JPWO2010113615A1 - 医用画像処理装置、医用画像のグループ化方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
予定されていた撮影以外の撮影によって得られた医用画像のグループ化を可能とする。 医用画像処理装置は、入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する（ステップＳ２、Ｓ１０、Ｓ１２）制御手段を備え、前記制御手段は、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し（ステップＳ３、Ｓ５）、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合（ステップＳ６、Ｓ７）、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する（ステップＳ１３、Ｓ１４）。
Description
本発明は、医用画像処理装置、医用画像のグループ化方法及びプログラムに関する。
検査撮影により得られる医用画像の一つに、乳房を撮影対象とした医用画像（マンモグラフィという）が挙げられる。ＣＡＤ（Computer-Aided Diagnosis/Detection）と呼ばれる医用画像処理装置によれば、得られたマンモグラフィを画像解析し、腫瘤や微小石灰化クラスタといった病変部の可能性がある病変候補領域を検出し、参考情報として医師に提供することが可能である。
マンモグラフィは、左右の乳房のそれぞれに対し、撮影方向を変えて撮影が行われることが多く、１回の検査撮影で複数枚得られるのが一般的である。医師は診察時に左右の乳房のマンモグラフィを並べて比較読影し、病変の有無を判断したり、病変部の位置や状態を確認したりする。また、医用画像処理装置による病変候補の検出処理においても、左右の乳房のマンモグラフィを比較することによって病変候補の検出が行われることがある。
そのため、同一患者の同一検査分のマンモグラフィは１つのグループとして扱うことが好ましい。従来、同じ患者、同じ被写体毎にマンモグラフィを自動的にまとめて医用画像処理装置に出力するシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。このシステムによれば、患者毎に入力される医用画像の数が予め設定された参照テーブルと、医用画像に付帯されている患者や検査に関する情報とを照合することによって、入力された医用画像を同じ患者、同じ被写体毎にまとめることができる。
しかしながら、上記特許文献１に記載のシステムでは、グループ化がうまくできない場合がある。
例えば、検査撮影においては当初の予定とは異なる撮影が行われることもしばしばある。当初１方向のみ撮影する予定だったが、１方向では診断が困難と判断し、撮影時に２方向の撮影に切り替えて追加撮影する場合や、撮影後に医用画像を確認したところ、不備が発見され、再撮影する場合である。上記特許文献１に記載のシステムによれば、このような予定外の撮影によって得られた医用画像は参照テーブルに登録されていないため、別検査のグループにまとめられてしまう。
例えば、検査撮影においては当初の予定とは異なる撮影が行われることもしばしばある。当初１方向のみ撮影する予定だったが、１方向では診断が困難と判断し、撮影時に２方向の撮影に切り替えて追加撮影する場合や、撮影後に医用画像を確認したところ、不備が発見され、再撮影する場合である。上記特許文献１に記載のシステムによれば、このような予定外の撮影によって得られた医用画像は参照テーブルに登録されていないため、別検査のグループにまとめられてしまう。
また、撮影自体は予定通りであったとしても、ネットワーク障害により医用画像が入力されない場合、入力されている分だけでまとめられて医用画像処理装置に出力される。
本来、同じ患者、同じ検査に属する医用画像が別々にまとめられたり、何枚か欠けた状態でまとめられたりすると、左右比較に用いるべき医用画像が欠けるため、病変候補の検出処理の精度低下をもたらす。また、検出結果についても別検査として出力されるため、医師も効率的な読影ができない。
本来、同じ患者、同じ検査に属する医用画像が別々にまとめられたり、何枚か欠けた状態でまとめられたりすると、左右比較に用いるべき医用画像が欠けるため、病変候補の検出処理の精度低下をもたらす。また、検出結果についても別検査として出力されるため、医師も効率的な読影ができない。
本発明の課題は、予定されていた撮影以外の撮影によって得られた医用画像のグループ化を可能とすることである。
請求項１に記載の発明によれば、
入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する制御手段を備え、
前記制御手段は、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する医用画像処理装置が提供される。
入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する制御手段を備え、
前記制御手段は、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する医用画像処理装置が提供される。
請求項２に記載の発明によれば、
前記制御手段は、前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像の患者及び検査の付帯情報が一致し、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が不一致だった場合、追加撮影されたと判断し、前記グループ化が完了した医用画像と患者及び検査の付帯情報が一致するグループに、前記入力された医用画像を分類し、再グループ化する請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記制御手段は、前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像の患者及び検査の付帯情報が一致し、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が不一致だった場合、追加撮影されたと判断し、前記グループ化が完了した医用画像と患者及び検査の付帯情報が一致するグループに、前記入力された医用画像を分類し、再グループ化する請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項３に記載の発明によれば、
前記制御手段は、前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像の患者、検査、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が一致した場合、再撮影されたと判断し、前記グループ化が完了した医用画像であって、前記入力された医用画像と患者、検査、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が一致する医用画像を、前記入力された医用画像に置き換えて再グループ化する請求項１又は２に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記制御手段は、前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像の患者、検査、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が一致した場合、再撮影されたと判断し、前記グループ化が完了した医用画像であって、前記入力された医用画像と患者、検査、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が一致する医用画像を、前記入力された医用画像に置き換えて再グループ化する請求項１又は２に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項４に記載の発明によれば、
前記制御手段は、医用画像が再グループ化されると、当該再グループ化された医用画像をグループ単位で病変候補検出手段に出力する請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像処理装置が提供される。
前記制御手段は、医用画像が再グループ化されると、当該再グループ化された医用画像をグループ単位で病変候補検出手段に出力する請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像処理装置が提供される。
請求項５に記載の発明によれば、
医用画像処理装置による医用画像のグループ化方法であって、
制御手段により、入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する工程と、
制御手段により、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断する工程と、
制御手段により、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する工程と、
を含む医用画像のグループ化方法が提供される。
医用画像処理装置による医用画像のグループ化方法であって、
制御手段により、入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する工程と、
制御手段により、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断する工程と、
制御手段により、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する工程と、
を含む医用画像のグループ化方法が提供される。
請求項６に記載の発明によれば、
コンピュータを、
入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存し、
新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、
追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する制御手段、
として機能させるためのプログラムが提供される。
コンピュータを、
入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存し、
新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、
追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する制御手段、
として機能させるためのプログラムが提供される。
本発明によれば、追加撮影や再撮影によって予定外の医用画像が入力された場合でも、既にグループ化が完了している医用画像と入力された医用画像とを合わせて再グループ化することができる。再グループ化により同一患者の同一検査毎に正しく医用画像をグループ化して病変候補の検出処理に用いることができ、病変候補の検出処理の精度が向上する。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
図１は、本実施形態における医用画像処理装置３を含む医用画像システム１の構成を示す。図１に示すように、医用画像システム１は、撮影システム２、医用画像処理装置３、画像サーバ４を備えている。撮影システム２、医用画像処理装置３、画像サーバ４はそれぞれネットワークＮ１に接続している。ネットワークＮ１は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）やインターネットであり、通信規格としてＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）が用いられている。
撮影システム２は、撮影装置２１、読取装置２２、コンソール２３を備えている。撮影装置２１、読取装置２２、コンソール２３はそれぞれネットワークＮ２に接続している。ネットワークＮ２は、例えばＬＡＮであり、ネットワークＮ１と同様にＤＩＣＯＭが採用されている。
撮影装置２１は、マンモグラフィ用の撮影装置である。撮影装置２１は、コンソール２３からの指示に従って撮影処理を実行する。
撮影装置２１の撮影方式はカセッテ方式、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）方式の何れであってもよい。カセッテ方式は、揮尽性の蛍光体プレートを内蔵するカセッテを用いる撮影方式であり、撮影毎に撮影者がカセッテを交換し、読取装置２２にカセッテを装填して医用画像の読取処理を行わせる必要がある。
撮影装置２１の撮影方式はカセッテ方式、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）方式の何れであってもよい。カセッテ方式は、揮尽性の蛍光体プレートを内蔵するカセッテを用いる撮影方式であり、撮影毎に撮影者がカセッテを交換し、読取装置２２にカセッテを装填して医用画像の読取処理を行わせる必要がある。
ＦＰＤ方式はＸ線エネルギーを電気信号に変換するディテクタがマトリクス状に設けられたＦＰＤを用いる撮影方式である。ＦＰＤにより医用画像が生成されるので、交換や読取装置２２による読取処理は不要である。ＦＰＤ方式の場合、撮影装置２１はＦＰＤにより生成された医用画像をコンソール２３に送信する。
読取装置２２は、カセッテの読取処理を実行し医用画像を生成する。読取処理において、読取装置２２は、カセッテに内蔵された蛍光体プレートにレーザ光を照射し、蛍光体プレートからの励起光を光電変換して画像信号を生成する。読取装置２２は、画像信号にＡ／Ｄ変換や各種信号処理を施して得た医用画像を、コンソール２３に送信する。
コンソール２３は、例えば制御部、表示部、操作部、通信部、記憶部を備えるコンピュータであり、撮影者の撮影操作に用いられる。コンソール２３は、検査撮影の対象となる患者の情報や、撮影部位、撮影方向等の検査撮影に関する情報が定められたオーダ情報を保持し、撮影前にオーダ情報の一覧を表示する。撮影者は一覧の中から選択したオーダ情報に従って撮影準備し、コンソール２３により撮影開始の操作を行うことができる。コンソール２３からの指示によって、撮影装置２１では撮影処理が実行される。撮影処理後、コンソール２３には、カセッテ方式であれば読取装置２２から医用画像が入力され、ＦＰＤ方式であれば撮影装置２１から医用画像が入力される。
コンソール２３はＤＩＣＯＭに従い、オーダ情報に基づいて、入力された医用画像の付帯情報を作成する。付帯情報には、画像番号、患者の患者ＩＤ、氏名、年齢、性別、受付時に発行された受付番号といった患者の情報の他、検査の検査ＩＤ、検査名称等の検査の情報が含まれる。また、付帯情報には、撮影日時、撮影装置の種類（例えば、マンモグラフィ、ＣＲ（Computed Radiography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、ＣＴ（Computed Tomography））、撮影部位、撮影方向、造影剤の有無といった撮影の情報も含まれる。なお、画像番号は医用画像を個々に識別するために付される識別情報である。
コンソール２３は、付帯情報が付帯された医用画像を、医用画像処理装置３及び画像サーバ４に出力する。
コンソール２３は、付帯情報が付帯された医用画像を、医用画像処理装置３及び画像サーバ４に出力する。
医用画像処理装置３は、コンソール２３から入力された医用画像に病変候補の検出処理を実行し、医用画像に含まれる病変候補の領域を検出する。検出結果の情報は、画像サーバ４に送信される。
図２は、医用画像処理装置３の機能的構成を示す図である。
図２に示すように、医用画像処理装置３は、制御部３１、操作部３２、表示部３３、通信部３４、第１記憶部３５、第２記憶部３６、病変候補検出部３７を備えて構成されている。
図２に示すように、医用画像処理装置３は、制御部３１、操作部３２、表示部３３、通信部３４、第１記憶部３５、第２記憶部３６、病変候補検出部３７を備えて構成されている。
制御部３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）を備える制御手段である。制御部３１は、第１記憶部３５に記憶されたプログラムとの協働により、各種処理を実行する。処理において、制御部３１は各種演算を行い、医用画像処理装置３の各部を集中制御する。
例えば、後述するグループ化処理において、制御部３１は入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して第２記憶部３６に保存する。制御部３１は、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する。
操作部３２はキーボード、マウスを備え、これらの操作に応じた操作信号を生成して制御部３１に出力する。タッチパネルを用いてもよい。
表示部３３はディスプレイを備え、制御部３１の表示制御に従って操作画面や医用画像を表示する。
表示部３３はディスプレイを備え、制御部３１の表示制御に従って操作画面や医用画像を表示する。
通信部３４は通信用インターフェイスを備え、ネットワークＮ１、Ｎ２上の外部装置と通信を行う。例えば、コンソール２３から医用画像を受信し、画像サーバ４に病変候補の検出結果の情報を送信する。
第１記憶部３５は、プログラムやプログラムの実行に必要なファイルやデータを記憶している。第１記憶部３５としては、例えばハードディスクを用いることができる。
第２記憶部３６は、医用画像処理装置３に入力された医用画像を一時的に保存する記憶手段である。第２記憶部３６としては、例えばＲＡＭを用いることができる。第２記憶部３６は第２記憶部３６に保存された医用画像のＤＢ（Data Base）を記憶し、当該ＤＢによって保存された医用画像を管理することができる。ＤＢは医用画像を保存する度に制御部３１により更新される。
図３及び図４はＤＢの一例を示している。図３に示すグループ化完了ＤＢ５１は第２記憶部３６に保存された医用画像のうち、グループ化が完了した医用画像の付帯情報が登録され、図４に示す新規検査ＤＢ５２はグループ化が未完了の医用画像の付帯情報が登録される。グループ化が完了したか、未完了であるかによって、付帯情報の登録先がグループ化完了ＤＢ５１又は新規検査ＤＢ５２に変わるだけで、グループ化完了ＤＢ５１、新規検査ＤＢ５２における付帯情報の登録内容は同じである。
図３及び図４に示すように、グループ化完了ＤＢ５１、新規検査ＤＢ５２には、第２記憶部３６に保存された医用画像の画像番号、患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位、撮影方向の付帯情報が登録されている。なお、図３及び図４において、撮影部位のＲは左の乳房を示し、Ｌは右の乳房を示している。撮影方向のＭＬＯは斜位方向、ＣＣは正面方向を示している。
また、グループ化完了ＤＢ５１、新規検査ＤＢ５２には、保存された医用画像が分類されたグループのグループＩＤが登録されている。例えば、図３に示すようにグループ化完了ＤＢ５１は、画像番号20090306001〜2009030603の３枚の画像が同じグループＩＤ「ａ１」のグループに分類されたことを示している。
病変候補検出部３７は、医用画像を画像解析し、医用画像から病変候補の領域を検出する病変候補検出手段である。病変候補の検出処理の方法は特に限定されず、検出対象とする病変部の特徴に応じた方法を用いればよい。例えば、病変部として腫瘤の候補領域を検出する方法としては、特開平１０−９１７５８号公報に開示されているアイリスフィルタを用いた手法の他、ラプラシアンフィルタを用いた手法（電気情報通信学会論文誌（D-II）,Vol.J76-D-II,no.2,pp241-249,1993）がある。また、これらの方法によって候補領域を検出した後、左右の乳房の医用画像を比較して偽陽性の候補領域を削除する方法も開示されている（笠井他,「腫瘤陰影自動検出アルゴリズムにおける左右乳房画像の比較による偽陽性候補の削除」,Medical Imaging Technology,Vol.16,No.6,1998）。微小石灰化クラスタの検出方法としては、例えばモルフォロジーフィルタを用いた方法（電気情報通信学会論文誌（D-II）,Vol.J71-D-II,no.7,pp1170-1176,1992）、ラプラシアンフィルタ（電気情報通信学会論文誌（D-II）,Vol.J71-D-II,no.10,pp1994-2001,1998）、３重リングフィルタを用いた方法が挙げられる。
一例として３重リングフィルタを用いて微小石灰化クラスタの病変候補を検出する処理について説明する。
微小石灰化クラスタは、低濃度で略円錐形状の濃度変化を有する微小な画像部分が集合（クラスタ化）した画像として現れる。このような濃度特性に基づき、病変候補検出部３７は医用画像に対し、正方形の一定領域毎に３重リングフィルタによるフィルタ処理を行う。３重リングフィルタは濃度変化が理想的な円錐形状を示す場合の濃度勾配の強度成分及び方向成分がベクトルパターンとして設定されたリングフィルタである。周辺から中心にかけて異なるベクトルパターンが設定された３つのリングフィルタから構成される。フィルタ処理により円錐形状に近い濃度変化を有する画像領域が、微小石灰化クラスタの候補領域として検出される。
微小石灰化クラスタは、低濃度で略円錐形状の濃度変化を有する微小な画像部分が集合（クラスタ化）した画像として現れる。このような濃度特性に基づき、病変候補検出部３７は医用画像に対し、正方形の一定領域毎に３重リングフィルタによるフィルタ処理を行う。３重リングフィルタは濃度変化が理想的な円錐形状を示す場合の濃度勾配の強度成分及び方向成分がベクトルパターンとして設定されたリングフィルタである。周辺から中心にかけて異なるベクトルパターンが設定された３つのリングフィルタから構成される。フィルタ処理により円錐形状に近い濃度変化を有する画像領域が、微小石灰化クラスタの候補領域として検出される。
病変候補検出部３７は撮影方向が同じである左右の乳房の医用画像を１セットとして上記フィルタ処理を施し、フィルタ処理された左右それぞれの医用画像を比較する。病変候補検出部３７は病変候補が検出された領域を左右で比較し、その領域の特徴量が略一致するか否か判断する。特徴量は、例えばコントラスト、画素値の平均値、標準偏差、面積、円形度等である。左右で比較した特徴量が略同一であれば、病変候補検出部３７は検出された病変候補は偽陽性であると判断し、検出結果から削除する。一方、特徴量が略同一でない場合、病変候補検出部３７は検出された病変候補は真陽性であると判断し、検出結果として出力する。
画像サーバ４は、医用画像を医用画像処理装置３による病変候補の検出結果とともに保存、管理する。画像サーバ４は、例えばＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）に組み込まれ、医用画像及び病変候補の検出結果を読影用の端末（図示せず）に配信する。
次に、医用画像処理装置３の動作について説明する。
図５を参照して、医用画像処理装置３により実行されるグループ化処理について説明する。グループ化処理は、病変候補の検出処理の対象となる医用画像を、同一患者の同一検査毎にグループ化する処理である。
図５に示すように、コンソール２３又は撮影装置２１から医用画像処理装置３に医用画像が入力されると（ステップＳ１；Ｙ）、制御部３１は入力された医用画像を第２記憶部３６に保存する（ステップＳ２）。次いで、制御部３１はグループ化完了ＤＢ５１を検索し、グループ化が完了した医用画像であって患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像の有無を判断する（ステップＳ３）。
図５を参照して、医用画像処理装置３により実行されるグループ化処理について説明する。グループ化処理は、病変候補の検出処理の対象となる医用画像を、同一患者の同一検査毎にグループ化する処理である。
図５に示すように、コンソール２３又は撮影装置２１から医用画像処理装置３に医用画像が入力されると（ステップＳ１；Ｙ）、制御部３１は入力された医用画像を第２記憶部３６に保存する（ステップＳ２）。次いで、制御部３１はグループ化完了ＤＢ５１を検索し、グループ化が完了した医用画像であって患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像の有無を判断する（ステップＳ３）。
入力された医用画像と同じ患者ＩＤ及び検査ＩＤがグループ化完了ＤＢ５１に登録されておらず、グループ化が完了した医用画像の中に、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が無い場合（ステップＳ３；Ｎ）、制御部３１は入力された医用画像は新規検査分の画像であると判断する（ステップＳ４）。一方、入力された医用画像と同じ患者ＩＤ及び検査ＩＤがグループ化完了ＤＢ５１に登録されており、グループ化が完了した医用画像の中に患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が有る場合（ステップＳ３；Ｙ）、制御部３１はグループ化完了ＤＢ５１に基づき、当該医用画像と入力された医用画像の撮影部位及び撮影方向が一致するか否かを判断する（ステップＳ５）。
撮影部位及び撮影方向が不一致である場合（ステップＳ５；Ｎ）、入力された医用画像は追加撮影された画像であると判断する（ステップＳ６）。撮影部位及び撮影方向が一致する場合（ステップＳ５；Ｙ）、制御部３１は入力された医用画像は再撮影された医用画像であると判断する（ステップＳ７）。
最初に、新規検査と判断された場合について説明する。
新規検査の画像と判断された場合、制御部３１は新規検査ＤＢ５２を検索し、患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報が一致するグループ化が未完了の医用画像の有無を判断する（ステップＳ８）。新規検査ＤＢ５２に、入力された医用画像と同じ患者ＩＤ及び検査ＩＤが登録されており、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が有る場合（ステップＳ８；Ｙ）、制御部３１は入力された医用画像の画像番号、患者ＩＤといった付帯情報を新規検査ＤＢ５２に登録する。また、制御部３１は入力された医用画像のグループＩＤとして、患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報が一致する医用画像と同じグループＩＤを、新規検査ＤＢ５２に登録する。これにより、入力された医用画像は、新規検査ＤＢ５２において患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像と同じグループに分類され、グループ化される（ステップＳ９）。
新規検査の画像と判断された場合、制御部３１は新規検査ＤＢ５２を検索し、患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報が一致するグループ化が未完了の医用画像の有無を判断する（ステップＳ８）。新規検査ＤＢ５２に、入力された医用画像と同じ患者ＩＤ及び検査ＩＤが登録されており、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が有る場合（ステップＳ８；Ｙ）、制御部３１は入力された医用画像の画像番号、患者ＩＤといった付帯情報を新規検査ＤＢ５２に登録する。また、制御部３１は入力された医用画像のグループＩＤとして、患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報が一致する医用画像と同じグループＩＤを、新規検査ＤＢ５２に登録する。これにより、入力された医用画像は、新規検査ＤＢ５２において患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像と同じグループに分類され、グループ化される（ステップＳ９）。
入力された医用画像と同じ患者ＩＤ及び検査ＩＤが新規検査ＤＢ５２に登録されておらず、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が無い場合（ステップＳ８；Ｎ）、制御部３１は入力された医用画像の付帯情報を新規検査ＤＢ５２に登録し、新たなグループＩＤを付して新規グループに分類する（ステップＳ１０）。
図６は、新規検査と判断された場合のグループ化の具体例を示している。
図６に示すように、患者ＩＤが００１、検査ＩＤが１０１の医用画像ｇ１（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ２（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ３（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＣＣ）が、１つのグループ（グループＩＤ：ａ１）に分類されてグループ化完了ＤＢ５１に登録されている。新規検査ＤＢ５２には登録されている医用画像が無い。ここへ新たに医用画像Ｇ１（患者ＩＤ：００２、検査ＩＤ：１０２、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＣＣ）が入力されたとする。入力された医用画像Ｇ１と、グループ化が完了した医用画像ｇ１、ｇ２、ｇ３とは、患者ＩＤ及び検査ＩＤが不一致である。新規検査ＤＢ５２にも入力された医用画像Ｇ１と患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が登録されていない。よって、入力された医用画像Ｇ１は新規のグループ（グループＩＤ：ｂ１）に分類されて新規検査ＤＢ５２に登録される。
図６に示すように、患者ＩＤが００１、検査ＩＤが１０１の医用画像ｇ１（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ２（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ３（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＣＣ）が、１つのグループ（グループＩＤ：ａ１）に分類されてグループ化完了ＤＢ５１に登録されている。新規検査ＤＢ５２には登録されている医用画像が無い。ここへ新たに医用画像Ｇ１（患者ＩＤ：００２、検査ＩＤ：１０２、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＣＣ）が入力されたとする。入力された医用画像Ｇ１と、グループ化が完了した医用画像ｇ１、ｇ２、ｇ３とは、患者ＩＤ及び検査ＩＤが不一致である。新規検査ＤＢ５２にも入力された医用画像Ｇ１と患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像が登録されていない。よって、入力された医用画像Ｇ１は新規のグループ（グループＩＤ：ｂ１）に分類されて新規検査ＤＢ５２に登録される。
その後、患者ＩＤが００２、検査ＩＤが１０２の医用画像が新たに入力されれば、医用画像Ｇ１と患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致するので、新たに入力された医用画像は医用画像Ｇ１と同じグループＩＤがｂ１のグループに分類されて新規検査ＤＢ５２に登録される。
入力された医用画像が新規検査ＤＢ５２に登録されると、制御部３１はグループ化が完了した新規検査の有無を判断する（ステップＳ１１）。例えば、新規検査ＤＢ５２に既に登録されている医用画像と異なる患者ＩＤの医用画像が入力され、新規検査ＤＢ５２に新たに登録された場合、既に登録されていた医用画像のグループはグループ化が完了したと判断する。患者ＩＤに代えて検査ＩＤや受付番号により同様の判断を行ってもよい。或いは、予め患者ＩＤ及び検査ＩＤ毎に医用画像が何枚入力される予定であるのかを示すテーブルを備えておき、このテーブルに示される枚数の医用画像がグループ化されて新規検査ＤＢ５２に登録されていれば、グループ化が完了したと判断することとしてもよい。
グループ化が完了した新規検査が無い場合（ステップＳ１１；Ｎ）、本処理を終了する。一方、グループ化が完了した新規検査が有る場合（ステップＳ１１；Ｙ）、制御部３１は当該グループ化が完了したグループに属する医用画像の登録情報を、新規検査ＤＢ５２からグループ化完了ＤＢ５１に移し（ステップＳ１２）、本処理を終了する。その後、新たに入力される医用画像が有れば、ステップＳ１から処理が開始される。
図７は、グループ化が完了した新規検査の具体例を示している。
図７に示すように、患者ＩＤが００２、検査ＩＤが１０２の医用画像Ｇ１、Ｇ２が１つのグループ（グループＩＤ：ｂ１）に分類されて新規検査ＤＢ５２に登録されている。ここへ新たに医用画像Ｇｎ（患者ＩＤ：００５、検査ＩＤ：１０６、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＭＬＯ）が入力されたとする。入力された医用画像Ｇｎはグループ化完了ＤＢ５１に登録されている医用画像ｇ１〜ｇ３、新規検査ＤＢ５２に登録されている医用画像Ｇ１、Ｇ２の何れとも患者ＩＤ、検査ＩＤが一致しない。よって、入力された医用画像Ｇｎは新規のグループ（グループＩＤ：ｂ２）に分類されて新規検査ＤＢ５２に登録される。このとき、既に登録されていた医用画像Ｇ１、Ｇ２とは患者ＩＤが異なる医用画像Ｇｎが新規検査ＤＢ５２に登録されたので、医用画像Ｇ１、Ｇ２についてはグループ化が完了したと判断され、図７に示すようにグループ化完了ＤＢ５１にその登録情報が移動する。
図７に示すように、患者ＩＤが００２、検査ＩＤが１０２の医用画像Ｇ１、Ｇ２が１つのグループ（グループＩＤ：ｂ１）に分類されて新規検査ＤＢ５２に登録されている。ここへ新たに医用画像Ｇｎ（患者ＩＤ：００５、検査ＩＤ：１０６、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＭＬＯ）が入力されたとする。入力された医用画像Ｇｎはグループ化完了ＤＢ５１に登録されている医用画像ｇ１〜ｇ３、新規検査ＤＢ５２に登録されている医用画像Ｇ１、Ｇ２の何れとも患者ＩＤ、検査ＩＤが一致しない。よって、入力された医用画像Ｇｎは新規のグループ（グループＩＤ：ｂ２）に分類されて新規検査ＤＢ５２に登録される。このとき、既に登録されていた医用画像Ｇ１、Ｇ２とは患者ＩＤが異なる医用画像Ｇｎが新規検査ＤＢ５２に登録されたので、医用画像Ｇ１、Ｇ２についてはグループ化が完了したと判断され、図７に示すようにグループ化完了ＤＢ５１にその登録情報が移動する。
次に、追加撮影と判断された場合について説明する。
追加撮影と判断された場合、制御部３１は入力された医用画像の付帯情報をグループ化完了ＤＢ５１に登録し、グループ化完了ＤＢ５１において患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像と同じグループＩＤを登録する。これにより、入力された医用画像はグループ化が完了した医用画像であって、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像と同じグループに分類され、再グループ化が行われる（ステップＳ１３）。再グループ化後、本処理を終了する。新たに入力される医用画像が有れば、ステップＳ１から処理が開始される。
追加撮影と判断された場合、制御部３１は入力された医用画像の付帯情報をグループ化完了ＤＢ５１に登録し、グループ化完了ＤＢ５１において患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像と同じグループＩＤを登録する。これにより、入力された医用画像はグループ化が完了した医用画像であって、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像と同じグループに分類され、再グループ化が行われる（ステップＳ１３）。再グループ化後、本処理を終了する。新たに入力される医用画像が有れば、ステップＳ１から処理が開始される。
図８は、追加撮影と判断される場合の具体例を示している。
図８に示すように、患者ＩＤが００１、検査ＩＤが１０１の医用画像ｇ１（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ２（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ３（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＣＣ）が、１つのグループ（グループＩＤ：ａ１）に分類されてグループ化完了ＤＢ５１に登録されている。ここへ新たに医用画像ｇ４（患者ＩＤ：００１、検査ＩＤ：１０１、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＣＣ）が入力されたとする。入力された医用画像ｇ４とグループ化が完了した医用画像ｇ１、ｇ２、ｇ３とは患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致するが、撮影部位及び撮影方向は不一致である。よって、入力された医用画像ｇ４は医用画像ｇ１〜ｇ３と同じグループＩＤ：ａ１が付与されてグループ化完了ＤＢ５１に登録される。これにより、グループＩＤ：ａ１のグループが再グループ化される。
図８に示すように、患者ＩＤが００１、検査ＩＤが１０１の医用画像ｇ１（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ２（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ３（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＣＣ）が、１つのグループ（グループＩＤ：ａ１）に分類されてグループ化完了ＤＢ５１に登録されている。ここへ新たに医用画像ｇ４（患者ＩＤ：００１、検査ＩＤ：１０１、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＣＣ）が入力されたとする。入力された医用画像ｇ４とグループ化が完了した医用画像ｇ１、ｇ２、ｇ３とは患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致するが、撮影部位及び撮影方向は不一致である。よって、入力された医用画像ｇ４は医用画像ｇ１〜ｇ３と同じグループＩＤ：ａ１が付与されてグループ化完了ＤＢ５１に登録される。これにより、グループＩＤ：ａ１のグループが再グループ化される。
次に、再撮影と判断された場合について説明する。
再撮影と判断された場合、制御部３１は入力された医用画像の付帯情報をグループ化完了ＤＢ５１に登録し、グループ化完了ＤＢ５１において患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像と同じグループＩＤを登録する。次いで、制御部３１は入力された医用画像と患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像の付帯情報をグループ化完了ＤＢ５１から削除する。これにより、入力された医用画像と患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像が、入力された医用画像に置き換えられ、再グループ化される（ステップＳ１４）。再グループ化後、本処理を終了する。新たに入力される医用画像が有れば、ステップＳ１から処理が開始される。
再撮影と判断された場合、制御部３１は入力された医用画像の付帯情報をグループ化完了ＤＢ５１に登録し、グループ化完了ＤＢ５１において患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像と同じグループＩＤを登録する。次いで、制御部３１は入力された医用画像と患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像の付帯情報をグループ化完了ＤＢ５１から削除する。これにより、入力された医用画像と患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像が、入力された医用画像に置き換えられ、再グループ化される（ステップＳ１４）。再グループ化後、本処理を終了する。新たに入力される医用画像が有れば、ステップＳ１から処理が開始される。
図９は、再撮影と判断される場合の具体例を示している。
図９に示すように、患者ＩＤが００１、検査ＩＤが１０１の医用画像ｇ１（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ２（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ３（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＣＣ）、医用画像ｇ４（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＣＣ）が、１つのグループ（グループＩＤ：ａ１）に分類されてグループ化完了ＤＢ５１に登録されている。ここへ新たに医用画像ｇ５（患者ＩＤ：００１、検査ＩＤ：１０１、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＣＣ）が入力されたとする。入力された医用画像ｇ５とグループ化が完了した医用画像ｇ４とは患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する。よって、入力された医用画像ｇ５は医用画像ｇ４と置き換えられてグループ化完了ＤＢ５１に登録される。これにより、グループＩＤ：ａ１のグループが再グループ化される。
図９に示すように、患者ＩＤが００１、検査ＩＤが１０１の医用画像ｇ１（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ２（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＭＬＯ）、医用画像ｇ３（撮影部位：Ｌ、撮影方向：ＣＣ）、医用画像ｇ４（撮影部位：Ｒ、撮影方向：ＣＣ）が、１つのグループ（グループＩＤ：ａ１）に分類されてグループ化完了ＤＢ５１に登録されている。ここへ新たに医用画像ｇ５（患者ＩＤ：００１、検査ＩＤ：１０１、撮影部位：Ｒ、撮影方向ＣＣ）が入力されたとする。入力された医用画像ｇ５とグループ化が完了した医用画像ｇ４とは患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する。よって、入力された医用画像ｇ５は医用画像ｇ４と置き換えられてグループ化完了ＤＢ５１に登録される。これにより、グループＩＤ：ａ１のグループが再グループ化される。
以上のようにして、医用画像処理装置３に入力された医用画像のグループ化が行われるが、所定時間経過しても新たな医用画像の入力が無い場合（ステップＳ１；Ｎ、Ｓ１５；Ｙ）、制御部３１は新規検査の受付を締め切る。制御部３１は、現在新規検査ＤＢ５２に登録されている医用画像のグループ化が完了したと判断し、グループ化が完了したグループに属する医用画像の登録情報を、新規検査ＤＢ５２からグループ化完了ＤＢ５１に移し（ステップＳ１２）、本処理を終了する。その後、新たに入力される医用画像があればステップＳ１から処理が開始される。
上記グループ化処理の後、制御部３１は第２記憶部３６に保存されている医用画像を病変候補検出部３７に出力する。このとき、制御部３１はグループ化完了ＤＢ５１のグループＩＤを参照し、同一グループに属する医用画像、つまり患者及び検査が同一の医用画像を第２記憶部３６から読み出して、グループ単位で病変候補検出部３７に出力する。病変候補検出部３７は病変候補の検出処理にグループ単位で医用画像を用いる。
病変候補の検出処理を一度実行した後であっても、上記グループ化処理によって追加撮影か再撮影と判断され、再グループ化が行われた場合、制御部３１は再グループ化された医用画像をグループ単位で病変候補検出部３７に出力する。病変候補検出部３７は再グループ化された医用画像を対象として再度病変候補の検出処理を実行する。
以上のように、本実施形態によれば、制御部３１がグループ化完了ＤＢ５１に登録された、グループ化が完了した医用画像の付帯情報と、入力された医用画像の患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報とを照合し、不一致であれば新規検査と判断する。新規検査と判断された場合、制御部３１は新規検査ＤＢ５２に登録された医用画像の付帯情報と、入力された医用画像の患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報とを照合する。一致すれば、制御部３１は当該一致する医用画像のグループに入力された画像を分類し、一致しなければ新規グループに分類してグループ化する。
これにより、予定通りに撮影されて入力された医用画像を、同一患者の同一検査毎にグループ化することができる。
これにより、予定通りに撮影されて入力された医用画像を、同一患者の同一検査毎にグループ化することができる。
また、グループ化が完了した医用画像と、入力された医用画像との間で、患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報が一致するが、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が不一致である場合、制御部３１は再撮影されたと判断する。この場合、制御部３１はグループ化が完了した医用画像であって、患者ＩＤ及び検査ＩＤが一致する医用画像のグループに、入力された医用画像を分類し、再グループ化する。
一方、グループ化が完了した医用画像と、入力された医用画像との間で、患者ＩＤ及び検査ＩＤの付帯情報が一致し、さらに撮影部位及び撮影方向の付帯情報も一致する場合、制御部３１は再撮影されたと判断する。この場合、制御部３１はグループ化が完了した医用画像であって、患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影部位及び撮影方向が一致する医用画像のグループに、入力された医用画像を分類し、再グループ化する。
これにより、追加撮影や再撮影によって予定外の医用画像が入力された場合でも、既にグループ化が完了している医用画像と入力された医用画像とを合わせて再グループ化することができ、同一患者の同一検査毎に正しく医用画像をグループ化することができる。検査撮影が予定通り行われた場合でも、ネットワーク障害等によって医用画像が所定時間内に入力されなった場合、新規検査として、患者及び検査が同じグループにグループ化されない場合もある。しかし、本実施形態によれば、遅れて入力された医用画像も、追加撮影という扱いにはなるが、既にグループ化が完了した医用画像と再グループ化されるので、同一患者の同一検査毎に正しく医用画像をグループ化することができる。
再グループ化された医用画像はグループ単位で病変候補検出部３７に出力され、再処理されるので、病変候補の検出にあたり左右乳房の比較を行うことができ、病変候補の検出処理の精度が向上する。
再グループ化された医用画像はグループ単位で病変候補検出部３７に出力され、再処理されるので、病変候補の検出にあたり左右乳房の比較を行うことができ、病変候補の検出処理の精度が向上する。
なお、上述した実施の形態は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施形態では医用画像処理装置３においてグループ化処理を行っていたが、コンソール２３や画像サーバ４によってグループ化処理を行ってもよい。コンソール２３によってグループ化処理する場合、コンソール２３は撮影装置２１や読取装置２２により生成された医用画像をグループ化し、病変候補検出部３７による病変候補の検出処理の対象として、医用画像をグループ単位で医用画像処理装置３に送信する。画像サーバ４によってグループ化処理する場合、画像サーバ４はコンソール２３から入力された医用画像をグループ化し、同様にグループ単位で医用画像処理装置３に送信する。何れの場合も追加撮影や再撮影によって再グループ化された場合には、一度送信した医用画像でも、再グループ化されたグループ単位で医用画像を再度送信すればよい。医用画像処理装置３の病変候補検出部３７は、送信されたグループ単位の医用画像を用いて病変候補の検出処理を実行する。
例えば、上記実施形態では医用画像処理装置３においてグループ化処理を行っていたが、コンソール２３や画像サーバ４によってグループ化処理を行ってもよい。コンソール２３によってグループ化処理する場合、コンソール２３は撮影装置２１や読取装置２２により生成された医用画像をグループ化し、病変候補検出部３７による病変候補の検出処理の対象として、医用画像をグループ単位で医用画像処理装置３に送信する。画像サーバ４によってグループ化処理する場合、画像サーバ４はコンソール２３から入力された医用画像をグループ化し、同様にグループ単位で医用画像処理装置３に送信する。何れの場合も追加撮影や再撮影によって再グループ化された場合には、一度送信した医用画像でも、再グループ化されたグループ単位で医用画像を再度送信すればよい。医用画像処理装置３の病変候補検出部３７は、送信されたグループ単位の医用画像を用いて病変候補の検出処理を実行する。
また、上記実施形態では、マンモグラフィ専用の撮影装置２１のみ接続された撮影システム２の例を示したが、ＭＲＩ等の他の撮影装置が接続された撮影システムであってもよい。この場合、グループ化処理の前に、制御部３１が入力された医用画像の付帯情報を参照し、撮影装置の種類がマンモグラフィである医用画像のみグループ化処理するようにすればよい。
また、図５に示すグループ化処理に代えて、図１０に示すグループ化処理を実行することとしてもよい。図１０において図５に示す処理と同じ内容の処理部分には、同じステップ番号を付している。
図１０に示すグループ化処理では、入力された医用画像が新規検査、追加撮影又は再撮影の何れかであるかを判断して、グループ化又は再グループ化した後（ステップＳ９、Ｓ１３、Ｓ１４）、ステップＳ１の処理に戻る。所定時間経過しても新たに入力される医用画像が無ければ（ステップＳ１；Ｎ、Ｓ１５；Ｙ）、新規検査ＤＢ５２からグループ化完了ＤＢ５１に医用画像の登録情報が移動され（ステップＳ１２）、本処理を終了する。つまり、図１０に示すグループ化処理では、新規撮影、追加撮影又は再撮影の何れであっても、所定時間内に入力された同一患者及び同一検査の医用画像群についてグループ化又は再グループ化する。
図１０に示すグループ化処理では、入力された医用画像が新規検査、追加撮影又は再撮影の何れかであるかを判断して、グループ化又は再グループ化した後（ステップＳ９、Ｓ１３、Ｓ１４）、ステップＳ１の処理に戻る。所定時間経過しても新たに入力される医用画像が無ければ（ステップＳ１；Ｎ、Ｓ１５；Ｙ）、新規検査ＤＢ５２からグループ化完了ＤＢ５１に医用画像の登録情報が移動され（ステップＳ１２）、本処理を終了する。つまり、図１０に示すグループ化処理では、新規撮影、追加撮影又は再撮影の何れであっても、所定時間内に入力された同一患者及び同一検査の医用画像群についてグループ化又は再グループ化する。
また、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としては、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、ＣＤ-ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。
また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も本発明に適用される。
また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も本発明に適用される。
なお、明細書、請求の範囲、図面及び要約を含む２００９年４月３日に出願された日本特許出願Ｎｏ．２００９−０９１１２８号の全ての開示は、そのまま本出願の一部に組み込まれる。
医用画像の比較読影を行う医療の分野において利用可能性がある。
１ 医用画像システム
２ 撮影システム
２１ 撮影装置
２２ 読取装置
２３ コンソール
３ 医用画像処理装置
３１ 制御部
３６ 第２記憶部
３７ 病変候補検出部
４ 画像サーバ
５１ グループ化完了ＤＢ
５２ 新規検査ＤＢ
２ 撮影システム
２１ 撮影装置
２２ 読取装置
２３ コンソール
３ 医用画像処理装置
３１ 制御部
３６ 第２記憶部
３７ 病変候補検出部
４ 画像サーバ
５１ グループ化完了ＤＢ
５２ 新規検査ＤＢ
Claims (6)
- 入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する制御手段を備え、
前記制御手段は、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する医用画像処理装置。 - 前記制御手段は、前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像の患者及び検査の付帯情報が一致し、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が不一致だった場合、追加撮影されたと判断し、前記グループ化が完了した医用画像と患者及び検査の付帯情報が一致するグループに、前記入力された医用画像を分類し、再グループ化する請求項１に記載の医用画像処理装置。
- 前記制御手段は、前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像の患者、検査、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が一致した場合、再撮影されたと判断し、前記グループ化が完了した医用画像であって、前記入力された医用画像と患者、検査、撮影部位及び撮影方向の付帯情報が一致する医用画像を、前記入力された医用画像に置き換えて再グループ化する請求項１又は２に記載の医用画像処理装置。
- 前記制御手段は、医用画像が再グループ化されると、当該再グループ化された医用画像をグループ単位で病変候補検出手段に出力する請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像処理装置。
- 医用画像処理装置による医用画像のグループ化方法であって、
制御手段により、入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存する工程と、
制御手段により、新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断する工程と、
制御手段により、追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する工程と、
を含む医用画像のグループ化方法。 - コンピュータを、
入力された医用画像の付帯情報を用いて、同一患者の同一検査毎に前記入力された医用画像をグループ化して記憶手段に保存し、
新たに医用画像が入力されると、当該入力された医用画像と、既にグループ化が完了した医用画像の付帯情報を照合することによって、前記入力された医用画像が追加撮影又は再撮影によって得られたか否かを判断し、
追加撮影又は再撮影によって得られたと判断した場合、前記付帯情報を用いて前記入力された医用画像と前記グループ化が完了した医用画像とを同一患者の同一検査毎に再グループ化する制御手段、
として機能させるためのプログラム。
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