JP2021097988A5 - - Google Patents

Claims (18)

1. サンプル対象者の認知症リスクの度合いに関連する脳の状態に係るデータであるサンプル脳状態データを含むサンプル脳健康データが、前記サンプル対象者の年齢、性別及び身体情報の少なくとも１つを含む個体特性に関連付けられた第１のデータベースと、
   ユーザの認知症リスクの度合いに関連する脳の状態に係るデータであるユーザ脳状態データを含むユーザ脳健康データを認識する第１の認識部と、
   前記ユーザの個体特性であるユーザ個体特性を認識する第２の認識部と、
   取得された前記ユーザ脳健康データと前記ユーザ個体特性と前記第１のデータベースとに基づいて、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを含む、前記ユーザの認知症リスクの情報を提示するリスク提示部とを有するシステム。
2. 請求項１において、
   前記リスク提示部は、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータとともに前記ユーザの認知症リスクを示すスコア、または、前記スコアに応じた記号を提示するスコア提示部を含む、システム。
3. 請求項１において、さらに、
   前記取得された前記ユーザ脳健康データと前記ユーザ個体特性と前記第１のデータベースとに基づいて、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを予測する予測部を有し、
   前記リスク提示部は、前記予測部により予測された前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを含む、前記ユーザの認知症リスクの情報を提示する、システム。
4. 請求項３において、
   前記リスク提示部において提示される前記ユーザの認知症リスクの情報は推定幅を含む、システム。
5. 請求項３または４において、
   前記第１のデータベースでは、前記サンプル脳健康データが、前記個体特性、並びに、前記サンプル対象者の生活習慣および生活環境の少なくとも１つを含む生活特性に関連付けられており、
   前記ユーザの生活特性であるユーザ生活特性を認識する第３の認識部を、さらに有し、
   前記予測部は、前記取得された前記ユーザ脳健康データと前記ユーザ個体特性と前記生活特性と前記第１のデータベースとに基づいて前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを予測する、システム。
6. 請求項５において、
   前記予測部は、同一のユーザに対し、第１の前記ユーザ生活特性に基づく、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す第１の脳状態のデータと、第２の前記ユーザ生活特性に基づく、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す第２の脳状態のデータとを予測する比較予測部を含み、
   前記リスク提示部は、前記第１の脳状態のデータと前記第２の脳状態のデータとを比較可能に並べて、または連続的に提示する比較提示部を含む、システム。
7. 請求項６において、
   前記リスク提示部は、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータとともに前記ユーザの認知症リスクを示すスコア、または、前記スコアに応じた記号を提示するスコア提示部を含み、
   前記スコア提示部は、前記第１の脳状態のデータとともに前記ユーザの認知症リスクを示す第１のスコア、または、前記第１のスコアに応じた第１の記号と、前記第２の脳状態のデータとともに前記ユーザの認知症リスクを示す第２のスコア、または、前記第２のスコアに応じた第２の記号と、を提示するシステム。
8. 請求項１ないし７のいずれかにおいて、
   前記サンプル脳状態データおよび前記ユーザ脳状態データは、脳の全体の容量、脳の少なくとも１つの所定領域の容量、脳画像、脳波、脳血流の少なくともいずれかを示すデータを含む、システム。
9. 請求項１ないし８のいずれかにおいて、
   前記サンプル脳健康データは、脳の機能である認知力に係るデータであるサンプル認知力データを含み、前記ユーザ脳健康データは、前記ユーザの脳の機能である認知力に係るデータであるユーザ認知力データを含む、システム。
10. 請求項３において、
    前記サンプル脳状態データおよび前記ユーザ脳状態データは認知症リスクの度合いに関連する脳の少なくとも一部の所定の領域に関するデータを含み、
    前記予測部は、前記脳の少なくとも一部の所定の領域に関するデータから前記認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを算出するアルゴリズムを用いて前記認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータの予測を行う生成モデルを含む、システム。
11. 請求項１０において、
    前記脳状態のデータは海馬の体積を含み、前記脳の少なくとも一部の所定の領域に関するデータは海馬の体積を算出可能なデータを含む、システム。
12. サンプル対象者の認知症リスクの度合いに関連する脳の状態に係るデータであるサンプル脳状態データを含むサンプル脳健康データが、前記サンプル対象者の年齢、性別及び身体情報の少なくとも１つを含む個体特性に関連付けられた第１のデータベースを参照可能なシステムを用いて認知症のリスクを提示する方法であって、
    ユーザの認知症リスクの度合いに関連する脳の状態に係るデータであるユーザ脳状態データを含むユーザ脳健康データを認識することと、
    前記ユーザの個体特性であるユーザ個体特性を認識することと、
    取得された前記ユーザ脳健康データと前記ユーザ個体特性と前記第１のデータベースとに基づいて、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを含む、前記ユーザの認知症リスクの情報を提示することとを有する、方法。
13. 請求項１２において、
    前記提示することは、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータとともに前記ユーザの認知症リスクを示すスコア、または、前記スコアに応じた記号を提示することを含む、方法。
14. 請求項１２において、さらに、
    前記取得された前記ユーザ脳健康データと前記ユーザ個体特性と前記第１のデータベースとに基づいて、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを予測することを有し、
    前記提示することは、予測された前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを含む、前記ユーザの認知症リスクの情報を提示することを含む、方法。
15. 請求項１４において、
    前記提示することは、推定幅を含む前記ユーザの認知症リスクの情報を提示することを含む、方法。
16. 請求項１４または１５において、
    前記第１のデータベースでは、前記サンプル脳健康データが、前記個体特性、並びに、前記サンプル対象者の生活習慣および生活環境の少なくとも１つを含む生活特性に関連付けられており、さらに、
    前記ユーザの生活特性であるユーザ生活特性を認識することを有し、
    前記予測することは、前記取得された前記ユーザ脳健康データと前記ユーザ個体特性と前記生活特性と前記第１のデータベースとに基づいて前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す脳状態のデータを予測することを含む、方法。
17. 請求項１６において、
    前記予測することは、同一のユーザに対し、第１の前記ユーザ生活特性に基づく、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す第１の脳状態のデータと、第２の前記ユーザ生活特性に基づく、前記ユーザの将来の認知症リスクの度合いを示す第２の脳状態のデータとを予測することを含み、
    前記提示することは、前記第１の脳状態のデータと前記第２の脳状態のデータとを比較可能に並べて、または連続的に提示することを含む、方法。
18. 前記請求項１ないし１１のいずれかに記載のシステムとしてコンピュータを稼働させるための命令を有するプログラム。