JPWO2008075663A1 - 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 - Google Patents
大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2008075663A1 JPWO2008075663A1 JP2008550146A JP2008550146A JPWO2008075663A1 JP WO2008075663 A1 JPWO2008075663 A1 JP WO2008075663A1 JP 2008550146 A JP2008550146 A JP 2008550146A JP 2008550146 A JP2008550146 A JP 2008550146A JP WO2008075663 A1 JPWO2008075663 A1 JP WO2008075663A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- colorectal cancer
- discriminant
- multivariate discriminant
- evaluation
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 206010009944 Colon cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 813
- 208000001333 Colorectal Neoplasms Diseases 0.000 title claims abstract description 704
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 348
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 claims abstract description 282
- 208000029742 colonic neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 108
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 35
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 165
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 135
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 80
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 61
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 50
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 34
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 29
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 22
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 claims description 20
- 125000003338 L-glutaminyl group Chemical group O=C([*])[C@](N([H])[H])([H])C([H])([H])C([H])([H])C(=O)N([H])[H] 0.000 claims description 18
- 125000000769 L-threonyl group Chemical group [H]N([H])[C@]([H])(C(=O)[*])[C@](O[H])(C([H])([H])[H])[H] 0.000 claims description 18
- 125000000635 L-ornithyl group Chemical group [H]N([H])[C@]([H])(C(=O)[*])C([H])([H])C([H])([H])C(N([H])[H])([H])[H] 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000010187 selection method Methods 0.000 claims description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 70
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 40
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 description 24
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 18
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 16
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 11
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 10
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 8
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 8
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 7
- 238000002052 colonoscopy Methods 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 210000001072 colon Anatomy 0.000 description 5
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 5
- XKRFYHLGVUSROY-UHFFFAOYSA-N Argon Chemical compound [Ar] XKRFYHLGVUSROY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 4
- QWCKQJZIFLGMSD-UHFFFAOYSA-N 2-Aminobutanoic acid Natural products CCC(N)C(O)=O QWCKQJZIFLGMSD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- QWCKQJZIFLGMSD-GSVOUGTGSA-N D-alpha-aminobutyric acid Chemical group CC[C@@H](N)C(O)=O QWCKQJZIFLGMSD-GSVOUGTGSA-N 0.000 description 3
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 3
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 3
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 3
- 230000034994 death Effects 0.000 description 3
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000002550 fecal effect Effects 0.000 description 3
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 3
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N nitrogen oxide Inorganic materials O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 3
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 3
- 230000008529 pathological progression Effects 0.000 description 3
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 3
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- WXHLLJAMBQLULT-UHFFFAOYSA-N 2-[[6-[4-(2-hydroxyethyl)piperazin-1-yl]-2-methylpyrimidin-4-yl]amino]-n-(2-methyl-6-sulfanylphenyl)-1,3-thiazole-5-carboxamide;hydrate Chemical compound O.C=1C(N2CCN(CCO)CC2)=NC(C)=NC=1NC(S1)=NC=C1C(=O)NC1=C(C)C=CC=C1S WXHLLJAMBQLULT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 2
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 2
- FFEARJCKVFRZRR-BYPYZUCNSA-N L-methionine Chemical compound CSCC[C@H](N)C(O)=O FFEARJCKVFRZRR-BYPYZUCNSA-N 0.000 description 2
- 238000000692 Student's t-test Methods 0.000 description 2
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052786 argon Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 description 2
- 229930182817 methionine Natural products 0.000 description 2
- FEMOMIGRRWSMCU-UHFFFAOYSA-N ninhydrin Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C(O)(O)C(=O)C2=C1 FEMOMIGRRWSMCU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012353 t test Methods 0.000 description 2
- 208000019399 Colonic disease Diseases 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 1
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 1
- 108010026552 Proteome Proteins 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 208000034158 bleeding Diseases 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 208000030270 breast disease Diseases 0.000 description 1
- 230000000112 colonic effect Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- ZDXPYRJPNDTMRX-UHFFFAOYSA-N glutamine Natural products OC(=O)C(N)CCC(N)=O ZDXPYRJPNDTMRX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 210000004303 peritoneum Anatomy 0.000 description 1
- 229920000768 polyamine Polymers 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57407—Specifically defined cancers
- G01N33/57419—Specifically defined cancers of colon
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57484—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites
- G01N33/57488—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites involving compounds identifable in body fluids
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Oncology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
102 制御部
102a 要求解釈部
102b 閲覧処理部
102c 認証処理部
102d 電子メール生成部
102e Webページ生成部
102f 受信部
102g 大腸癌状態情報指定部
102h 多変量判別式作成部
102h1 候補多変量判別式作成部
102h2 候補多変量判別式検証部
102h3 変数選択部
102i 判別値算出部
102j 判別値基準評価部
102j1 判別値基準判別部
102k 結果出力部
102m 送信部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 利用者情報ファイル
106b アミノ酸濃度データファイル
106c 大腸癌状態情報ファイル
106d 指定大腸癌状態情報ファイル
106e 多変量判別式関連情報データベース
106e1 候補多変量判別式ファイル
106e2 検証結果ファイル
106e3 選択大腸癌状態情報ファイル
106e4 多変量判別式ファイル
106f 判別値ファイル
106g 評価結果ファイル
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 クライアント装置(情報通信端末装置)
300 ネットワーク
400 データベース装置
[1−1.本発明の概要]
ここでは、本発明にかかる大腸癌の評価方法の概要について図1を参照して説明する。図1は本発明の基本原理を示す原理構成図である。
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
ここでは、第1実施形態にかかる大腸癌の評価方法について図2を参照して説明する。図2は、第1実施形態にかかる大腸癌の評価方法の一例を示すフローチャートである。
以上、詳細に説明したように、第1実施形態にかかる大腸癌の評価方法によれば、(1)個体から採取した血液からアミノ酸濃度データを測定し、(2)測定した個体のアミノ酸濃度データから欠損値や外れ値などのデータを除去し、(3)欠損値や外れ値などのデータが除去された個体のアミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの濃度値と予め設定された閾値(カットオフ値)とを比較することで、個体につき大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別する、もしくは欠損値や外れ値などのデータが除去された個体のアミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの濃度値およびArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを変数として含む予め設定した多変量判別式に基づいて判別値を算出し、算出した判別値と予め設定された閾値(カットオフ値)とを比較することで、個体につき大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別する。これにより、血液中のアミノ酸の濃度のうち大腸癌と非大腸癌との2群判別に有用なアミノ酸の濃度を利用又は大腸癌と非大腸癌との2群判別に有用な多変量判別式で得られる判別値を利用して、大腸癌と非大腸癌との2群判別を精度よく行うことができる。
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
[2−1.本発明の概要]
ここでは、本発明にかかる大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体の概要について、図3を参照して説明する。図3は本発明の基本原理を示す原理構成図である。
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
ここでは、第2実施形態にかかる大腸癌評価システム(以下では本システムと記す場合がある。)の構成について、図4から図20を参照して説明する。なお、本システムはあくまでも一例であり、本発明はこれに限定されない。
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
ここでは、以上のように構成された本システムで行われる大腸癌評価サービス処理の一例を、図21を参照して説明する。図21は、大腸癌評価サービス処理の一例を示すフローチャートである。
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
以上、詳細に説明したように、大腸癌評価システムによれば、クライアント装置200は個体のアミノ酸濃度データを大腸癌評価装置100へ送信し、データベース装置400は大腸癌評価装置100からの要求を受けて大腸癌と非大腸癌との2群判別用の多変量判別式を大腸癌評価装置100へ送信し、大腸癌評価装置100は、クライアント装置200からアミノ酸濃度データを受信すると共にデータベース装置400から多変量判別式を受信し、受信したアミノ酸濃度データおよび多変量判別式に基づいて判別値を算出し、算出した判別値と予め設定した閾値とを比較することで個体につき大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別し、この判別結果をクライアント装置200やデータベース装置400へ送信し、クライアント装置200は大腸癌評価装置100から送信された判別結果を受信して表示し、データベース装置400は大腸癌評価装置100から送信された判別結果を受信して格納する。これにより、大腸癌と非大腸癌との2群判別に有用な多変量判別式で得られる判別値を利用して大腸癌と非大腸癌との2群判別を精度よく行うことができる。
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
指標式1:(Orn)/(Trp+His) + (ABA+Ile)/(Leu)
指標式4:Gln/Val − 0.83×Cit/ABA − 0.15×Thr/Glu
Claims (25)
- 評価対象から採取した血液からアミノ酸の濃度値に関するアミノ酸濃度データを測定する測定ステップと、
前記測定ステップで測定した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、前記評価対象につき大腸癌の状態を評価する濃度値基準評価ステップと
を含むことを特徴とする大腸癌の評価方法。 - 前記濃度値基準評価ステップは、
前記測定ステップで測定した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、前記評価対象につき前記大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別する濃度値基準判別ステップ
をさらに含むこと
を特徴とする請求項1に記載の大腸癌の評価方法。 - 前記濃度値基準評価ステップは、
前記測定ステップで測定した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値および前記アミノ酸の濃度を変数とする予め設定した多変量判別式に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出ステップと、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌の前記状態を評価する判別値基準評価ステップと
をさらに含み、
前記多変量判別式は、Arg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項1に記載の大腸癌の評価方法。 - 前記判別値基準評価ステップは、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別する判別値基準判別ステップ
をさらに含むこと
を特徴とする請求項3に記載の大腸癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は、1つの分数式または複数の前記分数式の和で表され、それを構成する前記分数式の分子および/または分母にArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項4に記載の大腸癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は数式1または数式2であること
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
を特徴とする請求項5に記載の大腸癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は、ロジスティック回帰式、線形判別式、重回帰式、サポートベクターマシンで作成された式、マハラノビス距離法で作成された式、正準判別分析で作成された式、決定木で作成された式のいずれか1つであること
を特徴とする請求項4に記載の大腸癌の評価方法。 - 前記多変量判別式は、Orn,Gln,Trp,Citを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはOrn,Gln,Trp,Phe,Cit,Tyrを前記変数とする前記線形判別式であること、またはVal,Glu,Thr,ABA,Gln,Proを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはIle,His,Glu,ABAを前記変数とする前記線形判別式であること
を特徴とする請求項7に記載の大腸癌の評価方法。 - 制御手段と記憶手段とを備え評価対象につき大腸癌の状態を評価する大腸癌評価装置であって、
前記制御手段は、
アミノ酸の濃度を変数としArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸の濃度値に関する予め取得した前記評価対象のアミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出手段と、
前記判別値算出手段で算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌の前記状態を評価する判別値基準評価手段と
を備えたこと
を特徴とする大腸癌評価装置。 - 前記判別値基準評価手段は、
前記判別値算出手段で算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別する判別値基準判別手段
をさらに備えたこと
を特徴とする請求項9に記載の大腸癌評価装置。 - 前記多変量判別式は、1つの分数式または複数の前記分数式の和で表され、それを構成する前記分数式の分子および/または分母にArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項10に記載の大腸癌評価装置。 - 前記多変量判別式は数式1または数式2であること
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
を特徴とする請求項11に記載の大腸癌評価装置。 - 前記多変量判別式は、ロジスティック回帰式、線形判別式、重回帰式、サポートベクターマシンで作成された式、マハラノビス距離法で作成された式、正準判別分析で作成された式、決定木で作成された式のいずれか1つであること
を特徴とする請求項10に記載の大腸癌評価装置。 - 前記多変量判別式は、Orn,Gln,Trp,Citを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはOrn,Gln,Trp,Phe,Cit,Tyrを前記変数とする前記線形判別式であること、またはVal,Glu,Thr,ABA,Gln,Proを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはIle,His,Glu,ABAを前記変数とする前記線形判別式であること
を特徴とする請求項13に記載の大腸癌評価装置。 - 前記制御手段は、
前記アミノ酸濃度データと前記大腸癌の前記状態を表す指標に関する大腸癌状態指標データとを含む前記記憶手段で記憶した大腸癌状態情報に基づいて、前記記憶手段で記憶する前記多変量判別式を作成する多変量判別式作成手段
をさらに備え、
前記多変量判別式作成手段は、
前記大腸癌状態情報から所定の式作成手法に基づいて、前記多変量判別式の候補である候補多変量判別式を作成する候補多変量判別式作成手段と、
前記候補多変量判別式作成手段で作成した前記候補多変量判別式を、所定の検証手法に基づいて検証する候補多変量判別式検証手段と、
前記候補多変量判別式検証手段での検証結果から所定の変数選択手法に基づいて前記候補多変量判別式の変数を選択することで、前記候補多変量判別式を作成する際に用いる前記大腸癌状態情報に含まれる前記アミノ酸濃度データの組み合わせを選択する変数選択手段と、
をさらに備え、前記候補多変量判別式作成手段、前記候補多変量判別式検証手段および前記変数選択手段を繰り返し実行して蓄積した前記検証結果に基づいて、複数の前記候補多変量判別式の中から前記多変量判別式として採用する前記候補多変量判別式を選出することで、前記多変量判別式を作成すること
を特徴とする請求項9から14のいずれか1つに記載の大腸癌評価装置。 - 制御手段と記憶手段とを備えた情報処理装置で実行する、評価対象につき大腸癌の状態を評価する大腸癌評価方法であって、
前記制御手段で、
アミノ酸の濃度を変数としArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸の濃度値に関する予め取得した前記評価対象のアミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出ステップと、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌の前記状態を評価する判別値基準評価ステップと
を実行すること
を特徴とする大腸癌評価方法。 - 前記判別値基準評価ステップは、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌または非大腸癌であるか否かを判別する判別値基準判別ステップ
をさらに含むこと
を特徴とする請求項16に記載の大腸癌評価方法。 - 前記多変量判別式は、1つの分数式または複数の前記分数式の和で表され、それを構成する前記分数式の分子および/または分母にArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含むこと
を特徴とする請求項17に記載の大腸癌評価方法。 - 前記多変量判別式は数式1または数式2であること
a1×Orn/(Trp+His) + b1×(ABA+Ile)/Leu + c1
・・・(数式1)
a2×Gln/Val + b2×Cit/ABA + c2×Thr/Glu + d2
・・・(数式2)
(数式1においてa1,b1はゼロでない任意の実数、c1は任意の実数であり、数式2においてa2,b2,c2はゼロでない任意の実数、d2は任意の実数である。)
を特徴とする請求項18に記載の大腸癌評価方法。 - 前記多変量判別式は、ロジスティック回帰式、線形判別式、重回帰式、サポートベクターマシンで作成された式、マハラノビス距離法で作成された式、正準判別分析で作成された式、決定木で作成された式のいずれか1つであること
を特徴とする請求項17に記載の大腸癌評価方法。 - 前記多変量判別式は、Orn,Gln,Trp,Citを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはOrn,Gln,Trp,Phe,Cit,Tyrを前記変数とする前記線形判別式であること、またはVal,Glu,Thr,ABA,Gln,Proを前記変数とする前記ロジスティック回帰式、またはIle,His,Glu,ABAを前記変数とする前記線形判別式であること
を特徴とする請求項20に記載の大腸癌評価方法。 - 前記制御手段で、
前記アミノ酸濃度データと前記大腸癌の前記状態を表す指標に関する大腸癌状態指標データとを含む前記記憶手段で記憶した大腸癌状態情報に基づいて、前記記憶手段で記憶する前記多変量判別式を作成する多変量判別式作成ステップ
をさらに実行し、
前記多変量判別式作成ステップは、
前記大腸癌状態情報から所定の式作成手法に基づいて、前記多変量判別式の候補である候補多変量判別式を作成する候補多変量判別式作成ステップと、
前記候補多変量判別式作成ステップで作成した前記候補多変量判別式を、所定の検証手法に基づいて検証する候補多変量判別式検証ステップと、
前記候補多変量判別式検証ステップでの検証結果から所定の変数選択手法に基づいて前記候補多変量判別式の変数を選択することで、前記候補多変量判別式を作成する際に用いる前記大腸癌状態情報に含まれる前記アミノ酸濃度データの組み合わせを選択する変数選択ステップと、
をさらに含み、前記候補多変量判別式作成ステップ、前記候補多変量判別式検証ステップおよび前記変数選択ステップを繰り返し実行して蓄積した前記検証結果に基づいて、複数の前記候補多変量判別式の中から前記多変量判別式として採用する前記候補多変量判別式を選出することで、前記多変量判別式を作成すること
を特徴とする請求項16から21のいずれか1つに記載の大腸癌評価方法。 - 制御手段と記憶手段とを備え評価対象につき大腸癌の状態を評価する大腸癌評価装置と、アミノ酸の濃度値に関する前記評価対象のアミノ酸濃度データを提供する情報通信端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された大腸癌評価システムであって、
前記情報通信端末装置は、
前記評価対象の前記アミノ酸濃度データを前記大腸癌評価装置へ送信するアミノ酸濃度データ送信手段と、
前記大腸癌評価装置から送信された前記大腸癌の前記状態に関する前記評価対象の評価結果を受信する評価結果受信手段と
を備え、
前記大腸癌評価装置の前記制御手段は、
前記情報通信端末装置から送信された前記評価対象の前記アミノ酸濃度データを受信するアミノ酸濃度データ受信手段と、
前記アミノ酸の濃度を変数としArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸濃度データ受信手段で受信した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出手段と、
前記判別値算出手段で算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌の前記状態を評価する判別値基準評価手段と、
前記判別値基準評価手段での前記評価対象の前記評価結果を前記情報通信端末装置へ送信する評価結果送信手段と、
を備えたこと
を特徴とする大腸癌評価システム。 - 制御手段と記憶手段とを備えた情報処理装置に実行させる、評価対象につき大腸癌の状態を評価する大腸癌評価プログラムであって、
前記制御手段に、
アミノ酸の濃度を変数としArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つを前記変数として含む前記記憶手段で記憶した多変量判別式および前記アミノ酸の濃度値に関する予め取得した前記評価対象のアミノ酸濃度データに含まれるArg,Cys,Orn,Trp,Glu,ABA,Val,Phe,Leu,Gln,Ile,Hisのうち少なくとも1つの前記濃度値に基づいて、当該多変量判別式の値である判別値を算出する判別値算出ステップと、
前記判別値算出ステップで算出した前記判別値に基づいて前記評価対象につき前記大腸癌の前記状態を評価する判別値基準評価ステップと
を実行させること
を特徴とする大腸癌評価プログラム。 - 請求項24に記載の大腸癌評価プログラムを記録したこと
を特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008550146A JP5746811B2 (ja) | 2006-12-21 | 2007-12-18 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006344935 | 2006-12-21 | ||
JP2006344935 | 2006-12-21 | ||
JP2008550146A JP5746811B2 (ja) | 2006-12-21 | 2007-12-18 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
PCT/JP2007/074270 WO2008075663A1 (ja) | 2006-12-21 | 2007-12-18 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013207634A Division JP2013257350A (ja) | 2006-12-21 | 2013-10-02 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2008075663A1 true JPWO2008075663A1 (ja) | 2010-04-08 |
JP5746811B2 JP5746811B2 (ja) | 2015-07-08 |
Family
ID=39536293
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008550146A Active JP5746811B2 (ja) | 2006-12-21 | 2007-12-18 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
JP2013207634A Pending JP2013257350A (ja) | 2006-12-21 | 2013-10-02 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013207634A Pending JP2013257350A (ja) | 2006-12-21 | 2013-10-02 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9599618B2 (ja) |
EP (1) | EP2096439A4 (ja) |
JP (2) | JP5746811B2 (ja) |
WO (1) | WO2008075663A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5754136B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 女性生殖器癌の評価方法、女性生殖器癌評価装置、女性生殖器癌評価方法、女性生殖器癌評価プログラム、記録媒体、女性生殖器癌評価システム、および情報通信端末装置 |
JP5754137B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 前立腺癌の評価方法、前立腺癌評価装置、前立腺癌評価方法、前立腺癌評価プログラム、記録媒体、前立腺癌評価システム、および情報通信端末装置 |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008016111A1 (en) | 2006-08-04 | 2008-02-07 | Ajinomoto Co., Inc. | Method for evaluation of lung cancer, lung cancer evaluation apparatus, lung cancer evaluation method, lung cancer evaluation system, lung cancer evaluation program, and recording medium |
JP5746810B2 (ja) | 2006-12-21 | 2015-07-08 | 味の素株式会社 | 乳癌の評価方法、ならびに乳癌評価装置、乳癌評価方法、乳癌評価システム、乳癌評価プログラムおよび記録媒体 |
JP5746811B2 (ja) | 2006-12-21 | 2015-07-08 | 味の素株式会社 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
CN101568838A (zh) * | 2006-12-21 | 2009-10-28 | 味之素株式会社 | 评估癌症状态的方法、癌症评估装置、癌症评估方法、癌症评估系统、癌症评估程序和记录介质 |
JP5976987B2 (ja) * | 2008-02-06 | 2016-08-24 | 味の素株式会社 | 胃癌の評価方法、ならびに胃癌評価装置、胃癌評価方法、胃癌評価システム、胃癌評価プログラム、記録媒体および情報通信端末装置 |
CN101960310A (zh) * | 2008-03-04 | 2011-01-26 | 味之素株式会社 | 癌症种类的评价方法 |
US20110106563A1 (en) * | 2009-11-01 | 2011-05-05 | Kresl John J | Creating a radiation treatment plan |
US10267800B2 (en) | 2010-05-21 | 2019-04-23 | The Governors Of The University Of Alberta | Methods for the assessment of colorectal cancer and colorectal polyps by measurement of metabolites in urine |
EP2844131B1 (en) | 2012-05-03 | 2017-10-11 | Medial Research Ltd. | Methods and systems of evaluating a risk of a gastrointestinal cancer |
EP3480599B1 (en) * | 2016-06-30 | 2024-09-04 | Ajinomoto Co., Inc. | Method for evaluating postpartum ketosis |
KR102427923B1 (ko) | 2016-10-04 | 2022-08-02 | 아지노모토 가부시키가이샤 | 대장암의 평가 방법, 평가 장치, 평가 프로그램, 평가 시스템, 및 단말 장치 |
WO2018101450A1 (ja) | 2016-12-01 | 2018-06-07 | 味の素株式会社 | 癌モニタリングの方法、算出方法、評価装置、算出装置、評価プログラム、算出プログラム、評価システム、及び端末装置 |
US11840720B2 (en) | 2019-12-23 | 2023-12-12 | Metabolomic Technologies Inc. | Urinary metabolomic biomarkers for detecting colorectal cancer and polyps |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006098192A1 (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-21 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラム、評価関数作成装置、評価関数作成方法、評価関数作成プログラムおよび記録媒体 |
Family Cites Families (85)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61126472A (ja) | 1984-11-24 | 1986-06-13 | Advance Res & Dev Co Ltd | 診断方法 |
US5140417A (en) * | 1989-06-20 | 1992-08-18 | Matsushita Electric Co., Ltd. | Fast packet transmission system of video data |
US5091782A (en) * | 1990-04-09 | 1992-02-25 | General Instrument Corporation | Apparatus and method for adaptively compressing successive blocks of digital video |
JP3002019B2 (ja) * | 1991-07-04 | 2000-01-24 | 富士通株式会社 | セル廃棄補償機能を有する画像符号化伝送方式 |
JP2991833B2 (ja) * | 1991-10-11 | 1999-12-20 | 松下電器産業株式会社 | インターレス走査ディジタルビデオ信号の符号化装置及びその方法 |
US5227878A (en) * | 1991-11-15 | 1993-07-13 | At&T Bell Laboratories | Adaptive coding and decoding of frames and fields of video |
KR100283343B1 (ko) * | 1992-06-25 | 2001-03-02 | 이데이 노부유끼 | 화상신호 부호화방법 및 복호화방법과 화상신호 부호화장치 및 복호화장치 |
US5272478A (en) * | 1992-08-17 | 1993-12-21 | Ricoh Corporation | Method and apparatus for entropy coding |
KR970005831B1 (ko) * | 1992-09-09 | 1997-04-21 | 대우전자 주식회사 | 적응적 프레임/필드 변환 부호화를 이용한 영상 부호화기 |
US5396497A (en) * | 1993-02-26 | 1995-03-07 | Sony Corporation | Synchronization of audio/video information |
US5471207A (en) * | 1994-02-23 | 1995-11-28 | Ricoh Company Ltd. | Compression of palettized images and binarization for bitwise coding of M-ary alphabets therefor |
US5500678A (en) * | 1994-03-18 | 1996-03-19 | At&T Corp. | Optimized scanning of transform coefficients in video coding |
US5592299A (en) * | 1994-09-26 | 1997-01-07 | Hitachi America, Ltd. | Method and apparatus for reducing the amount of data required to represent a video frame |
US5659631A (en) * | 1995-02-21 | 1997-08-19 | Ricoh Company, Ltd. | Data compression for indexed color image data |
KR0178198B1 (ko) * | 1995-03-28 | 1999-05-01 | 배순훈 | 영상 신호 부호화 장치 |
US5818369A (en) * | 1996-03-07 | 1998-10-06 | Pegasus Imaging Corporation | Rapid entropy coding for data compression or decompression |
US5858681A (en) | 1996-06-17 | 1999-01-12 | Children's Medical Center | Method for prognosis of prostate cancer |
EP0817494A3 (en) * | 1996-06-28 | 1998-07-22 | Oki Electric Industry Co., Ltd. | Image coding method and apparatus |
US6574226B1 (en) * | 1996-12-26 | 2003-06-03 | Ntt Mobile Communications Network, Inc. | Data transmitting method |
DE69738543T2 (de) * | 1996-12-27 | 2009-02-19 | Yamaha Corp., Hamamatsu | Echtzeitdurchgabe von Musiktoninformation |
US6059724A (en) * | 1997-02-14 | 2000-05-09 | Biosignal, Inc. | System for predicting future health |
JP3367370B2 (ja) * | 1997-03-14 | 2003-01-14 | 三菱電機株式会社 | 適応符号化方法 |
EP0905976A4 (en) * | 1997-03-17 | 2010-09-29 | Panasonic Corp | METHOD FOR PROCESSING, TRANSMITTING AND RECEIVING DATA OF DYNAMIC IMAGES AND RELATED DEVICE |
TW398131B (en) * | 1997-06-20 | 2000-07-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | The image process method, the image process device and the data memory medium |
JPH1115842A (ja) * | 1997-06-24 | 1999-01-22 | Mitsubishi Electric Corp | データマイニング装置 |
JP3686583B2 (ja) * | 1997-07-09 | 2005-08-24 | キューヴィス,インコーポレイテッド | エントロピーコーディングのための装置及び方法 |
US6300136B1 (en) * | 1997-09-03 | 2001-10-09 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Methods for diagnosis and treatment of tumors in humans |
EP0966823B1 (en) * | 1997-10-17 | 2006-03-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of encapsulation of data into transport packets of constant size |
US5992753A (en) * | 1997-10-30 | 1999-11-30 | Metanetics Corporation | Hand held dataform reader utilizing binarization process for dataform and signature area capture |
KR100303085B1 (ko) * | 1998-04-24 | 2001-09-24 | 전주범 | 이진형상신호부호화장치및방법 |
JP3391251B2 (ja) * | 1998-03-25 | 2003-03-31 | 三菱電機株式会社 | 適応確率推定方法及び適応符号化方法並びに適応復号方法 |
US6222468B1 (en) * | 1998-06-04 | 2001-04-24 | Ricoh Company, Ltd. | Adaptive coding with adaptive speed |
CA2334038A1 (en) | 1998-07-14 | 2000-01-27 | Corixa Corporation | Compositions and methods for therapy and diagnosis of prostate cancer |
WO2000013418A1 (en) * | 1998-08-26 | 2000-03-09 | Sony Corporation | Video data processor and processing method, video data encoder and encoding method |
WO2000020587A2 (en) | 1998-10-05 | 2000-04-13 | Ludwig Institute For Cancer Research | Cancer associated antigens and uses therefor |
JP4160689B2 (ja) * | 1998-11-10 | 2008-10-01 | 株式会社リコー | 算術符号化装置および算術復号装置 |
JP2000175194A (ja) * | 1998-12-01 | 2000-06-23 | Sony Corp | 画像復号装置及び画像復号方法 |
EP1224564A1 (en) * | 1999-04-26 | 2002-07-24 | Surromed, Inc. | Phenotype and biological marker identification system |
US7254175B2 (en) * | 1999-07-02 | 2007-08-07 | Crystalmedia Technology, Inc. | Frame-accurate seamless splicing of information streams |
FR2800942A1 (fr) * | 1999-11-09 | 2001-05-11 | France Telecom | Procede de decodage de donnees codees a l'aide d'un code entropique, dispositif de decodage et systeme de transmission correspondants |
EP1311857B1 (en) * | 2000-08-21 | 2006-03-01 | Assistance Publique, Hopitaux De Paris | Diagnosis method of fibrotic disease using biochemical markers |
US6631330B1 (en) * | 2000-08-21 | 2003-10-07 | Assistance Publique-Hopitaux De Paris (Ap-Hp) | Diagnosis method of inflammatory, fibrotic or cancerous disease using biochemical markers |
AU2002245609A1 (en) * | 2001-03-05 | 2002-09-19 | Intervideo, Inc. | Systems and methods of error resilience in a video decoder |
US6677868B2 (en) * | 2001-03-16 | 2004-01-13 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Entropy coding with adaptive syntax to replace high probability symbols with lower probabilities symbols |
US6856701B2 (en) * | 2001-09-14 | 2005-02-15 | Nokia Corporation | Method and system for context-based adaptive binary arithmetic coding |
WO2003040404A1 (en) * | 2001-11-09 | 2003-05-15 | Source Precision Medicine, Inc. | Identification, monitoring and treatment of disease and characterization of biological condition using gene expression profiles |
US6980596B2 (en) * | 2001-11-27 | 2005-12-27 | General Instrument Corporation | Macroblock level adaptive frame/field coding for digital video content |
US7162094B2 (en) * | 2001-11-27 | 2007-01-09 | General Instrument Corporation | Frequency coefficient scanning paths for coding digital video content |
KR100931746B1 (ko) * | 2002-04-19 | 2009-12-14 | 파나소닉 주식회사 | 움직임 벡터 계산방법 |
EP3324625B1 (en) * | 2002-04-19 | 2019-06-12 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Motion vector calculating method |
US6795584B2 (en) * | 2002-10-03 | 2004-09-21 | Nokia Corporation | Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms |
US6927710B2 (en) * | 2002-10-30 | 2005-08-09 | Lsi Logic Corporation | Context based adaptive binary arithmetic CODEC architecture for high quality video compression and decompression |
US7227901B2 (en) * | 2002-11-21 | 2007-06-05 | Ub Video Inc. | Low-complexity deblocking filter |
US6646578B1 (en) * | 2002-11-22 | 2003-11-11 | Ub Video Inc. | Context adaptive variable length decoding system and method |
WO2006129513A1 (ja) | 2005-05-30 | 2006-12-07 | Ajinomoto Co., Inc. | 肝疾患評価装置、肝疾患評価方法、肝疾患評価システム、肝疾患評価プログラムおよび記録媒体 |
WO2004052191A1 (ja) | 2002-12-09 | 2004-06-24 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態情報処理装置、生体状態情報処理方法、生体状態情報管理システム、プログラム、および、記録媒体 |
US7499469B2 (en) * | 2003-01-13 | 2009-03-03 | Broadcom Corporation | Method and system for generating digital video broadcast (DVB) transport stream from direct satellite system (DSS) transport stream |
US7630440B2 (en) * | 2003-05-28 | 2009-12-08 | Broadcom Corporation | Context adaptive binary arithmetic code decoding engine |
US6894628B2 (en) * | 2003-07-17 | 2005-05-17 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. | Apparatus and methods for entropy-encoding or entropy-decoding using an initialization of context variables |
US6900748B2 (en) * | 2003-07-17 | 2005-05-31 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Method and apparatus for binarization and arithmetic coding of a data value |
US20060170928A1 (en) * | 2003-12-24 | 2006-08-03 | Vadivel Masilamani | Masila's cancer detector based on optical analysis of body fluids |
US7869033B2 (en) * | 2003-12-24 | 2011-01-11 | Vadivel Masilamani | Cancer detection by optical analysis of body fluids |
US7092576B2 (en) * | 2003-09-07 | 2006-08-15 | Microsoft Corporation | Bitplane coding for macroblock field/frame coding type information |
US6771197B1 (en) * | 2003-09-26 | 2004-08-03 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Quantizing signals using sparse generator factor graph codes |
US7286710B2 (en) * | 2003-10-01 | 2007-10-23 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Coding of a syntax element contained in a pre-coded video signal |
GB0326197D0 (en) | 2003-11-10 | 2003-12-17 | Randox Lab Ltd | Molecular marker |
US7400681B2 (en) * | 2003-11-28 | 2008-07-15 | Scientific-Atlanta, Inc. | Low-complexity motion vector prediction for video codec with two lists of reference pictures |
US7379608B2 (en) * | 2003-12-04 | 2008-05-27 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung, E.V. | Arithmetic coding for transforming video and picture data units |
US7415069B2 (en) * | 2003-12-09 | 2008-08-19 | Lsi Corporation | Method for activation and deactivation of infrequently changing sequence and picture parameter sets |
US7586924B2 (en) * | 2004-02-27 | 2009-09-08 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Apparatus and method for coding an information signal into a data stream, converting the data stream and decoding the data stream |
WO2007015947A2 (en) * | 2005-07-29 | 2007-02-08 | Bayer Healthcare Llc | Methods and kits for the prediction of therapeutic success, recurrence free and overall survival in cancer therapies |
CA2881326A1 (en) | 2005-09-12 | 2007-03-22 | Phenomenome Discoveries Inc. | Methods for the diagnosis of colorectal cancer and ovarian cancer health states |
US20100004871A1 (en) * | 2005-12-27 | 2010-01-07 | Power3 Medical Products, Inc. | Identities, specificities, and use of twenty two (22) differentially expressed protein biomarkers for blood based diagnosis of breast cancer |
WO2007107334A1 (en) | 2006-03-20 | 2007-09-27 | Nowicky Wassili | Ex vivo cancer diagnostic method |
WO2008016111A1 (en) | 2006-08-04 | 2008-02-07 | Ajinomoto Co., Inc. | Method for evaluation of lung cancer, lung cancer evaluation apparatus, lung cancer evaluation method, lung cancer evaluation system, lung cancer evaluation program, and recording medium |
JPWO2008015929A1 (ja) | 2006-08-04 | 2009-12-24 | 味の素株式会社 | メタボリック・シンドロームの評価方法、メタボリック・シンドローム評価装置、メタボリック・シンドローム評価方法、メタボリック・シンドローム評価システム、メタボリック・シンドローム評価プログラムおよび記録媒体、ならびにメタボリック・シンドロームの予防・改善物質の探索方法 |
WO2008036691A2 (en) | 2006-09-19 | 2008-03-27 | Metabolon, Inc. | Biomarkers for prostate cancer and methods using the same |
US20090075284A1 (en) * | 2006-09-19 | 2009-03-19 | The Regents Of The University Of Michigan | Metabolomic profiling of prostate cancer |
JP5746810B2 (ja) * | 2006-12-21 | 2015-07-08 | 味の素株式会社 | 乳癌の評価方法、ならびに乳癌評価装置、乳癌評価方法、乳癌評価システム、乳癌評価プログラムおよび記録媒体 |
CN101568838A (zh) * | 2006-12-21 | 2009-10-28 | 味之素株式会社 | 评估癌症状态的方法、癌症评估装置、癌症评估方法、癌症评估系统、癌症评估程序和记录介质 |
JP5746811B2 (ja) | 2006-12-21 | 2015-07-08 | 味の素株式会社 | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 |
JP5976987B2 (ja) * | 2008-02-06 | 2016-08-24 | 味の素株式会社 | 胃癌の評価方法、ならびに胃癌評価装置、胃癌評価方法、胃癌評価システム、胃癌評価プログラム、記録媒体および情報通信端末装置 |
CN101960310A (zh) | 2008-03-04 | 2011-01-26 | 味之素株式会社 | 癌症种类的评价方法 |
CN104316701B (zh) | 2008-06-20 | 2018-05-15 | 味之素株式会社 | 女性生殖器癌症的评价方法 |
CN104330571B (zh) | 2008-06-20 | 2017-09-08 | 味之素株式会社 | 前列腺疾病的评价方法 |
-
2007
- 2007-12-18 JP JP2008550146A patent/JP5746811B2/ja active Active
- 2007-12-18 EP EP07850758A patent/EP2096439A4/en not_active Withdrawn
- 2007-12-18 WO PCT/JP2007/074270 patent/WO2008075663A1/ja active Application Filing
-
2009
- 2009-06-18 US US12/487,009 patent/US9599618B2/en active Active
-
2013
- 2013-10-02 JP JP2013207634A patent/JP2013257350A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006098192A1 (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-21 | Ajinomoto Co., Inc. | 生体状態評価装置、生体状態評価方法、生体状態評価システム、生体状態評価プログラム、評価関数作成装置、評価関数作成方法、評価関数作成プログラムおよび記録媒体 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
日本大腸肛門病会誌, 1991, VOL.44, NO.6, PAGE.917-922, JPN6012066304, ISSN: 0002413983 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5754136B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 女性生殖器癌の評価方法、女性生殖器癌評価装置、女性生殖器癌評価方法、女性生殖器癌評価プログラム、記録媒体、女性生殖器癌評価システム、および情報通信端末装置 |
JP5754137B2 (ja) * | 2008-06-20 | 2015-07-29 | 味の素株式会社 | 前立腺癌の評価方法、前立腺癌評価装置、前立腺癌評価方法、前立腺癌評価プログラム、記録媒体、前立腺癌評価システム、および情報通信端末装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20100009401A1 (en) | 2010-01-14 |
JP2013257350A (ja) | 2013-12-26 |
US9599618B2 (en) | 2017-03-21 |
EP2096439A1 (en) | 2009-09-02 |
EP2096439A4 (en) | 2011-01-05 |
JP5746811B2 (ja) | 2015-07-08 |
WO2008075663A1 (ja) | 2008-06-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7193020B2 (ja) | 取得方法、算出方法、胃癌評価装置、算出装置、胃癌評価プログラム、算出プログラムおよび胃癌評価システム | |
JP5746811B2 (ja) | 大腸癌の評価方法、ならびに大腸癌評価装置、大腸癌評価方法、大腸癌評価システム、大腸癌評価プログラムおよび記録媒体 | |
JP5470848B2 (ja) | 肺癌の評価方法、肺癌評価装置、肺癌評価方法、肺癌評価システム、肺癌評価プログラム、記録媒体、および、情報通信端末装置 | |
JP6269578B2 (ja) | 取得方法、前立腺疾患評価装置、前立腺疾患評価プログラム及び前立腺疾患評価システム | |
JP6586980B2 (ja) | 取得方法、算出方法、女性生殖器癌評価装置、算出装置、女性生殖器癌評価プログラム、算出プログラム及び女性生殖器癌評価システム | |
JPWO2008075664A1 (ja) | 癌の評価方法、ならびに癌評価装置、癌評価方法、癌評価システム、癌評価プログラムおよび記録媒体 | |
WO2009110517A1 (ja) | 癌種の評価方法 | |
JP5746810B2 (ja) | 乳癌の評価方法、ならびに乳癌評価装置、乳癌評価方法、乳癌評価システム、乳癌評価プログラムおよび記録媒体 | |
JP6002117B2 (ja) | 取得方法、評価装置、評価プログラム、記録媒体および評価システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100913 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121225 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130225 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130702 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131002 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20131009 |
|
A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20140131 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20140509 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150213 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150511 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5746811 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |