JPWO2016063923A1 - 非協力接近に関する誘導方法 - Google Patents

Abstract

本開示は、宇宙空間においてチェイサー（宇宙機）がスペースデブリ等の非協力対象に接近するための誘導方法を含む。この誘導方法は、例えば、カメラとオンボードコンピュータとを備えるチェイサーにおいて実行され、宇宙空間において、カメラにより、非協力対象であるターゲットを含む画像を複数取得する観測フェーズと、取得された複数の画像上に写るターゲットの、観測画像における座標位置に基づいて、ターゲットの軌道を推定する軌道推定フェーズと、推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を実行するマヌーバ実行フェーズと、を含む。

Description

関連出願の相互参照

本出願は、２０１４年１０月２４日に出願された日本出願番号２０１４−２１７８３３号に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。

本開示は、宇宙空間における非協力接近技術に関する。

地球の周回軌道上には、過去に打ち上げられて任務を終えたり破損したりした人工衛星及びその破片やロケットの上段等の残骸が、スペースデブリ（以下「デブリ」という。）と呼ばれる宇宙ゴミとして存在する。かかるデブリは、任務遂行中の正常な宇宙ステーションや人工衛星に衝突して危害を加える虞があることから、周回軌道から離脱させて焼却したり回収したりする技術が種々提案されている。デブリ除去の手法の１つとして、デブリを捕獲するための除去衛星（以下「チェイサー」という。）を用いてデブリの軌道を変えることで大気圏に再突入させることが検討されているが、そのためには、チェイサーをターゲットとなるデブリに接近させる必要がある。

ターゲットとなるデブリは、リフレクタや通信機器などが存在しない非協力対象であり、ターゲットからチェイサーに通信することはできない。チェイサーはターゲットの協力なく、チェイサー側で一方的にターゲットの位置を判断して、ターゲットに接近しなければならない。これを非協力接近技術といい、デブリ除去には不可欠である。

宇宙空間において２機以上の宇宙船が互いに接近する技術はランデブー技術と呼ばれている。従来のランデブー技術では、ターゲットの位置情報をターゲット自体から取ることは想定されておらず、地上から観測して取得した位置情報を用いるため誤差が大きい。チェイサーが大型衛星であれば、高精度で飛距離のある大型の観測機器、高度な計算機、豊富な燃料等を用いて非協力接近を実現させるための方法論として、例えばangles-only navigationという手法が知られている（非特許文献１参照）。しかし、この手法による実績の資料があまり公開されていない上、大型の観測機器を搭載できない小型衛星で非協力接近を実現するためには、別の手法が求められる。

Gaias G., D’Amico S., and Ardaens J.-S.、「Angles-Only Navigation to a Non-Cooperative Satellite using Relative Orbital Elements」、Astrodynamics Specialists Conference AAS、２０１２年８月（以下のＵＲＬから参照可能［２０１４年１０月２４日検索］＜http://elib.dlr.de/81062/＞）

ところで、チェイサーによるターゲットへの接近は、大きく４段階に分けられる。第１段階は、ＧＰＳ絶対航法（GPS absolute navigation）、すなわち、ＧＰＳ（Global Positioning System）による接近である。ターゲットが遠方にあるとき、２行軌道要素形式（ＴＬＥ：Two Line Elements）というフォーマットで書かれた軌道情報を用いてターゲットの軌道位置を取得し、ＴＬＥの値をもとにチェイサーに搭載されるＧＰＳで航法を行う。ターゲットのＴＬＥ情報をもとに所定の計算をすれば、ターゲットの軌道と位置が求まるが、ＴＬＥ情報をもとに計算した軌道は一般的には数百ｍ〜数十ｋｍ程度の誤差を含む。よって、接近の安全を考慮すると、第１段階は、数ｋｍから数十ｋｍまでの接近とするのが望ましい。なお、ＴＬＥ情報とは、アメリカ戦略軍 宇宙統合機能構成部隊統合宇宙作戦センター（US Strategic Command, Joint Functional Component Command for Space, Joint Space Operations Center / USSTRATCOM, JFCC SPACE, JSpOC）が測定し公表している、宇宙物体毎の軌道情報であり、www.space-track.orgから配布されている。

第２段階は、チェイサーからターゲットまでの距離が数十ｋｍから数百ｍまでの接近に用いられる、相対航法（Relative navigation)である。第２段階で必要とされる軌道推定誤差は、安全を考慮して数十ｍから数百ｍ程度を目標とする。第３段階は、ターゲットの相対位置や姿勢を計測して数ｋｍから数十ｍまで接近するフライアラウンド（Fly-around）であり、第４段階は、数百ｍから約数ｃｍまで接近するプレドッキングフェーズ（Pre-docking phase）である。第２段階以降も重要な段階であるが、これまでほとんど研究が報告されていない。なお、上述した計算誤差や第１段階から第４段階までの各段階を切り替える相対距離などの数値は、センサの性能や状況により大きく変化し得るものであり、本明細書に示す数値は、あくまで一例にすぎない。

本開示は、主に第２段階における非協力接近に関する誘導技術を提供しようとするものである。

本開示の所定の実施態様に係る宇宙機は、宇宙空間において、非協力対象であるターゲットを含む画像を撮影するカメラと、カメラによって撮影された画像を複数取得する観測画像取得部と、取得された複数の画像上に写るターゲットの、観測画像における座標位置に基づいて、ターゲットの軌道を推定する軌道推定部と、推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を実行するマヌーバ処理部と、を備える。

宇宙機は、観測画像取得部において画像を複数取得する処理と、軌道推定部においてターゲットの軌道を推定する処理と、前記マヌーバ処理部においてマヌーバ方法を実行する処理とを、繰り返し実行することによって、前記ターゲットに所定距離まで接近するものとすることができる。

本開示の所定の実施形態に係る誘導方法は、地上局から宇宙機を誘導する方法であり、宇宙空間において、非協力対象であるターゲットへの接近を図る宇宙機から、ターゲットに関する推定された軌道を、地上局で受信するステップと、受信されたターゲットに関する推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を、地上局から宇宙機に送信するステップと、を備える。

また、本開示の所定の実施形態に係る誘導方法は、カメラとオンボードコンピュータとを備える宇宙機において実行される誘導方法である。この誘導方法は、宇宙空間において、カメラにより、非協力対象であるターゲットを含む画像を複数取得する観測フェーズと、取得された複数の画像上に写るターゲットの、画像における座標位置に基づいて、ターゲットの軌道を推定する軌道推定フェーズと、推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を実行するマヌーバ実行フェーズと、を含むものとすることができる。

本開示の所定の実施形態に係るプログラムは、上記誘導方法の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする。本開示のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の光学ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの各種の記録媒体を通じて、又は通信ネットワークなどを介してダウンロードすることにより、コンピュータにインストール又はロードすることができる。

なお、本明細書等において、手段ないし部とは、単に物理的手段ないし部分を意味するものではなく、その手段ないし部分が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの手段ないし部分が有する機能が２つ以上の物理的手段ないし部分により実現されても、２つ以上の手段ないし部分の機能が１つの物理的手段ないし部分により実現されてもよい。

本開示に係る所定の実施態様によれば、第２段階における非協力接近に関する誘導技術を実現できる。

本開示については、添付の図面を参照しながら下記の詳細な記述により、より明確になる。
図１は、第１の実施形態に係る誘導システム１の概略構成を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係るチェイサー１０の機能構成を示す概略図である。 図３は、第１の実施形態における接近処理の処理フローを示す図である。 図４は、第１の実施形態における軌道推定処理の流れを示す図である。 図５は、第２の実施形態に係るチェイサー１０の機能構成を示す概略図である。 図６は、第２の実施形態における接近処理の処理フローを示す図である。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。図面の寸法比率は、図示の比率に限定されるものではない。また、以下の実施の形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をその実施の形態のみに限定する趣旨ではない。さらに、本発明は、その要旨を逸脱しない限り、さまざまな変形が可能である。

（第１の実施形態）
図１は、本発明の第１の実施形態に係る非協力接近に関する誘導システム１の概略構成を示す図である。まず、前提として、非協力対象であるターゲット５０が地球６０の上空の宇宙空間を軌道７０で周回している。これに対し、本実施形態における誘導システム１は、宇宙空間に位置するチェイサー（宇宙機）１０と地球上の地上局２０を含んで構成される。

チェイサー１０は、例えば、ターゲット５０に接近させようとしている人工衛星である。チェイサー１０は、小型の人工衛星であることが好ましいが、これに限られない。ここでは、ＧＰＳ絶対航法による接近の第１段階を経て、チェイサー１０は、ターゲット５０までの距離が数十ｋｍ程度かそれよりも近くまで接近しているものとする。チェイサー１０は、地球６０上の地上局２０と交信し、チェイサー１０が収集ないし分析したデータ等を地上局２０に送信し、また、地上局２０からマヌーバ方法などの誘導データ等を受信することができるように構成されている。

図２は、第１の実施形態に係るチェイサー１０の機能構成を示す概略図である。同図に示すように、チェイサー１０は、カメラ１１と、オンボードコンピュータ（ＯＢＣ：On Board Computer）１２と、送信機１３と、受信機１４と、推進器１５と、ＧＰＳ受信機１６とを含む。ＯＢＣ１２はさらに、ハードウェア又はソフトウェアによって実現される機能的な構成として、観測画像取得部１２１と、軌道推定部１２２と、マヌーバ処理部１２４とを含む。

カメラ１１は、例えば光学カメラを用いることができる。開発コストや開発期間の観点から、チェイサー１０は、上述のとおり小型衛星であることが好ましい。しかし、小さな衛星に高精度で飛距離のある大型の観測機器を搭載することは難しい。そこで、本実施形態では、ターゲット５０の位置を推定するための情報を収集するための手段として、カメラ１１を使用し、カメラ１１から取得される画像情報から、ターゲット５０の軌道を推定する。なお、カメラ１１の向きは、チェイサー１０の進行方向に一致することが好ましいが、これに限られない。

カメラ１１の焦点距離が長いと画角が狭いため、撮影した画像にターゲット５０が写らない可能性がある。他方、焦点距離が短いと（例えば５ｍｍ）、画角が広がるが、画像上の変化が少ないため、推定精度に限界が生じ得る。そこで、カメラ１１として、焦点距離の異なる複数種類の光学カメラを併用し、まずは焦点距離が短いものを使ってターゲット５０に近づき、距離が縮まったら焦点距離が長いものに変更するようにしてもよい。例えば、チェイサー１０からターゲットまでの距離が５ｋｍ程度以下になったら焦点距離の長いカメラに切り替え、さらに２ｋｍ程度以下に近づいたら、焦点距離がより長いカメラに切り替えることも可能である。

また、カメラ１１として、赤外線カメラや他の任意の撮像機器を用いることもできる。赤外線カメラを使用する場合、感度が落ちる可能性はあるが、光学条件に左右されないという利点がある。そこで、例えば光学カメラと赤外線カメラなど複数種類のカメラを用意しておき、観測条件に応じて、適宜カメラを切り替えるようにしてもよい。

ＯＢＣ１２は、チェイサー１０に搭載されるコンピュータであり、プロセッサやメモリを含む。本実施形態において、ＯＢＣ１２は、カメラ１１、送信機１３、受信機１４、推進器１５及びＧＰＳ受信機１６の動作や処理を制御し、また、各種の演算や処理を実行することを含む。

送信機１３は、チェイサー１０が取得ないし演算したデータを地上局２０に送信する。また、受信機１４は、地上局２０から送られてくるターゲット５０のＴＬＥ情報やチェイサー１０のマヌーバ方法、その他必要なデータを受信する。推進器１５は、チェイサーの軌道を変えるためのスラスタ等によって構成される。

ＧＰＳ受信機１６は、ＧＰＳを受信してチェイサー１０の位置を測定する。これにより、チェイサー１０の軌道を取得することができる。本実施形態では、ＧＰＳ受信機１６により、チェイサー１０の軌道６要素を得ることができる。ＧＰＳを用いて測定される軌道の精度は、ＴＬＥ情報よりも高精度であり、誤差は数メートル程度である。

観測画像取得部１２１は、カメラ１１を制御して画像を撮影し、観測された画像を取得する処理を行う。また、取得された画像を処理して、ターゲット５０の輝点を抽出する処理を行う。軌道推定部１２２は、観測画像取得部１２１によって取得された複数の画像を基に、ターゲット５０の軌道を推定する演算を行う。マヌーバ処理部１２４は、推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を実行するための処理を行う。

また、図示省略するが、地上局２０は、チェイサー１０からの信号を受信するための受信機と、受信した信号に基づいて処理ないし演算を行うプロセッサと、処理ないし演算の結果得られた制御データ等を、チェイサー１０に送信するための送信機とを備える。また、チェイサー１０は、ターゲット５０のＴＬＥ情報を地上局２０から受信する。

次に、このように構成されるチェイサー１０を含む誘導システム１による非協力対象への接近処理について説明する。

図３は、第１の実施形態に係る第２段階における接近処理の処理フローを示す図である。第２段階に先立ち、ターゲット５０とチェイサー１０の位置が図１に示すような状態まで、第１段階のＧＰＳ絶対航法による接近をして、チェイサー１０からターゲット５０までの距離が、例えば数ｋｍから数十ｋｍ程度のところまで近づける。この状態から、第２段階による接近処理を実施する。

本実施形態では、バッチ処理である微分補正（differential correction）による軌道推定を行う。これは、ターゲットの動きを所定期間観測し、カメラ１１が撮影した画像上に移るターゲット５０の座標位置を観測量とすることで、軌道の推定をする。そして、軌道を推定した後の周回でマヌーバをかけてターゲット５０に少しずつ接近する。軌道を観測するフェーズとマヌーバにより接近するフェーズを繰り返すことで、徐々にターゲット５０へと近づいていく。このときの接近方法はＶｂａｒ接近やＲＢａｒ接近等を採用可能である。以下説明する。なお、バッチ処理で軌道推定することにより、リアルタイムで軌道推定する手法に比べて、軌道推定の精度を向上させることができる。

（観測フェーズ）
第２段階では、まず、複数時点における観測画像を取得する観測フェーズを実施する（ステップＳ３１）。ここで、観測画像とは、カメラ１１によって撮影された画像またはこれに所定の画像処理を施した画像を含む。本実施形態では、第２段階において、カメラ１１を用いた相対航法を行う。カメラ１１によって撮影された画像には複数の輝点が含まれる。これらのうちいくつかは星に対応するものであり、いくつかはデブリなどに対応するものである。

そこで、カメラ１１によって撮影された画像から、星に対応する輝点を除外する画像処理を行い、ターゲット５０に対応する輝点を抽出することが好ましい。例えば、カメラ１１が撮影した画像から、ヒッパルコス星表を利用して、星に対応する輝点を除外する処理を行うことによって、ターゲット５０を含む星以外の輝点を抽出した画像を得ることができる。また、カメラ１１が撮影した画像には、月・太陽・地球などが写りこむ可能性も高いので、必要に応じて、それらの影響を除去する処理を実施する。

ところで、ある時点でカメラ１１が撮影した画像から抽出したターゲット５０の輝点について、当該輝点の観測画像平面上の位置を観測するだけでは非可観測であり、ターゲット５０の軌道６要素を求めることはできない。そこで、本実施形態では、例えば、所定時間ごとにカメラ１１で撮影を行い、多点時系列の観測画像を取得することで、エポック、すなわち、ある時点における軌道６要素に係る状態量を高精度に推定可能としている。

例えば、観測画像取得部１２１は、１５秒毎など所定時間毎に、カメラ１１による撮影を行い、観測画像を取得する。撮影した画像をそのまま観測画像としてもよいが、上述のとおり不要な輝点を除外して、ターゲット５０に対応する輝点を抽出したものを観測画像としてもよい。観測画像はＯＢＣ１２上のメモリまたはＯＢＣ１２に接続された記憶装置に格納される。チェイサー１０の軌道高度にも依存するが、仮に１周の周期が１００分であれば、１周で約４００程度の観測画像を収集できる。

１回の観測フェーズを実施する時間は任意であるが、例えば、ターゲット５０が軌道７０上を１周回する時間を観測フェーズに充てることが考えられる。観測フェーズの期間は１周回分に限定されないが、観測期間が短すぎると精度が低くなり、長すぎても軌道計算の誤差が影響してきて精度が落ちるため、丁度良い適度な期間を設定することが好ましい。
また、可観測性向上のためにマヌーバ実行を含めた期間を観測フェーズとすることも可能である。例えば、ターゲット５０とチェイサー１０の距離が近付くと、ターゲット５０の輝点があまり大きく動かなくなる。そこで、チェイサー１０がマヌーバを実行して、輝点の位置を敢えてずらし、マヌーバの量と輝点のずれた量を含めたデータに基づいて軌道推定を行うようにしてもよい。なお、後述する軌道推定演算は、マヌーバ実行を含めた期間を観測フェーズとする場合にも適用可能である。

（軌道推定フェーズ）
このようにして、ターゲット５０に対応する輝点が含まれる観測画像を、複数の時点にわたり取得した後、軌道要素を推定する軌道推定フェーズに移行する（ステップＳ３２）。本実施形態では、カメラ１１から多時点で取得した観測画像を複数ためてから、ＯＢＣ１２上でバッチ処理により軌道推定演算を行う。軌道推定フェーズは、数分から数十分で行われることが好ましいが、これに限られない。なお、従来の軌道推定演算は、リアルタイム処理で行われていたのに対し、本実施形態では、多時点の観測画像をためてからバッチ処理を行う。これにより、ＯＢＣ１２の負荷及び計算時間を抑えることが期待できる。

この軌道推定フェーズでは、軌道推定部１２２が、最小二乗法等を用いて、ターゲット５０のより正確な軌道を推定する。本実施形態において、軌道推定部１２２は、ターゲット５０のＴＬＥ情報と、ＧＰＳ受信機１６により測定されたチェイサー１０の軌道要素と、カメラ１１によって取得された複数の観測画像とに基づいて、ターゲット５０のエポックにおける平均軌道要素をＴＬＥ情報よりも高精度に推定する。ターゲット５０の軌道がより正確に算出されると、それ以降の予測軌道も、より高い精度で推定できるようになる。

例えば、計算開始時におけるエポックでの軌道要素はＴＬＥによるものとし、その値を用いて算出された軌道から推定される観測量とカメラ１１から得られた画像に基づく実観測量とを比較し、誤差が最小となるような軌道要素の修正量を算出するという作業を繰り返すことで最適値に収束させる。なお、本実施例では、収束計算の安定性のために正則化項を導入し、異常値に対するロバスト性向上のためにフーバー損失を用いるものとしたが、推定演算の手法はこれに限られるものではない。

また、軌道を推定する際に、地球の非球体性、大気抵抗、太陽輻射圧、太陽と月の引力、短周期の振動現象などの摂動を考慮することが好ましい。これらを考慮することによって、ターゲット５０の軌道をより正確に予測することが可能となる。さらに、ターゲット５０の輝点の位置をより正確に観測するために、地球６０の陰で輝点として映らないなどの日照条件や、他の光学条件も要素にいれてもよい。

（交信）
軌道６要素が推定された後、チェイサー１０と地上局２０との間で交信を行う（ステップＳ３３）。このとき、チェイサー１０からは、送信機１３を介して、軌道推定フェーズで推定された軌道６要素を送信し、地上局２０はこれを受信する。地上局２０では、受信した軌道６要素を確認し、マヌーバ方法を自動ないし手動で決定する。決定されたマヌーバ方法は、地上局２０からチェイサー１０に送信され、チェイサー１０は受信機１４を介してこれを受信する。マヌーバ方法を決定する処理としては、任意の手法を採用し得る。

（マヌーバ実行フェーズ）
その後、チェイサー１０は、受信したマヌーバ方法に基づいてマヌーバ処理部１２４が推進器１５を制御することによって、マヌーバを実行し、ターゲット５０に近づく（ステップＳ３４）。なお、マヌーバとは、スラスタ等の推進力を用いて人工衛星等の宇宙機の軌道を変更または誘導する処理を含むものである。

決定されたマヌーバ方法によるマヌーバを実行した後、チェイサー１０からターゲット５０までの距離を計測し、第２段階で目標とされる所定距離まで、例えば１ｋｍまで、チェイサー１０がターゲット５０に接近したか否かを判断し、接近していなければステップＳ３１に戻り、観測フェーズから処理を繰り返す。これを何度が繰り返して、所定距離まで接近させる。つまり、チェイサー１０は、ターゲット５０までの距離が所定距離に近づくまで、ステップＳ３１からＳ３４までの観測、軌道推定及びマヌーバ処理を繰り返し、所定距離まで近づいたら、第２段階を終了し、第３段階へ移行する。

（軌道推定演算の実施例）
図４は、軌道推定フェーズ（Ｓ３２）における軌道推定処理の流れを示す図である。

カメラ１１によって観測された画像には、ターゲット５０は輝点、すなわち、点として写る。この観測画像から得られる情報は、チェイサー１０からターゲット５０への方向情報のみであり、１枚の観測画像からターゲット５０の位置情報を取得することは困難である。そこで、本実施形態における軌道推定フェーズでは、精密な軌道計算式と、それから得られるカメラ画像上での座標位置とを比較することで、ターゲット５０の位置の推定を行う。本実施形態において、推定は、リアルタイム推定ではなく、オフライン推定によるバッチ処理で行われる。

図４において、Ｘ￣_０は状態量ベクトルであり、軌道６要素［ａ，ｅ，ｉ，Ω，ω，ｍ］によって表される。軌道推定演算の最初の状態では、Ｘ￣_０として、ＴＬＥ情報から取得されたターゲット５０の軌道６要素が入力される。観測方程式ｈは軌道６要素から画像上の座標に変換する関数であり、これにより推定観測値ベクトルＺ￣＝（Ｚ￣_ｕ，Ｚ￣_ｖ）が得られる。この推定観測値ベクトルＺ￣は、ターゲット５０がＸ￣_０によって表される軌道である場合に推定される観測量である。Ｚ￣と実観測値ベクトルＺの差分をとれば、ΔＺを導出できる。本実施形態において実観測値ベクトルＺは、カメラ１１によって取得された複数の観測画像から得られる。なお、Ｚ￣とＺはともに観測画像の横方向（ｕ方向）および縦方向（ｖ方向）の座標値である１次元ベクトルである。なお、本文中で使用できる文字種が限られているため、図４等においてアルファベット（Ｘ，Ｚ）の上側に表記されるバー（￣）を、本文中ではアルファベットの右側に表記しているが、両者は同じものを指している。例えば、次の数式（数１）のとおりである。

このとき、感度行列Ｈは次式（数２）となる。なお、ΔＸは各６要素の感度刻みである。また、Ｚ￣’_ｕａ，Ｚ￣’_ｖａは、状態量ベクトルＸ￣_０のパラメータａを微小量Δａ変動させたとき、すなわち、軌道６要素が［ａ＋Δａ，ｅ，ｉ，Ω，ω，ｍ］^Ｔのときのカメラ座標位置、つまりチェイサー１０の位置を表す。

このようにして求めた感度行列Ｈと観測値誤差共分散行列Ｗから状態量誤差共分散行列Ｐを導出することで状態量ベクトルの修正量ΔＸ￣_０が計算される。求めた修正量ΔＸ￣_０をＸ￣_０に加え、この値を新たな状態量ベクトルＸ￣_０として再度同様の計算を行う。こうして、ΔＸ￣_０が収束するまで演算を繰り返す。収束したときの状態量ベクトルＸ￣_０が、ターゲット５０の軌道の推定値を表している。

なお、本実施形態では、収束演算を実施する際に、観測値誤差共分散行列Ｗとして、最小二乗法を利用する代わりに、誤差が閾値よりも小さいときは最小二乗法を利用し、誤差が閾値よりも大きい時は最小絶対偏差を利用するフーバー損失関数を用いてもよい。また、状態量誤差共分散行列Ｐを正則化して、行列Ｐを安定化させることが好ましい。正則化の手法としては、例えばティホノフ（Tikhonov）正則化を用いることができるが、他の任意の正則化手法を採用可能である。

なお、宇宙空間では、地球を周回する衛星の軌道６要素が分かれば、当該衛星の軌道を特定することができ、ひいては、ある日時における当該衛星の位置を特定することができる。ここで、軌道６要素とは、例えば、次の６つのパラメータが含まれる。
半長径「ａ」（Semi-major Axis）（単位：ｋｍ）
離心率「ｅ」（Eccentricity）（単位無し）
軌道傾斜角「ｉ」（Inclination）（単位：度）
昇交点赤経「Ω」（RAAN：Right Ascension of Ascending Node）（単位：度）
近地点離角「ω」（Argument of Perigee）（単位：度）
平均近点角「ｍ」（Mean Anomaly）（単位：度）

（第２の実施形態）
次に、本発明の他の実施形態について説明する。

図５は、第２の実施形態に係るチェイサー１０の機能構成を示す概略図である。第１の実施形態に係るチェイサー１０（図２）と比較すると、マヌーバ方法決定部１２３が追加されている。

図６は、第２の実施形態に係る第２段階における接近処理の処理フローを示す図である。第１の実施形態に係る接近処理の処理フロー（図３）と比べると、観測フェーズ（Ｓ３１、Ｓ６１）、軌道推定フェーズ（Ｓ３２、Ｓ６２）、マヌーバ実行フェーズ（Ｓ３４、Ｓ６４）及びその繰り返し処理であることは共通する。しかし、軌道推定フェーズで軌道を推定した後、第１の実施形態では地上局２０と交信して、地上局２０側でマヌーバ方法を決定するのに対し、第２の実施形態ではＯＢＣ１２上で自律的にマヌーバ方法を決定する（ステップＳ６３）。

このように、第２の実施形態では、チェイサー１０は、必要に応じて最初にターゲット５０のＴＬＥ情報を受信するが、その後、地上局２０と交信する必要がなく、チェイサー１０が自律的にターゲット５０への接近処理を実行するものであるほかは、第１の実施形態と共通する。

なお、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、様々な変形例をも包含する。加えて、上述の実施形態のうちの任意の一要素や、複数の要素の種々の組み合わせ等も、本開示の範疇や思想範囲に入るものである。したがって、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述の各処理ステップないし各処理フェーズは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更して又は並列に実行することができる。また、本開示においては、第２段階における非協力接近の手法として上述の実施形態を説明したが、本手法ないし本手法の考え方は、第２段階における非協力接近に限らず、他の段階における非協力接近にも適用可能である。

Claims (8)

1. 宇宙空間において、非協力対象であるターゲットを含む画像を撮影するカメラと、
   前記カメラによって撮影された画像を複数取得する観測画像取得部と、
   前記取得された複数の画像上に写る前記ターゲットの、前記画像における座標位置に基づいて、前記ターゲットの軌道を推定する軌道推定部と、
   前記推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を実行するマヌーバ処理部と、
   を備える宇宙機。
2. 前記観測画像取得部において画像を複数取得する処理と、前記軌道推定部において前記ターゲットの軌道を推定する処理と、前記マヌーバ処理部においてマヌーバ方法を実行する処理とを、繰り返し実行することによって、前記ターゲットに所定距離まで接近する請求項１記載の宇宙機。
3. 前記マヌーバ方法は、地上局において決定されるものである、請求項１又は２記載の宇宙機。
4. 前記推定された軌道に基づいてマヌーバ方法を決定するマヌーバ方法決定部をさらに備え、前記マヌーバ処理部は、前記マヌーバ方法決定部によって決定された前記マヌーバ方法を実行するものである、請求項１又は２記載の宇宙機。
5. 宇宙空間において、非協力対象であるターゲットへの接近を図る宇宙機から、前記ターゲットに関する推定された軌道を、地上局で受信することと、
   前記受信された前記ターゲットに関する推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を、前記地上局から前記宇宙機に送信することと、
   を含む誘導方法。
6. カメラとオンボードコンピュータとを備える宇宙機において実行される誘導方法であって、
   宇宙空間において、前記カメラにより、非協力対象であるターゲットを含む画像を複数取得する観測フェーズと、
   前記取得された複数の画像上に写る前記ターゲットの、前記画像における座標位置に基づいて、前記ターゲットの軌道を推定する軌道推定フェーズと、
   前記推定された軌道に基づいて決定されたマヌーバ方法を実行するマヌーバ実行フェーズと、
   を含む誘導方法。
7. 前記観測フェーズと、前記軌道推定フェーズと、前記マヌーバ実行フェーズとを、繰り返し実行することによって、前記ターゲットに所定距離まで接近する請求項６記載の誘導方法。
8. 請求項６又は７に記載の誘導方法を前記オンボードコンピュータに実行させるためのプログラム。

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