JPWO2019167157A1 - リソース制御装置、リソース制御方法及びリソース制御プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
ユーザによって開発されたプロセスのように、機能及び特性を特定できないプロセスを有するシステムにおいて、リソース制御対象の全てのプロセスを特定のグループに分類し、グループ毎に適切なリソース制御を実施することは困難である。リソース制御対象のプロセスが動作するメモリ領域において、使用可能なメモリ領域の残量が無い場合、どのプロセスを再起動もしくは停止させるかの判定も同様に困難である。そのため、継続動作が期待されるサービスに関わるプロセスを再起動もしくは停止させる恐れがあり、サービスを継続して動作させられない可能性があった。
この発明は、リソース制御対象のプロセスの素性が判明してしない場合であっても、サービスを継続して動作させ易くすることを目的とする。
制限値x以下のサイズのメモリ領域で制御対象の複数のプロセスを動作させるプロセス制御部と、
前記制御対象の複数のプロセスから停止したプロセスを検出する停止検出部と、
前記停止検出部によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象のプロセス毎に使用可能なメモリ領域のサイズを緩和制限値として割り当てるリソース割当部と
を備え、
前記プロセス制御部は、前記停止検出部によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象の各プロセスを、前記リソース割当部によってそのプロセスに割り当てられた前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させる。
***構成の説明***
図1を参照して、実施の形態1に係るリソース制御装置10のハードウェア構成を説明する。
リソース制御装置10は、プロセッサ11と、メモリ12と、ストレージ13と、通信インタフェース14とのハードウェアを備える。プロセッサ11は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
リソース制御装置10では、オペレーティングシステム20が動作する。オペレーティングシステム20では、複数のプロセス30と、管理部40とが動作する。図2では、4つのプロセス30が示されているが、プロセス30の数は2つであっても、3つであっても、5つ以上であってもよい。
リソース制御部21は、リソースの制御対象のプロセス30について、グループ作成と、グループ削除と、グループへのプロセス30の登録と、プロセス30の所属先のグループの変更と、メモリ使用量の制限と、メモリ使用量の収集とを実施するためのインタフェースである。
プロセス制御部41は、プロセスのグループの作成といったグループに関する処理等をリソース制御部21に対して要求する。停止検出部42は、リソースの制御対象の複数のプロセス30から、停止したプロセス30を検出する。リソース割当部43は、制御対象のプロセス30毎に使用可能なメモリ領域のサイズを割り当てる。
図3から図6を参照して、実施の形態1に係るリソース制御装置10の動作を説明する。
実施の形態1に係るリソース制御装置10の動作は、実施の形態1に係るリソース制御方法に相当する。また、実施の形態1に係るリソース制御装置10の動作は、実施の形態1に係るリソース制御プログラムの処理に相当する。
(ステップS101:テーブル生成処理)
プロセス制御部41は、リソースの制御対象である複数のプロセス30を管理するための依存管理テーブル51を生成する。プロセス制御部41は、依存管理テーブル51をストレージ13に書き込む。
図4に示すように、依存管理テーブル51は、プロセス30毎に、起動時刻と、依存プロセスとを記憶する。起動時刻は、互いに比較演算でき、絶対時刻が分かる形式の時刻である。具体例としては、起動時刻は、UNIX(登録商標) timeである。依存プロセスは、対象のプロセス30が動作するために必要なプロセス30である。つまり、依存プロセスが動作していない場合には、対象のプロセス30は動作できない。例えば、Linux(登録商標)であれば、依存プロセスは、対象のプロセス30の親プロセスのことである。
プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、グループXを生成し、リソースの制御対象である複数のプロセス30をグループXに所属させる。
リソース割当部43は、リソース制御部21を介して、メモリ12の使用量の制限値である制限値xをグループXに対して設定する。制限値xは、グループXが使用可能なメモリ領域のサイズよりも小さいサイズである。実施の形態1では、制限値xは、グループXが使用可能なメモリ領域のサイズに1よりも小さい値α(例えば、0.95)を乗じたサイズである。
プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、各プロセス30が使用しているメモリ領域のサイズであるメモリ使用量を取得する。図5に示すように、プロセス制御部41は、メモリ使用量を示す使用量管理テーブル52を生成する。プロセス制御部41は、使用量管理テーブル52をストレージ13に書き込む。
停止検出部42は、リソース制御部21を介して、リソースの制御対象の複数のプロセス30から、停止したプロセス30を検出する。つまり、停止検出部42は、グループXに所属する複数のプロセス30から、停止したプロセス30を検出する。
停止検出部42は、停止したプロセス30が検出された場合には、処理をステップS105に進める。一方、停止検出部42は、停止したプロセス30が検出されなかった場合には、処理をステップS103に戻して、一定時間経過後に再びメモリ使用量を取得する。
プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、グループXに所属するプロセス30の数と同じ数のグループYを生成し、各プロセス30をそれぞれ別のグループYに所属させる。つまり、1つのグループYに1つのプロセス30が所属する。
リソース割当部43は、各グループYを対象として、メモリ領域の使用量の制限値である制限値yを対象のグループYに対して設定する。言い換えると、リソース割当部43は、プロセス30毎に使用可能なメモリ領域のサイズを制限値yとして割り当てる。制限値yは、ステップS104で停止したプロセスが検出された時点における、対象のグループYに所属するプロセス30が使用するメモリのサイズである。つまり、第2制限値は、直近のステップS103で取得された、対象のグループYに所属するプロセス30が使用するメモリ領域のサイズである。
プロセス制御部41は、複数のグループYから1つのグループを選択する。プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、選択したグループYの制限値yを緩和した上で、選択したグループYに所属するプロセス30を縮退運転させる。例えば、プロセス制御部41は、シグナル又はメッセージキューといったプロセス間通信、あるいは、共有メモリを用いて、プロセス30が停止したことの通知を、選択したグループYに所属するプロセス30に送信する。プロセス30は、通知を受信すると、メモリ不足が発生しているとして、縮退運転に移行する。
つまり、プロセス制御部41は、選択したグループYに対して、制限値yよりも大きいサイズである緩和制限値を割り当てる。緩和制限値は、直近のステップS103で取得された、対象のグループYに所属するプロセス30が使用するメモリ領域のサイズよりも大きいサイズである。実施の形態1では、直近のステップS103で取得された、対象のグループYに所属するプロセス30が使用するメモリ領域のサイズに、値αの逆数(つまり、1/α)を乗じたサイズである。
縮退運転は、不要な機能を動作させず、必要最小限の機能のみで動作する運転モードである。
プロセス制御部41は、全てのグループYに所属するプロセス30について、ステップS106の処理が実行されたか否かを判定する。
プロセス制御部41は、実行された場合には、処理をステップS108に進める。一方、プロセス制御部41は、実行されていない場合には、処理をステップS106に戻して、未だ処理が実行されていないグループYを選択する。
プロセス制御部41は、全てのグループYに所属するプロセス30が使用するメモリ領域のサイズの合計値がステップS102で設定された制限値x以下になるまで監視を行う。
プロセス制御部41は、ステップS108で合計値が制限値x以下になることが確認され不要になった全てのグループYを削除する。
(ステップS201:使用量判定処理)
プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、全てのグループYに所属するプロセス30が使用しているメモリ領域のサイズであるメモリ使用量を取得する。そして、プロセス制御部41は、全てのグループYに所属するプロセス30が使用するメモリ領域のサイズの合計値が、ステップS102で設定された制限値x以下であるか否かを判定する。
プロセス制御部41は、合計値が制限値x以下である場合には、処理をステップS202に進める。一方、合計値が制限値xより大きい場合には、処理をステップS203に進める。
プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、全てのグループYに所属するプロセス30を、グループXに移行させる。そして、プロセス制御部41は、各プロセス30に対して、メモリ不足が解消されたことを通知し、各プロセス30を縮退運転ではなく通常運転で動作させる。
停止検出部42は、全てのグループYに所属するプロセス30から、停止したプロセス30を検出する。
停止検出部42は、停止したプロセス30が検出された場合には、処理をステップS204に進める。一方、停止検出部42は、停止したプロセス30が検出されなかった場合には、処理をステップS201に戻して、一定時間経過後に再びメモリ使用量を取得する。
プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、ステップS203で検出された停止したプロセス30を再起動させる。そして、プロセス制御部41は、処理をステップS201に戻して、一定時間経過後に再びメモリ使用量を取得する。
以上のように、実施の形態1に係るリソース制御装置10は、使用可能なメモリ領域の残量が無くなる前に、使用可能なメモリ領域をプロセス30毎に分離して割り当て、各プロセス30を縮退運転させる。これにより、各プロセス30のメモリ領域の使用量を抑制させつつ、メモリ領域の使用量が異常に増加したプロセス30とは無関係なプロセス30を縮退運転により継続動作させることが可能である。また、異常が発生したプロセス30については、使用可能なメモリ領域のサイズを大きく割り当てることにより、動作を再開させることが可能である。
プロセス30を継続動作させることにより、システムの可用性が向上する。また、プロセス30毎に閾値及び対処方法を事前に設定する必要がなく、導入が容易である。
実施の形態2は、各プロセス30が使用するメモリ領域のサイズをログデータとして出力する点が実施の形態1と異なる。実施の形態2では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
図7を参照して、実施の形態2に係るリソース制御装置10のソフトウェア構成を説明する。
リソース制御装置10は、管理部40がログ出力部44を備える点が図2に示すリソース制御装置10と異なる。
図3と図6と図8と図9とを参照して、実施の形態2に係るリソース制御装置10の動作を説明する。
実施の形態2に係るリソース制御装置10の動作は、実施の形態2に係るリソース制御方法に相当する。また、実施の形態2に係るリソース制御装置10の動作は、実施の形態2に係るリソース制御プログラムの処理に相当する。
実施の形態2では、図8に示すように、ログ出力部44は、取得されたメモリ使用量を使用量ログテーブル53に追記する。図8では、使用量ログテーブル53は、取得時刻毎に、各プロセス30のメモリ使用量と、メモリ使用量毎の比率とを記憶する。メモリ使用量毎の比率は、メモリ使用量をA1とA2とA3との3つのレベルに分類し、各レベルに該当するメモリ使用量のプロセス30の数を表している。つまり、図8の1行目のレコードであれば、メモリ使用量毎の比率は、4:0:0なので、レベルA1に該当するプロセス30の数が4であり、レベルA2とA3とに該当するプロセス30の数は0であることを表している。ここでは、レベルA1は、メモリ使用量が、制限値y以下の場合である。レベルA2は、メモリ使用量が、制限値yより多く、かつ、緩和制限値以下の場合である。レベルA3は、メモリ使用量が、緩和制限値より多い場合である。
実施の形態2では、図9に示すように、ログ出力部44は、実施した操作を操作履歴テーブル54に追記する。図9では、操作履歴テーブル54は、時刻毎に、操作種類と、操作内容と、結果とを記憶する。操作種類は、実施された操作の分類である。操作種類は、グループ作成と、グループ削除と、グループへのプロセス30の登録と、プロセス30の所属先のグループの変更と、メモリ使用量の制限と、メモリ使用量の収集と、通知と、再起動と等である。操作内容は、実施された操作の具体的な内容である。結果は、実施された操作が成功したか失敗したかを示す。結果は、オペレーティングシステム20及びリソース制御部21に対する要求の結果である。なお、結果は、操作が失敗した場合には、原因を示すエラー番号を含んでもよい。
以上のように、実施の形態2に係るリソース制御装置10は、各時点において、メモリ使用量と実施された操作とをログデータとして出力する。これにより、メモリ不足が発生した場合に、原因がプロセス30にあるか環境にあるかといったことを特定可能である。また、障害のレベルの解析も可能である。
実施の形態3は、ガーベージコレクタを優先して縮退運転を開始させる点が実施の形態1,2と異なる。実施の形態3では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
実施の形態3では、実施の形態1に機能を追加した場合を説明するが、実施の形態2に機能を追加することも可能である。
図10を参照して、実施の形態3に係るリソース制御装置10のソフトウェア構成を説明する。
リソース制御装置10は、ガーベージコレクタ推定部45を備える点が図2に示すリソース制御装置10と異なる。
図11を参照して、実施の形態3に係るリソース制御装置10の動作を説明する。
実施の形態3に係るリソース制御装置10の動作は、実施の形態3に係るリソース制御方法に相当する。また、実施の形態3に係るリソース制御装置10の動作は、実施の形態3に係るリソース制御プログラムの処理に相当する。
ガーベージコレクタ推定部45は、全てのグループYに所属するプロセス30のうちガーベージコレクタを推定する。具体的には、ガーベージコレクタ推定部45は、依存管理テーブル51を参照して、起動時刻が最も早いプロセス30をガーベージコレクタと推定する。
プロセス制御部41は、ガーベージコレクタであるプロセス30が所属するグループYの制限値yを緩和した上で、ガーベージコレクタであるプロセス30を縮退運転させる。
プロセス制御部41は、ステップS306で縮退運転させたプロセス30が所属するグループY以外のグループYから1つのグループを選択する。そして、プロセス制御部41は、リソース制御部21を介して、選択したグループYの制限値yを緩和した上で、選択したグループYに所属するプロセス30を縮退運転させる。
以上のように、実施の形態3に係るリソース制御装置10は、ガーベージコレクタであるプロセス30を推定し、ガーベージコレクタであるプロセス30を優先して、縮退運転させる。ガーベージコレクタが実行されれば、メモリが解放され、メモリ不足が解消する。そのため、ガーベージコレクタであるプロセス30を優先して運転させることにより、早期にメモリ不足を解消させることが可能である。
Claims (11)
- 制限値x以下のサイズのメモリ領域で制御対象の複数のプロセスを動作させるプロセス制御部と、
前記制御対象の複数のプロセスから停止したプロセスを検出する停止検出部と、
前記停止検出部によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象のプロセス毎に使用可能なメモリ領域のサイズを緩和制限値として割り当てるリソース割当部と
を備え、
前記プロセス制御部は、前記停止検出部によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象の各プロセスを、前記リソース割当部によってそのプロセスに割り当てられた前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させるリソース制御装置。 - 前記制限値xは、使用可能なメモリ領域のサイズよりも小さいサイズであり、
前記リソース割当部は、前記制御対象の各プロセスを対象プロセスとして、前記停止検出部によって停止したプロセスが検出された時点における前記対象プロセスが使用するメモリ領域のサイズよりも大きいサイズを前記緩和制限値として割り当てる
請求項1に記載のリソース制御装置。 - 前記制限値xは、使用可能なメモリ領域のサイズに1よりも小さい値αを乗じたサイズであり、
前記リソース割当部は、前記対象プロセスが使用するメモリ領域のサイズに、前記値αの逆数を乗じたサイズを前記緩和制限値として割り当てる
請求項2に記載のリソース制御装置。 - 前記プロセス制御部は、他のプロセスが動作するために必要なプロセスである依存プロセスが存在する場合には、依存プロセスを優先して前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させる
請求項1から3までのいずれか1項に記載のリソース制御装置。 - 前記プロセス制御部は、使用するメモリ領域のサイズが大きいプロセスを優先して前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させる
請求項1から4までのいずれか1項に記載のリソース制御装置。 - 前記プロセス制御部は、前記各プロセスを前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させている場合に、前記制御対象の複数のプロセスから停止したプロセスが検出されなくなると、前記制限値x以下のサイズのメモリ領域で前記制御対象の複数のプロセスを動作させる
請求項1から5までのいずれか1項に記載のリソース制御装置。 - 前記リソース制御装置は、さらに、
前記各プロセスが使用するメモリ領域のサイズと、実行した処理との少なくともいずれかを示すログデータを出力するログ出力部
を備える請求項1から6までのいずれか1項に記載のリソース制御装置。 - 前記プロセス制御部は、ガーベージコレクタであるプロセスを優先して前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させる
請求項1から7までのいずれか1項に記載のリソース制御装置。 - 前記リソース制御装置は、さらに、
前記各プロセスの起動時刻に基づき、ガーベージコレクタであるプロセスを推定するガーベージコレクタ推定部
を備え、
前記プロセス制御部は、前記ガーベージコレクタ推定部によってガーベージコレクタであるプロセスと推定されたプロセスを優先して前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させる
請求項8に記載のリソース制御装置。 - プロセス制御部が、制限値x以下のサイズのメモリ領域で制御対象の複数のプロセスを動作させ、
停止検出部が、前記制御対象の複数のプロセスから停止したプロセスを検出し、
リソース割当部が、前記停止検出部によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象のプロセス毎に使用可能なメモリ領域のサイズを緩和制限値として割り当て、
前記プロセス制御部が、前記停止検出部によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象の各プロセスを、前記リソース割当部によってそのプロセスに割り当てられた前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させるリソース制御方法。 - 制限値x以下のサイズのメモリ領域で制御対象の複数のプロセスを動作させるプロセス制御処理と、
前記制御対象の複数のプロセスから停止したプロセスを検出する停止検出処理と、
前記停止検出処理によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象のプロセス毎に使用可能なメモリ領域のサイズを緩和制限値として割り当てるリソース割当処理と
を備え、
前記プロセス制御処理では、前記停止検出処理によって停止したプロセスが検出されると、前記制御対象の各プロセスを、前記リソース割当処理によってそのプロセスに割り当てられた前記緩和制限値以下のサイズのメモリ領域で縮退運転させるリソース制御プログラム。
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JP2006099332A (ja) * | 2004-09-29 | 2006-04-13 | Sony Corp | 情報処理装置、プロセス制御方法、並びにコンピュータ・プログラム |
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EP2345964A4 (en) * | 2008-10-13 | 2013-11-20 | Mitsubishi Electric Corp | RESOURCE ALLOCATION DEVICE, RESOURCE ALLOCATION PROGRAM, RECORDING MEDIUM, AND RESOURCE ALLOCATION METHOD |
JP5156838B2 (ja) * | 2008-10-27 | 2013-03-06 | 株式会社日立製作所 | リソース管理方法と組込み装置 |
KR100901286B1 (ko) * | 2008-12-23 | 2009-06-09 | 어울림정보기술주식회사 | 다중 코어 프로세서에서의 부하 변화에 따른 실시간 프로세스 동적 할당 시스템 및 그 방법 |
JP5601587B2 (ja) | 2011-02-15 | 2014-10-08 | Necソリューションイノベータ株式会社 | プロセス再起動装置、プロセス再起動方法およびプロセス再起動プログラム |
JP5783246B2 (ja) | 2011-03-19 | 2015-09-24 | 富士通株式会社 | 端末装置、プロセス管理方法、およびプロセス管理プログラム |
JP5691749B2 (ja) * | 2011-03-31 | 2015-04-01 | 富士通株式会社 | リソース抑制プログラム、リソース監視プログラム、リソース抑制装置、リソース監視装置、リソース抑制方法、リソース監視方法及びリソース抑制システム |
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JP6089783B2 (ja) * | 2013-02-27 | 2017-03-08 | 富士通株式会社 | 制御装置、リソース制御プログラムおよびリソース制御方法 |
US9678868B2 (en) * | 2014-10-31 | 2017-06-13 | Xiaomi Inc. | Method and device for optimizing memory |
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CN105824702A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-03 | 乐视云计算有限公司 | 一种管理程序内存占用量的方法和终端 |
CN106055407B (zh) * | 2016-05-25 | 2020-02-07 | 努比亚技术有限公司 | 进程资源调整装置及方法 |
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