JPWO2013077076A1 - 表情出力装置及び表情出力方法 - Google Patents
表情出力装置及び表情出力方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2013077076A1 JPWO2013077076A1 JP2013545828A JP2013545828A JPWO2013077076A1 JP WO2013077076 A1 JPWO2013077076 A1 JP WO2013077076A1 JP 2013545828 A JP2013545828 A JP 2013545828A JP 2013545828 A JP2013545828 A JP 2013545828A JP WO2013077076 A1 JPWO2013077076 A1 JP WO2013077076A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- face
- unit
- facial expression
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 title claims abstract description 149
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 71
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 37
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 27
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 17
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 13
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 65
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 abstract description 48
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 abstract description 30
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 11
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 abstract description 11
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 description 31
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 28
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 24
- 238000011161 development Methods 0.000 description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 21
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 19
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 10
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 7
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 6
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 210000001217 buttock Anatomy 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 3
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 210000001097 facial muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 1
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 102220068412 rs139166382 Human genes 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06T5/80—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
- G06V40/175—Static expression
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
Abstract
ユーザが掛ける眼鏡型装置1は、フレーム100のフロント部分の端に魚眼レンズを備えた第1カメラ110Lと第2カメラ110Rを有する。各カメラで得られたユーザの顔の画像は、情報処理装置2へ送られる。情報処理装置2は、各カメラの画像を平面展開し、両目、両眉及び口の部分の画像を、予め顔を正面から撮影した画像に合成する。情報処理装置2は、合成で得られた顔の画像について表情を認識し、認識した表情の3次元モデルを表示する。
Description
<構成>
図1は、本発明の第一実施形態に係る眼鏡型装置1と情報処理装置2の外観を示した図である。眼鏡型装置1は、眼鏡と同じ形状でユーザが掛ける装置である。また、情報処理装置2は、眼鏡型装置1を掛けたユーザの表情を出力する装置である。
通信部205は、無線通信や有線通信を行う通信インターフェースとして機能する。通信部205は、眼鏡型装置1の通信部120から送信される各画像信号を受信する。また、通信部205は、通信ケーブルで接続されたデジタルカメラなどの外部装置から画像データを取得する機能も有する。
例えば、魚眼レンズが正射影方式である場合、UV平面上の点Qを通過し、Z軸とのなす角度がθ、X軸とのなす角度がφの光線が、仮想球面SS上の点Q1で仮想球面SSに交差すると、XY平面上では図に示した点Q2の位置に射影される。ここで、点Q2の座標(xf,yf,0)となるが、仮想球面SSの半径をRとすると、xfは、xf=Rsinθcosφで求められ、yfは、yf=Rsinθsinφで求められる。このように、UV平面上の点Qは、撮像素子の画像平面において点Q2にある画素に対応しているため、点Q2の画像をUV平面上に写像することにより、UV平面上の画素を得ることができ、定義したUV平面の全ての座標について、XY平面の対応する座標を写像すると、魚眼レンズの画像から仮想平面へ写像された画像を得ることができる。
次に、チェッカーボードCKを顔に貼りつけたまま、眼鏡型装置1を掛けてユーザの顔を撮影すると、第1カメラ110Lにおいては図11に示した画像が得られ、図11においてグレーで示した左眼部分の領域をUV平面に展開すると、図12に示した画像が得られる。同様に口の部分についても平面展開すると、口の部分を平面展開した画像が得られる。また、第2カメラ110Rにおいては、顔の右側の画像が得られ、この画像を平面展開すると右眼の部分と口の部分を平面展開した画像が得られる。なお、図11,12においては図面が繁雑になるのを防ぐため、右眉、左眉及び口に貼りつけられたチェッカーボードCKの図示を省略している。
次に、第一本実施形態の動作について説明する。なお、第一実施形態においては、大別すると、ユーザの表情の出力や3次元モデルの作成に使用するデータを準備する準備動作と、準備したデータを用いてユーザの表情の出力を行う出力動作とがある。以下の説明においては、まず準備動作について説明し、次に出力動作について説明する。
次に本発明の第二実施形態について説明する。第二実施形態においては、第一実施形態と同じく眼鏡型装置1と情報処理装置2でユーザの表情を認識するが、情報処理装置2で表情を認識する際の動作が第一実施形態と異なる。このため、第一実施形態と同じ構成については、その説明を省略し、以下第一実施形態との相違点について説明する。
次に情報処理装置2は、特定した特徴点毎に識別子を付与し、各特徴点の座標を図18(a)に示したようにテーブルTBに格納する。なお、テーブルTBは、特徴点毎に作成されるため、特徴点の個数に応じてテーブルが作成される(ステップSC5)。
このステップSC1〜SC10の処理を、表情を変えて所定の回数行うことにより(ステップSC12でNO)、図18(a)に示したように、1つの特徴点について複数の座標を得ることができる。なお、ステップSC3,SC7,SC8の処理は、一度だけ実行されればよく、繰り返しの際には実行しないようにしてもよい。
このため、計算モデルを求めるためのステップSC1〜SC12の処理は、動きベクトルを格納したテーブルを用いることにより、表情の認識を行うユーザ毎に実施する必要がなく、特徴点の座標を求めるのは、ユーザAで作成したテーブルを用いて作成された計算モデルを用いればよい。つまり、表情認識を行うユーザが替わる度に計算モデルを作成しなくてもよく、ユーザの手間を省くことができる。
なお、ユーザの表情認識の際に、予め作成された計算モデルを用いる場合は、表情認識開始時に基準となる表情(例えば無表情)をした場合の特徴点の座標(動きベクトルの基準座標)を記録しておくだけで、ステップSC1〜SC12の処理を行わずに、以下に説明する出力動作へすぐに進むことが可能となる。
次に情報処理装置2(変換部215)は、図16の処理で作成された計算モデル(特徴点の座標を格納したテーブルまたは動きベクトルを格納したテーブル、またはそれらのテーブルから作成された演算式)から、ステップSD3で特定した特徴点について、顔の正面画像における特徴点の座標を求める(ステップSD4)。例えば、表情が変化し、平面展開された画像において、表情の変化により目頭の位置が移動している場合、テーブルTB−aに格納されている目頭の座標((ax11,ay11)と(ax21,ay21))あるいは、動きベクトルの対応関係を表す計算モデルから、顔の正面画像における変化後の表情の目頭の座標を求める。
この第二実施形態によれば、チェッカーボードCKやホモグラフィ行列を用いなくてもユーザの表情を出力することができる。なお、表情を認識する際には、ステップSD4で求めた座標に基づいて顔の特徴点の移動を認識し、顔の正面画像に対してモーフィングを行うことで顔の正面画像を得るようにし、得られた画像から表情を認識するようにしてもよい。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した第一及び第二実施形態に限定されることなく、他の様々な形態で実施可能である。例えば、上述の実施形態を以下のように変形して本発明を実施してもよく、各変形例を組み合わせて実施してもよい。
ヘッドセット3は、ヘッドフォン301を備えている。また、ヘッドセット3は、アーム302を備え、アーム302の先端にマイクロフォン303とカメラ304を備えている。また、ヘッドセット3は、カメラ304に接続された通信部320を備えている。なお、通信部320の構成は、通信部120と同じである。この構成においても、カメラ304でユーザの顔を撮影し、カメラ304で得た画像を情報処理装置2へ送ることができる。なお、ヘッドセット3においては、左右両方にアーム302を設け、ユーザの左手側のアーム302に第1カメラ110Lを配置し、ユーザの右手側のアーム302に第2カメラ110Rを配置してもよい。
また、携帯電話機においては、テレビ電話でユーザの顔の画像を通話相手に送ることができるが、ユーザは携帯電話機を手に持って顔を撮影し続けなければならず、静止した状態でないと、顔の画像を送り続けるのが難しい。しかしながら本変形例によれば、ユーザが動いても顔を撮影し続けられるため、動きながらでも通話相手にユーザの表情を伝えることができる。また、本発明によれば、携帯電話機がカメラを備えていなくてもユーザの表情を出力できるため、カメラを備えていない携帯電話機でもユーザの表情を通話相手に送ることができる。
例えば、音を検出するセンサの一例であるマイクロフォンによって収音した音声を認識し、認識した音声を発音した時の口の画像を表示するリップシンクと呼ばれる技術がある。本発明において眼鏡型装置1にマイクロフォンを設け、リップシンクによって頭部の状態の一例である口の形状を特定し、特定した口の形状となるように顔の3次元モデルを加工してもよい。本変形例によれば、口角部分の細かい動きを再現することができる。また、眼鏡型装置1で口付近の撮影が難しい場合、ユーザが言葉を発している際には口の動きを認識することが可能となるので、眼鏡型装置1が取得した眼付近の画像と組み合わせることにより表情の認識を行うことができる。
また、頭部の脈波や脳波を検出するセンサを眼鏡型装置1に設け、これらのセンサから得られた情報を解析してユーザの身体的な状態や心理的な状態を特定し、特定した状態に対応した表情になるように顔の3次元モデルを加工してもよい。
また、眼鏡型装置1に加速度センサやジャイロセンサを設け、ユーザの顔の向きや傾きなど頭部の状態を測定し、出力する顔の3次元モデルの向きや傾きを、測定した顔の向きや傾きに対応して変更するようにしてもよい。この変形例によれば、出力する顔の3次元モデルを横顔やかしげたものにすることができる。また、ユーザが動くことによって眼鏡型装置1で取得される画像がブレることも想定されるが、このブレの影響を除去するために加速度センサの検出結果を用いてブレを特定し、画像のブレを補正するようにしてもよい。なお、画像のブレを補正するには、加速度センサを用いる方法に限定されるものではなく、画像処理によってブレを補正してもよい。
なお、この変形例においては、平面展開で得られる画像は、顔を正面から撮影した画像ではなく、例えば図9に示した画像となる。つまり、顔を正面以外の斜め方向又は横方向から撮影した画像となる。このため、表情の認識については、顔を正面から撮影した画像を解析して表情を認識するアルゴリズムではなく、顔を斜め又は横方向から撮影した画像を解析して表情を認識するアルゴリズムを使用する。
この変形例によれば、ホモグラフィ行列と、ホモグラフィ行列を使用した処理が不要となるため、制御部201において行われる処理を少なくすることができる。
また、上述した第一及び第二実施形態においては、眼鏡型装置1と情報処理装置2とが別々の装置となっているが、眼鏡型装置1の通信部120と情報処理装置2の通信部205とを通信ケーブルで接続し、一体の表情出力装置としてもよい。さらには、眼鏡型装置1にヘッドマウントディスプレイなどの表示装置を設けた構成としてもよい。この場合、例えばテレビ電話に利用すると、通話中の双方が眼鏡型装置1を装着することで自分の表情を通話相手に送信することができる。また、通話相手の眼鏡型装置1から送られた画像をヘッドマウントディスプレイに表示すれば、通話相手の表情も確認することができ、手を使用せずにテレビ電話を行うことができる。
例えば、コンピュータネットワーク上のサーバ装置において表情認識プログラムを実行し、サーバ装置において表情の認識や3次元モデルの作成を行い、作成された3次元モデルを情報処理装置2が受信して表示してもよい。
また、情報処理装置2とサーバ装置との役割分担は、この態様に限定されるものではなく、表情の認識をサーバ装置で行い、3次元モデルの作成を情報処理装置2で行うようにしてもよい。これらの構成によれば、情報処理装置2で実行する処理の量を減らすことができる。
図23は、本変形例に係る準備動作の処理の流れを示したフローチャートである。図23において、ステップSE1〜ステップSE10までの処理は、ステップSC1〜ステップSC10までの処理と同じであるので、その説明を省略する。
情報処理装置2は、ステップSE11の処理が終了すると、平面展開された画像を顔の正面の画像に変換するための射影変換行列を算出する(ステップSE12)。具体的には、情報処理装置2は、図24の左側に示したように、平面展開した画像中の特徴点を結んで複数の三角形の領域を生成し、図24の右側に示したように、顔の正面の画像中の特徴点を結んで複数の三角形の領域を生成する。そして、平面展開された画像中の領域毎に、対応する領域を顔の正面の画像中において特定し、平面展開された画像中の領域と、正面の画像中の領域との対応を表す射影変換行列を算出する。
情報処理装置2は、ステップSE12の処理が終了すると、算出した射影変換行列を記憶部202に記憶させる(ステップSE13)。
このため、上記変形例のように、顔の正面の画像から特定の領域を抽出して3次元モデルに合成する場合、顔の正面の画像から抽出して得た画像の輝度と、3次元モデルの画像の輝度とが近くなるように、各画像の輝度を調整するようにしてもよい。この変形例によれば、輝度の違いを抑えることにより、顔の正面の画像から抽出して得た画像と3次元モデルの画像との境界部分について、ユーザが違和感を覚えるのを抑えることができる。
また、顔の正面の画像から抽出して得た画像と、3次元モデルの画像とを合成する際、例えばアルファブレンドで合成するようにしてもよい。さらに、アルファブレンドを行う場合には、部位毎にブレンドの割合を異ならせてもよく、例えば、眼球の部分と肌の部分とでブレンドの割合を異ならせてもよい。この変形例によれば、顔の正面の画像から抽出して得た画像を単純に3次元モデルの画像に重ねて合成する場合と比較して、顔の正面の画像から抽出して得た画像と3次元モデルの画像との境界部分について、ユーザが違和感を覚えるのを抑えることができる。
また、顔の正面の画像から抽出して得た画像と、3次元モデルの画像とを合成する際、境界部分については、ブレンドの割合を滑らかに変化させるようにしてもよい。この変形例でも、顔の正面の画像から抽出して得た画像を単純に3次元モデルの画像に重ねて合成する場合と比較して、顔の正面の画像から抽出して得た画像と3次元モデルの画像との境界部分について、ユーザが違和感を覚えるのを抑えることができる。
Claims (10)
- 頭部に装着されるフレームと、
前記フレームに設けられ、当該フレームを装着したユーザの顔の画像を所定方向から撮影する撮影部と、
前記撮影部で撮影された画像中にある顔の所定部位の座標を、前記顔を前記撮影部の射影方式とは異なる射影方式で前記所定方向とは異なる別方向から撮影した時の画像中の座標に変換する変換部と、
前記変換部で変換された座標に基づいて前記ユーザの表情を認識する認識部と、
前記認識部で認識された表情を表す画像を出力する出力部と
を有する表情出力装置。 - 前記フレームは、眼鏡のフレームの形状であり、
前記撮影部の画角は、撮影された画像中に少なくとも前記顔にある予め定められた部位の画像が入る画角であり、
前記出力部が出力した画像を他の装置へ送信する送信部
を有することを特徴とする請求項1に記載の表情出力装置。 - 前記変換部は、前記所定部位の画像を予め定められた平面に写像し、前記平面に写像された前記所定部位の画像中の座標を、前記所定部位を前記別方向から見た画像中の座標に変換すること
を特徴とする請求項1または請求項2に記載の表情出力装置。 - 前記認識部は、前記変換部で変換された後の画像中の顔の向きに対応したアルゴリズムにより表情を認識すること
を特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか一項に記載の表情出力装置。 - ユーザにより操作される操作部と、
前記操作部にされた操作に基づいて、前記撮影部で撮影された画像内において指定された領域を特定する領域特定部とを有し、
前記変換部は、前記撮影部で撮影された画像のうち前記領域特定部で特定された領域内の画像を変換すること
を特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか一項に記載の表情出力装置。 - 前記撮影部の射影方式とは異なる射影方式で予め前記別方向から撮影した前記顔の画像を記憶する記憶部を備え、
前記変換部は、前記撮影部で撮影された前記顔の画像中にある特徴点のうち、前記記憶部に記憶された前記顔の画像中にある特徴点に対応する特徴点を特定し、
当該特定した特徴点の画像中における座標と、前記記憶された画像中の座標であって、当該特定した特徴点に対応する特徴点の座標とに基づいて、前記撮影部で撮影された画像中の座標を前記別方向から撮影した画像中の座標に変換する計算モデルを求めること
を特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか一項に記載の表情出力装置。 - 前記撮影部の射影方式とは異なる射影方式で予め前記別方向から撮影した前記顔の画像を記憶する記憶部を備え、
前記変換部は、前記撮影部で撮影された前記顔の画像中にある特徴点を結んで得られる領域に対応する領域を、前記記憶部に記憶された前記顔の画像中において特定し、前記撮影部で撮影された前記顔の画像中にある特徴点を結んで得られる領域と、該特定した領域とに基づいて、前記撮影部で撮影された前記顔の画像中にある特徴点を結んで得られる領域の画像を、前記別方向から撮影した画像に変換する計算モデルを求めること
を特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか一項に記載の表情出力装置。 - 前記変換部は、前記撮影部で撮影された画像中にある前記所定部位の画像を前記計算モデルを用いて変換し、変換後の前記所定部位の画像を前記記憶された画像中の前記所定部位の位置に合成すること
を特徴とする請求項6又は請求項7に記載の表情出力装置。 - 前記フレームは、前記ユーザの頭部の状態を検出するセンサを有し、
前記認識部は、前記変換部で変換後の画像と前記センサの検出結果とを用いて前記ユーザの表情を認識すること
を特徴とする請求項1乃至請求項8のいずれか一項に記載の表情出力装置。 - 頭部に装着されるフレームに設けられ、当該フレームを装着したユーザの顔を所定方向から撮影する撮影部で撮影された前記ユーザの顔の画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された画像中にある顔の所定部位の画像を、前記撮影部の射影方式とは異なる射影方式で前記所定方向とは異なる別方向から撮影した画像に変換する変換ステップと、
前記変換ステップで変換後の画像から前記ユーザの表情を認識する認識ステップと、
前記認識ステップで認識された表情を表す画像を出力する出力ステップと
を有する表情出力方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013545828A JP5632100B2 (ja) | 2011-11-24 | 2012-09-25 | 表情出力装置及び表情出力方法 |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011256064 | 2011-11-24 | ||
JP2011256064 | 2011-11-24 | ||
PCT/JP2012/074595 WO2013077076A1 (ja) | 2011-11-24 | 2012-09-25 | 表情出力装置及び表情出力方法 |
JP2013545828A JP5632100B2 (ja) | 2011-11-24 | 2012-09-25 | 表情出力装置及び表情出力方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP5632100B2 JP5632100B2 (ja) | 2014-11-26 |
JPWO2013077076A1 true JPWO2013077076A1 (ja) | 2015-04-27 |
Family
ID=48469533
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013545828A Active JP5632100B2 (ja) | 2011-11-24 | 2012-09-25 | 表情出力装置及び表情出力方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20140254939A1 (ja) |
EP (1) | EP2800351A4 (ja) |
JP (1) | JP5632100B2 (ja) |
CN (1) | CN103339926A (ja) |
WO (1) | WO2013077076A1 (ja) |
Families Citing this family (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11309081B2 (en) | 2010-10-13 | 2022-04-19 | Gholam A. Peyman | Telemedicine system with dynamic imaging |
US10456209B2 (en) | 2010-10-13 | 2019-10-29 | Gholam A. Peyman | Remote laser treatment system with dynamic imaging |
WO2019014521A1 (en) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | Peyman Gholam A | DYNAMIC IMAGE RECOGNITION SYSTEM FOR SECURITY AND TELEMEDICINE |
KR20150092220A (ko) * | 2012-11-29 | 2015-08-12 | 스티븐 체이스 | 비디오 헤드폰들, 시스템, 플랫폼, 방법들, 장치들 및 미디어 |
US9672416B2 (en) * | 2014-04-29 | 2017-06-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Facial expression tracking |
US10318833B2 (en) * | 2015-01-16 | 2019-06-11 | Puneet Agarwal | System and method for person identification and personality assessment based on EEG signal |
CN113139104B (zh) * | 2015-02-13 | 2023-12-15 | 索尼公司 | 信息处理系统和控制方法 |
WO2016182504A1 (en) * | 2015-05-08 | 2016-11-17 | Chow Bryan Shwo-Kang | A virtual reality headset |
US9910275B2 (en) * | 2015-05-18 | 2018-03-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing for head mounted display devices |
ITUB20152522A1 (it) * | 2015-07-27 | 2017-01-27 | Linkverse S R L | Apparato e metodo per la rilevazione, quantificazione e classificazione di lesioni epidermiche |
US10276210B2 (en) | 2015-11-18 | 2019-04-30 | International Business Machines Corporation | Video enhancement |
EP3193305B1 (en) * | 2016-01-12 | 2018-09-12 | Continental Automotive GmbH | Method and device for displaying a front-view of a vehicle's surrounding and respective vehicle |
JP6845982B2 (ja) * | 2016-01-13 | 2021-03-24 | フォーブ インコーポレーテッド | 表情認識システム、表情認識方法及び表情認識プログラム |
JP6872742B2 (ja) * | 2016-06-30 | 2021-05-19 | 学校法人明治大学 | 顔画像処理システム、顔画像処理方法及び顔画像処理プログラム |
US10976549B2 (en) * | 2016-09-28 | 2021-04-13 | Magic Leap, Inc. | Face model capture by a wearable device |
JP7090601B2 (ja) | 2016-10-05 | 2022-06-24 | マジック リープ, インコーポレイテッド | 複合現実較正のための眼球周囲試験 |
US10565790B2 (en) * | 2016-11-11 | 2020-02-18 | Magic Leap, Inc. | Periocular and audio synthesis of a full face image |
CN106649712B (zh) * | 2016-12-20 | 2020-03-03 | 北京小米移动软件有限公司 | 输入表情信息的方法及装置 |
US11368664B2 (en) * | 2017-01-20 | 2022-06-21 | Sony Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP6839771B2 (ja) | 2017-04-20 | 2021-03-10 | スノー コーポレーション | 補正パターン分析による映像補正方法およびシステム |
CN107479801B (zh) * | 2017-07-31 | 2020-06-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于用户表情的终端显示方法、装置及终端 |
KR102564855B1 (ko) | 2018-01-08 | 2023-08-08 | 삼성전자주식회사 | 표정 변화에 강인한 객체 및 표정 인식 장치 및 방법, 객체 및 표정 트레이닝 장치 및 방법 |
US10775618B2 (en) | 2018-03-16 | 2020-09-15 | Magic Leap, Inc. | Facial expressions from eye-tracking cameras |
EP3827426A4 (en) | 2018-07-24 | 2022-07-27 | Magic Leap, Inc. | AD SYSTEMS AND PROCEDURES FOR DETERMINING A REGISTRATION BETWEEN AN AD AND A USER'S EYES |
TW202014992A (zh) * | 2018-10-08 | 2020-04-16 | 財團法人資訊工業策進會 | 虛擬臉部模型之表情擬真系統及方法 |
CN109920347B (zh) * | 2019-03-05 | 2020-12-04 | 重庆大学 | 一种基于磁性液体的动作或表情模拟装置和方法 |
CN113065479A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 四川虹微技术有限公司 | 一种基于桌面真三维显示的人脸识别方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000261706A (ja) * | 1999-03-10 | 2000-09-22 | Brother Ind Ltd | ヘッドマウントカメラ |
JP2002247446A (ja) * | 2001-02-16 | 2002-08-30 | Minolta Co Ltd | デジタル撮影装置、撮影装置、画像処理装置および記録媒体 |
JP2003198886A (ja) * | 2001-12-28 | 2003-07-11 | Sony Corp | 情報処理システム |
JP2005046305A (ja) * | 2003-07-28 | 2005-02-24 | Sony Corp | 会話補助装置、会話補助システム、会話補助方法、情報伝達装置、情報伝達システム、情報伝達方法、制御装置、制御システムおよび制御方法 |
JP2008011456A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-01-17 | Olympus Corp | 撮像装置 |
JP2008230296A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Mazda Motor Corp | 車両用運転支援システム |
JP2009253931A (ja) * | 2008-04-11 | 2009-10-29 | Casio Comput Co Ltd | 電子データ編集装置、電子データ編集方法及びプログラム |
JP2010217984A (ja) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Tottori Univ | 像検出装置及び像検出方法 |
JP2010245901A (ja) * | 2009-04-07 | 2010-10-28 | Dainippon Printing Co Ltd | 画像処理装置及び画像処理方法等 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3926059B2 (ja) * | 1999-05-12 | 2007-06-06 | 日本電気株式会社 | 画像照合装置及びその画像照合方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体 |
US7233684B2 (en) * | 2002-11-25 | 2007-06-19 | Eastman Kodak Company | Imaging method and system using affective information |
JP2005182375A (ja) | 2003-12-18 | 2005-07-07 | Nissan Motor Co Ltd | 運転者表情認識装置 |
JP5362357B2 (ja) | 2005-08-26 | 2013-12-11 | ソニー株式会社 | 顔の動きのデータの撮影及び処理 |
US7606392B2 (en) * | 2005-08-26 | 2009-10-20 | Sony Corporation | Capturing and processing facial motion data |
JP4629131B2 (ja) * | 2008-09-03 | 2011-02-09 | 大日本印刷株式会社 | 画像変換装置 |
US9325972B2 (en) * | 2008-09-29 | 2016-04-26 | Two Pic Mc Llc | Actor-mounted motion capture camera |
US20110169932A1 (en) * | 2010-01-06 | 2011-07-14 | Clear View Technologies Inc. | Wireless Facial Recognition |
-
2012
- 2012-09-25 WO PCT/JP2012/074595 patent/WO2013077076A1/ja active Application Filing
- 2012-09-25 CN CN2012800071241A patent/CN103339926A/zh active Pending
- 2012-09-25 US US13/948,624 patent/US20140254939A1/en not_active Abandoned
- 2012-09-25 EP EP12851946.9A patent/EP2800351A4/en not_active Withdrawn
- 2012-09-25 JP JP2013545828A patent/JP5632100B2/ja active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000261706A (ja) * | 1999-03-10 | 2000-09-22 | Brother Ind Ltd | ヘッドマウントカメラ |
JP2002247446A (ja) * | 2001-02-16 | 2002-08-30 | Minolta Co Ltd | デジタル撮影装置、撮影装置、画像処理装置および記録媒体 |
JP2003198886A (ja) * | 2001-12-28 | 2003-07-11 | Sony Corp | 情報処理システム |
JP2005046305A (ja) * | 2003-07-28 | 2005-02-24 | Sony Corp | 会話補助装置、会話補助システム、会話補助方法、情報伝達装置、情報伝達システム、情報伝達方法、制御装置、制御システムおよび制御方法 |
JP2008011456A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-01-17 | Olympus Corp | 撮像装置 |
JP2008230296A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Mazda Motor Corp | 車両用運転支援システム |
JP2009253931A (ja) * | 2008-04-11 | 2009-10-29 | Casio Comput Co Ltd | 電子データ編集装置、電子データ編集方法及びプログラム |
JP2010217984A (ja) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Tottori Univ | 像検出装置及び像検出方法 |
JP2010245901A (ja) * | 2009-04-07 | 2010-10-28 | Dainippon Printing Co Ltd | 画像処理装置及び画像処理方法等 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5632100B2 (ja) | 2014-11-26 |
EP2800351A1 (en) | 2014-11-05 |
CN103339926A (zh) | 2013-10-02 |
US20140254939A1 (en) | 2014-09-11 |
EP2800351A4 (en) | 2016-06-01 |
WO2013077076A1 (ja) | 2013-05-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5632100B2 (ja) | 表情出力装置及び表情出力方法 | |
US11693242B2 (en) | Head-mounted display for virtual and mixed reality with inside-out positional, user body and environment tracking | |
JP6742405B2 (ja) | 表情検出機能を備えたヘッドマウントディスプレイ | |
JP4473754B2 (ja) | 仮想試着装置 | |
US11887234B2 (en) | Avatar display device, avatar generating device, and program | |
JP6095763B2 (ja) | ジェスチャ登録装置、ジェスチャ登録プログラムおよびジェスチャ登録方法 | |
US8648924B2 (en) | Computer-readable storage medium having stored thereon image generation program, capturing apparatus, capturing system, and image generation method for generating a combination image on a display of the capturing apparatus | |
JPWO2012042974A1 (ja) | 情報提示装置、デジタルカメラ、ヘッドマウントディスプレイ、プロジェクタ、情報提示方法、情報提示プログラム | |
TW201732499A (zh) | 表情辨識系統、表情辨識方法及表情辨識程式 | |
JP6771435B2 (ja) | 情報処理装置および位置情報取得方法 | |
US11699259B2 (en) | Stylized image painting | |
WO2014128751A1 (ja) | ヘッドマウントディスプレイ装置、ヘッドマウントディスプレイ用プログラム、およびヘッドマウントディスプレイ方法 | |
JP5963006B2 (ja) | 画像変換装置、カメラ、映像システム、画像変換方法およびプログラムを記録した記録媒体 | |
JP6552266B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
JP6576639B2 (ja) | 電子眼鏡および電子眼鏡の制御方法 | |
JP2019192116A (ja) | 画像生成装置及び画像生成プログラム | |
JP5759439B2 (ja) | 映像コミュニケーションシステム及び映像コミュニケーション方法 | |
JP2019144154A (ja) | 三次元計測装置 | |
JP6461394B1 (ja) | 画像生成装置及び画像生成プログラム | |
JP2011004054A (ja) | 画像処理システム及び方法 | |
JP2016133541A (ja) | 電子眼鏡および電子眼鏡の制御方法 | |
JP2021004894A (ja) | 情報処理装置および位置情報取得方法 | |
JP2019139754A (ja) | 画像生成装置及び画像生成プログラム | |
CN117499795A (zh) | 信息处理方法以及信息处理装置 | |
JP2024017389A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140924 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20141008 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5632100 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |