JPWO2019039393A1 - 情報処理装置、クライアント装置、及び、プログラム - Google Patents

Abstract

時系列の環境因子を考慮した最適な情報をユーザに提供する。
情報処理装置は、ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、ユーザが過ごした環境の温度と、ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、環境情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第１情報を提示する手段を備え、複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第２情報を提示する手段を備える。

Description

本発明は、情報処理装置、クライアント装置、及び、プログラムに関する。

一般に、人間の肌は、環境因子（例えば、紫外線、温度、及び、湿度）による影響を受けることが知られている。例えば、化粧品の販売店では、顧客が過ごした環境の環境因子を考慮したアドバイスを提供している。顧客は、提供されたアドバイスを考慮して、購入する化粧品を選択する。

従来、ユーザが過ごした環境の環境因子を考慮して、肌のケアに関するアドバイスを提供する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザが被爆した紫外線量に応じた肌のケア方法に関するアドバイスを提示するシステムが開示されている。

特開２００２−４１９５９号公報

人間の肌は、一時点の環境因子だけでなく、時系列の環境因子の影響も受ける。つまり、一時点の環境因子のみを考慮したアドバイスは、ユーザにとって最適なアドバイスとは言えない。

しかし、特許文献１のシステムは、測定装置から得られる紫外線被曝量情報に基づいてアドバイス情報を提供する。測定装置から得られる紫外線被曝量情報は、一時点の環境因子である。つまり、このシステムは、時系列の環境因子が考慮されていない。従って、特許文献１のアドバイス情報は、ユーザにとって最適なアドバイスとは言えない。

本発明の目的は、時系列の環境因子を考慮した最適な情報をユーザに提供することである。

本発明の一態様は、
ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、前記ユーザが過ごした環境の温度と、前記ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、
前記環境情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第１情報を提示する手段を備え、
複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第２情報を提示する手段を備える、
情報処理装置である。

本発明によれば、時系列の環境因子を考慮した最適な情報をユーザに提供することができる。

本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図。 本実施形態のアプリケーションの説明図。 本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の環境ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の行動ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の心身ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の肌評価ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態のコンテンツマッチングテーブルのデータ構造を示す図。 本実施形態のタスク情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態のコンテンツの提示の処理のシーケンス図。 図１０の情報処理において表示される画面例を示す図。 図１０の情報処理において表示される画面例を示す図。 本実施形態のタスクの更新の処理のシーケンス図。 図１３の情報処理において表示される画面例を示す図。 本実施形態の推定式の補正の処理のフローチャート。

以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

（１）情報処理システムの構成
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。

図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０と、ログデバイス５０（測定装置の一例）と、予測情報提供サーバ７０と、を備える。
クライアント装置１０、サーバ３０、及び、予測情報提供サーバ７０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。

クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。

サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。

ログデバイス５０は、ユーザが過ごした環境に関する情報（以下「環境情報」という）、ユーザの行動に関する情報（以下「行動情報」という）、及び、ユーザの心身に関する情報（以下「心身情報」という）の少なくとも１つを取得する。ログデバイス５０は、例えば、ユーザが装着可能なウェアラブルデバイスである。ログデバイス５０は、有線又は無線によりクライアント装置１０と接続される。

予測情報提供サーバ７０は、将来の予測を示す予測情報を提供する情報処理装置の一例である。予測情報提供サーバ７０は、例えば、以下の情報を提供する。
・将来の環境の予測（例えば、天気予報）を示す環境予測情報
・将来のユーザの行動の予測（例えば、予定）を示す行動予測情報
・将来のユーザの心身の予測（例えば、性周期の予測日）を示す心身予測情報

（１−１）クライアント装置の構成
図１を参照して、クライアント装置１０の構成について説明する。

図１に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、ＧＰＳモジュール１５と、を備える。

記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）

プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を受け付け、ログデバイス５０から情報を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。

通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。

ＧＰＳモジュール１５は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星と通信を行うことにより、クライアント装置１０の位置情報を取得するように構成される。

（１−２）サーバの構成
図１を参照して、サーバ３０の構成について説明する。

図１に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、通信インタフェース３４とを備える。

記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。

プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム

データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果

プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。

入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を受け付け、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。

通信インタフェース３４は、サーバ３０とクライアント装置１０との間の通信を制御するように構成される。

（１−３）アプリケーション
本実施形態のアプリケーションについて説明する。図２は、本実施形態のアプリケーションの説明図である。

プロセッサ１２（図１）は、環境ログアプリケーション１２０（図２）を実行する。
環境ログアプリケーション１２０は、以下の機能を有する。
・ログデバイス５０から環境情報を取得する機能
・サーバ３０に環境情報を送信する機能
・サーバ３０から、環境情報の履歴を示す情報（以下「環境ログ情報」という）に基づく肌状態の推定結果を受信する機能
・ユーザに対して、肌状態の推定結果に基づく２種類の情報（リアルタイム情報（第１情報の一例）及びワンタイム情報（第２情報の一例））を提示する機能

（２）データベース
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。

（２−１）ユーザ情報データベース
本実施形態のユーザ情報データベースについて説明する。図３は、本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。

図３のユーザ情報データベースには、ユーザに関する情報（以下「ユーザ情報」という）が格納される。
ユーザ情報データベースは、「ユーザＩＤ」フィールドと、「ユーザ名」フィールドと、「ユーザ属性」フィールドと、「推定式」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。

「ユーザＩＤ」フィールドには、ユーザを識別するユーザＩＤが格納される。

「ユーザ名」フィールドには、ユーザ名を示す情報（例えば、テキスト）が格納される。

「ユーザ属性」フィールドには、ユーザの属性に関する情報（以下「ユーザ属性情報」という）が格納される。ユーザ属性情報は、ユーザが任意に決定する情報である。「ユーザ属性」フィールドは、「性別」フィールドと、「年齢」フィールドと、を含む。
「性別」フィールドには、ユーザの性別を示す情報が格納される。
「年齢」フィールドには、ユーザの年齢を示す情報が格納される。

「推定式」フィールドには、ユーザの肌状態を推定するための推定式（式１）が格納される。推定式は、ユーザの肌に影響を与える因子毎の係数を含む。
（式１）ｆ＝ａ×Ｔ＋ｂ×Ｍ＋ｃ×ＵＶ
・ｆ…肌状態の推定結果を示すスコア（以下「肌スコア」という）
・ａ…温度の係数
・Ｔ…温度
・ｂ…湿度の係数
・Ｍ…湿度
・ｃ…紫外線曝露量の係数
・ＵＶ…紫外線曝露量

推定式は、ユーザの肌状態の指標（以下「肌指標」という）毎に用意される。つまり、推定式に含まれる係数は、肌指標毎に異なる。肌指標は、例えば、以下の少なくとも１つである。
・角層水分量
・肌理
・肌色
・肌のかさつき
・肌の滑らかさ
・肌の透明感
・肌の美白の程度
・肌荒れの有無
・肌の炎症の程度
・肌の小じわの程度

（２−２）環境ログ情報データベース
本実施形態の環境ログ情報データベースについて説明する。図４は、本実施形態の環境ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。

図４の環境ログ情報データベースには、環境ログ情報が格納される。環境ログ情報は、ログデバイス５０から取得される情報である。
環境ログ情報データベースは、「環境ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「紫外線曝露量」フィールドと、「温度」フィールドと、「湿度」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。環境ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「環境ログＩＤ」フィールドには、環境ログ情報を構成する環境情報を識別する環境ログＩＤが格納される。

「日時」フィールドには、環境情報が取得された日時を示す情報が格納される。

「紫外線曝露量」フィールドには、ユーザが浴びた紫外線の量（以下「紫外線曝露量」という）を示す情報が格納される。

「温度」フィールドには、ユーザが過ごした環境の温度を示す情報が格納される。

「湿度」フィールドには、ユーザが過ごした環境の湿度を示す情報が格納される。

（２−３）行動ログ情報データベース
本実施形態の行動ログ情報データベースについて説明する。図５は、本実施形態の行動ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。

図５の行動ログ情報データベースには、行動情報の履歴を示す情報（以下「行動ログ情報」という）が格納される。行動ログ情報は、ログデバイス５０から取得される情報、ユーザ指示（例えば、アンケートに対するユーザの回答、又は、ユーザの自発的な入力）に応じて決まる情報、又は、それらの組合せである。
行動ログ情報データベースは、「行動ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「行動」フィールドと、「開始時間」フィールドと、「終了時間」フィールドと、「カロリー変化」フィールドと、「位置情報」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。行動ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「行動ログＩＤ」フィールドには、行動ログ情報を構成する行動情報を識別する行動ログＩＤが格納される。

「日時」フィールドには、行動情報が取得された日時を示す情報が格納される。

「行動」フィールドには、ユーザの行動に関する情報が格納される。
ユーザの行動は、以下の少なくとも１つを含む。
・食事（例えば、食事の内容）
・運動（例えば、運動の種目）
・睡眠（例えば、睡眠中の寝返り回数）
・ケア行動（例えば、朝の洗願を実施したか否か、スキンケアを実施したか否か、ケアの内容、ケアに使用した商品に関する情報）

「開始時間」フィールドには、行動の開始時間を示す情報が格納される。

「終了時間」フィールドには、行動の終了時間を示す情報が格納される。

「カロリー変化」フィールドには、行動に応じた摂取カロリー又は消費カロリーを示す情報が格納される。

「位置情報」フィールドには、ＧＰＳモジュール１５によって取得された位置情報が格納される。

（２−４）心身ログ情報データベース
本実施形態の心身ログ情報データベースについて説明する。図６は、本実施形態の心身ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。

図６の心身ログ情報データベースには、ユーザの心身情報の履歴を示す情報（以下「心身ログ情報」という）が格納される。心身ログ情報は、ログデバイス５０から取得される情報、ユーザ指示（例えば、アンケートに対するユーザの回答）、又は、それらの組合せに応じて決まる情報である。
心身ログ情報データベースは、「心身ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「脈拍値」フィールドと、「性周期」フィールドと、「ストレス」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。心身ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「心身ログＩＤ」フィールドには、心身ログ情報を構成する心身情報を識別する心身ログＩＤが格納される。

「日時」フィールドには、心身情報が取得された日時を示す情報が格納される。

「脈拍値」フィールドには、ユーザの脈拍値が格納される。脈拍値は、例えば、ログデバイス５０から取得される情報である。

「性周期」フィールドには、性周期を示す情報（ホルモンバランス情報の一例）が格納される。

「ストレス」フィールドには、ストレスの指標を示すストレス情報が格納される。ストレス情報は、例えば、ストレスの強さ、ストレスの要因、ストレスの種類、又は、それらの組合せを示す。ストレス情報は、脈拍値、性周期、又は、それらの組合せによって決まる。

（２−５）肌評価ログ情報データベース
本実施形態の肌評価ログ情報データベースについて説明する。図７は、本実施形態の肌評価ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。

図７の肌評価ログ情報データベースには、肌状態に関する定性的な評価（以下「肌評価」という）の履歴を示す情報（以下「肌評価ログ情報」という）が格納される。
肌評価ログ情報データベースは、「肌評価ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「肌スコア」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。肌評価ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「肌評価ログＩＤ」フィールドには、肌評価ログ情報を構成する肌評価を識別する肌評価ログＩＤが格納される。

「日時」フィールドには、肌評価が生成された日時を示す情報が格納される。

「肌スコア」フィールドには、環境情報及び推定式から得られる肌スコアが格納される。「肌スコア」フィールドは、「第１肌スコア」フィールドと、「第２肌スコア」フィールドと、を含む。
「第１肌スコア」フィールドには、第１肌スコア（第１肌指標の一例）が格納される。第１肌スコアは、環境ログ情報から推定される現在（例えば、環境情報が取得された時）の肌状態を示す。
「第２肌スコア」フィールドには、第２肌スコア（第２肌指標の一例）が格納される。第２肌スコアは、環境ログ情報及び環境予測情報から推定される将来（例えば、環境情報が取得された日の１週間後）の肌状態を示す。

（２−６）コンテンツマッチングテーブル
本実施形態のコンテンツマッチングテーブルについて説明する。図８は、本実施形態のコンテンツマッチングテーブルのデータ構造を示す図である。

図８のコンテンツマッチングテーブルは、肌評価と、ユーザに対して提示すべき２種類の情報（リアルタイム情報及びワンタイム情報）のコンテンツとの関係を示すデータ構造を有する。
コンテンツマッチングテーブルは、「基準スコア」フィールドと、「リアルタイムコンテンツ」フィールドと、「ワンタイムコンテンツ」フィールドと、を含む。

「基準スコア」フィールドには、リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテンツを特定するための基準スコアが格納される。

「リアルタイムコンテンツ」フィールドには、リアルタイム情報を構成するリアルタイムコンテンツを識別するコンテンツＩＤが格納される。リアルタイムコンテンツは、例えば、テキスト、画像、音声、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、又は、それらの組合
せである。
リアルタイムコンテンツは、例えば、以下を含む。
・すぐにケア行動を行うことを促すメッセージ
・すぐに行うべきケアの方法に関するアドバイス
・ケアに適した商品に関するアドバイス（例えば、当該商品を購入するためのウェブサイトのＵＲＬ）
・過去の肌状態を示す第１肌スコア

「ワンタイムコンテンツ」フィールドには、ワンタイム情報を構成するワンタイムコンテンツを識別するコンテンツＩＤが格納される。ワンタイムコンテンツは、例えば、テキスト、画像、音声、ＵＲＬ、又は、それらの組合せである。
ワンタイムコンテンツは、例えば、以下を含む。
・就寝前にケア行動を行うことを促すメッセージ
・就寝前に行うべきケアの方法に関するアドバイス
・ケアに適した商品に関するアドバイス（例えば、当該商品を購入するためのウェブサイトのＵＲＬ）
・未来の肌状態を示す第２肌スコア

（２−７）タスク情報データベース
本実施形態のタスク情報データベースについて説明する。図９は、本実施形態のタスク情報データベースのデータ構造を示す図である。

図９のタスク情報データベースには、ユーザが行うべきケア行動に関する情報（以下「タスク情報」という）が格納される。
タスク情報データベースは、「タスクＩＤ」フィールドと、「基準コンテンツ」フィールドと、「登録日時」フィールドと、「終了日時」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。タスク情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。

「タスクＩＤ」フィールドには、タスク情報を識別するタスクＩＤが格納される。

「基準コンテンツ」フィールドには、ケア行動の基準となる基準コンテンツ（リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテンツ）を識別するコンテンツＩＤが格納される。

「登録日時」フィールドには、タスク情報がタスク情報データベースに登録された日時を示す情報が格納される。

「終了日時」フィールドには、タスク情報に対応するケア行動が終了した日時を示す情報が格納される。コード「ＮＯＴ」は、ケア行動が終了していないことを意味する。

（３）情報処理
本実施形態の情報処理について説明する。

（３−１）コンテンツの提示の処理
本実施形態のコンテンツの提示の処理について説明する。図１０は、本実施形態のコンテンツの提示の処理のシーケンス図である。図１１及び図１２は、図１０の情報処理において表示される画面例を示す図である。

図１０に示すように、クライアント装置１０は、環境情報の取得（Ｓ１００）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、一定時間毎に、ログデバイス５０から環境情報（例えば、紫外線曝露量、温度、及び、湿度を示す情報）を取得する。
プロセッサ１２は、環境情報と、ステップＳ１００の実行日時（つまり、環境情報を取得した日時）を示す情報と、を関連付けて記憶装置１１に記憶する。

ステップＳ１００の後、クライアント装置１０は、コンテンツリクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、コンテンツリクエストデータをサーバ３０に送信する。
コンテンツリクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・環境情報
・ステップＳ１００の実行日時を示す情報

ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、コンテンツリクエストデータに基づいて、データベースの更新（Ｓ３００）を実行する。

具体的には、プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた環境ログ情報データベース（図４）に、新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「環境ログＩＤ」フィールド…新規環境ログＩＤ
・「日時」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれるステップＳ１００の実行日時を示す情報
・「紫外線曝露量」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれる紫外線曝露量を示す情報
・「温度」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれる温度を示す情報
・「湿度」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれる湿度を示す情報
これにより、ステップＳ１００で取得された環境情報がサーバ３０に記録される。

ステップＳ３００の後、サーバ３０は、肌状態の推定（Ｓ３０１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図３）を参照して、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた推定式を特定する。

プロセッサ３２は、ステップＳ３００で更新した環境ログ情報データベースに格納された環境ログ情報のレコードのうち、「日時」フィールドの値がステップＳ１００の実行日から遡って一定期間（例えば、１週間）に含まれるレコード（以下「環境参照レコード」という）を特定する。
プロセッサ３２は、環境参照レコードの「紫外線曝露量」フィールド、「温度」フィールド、及び、「湿度」フィールドの値の平均値を算出する。
プロセッサ３２は、算出した平均値を、特定した推定式に適用することにより、第１肌スコアを算出する。

第１肌スコアは、以下の指標毎に算出される。
・角層水分量に関する肌スコア
・肌理に関する肌スコア
・肌色に関する肌スコア
・肌の定性状態に関する肌スコア
・肌荒れに関する肌スコア
・炎症レベルに関する肌スコア
・肌の小じわの程度に関する肌スコア

プロセッサ３２は、予測情報提供サーバ７０から環境予測情報を取得する。
プロセッサ３２は、環境参照レコードの「紫外線曝露量」フィールド、「温度」フィールド、及び、「湿度」フィールドの値の平均値と、環境予測情報とを、特定した推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。第２肌スコアは、第１肌スコアと同様の指標毎に算出される。

プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた肌評価ログ情報データベース（図７）に新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「肌評価ログＩＤ」…新規肌評価ログＩＤ
・「日時」フィールド…ステップＳ１００の実行日時を示す情報
・「第１肌スコア」フィールド…第１肌スコア
・「第２肌スコア」フィールド…第２肌スコア

ステップＳ３０１の後、サーバ３０は、コンテンツの選択（Ｓ３０２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、コンテンツマッチングテーブル（図８）の「基準スコア」フィールドを参照して、ステップＳ３０１で算出された第１肌スコアに対応するコンテンツＩＤを特定する。例えば、第１肌スコア「３０」の場合、基準スコア「２０〜３９」に関連付けれたコンテンツＩＤ「ＲＥＡＬ００１」が特定される。
プロセッサ３２は、「基準スコア」フィールドを参照して、ステップＳ３０１で算出された第２肌スコアに対応するコンテンツＩＤを特定する。例えば、第２肌スコア「６０」の場合、基準スコア「６０〜８９」に関連付けられたコンテンツＩＤ「ＯＮＥ００３」が特定される。

ステップＳ３０２の後、サーバ３０は、コンテンツレスポンス（Ｓ３０３）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、コンテンツレスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
コンテンツレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３０１で算出された第１肌スコア及び第２肌スコア
・ステップＳ３０１で第１肌スコアを算出するために参照された環境情報
・ステップＳ３０１で第２肌スコアを算出するために参照された環境ログ情報
・ステップＳ３０２で特定されたコンテンツＩＤ、及び、当該コンテンツＩＤによって識別されるコンテンツ（リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテツ）

ステップＳ３０３の後、クライアント装置１０は、コンテンツレスポンスデータに基づいて、コンテンツの提示（Ｓ１０２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図１２）をディスプレイに表示する。

画面Ｐ１００は、表示オブジェクトＡ１００ａ〜Ａ１００ｄと、ボタンオブジェクトＢ１００ａ〜Ｂ１００ｄと、を含む。

表示オブジェクトＡ１００ａには、ステップＳ１００で記憶装置１１に記憶された環境情報（紫外線曝露量、温度、及び、湿度）が表示される。
表示オブジェクトＡ１００ｂには、コンテンツレスポンスデータに含まれる環境ログ情報に対応するグラフ（例えば、紫外線曝露量、温度、及び、湿度の時間変化を示すグラフ）が表示される。
表示オブジェクトＡ１００ｃには、コンテンツレスポンスデータに含まれる第１肌スコア及び第２肌スコアが表示される。

ボタンオブジェクトＢ１００ａは、リアルタイムコンテンツ画面Ｐ１０２ａ（図１２Ａ）を表示させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ボタンオブジェクトＢ１００ｂは、ワンタイムコンテンツ画面Ｐ１０２ｂ（図１２Ｂ）を表示させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ボタンオブジェクトＢ１００ｃは、タスクの提示（図１３のＳ１１１）のユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ボタンオブジェクトＢ１００ｄには、リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテンツに従ってケアを行う時に有用なケアアイテムを購入するためのショッピングサイトへアクセスするためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。

ユーザがボタンオブジェクトＢ１００ａを指定すると、プロセッサ１２は、画面Ｐ１０２ａ（図１２Ａ）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ１０２ａは、表示オブジェクトＡ１０２ａと、ボタンオブジェクトＢ１０２ａと、を含む。

表示オブジェクトＡ１０２ａには、コンテンツレスポンスデータに含まれるコンテンツＩＤによって識別されるリアルタイムコンテンツが表示される。

ボタンオブジェクトＢ１０２ａは、表示オブジェクトＡ１０２ａに表示されたリアルタイムコンテンツが示すケアを終了したことをサーバ３０に通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。

ユーザがボタンオブジェクトＢ１００ｂを指定すると、プロセッサ１２は、画面Ｐ１０２ｂ（図１２Ｂ）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ１０２ｂは、表示オブジェクトＡ１０２ｂと、ボタンオブジェクトＢ１０２ｂと、を含む。

表示オブジェクトＡ１０２ｂには、コンテンツレスポンスデータに含まれるコンテンツＩＤによって識別されるワンタイムコンテンツが表示される。

ボタンオブジェクトＢ１０２ｂは、表示オブジェクトＡ１０２ｂに表示されたワンタイムコンテンツが示すケアを終了したことをサーバ３０に通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。

ステップＳ１０２の後、クライアント装置１０は、タスク更新リクエスト（Ｓ１０３）を実行する。

第１例として、ユーザが、ボタンオブジェクトＢ１０２ａ（図１２Ａ）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
タスク更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・表示オブジェクトＡ１０２ａに表示されたリアルタイムコンテンツのコンテンツＩＤ
・ステップＳ１０３の実行日時を示す情報

第２例として、ユーザが、ボタンオブジェクトＢ１０２ｂ（図１２Ｂ）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
タスク更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・表示オブジェクトＡ１０２ｂに表示されたワンタイムコンテンツのコンテンツＩＤ
・ステップＳ１０３の実行日時を示す情報

ステップＳ１０３の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３０４）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、タスク更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）に新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「タスクＩＤ」フィールド…新規タスクＩＤ
・「コンテンツＩＤ」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるコンテンツＩＤ
・「登録日時」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるステップＳ１０３の実行日時を示す情報
・「終了日時」フィールド…コード「ＮＯＴ」
これにより、ユーザが画面Ｐ１０２ａ又はＰ１０２ｂ（図１２）で指定したタスクがサーバ３０に記録される。

（３−２）タスクの更新の処理
本実施形態のタスクの更新の処理について説明する。図１３は、本実施形態のタスクの更新の処理のシーケンス図である。図１４は、図１３の情報処理において表示される画面例を示す図である。

図１３に示すように、クライアント装置１０は、タスク提示リクエスト（Ｓ１１０）を実行する。
具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ１００ｃ（図１１）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク提示リクエストデータをサーバ３０に送信する。
タスク提示リクエストデータは、ユーザＩＤを含む。

ステップＳ１１０の後、サーバ３０は、タスク提示レスポンス（Ｓ３１０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、タスク提示リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）を参照して、「終了日時」フィールドにコード「ＮＯＴ」が格納されているレコード（つまり、未終了タスクに関するタスク情報が格納されているレコード）のタスクＩＤ及びコンテンツＩＤを特定する。

プロセッサ３２は、タスク提示レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
タスク提示レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・未終了タスクのタスクＩＤ
・未終了タスクのタスクＩＤに関連付けられたコンテンツＩＤ

ステップＳ３１０の後、クライアント装置１０は、タスクの提示（Ｓ１１１）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、タスク提示レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ１１０（図１４）をディスプレイに表示する。

画面Ｐ１１０は、表示オブジェクトＡ１１０ａ〜Ａ１１０ｂと、ボタンオブジェクトＢ１１０ａ〜Ｂ１１０ｂと、を含む。

表示オブジェクトＡ１１０ａ〜Ａ１１０ｂには、タスク提示レスポンスデータに含まれるコンテンツＩＤによって識別されるコンテンツが表示される。

ボタンオブジェクトＢ１１０ａ〜Ｂ１１０ｂは、それぞれ、表示オブジェクトＡ１１０ａ〜Ａ１１０ｂに表示されたコンテンツに対応するタスクの終了をサーバ３０に通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。ボタンオブジェクトＢ１１０ａ〜Ｂ１１０ｂには、それぞれ、表示オブジェクトＡ１１０ａ〜Ａ１１０ｂに表示されたコンテンツを識別するコンテンツＩＤに関連付けられたタスクＩＤが割り当てられている。

ステップＳ１１１の後、クライアント装置１０は、タスク更新リクエスト（Ｓ１１２）を実行する。
具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ１１０ａ（図１４）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
タスク更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・ユーザが指定したボタンオブジェクトＢ１１０ａに割り当てられたタスクＩＤ
・ステップＳ１１２の実行日時を示す情報

ステップＳ１１２の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３１１）を実行する。

具体的には、プロセッサ３２は、タスク更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）を特定する。
プロセッサ３２は、特定したタスク情報データベースのうち、タスク更新リクエストデータに含まれるタスクＩＤを含むレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードの「終了日時」フィールドに、タスク更新リクエストデータに含まれるステップＳ１１２の実行日時を示す情報を格納する。

プロセッサ３２は、タスク更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた行動ログ情報データベース（図５）を特定する。
プロセッサ３２は、特定した行動ログ情報データベースに新規レコードを追加する。
新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「行動ログＩＤ」フィールド…新規行動ログＩＤ
・「日時」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるステップＳ１１２の実行日時を示す情報
・「行動」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるタスクＩＤ

これにより、ユーザが画面Ｐ１１０（図１４）で指定したタスクの終了と、当該タスクを終了させるために実施したケア行動と、がサーバ３０に記録される。

（３−３）推定式の補正の処理
本実施形態の推定式の補正の処理について説明する。図１５は、本実施形態の推定式の補正の処理のフローチャートである。

図１５の処理は、専用の測定装置（例えば、化粧品の販売店に配置された装置）にユーザのユーザＩＤを登録した後に実行される。

図１５に示すように、サーバ３０は、測定結果の取得（Ｓ３２０）を実行する。
具体的には、ユーザが専用の測定装置（例えば、化粧品の販売店に配置された装置）を用いて、肌状態に関する基準値ＲＥＦを測定すると、プロセッサ３２は、測定装置から、ユーザＩＤと、基準値ＲＥＦと、を取得する。

ステップＳ３２０の後、サーバ３０は、式２を用いて、基準値ＲＥＦと肌スコアｆとの差分値（以下「乖離値」という）Ｄを算出する（Ｓ３２１）。
（式２）Ｄ＝｜ＲＥＦ−ｆ｜

ステップＳ３２１で算出された乖離値Ｄが所定の閾値Ｔｈ未満である場合（Ｓ３２２−ＮＯ）、図１５の処理が終了する。

ステップＳ３２１で算出された乖離値Ｄが所定の閾値Ｔｈ以上である場合（Ｓ３２２−ＹＥＳ）、サーバ３０は、推定式の更新（Ｓ３２３）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、乖離値Ｄが所定の閾値Ｔｈ未満になるように、ステップＳ３２０で取得したユーザＩＤに関連付けられた推定式（図３）の係数を変更する。
これにより、推定式がユーザ毎に調整される。

図１５の処理は、肌指標毎に実行される。

（４）変形例
本実施形態の変形例について説明する。

（４−１）変形例１
変形例１について説明する。変形例１は、環境ログ情報（図４）、及び、行動ログ情報（図５）の組合せを用いて、コンテンツの提示の処理（図１０）を実行する例である。

具体的には、変形例１の推定式は、ユーザの行動の係数と、行動情報に応じて決まるパラメータと、を含む。

ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた行動ログ情報データベース（図５）のレコードのうち、「日時」フィールドの値がステップＳ１００の実行日から遡って一定期間（例えば、１週間）に含まれるレコード（以下「行動参照レコード」という）を特定する。
プロセッサ３２は、行動参照レコードの「行動」フィールド、「開始時間」フィールド、「終了時間」フィールド、「カロリー変化量」フィールド、及び、「位置情報」フィールドの少なくとも１つと、環境参照レコードから算出した平均値とを推定式に適用することにより、第１肌スコアを算出する。第１肌スコアは、環境ログ情報及び行動ログ情報から推定される現在の肌状態を示す。

プロセッサ３２は、予測情報提供サーバ７０から行動予測情報を取得する。
プロセッサ３２は、行動参照レコードの「行動」フィールド、「開始時間」フィールド、「終了時間」フィールド、「カロリー変化」フィールド、及び、「位置情報」フィールドの少なくとも１つの情報と、環境参照レコードから算出した平均値と、行動予測情報と、を推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。第２肌スコアは、環境ログ情報、行動ログ情報、及び、行動予測情報から推定される将来の肌状態を示す。

リアルタイムコンテンツ及びワンタイムコンテンツは、更に、ユーザの行動に関するアドバイスを含む。

変形例１によれば、ユーザが過ごした環境、及び、ユーザの行動の両方を考慮して、肌状態を推定することができる。これにより、環境ログ情報及び行動ログ情報の組合せに応じたコンテンツを提供することができる。

（４−２）変形例２
変形例２について説明する。変形例２は、環境ログ情報（図４）、及び、心身ログ情報（図６）の組合せを用いて、コンテンツの提示の処理（図１０）を実行する例である。

具体的には、変形例２の推定式は、ユーザの心身の係数と、心身ログ情報に応じて決まるパラメータと、を含む。

ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた心身ログ情報データベース（図６）のレコードのうち、「日時」フィールドの値がステップＳ１００の実行日から遡って一定期間（例えば、１週間）に含まれるレコード（以下「心身参照レコード」という）を特定する。
プロセッサ３２は、心身参照レコードの「脈拍値」フィールド、「性周期」フィールド、及び、「ストレス」フィールドの少なくとも１つと、環境参照レコードから算出した平均値とを推定式に適用することにより、第１肌スコアを算出する。第１肌スコアは、環境ログ情報及び心身ログ情報から推定される現在の肌状態を示す。

プロセッサ３２は、予測情報提供サーバ７０から心身予測情報を取得する。
プロセッサ３２は、心身参照レコードの「脈拍値」フィールド、「性周期」フィールド、及び、「ストレス」フィールドの少なくとも１つの情報と、環境参照レコードから算出した平均値と、心身予測情報と、を推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。第２肌スコアは、環境ログ情報、心身ログ情報、及び、心身予測情報から推定される将来の肌状態を示す。

リアルタイムコンテンツ及びワンタイムコンテンツは、更に、以下の情報を含む。
・ユーザのホルモンバランスに関するアドバイス
・ユーザのストレスに関するアドバイス

変形例２によれば、ユーザが過ごした環境、及び、ユーザの心身の両方を考慮して、肌状態を推定することができる。これにより、環境ログ情報及び心身ログ情報の組合せに応じたコンテンツを提供することができる。

（４−３）変形例３
変形例３について説明する。変形例３は、ユーザのケア行動を考慮して将来の肌状態を推定する例である。

具体的には、変形例３の推定式は、ユーザのケア行動の係数と、タスク情報に応じて決まるパラメータと、を含む。

ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、平均値を算出した後、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）を参照して、一定期間内（例えば、ステップＳ３０１の実行日から遡って１週間）のレコード（以下「参照レコード」という）を特定する。
プロセッサ３２は、特定した参照レコードの情報（つまり、一定期間内のケア行動に関する情報）と、算出した平均値と、を推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。

変形例３によれば、ユーザのケア行動の履歴を考慮して、将来の肌状態を推定する。これにより、各ユーザに適合した将来の肌状態を提示することができる。

（４−４）変形例４
変形例４について説明する。変形例４は、肌スコアをクライアント装置１０以外の外部装置に出力する例である。

具体的には、サーバ３０には、肌スコアに基づいて化粧品を生成する化粧品生成装置に接続されている。化粧品生成装置には、複数のカートリッジが配置されている。各カートリッジには、化粧品の成分となる原料、又は、複数の原料の混合物（以下「化粧料」という）が収容されている。原料は、例えば、液体、粉体、固体、又は、それらの組合せである。

ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、第１肌スコア及び第２肌スコアを、化粧品生成装置に送信する。

化粧品生成装置は、サーバ３０から送信された第１肌スコア及び第２肌スコアの少なくとも１つに基づいて、各カートリッジに収容された原料又は化粧料の使用量を決定する。
化粧品生成装置は、決定した使用量の原料又は化粧料を各カートリッジから抽出して、ユーザに提供する。

変形例４によれば、環境情報に応じた原料又は化粧料を用いて生成される化粧品をユーザに提供することができる。

（４−５）変形例５
変形例５について説明する。変形例５は、環境情報が所定条件を満たす場合、ユーザに通知メッセージを提示する例である。

具体的には、図１０の処理は、環境ログアプリケーション１２０がバックグラウンドで動作している時に実行される。

プロセッサ１２は、ステップＳ１００で取得した環境情報が所定条件を満たす場合、通知メッセージを含む画面をディスプレイに表示する。
所定条件は、以下の少なくとも１つである。
・紫外線曝露量が所定値以上であること
・温度が所定値以上であること
・湿度が所定値以下であること

変形例５によれば、環境ログアプリケーション１２０の動作状態にかかわらず、肌に悪影響を及ぼす環境に居ることをユーザに即座に知ることができる。

（５）本実施形態の小括
本実施形態について小括する。

本実施形態の第１態様の情報処理装置（例えば、サーバ３０）は、ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、ユーザが過ごした環境の温度と、ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
環境情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第１情報（例えば、リアルタイムコンテンツ）を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備え、
複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第２情報（例えば、ワンタイムコンテンツ）を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備える。

第１態様によれば、ユーザは、現在の環境情報に基づくリアルタイムコンテンツと、環境ログ情報に基づくワンタイムコンテンツと、を受け取ることができる。つまり、ユーザは、時系列の環境因子を考慮した最適な情報を得ることができる。

本実施形態の第２態様では、第１情報及び第２情報は、ユーザの肌のケアの方法に関するアドバイス、ユーザの肌のケアに適した商品に関するアドバイス、及び、ユーザのホルモンバランスに関するアドバイス、及び、ユーザのストレスに関するアドバイスの少なくとも１つを含む。

本実施形態の第３態様の情報処理装置は、環境ログ情報に基づくユーザの肌状態の肌指標（例えば、第１肌スコア及び第２肌スコア）の少なくとも１つを推定する手段（例えば、ステップＳ３０１を実行するプロセッサ３２）を備え、
推定された肌指標を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備えてもよい。

第３態様によれば、ユーザは、環境情報に基づく肌状態を知ることができる。

本実施形態の第４態様の情報処理装置は、ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、ユーザが過ごした環境の温度と、ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づく肌状態の肌指標を推定する手段（例えば、ステップＳ３０１を実行するプロセッサ３２）を備え、
推定された肌指標を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備える。

第４態様によれば、ユーザは、現在の環境情報に基づく第１肌スコアと、環境ログ情報に基づく第２肌スコアを知ることができる。つまり、ユーザは、時系列の環境因子を考慮した最適な情報を得ることができる。

本実施形態の第５態様の情報処理装置は、ユーザの行動に関する行動情報の履歴を示す行動ログ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
推定する手段は、環境ログ情報と、行動ログ情報と、に基づいて、肌指標を推定する。

第５態様によれば、ユーザは、自身が過ごした環境、及び、自身の行動の両方に基づく肌状態を知ることができる。

本実施形態の第６態様の情報処理装置は、ユーザの心身に関する心身ログ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
推定する手段は、環境ログ情報と、心身ログ情報と、に基づいて、肌指標を推定する。

第６態様によれば、ユーザは、自身が過ごした環境、及び、自身の心身の両方に基づく肌状態を知ることができる。

第７態様によれば、将来の環境の予測を示す環境予測情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
推定する手段は、環境ログ情報と、環境予測情報と、に基づいて、肌指標を推定する。

第７態様によれば、ユーザは、自身が過ごした環境、及び、自身が過ごす予定の環境の両方に基づく肌状態を知ることができる。

本実施形態の第８態様では、取得する手段は、環境情報を測定するように構成された測定装置（例えば、ログデバイス５０）から環境情報を取得する。

本実施形態の第９態様の情報処理装置は、紫外線曝露量が所定値以上である場合、通知メッセージを提示する手段を備える。

第９態様によれば、ユーザは、環境ログアプリケーション１２０を利用していなかったとしても、肌に悪影響を及ぼす環境に居ることを即座に知ることができる。

本実施形態の第１０態様の情報処理装置（例えば、サーバ３０）は、ウェアラブルデバイス（例えば、ログデバイス５０）と通信可能であって、
ウェアラブルデバイスから情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
ウェアラブルデバイスから取得した情報に基づいて、ウェアラブルデバイスを装着したユーザの肌のケアに関するアドバイスを提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備える。

（６）その他の変形例
その他の変形例について説明する。

記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。

上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０及びサーバ３０の何れでも実行可能である。

環境ログ情報、及び、行動ログ情報は、クライアント装置１０に内蔵されたモジュールによって取得してもよい。
環境ログ情報、行動ログ情報、及び、心身ログ情報は、サーバ３０とは異なる外部サーバから取得してもよい。

ステップＳ３０１において、第１肌スコア及び第２肌スコアの一方の推定は省略可能である。

以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。

１ ：情報処理システム
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
１５ ：ＧＰＳモジュール
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
５０ ：ログデバイス
７０ ：予測情報提供サーバ７０
１２０ ：環境ログアプリケーション

Claims (14)

1. ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、前記ユーザが過ごした環境の温度と、前記ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、
   前記環境情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第１情報を提示する手段を備え、
   複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第２情報を提示する手段を備える、
   情報処理装置。
2. 前記第１情報及び前記第２情報は、前記ユーザの肌のケアの方法に関するアドバイス、前記ユーザの肌のケアに適した商品に関するアドバイス、前記ユーザのホルモンバランスに関するアドバイス、及び、前記ユーザのストレスに関するアドバイスの少なくとも１つを含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記環境ログ情報に基づく前記ユーザの肌状態の肌指標を推定する手段を備え、
   前記推定された肌指標を提示する手段を備える、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、前記ユーザが過ごした環境の温度と、前記ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、
   複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づく肌状態の肌指標を推定する手段を備え、
   前記推定された肌指標を提示する手段を備える、
   情報処理装置。
5. 前記ユーザの行動に関する行動情報の履歴を示す行動ログ情報を取得する手段を備え、
   前記推定する手段は、前記環境ログ情報と、前記行動ログ情報と、に基づいて、前記肌指標を推定する、
   請求項３又は４に記載の情報処理装置。
6. 前記ユーザの心身に関する心身ログ情報を取得する手段を備え、
   前記推定する手段は、前記環境ログ情報と、前記心身ログ情報と、に基づいて、前記肌指標を推定する、
   請求項３〜５の何れかに記載の情報処理装置。
7. 将来の環境の予測を示す環境予測情報を取得する手段を備え、
   前記推定する手段は、前記環境ログ情報と、前記環境予測情報と、に基づいて、前記肌指標を推定する、
   請求項３〜６の何れかに記載の情報処理装置。
8. 前記取得する手段は、前記環境情報を測定するように構成された測定装置から前記環境情報を取得する、
   請求項１〜７の何れかに記載の情報処理装置。
9. 前記紫外線曝露量が所定値以上である場合、通知メッセージを提示する手段を備える、
   請求項１〜８の何れかに記載の情報処理装置。
10. ウェアラブルデバイスと通信可能な情報処理装置であって、
    前記ウェアラブルデバイスから情報を取得する手段を備え、
    前記ウェアラブルデバイスから取得した情報に基づいて、前記ウェアラブルデバイスを装着したユーザの肌のケアに関するアドバイスを提示する手段を備える、
    情報処理装置。
11. 請求項１〜１０の何れかに記載の情報処理装置と接続可能なクライアント装置であって、
    ディスプレイを備え、
    前記情報処理装置によって提示された第１情報及び第２情報を前記ディスプレイに表示する手段を備える、
    クライアント装置。
12. ウェアラブルデバイスと通信可能な情報処理装置であって、
    前記ウェアラブルデバイスから情報を取得する手段を備え、
    前記ウェアラブルデバイスから取得した情報に基づいて、前記ウェアラブルデバイスを装着したユーザの肌状態に関する肌指標を推定する手段を備え、
    前記推定された肌指標を提示する手段を備える、
    情報処理装置。
13. 請求項１２に記載の情報処理装置と接続可能なクライアント装置であって、
    ディスプレイを備え、
    前記情報処理装置によって提示された肌指標を前記ディスプレイに表示する手段を備える、
    クライアント装置。
14. コンピュータを、請求項１〜１３の何れかに記載の各手段として機能させるためのプログラム。
    

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