JPWO2019207649A1

JPWO2019207649A1 - 認証装置

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Publication number: JPWO2019207649A1
Application number: JP2020515343A
Authority: JP
Inventors: 若林　正男; 正男若林; 隆文永野; 藤原　秀人; 秀人藤原
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2018-04-24
Filing date: 2018-04-24
Publication date: 2020-12-03
Anticipated expiration: 2038-04-24
Also published as: CN111971671A; WO2019207649A1; JP6962458B2

Abstract

本人拒否率を下げることができる認証装置を提供する。認証装置は、生体情報センサが取得した照合者の生体情報から特徴情報を抽出する特徴抽出部と、一人以上の利用者と複数の非利用者の生体情報の特徴情報を記憶した特徴情報記憶部と、前記特徴抽出部により抽出された照合者の生体情報の照合者特徴情報を、前記特徴情報記憶部に記憶された利用者の中の一人である照合対象者の生体情報の照合対象者特徴情報及び複数の非利用者の生体情報の非利用者特徴情報とそれぞれ比較して第一の照合スコアを算出する第一照合スコア算出部と、前記照合対象者特徴情報との第一の照合スコアを前記複数の非利用者特徴情報との第一の照合スコアに基づいて補正する照合スコア補正部と、前記補正された第一の照合スコアが予め設定された判別閾値以上の場合に前記照合者を前記照合対象者として認証する認証部と、を備えた。

Description

この発明は、認証装置に関する。

特許文献１は、認証装置を開示する。当該認証装置によれば、生体情報の平均入力回数を減らし得る。

日本特許第４９５１４１５号公報

しかしながら、特許文献１に記載の認証装置においては、正しく本人と認証されないこともある。このため、本人拒否率を改善する余地がある。

この発明は、上述の課題を解決するためになされた。この発明の目的は、本人拒否率を下げることができる認証装置を提供することである。

この発明に係る認証装置は、生体情報センサが取得した照合者の生体情報から特徴情報を抽出する特徴抽出部と、一人以上の利用者と複数の非利用者の生体情報の特徴情報を記憶した特徴情報記憶部と、前記特徴抽出部により抽出された照合者の生体情報の照合者特徴情報を、前記特徴情報記憶部に記憶された利用者の中の一人である照合対象者の生体情報の照合対象者特徴情報及び複数の非利用者の生体情報の非利用者特徴情報とそれぞれ比較して第一の照合スコアを算出する第一照合スコア算出部と、前記照合対象者特徴情報との第一の照合スコアを前記複数の非利用者特徴情報との第一の照合スコアに基づいて補正する照合スコア補正部と、前記補正された第一の照合スコアが予め設定された判別閾値以上の場合に前記照合者を前記照合対象者として認証する認証部と、を備えた。

この発明によれば、第一の照合スコアは、非利用者の生体情報の特徴情報に基づいて補正される。このため、本人拒否率を下げることができる。

実施の形態１における認証装置が適用される認証システムの構成図である。実施の形態１における認証装置による非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験分布と推定された確率分布（確率密度分布）を示す図である。実施の形態１における認証装置による非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験累積分布と推定された累積分布関数を示す図である。実施の形態１における認証装置による非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験累積分布と推定された累積分布関数との差を示す図である。実施の形態１における認証装置の第一の照合スコアの補正動作の概要を説明するためのフローチャートである。実施の形態１における認証装置のハードウェア構成図である。実施の形態２における認証装置が適用される認証システムの構成図である。実施の形態２における認証装置が第二の照合スコアを算出する際に用いられる信頼度を示す図である。実施の形態２における認証装置の第一の照合スコアの補正動作の概要を説明するためのフローチャートである。

この発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。

実施の形態１．
図１は実施の形態１における認証装置が適用される認証システムの構成図である。

図１に示されるように、認証システムは、生体情報センサ１と認証装置２とを備える。

生体情報センサ１は、生体情報を取得し得るように設けられる。例えば、生体情報センサ１は、利用者の指から指紋データを取得し得るように設けられる。

認証装置２は、特徴情報記憶部２ａと特徴抽出部２ｂと第一照合スコア算出部２ｃと照合スコア補正部２ｄと認証部２ｅと伝達部２ｆとを備える。

特徴情報記憶部２ａは、一人以上の利用者の生体情報の特徴情報と複数の非利用者の生体情報の特徴情報とを記憶し得るように設けられる。例えば、特徴情報記憶部２ａは、利用者の指紋データの特徴点情報と非利用者の指紋データの特徴点情報とを記憶する。

特徴抽出部２ｂは、生体情報センサ１が取得した生体情報の特徴情報を抽出し得るように設けられる。

第一照合スコア算出部２ｃは、特徴情報記憶部２ａにより記憶された特徴情報と特徴抽出部２ｂにより抽出された特徴情報とを比較して第一の照合スコアを算出し得るように設けられる。

照合スコア補正部２ｄは、複数の非利用者の生体情報の特徴情報に基づいて第一照合スコア算出部２ｃにより算出された第一の照合スコアを補正し得るように設けられる。この際、照合スコア補正部２ｄは、複数の非利用者の生体情報の特徴情報に対する第一の照合スコアの推定した確率分布への適合性の判定結果に基づいて補正するか否かを判定する。

認証部２ｅは、照合スコア補正部２ｄにより補正された第一の照合スコアに基づいて認証するか否かを判定し得るように設けられる。

伝達部２ｆは、認証部２ｅによる認証結果を示す情報を入退室管理装置等の外部の機器に送信し得るように設けられる。

なお、複数の非利用者の生体情報の非利用者特徴情報は、多数の非利用者の生体情報の特徴情報の中から特定の特徴を持った特徴情報に偏った集合とならないように選定される。以降、生体情報が指紋データであるとして説明する。併せて、照合者を照合指、照合対象者を照合対象指、本人を本指、他人を他指、特徴情報を特徴点情報とする。照合指ｉの照合対象指ｊに対する第一の照合スコアをｓ_ｉｊとして、他指照合スコア行列Ｓは、次の（１）式で表される。

ここで、ｓ_ｊは、次の（２）式で表される。

例えば、非利用者特徴点情報は、以下方法で選定される。

手順１において、特定の照合対象指の他指照合スコアベクトルｓ_ｊを確率変数の標本値列とみなし、各ｓ_ｊのエントロピーが算出される。

その後、手順２において、エントロピーが最大となる照合対象指の特徴点情報が非利用者特徴点情報の初期集合とされる。

その後、手順３において、非利用者特徴点情報に含まれる指を｛ｒ_１、ｒ_２、・・・ｒ_M｝で表し、その他指照合スコア行列と非利用者特徴点情報の候補の照合対象指の他指スコアｓ_ｋを使って次の（３）式で表される特異値分解が行われる。

ここで、その他指照合スコア行列は、次の（４）式で表される。

その後、手順４において、０でない特異値を持つ特異ベクトルをｕ_１、ｕ_２、・・・ｕ_Ｍ＋１とし、次の（５）式を最大化する照合対象指ｋの特徴点情報を非利用者特徴点情報に加える。ここで、絶対値の二乗は行列の各要素の二乗和を表す。

その後、非利用者特徴点情報に含まれる照合対象指が予め設定された数となるまで手順３と手順４とが繰り返される。

次に、図２から図４を用いて、第一の照合スコアの分布適合性の判定方法を説明する。
図２は実施の形態１における認証装置による非利用者特徴点情報との第一の照合スコア経験分布と推定された確率分布（確率密度分布）を示す図である。図３は実施の形態１における認証装置による非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験累積分布と推定された累積分布関数を示す図である。図４は実施の形態１における認証装置による非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験累積分布と推定された累積分布関数との差を示す図である。

図２に示されるように、非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの分布から例えば対数正規分布として確率密度分布が推定される。また、対数正規分布として推定する場合、例えば第一の照合スコアの対数の平均値と標準偏差値から対数正規分布のパラメータを推定できる。

図３に示されるように、非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験累積分布と推定された累積分布関数とが算出される。

図４に示されるように、非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの経験累積分布と推定された累積分布関数との差が算出される。この差の最大値が分布適合性の判定統計量として算出される。

判定統計量が分布適合性判定閾値ξより小さい場合に、非利用者特徴点情報との第一の照合スコアが、推定した確率分布に従っていると判定される。

次に、図５を用いて、認証装置２の第一の照合スコアの補正動作の概要を説明する。
図５は実施の形態１における認証装置の第一の照合スコアの補正動作の概要を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ１では、認証装置２は、照合指特徴点情報と照合対象指の特徴点情報との第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが判別閾値Ｓ_ｒｅｆよりも小さいか否かを判定する。

ステップＳ１で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが判別閾値Ｓ_ｒｅｆ以上の場合、認証装置２は、補正動作を終了する。

ステップＳ１で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが判別閾値Ｓ_ｒｅｆよりも小さい場合、認証装置２は、ステップＳ２の動作を行う。ステップＳ２では、認証装置２は、照合指特徴点情報と非利用者特徴点情報との第一の照合スコアを算出する。その後、認証装置２は、ステップＳ３の動作を行う。

ステップＳ３では、認証装置２は、非利用者特徴点情報に対する第一の照合スコアの確率分布を推定し、推定した確率分布に基づいて他指特徴点情報に対する第一の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘを算出する。例えば、推定最大値Ｓ_ｍａｘは、推定した確率分布の所定の上側確率の値とする。その後、認証装置２は、ステップＳ４の動作を行う。ステップＳ４では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇから他指特徴点情報に対する第一の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘを差し引いた値がスコア差ΔＳ_ｍｉｎよりも大きいか否かを判定する。

ステップＳ４で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇから他指特徴点情報に対する第一の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘを差し引いた値がスコア差ΔＳ_ｍｉｎ以下の場合、認証装置２は、補正動作を終了する。

ステップＳ４で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇから他指特徴点情報に対する第一の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘを差し引いた値がスコア差ΔＳ_ｍｉｎよりも大きい場合、認証装置２は、ステップＳ５の動作を行う。ステップＳ５では、認証装置２は、照合指特徴点情報と非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの推定した確率分布への適合性判定を行う。

ステップＳ５で判定結果が「不適合」の場合、認証装置２は、補正動作を終了する。

ステップＳ５で判定結果が「適合」の場合、認証装置２は、ステップＳ６の動作を行う。

ステップＳ６では、認証装置２は、判別閾値Ｓ_ｒｅｆから他指特徴点情報に対する第一の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘを差し引いた値に所定のスケーリング係数αを乗じた値を第一の照合スコアＳ_ｏｒｇに加えることにより補正後スコアＳを算出する。その後、認証装置２は、補正動作を終了する。

以上で説明した実施の形態１によれば、第一の照合スコアは、非利用者の指紋データの特徴点情報に基づいて補正される。このため、本人拒否率を下げることができる。

また、複数の非利用者の指紋データの非利用者特徴点情報は、特徴が偏らないように選定される。このため、本人拒否率をより確実に下げることができる。

また、非利用者特徴点情報との第一の照合スコアの推定した確率分布への適合性の判定結果が「不適合」の場合、照合スコアは補正されない。このため、照合スコアが無用に補正されることを抑制できる。

また、第一の照合スコアが判別閾値Ｓ_ｒｅｆよりも小さい照合指のみを対象に、第一の照合スコアが大きくなるように補正される。このため、本人拒否率をより確実に下げることができる。

次に、図６を用いて、認証装置２の例を説明する。
図６は実施の形態１における認証装置のハードウェア構成図である。

認証装置２の各機能は、処理回路により実現し得る。例えば、処理回路は、少なくとも１つのプロセッサ３ａと少なくとも１つのメモリ３ｂとを備える。例えば、処理回路は、少なくとも１つの専用のハードウェア４を備える。

処理回路が少なくとも１つのプロセッサ３ａと少なくとも１つのメモリ３ｂとを備える場合、認証装置２の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、少なくとも１つのメモリ３ｂに格納される。少なくとも１つのプロセッサ３ａは、少なくとも１つのメモリ３ｂに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、認証装置２の各機能を実現する。少なくとも１つのプロセッサ３ａは、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。例えば、少なくとも１つのメモリ３ｂは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等である。

処理回路が少なくとも１つの専用のハードウェア４を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらの組み合わせで実現される。例えば、認証装置２の各機能は、それぞれ処理回路で実現される。例えば、認証装置２の各機能は、まとめて処理回路で実現される。

認証装置２の各機能について、一部を専用のハードウェア４で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。例えば、照合スコア補正部２ｄの機能については専用のハードウェア４としての処理回路で実現し、照合スコア補正部２ｄの機能以外の機能については少なくとも１つのプロセッサ３ａが少なくとも１つのメモリ３ｂに格納されたプログラムを読み出して実行することにより実現してもよい。

このように、処理回路は、ハードウェア４、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで認証装置２の各機能を実現する。

実施の形態２．
図７は実施の形態２における認証装置が適用される認証システムの構成図である。なお、実施の形態１の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

実施の形態２の認証装置２は、実施の形態１の認証装置２に第二照合スコア算出部２ｇが付加された認証装置である。

第二照合スコア算出部２ｇは、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報及び複数の非利用者特徴情報とそれぞれ比較して第二の照合スコアを算出し得るように設けられる。

実施の形態２において、照合スコア補正部２ｄは、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して第一照合スコア算出部２ｃにより算出された第一の照合スコアと照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して第二照合スコア算出部２ｇにより算出された第二の照合スコアとを比較する。当該第一の照合スコアが当該第二の照合スコアよりも小さい場合、照合スコア補正部２ｄは、複数の非利用者特徴情報との第二の照合スコアに基づいて他人特徴情報に対する第二の照合スコアの確率分布を推定する。更に、照合スコア補正部２ｄは、推定した確率分布に基づいて他人特徴情報に対する第二の照合スコアの最大値を推定する。照合スコア補正部２ｄは、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して算出された第二の照合スコアが、推定された他人特徴情報に対する第二の照合スコアの最大値よりも大きい場合に、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して算出された第一の照合スコアを補正する。具体的には、照合スコア補正部２ｄは、当該第一の照合スコアを、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して算出された第二の照合スコアに変更する。

次に、図８を用いて、第二の照合スコアの算出方法を説明する。
図８は実施の形態２における認証装置が第二の照合スコアを算出する際に用いられる信頼度を示す図である。

第二の照合スコアは、次の（６）式で算出される。

ここで、Ｎ_ｍｔｃｈは照合指の特徴点情報と照合対象指の特徴点情報に含まれる特徴点の中で一致した特徴点の数を表す。Ｎ_ｖｒｆｃは照合指の特徴点情報の数を表す。Ｎ_ｒｇｓｔは照合対象指の特徴点情報の数を表す。Ｎ_ｍａｘは特徴点の最大数を表す。

ｘ_０とｙ_０とは調整パラメータである。ｘ_０が次の（７）式で表されるとき、ｙ_０は次の（８）式で表される。

なお、（６）式の前半部分は、一致した特徴点の割合を反映する。（６）式の後半部分は、図８に示した当該割合の信頼度を反映する。

次に、図９を用いて、認証装置２の第一の照合スコアの補正動作の概要を説明する。
図９は実施の形態２における認証装置の第一の照合スコアの補正動作の概要を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ１１では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが以下の（９）式を満たすか否かを判定する。

ここで、Ｓ_ｒｅｆは判別閾値である。ΔＳはスコア差である。

ステップＳ１１で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが（９）式を満たさない場合、認証装置２は、ステップＳ１２の動作を行う。ステップＳ１２では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇを最終スコアＳ_ｒｓｌｔとする。

ステップＳ１１で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが（９）式を満たす場合、認証装置２は、ステップＳ１３の動作を行う。ステップＳ１３では、認証装置２は、第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌを算出する。その後、認証装置２は、ステップＳ１４の動作を行う。ステップＳ１４では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌよりも小さいか否かを判定する。

ステップＳ１４で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌ以上の場合、認証装置２は、ステップＳ１５の動作を行う。ステップＳ１５では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇを最終スコアＳ_ｒｓｌｔとする。

ステップＳ１４で第一の照合スコアＳ_ｏｒｇが第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌよりも小さい場合、認証装置２は、ステップＳ１６の動作を行う。ステップＳ１６では、認証装置２は、複数の非利用者特徴点情報との第二の照合スコアの確率分布を推定する。その後、認証装置２は、ステップＳ１７の動作を行う。

ステップＳ１７では、認証装置２は、推定した確率分布に基づいて他指特徴点情報に対する第二の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘを算出する。その後、認証装置２は、ステップＳ１８の動作を行う。ステップＳ１８では、認証装置２は、他指特徴点情報に対する第二の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘが第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌよりも小さいか否かを判定する。

ステップＳ１８で他指特徴情報に対する第二の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘが第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌ以上の場合、認証装置２は、ステップＳ１９の動作を行う。ステップＳ１９では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇを最終スコアＳ_ｒｓｌｔとする。

ステップＳ１８で他指特徴情報に対する第二の照合スコアの推定最大値Ｓ_ｍａｘが第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌよりも小さい場合、認証装置２は、ステップＳ２０の動作を行う。ステップＳ２０では、認証装置２は、照合指特徴点情報と非利用者特徴点情報との第二の照合スコアの推定した確率分布への適合性判定を行う。

ステップＳ２０で判定結果が「不適合」の場合、認証装置２は、ステップＳ１９の動作を行う。ステップＳ１９では、認証装置２は、第一の照合スコアＳ_ｏｒｇを最終スコアＳ_ｒｓｌｔとする。

ステップＳ２０で判定結果が「適合」の場合、認証装置２は、ステップＳ２１の動作を行う。ステップＳ２０では、認証装置２は、第二の照合スコアＳ_ｓｍｐｌを最終スコアＳ_ｒｓｌｔとする。

以上で説明した実施の形態２によれば、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して算出された第二の照合スコアが、推定された他人特徴情報に対する第二の照合スコアの最大値よりも大きい場合に、照合スコア補正部２ｄは、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して算出された第一の照合スコアを、照合者特徴情報を照合対象者特徴情報と比較して算出された第二の照合スコアに変更する。このため、本人拒否率を下げることができる。

また、第二の照合スコアは、照合指の特徴点情報と照合対象指の特徴点情報に含まれる特徴点の中で一致した特徴点の割合と当該割合の信頼度とに基づいて算出される。このため、より妥当な第二の照合スコアで本人拒否率を下げることができる。

なお、第一の照合スコアを算出せずに、照合者の特徴情報と照合対象者の特徴情報に含まれる特徴の中で一致した特徴の割合と当該割合の信頼度とに基づいて第二の照合スコアと同等の照合スコアを算出してもよい。この場合でも、妥当な認証を行うことができる。

また、静脈データ、掌紋データ、虹彩データ、顔データ等を生体情報としてもよい。さらに、パターン情報を特徴情報としてもよい。これらの場合でも、本人拒否率を下げることができる。

以上のように、この発明に係る認証装置は、本人拒否率を下げるシステムに利用できる。

１生体情報センサ、２認証装置、２ａ特徴情報記憶部、２ｂ特徴抽出部、２ｃ第一照合スコア算出部、２ｄ照合スコア補正部、２ｅ認証部、２ｆ伝達部、２ｇ第二照合スコア算出部、３ａプロセッサ、３ｂメモリ、４ハードウェア

Claims

生体情報センサが取得した照合者の生体情報から特徴情報を抽出する特徴抽出部と、
一人以上の利用者と複数の非利用者の生体情報の特徴情報を記憶した特徴情報記憶部と、
前記特徴抽出部により抽出された照合者の生体情報の照合者特徴情報を、前記特徴情報記憶部に記憶された利用者の中の一人である照合対象者の生体情報の照合対象者特徴情報及び複数の非利用者の生体情報の非利用者特徴情報とそれぞれ比較して第一の照合スコアを算出する第一照合スコア算出部と、
前記照合対象者特徴情報との第一の照合スコアを前記複数の非利用者特徴情報との第一の照合スコアに基づいて補正する照合スコア補正部と、
前記補正された第一の照合スコアが予め設定された判別閾値以上の場合に前記照合者を前記照合対象者として認証する認証部と、
を備えた認証装置。
前記特徴情報記憶部は、生体情報の特徴情報が偏らないように選定された複数の非利用者の生体情報の非利用者特徴情報を記憶した請求項１に記載の認証装置。
前記照合スコア補正部は、前記複数の非利用者特徴情報との第一の照合スコアに基づいて他人の生体情報の他人特徴情報に対する第一の照合スコアの確率分布を推定し、更に前記推定した確率分布に基づいて他人特徴情報に対する照合者特徴情報の第一の照合スコアの最大値を推定し、前記判別閾値から前記推定した第一の照合スコアの最大値を差し引いた値に基づいて、前記第一照合スコア算出部により算出された第一の照合スコアを補正する請求項１または請求項２に記載の認証装置。
前記照合スコア補正部は、前記複数の非利用者特徴情報との第一の照合スコアに基づいて他人特徴情報に対する第一の照合スコアの累積分布関数を推定し、前記複数の非利用者特徴情報との第一の照合スコアの経験累積分布と前記推定した累積分布関数との差の最大値が予め設定された分布適合性判定閾値以上の場合に、前記第一照合スコア算出部により算出された第一の照合スコアを補正しない請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の認証装置。
生体情報が指紋データであり、特徴情報が特徴点情報である請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の認証装置。
第二照合スコア算出部は、前記照合者特徴情報を前記照合対象者特徴情報及び複数の非利用者特徴情報とそれぞれ比較して第二の照合スコアを算出する第二照合スコア算出部、
を備え、
前記照合スコア補正部は、前記照合者特徴情報を前記照合対象者特徴情報と比較して第一照合スコア算出部により算出された第一の照合スコアが前記照合者特徴情報を前記照合対象者特徴情報と比較して第二照合スコア算出部により算出された第二の照合スコアよりも小さい場合は、前記複数の非利用者特徴情報との第二の照合スコアに基づいて他人特徴情報に対する第二の照合スコアの確率分布を推定し、更に前記推定した確率分布に基づいて他人特徴情報に対する照合者特徴情報の第二の照合スコアの最大値を推定し、前記照合者特徴情報を前記照合対象者特徴情報と比較して算出された第二の照合スコアが前記推定された他人特徴情報に対する第二の照合スコアの最大値よりも大きい場合に、前記照合者特徴情報を前記照合対象者特徴情報と比較して算出された第一の照合スコアを、前記照合者特徴情報を前記照合対象者特徴情報と比較して算出された第二の照合スコアに変更する請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の認証装置。
生体情報が指紋データであり、特徴情報が特徴点情報である請求項６に記載の認証装置。
前記第二照合スコア算出部は、照合者の特徴点情報と照合対象者の特徴点情報に含まれる特徴点の中で一致した特徴点の割合と当該割合の信頼度とに基づいて第二の照合スコアを算出する請求項７に記載の認証装置。
照合者の特徴情報と照合対象者の特徴情報に含まれる特徴の中で一致した特徴の割合と当該割合の信頼度とに基づいて照合スコアを算出する照合スコア算出部、を備えた認証装置。