JPWO2020080504A1 - 医療用情報処理システム、医療用情報処理装置、および医療用情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
1.実施形態
1.1.システム構成
1.2.装置の機能構成
1.3.処理の流れ
1.4.ユーザインタフェース
2.変形例
3.ハードウェア構成
4.まとめ
(1.1.システム構成)
まず、図1を参照して、本開示の一実施形態に係る医療用情報処理システムのシステム構成例について説明する。
マッチングサーバ100は、医療に関する検査によって生成された検査成果物に基づいて被検者の症状を推定する推定システムと、被検者とをマッチングする医療用情報処理装置である。より具体的には、マッチングサーバ100は、検査に関する検査情報と、検査成果物に基づいて被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関するシステム情報と、を取得する。そして、マッチングサーバ100は、検査情報とシステム情報に基づいて複数の推定システムの使用優先度を計算し、使用優先度に基づいて複数の推定システムのうちの少なくとも1つに関する情報(当該情報は、マッチングの結果に関する情報であり、推奨される推定システムに関する情報である。以降「推奨情報」と呼称する場合がある)をユーザに対して出力する。
管理サーバ200は、検査成果物、当該検査成果物に対応する検査情報、および被検者の症状の推定結果情報などを管理する医療用情報処理装置である。検査成果物および検査情報の管理についてより具体的に説明すると、管理サーバ200は、検査が行われた後に検査端末300から検査成果物、検査情報、および被検者を識別可能な情報である被検者IDなどを受信し、これらの情報を互いに紐づけて管理する。
検査端末300は、検査成果物などを管理サーバ200に対して送信する医療用情報処理装置である。より具体的に説明すると、検査端末300は、医療検査従事者が操作する装置であり、検査が終了した後に医療検査従事者の操作によって(または自動で)、検査成果物、検査情報、および被検者IDを紐づけて記録し、これらの情報を管理サーバ200に対して送信する。なお、これらの情報が管理サーバ200に送信されることに対して被検者が同意したことを示す同意情報も、同時に管理サーバ200に送信されることが望ましい。なお、ユーザが自ら検査する場合には、検査端末300はユーザが操作する装置である。また、検査端末300は、検査に使用される検査装置であってもよい。また、検査成果物などがユーザ端末500との通信やその他の方法(例えば、郵送など)によって管理サーバ200に提供される場合、医療用情報処理システムは検査端末300を備えなくてもよい。
推定サーバ400は、推定システムを具現する医療用情報処理装置であり、検査成果物を用いて被検者の症状を推定する装置である。上記のとおり、推定システムは、人工知能アルゴリズムである機械学習アルゴリズムを用いて被検者の症状を推定するシステムである。より具体的には、推定サーバ400は、マッチングサーバ100から提供された検査成果物を機械学習アルゴリズムに入力することで、被検者の症状の推定結果の出力を得る。
ユーザ端末500は、ユーザによって操作される情報処理装置(または医療用情報処理装置)である。ここで、「ユーザ」とは、被検者または医療従事者(例えば、医師、歯科医師、薬剤師、看護師、助産師、管理栄養士、理学療法士、または作業療法士など)のうちの少なくとも一方であることを想定している。
ネットワーク600は、上記の装置間を所定の通信によって接続するネットワークである。なお、ネットワーク600は、必ずしも全ての装置間を接続する必要はなく、互いに通信可能な装置を限定してもよい。例えば、検査端末300は、ユーザ端末500やマッチングサーバ100などと通信できなくてもよい。
続いて、図2〜図5を参照して、医療用情報処理システムに備えられる各装置の機能構成例について説明する。
まず、図2を参照して、マッチングサーバ100の機能構成例について説明する。図2に示すように、マッチングサーバ100は、通信部110と、処理部120と、記憶部130と、を備える。また、処理部120は、認証部121と、計算部122と、出力部123と、推定システム連携部124と、を備える。
続いて、図3を参照して、管理サーバ200の機能構成例について説明する。図3に示すように、管理サーバ200は、通信部210と、処理部220と、記憶部230と、を備える。また、処理部220は、認証部221と、管理部222と、出力部223と、を備える。
続いて、図4を参照して、推定サーバ400の機能構成例について説明する。図4に示すように、推定サーバ400は、通信部410と、推定部420と、記憶部430と、を備える。
続いて、図5を参照して、ユーザ端末500の機能構成例について説明する。図5に示すように、ユーザ端末500は、通信部510と、処理部520と、記憶部530と、入力部540と、表示部550と、を備える。また、処理部520は、生成部521を備える。
上記では、医療用情報処理システムに備えられる各装置の機能構成例について説明した。続いて、図6および図7を参照して、医療用情報処理システムに備えられる各装置による処理の流れについて説明する。
まず、図6を参照して、推定システムと被検者とのマッチング処理の流れの例について説明する。
続いて、図7を参照して、症状の推定に関する処理の流れの例について説明する。図7には、図6のステップS1040(推奨情報の表示)の後に行われる処理の流れの例が示されている。
上記では、医療用情報処理システムに備えられる各装置による処理の流れについて説明した。続いて、ユーザ端末500の生成部521によってユーザに提供されるユーザインタフェースの例について説明する。より具体的には、図8〜図10を参照して、マッチングリクエストの生成時に使用されるユーザインタフェースの例について説明する。
上記では、本開示の一実施形態について説明した。続いて、本開示の変形例について説明する。
上記では、本開示に係る変形例について説明した。続いて、図13を参照して、マッチングサーバ100、管理サーバ200、検査端末300、推定サーバ400、またはユーザ端末500を具現する情報処理装置900のハードウェア構成例について説明する。
以上で説明してきたように、本開示に係るマッチングサーバ100は、検査に関する検査情報と、複数の推定システムそれぞれに関するシステム情報とを取得し、検査情報とシステム情報に基づいて複数の推定システムの使用優先度を計算し、使用優先度に基づいて複数の推定システムのうちの少なくとも1つに関する推奨情報をユーザに対して出力することができる。これによって、ユーザは、より適切な推定システムを選択することができる。すなわち、ユーザは、複数の推定システムのうち、より精度の高い推定システムを利用することができるため、例えば被検者が軽微な症状を発症している場合などには医療機関への来院を抑制することや、推定システムによるセカンドオピニオンの実施などにより診断医の人件費を抑制することなどが可能になり、医療費の増大をより適切に抑制することが可能になる。
(1)
医療に関する検査成果物が生成された検査に関する検査情報と、前記検査成果物に基づいて被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関するシステム情報と、を取得する取得部と、
前記検査情報と前記システム情報に基づいて前記複数の推定システムの使用優先度を計算する計算部と、を備える、
医療用情報処理システム。
(2)
前記推定システムは、機械学習アルゴリズムを用いて前記被検者の症状を推定する、
前記(1)に記載の医療用情報処理システム。
(3)
前記システム情報は、前記機械学習アルゴリズムに使用される学習データに関する情報、前記推定システムが推定可能な症状に関する情報、前記推定システムの特性に関する情報、または前記推定システムが症状を推定するために必要な前記検査成果物に関する情報のうちの少なくとも1つを含む、
前記(2)に記載の医療用情報処理システム。
(4)
前記検査情報は、前記検査の詳細に関する情報、前記検査で使用された機器に関する情報、または前記検査成果物の詳細に関する情報のうちの少なくとも1つを含む、
前記(1)から(3)のいずれか1項に記載の医療用情報処理システム。
(5)
前記使用優先度に基づいて前記複数の推定システムのうちの少なくとも1つに関する情報をユーザに対して出力する出力部をさらに備える、
前記(1)から(4)のいずれか1項に記載の医療用情報処理システム。
(6)
前記出力部は、前記使用優先度の高い順に所定の数の前記推定システムに関する情報を前記ユーザに対して出力する、
前記(5)に記載の医療用情報処理システム。
(7)
前記ユーザは、前記被検者または医療従事者のうちの少なくとも一方である、
前記(5)または(6)に記載の医療用情報処理システム。
(8)
前記取得部は前記検査成果物も取得し、
前記ユーザによる入力に基づいて使用が決定された推定システムに対して前記検査成果物を提供する推定システム連携部をさらに備える、
前記(5)から(7)のいずれか1項に記載の医療用情報処理システム。
(9)
前記推定システム連携部は、マスク用IDとして一時的に使用される一時IDと紐づけた状態で前記検査成果物を前記使用が決定された推定システムに対して提供する、
前記(8)に記載の医療用情報処理システム。
(10)
前記推定システム連携部は、個人情報を特定不可能にする個人情報保護処理が施された状態で前記検査成果物を前記使用が決定された推定システムに対して提供する、
前記(8)または(9)に記載の医療用情報処理システム。
(11)
前記推定システム連携部は、前記被検者の症状の推定結果に関する情報を前記使用が決定された推定システムから取得し、
前記出力部は、前記被検者の症状の推定結果に関する情報を前記ユーザに対して出力する、
前記(8)から(10)のいずれか1項に記載の医療用情報処理システム。
(12)
ユーザによる入力に基づいて推定対象となる症状が決定された場合、前記計算部は、前記症状の推定に使用される前記検査成果物の充足を確認し、前記検査成果物が充足している場合に前記使用優先度を算出する、
前記(1)から(11)のいずれか1項に記載の医療用情報処理システム。
(13)
医療に関する被検者の検査成果物が生成された検査に関する情報を含む検査情報と、前記検査成果物に基づいて前記被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関する情報を含むシステム情報と、を取得する取得部と、
前記検査情報と前記システム情報に基づいて前記複数の推定システムの使用優先度を計算する計算部と、を備える、
医療用情報処理装置。
(14)
医療に関する被検者の検査成果物が生成された検査に関する情報を含む検査情報と、前記検査成果物に基づいて前記被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関する情報を含むシステム情報と、を取得することと、
前記検査情報と前記システム情報に基づいて前記複数の推定システムの使用優先度を計算することと、を有する、
コンピュータにより実行される医療用情報処理方法。
110 通信部
120 処理部
121 認証部
122 計算部
123 出力部
124 推定システム連携部
130 記憶部
200 管理サーバ
210 通信部
220 処理部
221 認証部
222 管理部
223 出力部
230 記憶部
300 検査端末
400 推定サーバ
410 通信部
420 推定部
430 記憶部
500 ユーザ端末
510 通信部
520 処理部
521 生成部
530 記憶部
540 入力部
550 表示部
600 ネットワーク
Claims (14)
- 医療に関する検査成果物が生成された検査に関する検査情報と、前記検査成果物に基づいて被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関するシステム情報と、を取得する取得部と、
前記検査情報と前記システム情報に基づいて前記複数の推定システムの使用優先度を計算する計算部と、を備える、
医療用情報処理システム。 - 前記推定システムは、機械学習アルゴリズムを用いて前記被検者の症状を推定する、
請求項1に記載の医療用情報処理システム。 - 前記システム情報は、前記機械学習アルゴリズムに使用される学習データに関する情報、前記推定システムが推定可能な症状に関する情報、前記推定システムの特性に関する情報、または前記推定システムが症状を推定するために必要な前記検査成果物に関する情報のうちの少なくとも1つを含む、
請求項2に記載の医療用情報処理システム。 - 前記検査情報は、前記検査の詳細に関する情報、前記検査で使用された機器に関する情報、または前記検査成果物の詳細に関する情報のうちの少なくとも1つを含む、
請求項1に記載の医療用情報処理システム。 - 前記使用優先度に基づいて前記複数の推定システムのうちの少なくとも1つに関する情報をユーザに対して出力する出力部をさらに備える、
請求項1に記載の医療用情報処理システム。 - 前記出力部は、前記使用優先度の高い順に所定の数の前記推定システムに関する情報を前記ユーザに対して出力する、
請求項5に記載の医療用情報処理システム。 - 前記ユーザは、前記被検者または医療従事者のうちの少なくとも一方である、
請求項5に記載の医療用情報処理システム。 - 前記取得部は前記検査成果物も取得し、
前記ユーザによる入力に基づいて使用が決定された推定システムに対して前記検査成果物を提供する推定システム連携部をさらに備える、
請求項5に記載の医療用情報処理システム。 - 前記推定システム連携部は、マスク用IDとして一時的に使用される一時IDと紐づけた状態で前記検査成果物を前記使用が決定された推定システムに対して提供する、
請求項8に記載の医療用情報処理システム。 - 前記推定システム連携部は、個人情報を特定不可能にする個人情報保護処理が施された状態で前記検査成果物を前記使用が決定された推定システムに対して提供する、
請求項8に記載の医療用情報処理システム。 - 前記推定システム連携部は、前記被検者の症状の推定結果に関する情報を前記使用が決定された推定システムから取得し、
前記出力部は、前記被検者の症状の推定結果に関する情報を前記ユーザに対して出力する、
請求項8に記載の医療用情報処理システム。 - ユーザによる入力に基づいて推定対象となる症状が決定された場合、前記計算部は、前記症状の推定に使用される前記検査成果物の充足を確認し、前記検査成果物が充足している場合に前記使用優先度を算出する、
請求項1に記載の医療用情報処理システム。 - 医療に関する被検者の検査成果物が生成された検査に関する情報を含む検査情報と、前記検査成果物に基づいて前記被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関する情報を含むシステム情報と、を取得する取得部と、
前記検査情報と前記システム情報に基づいて前記複数の推定システムの使用優先度を計算する計算部と、を備える、
医療用情報処理装置。 - 医療に関する被検者の検査成果物が生成された検査に関する情報を含む検査情報と、前記検査成果物に基づいて前記被検者の症状を推定する複数の推定システムそれぞれに関する情報を含むシステム情報と、を取得することと、
前記検査情報と前記システム情報に基づいて前記複数の推定システムの使用優先度を計算することと、を有する、
コンピュータにより実行される医療用情報処理方法。
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