WO2023053462A1

WO2023053462A1 - 認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法

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Publication number: WO2023053462A1
Application number: PCT/JP2021/036522
Authority: WO
Inventors: 靖之瀧; バンジャマンティロー; 彰樋口
Original assignee: 株式会社CogSmart
Priority date: 2021-10-01
Filing date: 2021-10-01
Publication date: 2023-04-06
Also published as: JP7116445B1; JPWO2023053462A1

Abstract

認知症予防支援装置は、ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得する属性データ取得部と、ユーザの脳データを取得する脳データ取得部と、ユーザの生活習慣データを取得する生活習慣データ取得部と、上記脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報を導出する第１脳情報導出部と、上記属性データ、上記脳データおよび上記生活習慣データと、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳データと第１時点よりも後の第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報を導出する第２脳情報導出部と、を備えている。

Description

認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法

　本開示は、認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法に関する。

　人間の認知機能は加齢とともに低下し、人間の脳は加齢とともに萎縮する。代表的な認知症の診断基準の１つである世界保健機関による国際疾病分類第１０版（ＩＣＤ－１０）によれば、認知症とは「通常、慢性あるいは進行性の脳疾患によって生じ、記憶、思考、見当識、理解、計算、学習、言語、判断など多数の高次脳機能障害からなる症候群」とされており、高次脳機能、すなわち各種の高次認知機能の低下が一定以上に達することでアルツハイマー型認知症をはじめとする認知症として診断される。これに対し、近年の様々な学術研究によれば、各種の高次認知機能の低下と脳の萎縮には相関があること、そして、生活習慣の改善により認知機能の低下や脳の萎縮を抑制することが可能であり、また認知機能が改善される可能性があることが明らかとなっている。具体的には、軽度認知障害（ＭＣＩ；Ｍｉｌｄ　Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　Ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ）と診断された高齢者であっても、一定の生活習慣の改善により、認知機能の改善が見られる場合があることも明らかとなっている。これにより、アルツハイマー病などの認知症への進行を抑制し、また場合によっては、認知症の早期段階における治療を行うことができる可能性がある。

　特許文献１には、認知症を予防するためのシステムが開示されている。この認知症予防システムは、認知症を予防するためのトレーニングに用いられる問題を提示するシステムであり、認知症の進行に関して被験者をグループ分けし、被験者が属するグループに基づいて問題を決定し、決定された問題を被験者に提示する。

特開２０１５－１８０９３３号公報

　認知症の予防においては、特許文献１に開示されるようなシステムを用いたトレーニングが有効である一方、運動、睡眠および食生活などの基本的な生活習慣の改善も重要である。これらについては近年の学術研究により広く認識され始めてきているが、他方で、一般生活において自身の認知機能の状態や脳の健康状態を簡易的に把握することは容易ではなく、また、自身の認知症のリスクを認識することは困難である。そのため、認知症の予防のために自身の生活習慣を改善する意識を高めるのが困難という課題がある。

　本開示の目的は、認知症の予防のための生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促す認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法を提供することである。なお、ここでいう認知症予防とは、認知機能の低下および脳の萎縮の防止又はこれらの維持および改善（以下、総称して「脳の健康状態の維持・改善」という。）による、将来の認知症発症の予防も含まれる。将来の認知症の予防発症とは、例えば、３０代・４０代の健常者にとっての、数十年後の認知症の予防を指す場合もある。また、軽度認知障害（ＭＣＩ）又は早期段階の認知症と診断された者に対する治療も含まれる。

　本開示に従った認知症予防支援装置は、ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得する属性データ取得部と、ユーザの脳データを取得する脳データ取得部と、ユーザの生活習慣データを取得する生活習慣データ取得部と、脳データ取得部が取得する脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報を導出する第１脳情報導出部と、属性データ取得部が取得する属性データ、脳データ取得部が取得する脳データおよび生活習慣データ取得部が取得する生活習慣データと、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳データと第１時点よりも後の第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報を導出する第２脳情報導出部と、を備えている。

　本開示に従った認知症予防支援プログラムは、コンピュータを、ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得する属性データ取得部、ユーザの脳データを取得する脳データ取得部、ユーザの生活習慣データを取得する生活習慣データ取得部、脳データ取得部が取得する脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報を導出する第１脳情報導出部、属性データ取得部が取得する属性データ、脳データ取得部が取得する脳データおよび生活習慣データ取得部が取得する生活習慣データと、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳データと第１時点よりも後の第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報を導出する第２脳情報導出部として機能させるための、認知症予防支援プログラムである。

　本開示に従った認知症予防支援方法は、ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得するステップと、ユーザの脳データを取得するステップと、ユーザの生活習慣データを取得するステップと、上記脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報を導出するステップと、上記属性データ、上記脳データおよび上記生活習慣データと、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳データと第１時点よりも後の第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報を導出するステップと、を含む。

　本開示によれば、認知症の予防のための生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促す認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法を提供することができる。

実施の形態１における認知症予防支援システムの構成を示す全体図である。実施の形態１に係る認知症予防支援装置の構成を示すブロック図である。実施の形態１における第１データベースを示す図である。実施の形態１における第２データベースを示す図である。実施の形態１に係る認知症予防支援方法を説明するためのフローチャートである。実施の形態１におけるユーザ端末の表示画面の例を示す図である。実施の形態２における第１データベースを示す図である。実施の形態２に係る認知症予防支援方法を説明するためのフローチャートである。

　［実施形態の概要］
　本開示に従った認知症予防支援装置は、ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得する属性データ取得部と、ユーザの脳データを取得する脳データ取得部と、ユーザの生活習慣データを取得する生活習慣データ取得部と、脳データ取得部が取得する脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報を導出する第１脳情報導出部と、属性データ取得部が取得する属性データ、脳データ取得部が取得する脳データおよび生活習慣データ取得部が取得する生活習慣データと、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳データと第１時点よりも後の第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報を導出する第２脳情報導出部と、を備えている。

　上記認知症予防支援装置によれば、第１脳情報導出部と、ユーザの属性データ、脳データおよび生活習慣データと第１データベースとに基づく第２脳情報導出部から、ユーザの現在および将来の脳に関する情報が導出される。そのため、ユーザは、自身の現在および将来の脳の健康状態を容易に把握することが可能であり、これに基づいて認知症予防のための自身の生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促すことができる。以上の通り、本開示によれば、認知症の予防のための生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促す認知症予防支援装置を提供することができる。なお、ここでいう認知症には、軽度認知障害も含まれ、以下、認知症について言及する場合も同様である。

　上記認知症予防支援装置は、属性データ取得部が取得する属性データと、属性データとユーザに提供される生活習慣アドバイスとが関連付けられたデータを含む第２データベースとに基づいて、ユーザに適した生活習慣アドバイスを導出する生活習慣アドバイス導出部をさらに備えていてもよい。

　この構成によれば、ユーザは、自身の属性に応じた生活習慣のアドバイスを受けることができる。そのため、ユーザは、認知症予防のために生活習慣を改善する意識をより高めることができる。

　上記認知症予防支援装置において、第１データベースは、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方と第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方とが関連付けられたサンプルデータを複数含んでいてもよい。第１脳情報導出部は、ユーザの現在における脳ＭＲＩ画像を導出してもよい。第２脳情報導出部は、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出してもよい。本書において、「脳ＭＲＩ画像」とは、脳ＭＲＩ画像そのもののみならず、脳ＭＲＩ画像に関するデータとして、脳形態のイメージ図や脳体積に関する情報を含む。

　この構成によれば、ユーザは、自身の現在および将来における脳の状態について、より具体的な情報を得ることができるため、自身の脳の健康状態をより把握し易くなる。そのため、ユーザが認知症予防のために自身の生活習慣を改善する意識をさらに高め易くなる。

　上記認知症予防支援装置において、脳データ取得部は、ユーザの脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方に関するデータを取得してもよい。この場合において、上記脳データ取得部が脳ＭＲＩ画像に関するデータを取得する場合、第１脳情報導出部は、上記脳ＭＲＩ画像に関するデータとして脳ＭＲＩ画像の解析ソフトウェアの処理により導出される上記ユーザの現在の脳体積に関する情報を導出してもよい。上記脳データ取得部が認知機能スコアに関するデータを取得する場合、第１脳情報導出部は、上記第１データベースに基づいて、上記ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータ（現在の仮想の脳体積に関する情報を含む。）を導出してもよい。

　上記認知症予防支援装置において、生活習慣データ取得部は、運動、睡眠、食生活、コミュニケーション、ストレス、趣味、知的好奇心、喫煙およびアルコールの摂取のうち少なくともいずれかに関するデータを取得してもよい。生活習慣データには、これらの生活習慣をとった結果として表現されることになる血液検査データ（例えば、血糖値など）やバイタルデータ（例えば、心拍数、血圧など）が含まれる場合もある。

　上記認知症予防支援プログラムによれば、第１脳情報導出部と、ユーザの属性データ、脳データおよび生活習慣データと第１データベースとに基づく第２脳情報導出部から、ユーザの現在および将来の脳に関する情報をコンピュータに導出させることができる。そのため、ユーザは、自身の現在および将来の脳の健康状態を容易に把握することが可能であり、これに基づいて認知症予防のための自身の生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促すことができる。以上の通り、本開示によれば、認知症の予防のための生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促す認知症予防支援プログラムを提供することができる。

　上記認知症予防支援プログラムは、コンピュータを、属性データ取得部が取得する属性データと、属性データとユーザに提供される生活習慣アドバイスとが関連付けられたデータを含む第２データベースとに基づいて、ユーザに適した生活習慣アドバイスを導出する生活習慣アドバイス導出部として機能させるための、認知症予防支援プログラムであってもよい。

　上記認知症予防支援プログラムにおいて、第１データベースは、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方と第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方とが関連付けられたサンプルデータを複数含んでいてもよい。第１脳情報導出部は、ユーザの現在における脳ＭＲＩ画像を導出してもよい。第２脳情報導出部は、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出してもよい。

　上記認知症予防支援プログラムにおいて、脳データ取得部は、ユーザの脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方に関するデータを取得してもよい。脳データ取得部が脳ＭＲＩ画像に関するデータを取得する場合、第１脳情報導出部は、脳ＭＲＩ画像に関するデータとして脳ＭＲＩ画像の解析ソフトウェアの処理により導出されるユーザの現在の脳体積に関する情報を導出してもよい。脳データ取得部が認知機能スコアに関するデータを取得する場合、第１脳情報導出部は、第１データベースに基づいて、ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータを導出してもよい。上記ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータは、ユーザの現在の仮想の脳体積に関する情報を含んでいてもよい。

　上記認知症予防支援プログラムにおいて、生活習慣データ取得部は、運動、睡眠、食生活、コミュニケーション、ストレス、趣味、知的好奇心、喫煙およびアルコールの摂取のうち少なくともいずれかに関するデータを取得してもよい。

　上記認知症予防支援方法によれば、第１脳情報導出部と、ユーザの属性データ、脳データおよび生活習慣データと第１データベースとに基づく第２脳情報導出部から、ユーザの現在および将来の脳に関する情報が導出される。そのため、ユーザは、自身の現在および将来の脳の健康状態を容易に把握することが可能であり、これに基づいて認知症予防のための自身の生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促すことができる。以上の通り、本開示によれば、認知症の予防のための生活習慣の改善の意識を高め、その改善のための行動変容を促す認知症予防支援方法を提供することができる。

　上記認知症予防支援方法は、取得される属性データと、属性データとユーザに提供される生活習慣アドバイスとが関連付けられたデータを含む第２データベースとに基づいて、ユーザに適した生活習慣アドバイスを導出するステップをさらに含んでいてもよい。

　上記認知症予防支援方法において、第１データベースは、第１時点で取得された属性データと第１時点で取得された生活習慣データと第１時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方と第２時点で取得された生活習慣データと第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方とが関連付けられたサンプルデータを複数含んでいてもよい。上記ステップでは、ユーザの現在における脳ＭＲＩ画像を導出してもよい。上記ステップでは、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出してもよい。

　上記認知症予防支援方法において、上記ステップでは、ユーザの脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方に関するデータを取得してもよい。上記ステップにおいて脳ＭＲＩ画像に関するデータを取得する場合、脳ＭＲＩ画像に関するデータとして脳ＭＲＩ画像の解析ソフトウェアの処理により導出されるユーザの現在の脳体積に関する情報を導出してもよい。上記ステップにおいて認知機能スコアに関するデータを取得する場合、第１データベースに基づいて、ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータが導出されてもよい。上記ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータは、ユーザの現在の仮想の脳体積に関する情報を含んでいてもよい。

　上記認知症予防支援方法において、上記ステップでは、運動、睡眠、食生活、コミュニケーション、ストレス、趣味、知的好奇心、喫煙およびアルコールの摂取のうち少なくともいずれかに関するデータを取得してもよい。

　［実施形態の具体例］
　次に、本開示の認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法の具体的な実施の形態を、図面を参照しつつ説明する。以下の図面において同一または相当する部分には同一の参照符号を付し、その説明は繰り返さない。

　＜実施の形態１＞
　（認知症予防支援システム）
　まず、本実施の形態における認知症予防支援システム１００の構成を、図１に基づいて説明する。図１に示すように、認知症予防支援システム１００は、認知症予防支援装置１と、ユーザ端末２とを備えている。ユーザ端末２は、例えばスマートフォンやタブレットなどのポータブル機器であり、ネットワーク３を介して認知症予防支援装置１との間で通信可能となっている。ユーザ端末２の画面には、認知症予防支援装置１からネットワーク３を経由して送信される各種情報、例えばユーザの現在における脳ＭＲＩ画像および将来における仮想の脳ＭＲＩ画像や認知症の予防のための生活習慣の改善の意識を高めることが可能な情報などが表示される。

　（認知症予防支援装置）
　次に、本実施の形態に係る認知症予防支援装置１の構成を、図２～図４に基づいて説明する。図２は、認知症予防支援装置１の構成を示すブロック図である。図３は、認知症予防支援装置１の第１データベース部２１に格納された第１データベースを示す図（データテーブル）である。図４は、認知症予防支援装置１の第２データベース部２２に格納された第２データベースを示す図である。

　認知症予防支援装置１は、サーバー（コンピュータ）であり、ユーザ端末２（図１）およびユーザが装着する各種センシング機器（図示しない）との間で通信可能となっている。図２に示すように、認知症予防支援装置１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１０と、メモリ２０と、通信部３０とを主に備えている。ＣＰＵ１０は、属性データ取得部１１と、脳データ取得部１２と、生活習慣データ取得部１３と、第１脳情報導出部１４と、第２脳情報導出部１５と、生活習慣アドバイス導出部１６とを含む。属性データ取得部１１、脳データ取得部１２、生活習慣データ取得部１３、第１脳情報導出部１４、第２脳情報導出部１５および生活習慣アドバイス導出部１６は、メモリ２０に格納されたプログラムをＣＰＵ１０が読み出して実行することにより実現される各機能である。メモリ２０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）からなる。図２に示すように、メモリ２０は、第１データベース部２１と、第２データベース部２２とを含む。

　通信部３０は、通信チップからなり、ネットワーク３を介してユーザ端末２との間でデータ通信を行い（図１）、またユーザが装着する各種センシング機器から測定データを取得する。

　属性データ取得部１１は、ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データ（不変属性データ）を取得する。この不変属性データは、ユーザの年齢又は世代および性別以外に、例えば学歴などの他の情報も含んでいてもよい。

　属性データ取得部１１は、上記の不変属性データだけでなく、経時的に変動する可能性がある属性データ（変動属性データ）も取得する。この変動属性データは、例えば身長、体重、血圧、生活習慣病その他関連疾患の有無およびその他関連症状の有無に関するデータを含む。「生活習慣病その他関連疾患」としては、例えば高血圧、糖尿病、高コレステロール血症、高中性脂肪血症、虚血性心疾患、不整脈、脳梗塞および精神疾患などが挙げられる。「その他関連症状」としては、例えば意識消失およびてんかんなどが挙げられる。

　これらの属性データは、ユーザ端末２（図１）に入力され、ネットワーク３を介して認知症予防支援装置１（通信部３０）に送信された後、属性データ取得部１１により取得される。なお、これらの属性データは、ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）連携により他の媒体から入力されてもよいし、ユーザや医師などの第３者によりマニュアルで入力されてもよい。

　脳データ取得部１２は、ユーザの脳データを取得する。本実施の形態では、脳データ取得部１２は、ユーザの脳ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ　Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ　Ｉｍａｇｉｎｇ）画像および当該脳ＭＲＩ画像を解析ソフトウェアにより処理することにより得られるデータ（例えば、脳の体積データ）を取得する。これらの脳データは、ＡＰＩ連携その他の接続方法により他の媒体から認知症予防支援装置１（通信部３０）に送信された後、脳データ取得部１２により取得される。なお、脳データも、属性データと同様に、ユーザや医師などの第３者によりマニュアルで入力されてもよい。

　生活習慣データ取得部１３は、ユーザの生活習慣データを取得する。この生活習慣データは、例えば運動、睡眠、食生活、コミュニケーション、ストレス、趣味、知的好奇心、喫煙およびアルコールの摂取のうち一または複数の項目に関するデータを含む。運動に関するデータは、例えば運動習慣の有無や実際の運動量や運動強度を示す指標（例えば、歩数、心拍数、最大酸素摂取量の一定割合、消費カロリー数など）に関するデータである。睡眠に関するデータは、例えば睡眠時間や睡眠の質、不眠症の既往に関するデータである。知的好奇心に関するデータは、例えばＮＥＯ　ＰＩ－Ｒテストによる５因子性格尺度に関するデータである。喫煙に関するデータは、例えばブリンクマン指数（１日当たりの喫煙本数×喫煙年数）や実際の日常的な喫煙本数に関する記録のデータである。アルコールの摂取に関するデータは、例えば積算飲酒量や実際の日常的な飲酒に関する記録のデータである。コミュニケーションに関するデータは、例えば日常の平均的な会話量、外出頻度に関するデータである。ストレスに関するデータは、例えば知覚されたストレス尺度や主観的幸福度に関するデータである。生活習慣データには、これらの生活習慣をとった結果として表現されることになる血液検査データ（例えば、血糖値など）やバイタルデータ（例えば、心拍数、血圧など）が含まれる場合もある。

　これらの生活習慣データは、ユーザ端末２（図１）に入力され、またはＡＰＩ連携その他の接続方法により他の媒体から入力され、認知症予防支援装置１（通信部３０、図２）に送信された後、生活習慣データ取得部１３により取得される。また、これらの生活習慣データのうち運動、睡眠およびストレスなどに関するデータは、ユーザが装着するセンシング機器により自動で取得され、認知症予防支援装置１（通信部３０）に送信された後、生活習慣データ取得部１３により取得されてもよい。

　第１データベース部２１には、第１データベース（図３、第１データテーブル）が格納されている。図３に示すように、第１データベースは、第１時点で取得された属性データと、第１時点で取得された生活習慣データと、第１時点で取得された脳データ（本実施の形態では脳ＭＲＩ画像）と、第１時点よりも後の第２時点で取得された属性データと、第２時点で取得された生活習慣データと、第２時点で取得された脳データ（本実施の形態では脳ＭＲＩ画像）と、第１時点と第２時点との間のタイムラグとが関連付けられたサンプルデータを複数含む。サンプルデータの数は、例えば数百程度であるが、さらに増加される場合がある。第１データベースは、第１脳情報導出部１４、第２脳情報導出部１５および生活習慣アドバイス導出部１６に関する情報を導出する目的において、統計化され、一定の算式として表現されるアルゴリズムとし、また、より精度の高い情報を導出するために、他のエビデンスをもとに当該アルゴリズムを修正する場合もある。

　第２データベース部２２には、第２データベース（図４、第２データテーブル）が格納されている。図４に示すように、第２データベースは、属性データと生活習慣データとユーザに提供される生活習慣アドバイスとが関連付けられたデータを含む。生活習慣アドバイスとはユーザの脳の健康状態の維持・改善に関するアドバイスであり、その内容としては、例えば、一定の運動強度を伴う有酸素運動や筋力トレーニングなどの運動の定期的な実施に関するアドバイス、趣味活動や知的好奇心の向上に関するアドバイスまたは友人などとのコミュニケーションに関するアドバイスなどが挙げられる。生活習慣に関するアドバイスには、これらの生活習慣に関連する血液検査データ（例えば、血糖値など）やバイタルデータ（例えば、心拍数、血圧など）に関するアドバイスが含まれる場合もある。

　第１脳情報導出部１４は、脳データ取得部１２が取得する脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報（脳ＭＲＩ画像および当該脳ＭＲＩ画像を解析ソフトウェアにより処理することにより得られるデータ）を導出する（必要な加工処理を行ってもよい。）。導出されたユーザの現在における脳データは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され、当該ユーザ端末２の画面（例えば、スマートフォンやタブレットのタッチパネル画面、ユーザが装着するセンシング機器の表示画面）に表示される。

　第２脳情報導出部１５は、属性データ取得部１１が取得する属性データ、脳データ取得部１２が取得する脳データおよび生活習慣データ取得部１３が取得する生活習慣データと、第１データベース（図３）とに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報を導出する。具体的には、第２脳情報導出部１５は、第１データベース（図３）のうち第１時点で取得された属性データおよび生活習慣データがユーザの属性データおよび生活習慣データに対応するとともに、第１時点で取得された脳ＭＲＩ画像がユーザの脳ＭＲＩ画像に対応するサンプル番号を参照する。そして、第２脳情報導出部１５は、参照されたサンプル番号の第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像を、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出する。このような処理の代わりに、第２脳情報導出部１５に関する情報を導出する目的において、統計化され、一定の算式として表現されるアルゴリズム（より精度の高い情報を導出するために、他のエビデンスをもとに修正されたアルゴリズムを含む。）を参照し、ユーザの属性データおよび生活習慣データに対応するユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出してもよい。導出されたユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像のデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面（例えば、スマートフォンやタブレットのタッチパネル画面、ユーザが装着するセンシング機器の表示画面）に表示される。

　なお、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出する別の方法として、以下の方法が採用されてもよい。すなわち、属性および生活習慣の各項目について認知症予防（上記の通り、脳の健康状態の維持・改善による、将来の認知症発症の予防や軽度認知障害（ＭＣＩ）又は早期段階の認知症と診断された者に対する治療も含まれる。）の観点から、脳ＭＲＩ画像との間で相関が認められる属性データおよび生活習慣データをもとにしたアルゴリズムを設定し、特定のユーザの属性データおよび生活習慣データを入力することで、当該ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出されてもよい。

　生活習慣アドバイス導出部１６は、属性データ取得部１１が取得する属性データおよび生活習慣データ取得部１３が取得する生活習慣データと第２データベース部２２に格納された第２データベース（図４）とに基づいて、ユーザに適した生活習慣アドバイスを導出する。具体的には、生活習慣アドバイス導出部１６は、第２データベース（図４）のうちユーザの属性データおよび生活習慣データに対応する生活習慣アドバイスを参照し、これをユーザへの生活習慣アドバイスとして導出する。この生活習慣アドバイスに関するデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され、当該ユーザ端末２の画面（例えば、スマートフォンやタブレットのタッチパネル画面、ユーザが装着するセンシング機器の表示画面）に表示される。

　（認知症予防支援プログラム）
　次に、本実施の形態に係る認知症予防支援プログラムについて説明する。

　本実施の形態に係る認知症予防支援プログラムは、上記認知症予防支援装置１（コンピュータ）を、属性データ取得部１１、脳データ取得部１２、生活習慣データ取得部１３、第１脳情報導出部１４、第２脳情報導出部１５および生活習慣アドバイス導出部１６として機能させるためのプログラムである。この認知症予防支援プログラムは、認知症予防支援装置１のメモリ２０（図２）に格納されており、当該認知症予防支援装置１のＣＰＵ１０により読み出されて実行される。

　（認知症予防支援方法）
　次に、本実施の形態に係る認知症予防支援方法について、図５のフローチャートに従って説明する。

　まず、ユーザの属性データが属性データ取得部１１により取得される（ステップＳ１０）。具体的には、ユーザの属性データがユーザ端末２（図１）に入力され、当該属性データがネットワーク３を介して認知症予防支援装置１（サーバー）に送信される。送信された属性データは、通信部３０（図２）を経由して属性データ取得部１１により取得される。

　属性データは、ユーザの年齢（又は世代）、性別および学歴を含む不変属性データと、身長、体重、血圧、生活習慣病その他関連疾患の有無およびその他関連症状の有無に関するデータを含む変動属性データとを含む。属性データは、ユーザ端末２（図１）から入力される場合に限定されず、例えばＡＰＩ連携その他の接続方法により他の媒体から入力されてもよいし、医師などの第３者によりマニュアルで入力されてもよい。

　次に、ユーザの脳データが脳データ取得部１２により取得される（ステップＳ２０）。具体的には、ユーザの脳ＭＲＩ画像および当該脳ＭＲＩ画像を解析ソフトウェアにより処理することにより得られるデータが、ＡＰＩ連携その他の接続方法により認知症予防支援装置１（サーバー）に送信される。送信された脳ＭＲＩ画像等のデータは、通信部３０（図２）を介して脳データ取得部１２により取得される。

　次に、ユーザの生活習慣データが生活習慣データ取得部１３により取得される（ステップＳ３０）。具体的には、ユーザの生活習慣データが問診テストや質問票への回答としてユーザ端末２（図１）に入力され、当該生活習慣データがネットワーク３を介して認知症予防支援装置１（サーバー）に送信される。具体的な生活習慣データとしては、例えば運動、睡眠、食生活、コミュニケーション、ストレス、趣味、知的好奇心、喫煙およびアルコールの摂取などに関するデータが、認知症予防支援装置１に送信される。なお、生活習慣データは、ユーザ端末２に入力される場合に限定されず、例えばＡＰＩ連携その他の接続方法またはユーザが装着するセンシング機器により認知症予防支援装置１に送信されてもよい。生活習慣データには、これらの生活習慣をとった結果として表現されることになる血液検査データ（例えば、血糖値など）やバイタルデータ（例えば、心拍数、血圧など）が含まれる場合もある。

　なお、本実施の形態では、属性データ、脳データおよび生活習慣データの順に認知症予防支援装置１にデータが送信される場合を一例として説明したが、これに限定されない。例えば、属性データ、生活習慣データおよび脳データの順にデータが送信されてもよいし、脳データ、属性データおよび生活習慣データの順にデータが送信されてもよいし、脳データ、生活習慣データおよび属性データの順にデータが送信されてもよいし、生活習慣データ、属性データおよび脳データの順にデータが送信されてもよいし、生活習慣データ、脳データおよび属性データの順にデータが送信されてもよい。

　次に、第１脳情報導出部１４が、上記ステップＳ２０において取得された脳データに基づいて、ユーザの現在の脳に関する情報（脳ＭＲＩ画像および当該脳ＭＲＩ画像を解析ソフトウェアにより処理することにより得られるデータ）を導出する（ステップＳ４０）（必要な加工処理を行ってもよい。）。より具体的には、脳ＭＲＩ画像に関するデータとして、脳ＭＲＩ画像の解析ソフトウェアの処理により導出されるユーザの現在の脳体積に関する情報が導出される。導出されたユーザの現在における脳データは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面に表示される。

　上記ステップＳ４０の後、第２脳情報導出部１５が、上記ステップＳ１０で取得された属性データ、上記ステップＳ２０で取得された脳データおよび上記ステップＳ３０で取得された生活習慣データと第１データベース（図３）とに基づいて、ユーザの将来の脳に関する情報（ユーザの将来の仮想の脳ＭＲＩ画像）を導出する（ステップＳ５０）。具体的には、第２脳情報導出部１５は、第１データベース（図３）のうち第１時点で取得された属性データおよび生活習慣データが上記ステップＳ１０，Ｓ３０で取得された属性データおよび生活習慣データに対応するとともに、第１時点で取得された脳ＭＲＩ画像が上記ステップＳ２０で取得された脳ＭＲＩ画像に対応するサンプル番号を参照する。そして、第２脳情報導出部１５は、参照されたサンプル番号の第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像を、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出する。このような処理の代わりに、第２脳情報導出部１５に関する情報を導出する目的において、統計化され、一定の算式として表現されるアルゴリズム（より精度の高い情報を導出するために、他のエビデンスをもとに修正されたアルゴリズムを含む。）を参照し、ユーザの属性データおよび生活習慣データに対応するユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出してもよい。導出されたユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像のデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面に表示される。

　ここで、ユーザ端末２（図１、スマートフォン）の画面に表示されるユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像について、図６に基づいて説明する。図６のタッチパネル４の画面上部に表示される脳画像は、上記ステップＳ５０で導出されたユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像である。図６に示すように、タッチパネル４の画面下部には、年齢を選択するための第１スライドバー５、運動の多少を選択するための第２スライドバー６および睡眠の程度を選択するための第３スライドバー７が表示される。なお、コミュニケーションの多少、ストレスの多少、趣味活動の多少又は体重コントロールの程度等の他の条件を選択するためのスライドバーがさらに表示されてもよい。

　ユーザがこれらのスライドバーを移動させることにより、変更後の属性データおよび生活習慣データがサーバー（認知症予防支援装置１）に送信される。そして、当該サーバー内で上記ステップＳ５０の処理が実行され、属性および生活習慣の条件を変更したときのユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像がユーザ端末２の画面（図６のタッチパネル４の画面上部）に表示される。これにより、ユーザは、自身の将来の脳健康状態を容易に予測することができる。

　上記ステップＳ５０の後、生活習慣アドバイス導出部１６が、上記ステップＳ１０で取得した属性データおよび上記ステップＳ３０で取得した生活習慣データに対応する生活習慣アドバイスを導出する（ステップＳ６０）。具体的には、生活習慣アドバイス導出部１６が、第２データベース（図４）のうち上記ステップＳ１０で取得された属性データおよび上記ステップＳ３０で取得した生活習慣データに対応する生活習慣アドバイスを参照し、これを導出する。導出された生活習慣アドバイスのデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面に表示される。

　なお、現在の脳ＭＲＩ画像の導出、生活習慣アドバイスの導出および将来における仮想の脳ＭＲＩ画像の導出の順で各ステップが実行されてもよいし、将来における仮想の脳ＭＲＩ画像の導出、現在の脳ＭＲＩ画像の導出および生活習慣アドバイスの導出の順で各ステップが実行されてもよいし、将来における仮想の脳ＭＲＩ画像の導出、生活習慣アドバイスの導出および現在の脳ＭＲＩ画像の導出の順で各ステップが実行されてもよいし、生活習慣アドバイスの導出、現在の脳ＭＲＩ画像の導出および将来における仮想の脳ＭＲＩ画像の導出の順で各ステップが実行されてもよいし、生活習慣アドバイスの導出、将来における仮想の脳ＭＲＩ画像の導出および現在の脳ＭＲＩ画像の導出の順で各ステップが実行されてもよい。

　上記ステップＳ６０で導出された生活習慣アドバイスは、図６のタッチパネル４の画面上に表示させることができる。例えば、「一日３０分程度の散歩をしましょう。計算などの認知トレーニングもよいです。ストレスを減らすために、趣味の活動やご友人との会話も出来るだけ意識して行うと良いでしょう。」などの生活習慣アドバイスに関するメッセージが、図６のタッチパネル４の画面上に表示される。このメッセージに関するデータは、図４のデータテーブルのうち「生活習慣アドバイス」の項目に格納されるデータである。

　さらに、図６のタッチパネル４の画面上に、ユーザの脳年齢および実年齢との差を表示させることもできる。すなわち、上記ステップＳ４０では、ユーザの現在における脳ＭＲＩ画像だけではなく、脳年齢などのユーザの現在の脳に関するスコアも導出される。以上のステップＳ１０～Ｓ６０を実行することにより、本実施の形態に係る認知症予防支援方法が終了する。

　以上の通り、本実施の形態に係る認知症予防支援装置１によれば、ユーザの属性データ、脳データおよび生活習慣データと第１データベースとに基づいて、ユーザの現在および将来の脳に関する情報（仮想の脳ＭＲＩ画像）が導出される。そのため、ユーザは、自身の現在および将来の脳の健康状態を、端末画面に表示される画像に基づいて容易に把握することが可能であり、これに基づいて認知症予防のための自身の生活習慣の改善の意識を高めることができる。

　＜実施の形態２＞
　次に、実施の形態２に係る認知症予防支援装置、認知症予防支援プログラムおよび認知症予防支援方法について説明する。実施の形態２は、基本的に上記実施の形態１と同様であるが、認知機能スコアが脳データとして用いられる点で異なっている。以下、上記実施の形態１と異なる点について主に説明する。

　（認知症予防支援装置）
　図７は、実施の形態２における第１データベースを示している。図７に示すように、実施の形態２における第１データベースは、第１時点で取得された属性データと、第１時点で取得された生活習慣データと、第１時点で取得された脳データ（本実施の形態では脳ＭＲＩ画像および認知機能スコア）と、第２時点で取得された属性データと、第２時点で取得された生活習慣データと、第２時点で取得された脳データ（本実施の形態では脳ＭＲＩ画像および認知機能スコア）とが関連付けられたサンプルデータを複数含んでいる。これ以外の点は、上記実施の形態１における第１データベース（図３）と同様である。

　実施の形態２における脳データ取得部１２は、ユーザの認知機能スコアを取得する。この認知機能スコアのデータは、ユーザ端末２（図１）に入力され、ネットワーク３を介して認知症予防支援装置１に送信された後、脳データ取得部１２により取得される。なお、この認知機能スコアのデータは、ＡＰＩ連携その他の接続方法により他の媒体から入力されてもよいし、医師などの第３者によりマニュアルで入力されてもよい。

　実施の形態２における第１脳情報導出部１４は、属性データ取得部１１が取得する属性データ、脳データ取得部１２が取得する脳データおよび生活習慣データ取得部１３が取得する生活習慣データと第１データベース（図７）とに基づいて、ユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出する。具体的には、第１脳情報導出部１４は、第１データベース（図７）のうち第１時点で取得された属性データおよび生活習慣データがユーザの属性データおよび生活習慣データに対応するサンプル番号を参照する。そして、第１脳情報導出部１４は、参照されたサンプル番号の第１時点で取得された認知機能スコアおよび脳ＭＲＩ画像のうち、脳データ取得部１２が取得する認知機能スコアに対応するものを参照し、これをユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出する。このような処理の代わりに、第１脳情報導出部１４に関する情報を導出する目的において、統計化され、一定の算式として表現されるアルゴリズム（より精度の高い情報を導出するために、他のエビデンスをもとに修正されたアルゴリズムを含む。）を参照し、ユーザの属性データ、生活習慣データおよび認知機能スコアに対応するユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出してもよい。導出されたユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像のデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され、当該ユーザ端末２の画面（例えば、スマートフォンやタブレットのタッチパネル画面、ユーザが装着するセンシング機器の表示画面）に表示される。

　実施の形態２における第２脳情報導出部１５は、属性データ取得部１１が取得する属性データ、脳データ取得部１２が取得する脳データおよび生活習慣データ取得部１３が取得する生活習慣データと第１データベース（図７）とに基づいて、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出する。具体的には、第２脳情報導出部１５は、第１データベース（図７）のうち第１時点で取得された属性データおよび生活習慣データがユーザの属性データおよび生活習慣データに対応するとともに、第１時点で取得された認知機能スコアがユーザの認知機能スコアに対応するサンプル番号を参照する。そして、第２脳情報導出部１５は、参照されたサンプル番号の第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像を、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出する。このような処理の代わりに、第２脳情報導出部１５に関する情報を導出する目的において、統計化され、一定の算式として表現されるアルゴリズム（より精度の高い情報を導出するために、他のエビデンスをもとに修正されたアルゴリズムを含む。）を参照し、ユーザの属性データ、生活習慣データおよび認知機能スコアに対応するユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出してもよい。導出されたユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像のデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面（例えば、スマートフォンやタブレットのタッチパネル画面、ユーザが装着するセンシング機器の表示画面）に表示される。

　（認知症予防支援プログラム）
　実施の形態２に係る認知症予防支援プログラムは、実施の形態２に係る認知症予防支援装置１（コンピュータ）を、属性データ取得部１１、脳データ取得部１２、生活習慣データ取得部１３、第１脳情報導出部１４、第２脳情報導出部１５および生活習慣アドバイス導出部１６として機能させるためのプログラムである。この認知症予防支援プログラムは、上記実施の形態１と同様に、認知症予防支援装置１のメモリ２０（図２）に格納されており、当該認知症予防支援装置１のＣＰＵ１０により読み出されて実行される。

　（認知症予防支援方法）
　図８は、実施の形態２に係る認知症予防支援方法の手順を示すフローチャートである。このフローチャートのうち、ステップＳ１１，Ｓ３１，Ｓ６１は、上記実施の形態１におけるステップＳ１０，Ｓ３０，Ｓ６０（図５）と同様であるため、詳細な説明は省略する。

　ステップＳ２１では、ユーザの認知機能スコアのデータが脳データ取得部１２により取得される。具体的には、ユーザの認知機能スコアのデータがユーザ端末２（図１）に入力され、当該認知機能スコアのデータがネットワーク３を介して認知症予防支援装置１（サーバー）に送信される。送信された認知機能スコアのデータは、通信部３０（図２）を介して脳データ取得部１２により取得される。なお、認知機能スコアのデータは、ＡＰＩ連携その他の接続方法により認知症予防支援装置１に送信されてもよいし、医師などの第３者によりマニュアルで入力されてもよい。

　ステップＳ４１では、第１脳情報導出部１４が、上記ステップＳ１１で取得された属性データ、上記ステップＳ２１で取得された脳データおよび上記ステップＳ３１で取得された生活習慣データと第１データベース（図７）とに基づいて、ユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出する。具体的には、第１脳情報導出部１４が、第１データベース（図７）のうち第１時点で取得された属性データおよび生活習慣データが上記ステップＳ１１，Ｓ３１で取得された属性データおよび生活習慣データに対応するサンプル番号を参照する。そして、第１脳情報導出部１４は、参照されたサンプル番号の第１時点で取得された認知機能スコアのうち、上記ステップＳ２１で取得された認知機能スコアに対応するものを参照し、これをユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出する。導出されたユーザの現在における仮想の脳ＭＲＩ画像は、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面に表示される。

　ステップＳ５１では、第２脳情報導出部１５が、上記ステップＳ１１で取得された属性データ、上記ステップＳ２１で取得された脳データおよび上記ステップＳ３１で取得された生活習慣データと第１データベース（図７）とに基づいて、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出する。具体的には、第２脳情報導出部１５は、第１データベース（図７）のうち第１時点で取得された属性データおよび生活習慣データが上記ステップＳ１１，Ｓ３１で取得された属性データおよび生活習慣データに対応するとともに、第１時点で取得された認知機能スコアが上記ステップＳ２１で取得された認知機能スコアに対応するサンプル番号を参照する。そして、第２脳情報導出部１５は、参照されたサンプル番号の第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像を、ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像として導出する。導出されたユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像のデータは、ネットワーク３を介してサーバ（認知症予防支援装置１）からユーザ端末２に送信され（図１）、当該ユーザ端末２の画面に表示される。

　＜その他実施の形態＞
　ここで、その他実施の形態について説明する。

　上記実施の形態１では、認知症予防支援装置１（サーバー）が第１データベース部２１および第２データベース部２２を備える場合を説明したが、これに限定されない。第１データベース部２１および第２データベース部２２は、本サーバーの外部に設けられたものであり、第１脳情報導出部１４、第２脳情報導出部１５および生活習慣アドバイス導出部１６（ＣＰＵ１０）がこの外部データベースを参照するように構成されていてもよい。

　今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと解されるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなくて請求の範囲により示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。

Claims

　ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得する属性データ取得部と、
　前記ユーザの脳データを取得する脳データ取得部と、
　前記ユーザの生活習慣データを取得する生活習慣データ取得部と、
　前記脳データ取得部が取得する前記脳データに基づいて、前記ユーザの現在の脳に関する情報を導出する第１脳情報導出部と、
　前記属性データ取得部が取得する前記属性データ、前記脳データ取得部が取得する前記脳データおよび前記生活習慣データ取得部が取得する前記生活習慣データと、第１時点で取得された前記属性データと前記第１時点で取得された前記生活習慣データと前記第１時点で取得された前記脳データと前記第１時点よりも後の第２時点で取得された前記生活習慣データと前記第２時点で取得された前記脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、前記ユーザの将来の脳に関する情報を導出する第２脳情報導出部と、を備えた、認知症予防支援装置。
　前記属性データ取得部が取得する前記属性データと、属性データと前記ユーザに提供される生活習慣アドバイスとが関連付けられたデータを含む第２データベースとに基づいて、前記ユーザに適した生活習慣アドバイスを導出する生活習慣アドバイス導出部をさらに備えた、請求項１に記載の認知症予防支援装置。
　前記第１データベースは、前記第１時点で取得された属性データと前記第１時点で取得された生活習慣データと前記第１時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方と前記第２時点で取得された生活習慣データと前記第２時点で取得された脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方とが関連付けられたサンプルデータを複数含み、
　前記第１脳情報導出部は、前記ユーザの現在における脳ＭＲＩ画像を導出し、
　前記第２脳情報導出部は、前記ユーザの将来における仮想の脳ＭＲＩ画像を導出する、請求項１または請求項２に記載の認知症予防支援装置。
　前記脳データ取得部は、前記ユーザの脳ＭＲＩ画像および認知機能スコアのうち少なくともいずれか一方に関するデータを取得するものであり、
　前記脳データ取得部が脳ＭＲＩ画像に関するデータを取得する場合、前記第１脳情報導出部は、前記脳ＭＲＩ画像に関するデータとして脳ＭＲＩ画像の解析ソフトウェアの処理により導出される前記ユーザの現在の脳体積に関する情報を導出し、
　前記脳データ取得部が認知機能スコアに関するデータを取得する場合、前記第１脳情報導出部は、前記第１データベースに基づいて、前記ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータを導出し、
　前記ユーザの現在の仮想の脳ＭＲＩ画像に関するデータは、前記ユーザの現在の仮想の脳体積に関する情報を含む、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の認知症予防支援装置。
　前記生活習慣データ取得部は、運動、睡眠、食生活、コミュニケーション、ストレス、趣味、知的好奇心、喫煙およびアルコールの摂取のうち少なくともいずれかに関するデータを取得する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の認知症予防支援装置。
　コンピュータを、
　ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得する属性データ取得部、
　前記ユーザの脳データを取得する脳データ取得部、
　前記ユーザの生活習慣データを取得する生活習慣データ取得部、
　前記脳データ取得部が取得する前記脳データに基づいて、前記ユーザの現在の脳に関する情報を導出する第１脳情報導出部、
　前記属性データ取得部が取得する前記属性データ、前記脳データ取得部が取得する前記脳データおよび前記生活習慣データ取得部が取得する前記生活習慣データと、第１時点で取得された前記属性データと前記第１時点で取得された前記生活習慣データと前記第１時点で取得された前記脳データと前記第１時点よりも後の第２時点で取得された前記生活習慣データと前記第２時点で取得された前記脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、前記ユーザの将来の脳に関する情報を導出する第２脳情報導出部として機能させるための、認知症予防支援プログラム。
　ユーザの年齢又は世代および性別を含む属性データを取得するステップと、
　前記ユーザの脳データを取得するステップと、
　前記ユーザの生活習慣データを取得するステップと、
　前記脳データに基づいて、前記ユーザの現在の脳に関する情報を導出するステップと、
　前記属性データ、前記脳データおよび前記生活習慣データと、第１時点で取得された前記属性データと前記第１時点で取得された前記生活習慣データと前記第１時点で取得された前記脳データと前記第１時点よりも後の第２時点で取得された前記生活習慣データと前記第２時点で取得された前記脳データとが関連付けられたサンプルデータを複数含む第１データベースとに基づいて、前記ユーザの将来の脳に関する情報を導出するステップと、を含む、認知症予防支援方法。