JP2019061579A - 学習支援装置、学習支援装置の作動方法、学習支援プログラム、学習支援システム、および端末装置 - Google Patents
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Abstract
Description
10 端末装置
12 判別器取得部
13 判別結果取得部
14 学習部
15、15a、15b学習済判別器出力部
16 正解画像記憶部
20 学習支援装置
22、22a、22b 学習済判別器取得部
23 判別器記憶部24c
24、24a、24b、 正解データ取得部
25 正解データ記憶部
26 学習部
27 判別器出力部
28 評価部
29 評価画像記憶部
30 ネットワーク
40 多層ニューラルネットワーク
41 入力層
42 出力層
43 階層
50 医療情報システム
51 ネットワーク
52 モダリティ
53 画像データベース
54 読影医用ワークステーション
Claims (14)
- 複数の端末装置のそれぞれに設けられた学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた複数の学習済判別器を取得する学習済判別器取得部と、
前記複数の学習済判別器に対して同一の入力画像を判別させた複数の判別結果を取得し、該複数の判別結果に基づいて前記入力画像の正解データを決定し、前記入力画像と決定した正解データを用いて前記学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を出力する判別器出力部を備え、
前記学習済判別器取得部によって、前記複数の端末装置のそれぞれに設けられた前記判別器出力部から出力された学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた学習済判別器を取得し、前記判別器出力部によって、前記学習済判別器取得部で取得した複数の前記学習済判別器に対して前記入力画像と異なる新たな同一の入力画像を判別させた判別結果に基づいて該新たな入力画像の正解データを決定して、該新たな入力画像と決定した正解データを用いて該判別器出力部で出力した学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を出力する処理を繰り返す学習支援装置。 - 前記判別器出力部が、前記新たな学習用判別器が学習に用いた画像と該画像の正解データを学習した実運用判別器を出力する請求項1記載の学習支援装置。
- 前記学習済判別器取得部が、前記複数の端末装置からネットワークを介して前記学習済判別器を取得し、
前記判別器出力部が、前記新たな学習用判別器を前記ネットワークを介して前記複数の端末装置に出力する請求項1または2記載の学習支援装置。 - 前記判別器出力部は、前記複数の判別結果のうち同じ結果となった数が最も多い判別結果を前記入力画像の正解データとして決定する請求項1から3のいずれか1項記載の学習支援装置。
- 前記判別器出力部は、前記学習済判別器に学習させた前記端末装置に応じて前記複数の学習済判別器のそれぞれの重みを決定し、前記判別結果のうち同じ結果となった前記学習済判別器の前記重みを加算し、前記加算した重みが最も大きい判別結果を前記入力画像の正解データとする請求項1〜4のいずれか1項記載の学習支援装置。
- 前記判別器出力部は、前記各端末装置で前記学習済判別器に学習させた正解データの数に応じて前記各端末装置で学習させた前記学習済判別器のそれぞれの重みを決定して、前記判別結果が同じ結果となった前記学習済判別器の前記重みを加算し、前記加算した重みが最も大きい判別結果を前記入力画像の正解データとする請求項5記載の学習支援装置。
- 前記判別器出力部は、前記学習済判別器のそれぞれに対して前記各学習済判別器に学習させた画像の症例種別ごとに重みを決定し、前記判別結果が同じ結果となった前記学習済判別器における前記入力画像の前記症例種別に対応する前記重みを加算し、前記加算した重みが最も大きい判別結果を前記入力画像の正解データとする請求項5記載の学習支援装置。
- 前記複数の前記学習済判別器に対して基準となる複数の画像からなる画像セットを用いて正解率を評価する評価部を有し、
前記判別器出力部は、前記評価部によって得られた正解率に応じて前記複数の学習済判別器のそれぞれの重みを決定し、前記学習済判別器の判別結果が同じ結果となった前記学習済判別器のそれぞれの前記重みを加算し、前記加算した重みが最も大きい判別結果を前記入力画像の正解データとする請求項5記載の学習支援装置。 - 学習済判別器取得部と判別器出力部を備えた学習支援装置の作動方法であって、
前記学習済判別器取得部が、複数の端末装置のそれぞれに設けられた学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた複数の学習済判別器を取得し、
前記判別器出力部が、前記複数の学習済判別器に対して同一の入力画像を判別させた複数の判別結果を取得し、該複数の判別結果に基づいて前記入力画像の正解データを決定し、前記入力画像と決定した正解データを用いて前記学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を出力し、
前記学習済判別器取得部によって、前記複数の端末装置のそれぞれに設けられた前記判別器出力部から出力された学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた学習済判別器を取得し、前記判別器出力部によって、前記学習済判別器取得部で取得した複数の前記学習済判別器に対して前記入力画像と異なる新たな同一の入力画像を判別させた判別結果に基づいて該新たな入力画像の正解データを決定して、該新たな入力画像と決定した正解データを用いて該判別器出力部で出力した学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を出力する処理を繰り返す学習支援装置の作動方法。 - コンピュータを、
複数の端末装置のそれぞれに設けられた学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた複数の学習済判別器を取得する学習済判別器取得部と、
前記複数の学習済判別器に対して同一の入力画像を判別させた複数の判別結果を取得し、該複数の判別結果に基づいて前記入力画像の正解データを決定し、前記入力画像と決定した正解データを用いて前記学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を出力する判別器出力部として機能させる学習支援プログラムであって、
前記学習済判別器取得部によって、前記複数の端末装置のそれぞれに設けられた前記判別器出力部から出力された学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた学習済判別器を取得し、前記判別器出力部によって、前記学習済判別器取得部で取得した複数の前記学習済判別器に対して前記入力画像と異なる新たな同一の入力画像を判別させた判別結果に基づいて該新たな入力画像の正解データを決定して、該新たな入力画像と決定した正解データを用いて該判別器出力部で出力した学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を出力する処理を繰り返させる学習支援プログラム。 - 学習支援装置と複数の端末装置とをネットワークを介して接続した学習支援システムであって、
前記端末装置が、
学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた学習済判別器を前記ネットワークを介して出力する学習済判別器出力部を備え、
前記学習支援装置が、
前記複数の端末装置から複数の学習済判別器を前記ネットワークを介して取得する学習済判別器取得部と、
前記複数の前記学習済判別器に対して同一の入力画像を判別させた複数の判別結果を取得し、該複数の判別結果に基づいて前記入力画像の正解データを決定し、前記入力画像と決定した正解データを用いて前記学習用判別器を再度学習させた新たな学習用判別器を前記ネットワークを介して前記複数の端末装置を出力する判別器出力部を備え、
前記端末装置が、
前記学習支援装置から出力された学習用判別器を前記ネットワークを介して受信する判別器取得部を備えた学習支援システム。 - 前記判別器取得部が、前記学習支援装置から出力された学習用判別器と同じ画像と該画像の正解データを学習済みの実運用判別器をさらにネットワークを介して取得し、
前記端末装置が、
前記実運用判別器を用いて判別対象の画像を判別した判別結果を取得する判別結果取得部をさらに備える請求項11記載の学習支援システム。 - 学習用判別器と、該学習用判別器と同じ画像と該画像の正解データを用いて学習させた学習済みの実運用判別器とを取得する判別器取得部と、
前記実運用判別器を用いて判別対象の画像を判別した判別結果を取得する判別結果取得部と、
前記学習用判別器に画像と該画像の正解データを用いて学習させた学習済判別器を出力する学習済判別器出力部を備えた端末装置。 - 前記判別器取得部が、学習支援装置からネットワークを介して前記学習用判別器と前記実運用判別器とを取得し、
前記学習済判別器出力部が、前記ネットワークを介して前記学習済み判別器を送出力する請求項13記載の端末装置。
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