一の予測モデルを用いて、将来の前記患者状態の変化を予測する
    ようにコンピュータを動作させることを特徴とするコンピュータプログラム。