JPWO2016167014A1 - 画像処理装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体 - Google Patents

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Abstract

参照画像(Da1〜DaM)の各画素について基準画像(Da0)との位置ずれ量(Dbmi)を検出し(10−1〜10−M)、位置ずれ量(Dbmi)に従って参照画像の各画素を割り当てることにより、位置合わせ画像(Dc1〜DcM)を生成し(20−1〜20−M)、基準画像(Da0)と位置合わせ画像(Dc1〜DcM)とを用いて、加重加算を行う。位置合わせ画像(Dc1〜DcM)の各画素が定義された画素であるか否かに応じた重みを付けて、或いは定義されていない画素を補間した上で加重加算を行う。複数の入力画像の視点が互いに異なっていても、画像の変形処理によって生じる問題を解決し、高画質の合成画像を生成することができる。

Description

本発明は、複数枚の画像を合成して1枚の高画質の画像を得る画像処理装置及び画像処理方法に関する。本発明はまた、上記の画像処理装置又は画像処理方法における処理をコンピュータに実行させるプログラム、及び該プログラムを記録した記録媒体に関する。
複数枚の画像を合成して、元の個々の画像よりも高S/N、高ダイナミックレンジの画像を得る画像処理技術がある。この技術では、複数枚の画像の撮影時に撮像部又は被写体の動きがある場合に、互いに位置がずれた画像を重ねたものが合成画像として生成されてしまうという問題がある。
そこで、例えば、特許文献1では、合成する複数の画像において、画像間で求めた動きベクトルに従って画像の位置ずれを補償し、かつ、動きベクトルの信頼度に基づいて画像の合成比率を変えることで、上記の問題の解決を図っている。
特開2012−19337号公報(段落0026〜0030)
撮像部が高速に移動している場合など、撮影上の制約から複数の同一視点の画像を得ることが難しい場合に、上記の方法で高画質化を図ろうとすると、視点が異なる画像に変形処理を施して合成を行う必要がある。
画像の変形処理は、変形後の画像の各画素について変形前の画像の対応する部分の位置を求める方法と、変形前の画像の各画素について変形後の画像の対応する部分の位置を求める方法のいずれかで行い得る。
変形後の画像の各画素について変形前の画像の対応する部分の位置を求める場合、変形後の画像の各画素の値を、変形前の画像の対応する部分の位置の周辺の画素の階調値を使ってリサンプリングすることによって決定する。この場合、リサンプリング時に用いるカーネルの周波数特性によって高周波数成分が劣化し、変形後の画像がぼやけると言う問題がある。
変形前の画像の各画素について変形後の画像の対応する部分の位置を求める場合、変形前の画像の各画素の値を、変形後の画像の対応する部分の位置に最も近い画素に割り当てることにより変形後の画像の画素の値を決定する。この場合、リサンプリングによる問題を回避して画像の変形を行うことができる。しかしながら、この方法では、変形に伴う画素サンプリング密度の不均一性等によって変形後の画像に階調値が定義されない画素(未定義画素)が生じ、未定義画素の部分において、合成による画質の改善効果が得られない。
上記特許文献1に開示された方法は、上記の変形処理に伴う問題に対する解決を与えるものではない。
本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、入力画像の視点が異なっていても、高画質の合成画像の生成を可能にすることを目的とする。
本発明の画像処理装置は、
複数の入力画像のうちの1つの入力画像を基準画像とし、前記基準画像以外の1又は2以上の入力画像を参照画像としてこれらを合成して出力する画像処理装置であって、
それぞれ前記1又は2以上の参照画像を入力として受け、各々入力された参照画像の各画素について、前記基準画像との位置ずれ量を検出する1又は2以上の位置ずれ量検出部と、
それぞれ前記1又は2以上の参照画像を入力として受け、各々入力された参照画像から、少なくとも一部の画素の階調値が定義された位置合わせ画像を生成する1又は2以上の位置合わせ画像生成部と、
前記基準画像と、前記1又は2以上の位置合わせ画像生成部で生成された前記位置合わせ画像との合成を行って合成画像を出力する合成部とを備え、
前記位置合わせ画像生成部の各々は、入力された参照画像の各画素を、当該画素についての前記位置ずれ量に従って移動させ、移動先に最も近い画素位置に、当該画素の階調値を割り当てて定義し、前記位置合わせ画像の画素位置のうち、前記参照画像中に割り当てられる画素が存在しない画素位置に対しては階調値を定義しないことにより、前記位置合わせ画像を生成し、
前記合成部は、前記基準画像の各画素を注目画素とし、前記注目画素の階調値と、前記位置合わせ画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値とを、前記位置合わせ画像の各々の各画素が、階調値が定義された画素であるか否かに応じた重みを付けて加重加算することによって、或いは階調値が定義されていない画素の階調値を補間した上で加重加算することによって前記合成画像の前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を算出する
ことを特徴とする。
本発明によれば、入力画像の視点が異なっていても、高画質の合成画像を生成することができる。
本発明の実施の形態1の画像処理装置を示すブロック図である。 図1の画像処理装置を備えた撮像装置の一例を示すブロック図である。 (a)〜(c)は、位置ずれと位置合わせ画像の概念図である。 図1の合成部の一構成例を示すブロック図である。 図1の合成部の他の構成例を示すブロック図である。 図1の合成部のさらに他の構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態2の画像処理装置を示すブロック図である。 (a)及び(b)は、階調値分布の一例と、それに対して適用される階調変換特性を示す図である。 (a)及び(b)は、階調値分布の他の例と、それに対して適用される階調変換特性を示す図である。 図7の合成部の一構成例を示すブロック図である。 図7の合成部の他の構成例を示すブロック図である。 図7の合成部のさらに他の構成例を示すブロック図である。 階調値の変化分の変換特性の一例を示す図である。 本発明の実施の形態1又は2の画像処理装置の処理を実行するコンピュータの構成を示すブロック図である。
実施の形態1.
図1は本発明の実施の形態1の画像処理装置を示す。
図1の画像処理装置は、N枚(Nは2以上の整数)の入力画像を受けて、これらの画像を合成して1枚の合成画像Dgを生成する。ここで、N枚の入力画像のうち、1枚の入力画像を基準画像Da0、それ以外の入力画像を参照画像Da1〜DaMとする。但し、MはN−1に等しく、従って、1又は2以上の整数である。
図2は、本発明の実施の形態1の画像処理装置を備えた撮像装置の一例を示す。
図2の撮像装置は、撮像部2と、画像メモリ4と、画像処理装置6と、制御部8とを備える。図1の画像処理装置は、図2の画像処理装置6として用い得る。
撮像部2は制御部8により露光時間などの露光条件を制御されて撮影を行う。制御部8は、画像メモリ4から出力される画像の明るさなどに基づいて露光条件を決定して、撮像部2に対する制御を行う。例えば、露光時間は画像が明るいほど短くされる。なお、撮像により得られた画像の明るさに基づいて露光条件を決定する代わりに、事前に取得された情報、例えば、光源条件に関する情報、被写体の反射率に関する情報、或いは撮像装置の信号変換特性、ダイナミックレンジ等の画像処理の条件に関する情報に基づいて露光条件を決定することとしても良い。
撮像部2によって、異なる時刻での撮影で得られた撮像画像は、順次画像メモリ4に記憶され、画像メモリ4からN枚(Nは2以上の整数)の画像が同時に読み出され、基準画像Da0及びM枚の参照画像Da1〜DaMとして、画像処理装置6に供給される。
図2に示す例では、基準画像Da0及び参照画像Da1〜DaMは、同じ1つの撮像部2で相前後して、即ち異なる時刻に撮影を行うことで得られた画像であり、従って、撮像部2或いは被写体の移動により視点が異なるものとなっている可能性がある。
図1の画像処理装置は、M個の位置ずれ量検出部10−1〜10−Mと、M個の位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mと、合成部30とを備えている。図示の例では、Mが2以上の整数であるが、Mは1であっても良い。
位置ずれ量検出部10−1〜10−Mは、それぞれM枚の参照画像Da1〜DaMを入力として受け、各々入力された参照画像Dam(mは1からMのいずれか)の各画素Damiについて、基準画像Da0との位置ずれ量Dbmiを検出する。
参照画像Damの各画素を表す符号「Dami」の「i」、及び各画素についての位置ずれ量を表す符号「Dbmi」の「i」は、画素を識別する符号であり、1からI(Iは画像を構成する画素の総数)までのいずれかの値を取る。基準画像Da0の画素、及び合成画像Dgの画素、並びに後述の位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素についても同様である。
位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mは、それぞれM枚の参照画像Da1〜DaMを入力とし、各々入力された参照画像Damから位置合わせ画像Dcmを生成する。
位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mの各々(20−m)は、入力された参照画像Damの各画素Damiを、当該画素Damiについての位置ずれ量Dbmiに従って移動させ、移動先に最も近い画素位置に、当該画素Damiの階調値を割り当てることにより、少なくとも一部の画素の階調値が定義された位置合わせ画像Dcmを生成する。
ここで各画素の階調値は例えば当該画素の輝度を表す値(輝度値)である。代わりに、各画素の階調値は、当該画素の赤、緑、青等の色成分の強度を表す値(色成分値)であっても良い。
合成部30は、基準画像Da0と、M個の位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mで生成されたM枚の位置合わせ画像Dc1〜DcMとの合成を行う。
合成部30は、M枚の位置合わせ画像Dc1〜DcMの各々の各画素が、階調値が定義された画素であるか否かに応じた重みを付けて加重加算することによって、或いは階調値が定義されていない画素の階調値を補間した上で加重加算することによって上記の合成を行う。
以下、位置ずれ量検出部10−1〜10−M、位置合わせ画像生成部20−1〜20−M、及び合成部30について詳しく説明する。
上記のように、位置ずれ量検出部10−1〜10−Mの各々(10−m)は、参照画像Damの各画素Damiについて基準画像Da0との位置ずれ量Dbmiを検出する。位置ずれ量Dbmiは、各参照画像Damの各画素Damiの位置に対する、基準画像Da0上の対応する部分の位置の相対値、即ち動きを表わす。
位置ずれ量Dbmiの検出においては、例えば、参照画像Damの各画素Damiを中心とするマッチング領域を設定し、基準画像Da0上に互いに異なる位置に複数の被マッチング領域を設定して、複数の被マッチング領域の各々と、マッチング領域との相関(類似度)を算出し、相関(類似度)が最も高い被マッチング領域を特定し、特定した被マッチング領域の、マッチング領域に対する相対的位置を位置ずれ量Dbmiとして出力する。但し、いずれの被マッチング領域についても相関が予め定められた下限値よりも小さい場合には、「対応が取れない」、即ち「位置ずれ量が不明」として処理する。
各位置ずれ量検出部10−mは、参照画像Damの全ての画素を順に選択(走査)して、選択した画素について上記の処理を行うことにより、参照画像Damの全ての画素の各々Damiについて基準画像Da0との位置ずれ量Dbmiを得る。
なお、「順に選択する」とは、必ずしも一度に一つの画素を選択するとは限らず、複数の画素を同時に選択し、選択された複数の画素に対する上記の処理を平行して行うこととしても良い。後述の位置合わせ画像生成部20−1〜20−M及び合成部30についても同様である。
位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mの各々(20−m)は、入力された参照画像Damの各画素Damiを、当該画素Damiについての位置ずれ量Dbmiに従って移動させ、移動先に最も近い画素位置に当該画素(移動元の画素)Damiを対応付け、当該画素Damiの階調値を割り当てることにより、位置合わせ画像Dcmを生成する。移動元の画素を位置合わせ元の画素とも言う。
このようにして生成される、位置合わせ画像Dcmは基準画像Da0と同一視点の画像である。ここで、同一視点の画像とは、撮像部2と被写体とが相対的に移動していない場合に得られる画像である。
位置合わせ画像Dcmの画素の中には、参照画像Damの2つ以上の画素が対応付けられるものがある。この場合は、対応付けられた複数の画素の階調値の平均値を位置合わせ画像の画素の階調値と定める。
また、位置合わせ画像Dcmの画素の中には、参照画像Dam中に、位置合わせ画像Dcmの当該画素に対して、位置合わせ元となる画素、即ち、位置合わせ画像Dcmの当該画素に割り当てられる画素が参照画像Dam中に存在しないことから参照画像Damの画素の階調値が一つも割り当てられず、従って階調値が定められないものもある。
階調値が定められていない画素を未定義画素と呼ぶ。一方、階調値が定められた画素を定義画素と呼ぶ。
図3(a)〜(c)を参照して、位置ずれ量と位置合わせ画像について説明する。図3(a)は参照画像Damを示し、図3(b)は参照画像Damと基準画像Da0との位置ずれ量Dbmiを示し、図3(c)は位置合わせ画像Dcmを表している。
図3(a)では、参照画像Damの各画素を白丸で示し、図3(b)では、参照画像Dam内の各画素Damiの位置が黒点で示され、基準画像Da0内の、上記の画素Damiに対応する部分の位置が白丸で示され、位置ずれ量Dbmiが矢印で示されている。
図3(b)の矢印で示すように、位置ずれ量Dbmiは、参照画像Dam内の各画素Damiの位置(黒点)から、基準画像Da0内の、上記の画素Damiに対応する部分の位置(白丸)へのベクトルとして表される。
図3(c)は位置合わせ画像Dcmを示している。位置合わせ画像Dcmの画素位置は、基準画像Da0の画素位置と同じである。位置合わせ画像Dcmは、参照画像Damの各画素Damiを、位置ずれ量Dbmiに従って仮想的に移動させ、移動先に最も近い画素位置に、当該画素Damiの階調値を割り当てることによって生成される。図3(c)において、参照画像Damの画素Damiの移動先が白丸で示されている。位置合わせ画像Dcmの各画素位置は格子(矩形の領域)の中心に位置する。従って、各画素位置を中心とする格子内の任意の位置から最も近い画素位置は、当該格子の中心に位置する画素位置である。
図3(c)において、位置合わせ画像Dcmの各画素の格子(各画素を中心とする矩形領域)の内部に白丸(の中心)が1つ以上存在する画素(ハッチングで示す)は、定義画素となり、白丸(の中心)が1つも存在しない画素(ハッチングなし)は、未定義画素となる。このように、位置合わせ画像Dcmの画素位置のうち、参照画像Dam中に、位置合わせ元となる画素が存在せず、従って、参照画像Dam中に、割り当てられる画素が存在せず、そのために、階調値が定義されなかった画素が未定義画素となる。
視点が異なる複数の画像を合成する際、アフィン変換、射影変換などの幾何学的な変形を行う必要がある。図3(a)〜(c)の例に示すように、幾何学的な変形を行う場合、画素サンプリング密度の不均一性によって変形後の画像に未定義画素が生じる。
また、奥行きのある被写体を異なる視点から撮影した場合、基準画像Da0においては現れるが、参照画像では隠れる部分(隠蔽領域)ができる。隠蔽領域では、位置ずれ量の検出の際に対応が取れず、未定義画素が生ずる。
各位置合わせ画像生成部20−mは、入力された参照画像Damの全ての画素を順に選択して、選択した画素について上記の、階調値を割り当てる処理を行う。この処理を全ての画素について行うことで、少なくとも一部の画素について階調値が定義された位置合わせ画像Dcmを生成する。
合成部30は、基準画像Da0とM枚の位置合わせ画像Dc1〜DcMとを合成することにより合成画像Dgを生成する。合成部30は、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの階調値との加重加算を含む処理を行うことで、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値を算出する。この加重加算は、未定義画素を除外して行っても良く、未定義画素を補間した上で行っても良い。
合成部30は、基準画像Da0を構成する画素を順に注目画素Da0iとして選択し、注目画素Da0iについて、上記の加重加算を行うことで、全ての画素の階調値が定義された合成画像Dgを生成する。
合成部30としては、例えば図4に示す合成部30a(第1の構成例)、図5に示す合成部30b(第2の構成例)、又は図6に示す合成部30c(第3の構成例)を用いることができる。
図4に示される合成部30aは、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素とを加重加算することで、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。
合成部30aは、それぞれ位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素をマスクするM個の未定義画素マスク部31−1〜31−Mと、注目画素Da0iと、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの階調値とを加重加算する時間方向加重加算部32とを備えている。
未定義画素マスク部31−1〜31−Mは、位置合わせ画像(Dc1〜DcM)の未定義画素をマスクする。未定義画素をマスクする処理は、後段の時間方向加重加算部32が未定義画素を加算の対象としないようにする処理であり、例えば、未定義画素である位置合わせ画像Dc1〜DcMの階調値の出力を禁止することで行われる。代わりに各位置合わせ画像Dcmの各画素について当該画素が未定義画素であるか否かを識別する情報(未定義画素マスク情報)を出力することとしても良い。
時間方向加重加算部32は、注目画素Da0iの階調値と、マスクされた位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素の階調値との加重加算(時間方向加重加算)を行って、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。ここで、未定義画素マスク部31−1〜31−Mの作用により、未定義画素は加算の対象とされない。この場合、未定義画素マスク情報により未定義画素を判別し、未定義画素に対する重みをゼロとして加算することとしても良い。重みをゼロとして加算するのは、加算の対象としないのと等価であるからである。
加重加算においては、注目画素Da0iと、加算の対象とされる位置合わせ画像の画素について等しい重みを用いても良いし、注目画素Da0iが最も大きく、位置合わせ画像の画素については、それぞれの位置合わせ画像に対応する参照画像の、基準画像Da0との撮影時刻の差が大きくなるにつれて小さくなる重みを用いても良い。また、バイラテラルフィルタを用いた処理のように基準画像Da0の画素と各位置合わせ画像Dcmの画素の階調値の差分又は類似度に応じて重みを画素毎に変更することとしても良い。
注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiは、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値として合成部30aから出力される。全ての画素Dg1〜DgIの階調値により合成画像Dgが構成される。合成部30aは、以上のようにして合成画像Dgを生成する。
時間方向加重加算部32における加重加算によって、S/Nを高めることができる。例えば、加算される画素同士の差分がゼロである場合、L個の画素の階調値を単純加算すれば、階調値のうちの信号成分はL倍となる。一方、ノイズ成分は√L倍となり、S/NはL/√L=√L倍に改善する。加重加算における重みが異なる場合には、重み付け係数の総和に応じたS/Nの改善効果が得られる。
図5に示される合成部30bは、図4の合成部30aと同様に、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素の階調値との加重加算を行い、この加重加算の結果を、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値の算出に用いる。合成部30bはさらに、注目画素Da0iの階調値と、基準画像Da0内の、注目画素Da0iの周辺の画素の階調値との加重加算を行い、この加重加算の結果をも、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値の算出に用いる点で図4の合成部30aと異なる。
合成部30bは、図4の合成部30aと同様に、M個の未定義画素マスク部31−1〜31−M、及び時間方向加重加算部32を備え、さらに、空間方向加重加算部33、加算画素数評価部34、及び時空間統合部35を備えている。
未定義画素マスク部31−1〜31−M及び時間方向加重加算部32は、図4の合成部30aと同様のものであるので説明を省略し、以下では、空間方向加重加算部33、加算画素数評価部34及び時空間統合部35についてより詳しく説明する。
空間方向加重加算部33は、注目画素Da0iの階調値と、基準画像Da0内の、注目画素Da0iの周辺の画素の階調値との加重加算(空間方向加重加算)を行って、注目画素Da0iについての空間方向加算値Deiを算出する。
加重加算は、注目画素Da0iと周辺の画素について等しい重みを用いても良いし、注目画素Da0iが最も大きく、周辺の画素については注目画素Da0iとの距離が大きくなるにつれて小さくなる重みを用いても良い。また、バイラテラルフィルタを用いた処理のように注目画素Da0iと周辺の画素の階調値の差分又は類似度に応じて重みを画素毎に変更することとしても良い。
加算画素数評価部34は、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの各々が未定義画素であるか否かに基づいて、注目画素Da0iについての加算画素数評価値Ndiを算出する。
加算画素数評価値Ndiは、時間方向加重加算部32における加重加算の対象とされる画素の数、又は当該加重加算で用いられる重みの合計を表す。
例えば、時間方向加重加算部32で、注目画素Da0iと、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素とを単純加算する場合には、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素の数に「1」を加えた値を加算画素数評価値Ndiとして用いても良い。「1」を加えるのは、注目画素Da0iも加重加算の対象になるためである。
また、時間方向加重加算部32で加重加算を行う場合には、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出するための加重加算で用いられる重みの合計(積算値)に対応する値を注目画素Da0iについての加算画素数評価値Ndiとして用いてもよい。この場合、注目画素Da0iに対する重みを「1」とし、位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素については、注目画素Da0iに対する差分がゼロである場合に重みを「1」とし、該差分の増加に伴って重みを減少させる場合には、その重みの合計(積算値)を加算画素数評価値Ndiとして用いてもよい。このようにすることで、加算画素数評価値Ndiとして、時間方向加重加算部62における実効的な加算画素数を表すものを生成することができる。
時空間統合部35は、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddi及び空間方向加算値Deiに対し、注目画素Da0iについて算出された加算画素数評価値Ndiに応じた重みWdi、Weiを付けて加重加算を行って注目画素Da0iについての三次元加算値Dfiを算出する。
重み付けに際しては、加算画素数評価値Ndiが大きい場合には、時間方向加算値Ddiに対する重みWdiを大きくし、加算画素数評価値Ndiが小さい場合には、空間方向加算値Dieiに対する重みWeiを大きくする。
注目画素Da0iについての三次元加算値Dfiは、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値として合成部30bから出力される。全ての画素Dg1〜DgIの階調値により合成画像Dgが構成される。合成部30bは、以上のようにして合成画像Dgを生成する。
時間方向加重加算部32における加重加算及び空間方向加重加算部33における加重加算、及び時空間統合部35における加重加算によって、S/Nを高めることができる。例えば、加算される画素同士の差分がゼロである場合、時間方向加重加算部32において、L1個の画素の階調値を単純加算し、空間方向加重加算部33においてL2個の画素の階調値を単純加算し、時空間統合部35において、時間方向加算値Ddiと、空間方向加算値Deiとを単純加算すれば、三次元加算値Dfiのうちの信号成分は(L1+L2)倍となる。一方、ノイズ成分は√(L1+L2)倍となり、S/Nは(L1+L2)/√(L1+L2)=√(L1+L2)倍に改善する。加重加算における重みが異なる場合には、重み付け係数の総和に応じたS/Nの改善効果が得られる。
図6に示される合成部30cは、位置合わせ画像Dc1〜DcMの各々Dcmにおける未定義画素の階調値を、当該位置合わせ画像Dcm内の周辺の画素の階調値を用いて補間し、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、全ての位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの階調値を加重加算することによって、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。
合成部30cは、それぞれ位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素を補間するM個の未定義画素補間部36−1〜36−Mと、基準画像Da0と位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの階調値を加重加算する時間方向加重加算部32とを備えている。
未定義画素補間部36−1〜36−Mは、位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素を補間する。未定義画素の階調値の補間は、補間対象画素の周辺の画素の階調値からの予測によって行う。例えば、補間対象画素の近傍8画素の階調値の加重加算の結果を補間対象画素の値とすることができる。また、エッジの方向又は周辺の画素が未定義画素であるか否かに応じて加重加算における重みを適応的に変えて補間を行っても良い。
時間方向加重加算部32は、注目画素Da0iの階調値と、全ての位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの階調値との加重加算を行って、注目画素についての時間方向加算値Ddiを算出する。位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素の階調値が未定義画素補間部36−1〜36−Mにより補間されているので、全ての位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素が、時間方向加重加算部32における加重加算の対象となる。
加重加算においては、注目画素Da0iと、位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素について等しい重みを付けても良いし、注目画素Da0iが最も大きく、位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素については、それぞれの位置合わせ画像に対応する参照画像の、基準画像Da0との撮影時刻の差が大きくなるにつれて小さくなる重みを付けても良い。また、バイラテラルフィルタを用いた処理のように基準画像Da0と各位置合わせ画像Dcmの階調値の差分又は類似度に応じて重みを画素毎に変更することとしても良い。
さらに、未定義画素補間部36−1〜36−Mの各々(36−m)において未定義画素毎に補間結果の信頼性を評価し、補間結果の信頼性に応じて当該位置合わせ画像Dcmに対する重みを変更することとしても良い。例えば、周辺の画素が定義画素である場合、或いは画像パターンが複雑でない場合には、補間結果の信頼性が高いと判断することができる。補間結果の信頼性が高いと判断される場合には当該位置合わせ画像Dcmに対する重みを大きくする。また、周辺の画素がほとんど未定義画素である場合、或いは画像のパターンが複雑である場合には、信頼性が低いと判断することができる。補間結果の信頼性が低いと判断される場合には当該位置合わせ画像Dcmに対する重みを小さくする。
注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiは、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値として合成部30cから出力される。全ての画素Dg1〜DgIの階調値により合成画像Dgが構成される。合成部30cは、以上のようにして合成画像Dgを生成する。
時間方向加重加算部32における加重加算によって、S/Nを高めることができる。例えば、補間の精度が高く、また加算される画素同士の差分がゼロである場合、L個の画素の階調値を単純加算すれば、階調値のうちの信号成分はL倍となる。一方、ノイズ成分は√L倍となり、S/NはL/√L=√L倍に改善する。
合成部30cでは全ての位置合わせ画像について補間を行った上で加重加算を行うので、上記のLはNに等しい。
加重加算における重みが異なる場合には、重み付け係数の総和に応じたS/Nの改善効果が得られる。
次に、実施の形態1の画像処理装置による効果を説明する。
実施の形態1の画像処理装置では、複数の入力画像のうち、1つの入力画像を基準画像Da0とし、それ以外の画像を1又は2以上の参照画像Da1〜DaMとする。そして、1又は2以上の位置ずれ量検出部10−1〜10−Mが、各々入力された参照画像Damの各画素について、基準画像Da0との位置ずれ量Dbmiを検出する。さらに、1又は2以上の位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mが、各々入力された参照画像(Dam)から位置合わせ画像を生成する。そして、合成部30が、基準画像Da0と、上記の1又は2以上の位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mで生成された1又は2以上の位置合わせ画像Dc1〜DcMとの合成を行う。さらに、位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mの各々(20−m)が、入力された参照画像の各画素Damiを、当該画素Damiについての位置ずれ量Dbmiに従って移動させ、移動先に最も近い画素位置に、当該画素Damiの階調値を割り当てることにより、少なくとも一部の画素の階調値が定義された位置合わせ画像Dcmを生成する。そして、合成部30が、1又は2以上の位置合わせ画像Dc1〜DcMの各々の各画素が定義された画素であるか否かに応じた重みを付けて加重加算することによって、或いは定義されていない画素を補間した上で加重加算することによって上記の合成を行うことで、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値を算出する。
これにより、撮像部2が高速に移動している場合など、撮影上の制約から複数の同一視点の画像を得ることが難しい場合であっても、異なる画像間で位置合わせがなされた複数の画素の階調値を加算することにより、ランダムノイズを平均化し、S/Nを向上することができる。
また、位置合わせ画像Dc1〜DcMの生成の際にリサンプリング処理を伴わず、参照画像の画素の階調値をそのまま合成に用いることができるため、リサンプリング時に用いるカーネルの周波数特性により高周波数成分が劣化する問題を回避し、折り返し歪みがなく鮮鋭度が高い合成画像Dgを生成できる。
さらに、図4に示す合成部30aでは、基準画像Da0及び位置合わせ画像Dc1〜DcMの、同じ位置の画素Da0i、Dc1i〜DcMiを用いて加重加算を行うこととした。基準画像Da0の画素は必ず階調値が定義されているので、合成画像Dgの画素が欠落することはない。また、空間方向の加重加算を行わないので画像の鮮鋭度を低下させずに、位置合わせ画像Dc1〜DcMにおいて定義されている画素の数の分だけS/Nを向上することができる。
また、時間方向加重加算部32において、基準画像Da0と各位置合わせ画像Dcmとの階調値の差分又は類似度に応じて重みを画素毎に変更する構成とする場合、基準画像Da0の注目画素Da0iとの相関が高い画素を各位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素から優先的に選択して合成に用いるのと同様の効果が得られ、位置ずれ量が正確でない場合又は隠蔽領域などが存在する場合であっても、互いにずれた画像が重ねられた画像が生成されるのを避け、鮮明な画像を得ることができる。
図5に示す合成部30bでは、基準画像Da0及び位置合わせ画像(Dc1〜DcM)の同じ位置の画素Dc0i、Dc1i〜DcMiを用いた加重加算(時間方向加重加算)と、基準画像Da0の各画素(注目画素)と、その周辺の画素とを用いた加重加算(空間方向加重加算)とを併用している。
そして、加算画素数評価部34により、時間方向加重加算部32における加重加算の対象とされる画素の数、又は当該加重加算で用いられる重みの合計を表す加算画素数評価値Ndiを求め、加算画素数評価値Ndiが大きい場合に時間方向加算値Ddiに対する重みを大きくし、加算画素数評価値Ndiが小さい場合に空間方向加算値Deiに対する重みを大きくしている。
これにより、未定義画素が多くて時間方向に十分な定義画素の加算を行うことができない場合に、空間方向に加算した結果に対してより大きな重みを付けて合成画像Dgを生成することによって、加算される画素の数(重みを考慮に入れた実効的な加算画素数)を画素間で一定にし、S/Nの向上効果を均一にすることができる。
また、時間方向加重加算部32において、基準画像Da0と各位置合わせ画像Dcmの同じ位置の画素間の階調値の差分又は類似度に応じて重みを画素毎に変更する構成とした場合、加算画素数評価部34が、その重みの合計を加算画素数評価値Ndiとして用いることとしている。このようにする場合、未定義画素が存在しなくても、位置ずれ量が正確でない場合又は隠蔽領域などが存在する場合に時間方向に十分に加算ができないときは、重みの合計が小さくなる。このような場合に空間方向に加算した結果に対する重みを大きくすることによって、加算される画素の数(重みを考慮に入れた実効的な加算画素数)を画素間で一定にし、S/Nの向上効果を均一にすることができる。
図6に示す合成部30cでは、位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素の階調値を周辺の画素の階調値を用いて補間を行うこととした。これにより、基準画像Da0の画素と全ての位置合わせ画像Dc1〜DcMの画素とを加算することができる。従って、加算される画素の数を一定にし、S/Nの向上効果を均一にすることができる。
以上で説明したように、本発明の実施の形態1の画像処理装置によれば、入力画像の視点が異なっていても、画像の変形処理によって生じる問題を解決し、高画質の合成画像を生成することができる。
実施の形態2.
図7は本発明の実施の形態2の画像処理装置を示す。実施の形態2の画像処理装置は、実施の形態1と同様、N枚の入力画像を合成して1枚の合成画像を生成するものであり、例えば図2の画像処理装置6として用い得る。
実施の形態2の画像処理装置は、M個の位置ずれ量検出部10−1〜10−Mと、M個の位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mと、合成部60と、ゲイン設定部40と、階調変換部50とを備えている。
位置ずれ量検出部10−1〜10−M、及び位置合わせ画像生成部20−1〜20−Mは実施の形態1と同様のものである。
ゲイン設定部40は、基準画像Da0の階調特性乃至階調値分布に基づいて、階調値毎のゲインGj(jは0からJまでのいずれかであり、Jは階調値の最大値である。)を設定し、さらに基準画像Da0の各画素が注目画素Da0iとして合成部60及び階調変換部50で処理される際に、注目画素Da0iの階調値に対して設定されたゲインGjを、注目画素Da0iについてのゲインGiとして決定して、出力する。
合成部60は、各画素を注目画素Da0iとして処理を行う際に、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Da0iについてのゲインGiを用いて、基準画像Da0と位置合わせ画像Dc1〜DcMとを合成することにより合成画像Dgを生成する。
階調変換部50は、各画素を注目画素Da0iとして処理を行う際に、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Da0iについてのゲインGiを用いて合成画像Dgの階調を変換することにより階調変換画像(出力画像)Dhを生成する。
上記のように、ゲイン設定部40は、基準画像Da0の階調特性に基づいて階調値毎のゲインGjを設定する。階調値毎のゲインGjは、該ゲインGjにより決定される階調変換特性が、基準画像Da0のダイナミックレンジを圧縮するものとなるように設定される。具体的には、暗部のゲインGjが大きく、明部のゲインGjが「1」に近い特性が好適である。特に、明部と暗部の階調差が大きいシーンを撮影することで得られた入力画像においては暗部のゲインGjがより大きくなるように設定する。
本実施の形態2では、ダイナミックレンジが広いシーンで、明るい被写体部分において階調値が飽和しないように撮像部2における露光時間を短くして撮影する場合を想定しており、その場合、入力画像の階調値分布(輝度分布)は図8(a)に示すように、低階調値部と高階調値部にピークPa、Pbを持つものとなる。露光時間の制御は制御部8によって行われる。
入力画像の階調値分布が図8(a)に示すものである場合、総合的な階調変換特性として、図8(b)に示すようなものとなるようにゲインGjが設定される。図8(b)の階調変換特性においては、最も暗い部分においてゲインGjが最も大きく、階調値の上昇にともなって、ゲインGjが次第に小さくなって、階調値の最大値に近づくにともない、ゲインGjが「1」に近づく。
一方、図9(a)のように、階調値分布が中階調値部分Rmに集中している場合、階調変換特性を図9(b)のように、低階調値部分ではゲインGjが小さく、中階調値部分(階調値分布が集中している範囲)の下端(図で左端)付近でゲインGjが最も大きくなり(ゲインGjが最大となる点を符号Pgmで示す)、高階調値部分では最大値に近づくにつれゲインGjが「1」に近づく。
このように、ゲインGjは階調特性乃至階調値分布に応じて調整するのが好ましい。
合成部60は、基準画像Da0とM枚の位置合わせ画像Dc1〜DcMとを合成することにより合成画像Dgを生成する。合成部60は、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiの階調値との加重加算を含む処理を行うことで、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値を算出する。この加重加算は、未定義画素を除外して行っても良く、未定義画素を補間した上で行っても良い。以上の点で、合成部60は、実施の形態1の合成部30と同様である。
一方、合成部60は、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Da0iについてのゲインGiに基づいて、加重加算される画素の数或いは加重加算における重みを画素毎に制御する点で実施の形態1の合成部30とは異なる。即ち、合成部60では、基準画像Da0の各画素Da0iに対する合成処理を行う際に、注目画素Da0iの階調値に応じてゲイン設定部40から出力されるゲインGiを用いて、当該画素Da0iについて(当該画素Da0iに対応する合成画像Dgの画素Dgiの階調値の算出のために)、加重加算される画素の数或いは加重加算における重みを定める。
合成部60としては、例えば図10に示す合成部60a(第1の構成例)、図11に示す合成部60b(第2の構成例)、又は図12に示す合成部60c(第3の構成例)を用いることができる。
図10に示される合成部60aは、図4の合成部30aと同様に、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素とを加重加算することで、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。
合成部60aは、それぞれ位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素をマスクするM個の未定義画素マスク部31−1〜31−Mと、注目画素Da0iと、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素の階調値とを加重加算する時間方向加重加算部62とを備えている。
未定義画素マスク部31−1〜31−Mは、図4の合成部30aに関して説明したものと同じである。
時間方向加重加算部62は、図4の合成部30aの時間方向加重加算部32と同様に、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素の階調値との加重加算(時間方向加重加算)を行って、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。
但し、加重加算に用いられる定義画素の数が、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Ga0iについてのゲインGiに基づいて決定される。即ち、注目画素Da0iについてのゲインGiが大きければ、加算される画素の数を多くし、上記のゲインGiが小さければ、加算される画素の数を少なくする。
加算される画素の数を変えるに当たっては、例えば、撮影時刻の差、或いは階調値の差分又は類似度に基づいて優先順位を定め、優先順位の高いものから順に選択すれば良い。撮影時刻の差に基づいて優先順位を定める場合には、撮影時刻の差が小さいほど優先順位を高くする。階調値の差分又は類似度に基づいて優先順位を定める場合には、差分が小さいほど、或いは類似度が高いほど優先順位を高くする。
注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiは、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値として合成部60aから出力される。全ての画素Dg1〜DgIの階調値により合成画像Dgが構成される。合成部60aは、以上のようにして合成画像Dgを生成する。
合成部60aを用いると、図4の合成部30aを用いた場合と同様の効果が得られる。さらに、各画素について、その階調値に応じて決定されるゲインGiに基づいて、当該画素についての時間方向加算値Ddiの算出のために用いられる画素の数を変えることで、画像の暗部でS/Nを向上させるとともに、画像の明部では、不必要な加重加算を避けて、ぼやけを減らすことができる。
図11に示される合成部60bは、図10の合成部60aと同様に、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの定義画素の階調値との加重加算を行い、この加重加算の結果を合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値の算出に用いる。合成部600bはさらに、注目画素Da0iの階調値と、基準画像Da0内の、注目画素Da0iの周辺の画素の階調値との加重加算を行い、この加重加算の結果をも、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値の算出に用いる点で図10の合成部60aと異なる。
合成部60bは、図10の合成部60aと同様に、M個の未定義画素マスク部31−1〜31−M、及び時間方向加重加算部62を備え、さらに、空間方向加重加算部63、加算画素数評価部34、及び時空間統合部65を備えている。
未定義画素マスク部31−1〜31−M、時間方向加重加算部62、及び加算画素数評価部34は、図10の合成部60aの未定義画素マスク部31−1〜31−M及び加算画素数評価部34と同様のものであるので説明を省略し、以下では、空間方向加重加算部63及び時空間統合部65についてより詳しく説明する。
空間方向加重加算部63は、図5の合成部30bの空間方向加重加算部33と同様のものであり、注目画素Da0iの階調値と、基準画像Da0内の、注目画素Da0iの周辺の画素の階調値との加重加算(空間方向加重加算)を行って、注目画素Da0iについての空間方向加算値Deiを算出する。
但し、加重加算に用いられる画素の数が、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Ga0iについてのゲインGiに基づいて決定される。即ち、注目画素Da0iについてのゲインGiが大きければ、加算される画素の数を多くし、上記のゲインGiが小さければ、加算される画素の数を少なくする。
加算される画素の数を変えるに当たっては、例えば、注目画素Da0iからの距離、或いは注目画素Da0iに対する階調値の差分又は類似度に基づいて優先順位を定め、優先順位の高いものから順に選択すれば良い。注目画素Da0iからの距離に基づいて優先順位を定める場合には、注目画素Da0iからの距離が短いほど優先順位を高くする。注目画素Da0iに対する階調値の差分又は類似度に基づいて優先順位を定める場合には、差分が小さいほど、或いは類似度が高いほど優先順位を高くする。
時間方向加重加算部62において加算される画素の数と、空間方向加重加算部63において加算される画素の数とは互いに協調して変更される。
例えば、加算される画素の総数を増やす必要があるときは、時間方向加重加算部62において加算される画素の数を優先して増やし、それでも足りないときに、空間方向加重加算部63において加算される画素の数を増やすのが好ましい。逆に、加算される画素の総数を減らす必要があるときは、空間方向加重加算部63において加算される画素の数を優先して減らし、それでも多過ぎるときに、時間方向加重加算部62において加算される画素の数を増やすのが好ましい。
時空間統合部65は、図5の合成部30bの時空間統合部35と同様に、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddi及び空間方向加算値Deiに対し、注目画素Da0iについて算出された加算画素数評価値Ndiに応じた重みWdi、Weiを付けて加重加算を行って注目画素Da0iについての三次元加算値Dfiを算出する。
但し、各画素についての三次元加算値Dfiの算出のための、時空間統合部65における加重加算で用いられる重みWdi、Weiは、当該画素についての加算画素数評価値Ndi及びゲインGiに基づいて定められる。即ち、各画素に対して決定されたゲインGiが大きく、空間方向加重加算部63で加算される画素の数を増やすときは、これに応じて、空間方向加算値Deiに対する重みWeiを大きくする。逆に、上記のゲインGiが小さく、空間方向加重加算部63で加算される画素の数を減らすときは、これに応じて、時間方向加算値Ddiに対する重みWdiを大きくする。
より具体的には、空間方向加重加算で加算される画素の数がNeiで表される場合、時空間統合部65による加重加算における重み付け係数Wdi、Weiを、以下の関係を満たすように定めることとしても良い。
Wdi:Wei=Ndi:Nei
上記の式でNdiは加算画素数評価値Ndiである。
注目画素Da0iについての三次元加算値Dfiは、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値として合成部60bから出力される。全ての画素Dg1〜DgIの階調値により合成画像Dgが構成される。合成部60bは、以上のようにして合成画像Dgを生成する。
以上のように、合成部60bを用いると、図5の合成部30bを用いた場合と同様の効果が得られる。さらに、各画素について、当該画素の階調値に応じて決定されるゲインGiに基づいて、当該画素についての時間方向加算値Ddiの算出のために加算される画素の数、及び当該画素についての空間方向加算値Deiの算出のために加算される画素の数を変えることで、画像の暗部でS/Nを向上させるとともに、画像の明部では、不必要な加重加算を避けて、鮮鋭度の低下或いはぼやけを減らすことができる。
また、時間方向の加重加算を優先して行い、それでも足りないときに空間方向の加重加算を行うことで、鮮鋭度の低下を抑制することができる。
図12に示される合成部60cは、図6の合成部30cと同様に、位置合わせ画像Dc1〜DcMの各々Dcmにおける未定義画素の階調値を、当該位置合わせ画像Dcm内の周辺の画素の階調値を用いて補間し、基準画像Da0の各画素を注目画素Da0iとし、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの全部又は一部の階調値を加重加算することによって、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。
合成部60cは、それぞれ位置合わせ画像Dc1〜DcMの未定義画素を補間するM個の未定義画素補間部36−1〜36−Mと、注目画素Da0iと、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMのうちの全部又は一部の階調値とを加重加算する時間方向加重加算部62とを備えている。
未定義画素補間部36−1〜36−Mは、図6の合成部30cの未定義画素補間部36−1〜36−Mと同様のものである。
時間方向加重加算部62は、図6の合成部30cの時間方向加重加算部32と同様のものであるが、注目画素Da0iの階調値と、位置合わせ画像Dc1〜DcMの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dc1i〜DcMiのうちの全部又は一部の階調値との加重加算を行って、注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiを算出する。
加重加算において加算される画素の数は、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Ga0iについてのゲインGiに基づいて決定される。即ち、注目画素Da0iについてのゲインGiが大きければ、加算される画素の数を多くし、上記のゲインGiが小さければ、加算される画素の数を少なくする。
加算される画素の数を変えるに当たっては、例えば、補間された画素であるか否かに基づいて、或いは撮影時刻の差、或いは階調値の差分又は類似度に基づいて優先順位を定め、優先順位の高いものから順に選択すれば良い。撮影時刻の差に基づいて優先順位を定める場合には、撮影時刻の差が小さいほど優先順位を高くする。階調値の差分又は類似度に基づいて優先順位を定める場合には、差分が小さいほど、或いは類似度が高いほど優先順位を高くする。
注目画素Da0iについての時間方向加算値Ddiは、合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値として合成部60cから出力される。全ての画素Dg1〜DgIの階調値により合成画像Dgが構成される。合成部60cは、以上のようにして合成画像Dgを生成する。
合成部60cを用いると、図6の合成部30cを用いた場合と同様の効果が得られる。さらに、各画素について、その階調値に応じて決定されるゲインGiに基づいて、当該画素についての時間方向加算値Ddiの算出のために用いられる画素の数を変えることで、画像の暗部でS/Nを向上させるとともに、画像の明部では、不必要な加重加算を避けて、ぼやけを減らすことができる。
以上のように、図10に示す合成部60a、又は図12に示す合成部60cを用いる場合には、各画素について、当該画素の階調値に応じて決定されるゲインGiに基づいて、当該画素についての時間方向加算値Ddiの算出のための時間方向加重加算で用いられる画素の数を制御する。具体的には、ゲインGiが大きければ時間方向に加算される画素の数を多くし、ゲインGiが小さければ時間方向に加算される画素の数を少なくする。
図11の合成部60bを用いる場合には、当該画素についての時間方向加算値Ddiの算出のための時間方向加重加算で用いられる画素の数を制御することに加え、ゲインGiが大きければ、当該画素についての空間方向加算値Deiの算出のための空間方向加重加算で用いられる画素の数を多くし、時空間統合部65では、空間方向加算値Deiに対する重みを大きくして加重加算を行う。
このように、図11の合成部60bを用いる場合には、注目画素Da0iについてのゲインGiが大きければ時間方向だけでなく空間方向に加算される画素の数を多くするので、ゲインGiが大きくかつ時間方向に十分な数の画素を加算できない場合でも、空間方向の加算でS/N向上の効果を補うことができる。
階調変換部50は、ゲイン設定部40から出力される、注目画素Da0iについてのゲインGiに基づいて、合成画像Dgの階調値を変換することにより、階調変換画像(出力画像)Dhの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dhiの階調値を算出する。
階調変換は、合成画像Dgの各画素Dgiの階調値に対して単純にゲインGiを掛けてもよいし、Retinex理論に基づくダイナミックレンジ圧縮処理を適用しても良い。後者の場合、合成画像Dgの階調値をベース成分(照明光成分)とディテール成分(反射光成分)に分離し、ベース成分にのみゲインGiに従った階調変換を施し、ディテール成分は強度調整を施した後に再合成する。
具体的には、以下の方法を用い得る。
強度調整は、例えば、階調値の高周波数成分或いは変化分(2次微分)を図13に示される変換特性を用いて変換する。これにより、微小な振幅のディテール成分を強調することができる。
また、別の方法として、階調値を低周波数成分(ベース成分)と高周波数成分(ディテール成分)とに分け、ベース成分に応じてディテール成分の各画素に対するゲインを決定し、ディテール成分の画素毎に決定されたゲインをディテール成分に乗算することにより強度調整を行ってもよい。これにより、S/Nの低い暗部においてディテール成分の強調を抑え、ノイズ増幅を抑制することができる。
次に、実施の形態2の画像処理装置による効果を説明する。
暗部のS/Nが良好に保たれた画像を得るためには露光時間を長くして撮影する必要がある。しかし、ダイナミックレンジが広いシーンの場合、露光時間を長くして撮影すると、明るい被写体部分の階調値が飽和し、信号成分が失われてしまう。一方、明るい被写体部分の階調値が飽和しないように露光時間を短くして撮影すると、暗部のS/Nが保たれず、暗い被写体の信号成分がノイズ成分に埋もれてしまう。
この問題の解決法として、特許文献1に記載されているように、露光時間を長くして撮影することで得られた画像と露光時間を短くして撮影することで得られた画像を合成することによりダイナミックレンジを拡大する技術がある。しかし、撮像部が高速に移動している場合など、撮影上の制約から複数の同一視点の画像を得ることが難しい場合、上記の手法では適切に対処できない。
そこで、本実施の形態2では、明るい被写体部分において階調値が飽和しないように露光時間を短くして撮影した複数枚の画像を入力画像とし、異なる複数の画像間で位置合わせを行い、位置合わせによって得られた複数の位置合わせ画像において得られる複数の画素の階調値を加算することにより、実施の形態1と同様に、暗部のランダムノイズを平均化し、暗部のS/Nを向上することができる。
また、位置ずれ量検出部10−1〜10−M、位置合わせ画像生成部20−1〜20−M、及び合成部60の構成は実施の形態1と同様であるので、同様の効果を得ることができる。
さらに、ゲイン設定部40においてダイナミックレンジを圧縮する階調変換特性に基づいて階調値毎のゲインGjを設定し、各画素が注目画素Da0iとして処理される際に、注目画素Da0iの階調値に応じて、注目画素Da0iについてゲインGiを出力し、合成部60はゲインGiに応じて加重加算される画素の数或いは加重加算における重みを制御し、階調変換部50はゲインGiに応じて合成画像Dgの、注目画素Da0iと同じ位置の画素Dgiの階調値を変換している。具体的には、階調変換部50において大きなゲインGjが適用される暗部に対しては、合成部60において加重加算される画素の数を多くし、或いは加重加算における、注目画素Da0i以外の画素に対する重みを大きくすることによりS/Nの向上効果を高めることができる。これにより、明るい被写体部分の階調値が飽和しないように維持しつつ、暗部のS/Nが向上することにより、ダイナミックレンジを拡大することができる。
以上本発明を画像処理装置として説明したが、上記の画像処理装置で実施される画像処理方法もまた本発明の一部を成す。
上記の画像処理装置の構成の一部又は全部で行われる処理、或いは上記の画像処理方法で行われる処理の一部又は全部はプロセッサを備えたコンピュータに実行させることができる。従って、コンピュータに上記の画像処理装置の構成の一部又は全部で行われる処理、上記の画像処理方法で行われる処理の一部又は全部を実行させるためのプログラム、及び該プログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能な記録媒体もまた本発明の一部を成す。
上記のコンピュータの一例を図14に示す。図14のコンピュータは、プロセッサ101と、プログラムメモリ102と、データメモリ103と、入力インターフェース104と、出力インターフェース105とを備え、これらはデータバス106で接続されている。
入力インターフェース104には、例えば撮像部2からの撮像画像を蓄積する画像メモリ4からの複数の画像が供給される。これらの複数の画像は基準画像及び参照画像を構成するものである。
プロセッサ101は、プログラムメモリ102に記憶されたプログラムに従って動作し、入力インターフェース104を介して入力された複数の画像に対して、実施の形態1又は2の画像処理装置の各部の処理を行って、処理の結果得られた合成画像Dg(実施の形態1の場合)又は階調変換画像Dh(実施の形態2の場合)を出力インターフェース105から出力する。
プロセッサ101による処理の内容は、実施の形態1又は2で説明したのと同様である。処理の過程で生成されるデータはデータメモリ103に保持される。
なお、図14に示されるコンピュータを複数台設け、それぞれに、画像処理装置の各部の処理を行わせることとしても良い。画像処理方法の処理の一部又は全部をコンピュータに実行させる場合も同様である。
なおまた、データメモリ103に、画像メモリ4の役割をも持たせても良い。その場合には、撮像部2から出力される撮像画像が、入力インターフェース104を介してデータメモリ103に供給される。
10−1〜10−M 位置ずれ量検出部、 20−1〜20−M 位置合わせ画像生成部、 30、30a、30b、30c 合成部、 31−1〜31−M 未定義画素マスク部、 32 時間方向加重加算部、 33 空間方向加重加算部、 34 加算画素数評価部、 35 時空間統合部、 36−1〜36−M 未定義画素補間部、 40 ゲイン設定部、 50 階調変換部、 60、60a、60b、60c 合成部、 62 時間方向加重加算部、 63 空間方向加重加算部、 65 時空間統合部。

Claims (14)

  1. 複数の入力画像のうちの1つの入力画像を基準画像とし、前記基準画像以外の1又は2以上の入力画像を参照画像としてこれらを合成して出力する画像処理装置であって、
    それぞれ前記1又は2以上の参照画像を入力として受け、各々入力された参照画像の各画素について、前記基準画像との位置ずれ量を検出する1又は2以上の位置ずれ量検出部と、
    それぞれ前記1又は2以上の参照画像を入力として受け、各々入力された参照画像から、少なくとも一部の画素の階調値が定義された位置合わせ画像を生成する1又は2以上の位置合わせ画像生成部と、
    前記基準画像と、前記1又は2以上の位置合わせ画像生成部で生成された前記位置合わせ画像との合成を行って合成画像を出力する合成部とを備え、
    前記位置合わせ画像生成部の各々は、入力された参照画像の各画素を、当該画素についての前記位置ずれ量に従って移動させ、移動先に最も近い画素位置に、当該画素の階調値を割り当てて定義し、前記位置合わせ画像の画素位置のうち、前記参照画像中に割り当てられる画素が存在しない画素位置に対しては階調値を定義しないことにより、前記位置合わせ画像を生成し、
    前記合成部は、前記基準画像の各画素を注目画素とし、前記注目画素の階調値と、前記位置合わせ画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値とを、前記位置合わせ画像の各々の各画素が、階調値が定義された画素であるか否かに応じた重みを付けて加重加算することによって、或いは階調値が定義されていない画素の階調値を補間した上で加重加算することによって前記合成画像の前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を算出する
    ことを特徴とする画像処理装置。
  2. 前記合成部は、
    前記位置合わせ画像の、階調値が定義されていない画素をマスクする未定義画素マスク部と、
    前記注目画素の階調値と、前記未定義画素マスク部でマスクされた前記1又は2以上の位置合わせ画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値との加重加算を行って、前記注目画素についての時間方向加算値を算出する時間方向加重加算部と
    を備えたことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
  3. 前記時間方向加重加算部は、
    前記1又は2以上の位置合わせ画像の各々の、前記注目画素と同じ位置の画素について、前記注目画素との階調値の差分または類似度に応じて、前記時間方向加重加算部における前記加重加算で用いる重みを決定する
    ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
  4. 前記合成部は、
    前記注目画素の階調値と、前記注目画素の周辺の画素の階調値との加重加算を行って、前記注目画素についての空間方向加算値を算出する空間方向加重加算部と、
    前記注目画素についての前記時間方向加算値の算出のための、前記時間方向加重加算部における加重加算の対象とされる画素の数、又は当該加重加算で用いられる重みの合計を前記注目画素についての加算画素数評価値として算出する加算画素数評価部と、
    前記注目画素についての前記加算画素数評価値に応じて、前記注目画素についての前記時間方向加算値と、前記注目画素についての前記空間方向加算値との加重加算を行って前記注目画素についての三次元加算値を算出し、前記合成画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値として出力する時空間統合部と
    をさらに備えたことを特徴とする請求項2又は3に記載の画像処理装置。
  5. 前記時空間統合部は、前記加算画素数評価値が大きいほど、前記時間方向加算値に対する重みを大きくし、前記空間方向加算値に対する重みを小さくして、前記加重加算を行う
    ことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
  6. 前記合成部は、
    前記位置合わせ画像の、階調値が定義されていない画素の階調値を補間する未定義画素補間部と、
    前記注目画素の階調値と、前記未定義画素補間部で階調値が補間された前記1又は2以上の位置合わせ画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値との加重加算を行って、前記注目画素についての時間方向加算値を算出する時間方向加重加算部と
    を備えたことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
  7. 前記基準画像の階調特性に基づいて階調値毎のゲインを設定し、前記注目画素の階調値に応じて前記注目画素についてのゲインを出力するゲイン設定部と、
    前記注目画素について前記ゲインに基づいて、前記合成画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を変換することにより階調変換後画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を算出する階調変換部と
    をさらに備えたことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
  8. 前記合成部は、前記注目画素について前記ゲインに基づいて、前記注目画素についての前記加重加算において加算される画素の数を決定する
    ことを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
  9. 前記基準画像の階調特性に基づいて階調値毎のゲインを設定し、前記注目画素の階調値に応じて前記注目画素についてのゲインを出力するゲイン設定部と、
    前記注目画素についての前記ゲインに基づいて前記合成画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を変換することにより階調変換後画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を算出する階調変換部とをさらに備え、
    前記時間方向加重加算部は、前記注目画素についての前記ゲインに基づいて、前記注目画素についての前記時間方向加算値の算出のための、前記時間方向加重加算部における前記加重加算において加算される画素の数を決定し、
    前記空間方向加重加算部は、前記注目画素についての前記ゲインに基づいて、前記注目画素についての前記空間方向加算値の算出のための、前記空間方向加重加算部における前記加重加算において加算される画素の数を決定し、
    前記時空間統合部は、前記注目画素についての前記加算画素数評価値と、前記注目画素についての前記ゲインとに基づいて、前記時空間統合部における前記加重加算で用いられる、前記注目画素についての前記時間方向加算値に対する重み、及び前記注目画素についての前記空間方向加算値に対する重みを決定する
    ことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
  10. 前記入力画像は、明るい被写体部分において階調値が飽和しないように露光時間を定めて撮影することで得られた画像である
    ことを特徴とする請求項7、8、又は9に記載の画像処理装置。
  11. 前記入力画像は、1つの撮像部で、異なる時刻に撮影を行うことで得られた画像である
    ことを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の画像処理装置。
  12. 複数の入力画像のうちの1つの入力画像を基準画像とし、前記基準画像以外の1又は2以上の入力画像を参照画像としてこれらを合成して出力する画像処理方法であって、
    それぞれ前記1又は2以上の参照画像を入力として受け、各々入力された参照画像の各画素について、前記基準画像との位置ずれ量を検出する1又は2以上の位置ずれ量検出ステップと、
    それぞれ前記1又は2以上の参照画像を入力として受け、各々入力された参照画像から、少なくとも一部の画素の階調値が定義された位置合わせ画像を生成する1又は2以上の位置合わせ画像生成ステップと、
    前記基準画像と、前記1又は2以上の位置合わせ画像生成ステップで生成された前記位置合わせ画像との合成を行って合成画像を出力する合成ステップとを備え、
    前記位置合わせ画像生成ステップの各々は、入力された参照画像の各画素を、当該画素についての前記位置ずれ量に従って移動させ、移動先に最も近い画素位置に、当該画素の階調値を割り当てて定義し、前記位置合わせ画像の画素位置のうち、前記参照画像中に割り当てられる画素が存在しない画素位置に対しては階調値を定義しないことにより、前記位置合わせ画像を生成し、
    前記合成ステップは、前記基準画像の各画素を注目画素とし、前記注目画素の階調値と、前記位置合わせ画像の、前記注目画素と同じ位置の画素の階調値とを、前記位置合わせ画像の各々の各画素が、階調値が定義された画素であるか否かに応じた重みを付けて加重加算することによって、或いは階調値が定義されていない画素の階調値を補間した上で加重加算することによって前記合成画像の前記注目画素と同じ位置の画素の階調値を算出する
    ことを特徴とする画像処理方法。
  13. 請求項12に記載の画像処理方法における処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  14. 請求項13に記載のプログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能な記録媒体。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220138901A1 (en) * 2017-08-09 2022-05-05 Beijing Boe Optoelectronics Technology Co., Ltd. Image display method, image processing method, image processing device, display system and computer-readable storage medium
US10694112B2 (en) * 2018-01-03 2020-06-23 Getac Technology Corporation Vehicular image pickup device and image capturing method
JP6898873B2 (ja) * 2018-02-06 2021-07-07 日立Astemo株式会社 隊列走行制御装置、隊列走行制御システム、隊列走行制御方法
US10516831B1 (en) * 2018-07-12 2019-12-24 Getac Technology Corporation Vehicular image pickup device and image capturing method
CN112703509A (zh) * 2018-08-07 2021-04-23 布赖凯科技股份有限公司 用于图像增强的人工智能技术
US10664960B1 (en) * 2019-04-15 2020-05-26 Hanwha Techwin Co., Ltd. Image processing device and method to perform local contrast enhancement
JP6562492B1 (ja) * 2019-05-16 2019-08-21 株式会社モルフォ 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
KR20230035866A (ko) * 2021-09-06 2023-03-14 삼성전자주식회사 연속된 촬영 입력을 처리하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
US12094123B2 (en) * 2022-04-08 2024-09-17 Canon Medical Systems Corporation Image data processing apparatus and method
CN117934474B (zh) * 2024-03-22 2024-06-11 自贡市第一人民医院 一种肠胃镜检影像增强处理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008293185A (ja) * 2007-05-23 2008-12-04 Olympus Corp 画像処理装置又は画像処理プログラム
JP2011170488A (ja) * 2010-02-17 2011-09-01 Olympus Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び、電子機器
JP2012019337A (ja) * 2010-07-07 2012-01-26 Olympus Corp 画像処理装置及び方法並びにプログラム
JP2012147087A (ja) * 2011-01-07 2012-08-02 Nikon Corp 画像生成装置及び方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6205259B1 (en) * 1992-04-09 2001-03-20 Olympus Optical Co., Ltd. Image processing apparatus
US20060245640A1 (en) * 2005-04-28 2006-11-02 Szczuka Steven J Methods and apparatus of image processing using drizzle filtering
JP4802333B2 (ja) 2007-02-21 2011-10-26 国立大学法人静岡大学 画像合成における露光比決定方法
US8068700B2 (en) 2007-05-28 2011-11-29 Sanyo Electric Co., Ltd. Image processing apparatus, image processing method, and electronic appliance
JP4942563B2 (ja) 2007-06-22 2012-05-30 三洋電機株式会社 画像処理方法、画像処理装置、及びこの画像処理装置を備えた電子機器
US8325268B2 (en) 2007-12-28 2012-12-04 Sanyo Electric Co., Ltd. Image processing apparatus and photographing apparatus
JP4606486B2 (ja) 2007-12-28 2011-01-05 三洋電機株式会社 画像処理装置および撮影装置
JP5146335B2 (ja) * 2009-01-22 2013-02-20 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びにプログラム
JP2010219807A (ja) 2009-03-16 2010-09-30 Panasonic Corp 画像処理装置および画像処理方法
JP2011044846A (ja) 2009-08-20 2011-03-03 Sanyo Electric Co Ltd 画像処理装置及び撮像装置
JP5195973B2 (ja) 2011-07-19 2013-05-15 株式会社ニコン 画像処理装置、電子カメラ、および画像処理プログラム
JP6097588B2 (ja) 2013-02-13 2017-03-15 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP6455016B2 (ja) * 2013-08-27 2019-01-23 株式会社リコー 画像検査装置、画像形成システム及び画像検査方法
JP2016224172A (ja) * 2015-05-28 2016-12-28 株式会社リコー 投影システム、画像処理装置、校正方法およびプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008293185A (ja) * 2007-05-23 2008-12-04 Olympus Corp 画像処理装置又は画像処理プログラム
JP2011170488A (ja) * 2010-02-17 2011-09-01 Olympus Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び、電子機器
JP2012019337A (ja) * 2010-07-07 2012-01-26 Olympus Corp 画像処理装置及び方法並びにプログラム
JP2012147087A (ja) * 2011-01-07 2012-08-02 Nikon Corp 画像生成装置及び方法

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