JPWO2017057370A1 - 出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びプログラム - Google Patents

出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びプログラム Download PDF

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Abstract

出荷数量予測装置１０は、農産物の生産者２０が設定した、予想出荷数量と、基準日から農産物の予想出荷日までの予想日数と、予想日数の前後のズレ日数とを取得する、データ取得部１１と、予想出荷数量、予想日数、及びズレ日数を用いた統計処理によって、予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部１２と、を備えている。

Description

本発明は、集出荷場を経由して農産物を出荷する場合の出荷数量を予測する、出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びこれらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
近年、スーパーマーケット等の小売業者は、特に、ほうれん草、レタス等の軟弱野菜について、生産者に対して、定時に定量を出荷することを求めていることから、生産者と小売業者との間で契約取引が増加している。そして、このような契約取引に対応するため、生産者の間で出荷協調生産者団体が形成され、団体に属する各生産者が、互いに、納入する農産物の数量を相互に補完する運営が行なわれている。
このような運営では、集出荷場の担当者及び現地指導員（以下、これらの者をまとめて「管理者」と表記する。）は、各生産者から集出荷場で収集される農産物の集荷量が契約出荷数量に到達するよう、各生産者に対して収穫及び出荷の指示を行なっている。
ところで、上述の出荷協調生産者団体は、小売業者との契約交渉を行なうために、各生産者の予想出荷時期と予想出荷数量とをできるだけ正確に把握する必要がある。このため、集出荷場の管理者は、各生産者から、予想出荷時期と予想出荷数量とを聞き取り、団体全体が出荷できる数量の予測を行なっているが、この場合は、生産者の勘に頼ることになり、正確性が乏しい場合がある。
一方、例えば、特許文献１は、圃場毎に、将来の出荷時期と出荷数量とを予測する、農業生産情報管理システムを開示している。具体的には、特許文献１に開示されたシステムは、データベースに記憶されている過去の出荷計画と過去の出荷実績とを取得し、取得した過去の出荷計画と過去の出荷実績とを対比して、どの出荷時期に、どの圃場で、どれだけの農産物が不足するかを予測する。
更に、特許文献１に開示されたシステムは、データベースが過去の気温の推移と過去の雨量の推移とを記憶している場合は、これらのデータに、今年の気温の推移と今年の雨量の推移とを適用することで、より正確に、将来の出荷時期と出荷数量とを予測する。
従って、特許文献１に開示されたシステムを用いれば、生産者は、今までよりも正確に出荷時期及び出荷数量を予測できると考えられる。
特許第５３５６６３１号
しかしながら、上記特許文献１に開示されたシステムでは、過去の出荷実績がデータベースに記憶されていなければならない。また、予測した出荷時期と実際の出荷時期との間にズレが生じる可能性が考慮されていない。このため、契約取引のように日毎に出荷数量を予測する必要がある場合に対応できないという問題がある。
即ち、契約取引は、日単位で定められた数量を出荷する必要があるため、上記特許文献１に開示されたシステムで予測された出荷時期と出荷数量とに基づいて契約を行なった場合は、契約違反が発生する可能性が高いと考えられる。
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、過去の出荷実績がデータベースに蓄積されていなくとも、生産者の蓄積する経験及びノウハウを用いて予測した出荷時期にズレが生じることを考慮して、農産物の出荷時期及び出荷数量を予測し得る、出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
上記目的を達成するため、本発明の一側面における第１の出荷数量予測装置は、
農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、データ取得部と、
前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部と、
を備えていることを特徴とする。
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第２の出荷数量予測装置は、
農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、データ取得部と、
前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、実績取得部と、
取得された前記実日数を蓄積する、実績蓄積部と、
前記実績蓄積部に前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部と、
を備えていることを特徴とする。
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第１の出荷数量予測方法は、
（ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
（ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする。
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第２の出荷数量予測方法は、
（ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
（ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
（ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
（ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする。
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第１のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
（ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させる、命令を含むプログラムを記録していることを特徴とする。
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第２のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
（ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
（ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
（ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録していることを特徴とする。
以上のように、本発明によれば、過去の出荷実績がデータベースに蓄積されていなくとも、生産者の蓄積する経験及びノウハウを用いて予測した出荷時期にズレが生じることを考慮して、農産物の出荷時期及び出荷数量を予測することができる。
図１は、本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置の構成を示すブロック図である。 図２は、本発明の実施の形態１で利用する正規分布の一例を示す図である。 図３は、本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置の動作を示すフロー図である。 図４は、本発明の実施の形態１において一覧化された出荷数量の期待値の一例を示す図である。 図５は、本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置の構成を示すブロック図である。 図６は、本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置の動作を示すフロー図である。 図７は、本発明の実施の形態１及び２における出荷数量予測装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
（実施の形態１）
以下、本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びプログラムについて、図１〜図４を参照しながら説明する。
［装置構成］
最初に、図１を用いて本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置の構成について説明する。図１は、本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置の構成を示すブロック図である。
図１に示す出荷数量予測装置１０は、集出荷場を経由して出荷される農産物の出荷数量を予測するための装置である。図１に示すように、出荷数量予測装置１０は、データ取得部１１と、期待値算出部１２とを備えている。
データ取得部１１は、農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から農産物の予想出荷日までの予想日数と、予想出荷日の前後のズレ日数とを取得する。期待値算出部１２は、予想出荷数量、予想日数、及びズレ日数を用いた統計処理によって、予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する。
このように、本実施の形態では、過去の出荷実績を用いることなく、生産者の蓄積する経験及びノウハウによって予測された出荷時期のズレを考慮して、統計処理が行なわれる。この結果、予想出荷日だけでなく、その前後についても出荷数量が予測される。本実施の形態１における出荷数量予測装置１０は、予測した出荷時期にズレが生じることを考慮して、農産物の出荷時期及び出荷数量を予測することができる。
続いて、図１に加えて、図２を用いて本実施の形態１における出荷数量予測装置１０の構成及び機能について更に具体的に説明する。まず、図１に示すように、本実施の形態１において、出荷数量予測装置１０は、インターネット等のネットワーク４０を介して、生産者２０の端末装置２１に接続されている。また、出荷数量予測装置１０は、集出荷場の管理者３０の端末装置３１にも接続されている。
本実施の形態１では、各生産者は、自身の端末装置２１に、自身が作付けを行なっている圃場の農産物について、予想出荷数量、基準日、基準日から予想出荷日までの予想日数、及び予想出荷日の前後のズレ日数を入力する。基準日としては、種をまいた日、苗を作付けした日等が挙げられる。端末装置２１は、各データが入力されると、入力されたデータを出荷数量予測装置１０に送信する。これにより、データ取得部１１は、各生産者２０から、予想出荷数量、予想出荷日、及びズレ日数を取得する。
期待値算出部１２は、本実施の形態１では、例えば、図２に示すように、予想日数を平均μとし、ズレ日数の値を設定係数α＝３で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、期待値を算出する。図２は、本発明の実施の形態１で利用する正規分布の一例を示す図である。このような処理によって期待値を算出するのは、基準日から予想出荷日までの予想日数が正規分布に従うと仮定すると、正規分布の特性から、μ±３σの範囲に９９．７３％の確率で予想日数が収まり、３σ≒ズレ日数と近似できるからである。
また、本実施の形態１では、データ取得部１１は、生産者が設定した、予想出荷数量、予想日数、及びズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得することができる。この確からしさを表す指標は、生産者のノウハウに基づき、設定されるべきものである。この場合、期待値算出部１２は、指標が表す確からしさが低い程、ズレ日数の値を除算する設定係数αの値を小さくすることができる。
例えば、端末装置２１において、ユーザは、前記指標として、各予想に対する自信を三段階（高、中、低）で選択できるとする。この場合、期待値算出部１２は、ユーザが「高」を入力すると、αを「３」に設定する。同様に、期待値算出部１２は、ユーザが「中」を入力すると、αを「２」に設定し、ユーザが「低」を入力すると、αを「１」に設定する。
例えば、ユーザが「中」を入力し、ズレ日数を３日に設定すると、期待値算出部１２は、αを「２」に設定し、σ＝３／２となるので、標準偏差σを「１．５」と算出する。このように、指標が表す確からしさが高い程、設定係数αの値を大きくするのは、図２に示すように、設定係数αは、図２に示す横軸のσの係数に相当し、αの値が高い程、実際の出荷日がズレ日数の範囲内に収まる可能性が高いからである。具体的には、正規分布の特性から、μ±３σ、μ±２σ、μ±σの範囲内、それぞれには、出荷日が、９９．７３％、９５．４５％、６８．２７％の確率で収まることになる。
そして、具体的には、期待値算出部１２は、予想出荷数量をｈとし、期待値の算出の対象となる日における基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、期待値を算出する。
Figure 2017057370
Figure 2017057370
上記式（１）及び（２）を用いた算出処理により、生産者２０毎に、予想出荷日、及びその前後のズレ日数それぞれにおける期待値が算出される。よって、集出荷場の管理者は、予想出荷日の前後において集出荷場に集まる農産物の数量を予想できることになる。なお、この点については、図４を用いて後述する。
また、上記の式（２）は、下記のように書き換えることもできる。
Figure 2017057370
［装置動作］
次に、本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置１０の動作について図３を用いて説明する。図３は、本発明の実施の形態１における出荷数量予測装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図１及び図２を参酌する。また、本実施の形態１では、出荷数量予測装置１０を動作させることによって、出荷数量予測方法が実施される。よって、本実施の形態１における出荷数量予測方法の説明は、以下の出荷数量予測装置１０の動作説明に代える。
まず、前提として、各生産者が、端末装置２１を介して、予想出荷数量、基準日、基準日から予想出荷日までの予想日数、予想出荷日の前後のズレ日数、指標（自信の段階）を入力し、これらのデータを、出荷数量予測装置１０に送信する。
図３に示すように、出荷数量予測装置１０においては、まず、データ取得部１１が、各端末装置２１から送信されてきた、予想出荷数量、基準日、予想日数、ズレ日数、及び指標を取得する（ステップＡ１）。
次に、期待値算出部１２は、正規分布に必要となる平均μと標準偏差σとを算出する（ステップＡ２）。具体的には、期待値算出部１２は、予想日数を平均μとする。また、期待値算出部１２は、指標から設定係数αを求め、求めたαから標準偏差σを算出する。
次に、期待値算出部１２は、ステップＡ２で求めた平均μ及び標準偏差σで定まる正規分布を用いて、出荷数量の期待値を算出する（ステップＡ３）。具体的には、期待値算出部１２は、ユーザ毎に、上記の式（１）及び（２）を用いて、期待値を算出する（ステップＡ３）。
例えば、あるユーザにおいて、予想出荷数量が１００ｋｇ、基準日が１０月７日、予想日数が２０日、ズレ日数が±３日、指標が「中」であるとする。この場合は、このユーザについて、ｈ＝１００、μ＝２０、σ＝３／２として、ｔ＝−３、−２、−１、０、＋１、＋２、＋３それぞれについて、上記の式（１）及び（２）を用いて、期待値を算出する。
次に、期待値算出部１２は、ステップＡ３で算出された出荷数量の期待値を時系列に一覧化する（ステップＡ４）。具体的には、図４に示すように、期待値算出部１２は、ユーザ毎に算出した各期待値を、日毎、及び週毎に合計し、期待値を一覧化する。
図４は、本発明の実施の形態１において一覧化された出荷数量の期待値の一例を示す図である。図４の例は、生産者Ａ及びＢが、農産物としてほうれん草を出荷する場合を示している。また、この場合、ほうれん草は、種まきから２０日で出荷できるとする。更に、基準日は種まきの日であり、生産者Ａ及びＢは、種をまいた後に、データを入力しているとする。
具体的には、生産者Ａは、１０月７日に、基準日として１０月７日、予想出荷数量として１００ｋｇ、予想日数として２０日、ズレ日数として±３日を入力した後、更に、１０月１７日に、基準日として１０月１７日、予想出荷数量として２００ｋｇ、予想日数として２０日、ズレ日数として±３日を入力している。また、生産者Ｂは、１０月１１日に、基準日として１０月１１日、予想出荷数量として３００ｋｇ、予想日数として２０日、ズレ日数として±３日を入力している。
また、図４の例では、期待値算出部１２は、生産者Ａ及び生産者Ｂそれぞれについて、日毎に期待値を算出し、更に、生産者Ａ及びＢ双方の期待値が算出される日においては、両者の期待値を合計する。また、期待値算出部１２は、期待値の週毎の合計値も算出する。そして、期待値算出部１２は、日毎の生産者Ａ及びＢ双方の期待値の合計値と、週毎の生産者Ａ及びＢ双方の期待値の合計値とを、一覧化する。なお、図４の例では、週毎の合計値が算出されているが、本実施の形態１においては、合計値の算出は、例えば、１０日毎であっても良く、日数は特に限定されるものではない。
その後、期待値算出部１２は、作成した一覧を、管理者３０の端末装置３１の画面に表示させるため、一覧の画像データを作成し、作成した画像データを端末装置３１に送信する（ステップＡ５）。
［実施の形態１における効果］
以上のように、本実施の形態１によれば、過去の出荷実績がデータベースに蓄積がされていなくとも、生産者の蓄積する経験及びノウハウに基づいて、予想出荷日だけでなく、その前後において、出荷できる数量が予測される。よって、集出荷場の管理者等は、小売業者との契約交渉を円滑に進めることができる。
また、本実施の形態１において、出荷数量の予測対象となる農産物は、特に限定されるものではないが、本実施の形態１は、鮮度が要求される農産物、例えば、軟弱野菜、露地野菜、果物、生花等に特に有効である。
更に、本実施の形態１では、生産者からの各データの取得は、圃場毎、単位面積毎に行なわれていても良い。この場合、データの取得単位毎（具体的には、圃場毎、単位面積毎）に出荷数量の期待値が算出される。また、生産者から取得される各データは、随時更新されても良く、その場合は、出荷数量の期待値も再計算されて更新される。
［プログラム］
本発明の実施の形態１におけるプログラムは、コンピュータに、図３に示すステップＡ１〜Ａ５を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における出荷数量予測装置１０と出荷数量予測方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、データ取得部１１、及び期待値算出部１２として機能し、処理を行なう。
また、本実施の形態におけるプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されても良い。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、データ取得部１１、及び期待値算出部１２のいずれかとして機能しても良い。
（実施の形態２）
次に、本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びプログラムについて、図５及び図６を参照しながら説明する。
［装置構成］
最初に、図５を用いて本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置の構成について説明する。図５は、本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置の構成を示すブロック図である。
図５に示すように、本実施の形態２における出荷数量予測装置５０は、図１に示した実施の形態１における出荷数量予測装置１０と異なり、実績取得部５３と、実績蓄積部５４とを備えている。また、このため、本実施の形態２においては、期待値算出部５２における処理も異なっている。なお、データ取得部５１は、実施の形態１におけるデータ取得部１１と同様に機能する。本実施の形態２では、データ取得部５１は、農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する。以下、実施の形態１との相違点を中心に説明する。
実績取得部５３は、各生産者が設定した基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する。実績蓄積部５４は、取得された実日数を蓄積する。
期待値算出部５２は、本実施の形態２においては、実績蓄積部５４に実日数が蓄積されている場合において、これらを用いて期待値を算出する。具体的には、期待値算出部５２は、実日数の平均μ及び標準偏差σを算出する。また、標準偏差σは、実際の出荷日と予想出荷日の差分から求められる。
続いて、期待値算出部５２は、算出した実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、生産者の予想出荷数量とを利用して、期待値を算出する。具体的には、期待値算出部５２は、上記の式（１）及び（２）において、予想出荷数量をｈとし、期待値の算出の対象となる日における基準日からの日数をｔとして、期待値を算出する。
更に、本実施の形態２においては、期待値算出部５２は、生産者及び実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、実績蓄積部５４に蓄積されている実日数をグルーピングすることができる。この場合、期待値算出部５２は、グルーピングによって得られたグループ毎に、実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布を利用して、期待値を算出する。
また、期待値算出部５２は、生産者毎にグルーピングを行なって、期待値を算出した場合は、更に、生産者それぞれの期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とすることもできる。
［装置動作］
次に、本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置５０の動作について図６を用いて説明する。図６は、本発明の実施の形態２における出荷数量予測装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図５を参酌する。また、本実施の形態２では、出荷数量予測装置５０を動作させることによって、出荷数量予測方法が実施される。よって、本実施の形態２における出荷数量予測方法の説明は、以下の出荷数量予測装置５０の動作説明に代える。
まず、本実施の形態２では、前提として、実績取得部５３は、各生産者が設定した基準日から実際の出荷日までの日数を取得し、これらが、実績蓄積部５４に、実日数として蓄積されているとする。
図６に示すように、最初に、期待値算出部５２は、生産者毎に、実績蓄積部５４に蓄積されている実日数をグルーピングする（ステップＢ１）。
次に、期待値算出部５２は、グルーピングの単位である生産者毎に、蓄積されている実日数に基づいて、正規分布に必要となる実日数の平均μ、標準偏差σを算出する（ステップＢ２）。
次に、期待値算出部５２は、生産者毎に、ステップＢ２で求めた平均μ及び標準偏差σで定まる正規分布と、予想出荷数量とを用いて、出荷数量の期待値を算出する（ステップＢ３）。
次に、期待値算出部５２は、ステップＢ３で算出された出荷数量の期待値を時系列に一覧化する（ステップＢ４）。具体的には、本実施の形態２でも図４に示した例と同様に、期待値算出部５２は、ユーザ毎に算出した各期待値を、日毎、及び週毎に合計し、期待値を一覧化する。
その後、期待値算出部５２は、作成した一覧を、管理者３０の端末装置３１の画面に表示させるため、一覧の画像データを作成し、作成した画像データを端末装置３１に送信する（ステップＢ５）。
［実施の形態２における効果］
以上のように、本実施の形態２によれば、過去の出荷実績（実際の出荷数量）がデータベースに蓄積がされていなくとも、生産者の蓄積する経験及びノウハウに基づいて、予想出荷日だけでなく、その前後において、出荷できる数量が予測される。更に、実データ（実際の出荷日）に基づいた期待値を算出することができる。よって、集出荷場の管理者等は、実データを参照できるので、より円滑に、小売業者との契約交渉を進めることができる。
［プログラム］
本発明の実施の形態２におけるプログラムは、コンピュータに、図６に示すステップＢ１〜Ｂ５を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における出荷数量予測装置５０と出荷数量予測方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、データ取得部５１、期待値算出部５２、実績取得部５３として機能し、処理を行なう。
また、本実施の形態におけるプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されても良い。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、データ取得部５１、期待値算出部５２及び実績取得部５３のいずれかとして機能しても良い。
（物理構成）
ここで、実施の形態１及び２におけるプログラムを実行することによって、出荷数量予測装置を実現するコンピュータについて図７を用いて説明する。図７は、本発明の実施の形態１及び２における出荷数量予測装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
図７に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。
データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。
なお、実施の形態１および２における出荷数量予測装置は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。更に、出荷数量予測装置は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。
上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）〜（付記２１）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
（付記１）
農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、データ取得部と、
前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部と、
を備えていることを特徴とする出荷数量予測装置。
（付記２）
前記期待値算出部は、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
付記１に記載の出荷数量予測装置。
（付記３）
前記期待値算出部は、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
付記２に記載の出荷数量予測装置。
Figure 2017057370
Figure 2017057370
（付記４）
前記データ取得部が、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
前記期待値算出部が、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
付記２または３に記載の出荷数量予測装置。
（付記５）
農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、データ取得部と、
前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、実績取得部と、
取得された前記実日数を蓄積する、実績蓄積部と、
前記実績蓄積部に前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部と、
を備えていることを特徴とする出荷数量予測装置。
（付記６）
前記期待値算出部が、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、前記実績蓄積部に蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
付記５に記載の出荷数量予測装置。
（付記７）
前記期待値算出部が、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
付記６に記載の出荷数量予測装置。
（付記８）
（ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
（ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする出荷数量予測方法。
（付記９）
前記（ｂ）のステップにおいて、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
付記８に記載の出荷数量予測方法。
（付記１０）
前記（ｂ）のステップにおいて、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
付記９に記載の出荷数量予測方法。
Figure 2017057370
Figure 2017057370
（付記１１）
前記（ａ）のステップにおいて、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
付記９または１０に記載の出荷数量予測方法。
（付記１２）
（ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
（ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
（ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
（ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする出荷数量予測方法。
（付記１３）
前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
付記１２に記載の出荷数量予測方法。
（付記１４）
前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
付記１３に記載の出荷数量予測方法。
（付記１５）
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
（ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１６）
前記（ｂ）のステップにおいて、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
付記１５に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１７）
前記（ｂ）のステップにおいて、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
付記１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Figure 2017057370
Figure 2017057370
（付記１８）
前記（ａ）のステップにおいて、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
付記１６または１７に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１９）
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
（ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
（ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
（ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２０）
前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
付記１９に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２１）
前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
付記２０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
この出願は、２０１５年９月３０日に出願された日本出願特願２０１５−１９４７０６を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
以上のように、本発明によれば、予測した出荷時期にズレが生じることを考慮して、農産物の出荷時期及び出荷数量を予測することができる。本発明は、農業分野において有用である。
１０ 出荷数量予測装置（実施の形態１）
１１ データ取得部
１２ 期待値算出部
２０ 生産者
２１ 端末装置
３０ 管理者
３１ 端末装置
４０ ネットワーク
５０ 出荷数量予測装置（実施の形態２）
５１ データ取得部
５２ 期待値算出部
５３ 実績取得部
５４ 実績蓄積部
１１０ コンピュータ
１１１ ＣＰＵ
１１２ メインメモリ
１１３ 記憶装置
１１４ 入力インターフェイス
１１５ 表示コントローラ
１１６ データリーダ／ライタ
１１７ 通信インターフェイス
１１８ 入力機器
１１９ ディスプレイ装置
１２０ 記録媒体
１２１ バス
本発明は、集出荷場を経由して農産物を出荷する場合の出荷数量を予測する、出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びこれらを実現するためのプログラムに関する。
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、過去の出荷実績がデータベースに蓄積されていなくとも、生産者の蓄積する経験及びノウハウを用いて予測した出荷時期にズレが生じることを考慮して、農産物の出荷時期及び出荷数量を予測し得る、出荷数量予測装置、出荷数量予測方法、及びプログラムを提供することにある。
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第１のプログラムは、
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
（ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させることを特徴とする。
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面における第２のプログラムは、
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
（ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
（ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
（ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させることを特徴とする。
（付記１５）
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
（ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させるプログラム。
（付記１６）
前記（ｂ）のステップにおいて、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
付記１５に記載のプログラム。
（付記１７）
前記（ｂ）のステップにおいて、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
付記１６に記載のプログラム。
Figure 2017057370
Figure 2017057370
（付記１８）
前記（ａ）のステップにおいて、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
前記（ｂ）のステップにおいて、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
付記１６または１７に記載のプログラム。
（付記１９）
コンピュータに、
（ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
（ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
（ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
（ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
を実行させるプログラム。
（付記２０）
前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
付記１９に記載のプログラム。
（付記２１）
前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
付記２０に記載のプログラム。

Claims (21)

  1. 農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、データ取得部と、
    前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部と、
    を備えていることを特徴とする出荷数量予測装置。
  2. 前記期待値算出部は、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
    請求項１に記載の出荷数量予測装置。
  3. 前記期待値算出部は、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
    請求項２に記載の出荷数量予測装置。
    Figure 2017057370
    Figure 2017057370
  4. 前記データ取得部が、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
    前記期待値算出部が、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
    請求項２または３に記載の出荷数量予測装置。
  5. 農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、データ取得部と、
    前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、実績取得部と、
    取得された前記実日数を蓄積する、実績蓄積部と、
    前記実績蓄積部に前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、期待値算出部と、
    を備えていることを特徴とする出荷数量予測装置。
  6. 前記期待値算出部が、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、前記実績蓄積部に蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
    請求項５に記載の出荷数量予測装置。
  7. 前記期待値算出部が、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
    請求項６に記載の出荷数量予測装置。
  8. （ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
    （ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
    を有することを特徴とする出荷数量予測方法。
  9. 前記（ｂ）のステップにおいて、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
    請求項８に記載の出荷数量予測方法。
  10. 前記（ｂ）のステップにおいて、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
    請求項９に記載の出荷数量予測方法。
    Figure 2017057370
    Figure 2017057370
  11. 前記（ａ）のステップにおいて、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
    前記（ｂ）のステップにおいて、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
    請求項９または１０に記載の出荷数量予測方法。
  12. （ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
    （ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
    （ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
    （ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
    を有することを特徴とする出荷数量予測方法。
  13. 前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
    請求項１２に記載の出荷数量予測方法。
  14. 前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
    請求項１３に記載の出荷数量予測方法。
  15. コンピュータに、
    （ａ）農産物の生産者が設定した、予想出荷数量と、基準日から前記農産物の予想出荷日までの予想日数と、前記予想日数の前後のズレ日数とを取得する、ステップと、
    （ｂ）前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数を用いた統計処理によって、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
    を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  16. 前記（ｂ）のステップにおいて、予想日数を平均μとし、前記ズレ日数の値を設定係数で除算して得られる値を標準偏差σとする、正規分布を利用して、前記期待値を算出する、
    請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  17. 前記（ｂ）のステップにおいて、予想出荷数量をｈとし、前記期待値の算出の対象となる日における前記基準日からの日数をｔとし、下記の式（１）及び式（２）を用いて、前記期待値を算出する、
    請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
    Figure 2017057370
    Figure 2017057370
  18. 前記（ａ）のステップにおいて、前記生産者が設定した、前記予想出荷数量、前記予想日数、及び前記ズレ日数の確からしさを表す指標を、更に取得し、
    前記（ｂ）のステップにおいて、前記指標が表す確からしさが高い程、前記ズレ日数の値を除算する前記設定係数の値を大きくする、
    請求項１６または１７に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  19. コンピュータに、
    （ａ）農産物の生産者が設定した、基準日、予想出荷日、及び予想出荷数量を取得する、ステップと、
    （ｂ）前記基準日から実際の出荷日までの日数を、実日数として取得する、ステップと、
    （ｃ）前記実日数を蓄積する、ステップと、
    （ｄ）前記（ｃ）のステップで前記実日数が蓄積されている場合において、蓄積されている前記実日数に基づいて、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記予想出荷日及びその前後の日における出荷数量の期待値を算出する、ステップと、
    を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  20. 前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者及び前記実際の出荷日のいずれか一方毎、又は両方の組み合わせ毎に、蓄積されている前記実日数をグルーピングし、グルーピングによって得られたグループ毎に、前記実日数の平均及び標準偏差を算出し、算出した前記実日数の平均及び標準偏差で定まる正規分布と、前記予想出荷数量とを利用して、前記期待値を算出する、
    請求項１９に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  21. 前記（ｄ）のステップにおいて、前記生産者毎にグルーピングを行なって、前記期待値を算出し、更に、前記生産者それぞれの前記期待値を合算し、合算によって得られた値を、産地全体における総出荷数量の期待値とする、
    請求項２０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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