JPWO2019043889A1 - 人事評価サポートシステム、人事評価サポート方法及び人事評価サポートプログラム - Google Patents

人事評価サポートシステム、人事評価サポート方法及び人事評価サポートプログラム Download PDF

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Abstract

被評価者の能力の高低を評価できるとともに、評価者が少ない場合でも評価の信頼性を向上させることができる人事評価サポートシステムを提供する。人事評価サポートシステムは、評価認識部１１２と、評価補正部１１３とを備える。評価認識部１１２は、第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて第２ユーザｐｉによる第１ユーザｒｉのコンピテンシー（質問ｑｋ）に対する３段階以上の入力スコアｓｉｊｋを認識する。評価補正部１１３は、第２ユーザｐｉの評価能力に関するデータである評価能力データを認識し、又は第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて入力スコアｓｉｊｋを入力するときの入力状況を認識し、かつ、評価能力データ及び入力状況の一方又は両方に基づいて入力スコアｓｉｊｋを補正するように構成されている。

Description

本発明は、人事評価サポートシステム、人事評価サポート方法及び人事評価サポートプログラムに関する。
従来、情報技術の発展により、様々な形態において人事評価の支援を行う人材評価サポートシステムが知られている。例えば、特許文献１に記載されるように、人材を募集する企業が、就職希望者の家族、友人又は知人等（評価者）が有する携帯端末に入力された情報に基づいて就職希望者（被評価者）を評価する人材評価サポートシステムが知られている。
特許文献１の人材評価サポートシステムは、インターネットや無線通信網等の通信ネットワークを介して相互に通信可能に接続された人材評価サポートサーバと、ユーザ端末と、他者端末と、企業端末とを含んでいる。
特許文献１の人材評価サポートサーバは、他者評価情報記憶手段と、ソーシャルランク決定手段と、ソーシャルランク表示手段とを備える。他者評価情報記憶手段は、評価者が使用する評価者端末からネットワークを介して受信した被評価者に関する各種情報を記憶する。ソーシャルランク決定手段は、当該被評価者に関する各種情報に基づいて、被評価者の社会的評価の程度を示すソーシャルランクを決定する。ソーシャルランク表示手段は、企業担当者が使用する企業端末に被評価者のソーシャルランクを表示させる。
特許文献１の人材評価サポートサーバにおいては、ソーシャルランク決定手段は、被評価者に対する被評価者に関する各種情報に基づいてソーシャルランクを決定する際に、多数の評価者のソーシャルネットワーキングサービスにおける人的ネットワーク数又はコメント数に応じて被評価者による評価の重みづけを変更することにより、被評価者の社会的影響力を勘案して被評価者のソーシャルランクを決定できるようにしている。
特開２０１４−３８４４２号公報
しかし、特許文献１記載の人材評価サポートサーバにおいては、多数の評価者がレコメンドしているかしていないか、スカウトしているかしていないか、評価を行ったか、行っていないか、肯定的な評価又は否定的な評価というような基本的に２値の評価である。
このような人材評価サポートサーバにおいては、多数の評価者のレコメンド、スカウト、評価等を受ければ受けるほど、ソーシャルランクが高くなるという仕組みとなっている。
このような場合、社会的活動（特にＳＮＳ（ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ ｓｅｒｖｉｃｅ）上での活動）が活発で友人又は知人（評価者）が多い人のソーシャルランクは高くなりやすくなるものの、社会的活動があまり活発でなく友人又は知人が少ない人のソーシャルランクは高くなりにくい。すなわち、このようなソーシャルランクは、被評価者の友人又は知人の数等の被評価者の社会的な活動の活発さを表すものとは考えられるものの、被評価者の能力の高低を示すとは限らなかった。
被評価者の能力の高低を適切に評価するためには、例えば、評価者に被評価者の能力の高低で評価させることが考えられる。しかし、評価者が少ない場合には、評価者数が多い場合に比べ、評価の信頼性が低下しやすくなる。
そこで、このような問題に鑑み、本発明は、被評価者の能力の高低を評価できるとともに、評価者が少ない場合でも評価の信頼性を向上させることができる人事評価サポートシステム、人事評価サポート方法及び人事評価サポートプログラムを提供することを目的とする。
本発明の人事評価サポートシステムは、
第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と人事評価サポートサーバとを備え、
前記第１ユーザ端末は、通信を行う第１端末通信部と、前記第１ユーザと関連するユーザを特定するための情報の入力を受け付ける第１端末入力部と、前記第１端末入力部を介して入力された情報を前記第１端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第１端末制御部とを備え、
前記第２ユーザ端末は、通信を行う第２端末通信部と、前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面を表示する第２端末表示部と、スコアの入力を受け付ける第２端末入力部と、前記第２端末入力部を介して入力された入力スコアを前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第２端末制御部とを備え、
前記人事評価サポートサーバは、
前記第１ユーザの情報と第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付ける関連付部と、
前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２ユーザによる前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上の入力スコアを認識する評価認識部と、
前記複数のユーザ端末のうちの一または複数の端末から受信した前記第２ユーザの評価能力に関するデータである評価能力データを認識し、又は前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力するときの入力状況を認識し、かつ、前記評価能力データ及び前記入力状況の一方又は両方に基づいて前記入力スコアを補正するように構成されている評価補正部とを備えることを特徴とする。
本明細書において、「コンピテンシー」との用語は、「職務又は役割における効果的又は優れた行動に結果的に結びつく個人特性」を意味する。本明細書において、「コンピテンシー」との用語には、例えば課題解決に関する取組む能力又は態度のほか、プログラミングスキル等のスキルが含まれうる。
当該構成の人事評価サポートシステムによれば、評価認識部により、第２ユーザが使用する第２ユーザ端末から受信された情報に基づいて、前記第２ユーザによる第１ユーザのコンピテンシーに対する入力スコアが認識される。この入力スコアは３段階以上のスコアであるから、第１ユーザのコンピテンシーへの評価の高低が量的に評価される。
ここで、第２ユーザは、関連付部により、前記第１ユーザの情報と第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと関連付けられたユーザであるから、第１ユーザが認知している第１ユーザの友人等の何らかの関係を持ったユーザである。第２ユーザが第１ユーザと何らかの関係を持っているということは、第２ユーザは第１ユーザのコンピテンシーについて認知している可能性が高い。このように評価者を第１ユーザ端末から受信した情報に基づいて関連付けられた第２ユーザに限定することにより、コンピテンシーの評価の信頼性を向上させることが出来る。
また、評価補正部により、前記第２ユーザの評価能力を示す評価能力データが認識され、又は前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力するときの入力状況が認識される。
第２ユーザの評価能力を示す評価能力データ及び入力スコアの入力状況は、入力スコアの信頼性に関係すると考えられる。
評価補正部により、このような入力スコアの信頼性に関係しうる評価能力データ及び入力スコアの入力状況の一方または両方に基づいて、前記入力スコアが補正される。これにより、入力スコアの信頼性に勘案する事項が勘案されて入力スコアが補正されるので、評価の信頼性をさらに向上させることが出来る。
以上述べたとおり、当該構成の人事評価サポートシステムによれば、被評価者（第１ユーザ）のコンピテンシーへの評価の高低を量的に評価できるとともに、評価者（第２ユーザ）の評価能力を示す評価能力データ及び入力スコアの入力状況に基づいて個々の入力スコアが補正されるので、評価者が少なかったとしても当該評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
前記評価補正部は、前記入力状況として、前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２端末表示部に前記情報の入力を促す画面を表示してから前記第２端末入力部に前記情報が入力されるまでの時間である回答時間を認識し、かつ、前記回答時間が所定の第１時間以上である場合には前記回答時間が前記第１時間未満である場合よりも前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることが好ましい。
第２ユーザが情報を入力する際に迷っていたりすると、入力された情報に示される評価の信頼性は低くなると考えられる。そして、前記第２ユーザ端末において前記情報の入力を促す画面を表示してから前記情報が入力されるまでの時間である回答時間は、第２ユーザの情報を入力する際の迷いを反映していると考えられる。
当該構成の人事評価サポートシステムによれば、前記評価補正部により、前記入力状況として、前記第２ユーザ端末において前記情報の入力を促す画面を表示してから前記情報が入力されるまでの時間である回答時間が認識される。そして、当該評価補正部により、前記回答時間が所定の第１時間以上である場合、前記回答時間が前記第１時間未満である場合よりも、ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度が決定される。そして、評価決定部により、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいてソーシャルスコアが決定される。これにより、回答時間に示される第２ユーザの迷いを勘案した形でソーシャルスコアへの入力スコアの影響度が決定されるので、評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
前記評価補正部は、前記入力状況として、前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２端末表示部に前記情報の入力を促す画面を表示してから前記第２端末入力部に前記情報が入力されるまでの時間である回答時間を認識し、かつ、前記回答時間が所定の第２時間未満である場合、前記回答時間が所定の第２時間以上である場合よりも、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることが好ましい。
あまりにも短時間で評価をする場合、その評価の信頼性は低いと考えられる。この点に鑑みて構成された当該構成の人事評価サポートシステムによれば、前記評価補正部により、前記第２ユーザ端末において、入力状況としての前記回答時間が認識される。
そして、当該評価補正部により、前記回答時間が所定の第２時間未満である場合、前記回答時間が所定の第２時間以上である場合よりも、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度が決定される。そして、評価決定部により、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいてソーシャルスコアが決定される。これにより、評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
前記評価補正部は、前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２端末表示部に前記情報の入力を促す画面を表示してから前記第２端末入力部に前記情報が入力されるまでの前記第２ユーザの入力操作の態様を認識し、
前記評価補正部は、前記第２ユーザの入力操作の態様が所定の態様である場合、前記第２ユーザの入力操作の態様が所定の態様でない場合よりも、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることが好ましい。
第２ユーザの入力操作の態様は、第２ユーザの迷いを反映しうると推察される。当該構成の人事評価サポートシステムによれば、前記評価補正部により、前記第２ユーザ端末において、前記入力状況としての前記情報が入力される際の前記第２ユーザの入力操作の態様が認識される。
前記評価補正部により、前記第２ユーザの入力操作の態様が所定の態様である場合、前記第２ユーザの入力操作の態様が所定の態様でない場合よりも、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度が決定される。そして、評価決定部により、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいてソーシャルスコアが決定される。これにより、第２ユーザの入力操作の態様に示される第２ユーザの迷いを勘案した形でソーシャルスコアへの入力スコアの影響度が決定されるので、評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
前記第２ユーザ端末は、日時を認識する時計部を備え、
前記第２端末制御部は、前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面を前記第２端末表示部に最初に表示したときに前記時計部により認識された日時である開始日時を示す開始日時情報を、前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信し、
前記評価補正部は、前記第１ユーザ端末より受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力すべき期間である実施期間と、前記第２ユーザ端末から受信した開始日時情報に含まれる開始日時とを認識し、前記開始日時が当該実施期間の終期に近いほど前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度を決定することが好ましい。
実施期間の終期に近い期間などに評価が開始されると、評価がおろそかになりがちであるので、比較的入力スコアの信頼性が低くなりやすい。この点に鑑みて構成された当該構成の人事評価サポートシステムによれば、前記評価補正部により、実施期間と開始日時とが認識される。そして、前記評価補正部により、前記開始日時が当該実施期間の終期に近いほど前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度が決定される。そして、評価決定部により、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいてソーシャルスコアが決定される。
これにより、評価の開始日時に鑑みた評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
前記第２ユーザ端末は、日時を認識する時計部を備え、
前記第２端末制御部は、それぞれの入力スコアごとに、前記入力スコアの入力を前記第２端末入力部で検知したときに前記時計部により認識された日時である回答日時を示す回答日時情報を、前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信し、
前記評価補正部は、前記第２ユーザ端末から受信した回答日時情報に示される回答日時を認識し、当該回答日時から現時点までの経過期間が長いほど、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることが好ましい。
時間がたてば人のコンピテンシーは変化すると考えられるから、回答日時から時間が経過するほど、第１ユーザに対する評価が妥当しなくなると考えられる。この点に鑑みて構成された当該人事評価サポートシステムによれば、前記評価補正部により、前記入力スコアの入力を前記第２端末入力部で検知したときに前記時計部により認識された日時である回答日時が認識され、当該回答日時から現時点までの経過期間が長いほど、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度が決定される。そして、評価決定部により、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいてソーシャルスコアが決定される。これにより、回答日時からの時間の経過が反映された形で、ソーシャルスコアへの入力スコアの影響度が決定される。これにより、回答日時からの経過期間に鑑みて、評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記評価補正部は、前記第２ユーザの所属先を認識し、前記評価能力データとしての当該所属先に関連付けられた前記第２ユーザの単位期間あたりの実収入、単位期間あたりの推定収入又は単位期間あたりの仮想収入を示すバリュエーションスコアを認識し、
前記評価補正部は、前記バリュエーションスコアに基づいて、前記バリュエーションスコアが大きいほど前記第１ユーザに対する入力スコアが連続的または断続的に大きくなり又は前記第１ユーザに対する入力スコアが小さいほど前記入力スコアが連続的または断続的に小さくなるように前記第１ユーザに対する入力スコアを補正するように構成されていることが好ましい。
この点に鑑みて構成された当該構成の人事評価サポートシステムによれば、前記評価補正部により、前記第２ユーザの所属先が認識され、当該所属先に関連付けられた前記第２ユーザの単位期間あたりの実収入、単位期間あたりの推定収入又は単位期間あたりの仮想収入を示すバリュエーションスコアが認識される。
第２ユーザの単位期間あたりの実収入、単位期間あたりの推定収入又は単位期間あたりの仮想収入が高ければ、第２ユーザによる入力スコアの信頼性も比較的高いと期待される。一方、第２ユーザの単位期間あたりの実収入、単位期間あたりの推定収入又は単位期間あたりの仮想収入が低ければ、第２ユーザによる入力スコアの信頼性は比較的低いと考えられる。
前記評価補正部により、第２ユーザの単位期間あたりの収入を示す前記バリュエーションスコアに基づいて前記バリュエーションスコアが大きいほど前記第１ユーザに対する入力スコアが連続的または断続的に大きくなり又は前記第１ユーザに対する入力スコアが小さいほど前記入力スコアが連続的または断続的に小さくなるように前記第１ユーザに対する入力スコアが補正される。
これにより、第２ユーザの単位期間あたりの収入に鑑みて入力スコアが補正されるので、評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記評価認識部は、前記第２ユーザによる前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する入力スコアを認識し、
前記評価補正部は、前記評価能力データとしての、前記第２ユーザの対象のコンピテンシーのスコアを認識し、かつ、前記第２ユーザの前記対象のコンピテンシーのスコアが低いほど、前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する入力スコアが断続的または連続的に低くなるように、前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する前記入力スコアを補正するように構成されていることが好ましい。
発明者らの検討により、第２ユーザの対象のコンピテンシーのスコアが低いほど、他人の対象のコンピテンシーの評価が甘くなる（評価が高くなる）傾向が強いことが判明した。
この点に鑑みて構成された当該構成の人事評価サポートシステムによれば、評価補正部により第２ユーザの対象のコンピテンシーのスコアが認識される。そして、前記評価補正部により、前記第２ユーザの前記対象のコンピテンシーのスコアが低いほど、前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する入力スコアが断続的または連続的に低くなるように、前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する前記入力スコアが補正される。これにより、第２ユーザの対象のコンピテンシーの低さに起因した評価の甘さが是正されるので、被評価者と関係を有する他者による評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムにおいて、
前記評価補正部は、前記評価能力データとしての、前記第２ユーザの評価の経験回数を認識し、かつ、前記第２ユーザの評価の経験回数が乏しいほど、前記入力スコアが断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアを補正するように構成されていることが好ましい。
本発明者らの検討により、評価の経験回数が乏しいほど、他者への評価が甘くなる（評価が高くなる）傾向が強いことが判明した。
この点に鑑みて構成された当該構成の人事評価サポートシステムによれば、評価補正部により前記評価能力としての前記第２ユーザの評価の経験回数が認識される。そして、前記評価補正部により、前記第２ユーザの評価の経験回数が乏しいほど、前記入力スコアが断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアが補正される。これにより、第２ユーザの評価経験の乏しさに起因した評価の甘さが是正されるので、被評価者と関係を有する他者による評価の信頼性を向上させることが出来る。
本発明の人事評価サポートシステムは、
第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と人事評価サポートサーバとを備え、
前記第１ユーザ端末は、通信を行う第１端末通信部と、前記第１ユーザと関連するユーザを特定するための情報の入力を受け付ける第１端末入力部と、前記第１端末入力部を介して入力された情報を前記第１端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第１端末制御部とを備え、
前記第２ユーザ端末は、通信を行う第２端末通信部と、前記第１ユーザに対するコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面を表示する第２端末表示部と、スコアの入力を受け付ける第２端末入力部と、前記第２端末入力部を介して入力された入力スコアを前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第２端末制御部とを備え、
前記人事評価サポートサーバは、
前記第１ユーザの情報と第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付ける関連付部と、
第２ユーザのそれぞれが使用するそれぞれの第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて、前記第２ユーザのそれぞれによる第１ユーザに対する３段階以上のスコアを認識する評価認識部と、
前記第１ユーザを評価する複数の第２ユーザの能力を示すスコアの平均値を認識し、かつ、前記能力を示すスコアの平均値が大きいほど前記入力スコアが連続的または断続的に大きくなり、前記能力を示すスコアの平均値が小さいほど前記入力スコアが連続的または断続的に小さくなるように、前記それぞれの入力スコアを補正するように構成されている評価補正部とを備えることを特徴とする。
当該構成の人事評価サポートシステムによれば、評価認識部により、第２ユーザのそれぞれが使用するそれぞれの第２ユーザ端末から受信された情報に基づいて、前記第２ユーザのそれぞれによる第１ユーザに対する入力スコアが認識される。
ここで、第１ユーザに対する入力スコアは、第２ユーザのそれぞれの能力によっても入力スコアの示す意味が異なることがある。例えば、第１ユーザを評価する第２ユーザのほとんどまたは全部が優秀な人である場合、第１ユーザが優秀であっても、第１ユーザは中程度の入力スコアとの評価を受けることがある。
特に、家族、友人又は知人など、被評価者と一定の関係を有する者が評価者である場合、ある被評価者を評価する複数の評価者は、互いに他の評価者と活動の範囲が重複している蓋然性が高い。各評価者の活動の範囲が重複している場合、各評価者は、他の評価者と友人又は知人等であり、被評価者の普段の評判など、被評価者に対する見解について話し合ったりしていることがある。
このような場合、複数の評価者から一の被評価者への評価が、比較的同様の評価となる可能性がある。例えば、この複数の評価者のほとんどまたは全部が優秀な人であると、被評価者が優秀な人であったとしても、被評価者に対する評価が中程度の評価となる可能性がある。
換言すれば、ある被評価者に対する評価は、当該被評価者を評価する個々の評価者の評価能力のみならず、当該被評価者を評価する複数の評価者全体の優秀さにも影響を受ける可能性がある。
このことに鑑みて構成された当該構成の人事評価サポートシステムにおいては、評価補正部により、前記第１ユーザを評価する複数の第２ユーザの能力を示すスコアの平均値が認識され、かつ、前記能力を示すスコアの平均値が大きいほど前記入力スコアが連続的または断続的に大きくなり、前記能力を示すスコアの平均値が小さいほど前記入力スコアが連続的または断続的に小さくなるように、前記それぞれ入力スコアが補正される。
これにより、第２ユーザの能力を示すスコアの平均値に基づいて第１ユーザに対する入力スコアが補正されるので、第１ユーザに対する入力スコアの信頼性を向上させることが出来る。
人事評価サポートシステムの全体構成図。 図２Ａは、ユーザ属性情報の一例を示す図で、図２Ｂは、評価情報の一例を示す図。 図３Ａは、評価者情報の一例を示す図で、図３Ｂは、所属先属性情報の一例を示す図で、図３Ｃは、ソーシャルスコア情報の一例を示す図。 被評価者のソーシャルスコアを決定する処理の概要を示すフローチャート。 評価認識処理のフローチャート。 評価者のユーザ端末に出力される被評価者に対する評価を入力するための画面の一例を示す図。 スコアごとのスコア補正処理のフローチャート。 図８Ａは、評価実施期間と評価の信頼性との関係を説明する図で、図８Ｂは、比較的古い時点に行われた評価及び比較的新しい時点に行われた評価の信頼性を説明する図で、図８Ｃは、評価者のコンピテンシーと評価の傾向との関係を説明する図で、図８Ｄは、評価者のバリュエーションスコアと評価との関係を示す図。 評価者ごとのスコア補正処理のフローチャート。 図１０Ａは、評価者ごとの評価の厳格さを説明する図で、図１０Ｂは、評価者と被評価者との関係による評価への影響を説明する図で、図１０Ｃは、評価経験回数の多少と評価の傾向とを説明する図。 図１１Ａは、各評価者のスコアが比較的高い場合の評価を示す図で、図１１Ｂは、各評価者のスコアが比較的低い場合の評価を示す図。
図１〜図１１を参照して、本発明の実施形態の人事評価サポートシステムを説明する。
（人事評価サポートシステムの構成）
図１を参照して、人事評価サポートシステムの構成を説明する。
人事評価サポートシステムは、人事評価サポートサーバ１００と、複数のユーザ端末２００とを備える。
人事評価サポートサーバ１００は、インターネット等の広域ネットワークを介して、ユーザ端末２００のそれぞれと接続されている。複数のユーザ端末２００は、それぞれ異なるユーザＵｉ（ｉ＝１，２，３、・・・）（図１では、ユーザＵ１、Ｕ２、Ｕ３を例示）に使用される。
（人事評価サポートサーバ）
人事評価サポートサーバ１００は、サーバ制御部１１０と、サーバ記憶部１２０と、サーバ通信部１５０と、サーバ時計部１６０とを備えている。なお、人事評価サポートサーバ１００を構成するコンピュータの一部または全部が、ユーザ端末２００を構成するコンピュータにより構成されていてもよい。たとえば、移動局としての一または複数のユーザ端末２００により、人事評価サポートサーバ１００の一部または全部が構成されていてもよい。
サーバ制御部１１０は、ＣＰＵ等の演算処理装置、メモリ、及びＩ／Ｏデバイスなどにより構成されている。サーバ制御部１１０は、一のプロセッサにより構成されてもよく、相互通信可能な複数のプロセッサにより構成されてもよい。
人事評価サポートサーバ１００には、人事評価サポートサーバプログラム１２１がインストールされている。サーバ記憶部１２０に記憶された人事評価サポートサーバプログラム１２１が起動されることにより、サーバ制御部１１０は、後述の演算処理を実行する関連付部１１１、評価認識部１１２、評価補正部１１３及び評価決定部１１４として機能するように構成されている。
サーバ記憶部１２０は、例えばＲＯＭ，ＲＡＭ、ＨＤＤ等の記憶装置により構成されている。サーバ記憶部１２０は、サーバ制御部１１０の演算結果、又はサーバ制御部１１０がサーバ通信部１５０を介して受信したデータを記憶するように構成されている。
サーバ記憶部１２０は、人事評価サポートサーバプログラム１２１、ユーザ属性情報１２２、評価情報１２３、評価者情報１２４、所属先属性情報１２５及びソーシャルスコア情報１２６を保存するように構成されている。ユーザ属性情報１２２及びソーシャルスコア情報１２６は、認証されたユーザＵ自身またはユーザＵが明示的又は黙示的に閲覧を許諾した企業などの第三者の端末に提供されうる。
ユーザ属性情報１２２は、ユーザ端末２００のユーザＵごとの当該ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザ属性情報１２２は、例えば、図２Ａに示されるように、ユーザＩＤ１２２１と、所属先情報１２２２と、評価実施期間情報１２２３と、家族ＩＤ１２２４と、友人ＩＤ１２２５とを含む情報である。これに加えて又は代えて、ユーザ属性情報１２２は、ユーザＵの住所、年齢、性別、趣味、又はユーザの顔写真等を含んでいてもよい。ユーザ属性情報１２２は、例えば、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）等のＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）から取得されうる。
ユーザＩＤ１２２１は、それぞれのユーザＵを識別するため、それぞれのユーザに一意に割り振られた数字または文字列である。
所属先情報１２２２は、ユーザＵの所属先を示す情報であり、例えば、ユーザＵが通う学校、学部、学科若しくは研究室又はユーザＵが勤務する企業若しくは団体等の所属先を識別するための情報である。
評価実施期間情報１２２３は、それぞれのユーザＵに対する評価を実施するための期間を示す情報であり、例えば、ユーザＵが就職を希望する就職先により指定される期間である。サーバ制御部１１０は、例えば、不図示のデータベースに記憶されたユーザＵのユーザＩＤと関連付けられた組織のＩＤと、不図示のデータベースに記憶された組織のＩＤと関連付けられた評価期間とから、ユーザＵに対する評価を実施するための期間を認識し、評価実施期間情報１２２３に記憶する。
なお、一の装置が情報を「認識する」とは、一の装置が他の装置から当該情報を受信すること、一の装置が当該一の装置に接続された記憶媒体に記憶された情報を読み取ること、一の装置が当該一の装置に接続されたセンサから出力された信号に基づいて情報を取得すること、一の装置が、受信した情報又は記憶媒体に記憶された情報又はセンサから取得した情報に基づいて、所定の演算処理（計算処理又は検索処理など）を実行することにより当該情報を導出すること、一の装置が他の装置による演算処理結果としての当該情報を当該他の装置から受信すること、一の装置が当該受信信号にしたがって内部記憶装置又は外部記憶装置から当該情報を読み取ること等、当該情報を取得するためのあらゆる演算処理が実行されることを意味する。
家族ＩＤ１２２４は、それぞれのユーザＵの家族のユーザＩＤを格納する情報である。例えば、図２Ａでは、ユーザＩＤ「１」の家族ＩＤには「３」が格納されているので、人事評価サポートシステムは、ユーザＩＤが「１」のユーザは、ユーザＩＤが「３」であるユーザと家族関係を有しているとして扱う。
友人ＩＤ１２２５は、それぞれのユーザＵの友人のユーザＩＤを格納する情報である。例えば、図２Ａでは、ユーザＩＤ「１」の友人ＩＤには「２」が格納されているので、人事評価サポートシステムは、ユーザＩＤが「１」のユーザは、ユーザＩＤが「２」であるユーザと友人関係を有しているとして扱う。
補足すると、サーバ制御部１１０は、家族ＩＤ１２２４又は友人ＩＤ１２２５を参照し、各ユーザのユーザ端末２００に対し、各ユーザの家族又は友人の他のユーザに対する評価を行うことの要求を送信し、ユーザ端末２００から受信した評価（スコア）をユーザ間の関係性等により補正する処理を行う。スコアの補正処理の詳細については後述する。
ユーザ属性情報１２２には、さらに、それぞれのユーザの上司、部下、先輩、後輩、恋人、婚約者、伴侶、親友等の他のユーザとの人間関係を示す情報が含まれていてもよい。
評価情報１２３は、あるユーザが他のユーザを評価したときの、コンピテンシーごとの情報である。評価情報１２３は、例えば、図２Ｂに示されるように、評価者ＩＤ１２３１と、被評価者ＩＤ１２３２と、質問ＩＤ１２３３と、コンピテンシー情報１２３４と、スコア情報１２３５と、回答時間情報１２３６と、操作回数情報１２３７と、回答日時情報１２３８とを含む。例えば後述する図５の処理において、評価者により被評価者の複数のコンピテンシーについて評価がなされたときに、図２Ｂに示されるように、質問ごとに評価情報１２３のフィールドが生成される。
評価者ＩＤ１２３１は、評価をするユーザのユーザＩＤである。評価者ＩＤ１２３１には、ユーザＩＤと同じ形式のデータが格納されるが、図２Ｂ及び以下においては、説明の便宜のため、評価者ＩＤをｐ１のように、ｐと下付数字で表す。また、評価者ＩＤがｐｉであるユーザを、適宜「評価者ｐｉ」と表す。
被評価者ＩＤ１２３２は、評価をされるユーザのユーザＩＤである。被評価者ＩＤ１２３２には、ユーザＩＤと同じ形式のデータが格納されるが、図２Ｂ及び以下においては、説明の便宜のため、被評価者ＩＤをｒ１のように、ｒと下付数字で表す。また、被評価者ＩＤがｒｊであるユーザを、適宜「被評価者ｒｊ」と表す。
質問ＩＤ１２３３は、評価対象のコンピテンシーにかかる質問のＩＤである。図２Ｂ及び以下においては、説明の便宜のため、質問ＩＤをｑ１のように、ｑと下付数字で表す。また、質問ＩＤがｑｋである質問を、適宜「質問ｑｋ」と表す。
コンピテンシー情報１２３４は、評価対象のコンピテンシーを示す情報である。
本明細書において、「コンピテンシー」との用語は、「職務又は役割における効果的又は優れた行動に結果的に結びつく個人特性」を意味する。本明細書において、「コンピテンシー」との用語には、例えば課題解決に関する取組む能力又は態度のほか、プログラミングスキル等のスキルが含まれうる。
コンピテンシーの例は、課題設定、解決意向、耐性、決断力、共感・傾聴力、創造性、論理的思考、語学スキル及びプログラミングスキルである。
課題設定のコンピテンシーとは、職務又は役割における課題を設定する個人特性である。すなわち、職務又は役割における課題を適切に設定することができれば、職務又は役割において効果的又は優れた行動をとることが出来ると考えられるところ、課題設定のコンピテンシーは、どの程度適切に職務又は役割における課題を設定することが出来るかという個人特性を示す。
また、解決意向のコンピテンシーとは、職務又は役割における課題を解決する意向を示す個人特性である。すなわち、職務又は役割における課題を解決する意向を適切に有せば、職務又は役割において効果的又は優れた行動をとることが出来ると考えられるところ、解決意向のコンピテンシーは、どの程度適切に職務又は役割における課題を解決する意向を有しているかという個人特性を示す。
また、語学スキルのコンピテンシーは、日本語、英語等の各言語に関する個人特性である。すなわち、各言語に精通してれば、各言語の使用又は理解を必要とされる職務又は役割において効果的又は優れた行動をとることが出来ると考えられるところ、語学スキルのコンピテンシーは、各言語にどの程度精通しているかという個人特性を示す。
スコア情報１２３５は、評価者による被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアである。例えば、スコアは、０〜１００の整数で表される。また、評価者ｐｉによって回答された（評価者ｐｉのユーザ端末２００から受信した）被評価者ｒｊに対する質問ＩＤがｑｋへのスコアを、適宜「入力スコアｓｉｊｋ」と表す。
回答時間情報１２３６は、評価者が被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアの入力を促されてから、評価者が実際にスコアを入力するまでの時間である。
操作回数情報１２３７は、評価者が被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアの入力を促されてから、評価者が実際にスコアを入力するまでの操作の回数である。
回答日時情報１２３８は、評価者が被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアを入力した日時である。なお、日時とは、日付と時刻とを含む情報である。
評価者情報１２４は、評価者の評価能力を示す情報である。評価者情報１２４は、例えば、図３Ａに示されるように、ユーザＩＤ１２４１、バリュエーションスコア情報１２４２、シビアネス情報１２４３、スコア平均情報１２４４及び評価経験情報１２４５を含む。
ユーザＩＤ１２４１は、評価者のユーザＩＤである。
バリュエーションスコア情報１２４２は、評価者の市場価値を示す数値であり、当該数値が大きいほど、評価者の市場価値が高いことを示す。バリュエーションスコアは、例えば、処理対象の評価者により入力された処理対象の評価者の実年収であってもよい。バリュエーションスコアは、処理対象の評価者のプロファイルから推定される推定年収であってもよいし、処理対象の評価者のプロファイルから仮定的に定められる仮想年収であってもよい。バリュエーションスコアは、実年収、推定年収、及び仮想年収の平均値であってもよい。また、年収以外にも、月収、時給などがバリュエーションスコアとして使用されてもよい。
シビアネス情報１２４３は、評価者の評価の厳格ささを示す情報である。シビアネス情報１２４３は、例えば、評価者によって評価されたスコアの平均値を示すスコア平均情報１２４４であったり、評価者によって評価されたスコアの分散を示す情報であってもよい。
スコア平均情報１２４４は、評価者によって評価されたスコアの平均値を示す情報である。
評価経験情報１２４５は、評価者の評価経験を示す情報であり、例えば、評価者の評価回数である。
所属先属性情報１２５は、図３Ｂに示されるように、ユーザの所属先属性情報１２５１と、バリュエーションスコア情報１２５６とを関連付けた情報である。所属先が企業である場合には、当該企業における平均の年収を当該バリュエーションスコアとしてもよい。また、所属先が学校である場合には、当該学校を卒業した人の平均の年収（いわば、学校に通学している人の仮想的な年収）に基づいて当該バリュエーションスコアを決定してもよい。例えば、当該学校を卒業した人の３０歳の平均年収の８割がバリュエーションスコアとして決定されてもよい。また、所属先が特定の職業、例えば、医師、弁護士等である場合には、当該職業の平均的な年収をバリュエーションスコアとしてもよい。
ソーシャルスコア情報１２６は、入力スコアｓｉｊｋに基づいて決定される被評価者ｒｊのソーシャルスコアを示す情報である。ソーシャルスコア情報１２６は、図３Ｃに示されるように、被評価者のユーザＩＤ１２６１と、被評価者のそれぞれのコンピテンシーのスコアを示す情報１２６２〜１２６８を含む。
サーバ通信部１５０は、ネットワークとしての公衆通信網（例えばインターネット）に接続され、外部の機器（例えばユーザ端末２００）と通信する通信装置により構成されている。
サーバ時計部１６０は、ＮＴＰ（Ｎｅｔｗｏｒｋ ｔｉｍｅ ｐｒｏｔｏｃｏｌ）サーバと通信することにより、日時を認識するように更新されている。サーバ時計部１６０は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサにより構成されることにより、日時を認識するように更新されていてもよい。
（ユーザ端末の構成）
複数のユーザ端末２００は、細かくは個々の端末ごとに異なるけれども、概略的には以下のような構成を有する。なお、被評価者が使用するユーザ端末２００が、本発明の「第１ユーザ端末」に相当し、評価者が使用するユーザ端末２００が、本発明の「第２ユーザ端末」に相当する。各ユーザが相互に評価しあう場合、各ユーザのユーザ端末２００が、本発明の「第１ユーザ端末」又は「第２ユーザ端末」として機能する。
ユーザ端末２００は、端末制御部２１０と、端末記憶部２２０と、端末出力部２３０と、端末入力部２４０と、端末通信部２５０と、端末時計部２６０とを備える。
ユーザ端末２００のユーザＵが被評価者である場合、端末制御部２１０が本発明の「第１端末制御部」として機能し、端末入力部２４０が本発明の「第１端末入力部」として機能し、端末通信部２５０が本発明の「第１端末通信部」として機能する。
また、ユーザ端末２００のユーザＵが評価者である場合、端末制御部２１０が本発明の「第２端末制御部」として機能し、端末出力部２３０が本発明の「第２端末表示部」として機能し、端末入力部２４０が本発明の「第２端末入力部」として機能し、端末通信部２５０が本発明の「第２端末通信部」として機能し、端末時計部２６０が本発明の「第２端末時計部」として機能する。 ユーザ端末２００は、タブレット型端末またはスマートフォンなど、ユーザＵによる携帯が可能なようにサイズ、形状および重量が設計されているコンピュータにより構成されていてもよく、デスクトップコンピュータなど、特定箇所に設置されるように、サイズ、形状および重量が設計されているコンピュータにより構成されていてもよい。
端末制御部２１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等の演算処理装置、メモリ、及びＩ／Ｏ（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）デバイスなどにより構成されている。ユーザ端末２００には、外部よりダウンロードした人事評価サポート端末プログラム２２１がインストールされている。端末記憶部２２０に記憶された人事評価サポート端末プログラム２２１が起動されることにより、端末制御部２１０は、後述の演算処理を実行するように構成されている。
端末制御部２１０は、端末入力部２４０におけるユーザＵのタッチ操作の態様を認識するように構成されている。タッチ操作には、タップ（シングルタップ、ダブルタップおよびロングタップ）、フリック（上フリック、下フリック、左フリックおよび右フリック）、スワイプ、ピンチ（ピンチインおよびピンチアウト）またはマルチタッチなどが含まれる。
端末記憶部２２０は、例えばＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ），ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置により構成されている。
端末記憶部２２０は、端末制御部２１０による演算処理及び端末制御部２１０が端末通信部２５０を介して受信したデータを記憶するように構成されている。
端末記憶部２２０には、人事評価サポート端末プログラム２２１及びユーザ端末２００のユーザＵを識別するためのユーザＩＤ２２２が記憶されている。なお、端末記憶部２２０にユーザ端末２００のユーザＵを識別するためのユーザＩＤが記録されていることに代えて又は加えて、端末入力部２４０を介してユーザ端末２００のユーザＵを識別するためのユーザＩＤの入力を受け付けてもよい。
端末出力部２３０は液晶パネルのような表示装置により構成され、端末入力部２４０はタッチパッドのような位置入力装置により構成され、これらが組み合わせられてタッチパネルが構成されている。
端末通信部２５０は、有線通信またはＷｉＦｉ（登録商標）等の遠距離での無線通信に適した通信規格にしたがった無線通信を介して、人事評価サポートサーバ１００などの外部機器と相互通信するよう構成されている。
端末時計部２６０は、ＮＴＰサーバと通信することにより、日時を認識するように更新されている。端末時計部２６０は、ＧＰＳセンサにより構成されることにより、日時を認識するように更新されていてもよい。
（関連付処理）
関連付部１１１は、一のユーザ端末２００（以下、「招待端末」と呼ぶ。）から、当該招待端末のユーザ（以下、「招待者」と呼ぶ。）のユーザＩＤと、別のユーザ端末２００（以下、「被招待端末」と呼ぶ。）へのアクセス情報（例えばメールアドレス）等とを受信したとき、当該アクセス情報と、招待者のユーザＩＤとを関連付けてサーバ記憶部１２０に記憶する。
また、関連付部１１１は、当該アクセス情報に基づいて、当該被招待端末にユーザ登録を促すメッセージを送信する。
当該被招待端末の端末制御部は、当該被招待端末の端末出力部にユーザ登録を促すメッセージを含む画面を出力し、当該被招待端末のユーザ（以下、「被招待者」と呼ぶ。）に対し、ユーザ登録に必要な情報の入力を促す。
当該被招待端末の端末制御部は、当該被招待端末の端末入力部を介して入力された情報を人事評価サポートサーバ１００に送信する。ユーザ登録に必要な情報とは、被招待者の所属先、就職希望先、年齢、性別などのである。
関連付部１１１は、当該被招待端末から受信した情報に基づいて、当該被招待者を識別するためのユーザＩＤを決定する。被招待者のユーザＩＤは、例えば、当該被招待者のメールアドレスと同一の文字列であってもよい。
関連付部１１１は、ユーザ登録に必要な情報と被招待者のユーザＩＤとを含むフィールドをユーザ属性情報１２２（図２Ａ）に追加する。関連付部１１１は、被招待者の友人ＩＤとして、招待者のユーザＩＤを追加する。また、招待者のユーザ属性情報の友人ＩＤに、被招待者のユーザＩＤを追加する。
また、各ユーザ（以下、「検索ユーザ」という。）は、自己のユーザ端末（以下、「検索端末」という。）を介してユーザ検索を行うことにより、検索端末を介して自己のユーザＩＤと別のユーザ（以下、「被検索ユーザ」という。）を友人として追加することを希望する情報とを人事評価サポートサーバ１００に送信することができる。
この場合、関連付部１１１は、当該被検索ユーザのユーザ端末（以下、「被検索端末」という。）に対し、友人希望をするユーザがいる旨を知らせるメッセージと検索ユーザのＩＤとを送信する。
被検索端末は、端末出力部に、検索ユーザが友人となることを希望をしている旨のメッセージを含む画面を出力し、友人希望を受諾するかどうかの入力を促す。被検索端末は、入力された情報を人事評価サポートサーバ１００に送信する。
関連付部１１１は、当該被検索端末から友人希望を受諾する旨の情報を受信すると、検索ユーザのユーザ属性情報の友人ＩＤに被検索ユーザのユーザＩＤを追加するとともに、被検索ユーザのユーザ属性情報の友人ＩＤに検索ユーザのユーザＩＤを追加する。
また、各ユーザ端末は、上記友人の検索と同様にして、ユーザの操作に応じて、家族等の検索を行うこともできる。この場合、関連付部１１１は、検索ユーザ及び被検索ユーザの双方のユーザ属性の家族ＩＤ等の欄に、被検索ユーザのユーザＩＤ又は検索ユーザのユーザＩＤを追加する。
また、各ユーザ端末は、ユーザの操作に応じて、自己のユーザＩＤと、各友人のユーザＩＤと、当該友人が家族等である旨の情報を人事評価サポートサーバ１００に送信することもできる。関連付部１１１は、受信した各ユーザＩＤのユーザ情報の家族ＩＤ等の欄を更新する。
このような処理により、各ユーザが互いに関連付けられる。
（ソーシャルスコア決定処理）
図４を参照して、被評価者のソーシャルスコアを決定する処理の概要を説明する。
評価認識部１１２は、ユーザ端末２００と通信することにより、ユーザ端末２００のユーザである評価者ｐｉ（ｉ＝１，２，３、・・・）による、別のユーザ端末２００のユーザである被評価者ｒｊ（ｊ＝１，２，３、・・・、ｊ≠ｉ）に対する質問ｑｋ（ｋ＝１，２，３、・・・）への入力スコアｓｉｊｋを認識する（図４／ＳＴＥＰ１０２）。図４／ＳＴＥＰ１０２の処理の詳細は後述する。
図４／ＳＴＥＰ１０２において、評価認識部１１２は、サーバ通信部１５０を介して、評価者ｐｉのユーザ端末より、評価者ｐｉのユーザＩＤ、被評価者ｒｊのユーザＩＤ、質問ＩＤ、評価対象となったコンピテンシー、入力スコアｓｉｊｋ、回答時間、操作回数、回答日時を受信し、サーバ記憶部１２０の評価情報１２３を更新する。評価認識部１１２は、質問ＩＤを基に不図示のテーブル等を参照することにより、評価対象となったコンピテンシーを認識してもよい。
評価補正部１１３は、被評価者ｒｊごとに、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１６の処理を行う。以下においては、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１６の処理の対象となった被評価者ｒｊを、「処理対象の被評価者ｒｊ」と呼ぶ。
評価補正部１１３は、被評価者ｒｊを評価した評価者ｐｉそれぞれに対して、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１０の処理をループして実行する。以下においては、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１０の処理の対象となった評価者ｐｉを、「処理対象の評価者ｐｉ」と呼ぶ。
また、サーバ制御部１１０は、処理対象の評価者ｐｉによる被評価者ｒｉに対する質問ｑｋへの入力スコアｓｉｊｋそれぞれに対して、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１０６の処理をループして実行する。以下においては、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１０６の処理となったコンピテンシー、入力スコアｓｉｊｋを、「処理対象のコンピテンシー」「処理対象の入力スコアｓｉｊｋ」と呼ぶ。なお、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１０６の処理において処理対象となる入力スコアｓｉｊｋは、図４／ＳＴＥＰ１０２で認識された入力スコアｓｉｊｋだけに限られず、過去になされた入力スコアｓｉｊｋも処理対象となる。
評価認識部１１２は、更新された評価情報１２３を参照して、評価者のＩＤが処理対象の評価者ｐｉのユーザＩＤかつ被評価者のＩＤが処理対象の被評価者ｒｊのユーザＩＤである情報のうち、処理対象のコンピテンシー、処理対象の入力スコアｓｉｊｋ、処理対象のコンピテンシーの回答時間、処理対象のコンピテンシーの操作回数、処理対象のコンピテンシーの回答日時を認識する（図４／ＳＴＥＰ１０４）。
評価補正部１１３は、後述するスコアごとのスコア補正処理（図７）を実行することにより（図４／ＳＴＥＰ１０６）、処理対象の入力スコアｓｉｊｋを補正する。
評価補正部１１３は、未処理の入力スコアｓｉｊｋが存在するか否かを判定する（図４／ＳＴＥＰ１０８）。当該判定結果が肯定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１０８・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、未処理の入力スコアｓｉｊｋを新たな処理対象の入力スコアｓｉｊｋとして、図４／ＳＴＥＰ１０４の処理を実行する。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１０８・・ＮＯ）、サーバ制御部１１０は、図４／ＳＴＥＰ１１０の処理に進む。
図４／ＳＴＥＰ１１０において、評価補正部１１３は、後述する評価者ｐｉごとの評価補正処理（図８）を実行する。
評価補正部１１３は、処理対象の被評価者ｒｊに対して未処理の評価者ｐｉが存在するか否かを判定する（図４／ＳＴＥＰ１１２）。当該判定結果が肯定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１１２・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、未処理の評価者ｐｉを新たな処理対象の評価者ｐｉとして、図４／ＳＴＥＰ１０４の処理を実行する。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１１２・・ＮＯ）、評価補正部１１３は、図４／ＳＴＥＰ１１４の処理に進む。
評価補正部１１３は、処理対象の被評価者ｒｊに応じて評価を補正する（図４／ＳＴＥＰ１１４）。
評価補正部１１３は、補正された入力スコアｓｉｊｋを記憶する（図４／ＳＴＥＰ１１６）。
評価決定部１１４は、補正された入力スコアｓｉｊｋに基づいて、処理対象の被評価者ｒｊのコンピテンシーのソーシャルスコアを決定し、ソーシャルスコア情報１２６を更新する（図４／ＳＴＥＰ１１８）。なお、この際、評価決定部１１４は、ゼロに補正された入力スコアｓｉｊｋを破棄してソーシャルスコアを決定する。
この場合、各入力スコアｓｉｊｋが、本発明の「入力スコア」及び「入力スコアの影響度」を兼ねる。この場合、入力スコアｓｉｊｋがゼロである場合、当該入力スコアｓｉｊｋのソーシャルスコアの影響の割合はゼロである一方、入力スコアｓｉｊｋがゼロでない場合、当該入力スコアｓｉｊｋのソーシャルスコアの影響の割合は１となる。
これに代えて、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３０４〜ＳＴＥＰ３１２の判定結果に応じて当該入力スコアｓｉｊｋのソーシャルスコアの影響の割合を３段階以上で決定してもよい。
この場合、評価補正部１１３は、回答時間が所定の第１時間以上である場合には回答時間が前記第１時間未満である場合よりもソーシャルスコアへの入力スコアの影響の割合が低くなるように、入力スコアの影響度を決定することが好ましい。
また、評価補正部１１３は、回答時間が所定の第２時間未満である場合、回答時間が所定の第２時間以上である場合よりも、ソーシャルスコアへの入力スコアの影響の割合が低くなるように、入力スコアの影響度を決定することが好ましい。
また、評価補正部１１３は、操作の回数が所定の回数以上である場合、操作の回数が所定の回数未満である場合よりも、ソーシャルスコアへの入力スコアの影響の割合が低くなるように、入力スコアの影響度を決定することが好ましい。
また、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３１０で認識された日時が実施期間の終期に近いほどソーシャルスコアへの入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように入力スコアの影響度を決定することが好ましい。
また、評価補正部１１３は、回答日時から現時点までの経過期間が長いほど、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度を決定することが好ましい。
（評価認識処理）
図５〜図６を参照して、図４／ＳＴＥＰ１０２の評価認識処理の詳細を説明する。
この処理は、例えば、被評価者ｒｊが使用するユーザ端末から人事評価サポートサーバ１００を介して評価者ｐｉが使用するユーザ端末に評価を依頼するリクエストが送信された後、評価者ｐｉのユーザ端末からそのリクエストに応じて評価をすることを受諾した旨のレスポンスが人事評価サポートサーバ１００に送信された場合に実行されうる。当該リクエストには被評価者ｒｊのユーザＩＤが含まれ、レスポンスには、評価者ｐｉのユーザＩＤと被評価者ｒｊのユーザＩＤとが含まれる。
サーバ制御部１１０は、質問情報を評価者ｐｉのユーザ端末に送信する（図５／ＳＴＥＰ２０２）。質問情報には、被評価者ｒｊのＩＤと、一または複数の質問ｑｋのそれぞれについての質問ＩＤ、質問の内容、一部または全部のスコアに対応する定性的な文章が含まれうる。
質問の内容は、例えば、被評価者ｒｊのコンピテンシー「共感・傾聴力」に関する質問「他人の成功を素直に喜ぶことが出来るか」である。
また、一部または全部のスコアに対応する定性的な文章の例には、スコア１００に対応する定性的な文章「他者の成功を喜び、その気持ちを相手に伝えることができる。」、スコア１に対応する定性的な文章「他者の成功を喜ぶことができず、嫉妬を露わにする。」が挙げられる。定性的な文章に加えて又は代えて、スコアに対応する図形等が含まれていてもよい。
サーバ制御部１１０は、評価者ｐｉと被評価者ｒｊとに基づいて、不図示の質問に関する情報を格納するデータベース等を参照し、送信する一または複数の質問の質問ＩＤ、質問の内容及び定性的な文章等を認識してもよい。
評価者ｐｉのユーザ端末２００の端末制御部２１０は、質問情報を受信したか否かを判定する（図５／ＳＴＥＰ２５２）。質問情報には、前述したように、少なくとも被評価者ｒｊのユーザＩＤと、一または複数の質問ｑｋが含まれる。
当該判定結果が否定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２５２・・ＮＯ）、端末制御部２１０は、図５／ＳＴＥＰ２５２を実行する。
当該判定結果が肯定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２５２・・ＹＥＳ）、端末制御部２１０は、質問情報に含まれる一つの質問ｑｋを含む質問画面を出力部に出力する（図５／ＳＴＥＰ２５４）。端末制御部２１０は、表示中の質問ｑｋを識別するための質問ＩＤを端末記憶部２２０に記憶する。なお、質問画面が、本発明の「第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面」に相当する。
質問画面は、例えば、図６に示されるような画面Ｐ１である。画面Ｐ１は、質問ｑｋを示す質問表示Ｐ１１と、被評価者ｒｊの情報を示す被評価者表示Ｐ１２と、スコアを示すスコア表示Ｐ１３と、ボタンＰ１４とを含む。
質問表示Ｐ１１は、被評価者ｒｊのコンピテンシーに関する質問ｑｋを示す表示である。例えば、質問表示Ｐ１１は、図６に示されるように、被評価者ｒｊのコンピテンシー「共感・傾聴力」に関する質問「他人の成功を素直に喜ぶことが出来るか」を示す表示である。
被評価者表示Ｐ１２は、被評価者ｒｊが使用しているアイコンＰ１２１と、被評価者名表示Ｐ１２２とを含む。端末制御部２１０は、例えば、質問情報ｑｋに含まれる被評価者のユーザＩＤに基づいて端末通信部２５０を介して人事評価サポートサーバ１００と通信することにより被評価者表示Ｐ１２に必要な情報を取得する。
スコア表示Ｐ１３は、スライドバーＰ１３１と、スライドバー上に表示され、かつ、縮小された被評価者ｒｊのアイコンＰ１３２と、アイコンのある位置におけるコンピテンシーの説明表示Ｐ１３３とを含む。スコア表示Ｐ１３は、３段階以上のスコアの入力を促す表示となっていればよく、例えば、スコアを示す数字を入力させる表示であってもよい。
スライドバーＰ１３１上の被評価者ｒｊのアイコンＰ１３２の位置が、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊの質問ｑｋへの入力スコアｓｉｊｋを示す。アイコンＰ１３２をスライドバーＰ１３１の右端にスライドさせた場合、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへの入力スコアｓｉｊｋが最高のスコア（例えば１００）となる。アイコンＰ１３２をスライドバー１３１の左端にスライドさせた場合、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへの入力スコアｓｉｊｋが最低のスコア（例えば１）となる。アイコンＰ１３２は、スライドバーＰ１３１上を例えばｎ分割した位置をスライドすることにより、ｎ段階の入力スコアｓｉｊｋを示すように構成されていてもよい。例えば、アイコンＰ１３２は、スライドバーＰ１３１上を１００分割した位置をスライドすることにより、１〜１００の１００段階の入力スコアｓｉｊｋを示すように構成されていてもよいし、スライドバーＰ１３１上を４分割した位置をスライドすることにより、１，３３，６７、１００等の４段階の入力スコアｓｉｊｋを認識するように構成されていてもよい。
説明表示Ｐ１３３は、スライドバーＰ１３１上のアイコンＰ１３２の位置に応じたスコアの定性的な文章を示す表示である。例えば、アイコンＰ１３２がスライドバーＰ１３１の右端にある場合、説明表示Ｐ１３３は、スコア１００に対応する「他者の成功を喜び、その気持ちを相手に伝えることができる。」との表示となる。また、アイコンＰ１３２がスライドバーＰ１３１の左端にある場合、説明表示Ｐ１３３は、スコア１に対応する「他者の成功を喜ぶことができず、嫉妬を露わにする。」との表示となる。
ボタンＰ１４は、ネクストボタンＰ１４１と、スキップボタンＰ１４２とを含む。端末制御部２１０は、ネクストボタンＰ１４１の押圧操作を検知したときのアイコンＰ１３２のスライドバーＰ１３１上の位置に対応するスコアを認識する。
端末制御部２１０は、端末時計部２６０に示される日時を認識し、質問ＩＤに関連付けて端末記憶部２２０に認識された日時を記憶する（図５／ＳＴＥＰ２５６）。
端末制御部２１０は、端末入力部を介してネクストボタンＰ１４１又はスキップボタンＰ１４２の押圧操作を検知したか否かを判定する（図５／ＳＴＥＰ２５８）。
当該判定結果が否定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２５８・・ＮＯ）、端末制御部２１０は、図５／ＳＴＥＰ２５８の処理を再度実行する。
当該判定結果が肯定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２５８・・ＹＥＳ）、端末制御部２１０は、図５／ＳＴＥＰ２６０に進む。端末制御部２１０は、スキップボタンＰ１４２の押圧操作が検知された場合、図５／ＳＴＥＰ２６８に進んでもよい。
図５／ＳＴＥＰ２６０において、端末制御部２１０は、質問ＩＤに関連付けてボタンの押圧操作までに行われた操作の内容ｍｉｊｋ（例えばタッチの個所、操作の回数）を端末記憶部２２０に記憶する。
端末制御部２１０は、端末時計部２６０に示される日時を認識し、質問ＩＤに関連付けて認識された日時ｔｉｊｋを端末記憶部２２０に記憶させる（図５／ＳＴＥＰ２６２）。
端末制御部２１０は、図５／ＳＴＥＰ２６２で認識された日時と、図５／ＳＴＥＰ２５６で認識された日時とから、回答にかかった時間ｎｉｊｋを認識し、質問ＩＤに関連付けて回答にかかった時間を端末記憶部２２０に記憶する（図５／ＳＴＥＰ２６４）。
端末制御部２１０は、スコア表示Ｐ１３に示される入力スコアｓｉｊｋを質問ＩＤに関連付けて端末記憶部２２０に記憶する（図５／ＳＴＥＰ２６６）。
端末制御部２１０は、図５／ＳＴＥＰ２５２で受信した質問情報に含まれる質問のうち、未処理の質問があるか否かを判定する（図５／ＳＴＥＰ２６８）。
当該判定結果が肯定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２６８・・ＹＥＳ）、端末制御部２１０は、未処理の質問に対し、図５／ＳＴＥＰ２５４の処理を実行する。
当該判定結果が否定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２６８・・ＮＯ）、端末制御部２１０は、端末記憶部２２０に記憶されたユーザＩＤ「ｐｉ」と、質問情報に含まれる被評価者のユーザＩＤ「ｒｊ」と、それぞれの質問の質問ＩＤ「ｑｋ（ｋ＝１，２，３、・・・）」と、当該質問ＩＤに関連付けられた操作の内容ｍｉｊｋ、回答時間ｎｉｊｋ及び入力スコアｓｉｊｋ、図５／ＳＴＥＰ２６２で取得された日時ｔｉｊｋとを人事評価サポートサーバ１００に端末通信部を介して送信する（図５／ＳＴＥＰ２７０）。
評価認識部１１２は、サーバ通信部１５０を介して情報を受信したか否かを判定する（図５／ＳＴＥＰ２０４）。
当該判定結果が否定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２０４・・ＮＯ）、評価認識部１１２は、図５／ＳＴＥＰ２０４の処理を実行する。
当該判定結果が肯定的である場合（図５／ＳＴＥＰ２０４・・ＹＥＳ）、評価認識部１１２は、サーバ記憶部１２０の評価情報１２３に受信した情報を追加することにより、評価情報１２３を更新する（図５／ＳＴＥＰ２０６）。
（スコアごとのスコア補正処理）
次に、図７〜図８Ｃを参照しながら、図４／ＳＴＥＰ１０６のスコアごとのスコア補正処理の詳細について説明する。この処理は、図２Ｂに示される評価情報１２３に含まれる入力スコアｓｉｊｋ（評価情報１２３の各フィールド）ごとに実行される。
評価補正部１１３は、サーバ時計部１６０、評価情報１２３、評価者情報１２４及びソーシャルスコア情報１２６を参照して、サーバ時計部１６０に示される日時、処理対象の入力スコアｓｉｊｋ、質問ｑｋへの回答時間ｎｉｊｋ、操作回数ｍｉｊｋ、評価日時ｔｉｊｋ、評価期間の終期及び評価者ｐｉの質問ｑｋのコンピテンシーと同一のコンピテンシーのソーシャルスコアを認識する（図７／ＳＴＥＰ３０２）。処理対象の入力スコアｓｉｊｋ、質問ｑｋへの回答時間ｎｉｊｋ、操作回数ｍｉｊｋ及び評価日時ｔｉｊｋが、本発明の「入力情報」に相当する。評価者ｐｉの質問ｑｋのコンピテンシーと同一のコンピテンシーのソーシャルスコアが、本発明の「評価能力」及び「第２ユーザのコンピテンシーのスコア」に相当する。
評価補正部１１３は、回答時間情報１２３６に示される回答時間ｎｉｊｋが所定の第１時間以上か否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ３０４）。所定の第１時間とは、評価者が回答に大いにまよったと推定される時間であり、例えば、あらかじめ定められた時間（例えば１０秒）、処理対象の評価者ｐｉの評価にかかる平均の回答時間の所定の値を乗じた時間（例えば、処理対象の評価者ｐｉの評価にかかる平均の回答時間に２．５を乗じた時間）、すべての評価者の評価にかかる平均の回答時間の所定の倍数を乗じた時間若しくは処理対象の被評価者ｒｊの処理対象の評価にかかる平均の回答時間に所定の値を乗じた時間またはこれらの平均値である。第１時間は、質問ｑｋごとに定められてもよいし、評価者ｐｉごとに定められてもよいし、被評価者ｒｊごとに定められてもよい。所定の第１時間以上かかった回答は、信頼性が低いと考えられる。
当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３０４・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３１６の処理に進む。図７のＳＴＥＰ３１６の処理の詳細は後述する。
当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３０４・・ＮＯ）、評価補正部１１３は、回答時間情報１２３６に示される回答時間ｎｉｊｋが所定の第２時間未満か否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ３０６）。第２時間は、評価者ｐｉが回答に当たってまったく又はほとんど考えずに回答したと推定される時間である。第２時間は、例えば、あらかじめ定められた時間（例えば０．１秒）または、処理対象の評価者ｐｉの平均の回答時間の所定の割合以下の時間（例えば処理対象の評価者ｐｉの平均の回答時間の３０％未満の時間）、すべての評価者の平均の回答時間の所定の割合以下の時間若しくは処理対象の被評価者ｒｊの処理対象の評価にかかる平均の回答時間の所定の割合以下の時間またはこれらの平均値である。第２時間は、質問ｑｋごとに定められてもよいし、評価者ｐｉごとに定められてもよいし、被評価者ｒｊごとに定められてもよい。回答時間ｎｉｊｋが所定の第２時間未満の回答は、評価者ｐｉが質問を認識していない可能性が高く、入力スコアｓｉｊｋの信頼性が低いと考えられる。
当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３０６・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３１６の処理に進む。
図７／ＳＴＥＰ３０６の判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３０６・・ＮＯ）、評価補正部１１３は、操作回数情報１２３７に示される操作の回数ｍｉｊｋが所定の回数以上か否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ３１２）。
所定の回数とは、評価者ｐｉが評価に当たり必要以上の操作を行っているといえる回数である。所定の回数は、例えば、あらかじめ定められた値（例えば３）、処理対象の評価者ｐｉの一評価あたりの操作回数の平均値に所定の値（例えば２）を乗じた数、すべての評価者の一評価あたりの操作回数の平均値若しくは処理対象の被評価者ｒｊの処理対象の評価の平均の操作回数に所定の値を乗じた数またはこれらの平均値である。所定の回数は、質問ｑｋごとに定められてもよいし、評価者ｐｉごとに定められてもよいし、被評価者ｒｊごとに定められてもよい。
操作の回数ｍｉｊｋが多ければ多いほど、評価者ｐｉが評価にあたって迷っていることを示すこととなり、迷った入力スコアｓｉｊｋの信頼性は高くないと考えられる。
当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３０８・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３１６の処理に進む。
当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３０８・・ＮＯ）、評価補正部１１３は、評価者ＩＤが評価者ｐｉのユーザＩＤかつ被評価者ＩＤが被評価者ｒｊのユーザＩＤであるフィールドのうち、図２Ｂの回答日時情報１２３８に示される回答日時ｔｉｊｋが最古のフィールドを認識し、当該最古のフィールドにおける回答日時から図２Ａの評価実施期間情報１２２３に示される被評価者の評価実施期間の終期までの日数が所定の日数以下か否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ３１０）。当該最古のフィールドにおける回答日時が、本発明の「開始日時」に相当する。
図８Ａに示されるように、評価実施期間の終期に開始された評価は、荒くなり、その入力スコアｓｉｊｋの信頼性が低くなると考えられる。
当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３１０・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３１６の処理に進む。
当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３１０・・ＮＯ）、評価補正部１１３は、図２Ｂの回答日時情報１２３８に示される回答日時ｔｉｊｋから現在までの経過日数が、所定の日数以上であるか否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ３１２）。
図８Ｂに示されるように、比較的新しい評価のスコアの方が、現在の被評価者を精度よく表していると考えられるため信頼性が比較的高い一方、比較的古い評価のスコアの信頼性は比較的低いと考えられる。
当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３１２・・ＹＥＳ）、評価補正部１１３は、図７のＳＴＥＰ３１６の処理に進む。
当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ３１２・・ＮＯ）、評価補正部１１３は、評価情報１２３のコンピテンシー情報１２３４に示されるコンピテンシー（処理対象のコンピテンシー）についての、評価者のソーシャルスコアに応じた補正係数Ｃｉｊｋを認識する（図７／ＳＴＥＰ３１４）。
図８Ｃに示されるように、評価者ｐｉのコンピテンシーが低いコンピテンシー（評価者が苦手としている又は詳しくないコンピテンシー）については、他者に対するスコアが甘くなる傾向がある。他方、評価者ｐｉのコンピテンシーが高いコンピテンシー（評価者が得意としている又は詳しいコンピテンシー）については、他者に対するスコアが厳しくなる傾向がある。
このことに鑑み、上記補正係数Ｃｉｊｋは、評価者ｐｉの対象のコンピテンシーのソーシャルスコアが低いほど処理対象の入力スコアｓｉｊｋを断続的または連続的に小さい値に補正する補正係数となり、評価者ｐｉの対象のコンピテンシーのスコアが高いほど処理対象の入力スコアｓｉｊｋを断続的または連続的に大きい値に補正する補正係数となることが好ましい。この補正係数は例えば０〜２の値である。
例えば、評価者のユーザＩＤが「２」で、処理対象のコンピテンシーが「課題設定」である場合、評価補正部１１３は、既存のソーシャルスコア情報１２６を参照して、ユーザＩＤ「２」のコンピテンシー「課題設定」のスコア「９０」を認識する。評価補正部１１３は、例えば、図７／ＳＴＥＰ３１４における補正係数Ｃｉｊｋを、当該スコア「９０」を最高のスコア「１００」の半分「５０」で割った９０／５０＝１．８として認識する。
また、例えば、評価者ｐｉがユーザＩＤ「３」で、処理対象のコンピテンシーが「課題設定」である場合、評価補正部１１３は、既存のソーシャルスコア情報１２６を参照して、ユーザＩＤ「３」のコンピテンシー「課題設定」のスコア「１８」を認識する。評価補正部１１３は、例えば、図７／ＳＴＥＰ３１４における補正係数Ｃｉｊｋを、当該スコア「１８」を最高のスコア「１００」の半分「５０」で割った１８／５０＝０．３６として認識する。
なお、評価補正部１１３は、処理対象のコンピテンシーについての、評価者ｐｉのソーシャルスコアについて、図７／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１８の実行前に算出された評価者ｐｉのソーシャルスコアを用いることに代えて、図７／ＳＴＥＰ３１４の実行時に評価者ｐｉのソーシャルスコアを評価してもよい。
例えば、評価補正部１１３は、評価者ｐｉの評価者ｐａのソーシャルスコア、評価者ｐｉの評価者ｐｂのソーシャルスコア・・・を再帰的に図７／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１８と同様の手法で評価することにより、評価者ｐｉのソーシャルスコアを図７／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１８と同様の手法で評価し、評価された評価者ｐｉのソーシャルスコアに基づいて、図７／ＳＴＥＰ３１４において被評価者ｒｊのソーシャルスコアの補正係数を算出してもよい。
この場合、評価補正部１１３は、評価者ｐｉからたどれるすべての評価者に対して再帰的な評価を行ってもよいし、予め定められた数だけ再帰的な評価を行ってもよい。
また、例えば、評価補正部１１３は、図７／ＳＴＥＰ３１４の処理とは関係なく、定期的に、各ユーザのソーシャルスコアが変化しなくなるまで図７／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１８の処理を繰り返してもよいし、他の手法により、各ユーザのソーシャルスコアを認識してもよい。
図７のＳＴＥＰ３１６において、評価補正部１１３は、０（ゼロ）を補正係数Ｃｉｊｋとして認識する。
図７のＳＴＥＰ３１４又はＳＴＥＰ３１６の処理の後、図７のＳＴＥＰ３１８において、評価補正部１１３は、補正係数により処理対象の入力スコアｓｉｊｋを補正し、評価情報１２３を更新する。
例えば、評価補正部１１３は、以下の式（１）により処理対象の入力スコアｓｉｊｋを補正する。
ここで、ｓｉｊｋは処理対象の評価者ｐｉによる処理対象の被評価者ｒｊの処理対象の質問ｑｋへのスコア、Ｃｉｊｋは補正係数、ｓａｉｊｋは補正後の処理対象の評価者ｐｉによる処理対象の被評価者ｒｊの処理対象のコンピテンシーのスコアである。
（評価者ごとの評価補正処理）
次に、図８Ｄ〜図１０Ｃを参照しながら、図４／ＳＴＥＰ１１０の評価者ｐｉごとのスコア補正処理の詳細について説明する。この処理は、被評価者ｒｊに対する評価者ｐｉごとに実行される。
評価補正部１１３は、評価情報１２３を参照することにより、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへの入力スコアｓｉｊｋを認識する（図９／ＳＴＥＰ４０２）。この入力スコアｓｉｊｋは、図７のＳＴＥＰ３１８において、更新されたスコアである。
評価補正部１１３は、ゼロのスコアを除外する（図９／ＳＴＥＰ４０４）。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉのバリュエーションスコアを認識する（図９／ＳＴＥＰ４０６）。処理対象の評価者ｐｉのバリュエーションスコアが本発明の「評価能力」に相当する。評価補正部１１３は、例えば、図３Ｂに示される所属先属性情報１２５を参照し、ユーザ属性情報１２２の所属先情報１２２２に示される評価者ｐｉの所属先に基づいて、評価者ｐｉのバリュエーションスコアを認識する。
評価補正部１１３は、評価者ｐｉのバリュエーションスコアに応じた第１補正スコアｓ１ｉを認識する（図９／ＳＴＥＰ４０８）。
バリュエーションスコアは、前述したように、処理対象の評価者ｐｉの市場価値である。図８Ｄに示されるように、市場価値が高い評価者ｐｉによるスコアは、比較的正確と推察される。また、市場価値が低い評価者ｐｉによるスコアは、甘めになりやすいと推察される。
このため、評価補正部１１３は、処理対象の評価者のバリュエーションスコアが高いほど処理対象のスコアが連続的にまたは断続的に大きくなるような第１補正スコアｓ１ｉを認識する。
例えば、評価補正部１１３は、最高のバリュエーションスコアの評価者ｐｉの第１補正スコアｓ１ｉを各入力スコアｓｉｊｋに１を乗じたスコアとし、最低のバリュエーションスコアの評価者ｐｉの第１補正スコアｓ１ｉをゼロとする。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉのシビアネスを認識する（図９／ＳＴＥＰ４１０）。シビアネスとは、処理対象の評価者ｐｉによる評価の厳しさを示す値であり、例えば、処理対象の評価者ｐｉがつけた入力スコアｓｉｊｋの平均値ｓｖｉと分散ｓｄｉによって表される。処理対象の評価者ｐｉのシビアネスが本発明の「評価能力」に相当する。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉのシビアネスに応じた第２補正スコアｓ２ｉを認識する（図９／ＳＴＥＰ４１２）。第２補正スコアｓ２ｉは、処理対象の評価者ｐｉの評価シビアであるほど大きい値である。
例えば、当該第２補正スコアｓ２ｉは、以下の式（２）で表される。
ここで、ｓｖは、一般的なスコアの平均値であり、例えば、１〜１００の範囲の場合、５０である。
ｓｄは、一般的なスコアの分散である。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係を認識する（図９／ＳＴＥＰ４１４）。
例えば、評価補正部１１３は、ユーザ属性情報１２２を参照することにより、処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係を認識する。評価補正部１１３は、評価者ｐｉによりなされたスコアの平均ｓｖｉと、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対するスコアの平均ｓｖｉｊとのかい離を、処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係として認識してもよい。処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係が本発明の「評価能力」に相当する。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係に応じた第３補正スコアｓ３ｉｊを認識する（図９／ＳＴＥＰ４１６）。
第３補正スコアｓ３ｉｊは、処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係が親しいほど小さく、処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係が疎であるほど大きい値であることが好ましい。
また、評価者ｐｉによりなされたスコアの平均ｓｖｉと、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対するスコアの平均ｓｖｉｊとのかい離が処理対象の評価者ｐｉと処理対象の被評価者ｒｊとの関係として用いられる場合、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対するスコアの平均ｓｖｉｊが、評価者ｐｉによりなされたスコアの平均ｓｖｉよりも大きいほど、第３補正スコアｓ３ｉｊが断続的または連続的に小さい値であることが好ましく、評価者ｐｉによる被評価者ｒｊに対するスコアの平均ｓｖｉｊが、評価者ｐｉによりなされたスコアの平均ｓｖｉよりも小さいほど、第３補正スコアｓ３ｉｊが断続的または連続的に大きい値であることが好ましい。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉの評価経験を認識する（図９／ＳＴＥＰ４１８）。処理対象の評価者ｐｉの評価経験が本発明の「評価能力」に相当する。
評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉの評価経験に応じた第４補正スコアｓ４ｉを認識する（図９／ＳＴＥＰ４２０）。評価補正部１１３は、処理対象の評価者ｐｉの評価経験が乏しいほど、断続的または連続的に小さくなるように第４補正スコアｓ４ｉを認識する。これは、図１０Ｃに示されるように、評価経験が乏しいほど、甘い評価をしがちなことに起因する。
評価補正部１１３は、第１補正スコアｓ１ｉ〜第４補正スコアｓ４ｉに基づいて各入力スコアｓｉｊｋを更新する（図９／ＳＴＥＰ４２２）。例えば、評価補正部１１３は、第１補正スコアｓ１ｉ〜第４補正スコアｓ４ｉを各入力スコアｓｉｊｋに加算することで、新たな各入力スコアｓｉｊｋを算出し、当該算出された各入力スコアｓｉｊｋを評価情報１２３のスコア情報１２３５に記憶してもよい。
（図４のＳＴＥＰ１１４の処理の補足）
また、図１１Ａ及び図１１Ｂを参照して、図４のＳＴＥＰ１１４の処理について補足する。
図１１Ａは、あるコンピテンシーについて、評価者１８〜２０が、被評価者２１を評価したときの図である。評価者１８のソーシャルスコアの平均は８５であり、評価者１９のソーシャルスコアの平均は９５であり、評価者２０のソーシャルスコアの平均は９０であるとする。また、評価者１８による被評価者２１に対するスコアは５０であり、評価者１９による被評価者２１に対するスコアは４０であり、評価者２０による被評価者２１に対するスコアは６０であるとする。
図１１Ｂは、あるコンピテンシーについて、評価者２２〜２４が、被評価者２５を評価したときの図である。評価者２２のソーシャルスコアの平均は３５であり、評価者２３のソーシャルスコアの平均は４５であり、評価者２４のソーシャルスコアの平均は４０であるとする。また、評価者２２による被評価者２５に対するスコアは５０であり、評価者２３による被評価者２５に対するスコアは４０であり、評価者２４による被評価者２５に対するスコアは６０であるとする。
図１１Ａ及び図１１Ｂのそれぞれにおいて、被評価者２１、２５に対する評価の平均はいずれも６０である。しかし、図１１Ａの評価者１８〜２０のソーシャルスコアの平均が図１１Ｂの評価者２２〜２４のソーシャルスコアの平均よりも高いことから、被評価者２１のソーシャルスコアの方が、被評価者２５のソーシャルスコアよりも高いと推察される。
このため、評価補正部１１３は、被評価者ｒｊを評価する評価者ｐｉのソーシャルスコアの平均が高いほど、被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコアが連続的または断続的に大きくなるようにスコアを補正し、被評価者ｒｊを評価する評価者ｐｉのソーシャルスコアの平均が低いほど、被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコアが連続的または断続的に小さくなるようにスコアを補正する。この場合、評価者ｐｉのソーシャルスコアが、本発明の「評価者の能力を示すスコア」に相当する。
評価補正部１１３は、これに代えて又は加えて、評価者ｐｉのバリュエーションスコアが高いほど、被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコアが連続的または断続的に大きくなるようにスコアを補正し、評価者ｐｉのバリュエーションスコアが低いほど、被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコアが連続的または断続的に小さくなるようにスコアを補正してもよい。この場合、評価者ｐｉのバリュエーションスコアが、本発明の「評価者の能力を示すスコア」に相当する。
例えば、評価補正部１１３は、次の式（３）により各評価者ｐｉ（ｉ＝１、２、・・・ｕ）による被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへの入力スコアｓ１ｊｋ，ｓ２ｊｋ、・・・ｓｕｊｋに基づいて、最終的な被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコアｆｓｊｋを決定する。ｓ１ｊｋは、第１の評価者ｐ１による被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコア（図９のＳＴＥＰ３２２による補正済）であり、ｓ２ｊｋは、第２の評価者ｐ２による被評価者ｒｊに対する同一の質問ｑｋへののスコア（図９のＳＴＥＰ３２２による補正済）であり、ｓｕｊｋは、第ｕの評価者ｐｕによる被評価者ｒｊに対する質問ｑｋへのスコア（図９のＳＴＥＰ３２２による補正済）である。また、図４のＳＴＥＰ１１４で認識された補正係数をｖとする。
評価決定部１１４は、これらから求めた補正後のスコアｆｓｊｋを各コンピテンシーごとに平均値を算出することにより、被評価者の各コンピテンシーのスコアを認識し、図３Ｃのソーシャルスコア情報１２６を作成する。
（変形態様）
上記実施形態では、評価者ｐｉのバリュエーションスコア、シビアネス、被評価者ｒｊとの関係性、評価経験に基づいて第１補正スコア〜第４補正スコアを算出し、第１補正スコア〜第４補正スコアを各入力スコアｓｉｊｋに加算したが、これに代えて、評価者ｐｉのソーシャルスコア、シビアネス、被評価者ｒｊとの関係性、評価経験に基づいてそれぞれ第１補正スコア〜第４補正スコアと同様の傾向の値を認識し、当該値を各入力スコアｓｉｊｋに乗算その他の適当な演算をすることにより、各入力スコアｓｉｊｋを補正してもよい。
また、複数の評価者ｐ１、ｐ２、・・について、評価者ｐ１のバリュエーションスコア、シビアネス、被評価者ｒｊとの関係性、評価経験のいずれかに基づいて定まる値ｘ１と、評価者ｐ２・・・によるのバリュエーションスコア、シビアネス、被評価者ｒｊとの関係性、評価経験の一部または全部に基づいて定まる値ｘ２と、・・・を用いて、以下の式（４）により得られた値を新たな各入力スコアｓｉｊｋとしてもよい。
１００‥人事評価サポートサーバ、１１１‥関連付部、１１２‥評価認識部、１１３‥評価補正部、１１４‥評価決定部、２００‥ユーザ端末。

Claims (13)

  1. 第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と人事評価サポートサーバとを備え、
    前記第１ユーザ端末は、通信を行う第１端末通信部と、前記第１ユーザと関連するユーザを特定するための情報の入力を受け付ける第１端末入力部と、前記第１端末入力部を介して入力された情報を前記第１端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第１端末制御部とを備え、
    前記第２ユーザ端末は、通信を行う第２端末通信部と、前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面を表示する第２端末表示部と、スコアの入力を受け付ける第２端末入力部と、前記第２端末入力部を介して入力された入力スコアを前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第２端末制御部とを備え、
    前記人事評価サポートサーバは、
    前記第１ユーザの情報と前記第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付ける関連付部と、
    前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２ユーザによる前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上の入力スコアを認識する評価認識部と、
    前記複数のユーザ端末のうちの一または複数の端末から受信した前記第２ユーザの評価能力に関するデータである評価能力データを認識し、又は前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力するときの入力状況を認識し、かつ、前記評価能力データ及び前記入力状況の一方又は両方に基づいて前記入力スコアを補正するように構成されている評価補正部とを備えることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  2. 請求項１記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
    前記評価補正部は、前記入力状況として、前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２端末表示部に前記情報の入力を促す画面を表示してから前記第２端末入力部に前記情報が入力されるまでの時間である回答時間を認識し、かつ、前記回答時間が所定の第１時間以上である場合には前記回答時間が前記第１時間未満である場合よりも前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  3. 請求項１又は２記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
    前記評価補正部は、前記入力状況として、前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２端末表示部に前記情報の入力を促す画面を表示してから前記第２端末入力部に前記情報が入力されるまでの時間である回答時間を認識し、かつ、前記回答時間が所定の第２時間未満である場合、前記回答時間が所定の第２時間以上である場合よりも、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  4. 請求項１〜３のうちいずれか１項記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
    前記評価補正部は、前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２端末表示部に前記情報の入力を促す画面を表示してから前記第２端末入力部に前記情報が入力されるまでの前記第２ユーザの入力操作の態様を認識し、
    前記評価補正部は、前記第２ユーザの入力操作の態様が所定の態様である場合、前記第２ユーザの入力操作の態様が所定の態様でない場合よりも、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が低くなるように、前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  5. 請求項１〜４のうちいずれか１項記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
    前記第２ユーザ端末は、日時を認識する時計部を備え、
    前記第２端末制御部は、前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面を前記第２端末表示部に最初に表示したときに前記時計部により認識された日時である開始日時を示す開始日時情報を、前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信し、
    前記評価補正部は、前記第１ユーザ端末より受信した情報に基づいて前記情報を入力すべき期間である実施期間と、前記第２ユーザ端末から受信した開始日時情報に含まれる開始日時とを認識し、前記開始日時が当該実施期間の終期に近いほど前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度を決定することを特徴とする人事評価サポートシステム。
  6. 請求項１〜５のうちいずれか１項記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記人事評価サポートサーバは、複数の第２ユーザ端末から受信した前記第１ユーザのコンピテンシーの入力スコアと当該入力スコアの影響度とに基づいて前記第１ユーザのコンピテンシーのスコアであるソーシャルスコアを決定する評価決定部を備え、
    前記第２ユーザ端末は、日時を認識する時計部を備え、
    前記第２端末制御部は、それぞれの入力スコアごとに、前記入力スコアの入力を前記第２端末入力部で検知したときに前記時計部により認識された日時である回答日時を示す回答日時情報を、前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信し、
    前記評価補正部は、前記第２ユーザ端末から受信した回答日時情報に示される回答日時を認識し、当該回答日時から現時点までの経過期間が長いほど、前記ソーシャルスコアへの前記入力スコアの影響の割合が断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアの影響度を決定するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  7. 請求項１〜６のうちいずれか１項記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記評価補正部は、前記第２ユーザの所属先を認識し、前記評価能力データとしての当該所属先に関連付けられた前記第２ユーザの単位期間あたりの実収入、単位期間あたりの推定収入又は単位期間あたりの仮想収入を示すバリュエーションスコアを認識し、
    前記評価補正部は、前記バリュエーションスコアに基づいて、前記バリュエーションスコアが大きいほど前記第１ユーザに対する入力スコアが連続的または断続的に大きくなり又は前記第１ユーザに対する入力スコアが小さいほど前記入力スコアが連続的または断続的に小さくなるように前記第１ユーザに対する入力スコアを補正するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  8. 請求項１〜７のうちいずれか１項記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記評価認識部は、前記第２ユーザによる前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する入力スコアを認識し、
    前記評価補正部は、前記評価能力データとしての、前記第２ユーザの対象のコンピテンシーのスコアを認識し、かつ、前記第２ユーザの前記対象のコンピテンシーのスコアが低いほど、前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する入力スコアが断続的または連続的に低くなるように、前記第１ユーザの対象のコンピテンシーに対する前記入力スコアを補正するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  9. 請求項１〜８のうちいずれか１項記載の人事評価サポートシステムにおいて、
    前記評価補正部は、前記評価能力データとしての、前記第２ユーザの評価の経験回数を認識し、かつ、前記第２ユーザの評価の経験回数が乏しいほど、前記入力スコアが断続的または連続的に低くなるように前記入力スコアを補正するように構成されていることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  10. 第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と人事評価サポートサーバとを備え、
    前記第１ユーザ端末は、通信を行う第１端末通信部と、前記第１ユーザと関連するユーザを特定するための情報の入力を受け付ける第１端末入力部と、前記第１端末入力部を介して入力された情報を前記第１端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第１端末制御部とを備え、
    前記第２ユーザ端末は、通信を行う第２端末通信部と、前記第１ユーザに対するコンピテンシーに対する３段階以上のスコアの入力を求める画面を表示する第２端末表示部と、スコアの入力を受け付ける第２端末入力部と、前記第２端末入力部を介して入力された入力スコアを前記第２端末通信部を介して前記人事評価サポートサーバに送信する第２端末制御部とを備え、
    前記人事評価サポートサーバは、
    前記第１ユーザの情報と前記第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付ける関連付部と、
    第２ユーザのそれぞれが使用するそれぞれの第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて、前記第２ユーザのそれぞれによる第１ユーザに対する３段階以上のスコアを認識する評価認識部と、
    前記第１ユーザを評価する複数の第２ユーザの能力を示すスコアの平均値を認識し、かつ、前記能力を示すスコアの平均値が大きいほど前記入力スコアが連続的または断続的に大きくなり、前記能力を示すスコアの平均値が小さいほど前記入力スコアが連続的または断続的に小さくなるように、前記それぞれの入力スコアを補正するように構成されている評価補正部とを備えることを特徴とする人事評価サポートシステム。
  11. 第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と通信する人事評価サポートサーバであって、
    前記第１ユーザの情報と前記第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付ける関連付部と、
    前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２ユーザによる前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上の入力スコアを認識する評価認識部と、
    前記複数のユーザ端末のうちの一または複数の端末から受信した前記第２ユーザの評価能力に関するデータである評価能力データを認識し、又は前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力するときの入力状況を認識し、かつ、前記評価能力データ及び前記入力状況の一方又は両方に基づいて前記入力スコアを補正するように構成されている評価補正部とを備えることを特徴とする人事評価サポートサーバ。
  12. 第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と通信するコンピュータが実行する方法であって、
    前記第１ユーザの情報と前記第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付けるステップと、
    前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２ユーザによる前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上の入力スコアを認識するステップと、
    前記複数のユーザ端末のうちの一または複数の端末から受信した前記第２ユーザの評価能力に関するデータである評価能力データを認識し、又は前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力するときの入力状況を認識するステップと、
    前記評価能力データ及び前記入力状況の一方又は両方に基づいて前記入力スコアを補正するように構成されているステップとを含むことを特徴とする人事評価方法。
  13. 第１ユーザが使用する第１ユーザ端末と前記第１ユーザと異なる第２ユーザが使用する第２ユーザ端末とを含む複数のユーザ端末と通信するコンピュータに、
    前記第１ユーザの情報と前記第２ユーザの情報とに基づいて前記第１ユーザと前記第２ユーザとを関連付けるステップと、
    前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記第２ユーザによる前記第１ユーザのコンピテンシーに対する３段階以上の入力スコアを認識するステップと、
    前記複数のユーザ端末のうちの一または複数の端末から受信した前記第２ユーザの評価能力に関するデータである評価能力データを認識し、又は前記第２ユーザ端末から受信した情報に基づいて前記入力スコアを入力するときの入力状況を認識するステップと、
    前記評価能力データ及び前記入力状況の一方又は両方に基づいて前記入力スコアを補正するように構成されているステップとを実行させることを特徴とする人事評価プログラム。
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