JPWO2020022165A1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
1.はじめに
1.1.全体構成
1.2.技術的課題
2.提案技術の概要
3.機能構成例
4.処理の流れ
5.ハードウェア構成例
6.まとめ
<1.1.全体構成>
図1は、本開示の一実施形態に係る配車システムの全体構成の一例を示す図である。図1に示すように、配車システム1には、配車制御装置100、輸送対象物2及び移動体3が関与する。
移動体3は、陸上、空中、水上、水中又は宇宙空間等の実空間を任意に移動する。例えば、移動体3は、トラック、バス若しくはタクシー等の車両、飛行機若しくはドローン等の飛行体、船、潜水艦、又は人工衛星等として実現され得る。移動体3は、任意の輸送対象物を積み輸送することができる。輸送対象物としては、人間、動物、又は貨物等が挙げられる。本明細書では、移動体3はタクシーであり、輸送対象物2は顧客(人間)であるものとし、配車のユースケースについて説明する。
顧客2は、輸送対象物の一例である。図1に示すように、顧客2は、顧客端末200が対応付けられる。図1に示すように、顧客2は複数存在することが想定される。即ち、配車システム1は、複数の顧客端末200を含む。
配車制御装置100は、配車を行う情報処理装置である。配車とは、タクシー3をある時刻にある空間に移動するよう、タクシー3に移動先の空間を割り当てることを指す。具体的には、配車制御装置100は、タクシー3(又はタクシー3のドライバー)に対する移動指示を生成する。ここでの移動指示とは、タクシー3に対し移動して顧客2を乗せるよう指示する情報である。移動指示は、顧客2を乗せる位置であって、タクシー3の移動先の空間(以下、配車位置とも称する)を指示する情報を、少なくとも含む。このような移動指示を、以下では配車指示とも称する。
(1)第1の課題
配車制御装置100は、典型的には、タクシー3の需要量を予測して、需要量に基づいて配車を行う。しかし、予測に基づいて生成された配車指示に従っても、配車が成功する確率(即ち、配車位置において顧客を乗せることに成功する確率)が高いとは限らない。即ち、配車指示において指示された配車位置に移動しても、顧客2を乗せられる保証がない。タクシー3のドライバーの賃金制度が、基本的には歩合制度であることを考慮すれば、タクシー3のドライバーにとっては、配車の成功が保障されていない配車指示には従いにくい。とりわけ、経験豊富なベテランドライバーには、その傾向が強いと考えられる。そのため、配車システム1の指示に従いにくい、という心理的な障害が軽減される仕組みが提供されること望ましい。
上記第1の課題において説明したように、配車システム1の指示に従うには、心理的な障害が存在する。そのため、配車システム1の指示に従わないドライバーが存在し得る。配車システム1の指示に従わないドライバーが、配車システム1にとって予測外の動きをすることで、配車システム1の指示に従うドライバーとの間で需要を食い合ってしまい、配車指示の成功確率が低下し、全体的な配車計画が非効率なものとなるおそれがある。そのため、配車指示の成功確率を高く維持する仕組みが提供されることが望ましい。
(1)第1の特徴
提案技術の第1の特徴は、配車システム1の指示に従う率(後述する配車システム依存度)の高いタクシー3に対し、成功確率(後述する配車成功指数)が高い配車指示を割り当てることである。これにより、配車システム1の指示に従う率の高いタクシー3は、売上を効率的に伸ばすことが可能となる。従って、配車指示に従うことに対する心理的な障害を軽減することができ、配車システム1の指示に従うようドライバーに促すことが可能となる。これにより、第1の課題が解決される。
提案技術の第2の特徴は、配車指示の成功確率を高く維持することに関する。
図2は、本実施形態に係る配車制御装置100の機能構成の一例を示すブロック図である。図2に示すように、配車制御装置100は、オープンデータ記憶部101、配車リクエスト取得部102、配車リクエスト記憶部103、及び交通情報記憶部104を含む。また、配車制御装置100は、車両ログ取得部111、車両ログ記憶部112、配車履歴抽出部113、及び配車履歴記憶部114を含む。また、配車制御装置100は、配車モード選択情報取得部121、配車情報取得部122、及び配車情報記憶部123を含む。また、配車制御装置100は、需要予測部131、需要予測結果記憶部132、配車予測部133、配車予測結果記憶部134、配車システム依存度計算部135、及び配車システム依存度記憶部136を含む。また、配車制御装置100は、配車成功指数計算部141、配車成功指数記憶部142、及び配車部143を含む。
以下、配車制御装置100の機能と図2に示した機能構成との関係を説明する。
配車制御装置100は、配車位置候補ごとの顧客2に関する情報を取得する第1の取得部を備える。配車位置候補ごとの顧客2に関する情報は、配車位置候補ごとの顧客2の積み込み成功確率を示す情報を含む。積み込み成功確率とは、タクシー3が配車位置候補に移動したときに、実際に顧客2を乗せることができる度合いである。積み込み成功確率を、以下では配車成功指数とも称する。配車成功指数は、後述する配車成功指数計算部141による計算により取得される。即ち、配車成功指数計算部141は、第1の取得部に相当する。
配車制御装置100は、タクシー3(より詳しくは、タクシー3のドライバー)が配車指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得する第2の取得部を備える。かかる傾向を示す情報を、配車システム依存度とも称する。配車システム依存度が高いタクシー3ほど、配車システム1の指示通りに動きやすく、配車システム依存度が低いタクシー3ほど、配車システム1の指示通りに動きにくい。配車システム依存度は、タクシー3のドライバーに対応付けられる情報とも捉えることができる。配車システム依存度は、後述する配車システム依存度計算部135による計算により取得される。即ち、配車システム依存度計算部135は、第2の取得部に相当する。
配車制御装置100は、タクシー3から(より正確にはタクシー3に搭載されたドライバー端末310から)タクシー3の移動予定を示す情報を取得する第3の取得部をさらに備える。タクシー3の移動予定とは、配車予定である。配車予定を示す情報を、以下では配車情報とも称する。配車情報は、タクシー3がどこを配車位置(移動先の空間)として行動する予定であるかを示す情報であり、タクシー3のドライバーにより入力される。配車情報は、確度が比較的高い供給予測であるとも捉えることができる。配車情報は、後述する配車情報取得部122により取得される。即ち、配車情報取得部122は、第3の取得部に相当する。
配車制御装置100は、第1の取得部、第2の取得部及び/又は第3の取得部により取得された情報に基づいて、配車指示を生成する生成部を備える。配車指示は、後述する配車部143により生成される。即ち、配車部143は、生成部に相当する。
以下、図2に示した各構成要素の詳細を説明する。
オープンデータ記憶部101は、オープンデータを記憶する機能を有する。オープンデータとしては、天気及び電車遅延等の、需要予測又は供給予測(本明細書では配車予測)に用いられるデータが挙げられる。オープンデータ記憶部101は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。オープンデータ記憶部101は、記憶したオープンデータを、需要予測部131及び配車予測部133に出力する。
配車リクエスト取得部102は、顧客端末200からの配車リクエストを取得する機能を有する。配車リクエスト取得部102は、取得した配車リクエストを配車リクエスト記憶部103に出力する。配車リクエストとは、タクシー3に迎えに来るよう要求する情報である。配車リクエストのフォーマットの一例を、下記の表1に示す。
配車リクエスト記憶部103は、過去の配車リクエストを記憶する機能を有する。配車リクエスト記憶部103は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。配車リクエスト記憶部103は、記憶した配車リクエストを、需要予測部131に出力する。
交通情報記憶部104は、交通情報を記憶する機能を有する。交通情報記憶部104は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。交通情報記憶部104は、記憶した交通情報を、配車成功指数計算部141に出力する。交通情報とは、通常と異なる交通状態(例えば、交通事故又は渋滞等)の発生に関する情報である。交通情報のフォーマットの一例を、下記の表2に示す。
車両ログ取得部111は、車両ログ生成装置300から車両ログを取得する機能を有する。車両ログ取得部111は、取得した車両ログを車両ログ記憶部112に出力する。車両ログとは、タクシー3の動作状態を示す情報である。車両ログのフォーマットの一例を、下記の表3に示す。
車両ログ記憶部112は、車両ログを記憶する機能を有する。車両ログ記憶部112は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。車両ログ記憶部112は、記憶した車両ログを、配車履歴抽出部113、配車予測部133、配車システム依存度計算部135、配車成功指数計算部141、及び配車部143に出力する。
配車履歴抽出部113は、車両ログから配車履歴を抽出する機能を有する。配車履歴とは、タクシー3が顧客2を乗せて走った履歴である。例えば、配車履歴抽出部113は、車両状態が空車から実車を経て空車になるまでの車両ログから実車状態でのタクシー3の移動を認識することで、配車履歴を抽出する。配車履歴抽出部113は、抽出した配車履歴を配車履歴記憶部114に出力する。配車履歴のフォーマットの一例を、下記の表4に示す。
配車履歴記憶部114は、配車履歴を記憶する機能を有する。配車履歴記憶部114は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。配車履歴記憶部114は、記憶した配車履歴を、需要予測部131及び配車システム依存度計算部135に出力する。
配車モード選択情報取得部121は、ドライバー端末310から配車モード選択情報を取得する機能を有する。配車モード選択情報取得部121は、取得した配車モード選択情報を、配車システム依存度計算部135に出力する。配車モード選択情報とは、ドライバーによる配車モードの選択に関する情報である。配車モードとは、タクシー3の動作モードである。配車モードによって、配車制御装置100からドライバー端末310に提供される情報が異なる。
配車情報取得部122は、ドライバー端末310から配車情報を取得する機能を有する。配車情報取得部122は、取得した配車情報を、配車情報記憶部123及び配車システム依存度計算部135に出力する。ドライバー端末310は、配車情報入力画面を表示して、ドライバーからの配車情報の入力を受け付ける。配車モードごとの配車情報入力画面の一例を、図4〜図6を参照しながら説明する。
配車情報記憶部123は、配車情報を記憶する機能を有する。配車情報記憶部123は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。配車情報記憶部123は、記憶した配車情報を、配車システム依存度計算部135、配車成功指数計算部141及び配車部143に出力する。
需要予測部131は、タクシー3の需要を予測する機能を有する。需要予測部131は、オープンデータ、配車リクエスト、及び配車履歴に基づいて、タクシー3の需要を予測する。例えば、需要予測部131は、過去データに基づいて予め予測モデルを学習しておき、学習済みの予測モデルにこれらの情報を入力することで、将来の需要を予測する。需要予測部131は、配車位置候補ごとに需要を予測してもよい。需要量は、典型的にはタクシー3の台数として予測される。他に、需要量は、顧客の人数として予測されてもよい。
需要予測結果記憶部132は、需要予測結果を記憶する機能を有する。需要予測結果記憶部132は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。需要予測結果記憶部132は、記憶した需要予測結果を、配車成功指数計算部141に出力する。
配車予測部133は、各タクシー3の配車情報を予測する機能を有する。配車予測部133は、オープンデータ及び車両ログに基づいて、配車情報を予測する。詳しくは、配車予測部133は、過去のオープンデータ及び車両ログに基づいてドライバーの運転行動をモデル化し、現在の車両ログ及びオープンデータに基づいて将来のドライバーの運転行動を予測する。とりわけ、配車予測部133は、配車情報取得部122が配車情報の取得に失敗したタクシー3を対象に、配車情報を予測する。後述する配車部143は、配車システム1に従わないドライバーのうち、配車情報の入力すら行わないドライバーの行動予測に基づいて配車を行うことが可能となる。これにより、より適切な配車を実現することが可能となる。
配車予測結果記憶部134は、配車予測結果を記憶する機能を有する。配車予測結果記憶部134は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。配車予測結果記憶部134は、記憶した配車予測結果を、配車成功指数計算部141に出力する。
配車システム依存度計算部135は、各ドライバーの配車システム依存度を計算する機能を有する。配車システム依存度計算部135は、配車履歴、車両ログ、配車モード選択情報、配車情報、及び過去の配車情報に基づいて、配車システム依存度を計算する。配車システム依存度計算部135は、配車システム依存度情報を生成して、配車システム依存度記憶部136に出力する。配車システム依存度情報は、配車システム依存度及びその計算に用いた情報を含む。配車システム依存度情報のフォーマットの一例を、下記の表9に示す。
配車システム依存度記憶部136は、配車システム依存度を記憶する機能を有する。配車システム依存度記憶部136は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。配車システム依存度記憶部136は、記憶した配車システム依存度を、配車部143に出力する。
配車成功指数計算部141は、タクシー3ごとに、配車位置候補ごとの配車成功指数を計算する機能を有する。配車成功指数計算部141は、交通情報、車両ログ、需要予測結果、配車情報、及び配車予測結果に基づいて、配車成功指数を計算する。配車成功指数の計算ロジックを、図10に示す。
配車成功指数記憶部142は、配車成功指数情報を記憶する機能を有する。配車成功指数記憶部142は、検索リクエストに応じてデータを検索及び出力することができる。配車成功指数記憶部142は、記憶した配車成功指数情報を、配車部143に出力する。
配車部143は、配車を行う機能を有する。即ち、配車部143は、制御下の各タクシー3に対し、配車指示を生成する。配車部143は、配車システム依存度、配車リクエスト、車両ログ、配車情報、及び配車成功指数に基づいて、配車を行う。
以下、図12及び図13を参照して、配車制御装置100において実行される処理の流れの一例を説明する。
最後に、図14を参照して、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について説明する。図14は、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。なお、図14に示す情報処理装置900は、例えば、図2に示した配車制御装置100、顧客端末200、車両ログ生成装置300又はドライバー端末310を実現し得る。本実施形態に係る配車制御装置100、顧客端末200、車両ログ生成装置300又はドライバー端末310による情報処理は、ソフトウェアと、以下に説明するハードウェアとの協働により実現される。
以上、図1〜図14を参照して、本開示の一実施形態について詳細に説明した。上記説明したように、本実施形態に係る配車制御装置100は、空間ごとの輸送対象物に関する情報を取得し、移動体が移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得する。そして、配車制御装置100は、これらの取得された情報に基づいて、送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成する。配車制御装置100は、移動体が移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を参照することで、移動指示に従わない移動体による、移動指示に従う移動体への影響を考慮した移動指示を生成することができる。これにより、移動指示に従う移動体と移動指示に従わない移動体との間での需要の食い合いを軽減することが可能となり、その結果、移動体を用いた輸送対象物の輸送をより効率的にすることが可能となる。
(1)
輸送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成する情報処理装置であって、
空間ごとの前記輸送対象物に関する情報を取得する第1の取得部と、
前記移動体が前記移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得する第2の取得部と、
前記輸送対象物に関する情報及び前記傾向を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する生成部と、
を備える情報処理装置。
(2)
前記輸送対象物に関する情報は、空間ごとの前記輸送対象物の積み込み成功確率を示す情報を含む、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記生成部は、前記移動指示に従い移動する傾向の強い前記移動体ほど、前記輸送対象物の積み込み成功確率が高い空間への移動を指示する前記移動指示を生成する、前記(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記輸送対象物の積み込み成功確率を示す情報は、空間ごとの予測された前記移動体の需要量と予測された前記移動体の供給量とに基づき計算される、前記(2)又は(3)に記載の情報処理装置。
(5)
前記生成部は、前記積み込み成功確率の変化に基づいて、前記移動指示の再生成を行うか否かを決定する、前記(1)〜(4)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(6)
前記情報処理装置は、前記移動体から前記移動体の移動予定を示す情報を取得する第3の取得部をさらに備え、
前記生成部は、前記移動体の移動予定を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する、
前記(1)〜(5)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(7)
前記第3の取得部は、前記移動体からの前記移動体の移動予定を示す情報の取得に失敗した場合、前記移動体の移動予定を予測し、
前記生成部は、前記移動体の移動予定の予測結果に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する、
前記(6)に記載の情報処理装置。
(8)
前記移動体の動作モードが第1のモードである場合、
前記移動体に対応付けられる端末装置は、前記移動指示において指示された移動先の空間を示す情報がマッピングされた地図情報を含む画面を表示し、
前記第3の取得部は、前記移動指示に従い移動するか否かを示す情報を取得する、
前記(6)又は(7)に記載の情報処理装置。
(9)
前記移動体の動作モードが第2のモードである場合、
前記移動体に対応付けられる端末装置は、空間ごとの前記輸送対象物の積み込み成功確率を示す情報、及び前記移動指示において移動を指示する空間を示す情報がマッピングされた地図情報を含む画面を表示し、
前記第3の取得部は、前記画面において入力された移動先の空間を示す情報を取得する、
前記(6)〜(8)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(10)
前記移動体の動作モードが第3のモードである場合、
前記移動体に対応付けられる端末装置は、地図情報を含む画面を表示し、
前記第3の取得部は、前記画面において入力された移動先の空間を示す情報を取得する、
前記(6)〜(9)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(11)
前記傾向を示す情報は、前記動作モードに応じて設定される、前記(8)〜(10)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(12)
前記傾向を示す情報は、前記第1のモードの継続利用時間に応じて設定される、前記(8)又は前記(8)を引用する前記(9)〜(11)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(13)
前記傾向を示す情報は、前記移動指示に従って移動したか否かに応じて設定される、前記(1)〜(12)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(14)
前記傾向を示す情報は、前記移動体が前記移動指示に従うことが決定された後、移動先の空間を変更したか否かに応じて設定される、前記(1)〜(13)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(15)
前記傾向を示す情報は、前記移動体の移動先の空間が前記情報処理装置に提示されたか否かに応じて設定される、前記(1)〜(14)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(16)
前記第2の取得部は、前記傾向を示す情報を変化させるトリガとなる行動を示す情報を、前記移動体に対応付けられる端末装置に表示させる、前記(1)〜(15)のいずれか一項に記載の情報処理装置。
(17)
輸送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成するための情報処理方法であって、
空間ごとの前記輸送対象物に関する情報を取得することと、
前記移動体が前記移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得することと、
前記輸送対象物に関する情報及び前記傾向を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成することと、
を含む、プロセッサにより実行される情報処理方法。
(18)
輸送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成する情報処理装置を制御するコンピュータを、
空間ごとの前記輸送対象物に関する情報を取得する第1の取得部と、
前記移動体が前記移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得する第2の取得部と、
前記輸送対象物に関する情報及び前記傾向を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する生成部と、
として機能させるためのプログラム。
2 輸送対象物、顧客
3 移動体、タクシー
100 配車制御装置
101 オープンデータ記憶部
102 配車リクエスト取得部
103 配車リクエスト記憶部
104 交通情報記憶部
111 車両ログ取得部
112 車両ログ記憶部
113 配車履歴抽出部
114 配車履歴記憶部
121 配車モード選択情報取得部
122 配車情報取得部
123 配車情報記憶部
131 需要予測部
132 需要予測結果記憶部
133 配車予測部
134 配車予測結果記憶部
135 配車システム依存度計算部
135A 配車モードに基づく基礎点算出部
135B ドライバー情報記憶部
135C フルオート配車モードの継続利用による追加点算出部
135D 配車システムの指示通りの運行による追加点算出部
135E 確定した配車情報の変更による減算点算出部
135F 配車情報入力による追加点算出部
135G 合計点算出部
136 配車システム依存度記憶部
141 配車成功指数計算部
142 配車成功指数記憶部
143 配車部
200 顧客端末
300 車両ログ生成装置
310 ドライバー端末
Claims (18)
- 輸送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成する情報処理装置であって、
空間ごとの前記輸送対象物に関する情報を取得する第1の取得部と、
前記移動体が前記移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得する第2の取得部と、
前記輸送対象物に関する情報及び前記傾向を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する生成部と、
を備える情報処理装置。 - 前記輸送対象物に関する情報は、空間ごとの前記輸送対象物の積み込み成功確率を示す情報を含む、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記生成部は、前記移動指示に従い移動する傾向の強い前記移動体ほど、前記輸送対象物の積み込み成功確率が高い空間への移動を指示する前記移動指示を生成する、請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記輸送対象物の積み込み成功確率を示す情報は、空間ごとの予測された前記移動体の需要量と予測された前記移動体の供給量とに基づき計算される、請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記生成部は、前記積み込み成功確率の変化に基づいて、前記移動指示の再生成を行うか否かを決定する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記情報処理装置は、前記移動体から前記移動体の移動予定を示す情報を取得する第3の取得部をさらに備え、
前記生成部は、前記移動体の移動予定を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記第3の取得部は、前記移動体からの前記移動体の移動予定を示す情報の取得に失敗した場合、前記移動体の移動予定を予測し、
前記生成部は、前記移動体の移動予定の予測結果に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する、
請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記移動体の動作モードが第1のモードである場合、
前記移動体に対応付けられる端末装置は、前記移動指示において指示された移動先の空間を示す情報がマッピングされた地図情報を含む画面を表示し、
前記第3の取得部は、前記移動指示に従い移動するか否かを示す情報を取得する、
請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記移動体の動作モードが第2のモードである場合、
前記移動体に対応付けられる端末装置は、空間ごとの前記輸送対象物の積み込み成功確率を示す情報、及び前記移動指示において移動を指示する空間を示す情報がマッピングされた地図情報を含む画面を表示し、
前記第3の取得部は、前記画面において入力された移動先の空間を示す情報を取得する、
請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記移動体の動作モードが第3のモードである場合、
前記移動体に対応付けられる端末装置は、地図情報を含む画面を表示し、
前記第3の取得部は、前記画面において入力された移動先の空間を示す情報を取得する、請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記傾向を示す情報は、前記動作モードに応じて設定される、請求項8に記載の情報処理装置。
- 前記傾向を示す情報は、前記第1のモードの継続利用時間に応じて設定される、請求項8に記載の情報処理装置。
- 前記傾向を示す情報は、前記移動指示に従って移動したか否かに応じて設定される、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記傾向を示す情報は、前記移動体が前記移動指示に従うことが決定された後、移動先の空間を変更したか否かに応じて設定される、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記傾向を示す情報は、前記移動体の移動先の空間が前記情報処理装置に提示されたか否かに応じて設定される、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記第2の取得部は、前記傾向を示す情報を変化させるトリガとなる行動を示す情報を、前記移動体に対応付けられる端末装置に表示させる、請求項1に記載の情報処理装置。
- 輸送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成するための情報処理方法であって、
空間ごとの前記輸送対象物に関する情報を取得することと、
前記移動体が前記移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得することと、
前記輸送対象物に関する情報及び前記傾向を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成することと、
を含む、プロセッサにより実行される情報処理方法。 - 輸送対象物を積み輸送する移動体に対する移動指示を生成する情報処理装置を制御するコンピュータを、
空間ごとの前記輸送対象物に関する情報を取得する第1の取得部と、
前記移動体が前記移動指示に従い移動するか否かの傾向を示す情報を取得する第2の取得部と、
前記輸送対象物に関する情報及び前記傾向を示す情報に基づいて、前記移動体に対する前記移動指示を生成する生成部と、
として機能させるためのプログラム。
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