JP6697082B2 - 需要予測方法、需要予測システム及びそのプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の実施例1の分析・予測サーバ100の論理的な構成を示す図である。
実施例2では、外部データ実績の乖離のアラートの発行(すなわち、商品売上を補正する契機)を、相関度に応じた乖離の程度で段階的に実行させる。
Claims (10)
- 計算機で構成される需要予測システムが実行する需要予測方法であって、
前記計算機は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶デバイスとを有し、
前記需要予測方法は、
前記プロセッサが、商品の売上に影響する事象を表す外部データの実績値を収集し、前記外部データの実績値と前記外部データの予測値とを比較する監視ステップと、
前記プロセッサが、前記実績値と前記予測値とが乖離していると判定した場合、前記商品の売上の予測を補正する補正ステップと、
前記プロセッサが、前記外部データと売上が相関する商品を選択する選択ステップを含み、
前記監視ステップでは、前記プロセッサが、前記実績値と前記予測値とが複数の所定の誤差範囲の各々を超えて乖離しているかを監視し、
前記選択ステップでは、前記プロセッサが、前記複数の誤差範囲の各々と前記外部データと売上との相関の程度を参照して、前記予測値と前記実績値との乖離が小さい場合、前記相関が大きい商品を選択し、前記予測値と前記実績値との乖離が大きい場合、前記相関が大きい商品及び相関が小さい商品を選択し、
前記補正ステップでは、前記プロセッサが、前記予測値と前記実績値との乖離が小さい場合、前記相関が大きい商品の売上の予測を補正し、前記予測値と前記実績値との乖離が大きい場合、前記相関が大きい商品及び相関が小さい商品の売上の予測を補正することを特徴とする需要予測方法。 - 請求項1に記載の需要予測方法であって、
前記計算機は、前記商品の過去の売上データと過去の外部データとを保持し、
前記需要予測方法は、前記プロセッサが、前記外部データの予測値と傾向が類似する過去の外部データを検索し、当該検索された外部データに対応する日の前記商品の売上を当該商品の売上の予測値とする予測ステップを含み、
前記補正ステップでは、前記プロセッサが、前記売上の予測に用いた外部データの実績値と予測値とが乖離していると判定された場合、当該外部データと売上が相関する商品の売上の予測を補正することを特徴とする需要予測方法。 - 請求項1に記載の需要予測方法であって、
前記計算機は、前記商品の過去の売上データと過去の外部データとを保持し、
前記需要予測方法は、前記プロセッサが、前記商品の過去の売上と過去の外部データとを参照して、前記商品の売上と前記外部データとの相関を分析する相関分析ステップを含み、
前記選択ステップでは、前記プロセッサが、前記相関分析ステップで分析された前記商品の売上と前記外部データとの相関を参照して、前記外部データと売上が相関する商品を選択することを特徴とする需要予測方法。 - 請求項1に記載の需要予測方法であって、
前記補正ステップでは、前記プロセッサが、前記外部データの実績値と傾向が類似する過去の外部データを検索し、当該検索された外部データに対応する日の前記商品の売上を用いて、当該商品の売上の予測値を補正することを特徴とする需要予測方法。 - 商品の需要を予測する需要予測システムであって、
プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶デバイスとを有する計算機によって構成され、
商品の売上に影響する事象を表す外部データの実績値を収集し、前記外部データの実績値と前記外部データの予測値とを比較する監視部と、
前記実績値と前記予測値とが乖離していると判定した場合、前記商品の売上の予測を補正する補正部と、
前記外部データと売上が相関する商品を選択する選択部を有し、
前記監視部は、前記実績値と前記予測値とが複数の所定の誤差範囲の各々を超えて乖離しているかを監視し、
前記選択部は、前記複数の誤差範囲の各々と前記外部データと売上との相関の程度を参照して、前記予測値と前記実績値との乖離が小さい場合、前記相関が大きい商品を選択し、前記予測値と前記実績値との乖離が大きい場合、前記相関が大きい商品及び相関が小さい商品を選択し、
前記補正部は、前記予測値と前記実績値との乖離が小さい場合、前記相関が大きい商品の売上の予測を補正し、前記予測値と前記実績値との乖離が大きい場合、前記相関が大きい商品及び相関が小さい商品の売上の予測を補正することを特徴とする需要予測システム。 - 請求項5に記載の需要予測システムであって、
前記商品の過去の売上データと過去の外部データとを保持し、
前記需要予測システムは、前記外部データの予測値と傾向が類似する過去の外部データを検索し、当該検索された外部データに対応する日の前記商品の売上を当該商品の売上の予測値とする予測部を有し、
前記補正部は、前記売上の予測に用いた外部データの実績値と予測値とが乖離していると判定した場合、当該外部データと売上が相関する商品の売上の予測を補正することを特徴とする需要予測システム。 - 請求項5に記載の需要予測システムであって、
前記商品の過去の売上データと過去の外部データとを保持し、
前記需要予測システムは、前記商品の過去の売上と過去の外部データとを参照して、前記商品の売上と前記外部データとの相関を分析する相関分析部を有し、
前記選択部は、前記相関分析部が分析した前記商品の売上と前記外部データとの相関を参照して、前記外部データと売上が相関する商品を選択することを特徴とする需要予測システム。 - 請求項5に記載の需要予測システムであって、
前記補正部は、前記外部データの実績値と傾向が類似する過去の外部データを検索し、
当該検索された外部データに対応する日の前記商品の売上を用いて、当該商品の売上の予測値を補正することを特徴とする需要予測システム。 - 計算機で構成される需要予測システムが実行する需要予測プログラムであって、
前記計算機は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶デバイスとを有し、
前記需要予測プログラムは、
商品の売上に影響する事象を表す外部データの実績値を収集し、前記外部データの実績値と前記外部データの予測値とを比較する監視手順と、
前記実績値と前記予測値とが乖離していると判定した場合、前記商品の売上の予測を補正する補正手順と、
前記外部データと売上が相関する商品を選択する選択手順とを、前記プロセッサに実行させるためのものであって、
前記監視手順では、前記実績値と前記予測値とが複数の所定の誤差範囲の各々を超えて乖離しているかを、前記プロセッサに監視させ、
前記選択手順では、前記複数の誤差範囲の各々と前記外部データと売上との相関の程度を参照して、前記予測値と前記実績値との乖離が小さい場合、前記相関が大きい商品を前記プロセッサに選択させ、前記予測値と前記実績値との乖離が大きい場合、前記相関が大きい商品及び相関が小さい商品を前記プロセッサに選択させ、
前記補正手順では、前記予測値と前記実績値との乖離が小さい場合、前記相関が大きい商品の売上の予測を前記プロセッサに補正させ、前記予測値と前記実績値との乖離が大きい場合、前記相関が大きい商品及び相関が小さい商品の売上の予測を前記プロセッサに補正させるための需要予測プログラム。 - 請求項9に記載の需要予測プログラムであって、
前記計算機は、前記商品の過去の売上データと過去の外部データとを保持し、
前記需要予測プログラムは、前記外部データの予測値と傾向が類似する過去の外部データを検索し、当該検索された外部データに対応する日の前記商品の売上を当該商品の売上の予測値とする予測手順とを、前記プロセッサに実行させるためのものであって、
前記補正手順では、前記プロセッサが、前記売上の予測に用いた外部データの実績値と予測値とが乖離していると判定した場合、当該外部データと売上が相関する商品の売上の予測を、前記プロセッサに補正させるための需要予測プログラム。
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