WO2019039393A1 - 情報処理装置、クライアント装置、及び、プログラム - Google Patents

情報処理装置、クライアント装置、及び、プログラム Download PDF

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WO2019039393A1
WO2019039393A1 PCT/JP2018/030481 JP2018030481W WO2019039393A1 WO 2019039393 A1 WO2019039393 A1 WO 2019039393A1 JP 2018030481 W JP2018030481 W JP 2018030481W WO 2019039393 A1 WO2019039393 A1 WO 2019039393A1
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PCT/JP2018/030481
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雄一郎 森
直輝 齋藤
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株式会社 資生堂
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
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    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F16/24—Querying
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    • G01J1/00—Photometry, e.g. photographic exposure meter
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    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
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    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
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    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7465—Arrangements for interactive communication between patient and care services, e.g. by using a telephone network
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G—PHYSICS
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, a client apparatus, and a program.
  • human skin is known to be affected by environmental factors (eg, ultraviolet light, temperature, and humidity).
  • environmental factors eg, ultraviolet light, temperature, and humidity.
  • cosmetics retailers provide advice that takes into account environmental factors of the environment spent by customers. The customer selects the cosmetic to purchase in consideration of the provided advice.
  • Patent Document 1 discloses a system for presenting advice on a skin care method according to the amount of ultraviolet radiation exposed to the user.
  • Human skin is influenced not only by environmental factors at one point but also by environmental factors of time series. In other words, advice that considers only environmental factors at one point is not the best advice for the user.
  • Patent Document 1 provides the advice information based on the ultraviolet radiation dose information obtained from the measurement device.
  • the UV exposure information obtained from the measuring device is an environmental factor at one point. In other words, this system does not take into consideration the environmental factors of time series. Therefore, the advice information of Patent Document 1 can not be said to be the optimum advice for the user.
  • An object of the present invention is to provide a user with optimal information in consideration of time-series environmental factors.
  • One aspect of the present invention is A means for obtaining environmental information indicating ultraviolet light exposure indicating the amount of ultraviolet light that the user has exposed, temperature of the environment spent by the user, and humidity of the environment spent by the user; A unit that presents first information related to the skin condition of the user based on the environmental information; Means for presenting second information on the skin condition of the user based on environmental log information including a plurality of environmental information; It is an information processing apparatus.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing system of the present embodiment. Explanatory drawing of the application of this embodiment.
  • the sequence diagram of processing of presentation of contents of this embodiment The figure which shows the example of a screen displayed in the information processing of FIG.
  • FIG. 7 is a sequence diagram of task update processing according to the embodiment.
  • the figure which shows the example of a screen displayed in the information processing of FIG. 6 is a flowchart of correction processing of the estimation formula of the present embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the information processing system of this embodiment.
  • the information processing system 1 includes a client device 10, a server 30, a log device 50 (an example of a measuring device), and a prediction information providing server 70.
  • the client device 10, the server 30, and the prediction information providing server 70 are connected via a network (for example, the Internet or an intranet) NW.
  • the client device 10 is an example of an information processing device that transmits a request to the server 30.
  • the client device 10 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
  • the server 30 is an example of an information processing apparatus that provides the client apparatus 10 with a response to the request sent from the client apparatus 10.
  • the server 30 is, for example, a web server.
  • the log device 50 includes information on the environment in which the user has spent (hereinafter referred to as “environment information”), information on the user's behavior (hereinafter referred to as “action information”), and information on the user's mind and body (hereinafter referred to as “mind and body information”) Get at least one of.
  • the log device 50 is, for example, a wearable device that can be worn by the user.
  • the log device 50 is connected to the client device 10 by wire or wirelessly.
  • the prediction information providing server 70 is an example of an information processing apparatus that provides prediction information indicating a future prediction.
  • the prediction information providing server 70 provides, for example, the following information.
  • Environmental prediction information indicating prediction of future environment (for example, weather forecast)
  • Behavior prediction information indicating prediction for future user behavior (for example, schedule)
  • Prediction of future user's mind and body for example, prediction of sex cycle Mind and body prediction information indicating
  • the client device 10 includes a storage device 11, a processor 12, an input / output interface 13, a communication interface 14, and a GPS module 15.
  • the storage device 11 is configured to store programs and data.
  • the storage device 11 is, for example, a combination of a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • storage for example, a flash memory or a hard disk
  • the programs include, for example, the following programs.
  • Program of OS Operating System
  • Program of application for example, web browser
  • the data includes, for example, the following data.
  • ⁇ Database referenced in information processing ⁇ Data obtained by executing information processing (that is, execution result of information processing)
  • the processor 12 is configured to realize the function of the client device 10 by activating a program stored in the storage device 11.
  • the processor 12 is an example of a computer.
  • the input / output interface 13 is configured to receive a user's instruction from an input device connected to the client device 10, obtain information from the log device 50, and output information to an output device connected to the client device 10. Be done.
  • the input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
  • the output device is, for example, a display.
  • Communication interface 14 is configured to control communication between client device 10 and server 30.
  • the GPS module 15 is configured to acquire position information of the client device 10 by communicating with a GPS (Global Positioning System) satellite.
  • GPS Global Positioning System
  • the server 30 includes a storage device 31, a processor 32, and a communication interface 34.
  • the storage device 31 is configured to store programs and data.
  • the storage device 31 is, for example, a combination of a ROM, a RAM, and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
  • the programs include, for example, the following programs. ⁇ Program of OS ⁇ Program of application executing information processing
  • the data includes, for example, the following data. ⁇ Database referenced in information processing ⁇ Execution result of information processing
  • the processor 32 is configured to realize the function of the server 30 by activating a program stored in the storage device 31.
  • the processor 32 is an example of a computer.
  • the input / output interface 33 is configured to receive a user's instruction from an input device connected to the server 30, and to output information to an output device connected to the server 30.
  • the input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
  • the output device is, for example, a display.
  • Communication interface 34 is configured to control communication between server 30 and client device 10.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram of an application of the present embodiment.
  • Processor 12 executes environment log application 120 (FIG. 2).
  • the environment log application 120 has the following functions. -Function to acquire environmental information from log device 50-Function to transmit environmental information to server 30-Estimation result of skin condition based on information indicating history of environmental information (hereinafter referred to as "environmental log information") from server 30 Function-Function to present two types of information (real-time information (an example of the first information) and one-time information (an example of the second information)) based on the estimation result of the skin condition to the receiving user
  • FIG. 3 is a view showing the data structure of the user information database of the present embodiment.
  • the user information database of FIG. 3 stores information on the user (hereinafter referred to as “user information”).
  • the user information database includes a "user ID” field, a "user name” field, a "user attribute” field, and a "estimated expression” field. Each field is associated with each other.
  • the “user ID” field stores a user ID for identifying the user.
  • the “user name” field stores information (for example, text) indicating the user name.
  • the “user attribute” field information on the attribute of the user (hereinafter referred to as “user attribute information”) is stored.
  • the user attribute information is information arbitrarily determined by the user.
  • the "user attribute” field includes a “sex” field and an “age” field.
  • the “sex” field stores information indicating the gender of the user.
  • the “age” field stores information indicating the user's age.
  • the “estimation equation” field stores an estimation equation (Equation 1) for estimating the skin condition of the user.
  • the estimation formula includes a factor for each factor that affects the skin of the user.
  • (Formula 1) f a ⁇ T + b ⁇ M + c ⁇ UV ⁇ F ... a score indicating the estimation result of the skin condition (hereinafter referred to as "skin score")
  • the estimation formula is prepared for each index of skin condition of the user (hereinafter referred to as “skin index”). That is, the coefficients included in the estimation formula are different for each skin index.
  • the skin index is, for example, at least one of the following. ⁇ Herbium layer moisture ⁇ texture ⁇ skin color ⁇ skin bulkiness ⁇ skin smoothness ⁇ skin transparency ⁇ skin whitening ⁇ skin roughness ⁇ skin inflammation ⁇ skin fine wrinkles
  • FIG. 4 is a diagram showing the data structure of the environment log information database of the present embodiment.
  • Environmental log information is stored in the environmental log information database of FIG.
  • Environment log information is information acquired from the log device 50.
  • the environmental log information database includes an "environment log ID” field, a “date and time” field, an "ultraviolet exposure” field, a "temperature” field, and a "humidity” field. Each field is associated with each other.
  • the environment log information database is associated with the user ID.
  • an environment log ID for identifying environment information constituting the environment log information is stored.
  • the “date and time” field stores information indicating the date and time when the environmental information was acquired.
  • the “ultraviolet exposure” field stores information indicating the amount of ultraviolet light exposed to the user (hereinafter referred to as “ultraviolet exposure”).
  • the "temperature” field stores information indicating the temperature of the environment spent by the user.
  • the "humidity” field stores information indicating the humidity of the environment spent by the user.
  • FIG. 5 is a diagram showing the data structure of the action log information database of the present embodiment.
  • the action log information database of FIG. 5 stores information indicating a history of action information (hereinafter referred to as “action log information”).
  • the action log information is information obtained from the log device 50, information determined according to a user instruction (for example, a user's answer to a questionnaire or a user's voluntary input), or a combination thereof.
  • the action log information database includes "action log ID” field, "date and time” field, "action” field, "start time” field, “end time” field, "calories change” field, and "position information”. 'And'. Each field is associated with each other.
  • the action log information database is associated with the user ID.
  • action log ID an action log ID for identifying action information constituting action log information is stored.
  • the "action” field stores information on the user's action.
  • the action of the user includes at least one of the following. ⁇ Meal (eg, the contents of the meal) ⁇ Exercise (eg, exercise event) ⁇ Sleep (eg, number of turns during sleep) ⁇ Care behavior (for example, whether or not the morning cleansing was carried out, whether or not the skin care was conducted, the content of the care, information on the product used for the care)
  • the “start time” field stores information indicating the start time of the action.
  • the "calorie change” field stores information indicating the consumed calories or the consumed calories according to the behavior.
  • the “position information” field stores the position information acquired by the GPS module 15.
  • FIG. 6 is a diagram showing the data structure of the mind-body log information database of the present embodiment.
  • the mind-body log information database of FIG. 6 information indicating the history of mind-body information of the user (hereinafter referred to as "mind-body log information”) is stored.
  • the mind-body log information is information determined according to information acquired from the log device 50, a user instruction (for example, a user's answer to a questionnaire), or a combination thereof.
  • the mind-body log information database includes a "mind-body log ID" field, a "date and time” field, a "pulse value” field, a “sex cycle” field, and a “stress” field. Each field is associated with each other.
  • the mind-body log information database is associated with the user ID.
  • a mind-body log ID that identifies mind-body information that constitutes mind-body log information is stored in the "mind-body log ID" field.
  • the “date and time” field stores information indicating the date and time when the mind-body information was acquired.
  • the "pulse value” field stores the user's pulse value.
  • the pulse value is, for example, information acquired from the log device 50.
  • the “sex cycle” field stores information (one example of hormone balance information) indicating the sex cycle.
  • the "stress" field stores stress information indicating an index of stress.
  • the stress information indicates, for example, the strength of stress, a factor of stress, the type of stress, or a combination thereof.
  • the stress information is determined by the pulse value, the sexual cycle, or a combination thereof.
  • FIG. 7 is a diagram showing the data structure of the skin evaluation log information database of the present embodiment.
  • skin evaluation log information information (hereinafter, referred to as “skin evaluation log information”) indicating a history of qualitative evaluation (hereinafter, referred to as “skin evaluation”) related to a skin condition is stored.
  • the skin evaluation log information database includes a "skin evaluation log ID” field, a "date and time” field, and a "skin score” field. Each field is associated with each other.
  • the skin evaluation log information database is associated with the user ID.
  • a skin evaluation log ID for identifying the skin evaluation constituting the skin evaluation log information is stored.
  • the “date and time” field stores information indicating the date and time when the skin evaluation was generated.
  • the “skin score” field stores skin information obtained from environmental information and an estimation formula.
  • the “skin score” field includes a "first skin score” field and a "second skin score” field.
  • a first skin score (an example of a first skin index) is stored in the "first skin score” field.
  • the first skin score indicates the current skin condition (for example, when environmental information is acquired) estimated from the environmental log information.
  • the “second skin score” field stores a second skin score (an example of a second skin index).
  • the second skin score indicates a skin condition in the future (for example, one week after the day the environmental information is acquired) estimated from the environmental log information and the environmental prediction information.
  • FIG. 8 is a diagram showing the data structure of the content matching table of the present embodiment.
  • the content matching table of FIG. 8 has a data structure indicating the relationship between the skin evaluation and the content of two types of information (real time information and one time information) to be presented to the user.
  • the content matching table includes a “reference score” field, a “real time content” field, and a “one time content” field.
  • the “reference score” field stores a reference score for identifying real-time content or one-time content.
  • the "real-time content” field stores a content ID for identifying real-time content constituting real-time information.
  • Real-time content is, for example, text, image, voice, URL (Uniform Resource Locator), or a combination thereof.
  • Real-time content includes, for example: -A message prompting you to take care action immediately-Advice on how to take care immediately-Advice on a product suitable for care (eg, URL of website for purchasing the product) ⁇ First skin score showing past skin condition
  • the "one-time content” field stores a content ID for identifying one-time content that constitutes one-time information.
  • One-time content is, for example, text, image, voice, URL, or a combination thereof.
  • One-time content includes, for example, the following. ⁇ Advising to take care action before going to bed ⁇ Advising on how to take care before going to bed ⁇ Advising on products suitable for care (eg URL of website for purchasing the concerned goods) ⁇ Second skin score showing future skin condition
  • FIG. 9 is a diagram showing the data structure of the task information database of the present embodiment.
  • the task information database of FIG. 9 stores information (hereinafter referred to as “task information”) regarding the care action to be performed by the user.
  • the task information database includes a "task ID” field, a "reference content” field, a "registration date” field, and a "end date” field. Each field is associated with each other.
  • the task information database is associated with the user ID.
  • the “task ID” field stores a task ID for identifying task information.
  • the “reference content” field stores a content ID identifying reference content (real-time content or one-time content) which is a reference for care action.
  • FIG. 10 is a sequence diagram of a process of presenting content according to the present embodiment.
  • 11 and 12 show examples of screens displayed in the information processing of FIG.
  • the client device 10 executes acquisition of environment information (S100). Specifically, the processor 12 acquires environmental information (for example, information indicating the amount of exposure to ultraviolet light, temperature, and humidity) from the log device 50 at regular intervals. The processor 12 stores the environment information and the information indicating the execution date and time of step S100 (that is, the date and time when the environment information is acquired) in the storage device 11 in association with each other.
  • environmental information for example, information indicating the amount of exposure to ultraviolet light, temperature, and humidity
  • the client device 10 executes the content request (S101). Specifically, the processor 12 sends content request data to the server 30.
  • the content request data includes the following information. ⁇ User ID Environmental information Information indicating the execution date and time of step S100
  • step S101 the server 30 executes database update (S300) based on the content request data.
  • the processor 32 adds a new record to the environment log information database (FIG. 4) associated with the user ID included in the content request data.
  • the following information is stored in each field of the new record.
  • New environment log ID "Date and time” field Information indicating the execution date and time of step S100 included in the content request data "Ultraviolet exposure amount” field ...
  • Information indicating the UV exposure amount included in the content request data "Temperature” field ...
  • Content request data Information indicating temperature included: “humidity” field: information indicating humidity included in content request data
  • the environment information acquired in step S100 is recorded in the server 30.
  • the server 30 executes skin condition estimation (S301). Specifically, the processor 32 refers to the user information database (FIG. 3) to specify the estimation formula associated with the user ID included in the content request data.
  • the processor 32 refers to the user information database (FIG. 3) to specify the estimation formula associated with the user ID included in the content request data.
  • the processor 32 includes the value of the “date and time” field in a certain period (for example, one week) retroactively from the execution date of step S100. Identify the record (hereinafter referred to as the "environment reference record”). The processor 32 calculates the average of the values of the "ultraviolet exposure” field, the "temperature” field, and the "humidity” field of the environment reference record. The processor 32 calculates the first skin score by applying the calculated average value to the identified estimation formula.
  • the first skin score is calculated for each of the following indicators.
  • -Skin score for horny layer water content-Skin score for texture-Skin score for skin color-Skin score for qualitative condition of skin-Skin score for rough skin-Skin score for inflammation level-Skin score for degree of fine lines on skin
  • the processor 32 acquires environmental prediction information from the prediction information providing server 70.
  • the processor 32 applies the average value of the values of the “UV exposure” field, the “temperature” field, and the “humidity” field of the environment reference record and the environmental prediction information to the identified estimation formula. 2 Calculate the skin score. The second skin score is calculated for each index similar to the first skin score.
  • the processor 32 adds a new record to the skin evaluation log information database (FIG. 7) associated with the user ID included in the content request data.
  • the following information is stored in each field of the new record.
  • ⁇ Skin evaluation log ID
  • New skin evaluation log ID “Date and time” field: Information indicating the execution date and time of step S100 "First skin score” field ... First skin score "Second skin score” field ... Second skin score
  • the server 30 executes content selection (S302). Specifically, the processor 32 specifies the content ID corresponding to the first skin score calculated in step S301 with reference to the "reference score" field of the content matching table (FIG. 8). For example, in the case of the first skin score “30”, the content ID “REAL 001” associated with the reference score “20 to 39” is specified. The processor 32 specifies the content ID corresponding to the second skin score calculated in step S301 with reference to the “reference score” field. For example, in the case of the second skin score “60”, the content ID “ONE 003” associated with the reference score “60 to 89” is specified.
  • the server 30 executes a content response (S303). Specifically, the processor 32 transmits content response data to the client device 10.
  • Content response data includes the following information. -First skin score and second skin score calculated in step S301-Environment information referenced to calculate the first skin score in step S301-Referenced to calculate the second skin score in step S301 Environment log information ⁇ Content ID identified in step S302, and content identified by the content ID (real-time content or one-time content)
  • the client device 10 executes presentation of content (S102) based on the content response data. Specifically, processor 12 displays screen P100 (FIG. 12) on the display.
  • the screen P100 includes display objects A100a to A100d and button objects B100a to B100d.
  • the environmental information (the amount of exposure to ultraviolet light, the temperature, and the humidity) stored in the storage device 11 in step S100 is displayed.
  • a graph (for example, a graph showing the time change of the ultraviolet exposure amount, the temperature, and the humidity) corresponding to the environmental log information included in the content response data is displayed.
  • the display object A 100 c displays the first skin score and the second skin score included in the content response data.
  • the button object B100a is an object that receives a user instruction to display the real-time content screen P102a (FIG. 12A).
  • the button object B100b is an object that receives a user instruction to display the one-time content screen P102b (FIG. 12B).
  • the button object B100c is an object that receives a user instruction of task presentation (S111 in FIG. 13).
  • the button object B 100 d is an object for receiving a user instruction for accessing a shopping site for purchasing a care item useful when performing care according to real-time content or one-time content.
  • the processor 12 displays a screen P102a (FIG. 12A) on the display.
  • the screen P102a includes a display object A102a and a button object B102a.
  • the display object A 102 a displays real-time content identified by the content ID included in the content response data.
  • the button object B 102 a is an object that receives a user instruction to notify the server 30 that the care indicated by the real-time content displayed on the display object A 102 a is ended.
  • the processor 12 displays a screen P 102 b (FIG. 12B) on the display.
  • the screen P102b includes a display object A102b and a button object B102b.
  • the display object A 102 b displays one-time content identified by the content ID included in the content response data.
  • the button object B 102 b is an object that receives a user instruction to notify the server 30 that the care indicated by the one-time content displayed on the display object A 102 b is ended.
  • step S102 the client device 10 executes a task update request (S103).
  • Task update request data includes the following information.
  • ⁇ User ID ⁇ Content ID of real-time content displayed on display object A 102a
  • Task update request data includes the following information.
  • ⁇ User ID ⁇ Content ID of one-time content displayed on display object A 102 b
  • the server 30 executes database update (S304). Specifically, the processor 32 adds a new record to the task information database (FIG. 9) associated with the user ID included in the task update request data. The following information is stored in each field of the new record. ⁇ "Task ID” field ... New task ID ⁇ "Content ID” field ... Content ID included in task update request data "Registration date” field: Information indicating the execution date and time of step S103 included in the task update request data "End date and time” field: Code "NOT" Thereby, the task specified by the user on the screen P102a or P102b (FIG. 12) is recorded in the server 30.
  • the task information database FIG. 9
  • FIG. 13 is a sequence diagram of task update processing according to the present embodiment.
  • FIG. 14 is a view showing an example of a screen displayed in the information processing of FIG.
  • the client device 10 executes a task presentation request (S110). Specifically, when the user designates button object B 100 c (FIG. 11), processor 12 transmits task presentation request data to server 30.
  • the task presentation request data includes a user ID.
  • the server 30 executes a task presentation response (S310).
  • the processor 32 refers to the task information database (FIG. 9) associated with the user ID included in the task presentation request data, and records that the code "NOT" is stored in the "end date and time” field.
  • the task ID and the content ID are specified (that is, a record in which task information related to unfinished tasks is stored).
  • the processor 32 transmits task presentation response data to the client device 10.
  • the task presentation response data includes the following information. ⁇ Task ID of unfinished task ⁇ Content ID associated with task ID of unfinished task
  • step S310 the client device 10 executes task presentation (S111). Specifically, the processor 12 displays the screen P110 (FIG. 14) on the display based on the task presentation response data.
  • the screen P110 includes display objects A110a to A110b and button objects B110a to B110b.
  • the content identified by the content ID included in the task presentation response data is displayed.
  • the button objects B110a to B110b are objects for receiving user instructions for notifying the server 30 of the end of the task corresponding to the content displayed on the display objects A110a to A110b.
  • the task IDs associated with the content IDs for identifying the content displayed on the display objects A110a to A110b are assigned to the button objects B110a to B110b, respectively.
  • step S111 the client device 10 executes a task update request (S112). Specifically, when the user designates button object B 110 a (FIG. 14), processor 12 transmits task update request data to server 30.
  • Task update request data includes the following information. ⁇ User ID ⁇ Task ID assigned to button object B 110 a designated by the user Information indicating the execution date and time of step S112
  • step S112 the server 30 executes database update (S311).
  • the processor 32 specifies a task information database (FIG. 9) associated with the user ID included in the task update request data.
  • the processor 32 specifies a record including the task ID included in the task update request data among the specified task information databases.
  • the processor 32 stores information indicating the execution date and time of step S112 included in the task update request data in the “end date and time” field of the identified record.
  • the processor 32 specifies the action log information database (FIG. 5) associated with the user ID included in the task update request data.
  • the processor 32 adds a new record to the identified action log information database. The following information is stored in each field of the new record. ⁇ "Action log ID” field ... New action log ID "Date” field: Information indicating the execution date and time of step S112 included in the task update request data "Action” field: Task ID included in the task update request data
  • FIG. 15 is a flowchart of the process of correcting the estimation formula of the present embodiment.
  • the process of FIG. 15 is executed after the user ID of the user is registered in a dedicated measurement device (for example, a device disposed in a cosmetics retailer).
  • a dedicated measurement device for example, a device disposed in a cosmetics retailer.
  • the server 30 executes acquisition of measurement results (S320). Specifically, when the user measures the reference value REF related to the skin condition using a dedicated measuring device (for example, a device disposed at a cosmetics retailer), the processor 32 determines from the measuring device the user ID, Acquire the reference value REF.
  • a dedicated measuring device for example, a device disposed at a cosmetics retailer
  • D
  • the server 30 executes updating of the estimation formula (S323). Specifically, the processor 32 changes the coefficient of the estimation equation (FIG. 3) associated with the user ID acquired in step S320 so that the divergence value D becomes smaller than the predetermined threshold value Th. Thereby, the estimation equation is adjusted for each user.
  • the process of FIG. 15 is performed for each skin index.
  • the first modification is an example in which the process of presenting content (FIG. 10) is executed using a combination of environment log information (FIG. 4) and action log information (FIG. 5).
  • the estimation formula of the first modification includes the coefficient of the user's action and the parameter determined according to the action information.
  • step S301 the processor 32 determines that the value of the “date and time” field in the record of the action log information database (FIG. 5) associated with the user ID included in the content request data is the execution date of step S100. Records (hereinafter, referred to as “action reference records”) included in a certain period (for example, one week) are identified retroactively.
  • the processor 32 calculates from at least one of the "action” field, the "start time” field, the "end time” field, the "calorie change amount” field, and the "location information” field of the action reference record and the environment reference record
  • the first skin score is calculated by applying the average value to the estimation formula.
  • the first skin score indicates the current skin condition estimated from the environment log information and the action log information.
  • the processor 32 acquires behavior prediction information from the prediction information providing server 70.
  • the processor 32 calculates from the environment reference record and at least one information of the "action” field, the "start time” field, the “end time” field, the "calorie change” field, and the "location information” field of the action reference record.
  • the second skin score is calculated by applying the calculated average value and the action prediction information to the estimation formula.
  • the second skin score indicates a future skin condition estimated from environment log information, action log information, and action prediction information.
  • Real-time content and one-time content further include advice on the user's behavior.
  • the skin condition can be estimated in consideration of both the environment spent by the user and the user's behavior.
  • the content according to the combination of environmental log information and action log information can be provided.
  • the second modification is an example in which the process of presenting content (FIG. 10) is executed using a combination of environment log information (FIG. 4) and mind-body log information (FIG. 6).
  • the estimation formula of the modification 2 includes coefficients of the user's mind and body and parameters determined according to the mind and body log information.
  • step S301 the processor 32 determines that the value of the “date and time” field in the records of the mind and body log information database (FIG. 6) associated with the user ID included in the content request data
  • a record hereinafter referred to as “a mind-body reference record” included in a certain period (for example, one week) is identified retroactively.
  • the processor 32 applies the estimation value to the estimation formula by applying at least one of the "Pulse value” field, the "sex cycle” field, and the "stress” field of the mind-body reference record and the average value calculated from the environment reference record. 1 Calculate the skin score.
  • the first skin score indicates the current skin condition estimated from the environmental log information and the mind-body log information.
  • the processor 32 acquires mind-body prediction information from the prediction information providing server 70.
  • the processor 32 estimates at least one of the "Pulse value” field, the "sex cycle” field, and the "stress” field of the mind-body reference record, the average value calculated from the environment reference record, and the mind-body prediction information.
  • the second skin score is calculated by applying to the equation.
  • the second skin score indicates a future skin condition estimated from environmental log information, mind-body log information, and mind-body prediction information.
  • Real-time content and one-time content further include the following information.
  • ⁇ User advice on hormone balance ⁇ User stress advice
  • the skin condition can be estimated in consideration of both the environment spent by the user and the mind and body of the user.
  • the content according to the combination of environmental log information and mind-body log information can be provided.
  • Modification 3 is an example of estimating the future skin condition in consideration of the user's care behavior.
  • the estimation formula of the modification 3 includes the coefficient of the care behavior of the user and the parameter determined according to the task information.
  • step S301 after calculating the average value, the processor 32 refers to the task information database (FIG. 9) associated with the user ID included in the content request data, and within a certain period (eg, step A record (hereinafter referred to as “reference record”) one week before the execution date of S301 is identified.
  • the processor 32 calculates the second skin score by applying the information on the specified reference record (that is, the information on the care behavior in a fixed period) and the calculated average value to the estimation formula.
  • the future skin condition is estimated in consideration of the history of the user's care behavior. This makes it possible to present future skin conditions suited to each user.
  • Modification 4 is an example in which the skin score is output to an external device other than the client device 10.
  • the server 30 is connected to a cosmetic production device that produces a cosmetic based on the skin score.
  • a plurality of cartridges are arranged in the cosmetic production device.
  • Each cartridge contains a raw material to be a component of a cosmetic, or a mixture of a plurality of raw materials (hereinafter referred to as "cosmetics").
  • the raw material is, for example, a liquid, a powder, a solid, or a combination thereof.
  • step S301 the processor 32 transmits the first skin score and the second skin score to the cosmetic production device.
  • generation apparatus determines the usage-amount of the raw material or cosmetics accommodated in each cartridge based on at least one of the 1st skin score and 2nd skin score which were transmitted from the server 30.
  • FIG. The cosmetic production device extracts the determined amount of raw material or cosmetic from each cartridge and provides it to the user.
  • the fourth modification it is possible to provide the user with a cosmetic produced using the raw material or the cosmetic according to the environmental information.
  • Modification 5 is an example of presenting a notification message to the user when the environment information satisfies a predetermined condition.
  • the process of FIG. 10 is performed when the environment log application 120 is operating in the background.
  • the processor 12 displays a screen including a notification message on the display.
  • the predetermined condition is at least one of the following. -Ultraviolet radiation exposure amount is above a predetermined value-Temperature is above a predetermined value-Humidity is below a predetermined value
  • the information processing apparatus includes an ultraviolet exposure amount indicating the amount of ultraviolet light that the user has exposed, the temperature of the environment spent by the user, and the humidity of the environment spent by the user. , And (e.g., the processor 32 that executes step S300).
  • a unit for example, a processor 32 that executes step S303) that presents first information (for example, real-time content) related to the skin condition of the user based on the environment information;
  • Means for example, processor 32 which performs Step S303
  • the 2nd information for example, one-time content
  • the user can receive real-time content based on current environment information and one-time content based on environment log information. That is, the user can obtain optimal information in consideration of time-series environmental factors.
  • the first information and the second information may be advice on a method of skin care of the user, advice on a product suitable for care of the skin of the user, advice on hormone balance of the user, and , At least one of the user's stress advice.
  • the information processing apparatus is means (e.g., step) for estimating at least one of skin indices (e.g., first skin score and second skin score) of the skin state of the user based on the environment log information
  • a processor 32 that executes S301;
  • a means for example, processor 32 which performs Step S303) which presents an presumed skin index may be provided.
  • the user can know the skin condition based on the environmental information.
  • the information processing apparatus includes environmental information indicating an ultraviolet ray exposure amount indicating the amount of ultraviolet rays exposed to the user, the temperature of the environment spent by the user, and the humidity of the environment spent by the user.
  • means for acquiring for example, the processor 32 that executes step S300
  • a means for example, a processor 32 for executing step S301
  • a means for estimating a skin index of a skin condition based on environment log information including a plurality of environment information
  • a means for example, processor 32 which performs Step S303 which presents an presumed skin index is provided.
  • the user can know the first skin score based on the current environment information and the second skin score based on the environment log information. That is, the user can obtain optimal information in consideration of time-series environmental factors.
  • the information processing apparatus includes means (e.g., a processor 32 that executes step S300) that acquires action log information indicating a history of action information related to the action of the user.
  • the means for estimating estimates the skin index based on the environment log information and the action log information.
  • the user can know the skin condition based on both his / her own environment and his / her behavior.
  • the information processing apparatus includes means (e.g., the processor 32 which executes step S300) for acquiring mind and body log information regarding the mind and body of the user.
  • the means for estimating estimates the skin index based on the environmental log information and the mind-body log information.
  • the user can know the skin condition based on both his / her own environment and his / her own mind and body.
  • a seventh aspect it comprises means (e.g., a processor 32 executing step S300) for obtaining environmental prediction information indicating prediction of a future environment, The means for estimating estimates the skin index based on the environmental log information and the environmental prediction information.
  • the user can know the skin condition based on both of the environment in which the user has spent and the environment in which the user is to spend.
  • the acquiring unit acquires environmental information from a measuring device (for example, a log device 50) configured to measure environmental information.
  • a measuring device for example, a log device 50
  • the information processing apparatus includes means for presenting a notification message when the ultraviolet ray exposure amount is equal to or more than a predetermined value.
  • the user can immediately know that the user is in an environment that adversely affects the skin.
  • the information processing apparatus (for example, the server 30) according to the tenth aspect of the present embodiment can communicate with a wearable device (for example, the log device 50), and A unit for acquiring information from the wearable device (for example, the processor 32 that executes step S300); Means (for example, processor 32 which performs Step S303) which presents advice about skin care of a user wearing a wearable device based on information acquired from a wearable device is provided.
  • a wearable device for example, the log device 50
  • a unit for acquiring information from the wearable device for example, the processor 32 that executes step S300
  • Means for example, processor 32 which performs Step S303 which presents advice about skin care of a user wearing a wearable device based on information acquired from a wearable device is provided.
  • the storage device 11 may be connected to the client device 10 via the network NW.
  • the storage device 31 may be connected to the server 30 via the network NW.
  • Each step of the above information processing can be executed by either the client device 10 or the server 30.
  • the environment log information and the action log information may be acquired by a module incorporated in the client device 10.
  • the environment log information, the action log information, and the mind-body log information may be acquired from an external server different from the server 30.
  • step S301 estimation of one of the first skin score and the second skin score may be omitted.
  • information processing system 10 client device 11: storage device 12: processor 13: input / output interface 14: communication interface 15: GPS module 30: server 31: storage device 32: processor 33: input / output interface 34: communication interface 50: Log device 70: server for providing forecast information 70 120: Environmental log application

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Abstract

時系列の環境因子を考慮した最適な情報をユーザに提供する。　情報処理装置は、ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、ユーザが過ごした環境の温度と、ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、環境情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第１情報を提示する手段を備え、複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第２情報を提示する手段を備える。

Description

情報処理装置、クライアント装置、及び、プログラム
　本発明は、情報処理装置、クライアント装置、及び、プログラムに関する。
　一般に、人間の肌は、環境因子（例えば、紫外線、温度、及び、湿度）による影響を受けることが知られている。例えば、化粧品の販売店では、顧客が過ごした環境の環境因子を考慮したアドバイスを提供している。顧客は、提供されたアドバイスを考慮して、購入する化粧品を選択する。
　従来、ユーザが過ごした環境の環境因子を考慮して、肌のケアに関するアドバイスを提供する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザが被爆した紫外線量に応じた肌のケア方法に関するアドバイスを提示するシステムが開示されている。
特開２００２－４１９５９号公報
　人間の肌は、一時点の環境因子だけでなく、時系列の環境因子の影響も受ける。つまり、一時点の環境因子のみを考慮したアドバイスは、ユーザにとって最適なアドバイスとは言えない。
　しかし、特許文献１のシステムは、測定装置から得られる紫外線被曝量情報に基づいてアドバイス情報を提供する。測定装置から得られる紫外線被曝量情報は、一時点の環境因子である。つまり、このシステムは、時系列の環境因子が考慮されていない。従って、特許文献１のアドバイス情報は、ユーザにとって最適なアドバイスとは言えない。
　本発明の目的は、時系列の環境因子を考慮した最適な情報をユーザに提供することである。
　本発明の一態様は、
　ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、前記ユーザが過ごした環境の温度と、前記ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、
　前記環境情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第１情報を提示する手段を備え、
　複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第２情報を提示する手段を備える、
情報処理装置である。
　本発明によれば、時系列の環境因子を考慮した最適な情報をユーザに提供することができる。
本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図。 本実施形態のアプリケーションの説明図。 本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の環境ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の行動ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の心身ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態の肌評価ログ情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態のコンテンツマッチングテーブルのデータ構造を示す図。 本実施形態のタスク情報データベースのデータ構造を示す図。 本実施形態のコンテンツの提示の処理のシーケンス図。 図１０の情報処理において表示される画面例を示す図。 図１０の情報処理において表示される画面例を示す図。 本実施形態のタスクの更新の処理のシーケンス図。 図１３の情報処理において表示される画面例を示す図。 本実施形態の推定式の補正の処理のフローチャート。
　以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
（１）情報処理システムの構成
　情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
　図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０と、ログデバイス５０（測定装置の一例）と、予測情報提供サーバ７０と、を備える。
　クライアント装置１０、サーバ３０、及び、予測情報提供サーバ７０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
　クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。
　サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。
　ログデバイス５０は、ユーザが過ごした環境に関する情報（以下「環境情報」という）、ユーザの行動に関する情報（以下「行動情報」という）、及び、ユーザの心身に関する情報（以下「心身情報」という）の少なくとも１つを取得する。ログデバイス５０は、例えば、ユーザが装着可能なウェアラブルデバイスである。ログデバイス５０は、有線又は無線によりクライアント装置１０と接続される。
　予測情報提供サーバ７０は、将来の予測を示す予測情報を提供する情報処理装置の一例である。予測情報提供サーバ７０は、例えば、以下の情報を提供する。
・将来の環境の予測（例えば、天気予報）を示す環境予測情報
・将来のユーザの行動の予測（例えば、予定）を示す行動予測情報
・将来のユーザの心身の予測（例えば、性周期の予測日）を示す心身予測情報
（１－１）クライアント装置の構成
　図１を参照して、クライアント装置１０の構成について説明する。
　図１に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、ＧＰＳモジュール１５と、を備える。
　記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
　プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
　データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
　プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。
　入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を受け付け、ログデバイス５０から情報を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
　入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
　出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
　通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。
　ＧＰＳモジュール１５は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星と通信を行うことにより、クライアント装置１０の位置情報を取得するように構成される。
（１－２）サーバの構成
　図１を参照して、サーバ３０の構成について説明する。
　図１に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、通信インタフェース３４とを備える。
　記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
　プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
　データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
　プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
　入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を受け付け、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
　入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
　出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
　通信インタフェース３４は、サーバ３０とクライアント装置１０との間の通信を制御するように構成される。
（１－３）アプリケーション
　本実施形態のアプリケーションについて説明する。図２は、本実施形態のアプリケーションの説明図である。
　プロセッサ１２（図１）は、環境ログアプリケーション１２０（図２）を実行する。
　環境ログアプリケーション１２０は、以下の機能を有する。
・ログデバイス５０から環境情報を取得する機能
・サーバ３０に環境情報を送信する機能
・サーバ３０から、環境情報の履歴を示す情報（以下「環境ログ情報」という）に基づく肌状態の推定結果を受信する機能
・ユーザに対して、肌状態の推定結果に基づく２種類の情報（リアルタイム情報（第１情報の一例）及びワンタイム情報（第２情報の一例））を提示する機能
（２）データベース
　本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
（２－１）ユーザ情報データベース
　本実施形態のユーザ情報データベースについて説明する。図３は、本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。
　図３のユーザ情報データベースには、ユーザに関する情報（以下「ユーザ情報」という）が格納される。
　ユーザ情報データベースは、「ユーザＩＤ」フィールドと、「ユーザ名」フィールドと、「ユーザ属性」フィールドと、「推定式」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
　「ユーザＩＤ」フィールドには、ユーザを識別するユーザＩＤが格納される。
　「ユーザ名」フィールドには、ユーザ名を示す情報（例えば、テキスト）が格納される。
　「ユーザ属性」フィールドには、ユーザの属性に関する情報（以下「ユーザ属性情報」という）が格納される。ユーザ属性情報は、ユーザが任意に決定する情報である。「ユーザ属性」フィールドは、「性別」フィールドと、「年齢」フィールドと、を含む。
　「性別」フィールドには、ユーザの性別を示す情報が格納される。
　「年齢」フィールドには、ユーザの年齢を示す情報が格納される。
　「推定式」フィールドには、ユーザの肌状態を推定するための推定式（式１）が格納される。推定式は、ユーザの肌に影響を与える因子毎の係数を含む。
　（式１）ｆ＝ａ×Ｔ＋ｂ×Ｍ＋ｃ×ＵＶ
・ｆ…肌状態の推定結果を示すスコア（以下「肌スコア」という）
・ａ…温度の係数
・Ｔ…温度
・ｂ…湿度の係数
・Ｍ…湿度
・ｃ…紫外線曝露量の係数
・ＵＶ…紫外線曝露量
　推定式は、ユーザの肌状態の指標（以下「肌指標」という）毎に用意される。つまり、推定式に含まれる係数は、肌指標毎に異なる。肌指標は、例えば、以下の少なくとも１つである。
・角層水分量
・肌理
・肌色
・肌のかさつき
・肌の滑らかさ
・肌の透明感
・肌の美白の程度
・肌荒れの有無
・肌の炎症の程度
・肌の小じわの程度
（２－２）環境ログ情報データベース
　本実施形態の環境ログ情報データベースについて説明する。図４は、本実施形態の環境ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
　図４の環境ログ情報データベースには、環境ログ情報が格納される。環境ログ情報は、ログデバイス５０から取得される情報である。
　環境ログ情報データベースは、「環境ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「紫外線曝露量」フィールドと、「温度」フィールドと、「湿度」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。環境ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。
　「環境ログＩＤ」フィールドには、環境ログ情報を構成する環境情報を識別する環境ログＩＤが格納される。
　「日時」フィールドには、環境情報が取得された日時を示す情報が格納される。
　「紫外線曝露量」フィールドには、ユーザが浴びた紫外線の量（以下「紫外線曝露量」という）を示す情報が格納される。
　「温度」フィールドには、ユーザが過ごした環境の温度を示す情報が格納される。
　「湿度」フィールドには、ユーザが過ごした環境の湿度を示す情報が格納される。
（２－３）行動ログ情報データベース
　本実施形態の行動ログ情報データベースについて説明する。図５は、本実施形態の行動ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
　図５の行動ログ情報データベースには、行動情報の履歴を示す情報（以下「行動ログ情報」という）が格納される。行動ログ情報は、ログデバイス５０から取得される情報、ユーザ指示（例えば、アンケートに対するユーザの回答、又は、ユーザの自発的な入力）に応じて決まる情報、又は、それらの組合せである。
　行動ログ情報データベースは、「行動ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「行動」フィールドと、「開始時間」フィールドと、「終了時間」フィールドと、「カロリー変化」フィールドと、「位置情報」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。行動ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。
　「行動ログＩＤ」フィールドには、行動ログ情報を構成する行動情報を識別する行動ログＩＤが格納される。
　「日時」フィールドには、行動情報が取得された日時を示す情報が格納される。
　「行動」フィールドには、ユーザの行動に関する情報が格納される。
　ユーザの行動は、以下の少なくとも１つを含む。
・食事（例えば、食事の内容）
・運動（例えば、運動の種目）
・睡眠（例えば、睡眠中の寝返り回数）
・ケア行動（例えば、朝の洗願を実施したか否か、スキンケアを実施したか否か、ケアの内容、ケアに使用した商品に関する情報）
　「開始時間」フィールドには、行動の開始時間を示す情報が格納される。
　「終了時間」フィールドには、行動の終了時間を示す情報が格納される。
　「カロリー変化」フィールドには、行動に応じた摂取カロリー又は消費カロリーを示す情報が格納される。
　「位置情報」フィールドには、ＧＰＳモジュール１５によって取得された位置情報が格納される。
（２－４）心身ログ情報データベース
　本実施形態の心身ログ情報データベースについて説明する。図６は、本実施形態の心身ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
　図６の心身ログ情報データベースには、ユーザの心身情報の履歴を示す情報（以下「心身ログ情報」という）が格納される。心身ログ情報は、ログデバイス５０から取得される情報、ユーザ指示（例えば、アンケートに対するユーザの回答）、又は、それらの組合せに応じて決まる情報である。
　心身ログ情報データベースは、「心身ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「脈拍値」フィールドと、「性周期」フィールドと、「ストレス」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。心身ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。
　「心身ログＩＤ」フィールドには、心身ログ情報を構成する心身情報を識別する心身ログＩＤが格納される。
　「日時」フィールドには、心身情報が取得された日時を示す情報が格納される。
　「脈拍値」フィールドには、ユーザの脈拍値が格納される。脈拍値は、例えば、ログデバイス５０から取得される情報である。
　「性周期」フィールドには、性周期を示す情報（ホルモンバランス情報の一例）が格納される。
　「ストレス」フィールドには、ストレスの指標を示すストレス情報が格納される。ストレス情報は、例えば、ストレスの強さ、ストレスの要因、ストレスの種類、又は、それらの組合せを示す。ストレス情報は、脈拍値、性周期、又は、それらの組合せによって決まる。
（２－５）肌評価ログ情報データベース
　本実施形態の肌評価ログ情報データベースについて説明する。図７は、本実施形態の肌評価ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
　図７の肌評価ログ情報データベースには、肌状態に関する定性的な評価（以下「肌評価」という）の履歴を示す情報（以下「肌評価ログ情報」という）が格納される。
　肌評価ログ情報データベースは、「肌評価ログＩＤ」フィールドと、「日時」フィールドと、「肌スコア」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。肌評価ログ情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。
　「肌評価ログＩＤ」フィールドには、肌評価ログ情報を構成する肌評価を識別する肌評価ログＩＤが格納される。
　「日時」フィールドには、肌評価が生成された日時を示す情報が格納される。
　「肌スコア」フィールドには、環境情報及び推定式から得られる肌スコアが格納される。「肌スコア」フィールドは、「第１肌スコア」フィールドと、「第２肌スコア」フィールドと、を含む。
　「第１肌スコア」フィールドには、第１肌スコア（第１肌指標の一例）が格納される。第１肌スコアは、環境ログ情報から推定される現在（例えば、環境情報が取得された時）の肌状態を示す。
　「第２肌スコア」フィールドには、第２肌スコア（第２肌指標の一例）が格納される。第２肌スコアは、環境ログ情報及び環境予測情報から推定される将来（例えば、環境情報が取得された日の１週間後）の肌状態を示す。
（２－６）コンテンツマッチングテーブル
　本実施形態のコンテンツマッチングテーブルについて説明する。図８は、本実施形態のコンテンツマッチングテーブルのデータ構造を示す図である。
　図８のコンテンツマッチングテーブルは、肌評価と、ユーザに対して提示すべき２種類の情報（リアルタイム情報及びワンタイム情報）のコンテンツとの関係を示すデータ構造を有する。
　コンテンツマッチングテーブルは、「基準スコア」フィールドと、「リアルタイムコンテンツ」フィールドと、「ワンタイムコンテンツ」フィールドと、を含む。
　「基準スコア」フィールドには、リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテンツを特定するための基準スコアが格納される。
　「リアルタイムコンテンツ」フィールドには、リアルタイム情報を構成するリアルタイムコンテンツを識別するコンテンツＩＤが格納される。リアルタイムコンテンツは、例えば、テキスト、画像、音声、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、又は、それらの組合
せである。
　リアルタイムコンテンツは、例えば、以下を含む。
・すぐにケア行動を行うことを促すメッセージ
・すぐに行うべきケアの方法に関するアドバイス
・ケアに適した商品に関するアドバイス（例えば、当該商品を購入するためのウェブサイトのＵＲＬ）
・過去の肌状態を示す第１肌スコア
　「ワンタイムコンテンツ」フィールドには、ワンタイム情報を構成するワンタイムコンテンツを識別するコンテンツＩＤが格納される。ワンタイムコンテンツは、例えば、テキスト、画像、音声、ＵＲＬ、又は、それらの組合せである。
　ワンタイムコンテンツは、例えば、以下を含む。
・就寝前にケア行動を行うことを促すメッセージ
・就寝前に行うべきケアの方法に関するアドバイス
・ケアに適した商品に関するアドバイス（例えば、当該商品を購入するためのウェブサイトのＵＲＬ）
・未来の肌状態を示す第２肌スコア
（２－７）タスク情報データベース
　本実施形態のタスク情報データベースについて説明する。図９は、本実施形態のタスク情報データベースのデータ構造を示す図である。
　図９のタスク情報データベースには、ユーザが行うべきケア行動に関する情報（以下「タスク情報」という）が格納される。
　タスク情報データベースは、「タスクＩＤ」フィールドと、「基準コンテンツ」フィールドと、「登録日時」フィールドと、「終了日時」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。タスク情報データベースは、ユーザＩＤに関連付けられている。
　「タスクＩＤ」フィールドには、タスク情報を識別するタスクＩＤが格納される。
　「基準コンテンツ」フィールドには、ケア行動の基準となる基準コンテンツ（リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテンツ）を識別するコンテンツＩＤが格納される。
　「登録日時」フィールドには、タスク情報がタスク情報データベースに登録された日時を示す情報が格納される。
　「終了日時」フィールドには、タスク情報に対応するケア行動が終了した日時を示す情報が格納される。コード「ＮＯＴ」は、ケア行動が終了していないことを意味する。
（３）情報処理
　本実施形態の情報処理について説明する。
（３－１）コンテンツの提示の処理
　本実施形態のコンテンツの提示の処理について説明する。図１０は、本実施形態のコンテンツの提示の処理のシーケンス図である。図１１及び図１２は、図１０の情報処理において表示される画面例を示す図である。
　図１０に示すように、クライアント装置１０は、環境情報の取得（Ｓ１００）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、一定時間毎に、ログデバイス５０から環境情報（例えば、紫外線曝露量、温度、及び、湿度を示す情報）を取得する。
　プロセッサ１２は、環境情報と、ステップＳ１００の実行日時（つまり、環境情報を取得した日時）を示す情報と、を関連付けて記憶装置１１に記憶する。
　ステップＳ１００の後、クライアント装置１０は、コンテンツリクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、コンテンツリクエストデータをサーバ３０に送信する。
　コンテンツリクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・環境情報
・ステップＳ１００の実行日時を示す情報
　ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、コンテンツリクエストデータに基づいて、データベースの更新（Ｓ３００）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた環境ログ情報データベース（図４）に、新規レコードを追加する。
　新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「環境ログＩＤ」フィールド…新規環境ログＩＤ
・「日時」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれるステップＳ１００の実行日時を示す情報
・「紫外線曝露量」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれる紫外線曝露量を示す情報
・「温度」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれる温度を示す情報
・「湿度」フィールド…コンテンツリクエストデータに含まれる湿度を示す情報
　これにより、ステップＳ１００で取得された環境情報がサーバ３０に記録される。
　ステップＳ３００の後、サーバ３０は、肌状態の推定（Ｓ３０１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図３）を参照して、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた推定式を特定する。
　プロセッサ３２は、ステップＳ３００で更新した環境ログ情報データベースに格納された環境ログ情報のレコードのうち、「日時」フィールドの値がステップＳ１００の実行日から遡って一定期間（例えば、１週間）に含まれるレコード（以下「環境参照レコード」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、環境参照レコードの「紫外線曝露量」フィールド、「温度」フィールド、及び、「湿度」フィールドの値の平均値を算出する。
　プロセッサ３２は、算出した平均値を、特定した推定式に適用することにより、第１肌スコアを算出する。
　第１肌スコアは、以下の指標毎に算出される。
・角層水分量に関する肌スコア
・肌理に関する肌スコア
・肌色に関する肌スコア
・肌の定性状態に関する肌スコア
・肌荒れに関する肌スコア
・炎症レベルに関する肌スコア
・肌の小じわの程度に関する肌スコア
　プロセッサ３２は、予測情報提供サーバ７０から環境予測情報を取得する。
　プロセッサ３２は、環境参照レコードの「紫外線曝露量」フィールド、「温度」フィールド、及び、「湿度」フィールドの値の平均値と、環境予測情報とを、特定した推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。第２肌スコアは、第１肌スコアと同様の指標毎に算出される。
　プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた肌評価ログ情報データベース（図７）に新規レコードを追加する。
　新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「肌評価ログＩＤ」…新規肌評価ログＩＤ
・「日時」フィールド…ステップＳ１００の実行日時を示す情報
・「第１肌スコア」フィールド…第１肌スコア
・「第２肌スコア」フィールド…第２肌スコア
　ステップＳ３０１の後、サーバ３０は、コンテンツの選択（Ｓ３０２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、コンテンツマッチングテーブル（図８）の「基準スコア」フィールドを参照して、ステップＳ３０１で算出された第１肌スコアに対応するコンテンツＩＤを特定する。例えば、第１肌スコア「３０」の場合、基準スコア「２０～３９」に関連付けれたコンテンツＩＤ「ＲＥＡＬ００１」が特定される。
　プロセッサ３２は、「基準スコア」フィールドを参照して、ステップＳ３０１で算出された第２肌スコアに対応するコンテンツＩＤを特定する。例えば、第２肌スコア「６０」の場合、基準スコア「６０～８９」に関連付けられたコンテンツＩＤ「ＯＮＥ００３」が特定される。
　ステップＳ３０２の後、サーバ３０は、コンテンツレスポンス（Ｓ３０３）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、コンテンツレスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
　コンテンツレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３０１で算出された第１肌スコア及び第２肌スコア
・ステップＳ３０１で第１肌スコアを算出するために参照された環境情報
・ステップＳ３０１で第２肌スコアを算出するために参照された環境ログ情報
・ステップＳ３０２で特定されたコンテンツＩＤ、及び、当該コンテンツＩＤによって識別されるコンテンツ（リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテツ）
　ステップＳ３０３の後、クライアント装置１０は、コンテンツレスポンスデータに基づいて、コンテンツの提示（Ｓ１０２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図１２）をディスプレイに表示する。
　画面Ｐ１００は、表示オブジェクトＡ１００ａ～Ａ１００ｄと、ボタンオブジェクトＢ１００ａ～Ｂ１００ｄと、を含む。
　表示オブジェクトＡ１００ａには、ステップＳ１００で記憶装置１１に記憶された環境情報（紫外線曝露量、温度、及び、湿度）が表示される。
　表示オブジェクトＡ１００ｂには、コンテンツレスポンスデータに含まれる環境ログ情報に対応するグラフ（例えば、紫外線曝露量、温度、及び、湿度の時間変化を示すグラフ）が表示される。
　表示オブジェクトＡ１００ｃには、コンテンツレスポンスデータに含まれる第１肌スコア及び第２肌スコアが表示される。
　ボタンオブジェクトＢ１００ａは、リアルタイムコンテンツ画面Ｐ１０２ａ（図１２Ａ）を表示させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　ボタンオブジェクトＢ１００ｂは、ワンタイムコンテンツ画面Ｐ１０２ｂ（図１２Ｂ）を表示させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　ボタンオブジェクトＢ１００ｃは、タスクの提示（図１３のＳ１１１）のユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　ボタンオブジェクトＢ１００ｄには、リアルタイムコンテンツ又はワンタイムコンテンツに従ってケアを行う時に有用なケアアイテムを購入するためのショッピングサイトへアクセスするためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　ユーザがボタンオブジェクトＢ１００ａを指定すると、プロセッサ１２は、画面Ｐ１０２ａ（図１２Ａ）をディスプレイに表示する。
　画面Ｐ１０２ａは、表示オブジェクトＡ１０２ａと、ボタンオブジェクトＢ１０２ａと、を含む。
　表示オブジェクトＡ１０２ａには、コンテンツレスポンスデータに含まれるコンテンツＩＤによって識別されるリアルタイムコンテンツが表示される。
　ボタンオブジェクトＢ１０２ａは、表示オブジェクトＡ１０２ａに表示されたリアルタイムコンテンツが示すケアを終了したことをサーバ３０に通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　ユーザがボタンオブジェクトＢ１００ｂを指定すると、プロセッサ１２は、画面Ｐ１０２ｂ（図１２Ｂ）をディスプレイに表示する。
　画面Ｐ１０２ｂは、表示オブジェクトＡ１０２ｂと、ボタンオブジェクトＢ１０２ｂと、を含む。
　表示オブジェクトＡ１０２ｂには、コンテンツレスポンスデータに含まれるコンテンツＩＤによって識別されるワンタイムコンテンツが表示される。
　ボタンオブジェクトＢ１０２ｂは、表示オブジェクトＡ１０２ｂに表示されたワンタイムコンテンツが示すケアを終了したことをサーバ３０に通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　ステップＳ１０２の後、クライアント装置１０は、タスク更新リクエスト（Ｓ１０３）を実行する。
　第１例として、ユーザが、ボタンオブジェクトＢ１０２ａ（図１２Ａ）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
　タスク更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・表示オブジェクトＡ１０２ａに表示されたリアルタイムコンテンツのコンテンツＩＤ
・ステップＳ１０３の実行日時を示す情報
　第２例として、ユーザが、ボタンオブジェクトＢ１０２ｂ（図１２Ｂ）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
　タスク更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・表示オブジェクトＡ１０２ｂに表示されたワンタイムコンテンツのコンテンツＩＤ
・ステップＳ１０３の実行日時を示す情報
　ステップＳ１０３の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３０４）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、タスク更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）に新規レコードを追加する。
　新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「タスクＩＤ」フィールド…新規タスクＩＤ
・「コンテンツＩＤ」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるコンテンツＩＤ
・「登録日時」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるステップＳ１０３の実行日時を示す情報
・「終了日時」フィールド…コード「ＮＯＴ」
　これにより、ユーザが画面Ｐ１０２ａ又はＰ１０２ｂ（図１２）で指定したタスクがサーバ３０に記録される。
（３－２）タスクの更新の処理
　本実施形態のタスクの更新の処理について説明する。図１３は、本実施形態のタスクの更新の処理のシーケンス図である。図１４は、図１３の情報処理において表示される画面例を示す図である。
　図１３に示すように、クライアント装置１０は、タスク提示リクエスト（Ｓ１１０）を実行する。
　具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ１００ｃ（図１１）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク提示リクエストデータをサーバ３０に送信する。
　タスク提示リクエストデータは、ユーザＩＤを含む。
　ステップＳ１１０の後、サーバ３０は、タスク提示レスポンス（Ｓ３１０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、タスク提示リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）を参照して、「終了日時」フィールドにコード「ＮＯＴ」が格納されているレコード（つまり、未終了タスクに関するタスク情報が格納されているレコード）のタスクＩＤ及びコンテンツＩＤを特定する。
　プロセッサ３２は、タスク提示レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。
　タスク提示レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・未終了タスクのタスクＩＤ
・未終了タスクのタスクＩＤに関連付けられたコンテンツＩＤ
　ステップＳ３１０の後、クライアント装置１０は、タスクの提示（Ｓ１１１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、タスク提示レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ１１０（図１４）をディスプレイに表示する。
　画面Ｐ１１０は、表示オブジェクトＡ１１０ａ～Ａ１１０ｂと、ボタンオブジェクトＢ１１０ａ～Ｂ１１０ｂと、を含む。
　表示オブジェクトＡ１１０ａ～Ａ１１０ｂには、タスク提示レスポンスデータに含まれるコンテンツＩＤによって識別されるコンテンツが表示される。
　ボタンオブジェクトＢ１１０ａ～Ｂ１１０ｂは、それぞれ、表示オブジェクトＡ１１０ａ～Ａ１１０ｂに表示されたコンテンツに対応するタスクの終了をサーバ３０に通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。ボタンオブジェクトＢ１１０ａ～Ｂ１１０ｂには、それぞれ、表示オブジェクトＡ１１０ａ～Ａ１１０ｂに表示されたコンテンツを識別するコンテンツＩＤに関連付けられたタスクＩＤが割り当てられている。
　ステップＳ１１１の後、クライアント装置１０は、タスク更新リクエスト（Ｓ１１２）を実行する。
　具体的には、ユーザがボタンオブジェクトＢ１１０ａ（図１４）を指定すると、プロセッサ１２は、タスク更新リクエストデータをサーバ３０に送信する。
　タスク更新リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＩＤ
・ユーザが指定したボタンオブジェクトＢ１１０ａに割り当てられたタスクＩＤ
・ステップＳ１１２の実行日時を示す情報
　ステップＳ１１２の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３１１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、タスク更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）を特定する。
　プロセッサ３２は、特定したタスク情報データベースのうち、タスク更新リクエストデータに含まれるタスクＩＤを含むレコードを特定する。
　プロセッサ３２は、特定したレコードの「終了日時」フィールドに、タスク更新リクエストデータに含まれるステップＳ１１２の実行日時を示す情報を格納する。
　プロセッサ３２は、タスク更新リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた行動ログ情報データベース（図５）を特定する。
　プロセッサ３２は、特定した行動ログ情報データベースに新規レコードを追加する。
　新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「行動ログＩＤ」フィールド…新規行動ログＩＤ
・「日時」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるステップＳ１１２の実行日時を示す情報
・「行動」フィールド…タスク更新リクエストデータに含まれるタスクＩＤ
　これにより、ユーザが画面Ｐ１１０（図１４）で指定したタスクの終了と、当該タスクを終了させるために実施したケア行動と、がサーバ３０に記録される。
（３－３）推定式の補正の処理
　本実施形態の推定式の補正の処理について説明する。図１５は、本実施形態の推定式の補正の処理のフローチャートである。
　図１５の処理は、専用の測定装置（例えば、化粧品の販売店に配置された装置）にユーザのユーザＩＤを登録した後に実行される。
　図１５に示すように、サーバ３０は、測定結果の取得（Ｓ３２０）を実行する。
　具体的には、ユーザが専用の測定装置（例えば、化粧品の販売店に配置された装置）を用いて、肌状態に関する基準値ＲＥＦを測定すると、プロセッサ３２は、測定装置から、ユーザＩＤと、基準値ＲＥＦと、を取得する。
　ステップＳ３２０の後、サーバ３０は、式２を用いて、基準値ＲＥＦと肌スコアｆとの差分値（以下「乖離値」という）Ｄを算出する（Ｓ３２１）。
　（式２）Ｄ＝｜ＲＥＦ－ｆ｜
　ステップＳ３２１で算出された乖離値Ｄが所定の閾値Ｔｈ未満である場合（Ｓ３２２－ＮＯ）、図１５の処理が終了する。
　ステップＳ３２１で算出された乖離値Ｄが所定の閾値Ｔｈ以上である場合（Ｓ３２２－ＹＥＳ）、サーバ３０は、推定式の更新（Ｓ３２３）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、乖離値Ｄが所定の閾値Ｔｈ未満になるように、ステップＳ３２０で取得したユーザＩＤに関連付けられた推定式（図３）の係数を変更する。
　これにより、推定式がユーザ毎に調整される。
　図１５の処理は、肌指標毎に実行される。
（４）変形例
　本実施形態の変形例について説明する。
（４－１）変形例１
　変形例１について説明する。変形例１は、環境ログ情報（図４）、及び、行動ログ情報（図５）の組合せを用いて、コンテンツの提示の処理（図１０）を実行する例である。
　具体的には、変形例１の推定式は、ユーザの行動の係数と、行動情報に応じて決まるパラメータと、を含む。
　ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた行動ログ情報データベース（図５）のレコードのうち、「日時」フィールドの値がステップＳ１００の実行日から遡って一定期間（例えば、１週間）に含まれるレコード（以下「行動参照レコード」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、行動参照レコードの「行動」フィールド、「開始時間」フィールド、「終了時間」フィールド、「カロリー変化量」フィールド、及び、「位置情報」フィールドの少なくとも１つと、環境参照レコードから算出した平均値とを推定式に適用することにより、第１肌スコアを算出する。第１肌スコアは、環境ログ情報及び行動ログ情報から推定される現在の肌状態を示す。
　プロセッサ３２は、予測情報提供サーバ７０から行動予測情報を取得する。
　プロセッサ３２は、行動参照レコードの「行動」フィールド、「開始時間」フィールド、「終了時間」フィールド、「カロリー変化」フィールド、及び、「位置情報」フィールドの少なくとも１つの情報と、環境参照レコードから算出した平均値と、行動予測情報と、を推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。第２肌スコアは、環境ログ情報、行動ログ情報、及び、行動予測情報から推定される将来の肌状態を示す。
　リアルタイムコンテンツ及びワンタイムコンテンツは、更に、ユーザの行動に関するアドバイスを含む。
　変形例１によれば、ユーザが過ごした環境、及び、ユーザの行動の両方を考慮して、肌状態を推定することができる。これにより、環境ログ情報及び行動ログ情報の組合せに応じたコンテンツを提供することができる。
（４－２）変形例２
　変形例２について説明する。変形例２は、環境ログ情報（図４）、及び、心身ログ情報（図６）の組合せを用いて、コンテンツの提示の処理（図１０）を実行する例である。
　具体的には、変形例２の推定式は、ユーザの心身の係数と、心身ログ情報に応じて決まるパラメータと、を含む。
　ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられた心身ログ情報データベース（図６）のレコードのうち、「日時」フィールドの値がステップＳ１００の実行日から遡って一定期間（例えば、１週間）に含まれるレコード（以下「心身参照レコード」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、心身参照レコードの「脈拍値」フィールド、「性周期」フィールド、及び、「ストレス」フィールドの少なくとも１つと、環境参照レコードから算出した平均値とを推定式に適用することにより、第１肌スコアを算出する。第１肌スコアは、環境ログ情報及び心身ログ情報から推定される現在の肌状態を示す。
　プロセッサ３２は、予測情報提供サーバ７０から心身予測情報を取得する。
　プロセッサ３２は、心身参照レコードの「脈拍値」フィールド、「性周期」フィールド、及び、「ストレス」フィールドの少なくとも１つの情報と、環境参照レコードから算出した平均値と、心身予測情報と、を推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。第２肌スコアは、環境ログ情報、心身ログ情報、及び、心身予測情報から推定される将来の肌状態を示す。
　リアルタイムコンテンツ及びワンタイムコンテンツは、更に、以下の情報を含む。
・ユーザのホルモンバランスに関するアドバイス
・ユーザのストレスに関するアドバイス
　変形例２によれば、ユーザが過ごした環境、及び、ユーザの心身の両方を考慮して、肌状態を推定することができる。これにより、環境ログ情報及び心身ログ情報の組合せに応じたコンテンツを提供することができる。
（４－３）変形例３
　変形例３について説明する。変形例３は、ユーザのケア行動を考慮して将来の肌状態を推定する例である。
　具体的には、変形例３の推定式は、ユーザのケア行動の係数と、タスク情報に応じて決まるパラメータと、を含む。
　ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、平均値を算出した後、コンテンツリクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたタスク情報データベース（図９）を参照して、一定期間内（例えば、ステップＳ３０１の実行日から遡って１週間）のレコード（以下「参照レコード」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、特定した参照レコードの情報（つまり、一定期間内のケア行動に関する情報）と、算出した平均値と、を推定式に適用することにより、第２肌スコアを算出する。
　変形例３によれば、ユーザのケア行動の履歴を考慮して、将来の肌状態を推定する。これにより、各ユーザに適合した将来の肌状態を提示することができる。
（４－４）変形例４
　変形例４について説明する。変形例４は、肌スコアをクライアント装置１０以外の外部装置に出力する例である。
　具体的には、サーバ３０には、肌スコアに基づいて化粧品を生成する化粧品生成装置に接続されている。化粧品生成装置には、複数のカートリッジが配置されている。各カートリッジには、化粧品の成分となる原料、又は、複数の原料の混合物（以下「化粧料」という）が収容されている。原料は、例えば、液体、粉体、固体、又は、それらの組合せである。
　ステップＳ３０１（図１０）において、プロセッサ３２は、第１肌スコア及び第２肌スコアを、化粧品生成装置に送信する。
　化粧品生成装置は、サーバ３０から送信された第１肌スコア及び第２肌スコアの少なくとも１つに基づいて、各カートリッジに収容された原料又は化粧料の使用量を決定する。
　化粧品生成装置は、決定した使用量の原料又は化粧料を各カートリッジから抽出して、ユーザに提供する。
　変形例４によれば、環境情報に応じた原料又は化粧料を用いて生成される化粧品をユーザに提供することができる。
（４－５）変形例５
　変形例５について説明する。変形例５は、環境情報が所定条件を満たす場合、ユーザに通知メッセージを提示する例である。
　具体的には、図１０の処理は、環境ログアプリケーション１２０がバックグラウンドで動作している時に実行される。
　プロセッサ１２は、ステップＳ１００で取得した環境情報が所定条件を満たす場合、通知メッセージを含む画面をディスプレイに表示する。
　所定条件は、以下の少なくとも１つである。
・紫外線曝露量が所定値以上であること
・温度が所定値以上であること
・湿度が所定値以下であること
　変形例５によれば、環境ログアプリケーション１２０の動作状態にかかわらず、肌に悪影響を及ぼす環境に居ることをユーザに即座に知ることができる。
（５）本実施形態の小括
　本実施形態について小括する。
　本実施形態の第１態様の情報処理装置（例えば、サーバ３０）は、ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、ユーザが過ごした環境の温度と、ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
　環境情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第１情報（例えば、リアルタイムコンテンツ）を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備え、
　複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、ユーザの肌状態に関する第２情報（例えば、ワンタイムコンテンツ）を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備える。
　第１態様によれば、ユーザは、現在の環境情報に基づくリアルタイムコンテンツと、環境ログ情報に基づくワンタイムコンテンツと、を受け取ることができる。つまり、ユーザは、時系列の環境因子を考慮した最適な情報を得ることができる。
　本実施形態の第２態様では、第１情報及び第２情報は、ユーザの肌のケアの方法に関するアドバイス、ユーザの肌のケアに適した商品に関するアドバイス、及び、ユーザのホルモンバランスに関するアドバイス、及び、ユーザのストレスに関するアドバイスの少なくとも１つを含む。
　本実施形態の第３態様の情報処理装置は、環境ログ情報に基づくユーザの肌状態の肌指標（例えば、第１肌スコア及び第２肌スコア）の少なくとも１つを推定する手段（例えば、ステップＳ３０１を実行するプロセッサ３２）を備え、
　推定された肌指標を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備えてもよい。
　第３態様によれば、ユーザは、環境情報に基づく肌状態を知ることができる。
　本実施形態の第４態様の情報処理装置は、ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、ユーザが過ごした環境の温度と、ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
　複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づく肌状態の肌指標を推定する手段（例えば、ステップＳ３０１を実行するプロセッサ３２）を備え、
　推定された肌指標を提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備える。
　第４態様によれば、ユーザは、現在の環境情報に基づく第１肌スコアと、環境ログ情報に基づく第２肌スコアを知ることができる。つまり、ユーザは、時系列の環境因子を考慮した最適な情報を得ることができる。
　本実施形態の第５態様の情報処理装置は、ユーザの行動に関する行動情報の履歴を示す行動ログ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
　推定する手段は、環境ログ情報と、行動ログ情報と、に基づいて、肌指標を推定する。
　第５態様によれば、ユーザは、自身が過ごした環境、及び、自身の行動の両方に基づく肌状態を知ることができる。
　本実施形態の第６態様の情報処理装置は、ユーザの心身に関する心身ログ情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
　推定する手段は、環境ログ情報と、心身ログ情報と、に基づいて、肌指標を推定する。
　第６態様によれば、ユーザは、自身が過ごした環境、及び、自身の心身の両方に基づく肌状態を知ることができる。
　第７態様によれば、将来の環境の予測を示す環境予測情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
　推定する手段は、環境ログ情報と、環境予測情報と、に基づいて、肌指標を推定する。
　第７態様によれば、ユーザは、自身が過ごした環境、及び、自身が過ごす予定の環境の両方に基づく肌状態を知ることができる。
　本実施形態の第８態様では、取得する手段は、環境情報を測定するように構成された測定装置（例えば、ログデバイス５０）から環境情報を取得する。
　本実施形態の第９態様の情報処理装置は、紫外線曝露量が所定値以上である場合、通知メッセージを提示する手段を備える。
　第９態様によれば、ユーザは、環境ログアプリケーション１２０を利用していなかったとしても、肌に悪影響を及ぼす環境に居ることを即座に知ることができる。
　本実施形態の第１０態様の情報処理装置（例えば、サーバ３０）は、ウェアラブルデバイス（例えば、ログデバイス５０）と通信可能であって、
　ウェアラブルデバイスから情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３００を実行するプロセッサ３２）を備え、
　ウェアラブルデバイスから取得した情報に基づいて、ウェアラブルデバイスを装着したユーザの肌のケアに関するアドバイスを提示する手段（例えば、ステップＳ３０３を実行するプロセッサ３２）を備える。
（６）その他の変形例
　その他の変形例について説明する。
　記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。
　上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０及びサーバ３０の何れでも実行可能である。
　環境ログ情報、及び、行動ログ情報は、クライアント装置１０に内蔵されたモジュールによって取得してもよい。
　環境ログ情報、行動ログ情報、及び、心身ログ情報は、サーバ３０とは異なる外部サーバから取得してもよい。
　ステップＳ３０１において、第１肌スコア及び第２肌スコアの一方の推定は省略可能である。
　以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。
１　　　　　：情報処理システム
１０　　　　：クライアント装置
１１　　　　：記憶装置
１２　　　　：プロセッサ
１３　　　　：入出力インタフェース
１４　　　　：通信インタフェース
１５　　　　：ＧＰＳモジュール
３０　　　　：サーバ
３１　　　　：記憶装置
３２　　　　：プロセッサ
３３　　　　：入出力インタフェース
３４　　　　：通信インタフェース
５０　　　　：ログデバイス
７０　　　　：予測情報提供サーバ７０
１２０　　　：環境ログアプリケーション
 

Claims (14)

  1. 　ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、前記ユーザが過ごした環境の温度と、前記ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、
    　前記環境情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第１情報を提示する手段を備え、
    　複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づいて、前記ユーザの肌状態に関する第２情報を提示する手段を備える、
    情報処理装置。
  2. 　前記第１情報及び前記第２情報は、前記ユーザの肌のケアの方法に関するアドバイス、前記ユーザの肌のケアに適した商品に関するアドバイス、前記ユーザのホルモンバランスに関するアドバイス、及び、前記ユーザのストレスに関するアドバイスの少なくとも１つを含む、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記環境ログ情報に基づく前記ユーザの肌状態の肌指標を推定する手段を備え、
    　前記推定された肌指標を提示する手段を備える、
    請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　ユーザが浴びた紫外線の量を示す紫外線曝露量と、前記ユーザが過ごした環境の温度と、前記ユーザが過ごした環境の湿度と、を示す環境情報を取得する手段を備え、
    　複数の環境情報を含む環境ログ情報に基づく肌状態の肌指標を推定する手段を備え、
    　前記推定された肌指標を提示する手段を備える、
    情報処理装置。
  5. 　前記ユーザの行動に関する行動情報の履歴を示す行動ログ情報を取得する手段を備え、
    　前記推定する手段は、前記環境ログ情報と、前記行動ログ情報と、に基づいて、前記肌指標を推定する、
    請求項３又は４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記ユーザの心身に関する心身ログ情報を取得する手段を備え、
    　前記推定する手段は、前記環境ログ情報と、前記心身ログ情報と、に基づいて、前記肌指標を推定する、
    請求項３～５の何れかに記載の情報処理装置。
  7. 　将来の環境の予測を示す環境予測情報を取得する手段を備え、
    　前記推定する手段は、前記環境ログ情報と、前記環境予測情報と、に基づいて、前記肌指標を推定する、
    請求項３～６の何れかに記載の情報処理装置。
  8. 　前記取得する手段は、前記環境情報を測定するように構成された測定装置から前記環境情報を取得する、
    請求項１～７の何れかに記載の情報処理装置。
  9. 　前記紫外線曝露量が所定値以上である場合、通知メッセージを提示する手段を備える、
    請求項１～８の何れかに記載の情報処理装置。
  10. 　ウェアラブルデバイスと通信可能な情報処理装置であって、
    　前記ウェアラブルデバイスから情報を取得する手段を備え、
    　前記ウェアラブルデバイスから取得した情報に基づいて、前記ウェアラブルデバイスを装着したユーザの肌のケアに関するアドバイスを提示する手段を備える、
    情報処理装置。
  11. 　請求項１～１０の何れかに記載の情報処理装置と接続可能なクライアント装置であって、
    　ディスプレイを備え、
    　前記情報処理装置によって提示された第１情報及び第２情報を前記ディスプレイに表示する手段を備える、
    クライアント装置。
  12. 　ウェアラブルデバイスと通信可能な情報処理装置であって、
    　前記ウェアラブルデバイスから情報を取得する手段を備え、
    　前記ウェアラブルデバイスから取得した情報に基づいて、前記ウェアラブルデバイスを装着したユーザの肌状態に関する肌指標を推定する手段を備え、
    　前記推定された肌指標を提示する手段を備える、
    情報処理装置。
  13. 　請求項１２に記載の情報処理装置と接続可能なクライアント装置であって、
    　ディスプレイを備え、
    　前記情報処理装置によって提示された肌指標を前記ディスプレイに表示する手段を備える、
    クライアント装置。
  14. 　コンピュータを、請求項１～１３の何れかに記載の各手段として機能させるためのプログラム。
     
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