CN107766987A - 航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备 - Google Patents

航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备 Download PDF

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CN107766987A CN201711053036.6A CN201711053036A CN107766987A CN 107766987 A CN107766987 A CN 107766987A CN 201711053036 A CN201711053036 A CN 201711053036A CN 107766987 A CN107766987 A CN 107766987A
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Abstract

本发明提供了航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备,其中方法包括:实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据;当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者最高延误概率所对应延误时间段与原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送该航班在各延误时间段的延误概率;当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与原定起飞时间之间的间隔时间大于所述设定时间,则推送该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息;及返回获取实时更新的所述延误预测数据。本发明基于预测的航班延误数据,及早告知用户,必要时提供换乘信息,帮助用户尽早做出出行决策。

Description

航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备。
背景技术
当前,航空公司或其他机票预售网站,绝大多数都有航班动态页面,可以展示航班的延误预测数据。但是大部分数据源单一,只依赖于航空公司或机场给出的保守预计起飞时间,且多是在起飞前1个小时提供至用户。此时用户已在机场,对于用户价值较小,出现场景覆盖局限,当天的航班在未获取到预计起飞时间前,用户没有渠道获取任何航班延误相关信息。而之后获取的预计起飞时间又存在滞后性,很多用户依然面临航班一延再延,无法预估行程,做出合理出行决策的问题。
参照图1所示,图1示出现有技术中航班预计起飞时间推送的时轴图。在起飞前几天,航班详情页可查看该航班准点率。从起飞当天至起飞前1小时,除航班准点率外无其他辅助信息供用户参考。为正常办理乘机手续,用户通常在当天起飞前2小时或更早时间便规划出行,此时预计起飞时间为空缺状态,这一阶段无法为用户提供行前参考。在用户到达机场后,航班起飞前1小时可以获取到预计起飞时间,但此时获取的预计起飞时间具有滞后性,用户已办完乘机手续,只能在机场等候。且预计起飞时间会根据当前机场情况、天气情况不断更新,导致很多用户面临航班一延再延,甚至最终等到航班取消。
可见,现有技术缺少及时的辅助信息帮助用户做出合理的出行决策,必须当天出行的用户如能提早知晓航班延误趋势和概率,就能够提前换乘更合适的出行方式,从而保障当天出行。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明要解决的问题在于,提供一种航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备,提供航班动态延误预测分析,在航班起飞当天未能获取到预计起飞时间的阶段,帮助用户做行前规划,在获取到预计起飞时间后,通过更精确的延误小时和概率数据,填补预计起飞时间推送滞后性的缺点,辅助用户出行决策。
根据本发明的一个方面,提供一种航班动态延误信息推送方法,包括:实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据,所述延误预测数据包括各航班的延误时间段和各延误时间段的延误概率;当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者该航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送第一类延误信息,所述第一类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率;当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于所述设定时间,则推送第二类延误信息,所述第二类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息;以及,返回获取实时更新的所述当天预计起飞的各航班的延误预测数据。
优选的,推送所述火车班次信息的步骤包括:获取该航班的起飞城市内的所有火车站作为各第一火车站;获取该航班的到达城市内的所有火车站作为各第二火车站;获取各第一火车站至各第二火车站的所有可预售的火车班次;对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次;推送筛选出的各火车班次信息。
优选的,基于用户移动端的导航软件,筛选当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次。
优选的,推送的各火车班次信息包括从当前位置到各火车班次的第一火车站的路线导航信息;其中,所述路线导航信息获取自移动端的导航软件。
优选的,对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次之后,还包括:按照各火车班次的到达时间先后对各火车班次进行排序,筛选出到达时间在所述航班的延误后到达时间之前的火车班次;其中,所述延误后到达时间为所述航班的原定到达时间与所述航班的最高延误概率所对应延误时间段之和的最大值。
优选的,当一航班接收到官方延误通知时,则推送所述第一类延误信息。
优选的,当一航班接收到官方取消通知时,则推送所述第二类延误信息中的所述火车班次信息。
优选的,所述设定时间大于等于一小时。
优选的,所述概率阈值大于等于50%。
根据本发明的另一个方面,提供一种航班动态延误信息推送系统,包括:延误预测模块,实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据,所述延误预测数据包括各航班的延误时间段和各延误时间段的延误概率;第一推送模块,当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者该航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送第一类延误信息,所述第一类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率;第二推送模块,当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于所述设定时间,则推送第二类延误信息,所述第二类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息;以及所述延误预测模块实时刷新延误预测数据。
优选地,所述第二推送模块包括:GPS定位模块,获取该航班的起飞城市内的所有火车站作为各第一火车站,并获取该航班的到达城市内的所有火车站作为各第二火车站;火车班次调度模块,获取各第一火车站至各第二火车站之间的所有可预售的火车班次;导航模块,对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次;推送模块,推送筛选出的各火车班次信息,所述火车班次信息包括自当前位置至各火车班次的第一火车站的基于导航模块的路线导航信息。
根据本发明的另一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的航班动态延误信息推送方法的步骤。
根据本发明的另一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的航班动态延误信息推送方法的步骤。
有鉴于此,本发明与现有技术相比的有益效果在于:本发明基于航班动态延误预测分析,在航班起飞当天未能获取到官方预计起飞时间的阶段,及早告知航班在各延误时间段的延误概率,帮助用户做行前规划,在航班延误较长时间时提供换乘路线信息,便于用户做出合理出行决策;在获取到官方预计起飞时间阶段,通过更精确的延误小时和概率数据,填补预计起飞时间时效性、滞后性的缺点,辅助用户出行决策。通过延误预测,帮助用户根据出行场景提前做出出行决策,节省长时间候机所带来的时间成本损失和因延误导致无法出行产生的直接损失。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出现有技术中航班预计起飞时间推送的时轴图;
图2示出本发明实施例中航班动态延误信息推送方法的步骤示意图;
图3至图5示出本发明实施例中第一类延误信息的推送页面示意图;
图6示出本发明一实施例中推送火车班次信息的步骤示意图;
图7示出本发明实施例中第二类延误信息的推送页面示意图;
图8示出本发明的航班动态延误信息推送的时轴图;
图9示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图;
图10示出本发明示例性实施例中一种电子设备的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图2示出本发明实施例中航班动态延误信息推送方法的步骤示意图。参照图2所示,本实施例中航班动态延误信息推送方法包括:
步骤S101、实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据,延误预测数据包括各航班的延误时间段和各延误时间段的延误概率。其中,各航班的延误预测数据可采用现有的航班延误预测算法模型计算得出,本发明对此不做限制。例如,结合机场特情、当天天气数据、前序航班、机场排队等数据,来预测各航班在各延误时间段的延误概率。各延误时间段可基于实际场景进行划分,例如设为延误1小时以内、延误1-2小时、延误2-3小时、延误3小时以上。
步骤S102、当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者该航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送第一类延误信息,该第一类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率。此处,概率阈值可设为50%,当一航班在各延误时间段的延误概率均小于概率阈值50%时,表明该航班在各延误时间段的延误概率均不大,因此只向用户端推送包括该航班在各延误时间段的延误概率的第一类延误信息,不辅以其他推荐信息。用户根据第一类延误信息,可以自行进行出行规划。另外,设定时间可设为大于等于1小时,例如设为1小时、2小时等等,本实施例以2小时为例。判断航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间与该设定时间之间的大小关系的方法可以是:取航班的最高延误概率所对应延误时间段的最小值,计算该延误时间段的最小值与原定起飞时间之间的间隔时间,再判断该间隔时间与该设定时间的大小关系。例如,当航班的最高延误概率所对应延误时间段为延误1小时以内时,该间隔时间即为0小时,小于设定时间(2小时);当航班的最高延误概率所对应延误时间段为延误3小时以上时,该间隔时间即为3小时,大于设定时间2小时。当航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于设定时间时,只向用户端推送包括该航班在各延误时间段的延误概率的第一类延误信息,不辅以其他推荐信息。在步骤S102中,针对航班可能有延误但在各延误时间段的延误概率均未达阈值的情况下,或者虽达阈值但该航班的最高延误概率所对应的延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间较短(2小时以内)时,只向用户端推送包括该航班在各延误时间段的延误概率的第一类延误信息。用户根据推送的第一类延误信息,可以适当地变更出行时间,例如稍晚一些到达机场,避免在机场等候过久。
图3至图5示出本实施例中第一类延误信息的推送页面示意图。因第一类延误信息推送针对的场景为在各延误时间段的延误概率均不高、或者最大延误概率对应时间段与原定起飞时间间隔较短,因此第一类延误信息的推送方式为在原先航班动态详情页提供延误分析入口,如图3所示。整体用户端页面仍然显示航班详情(区域1),可包括航班的起飞机场、到达机场、原定起飞时间、原定到达时间等相关信息(于实际还包括值机柜台、登机口、行李等信息,在此不做阐述)。在航班详情(区域1)上方,推送第一类延误信息的延误分析入口(区域2)。点击区域2的延误分析,在该航班在各延误时间段的延误概率均不超过阈值的情况下,推送如图4所示的页面。区域2内展示该航班在各延误时间段的延误概率,并结合此时延误概率最高的一个延误时间段,给出该航班的预计起飞时间的延误分析。在该航班的最大延误概率对应的延误时间段与原定起飞时间间隔较短的情况下,推送如图5所示的页面。区域2内展示该航班在各延误时间段的延误概率,并结合此时延误概率最高的一个延误时间段,给出该航班的预计起飞时间的延误分析。
步骤S103、当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于该设定时间,则推送第二类延误信息,第二类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息。当航班的最高延误概率(超过概率阈值50%)所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于该设定时间,则表明该航班延误时间较长且可能性大,因此向用户端推送第二类延误信息,包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及同一起飞城市至同一到达城市之间的火车班次信息,便于用户及时换乘火车出行,避免长时间等待延误时间较长的航班。
参照图6所示,示出本实施例中推送火车班次信息的步骤示意图。推送火车班次信息的步骤包括:步骤S1031、获取该航班的起飞城市内的所有火车站作为各第一火车站;步骤S1032、获取该航班的到达城市内的所有火车站作为各第二火车站;步骤S1033、获取各第一火车站至各第二火车站的所有可预售的火车班次;步骤S1034、对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次;步骤S1035、推送筛选出的各火车班次信息。其中,步骤S1031和步骤S1032获取该航班的起飞城市内和到达城市内的所有火车站可由用户移动端的GPS定位软件执行。步骤S1033获取可预售的火车班次可通过调用火车票预售系统进行数据调取。步骤S1034可通过用户移动端的导航软件,筛选当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次。步骤S1035中,推送的各火车班次信息包括从当前位置到各火车班次的第一火车站的路线导航信息,该路线导航信息获取自移动端的导航软件。通过上述步骤,不仅获取到截止至当前时间所有可预售的火车班次,更进一步筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、用户能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的火车班次,确保用户及时赶到(可依据导航软件推送的交通工具和路线信息)第一火车站购票上车。更进一步的,对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次之后,还包括:按照各火车班次的到达时间先后对各火车班次进行排序,筛选出到达时间在所述航班的延误后到达时间之前的火车班次;其中,延误后到达时间为该航班的原定到达时间与该航班的最高延误概率所对应延误时间段之和的最大值。从而,筛选出能够在航班的延误后到达时间之前到达的火车班次,确保用户换乘火车能比继续等待该航班实现更快速到达目的地。
图7示出本实施例中第二类延误信息的推送页面示意图。当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于设定时间的情况下,直接在航班的详情页展示第二类延误信息,包括该航班在各延误时间段的延误概率(区域2),以及至少经步骤S1031-步骤S1035筛选出的火车班次信息(区域3)。在步骤S103的场景下,航班延误时间较长,用户若按照原定起飞时间在机场等候的话可能会等待几个小时设置大半天,不仅打乱用户出行计划,更浪费了大量的等待时间。因此在推送航班在各延误时间段的延误概率的同时,推送可以换乘的火车班次信息,帮助用户及时换乘其他交通工具。
本实施例中第一类延误信息和第二类延误信息的推送之间,均是在每天凌晨获取到当前预计起飞的各航班的延误预测数据,进行归类筛选后,即针对相应的场景推送给用户相应的延误信息,用户可以及早地获知航班的延误数据,尽早规划出行。并且,航班的延误预测数据实时刷新,根据实时刷新的延误预测数据,实时变更推送给用户的延误信息,确保用户接收到的延误信息及时、准确。
进一步的,当一航班接收到官方延误通知时,则推送上述的第一类延误信息。也即在航班详情页提供延误分析入口,作为航班延误参考信息辅助用户出行。当一航班接收到官方取消通知时,则推送上述的第二类延误信息中的火车班次信息,帮助用户实现及时换乘。也即,用户查看当天计划起飞的航班动态,查看是否收到官方取消通知,该官方取消通知是指航空公司发出的针对航班的取消通知。若接收到官方取消通知,则页面展示航班已取消,并推送相关的火车班次信息;若未接收到官方取消通知,查看是否接收到官方延误通知。若接收到官方延误通知,则页面展示官方预计起飞时间,并补充推送延误分析入口,用户点击延误分析入口可查看该航班在各延误时间段的延误概率。若未接收到官方延误通知,则执行上述步骤S101至步骤S103根据该航班的延误预测数据推送相应的延误信息。
图8示出本发明的航班动态延误信息推送的时轴图。参照图8所示,本发明提供航班动态延误预测分析,在航班起飞当天未能获取到预计起飞时间的阶段,帮助用户做行前规划,必要时提供火车换乘信息,帮助用户及时变更出行决策;在获取到预计起飞时间阶段,通过更精确的延误小时和概率数据,填补预计起飞时间时效性的缺点,辅助用户出行决策。降低因预计起飞时间更新滞后所带来的候机时间成本,通过延误预测,帮助用户根据自己出行场景,提前做出出行决策,节省长时间候机所带来的时间成本损失和因延误导致无法出行最后产生的直接损失。
本发明还提供一种航班动态延误信息推送系统,包括:延误预测模块,实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据,延误预测数据包括各航班的延误时间段和各延误时间段的延误概率;第一推送模块,当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者该航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送第一类延误信息,第一类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率;第二推送模块,当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于设定时间,则推送第二类延误信息,第二类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息;以及,延误预测模块实时刷新延误预测数据。
进一步的,第二推送模块包括:GPS定位模块,获取该航班的起飞城市内的所有火车站作为各第一火车站,并获取该航班的到达城市内的所有火车站作为各第二火车站;火车班次调度模块,获取各第一火车站至各第二火车站之间的所有可预售的火车班次;导航模块,对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次;推送模块,推送筛选出的各火车班次信息,火车班次信息包括自当前位置至各火车班次的第一火车站的基于导航模块的路线导航信息。
其中,GPS定位模块和导航模块均是用户移动端的现有模块,上述各个模块的工作原理均已在上述实施例中阐述,因此不再赘述。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述航班动态延误信息推送方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述航班动态延误信息推送方法描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图9所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品600可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述航班动态延误信息推送方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备700。图10显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元710执行,使得所述处理单元710执行本说明书上述航班动态延误信息推送方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元710可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
所述存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述航班动态延误信息推送方法。
综上,本发明的航班动态延误信息推送方法、系统、存储介质和电子设备,按照算法分析当前航班延误不同时间段的可能性,设定延误概率阈值,当航班未收到官方延误或取消通知时,且延误预测的某个时间段延误概率超过阈值时,将实时延误分析图作为重要参考信息呈现给用户帮助其决策,并补充推送可供换乘的火车班次信息,帮助用户实现及时出行。当航班有官方延误通知、或者未触发阈值情况下,默认收起延误分析图,提供入口让用户可以主动查看,作为辅助参考信息供用户了解。降低因预计起飞时间更新滞后所带来的候机时间成本,通过延误预测,帮助用户根据自己出行场景,提前做出出行决策,节省长时间候机所带来的时间成本损失和因延误导致无法出行最后产生的直接损失。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (13)

1.一种航班动态延误信息推送方法,其特征在于,包括:
实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据,所述延误预测数据包括各航班的延误时间段和各延误时间段的延误概率;
当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者该航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送第一类延误信息,所述第一类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率;
当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于所述设定时间,则推送第二类延误信息,所述第二类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息;以及
返回获取实时更新的所述当天预计起飞的各航班的延误预测数据。
2.如权利要求1所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,推送所述火车班次信息的步骤包括:
获取该航班的起飞城市内的所有火车站作为各第一火车站;
获取该航班的到达城市内的所有火车站作为各第二火车站;
获取各第一火车站至各第二火车站的所有可预售的火车班次;
对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次;
推送筛选出的各火车班次信息。
3.如权利要求2所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,基于用户移动端的导航软件,筛选当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次。
4.如权利要求2所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,推送的各火车班次信息包括从当前位置到各火车班次的第一火车站的路线导航信息;
其中,所述路线导航信息获取自移动端的导航软件。
5.如权利要求2所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次之后,还包括:
按照各火车班次的到达时间先后对各火车班次进行排序,筛选出到达时间在所述航班的延误后到达时间之前的火车班次;
其中,所述延误后到达时间为所述航班的原定到达时间与所述航班的最高延误概率所对应延误时间段之和的最大值。
6.如权利要求1所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,当一航班接收到官方延误通知时,则推送所述第一类延误信息。
7.如权利要求1所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,当一航班接收到官方取消通知时,则推送所述第二类延误信息中的所述火车班次信息。
8.如权利要求1所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,所述设定时间大于等于一小时。
9.如权利要求1所述的航班动态延误信息推送方法,其特征在于,所述概率阈值大于等于50%。
10.一种航班动态延误信息推送系统,其特征在于,包括:
延误预测模块,实时获取当天预计起飞的各航班的延误预测数据,所述延误预测数据包括各航班的延误时间段和各延误时间段的延误概率;
第一推送模块,当一航班在各延误时间段的延误概率均小于一概率阈值,或者该航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间小于一设定时间,则推送第一类延误信息,所述第一类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率;
第二推送模块,当一航班的最高延误概率所对应延误时间段与该航班的原定起飞时间之间的间隔时间大于所述设定时间,则推送第三类延误信息,所述第三类延误信息包括该航班在各延误时间段的延误概率,以及该航班的起飞城市内的至少一第一火车站,至该航班的到达城市内的至少一第二火车站之间的火车班次信息;以及
所述延误预测模块实时刷新延误预测数据。
11.如权利要求10所述的航班动态延误信息推送系统,其特征在于,所述第二推送模块包括:
GPS定位模块,获取该航班的起飞城市内的所有火车站作为各第一火车站,并获取该航班的到达城市内的所有火车站作为各第二火车站;
火车班次调度模块,获取各第一火车站至各第二火车站之间的所有可预售的火车班次;
导航模块,对获取的所有火车班次进行排序,筛选出当前时间至火车班次的出发时间之间的时间段内、能够从当前地点到达该火车班次的第一火车站的各火车班次;
推送模块,推送筛选出的各火车班次信息,所述火车班次信息包括自当前位置至各火车班次的第一火车站的基于导航模块的路线导航信息。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~9任一项所述的航班动态延误信息推送方法的步骤。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1~9任一项所述的航班动态延误信息推送方法的步骤。
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