JPWO2018055673A1 - 干渉識別装置および干渉識別方法 - Google Patents
干渉識別装置および干渉識別方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2018055673A1 JPWO2018055673A1 JP2018524848A JP2018524848A JPWO2018055673A1 JP WO2018055673 A1 JPWO2018055673 A1 JP WO2018055673A1 JP 2018524848 A JP2018524848 A JP 2018524848A JP 2018524848 A JP2018524848 A JP 2018524848A JP WO2018055673 A1 JPWO2018055673 A1 JP WO2018055673A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cluster
- feature
- unit
- sample data
- interference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
- G06F18/24133—Distances to prototypes
- G06F18/24137—Distances to cluster centroïds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/211—Selection of the most significant subset of features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/345—Interference values
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
Abstract
Description
図1は、本発明の実施の形態1にかかる干渉識別装置の機能構成を示す図である。本実施の形態の干渉識別装置10は、電波環境データを取得し、電波環境データの特徴量に基づいて、電波環境データに含まれる干渉信号の種類を識別する。電波環境データとは、後述するように、干渉識別装置10が、受信した電磁波を測定することにより得られる測定データである。干渉識別装置10は、通信装置に搭載されていてもよい。
図10は、本発明の実施の形態2にかかる干渉識別装置10aの機能構成例を示す図である。本実施の形態の干渉識別装置10aの機能構成は、実施の形態1の干渉識別装置にサンプルデータ廃棄部11を加える以外は、実施の形態1の干渉識別装置10と同様である。実施の形態1と同様の機能を有する構成要素は、実施の形態1と同一の符号を付して、重複する説明を省略する。以下、実施の形態1と異なる点を説明する。
Claims (7)
- 解析時間長の間に受信された電磁波を用いて該電磁波の1種類以上の特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記1種類以上の特徴量が、特徴量の1種類を1次元に対応させた1次元以上の空間であるクラスタ空間において領域が各々定義される複数のクラスタのうちのいずれに属するかを識別する識別部と、
前記1種類以上の特徴量の前記クラスタ空間における前記クラスタとの距離に基づいて前記解析時間長を変更する変更部と、
を備えることを特徴とする干渉識別装置。 - 電磁波を受信するためのアンテナと、
前記アンテナにより受信された前記電磁波の増幅処理を行う受信処理部と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の干渉識別装置。 - 前記識別部による識別結果と前記1種類以上の特徴量と前記解析時間長とを対応付けて記憶する記憶部、
を備えることを特徴とする請求項1または2に記載の干渉識別装置。 - 前記複数のクラスタの前記クラスタ空間における各々の領域は、それぞれ前記複数のクラスタの各々の中心であるクラスタ中心と前記複数のクラスタの各々の半径であるクラスタ半径とで定義され、
前記干渉識別装置は、
前記複数のクラスタの各々について、前記1種類以上の特徴量と、前記クラスタ中心との距離を算出し、算出された前記距離のうち、最も短い前記距離に対応する前記クラスタを選択し、選択された前記クラスタの前記距離から前記クラスタ半径を減じた値である差分を算出する距離算出部、
を備え、
前記変更部は、前記差分に基づいて前記解析時間長を変更することを特徴とする請求項1から3のいずれか1つに記載の干渉識別装置。 - 前記特徴量算出部により新たに算出された前記1種類以上の特徴量である第1の特徴量と前記第1の特徴量が属する前記クラスタに属する過去に算出された前記1種類以上の特徴量である第2の特徴量との間の前記クラスタ空間における距離に基づいて、廃棄する前記第2の特徴量を選択し、選択された前記第2の特徴量を廃棄する廃棄部、
を備え、
前記クラスタ中心および前記クラスタ半径は、前記クラスタ中心および前記クラスタ半径に対応する前記クラスタに属する前記1種類以上の特徴量に基づいて算出されることを特徴とする請求項4に記載の干渉識別装置。 - 前記廃棄部は、前記第1の特徴量が属する前記クラスタにおいて、選択された前記第2の特徴量を含んで算出された前記クラスタ中心と、選択された前記第2の特徴量を含まずに算出された前記クラスタ中心との間の距離がしきい値以下である場合に前記第2の特徴量を廃棄することを特徴とする請求項5に記載の干渉識別装置。
- 干渉識別装置が、解析時間長の間に受信された電磁波を用いて該電磁波の1種類以上の特徴量を算出する第1のステップと、
前記干渉識別装置が、前記1種類以上の特徴量が、特徴量の1種類を1次元に対応させた1次元以上の空間であるクラスタ空間において領域が各々定義される複数のクラスタのうちのいずれに属するかを識別する第2のステップと、
前記干渉識別装置が、前記1種類以上の特徴量の前記クラスタ空間における前記クラスタとの距離に基づいて前記解析時間長を変更する第3のステップと、
を含むことを特徴とする干渉識別方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2016/077694 WO2018055673A1 (ja) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 干渉識別装置および干渉識別方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018055673A1 true JPWO2018055673A1 (ja) | 2018-09-27 |
JP6410995B2 JP6410995B2 (ja) | 2018-10-24 |
Family
ID=61690851
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018524848A Active JP6410995B2 (ja) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 干渉識別装置および干渉識別方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10963755B2 (ja) |
JP (1) | JP6410995B2 (ja) |
DE (1) | DE112016007146B4 (ja) |
WO (1) | WO2018055673A1 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111382803B (zh) * | 2020-03-18 | 2022-06-03 | 电子科技大学 | 一种基于深度学习的通信信号特征融合方法 |
CN111934796B (zh) * | 2020-07-15 | 2022-06-17 | 山东建筑大学 | 一种lte上行干扰自动标注方法及系统 |
US11394475B1 (en) * | 2020-11-04 | 2022-07-19 | Spectrum Effect Inc. | Method and system for interference detection and classification |
CN113159447B (zh) * | 2021-05-12 | 2022-03-29 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种激光雷达电磁环境效应预测方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008072646A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Toshiba Corp | 通信装置およびプログラム |
JP2009038754A (ja) * | 2007-08-03 | 2009-02-19 | Panasonic Corp | 無線通信装置および干渉検出方法 |
WO2016035439A1 (ja) * | 2014-09-05 | 2016-03-10 | 三菱電機株式会社 | 干渉識別装置、無線通信装置および干渉識別方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5942804B2 (ja) | 1978-11-08 | 1984-10-17 | 住友金属工業株式会社 | 防錆剤塗膜厚測定方法 |
DE3038504A1 (de) | 1980-10-11 | 1982-06-03 | Basf Ag, 6700 Ludwigshafen | Neue 4-chinolinmethanderivate, ihre herstellung und verwendung zur darstellung von substanzen mit arzneimittelwirkung |
EP1881489B1 (en) * | 2005-05-13 | 2010-11-17 | Panasonic Corporation | Mixed audio separation apparatus |
JP2009005250A (ja) * | 2007-06-25 | 2009-01-08 | Toyota Infotechnology Center Co Ltd | 電波伝搬解析装置 |
JP5793961B2 (ja) | 2010-07-26 | 2015-10-14 | 日本電気株式会社 | 電磁波識別装置、電磁波識別方法及びプログラム |
US9509416B2 (en) * | 2012-09-20 | 2016-11-29 | Broadcom Corporation | Interference cancellation within OFDM communications |
CN103947242B (zh) * | 2012-10-30 | 2018-01-16 | 华为技术有限公司 | 一种干扰收集和识别的方法、设备及系统 |
JP5942804B2 (ja) | 2012-11-14 | 2016-06-29 | 富士通株式会社 | 無線監視装置 |
-
2016
- 2016-09-20 WO PCT/JP2016/077694 patent/WO2018055673A1/ja active Application Filing
- 2016-09-20 US US16/321,698 patent/US10963755B2/en active Active
- 2016-09-20 DE DE112016007146.9T patent/DE112016007146B4/de not_active Expired - Fee Related
- 2016-09-20 JP JP2018524848A patent/JP6410995B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008072646A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Toshiba Corp | 通信装置およびプログラム |
JP2009038754A (ja) * | 2007-08-03 | 2009-02-19 | Panasonic Corp | 無線通信装置および干渉検出方法 |
WO2016035439A1 (ja) * | 2014-09-05 | 2016-03-10 | 三菱電機株式会社 | 干渉識別装置、無線通信装置および干渉識別方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
高木 学: "非階層クラスタリングによる電波環境測定データの解析", 電子情報通信学会2015年通信ソサイエティ大会講演論文集1, vol. B-5-102, JPN6018020775, 25 August 2015 (2015-08-25), pages 3 - 4 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018055673A1 (ja) | 2018-03-29 |
US10963755B2 (en) | 2021-03-30 |
DE112016007146B4 (de) | 2019-12-24 |
US20200380314A1 (en) | 2020-12-03 |
DE112016007146T5 (de) | 2019-05-02 |
JP6410995B2 (ja) | 2018-10-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6410995B2 (ja) | 干渉識別装置および干渉識別方法 | |
US10158437B2 (en) | Wireless analysis apparatus and wireless analysis method | |
CN112526513A (zh) | 基于聚类算法的毫米波雷达环境地图构建方法及装置 | |
US9485746B2 (en) | Location classification accuracy for devices inside and outside of a deployment area | |
TW201618563A (zh) | 用於適應性多重特徵語意位置感測之系統及方法 | |
WO2018000881A1 (zh) | 一种定位方法、服务器及终端 | |
CN110059288B (zh) | 用于获得促进机器学习任务用的最佳母小波的系统和方法 | |
US20230108038A1 (en) | Unmanned aerial vehicle detection method and apparatus with radio wave measurement | |
CN111757464A (zh) | 一种区域轮廓提取方法及装置 | |
US10108779B2 (en) | Automatic nuclear segmentation | |
CN105530598A (zh) | 基于wlan室内定位的ap选择方法 | |
JP6354104B2 (ja) | 無線通信方式検出装置、無線通信方式検出方法、及びプログラム | |
US10958287B1 (en) | Efficient compression of radar data | |
WO2015031350A1 (en) | Systems and methods for memory utilization for object detection | |
CN113055901B (zh) | 一种终端定位的方法和装置 | |
US9710922B2 (en) | Image processing apparatus, method and medium storing a program for detecting a motion vector | |
US11432111B2 (en) | Information processing device | |
US20150296479A1 (en) | Systems, apparatus, and methods for location estimation of a mobile device | |
JP6892402B2 (ja) | 信号諸元解析装置および信号諸元解析方法 | |
US10306595B2 (en) | Method and apparatus for selecting hopping target channels | |
CN117595943B (zh) | 一种目标特征频点快速回溯分析方法、系统、设备及介质 | |
JP6366522B2 (ja) | 電波環境解析装置、通信装置および電波環境解析方法 | |
JP5424576B2 (ja) | 適合領域検出装置 | |
US20230047200A1 (en) | Method and apparatus for improving positioning performance by analyzing signals transmitted via different sub-channels | |
US11836218B2 (en) | System and method for object detection and dimensioning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180514 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20180514 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20180530 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180605 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180720 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180828 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180925 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6410995 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |