JPS63124112A - プラント保守支援装置 - Google Patents
プラント保守支援装置Info
- Publication number
- JPS63124112A JPS63124112A JP61270940A JP27094086A JPS63124112A JP S63124112 A JPS63124112 A JP S63124112A JP 61270940 A JP61270940 A JP 61270940A JP 27094086 A JP27094086 A JP 27094086A JP S63124112 A JPS63124112 A JP S63124112A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- knowledge
- maintenance
- knowledge base
- equipment
- question
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 63
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 32
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 22
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 8
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 2
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、プラントの構成様器が故障しプラントが異常
停止したような場合等において、故障機器の判定および
調整修理方法等をガイドするプラント保守支援装置に関
する。
停止したような場合等において、故障機器の判定および
調整修理方法等をガイドするプラント保守支援装置に関
する。
従来はこの種の支援装置は存在しておらず、プラントの
構成機器の故障発生を警報等により知ったとき、あるい
は上記故障によりプラントが運転制限範囲を逸脱したり
異常停止したき、故障機器がどれか、その調整あるいは
修理を如何にすべきか、等については専ら人間の判断に
委ねられていた。
構成機器の故障発生を警報等により知ったとき、あるい
は上記故障によりプラントが運転制限範囲を逸脱したり
異常停止したき、故障機器がどれか、その調整あるいは
修理を如何にすべきか、等については専ら人間の判断に
委ねられていた。
上記のように従来は、故障機器の特定方法や保守方法等
に関しての適確な情報が保守員に対して供与されないた
め、専ら人間の判断に依存していた。したがって熟練し
た保守員を必要とした。しかるに、かかる熟練保守員の
養成には多大な時間と費用が必要であるため、その数は
非常に少なく、未熟な保守員による保守が行なわれてい
る場合が多い。このようなことから、修復が迅速かつ適
確に行なわれ難く、多大な時間を要するうえ、誤った判
断あるいは誤操作のために、必要でない部品を取替えて
しまうといった無駄が多かった。
に関しての適確な情報が保守員に対して供与されないた
め、専ら人間の判断に依存していた。したがって熟練し
た保守員を必要とした。しかるに、かかる熟練保守員の
養成には多大な時間と費用が必要であるため、その数は
非常に少なく、未熟な保守員による保守が行なわれてい
る場合が多い。このようなことから、修復が迅速かつ適
確に行なわれ難く、多大な時間を要するうえ、誤った判
断あるいは誤操作のために、必要でない部品を取替えて
しまうといった無駄が多かった。
そこで本発明は、状況に応じた故障機器の特定方法や保
守方法等に関しての適確な情報が得られ、たとえ未熟な
保守員であっても、故障に応じた適切な保守を迅速かつ
適確に行なえるプラント保守支援装置を提供することを
目的とする。
守方法等に関しての適確な情報が得られ、たとえ未熟な
保守員であっても、故障に応じた適切な保守を迅速かつ
適確に行なえるプラント保守支援装置を提供することを
目的とする。
(問題点を解決するための手段)
本発明は上記問題点を解決し目的を達成するために、次
のような手段を講じた。すなわち、熟練したプラント保
守員が持っている経験や知識と、これらを状況に応じて
使い分ける方法とを、予め各種知識ベースのメモリ要素
に格納しておき、これらの知識ベースからの情報に基い
て、稼働中のプラントから入力するプロセス量について
各処理を行ない、その処理結果に基いて保守作業の支援
を行なうようにした。
のような手段を講じた。すなわち、熟練したプラント保
守員が持っている経験や知識と、これらを状況に応じて
使い分ける方法とを、予め各種知識ベースのメモリ要素
に格納しておき、これらの知識ベースからの情報に基い
て、稼働中のプラントから入力するプロセス量について
各処理を行ない、その処理結果に基いて保守作業の支援
を行なうようにした。
熟練した保守員は、プラントに異常徴候が出ると、先ず
、操作盤上に表示されているデータ等のただちに入手で
きるデータだけを用いて故障の可能性のある機器の候補
を抽出する。上記候補の中には、その時点で入手できる
データだけを用いてそれが真に故障しているか否かを検
証できる機器(この種の機器を以下第2レベルの機器と
いう)もあるが、一般には現場までデータを取りに行く
か、あるいはその機器にテスト信号を与えてみたり、分
解してみたりして、新たなデータを入手しないと、検証
・保守のできない機器(この種の機器を以下第2レベル
の様器という)も多くある。
、操作盤上に表示されているデータ等のただちに入手で
きるデータだけを用いて故障の可能性のある機器の候補
を抽出する。上記候補の中には、その時点で入手できる
データだけを用いてそれが真に故障しているか否かを検
証できる機器(この種の機器を以下第2レベルの機器と
いう)もあるが、一般には現場までデータを取りに行く
か、あるいはその機器にテスト信号を与えてみたり、分
解してみたりして、新たなデータを入手しないと、検証
・保守のできない機器(この種の機器を以下第2レベル
の様器という)も多くある。
たとえば一つの手動操作弁を開こうとしたが開かなけれ
ば、この弁は故障していることが分る。
ば、この弁は故障していることが分る。
したがって直ちにこの弁を取替えるという保守法を採用
できる。このような機器を第ルベルの機器という。
できる。このような機器を第ルベルの機器という。
一方、流量自動調節弁が開くべき時に開かないといった
異常については、制御回路のテストや弁本体の動作テス
トを経なければ、Ill m回路、弁本体のいずれが故
障しているのか分らない。したがって修理、取替え等の
対象が不明である。このような機器すなわち制御回路、
弁本体を第2レベルの機器という。なおこのとき、制御
回路と弁本体を含む流層自動調節装置が故障しているこ
とは確かであるので、流量自動調節装置全体としては第
ルベルの機器といえる。
異常については、制御回路のテストや弁本体の動作テス
トを経なければ、Ill m回路、弁本体のいずれが故
障しているのか分らない。したがって修理、取替え等の
対象が不明である。このような機器すなわち制御回路、
弁本体を第2レベルの機器という。なおこのとき、制御
回路と弁本体を含む流層自動調節装置が故障しているこ
とは確かであるので、流量自動調節装置全体としては第
ルベルの機器といえる。
ところで熟練した保守員の作業が迅速であるのは、■故
障機器候補の抽出、■第ルベルの機器の検証および保守
法の決定、■第2レベルの検証および保守の決定、が適
確であるためといえる。
障機器候補の抽出、■第ルベルの機器の検証および保守
法の決定、■第2レベルの検証および保守の決定、が適
確であるためといえる。
したがって本発明は、前述した問題点の解決をはかるた
めに、上記■〜■の制御を自動的に行なえる、制御手段
を講じたものである。
めに、上記■〜■の制御を自動的に行なえる、制御手段
を講じたものである。
このような手段を講じたことにより、熟練した保守員と
同等以上の判断能力等が発揮され、適確で効率のよい保
守を行なえるものとなる。
同等以上の判断能力等が発揮され、適確で効率のよい保
守を行なえるものとなる。
第1図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。第1図に示すプラント保守支援装置は、制am構1
.プロセス量入力機構2.状況把握曙橋3.故wa機器
候補抽出機構4.検証機構5゜保守法決定機構6.質疑
応答機構7の七つの処理機構と、上記各処理i構の処理
結果を記録するためのワーキングメモリ81表示装置9
.応答入力装置10とを有し、これらがデータバス11
により結合されている。
る。第1図に示すプラント保守支援装置は、制am構1
.プロセス量入力機構2.状況把握曙橋3.故wa機器
候補抽出機構4.検証機構5゜保守法決定機構6.質疑
応答機構7の七つの処理機構と、上記各処理i構の処理
結果を記録するためのワーキングメモリ81表示装置9
.応答入力装置10とを有し、これらがデータバス11
により結合されている。
プロセス量入力機構2はプラントに設置されている検出
器群12と結合されている。状況把握機構3.故障機器
候補抽出機構4.検証機構5.保守法決定機構6.質疑
応答機構7の各処理機構には、それぞれ状況把握知識へ
−ス13.故障機器抽出知識ベース14.検証知識ベー
ス15.保守法決定知識ベース16.質疑応答知識ベー
ス17が結合されている。これらの各知識ベースは、前
記各処理機構における処理に必要な知識をメモリ要素に
格納したものである。
器群12と結合されている。状況把握機構3.故障機器
候補抽出機構4.検証機構5.保守法決定機構6.質疑
応答機構7の各処理機構には、それぞれ状況把握知識へ
−ス13.故障機器抽出知識ベース14.検証知識ベー
ス15.保守法決定知識ベース16.質疑応答知識ベー
ス17が結合されている。これらの各知識ベースは、前
記各処理機構における処理に必要な知識をメモリ要素に
格納したものである。
状況把握知識ベース13には、「圧力低」 「流量高」
「回転数正常」といった具合に、プロセス量の状況を
「低」 「高」「正常」など離散化するための知識が格
納されており、離散化するためのしきい値と、例えば「
より小」 「より大」なとの比較方法とが、いわゆるプ
ロダクションルールやフレーム形式で格納されている。
「回転数正常」といった具合に、プロセス量の状況を
「低」 「高」「正常」など離散化するための知識が格
納されており、離散化するためのしきい値と、例えば「
より小」 「より大」なとの比較方法とが、いわゆるプ
ロダクションルールやフレーム形式で格納されている。
故障機器候補抽出知識ベース14には、「正常」以外の
「低」あるいは「高」などの故障の生じていることを示
す離散化されたプロセス量の各状況に対し、その原因と
なる故障機器の候補をやはりプロダクションルールやフ
レーム形式で格納されている。
「低」あるいは「高」などの故障の生じていることを示
す離散化されたプロセス量の各状況に対し、その原因と
なる故障機器の候補をやはりプロダクションルールやフ
レーム形式で格納されている。
検証知識ベース15には、各機器ごとに次の各項目を含
む知識が、いわゆるフレームやオブジェクト形式で格納
されている。
む知識が、いわゆるフレームやオブジェクト形式で格納
されている。
■ その機器が故障していることを検証するのに必要な
プロセス量としきい値または状況把握処理結果である離
散化されたプロセス量。
プロセス量としきい値または状況把握処理結果である離
散化されたプロセス量。
■ その機器が故障していることを検証するのに必要な
データを得るための質疑応答結果名。
データを得るための質疑応答結果名。
■ 前記■のプロセス量および前記■の質疑応答結果か
ら、その機器が故障している確からしさく0〜1の間の
数−で表し、Oは不確か、1は確実、0と1との間の数
値はその大きさによって確からしさの度合いを示す)を
判定するための論理式。
ら、その機器が故障している確からしさく0〜1の間の
数−で表し、Oは不確か、1は確実、0と1との間の数
値はその大きさによって確からしさの度合いを示す)を
判定するための論理式。
■ その機器が第ルベル、第2レベルのいずれかのレベ
ルの機器であるかを示す指標。ただし「1」は第ルベル
、「2」は第2レベルとする。
ルの機器であるかを示す指標。ただし「1」は第ルベル
、「2」は第2レベルとする。
■ その機器が故障していると判定されたとき、取るべ
き保守法の候補。
き保守法の候補。
■ その機器が故障していると判定されたとき、さらに
細分化された故障機器の候補。
細分化された故障機器の候補。
上記■および■で故障していると判定されるのは、前記
■を用いて判定した結果の故障の確からしさが予め定め
た値(たとえば0.5)より大きいときである。
■を用いて判定した結果の故障の確からしさが予め定め
た値(たとえば0.5)より大きいときである。
保守法決定知識ベース16には、検証処理で抽出された
保守法の各候補に対して、■ その保守法を採用するか
否かを決定するための条件。
保守法の各候補に対して、■ その保守法を採用するか
否かを決定するための条件。
■ 採用された複数の保守法の順序付けをする規則。
■ 詳細な保守法の説明文。
等が、フレームやオブジェクト形式で格納されている。
質疑応答知識ベース17には、検証機構5の要求に応じ
て、 ■ 質問を人間に分り易く順序付ける規則。
て、 ■ 質問を人間に分り易く順序付ける規則。
■ 質問の詳細な内容。
■ 応答の形式(YES/No、数値など)。
がフレームやオブジェクト形式で格納されている。
このように構成された本実施例の装置においては、第2
図に示すフロー図のステップ21〜28の順序にしたが
って作動する。
図に示すフロー図のステップ21〜28の順序にしたが
って作動する。
ユーザからの起動指令によって本装置が起動されると、
制御機構1から制御指令が送出され、前記プロセス量入
力機構2.状況把握機構3.故障橢器候補抽出機構4.
検証樫構5.保守法決定橢構6.質疑応答機構7の処理
制御が次のように行なわれる。
制御機構1から制御指令が送出され、前記プロセス量入
力機構2.状況把握機構3.故障橢器候補抽出機構4.
検証樫構5.保守法決定橢構6.質疑応答機構7の処理
制御が次のように行なわれる。
制御機構1からの指令に基いて、プロセス患入力機構2
が本装置の起動と同時に起動されると、プラントに設置
されている検出器群12を介して、圧力、流量1回転数
等のプロセス量が入力される。
が本装置の起動と同時に起動されると、プラントに設置
されている検出器群12を介して、圧力、流量1回転数
等のプロセス量が入力される。
入力されたプロセス量は、データバス11を介してワー
キングメモリ8に格納され、処理完了信号が制御機構1
に返される。処理完了信号が制御機構1に返されると、
制御1機構1から状況把握機構3に対して制御指令が与
えられ、この機構3が起動する。起動された状況把握機
構3は、前記入力したプロセス量について、状況把握知
識ベース13からの情報に基いたプラントの状況把握処
理を行なう。すなわちこの状況把握処理m構3は、「圧
力低」、「流量高」、「回転数正常」等のプラント作動
状況を把握する。把握された結果はデータバス11を介
してワーキングメモリ8に格納されると同時に、表示装
置9にて表示される。そして処理完了信号が制m機構1
に返される。上記処理完了信号が制御機構1へ返される
と、次に故障機器候補抽出i構4が起動される。故障機
器候補抽出様槽4は上記状況把握結果のデータについて
、故障機器抽出知識ベース14がらの情報に基いて、い
わゆるデータ駆動型推論により故障機器候補を抽出し、
第ルベルの機器と、第2レベルの機器とに分類し、デー
タパスコ1を介してワーキングメモリ8にその結果を格
納する。故障機器候補の抽出が完了すると、制wi構1
から検証機構5に前記候補中の第ルベル機器の検証を指
令する。検証機構5は前記入力したプロセス量と状況把
握結果のデータついて、検証知識ベース15からの情報
に基いて、各第ルベルの機器に対して目標駆動型推論に
より故障しているか否かを検証し、故障していることが
検証された機器に対して保守法の候補を抽出し、データ
バス11を介してワーキングメモリ8に格納すると共に
、表示装置9にて表示する。検証途中で入力プロセス量
以外のデータが必要になれば、質疑応答機構7を起動す
る。質疑応答機構7は質疑応答知識ベース17からの情
報に基いて表示装置を介して質問を発し、応答内容を応
答入力装置10を介して受取り、その応答内容を検証機
構5に返す。
キングメモリ8に格納され、処理完了信号が制御機構1
に返される。処理完了信号が制御機構1に返されると、
制御1機構1から状況把握機構3に対して制御指令が与
えられ、この機構3が起動する。起動された状況把握機
構3は、前記入力したプロセス量について、状況把握知
識ベース13からの情報に基いたプラントの状況把握処
理を行なう。すなわちこの状況把握処理m構3は、「圧
力低」、「流量高」、「回転数正常」等のプラント作動
状況を把握する。把握された結果はデータバス11を介
してワーキングメモリ8に格納されると同時に、表示装
置9にて表示される。そして処理完了信号が制m機構1
に返される。上記処理完了信号が制御機構1へ返される
と、次に故障機器候補抽出i構4が起動される。故障機
器候補抽出様槽4は上記状況把握結果のデータについて
、故障機器抽出知識ベース14がらの情報に基いて、い
わゆるデータ駆動型推論により故障機器候補を抽出し、
第ルベルの機器と、第2レベルの機器とに分類し、デー
タパスコ1を介してワーキングメモリ8にその結果を格
納する。故障機器候補の抽出が完了すると、制wi構1
から検証機構5に前記候補中の第ルベル機器の検証を指
令する。検証機構5は前記入力したプロセス量と状況把
握結果のデータついて、検証知識ベース15からの情報
に基いて、各第ルベルの機器に対して目標駆動型推論に
より故障しているか否かを検証し、故障していることが
検証された機器に対して保守法の候補を抽出し、データ
バス11を介してワーキングメモリ8に格納すると共に
、表示装置9にて表示する。検証途中で入力プロセス量
以外のデータが必要になれば、質疑応答機構7を起動す
る。質疑応答機構7は質疑応答知識ベース17からの情
報に基いて表示装置を介して質問を発し、応答内容を応
答入力装置10を介して受取り、その応答内容を検証機
構5に返す。
検証機構5は、故障機器候補のうち、真に故障している
機器を検証すると同時に、さらに細分化さた故障機器の
候補が抽出できるならば、第ルベルの機器と第2レベル
の機器とに分類してワーキングメモリ8内の故障機器候
補に付は加える。
機器を検証すると同時に、さらに細分化さた故障機器の
候補が抽出できるならば、第ルベルの機器と第2レベル
の機器とに分類してワーキングメモリ8内の故障機器候
補に付は加える。
付は加えられた候補機器も含めてすべての第ルベルの故
障機器候補の検証が終了すれば、処理完了信号が制御機
構1へ返される。
障機器候補の検証が終了すれば、処理完了信号が制御機
構1へ返される。
次に制御機構1は、保守法決定機構6を起動する。保守
法決定機構6は、検証処理で抽出された保守法の候補(
検証結果データ)について、どの保守法が最適かを、保
守性決定知識ベース16からの情報に基いて決定し、決
定結果をデータバス11を介してワーキングメモリ8に
格納すると共に、表示装置9を介して表余し、第ルベル
の機器のうち故障したものに対する保守性決定処理を完
了する。
法決定機構6は、検証処理で抽出された保守法の候補(
検証結果データ)について、どの保守法が最適かを、保
守性決定知識ベース16からの情報に基いて決定し、決
定結果をデータバス11を介してワーキングメモリ8に
格納すると共に、表示装置9を介して表余し、第ルベル
の機器のうち故障したものに対する保守性決定処理を完
了する。
その後、制御機構1は検証機構5に故障機器候補のうち
、第2レベルの機器の検証を指令し、次いで保守法決定
機構6を起動し、保守法を決定した後、処理を終了する
。第2レベルの故障機器候補に対する検証、保守法決定
の処理は、第ルベルのものに対する処理と同様である。
、第2レベルの機器の検証を指令し、次いで保守法決定
機構6を起動し、保守法を決定した後、処理を終了する
。第2レベルの故障機器候補に対する検証、保守法決定
の処理は、第ルベルのものに対する処理と同様である。
このように本実施例においては、プラントの構成別器の
故障発生時において熟練した保守員が経験や知識に基い
て行なう思考過程を複数段階に分け、各段階で使用して
いる知識2判断等をそれぞれ知識ベース(メモリ内容)
に格納しておき、これらの知識ベースからの情報に基い
て、それぞれの処理を行なう機構(処理プログラム)を
計算機上にて実現し、保守作業の支援を行なうようにし
ている。従って本実施例によれば、保守員がたとえ未熟
な保守員であっても、故障発生時において熟練保守員と
同等以上の保守作業を行なえるものとなる。かくして迅
速かつ適確な修復を行なえると共に、誤判断や誤処置を
防止でき無駄を省くことができる。
故障発生時において熟練した保守員が経験や知識に基い
て行なう思考過程を複数段階に分け、各段階で使用して
いる知識2判断等をそれぞれ知識ベース(メモリ内容)
に格納しておき、これらの知識ベースからの情報に基い
て、それぞれの処理を行なう機構(処理プログラム)を
計算機上にて実現し、保守作業の支援を行なうようにし
ている。従って本実施例によれば、保守員がたとえ未熟
な保守員であっても、故障発生時において熟練保守員と
同等以上の保守作業を行なえるものとなる。かくして迅
速かつ適確な修復を行なえると共に、誤判断や誤処置を
防止でき無駄を省くことができる。
なお本発明は前記実施例に限定されるものではなく、本
発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形実施可能である
のは勿論である。
発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形実施可能である
のは勿論である。
本発明によれば、プラントの構成機器の故障発生時にお
いて熟練した保守員が経験や知識に基いて行なう思考過
程を複数段階に分け、各段階で使用している知識1判断
等をそれぞれ知識ベースに格納しておき、これらの知識
ベースからの情報に基いて、それぞれの処理を行なう機
構を設け、保守作業の支援を行なうようにしたので、保
守員がたとえ未熟な保守員であっても、故障発生時にお
いて熟練保守員と同等以上の保守作業を行なえるものと
なり、迅速かつ適確な修復を行なえると共に、誤判断や
誤処置を防止でき無駄を省くことができる。
いて熟練した保守員が経験や知識に基いて行なう思考過
程を複数段階に分け、各段階で使用している知識1判断
等をそれぞれ知識ベースに格納しておき、これらの知識
ベースからの情報に基いて、それぞれの処理を行なう機
構を設け、保守作業の支援を行なうようにしたので、保
守員がたとえ未熟な保守員であっても、故障発生時にお
いて熟練保守員と同等以上の保守作業を行なえるものと
なり、迅速かつ適確な修復を行なえると共に、誤判断や
誤処置を防止でき無駄を省くことができる。
第1図および第2図は本発明の一実施例を示す図で、第
1図は構成を示すブロック図、第2図は処理の流れを示
すフロー図である。 1・・・制御機構、2・・・プロセス量入力機構、3・
・・状況把握機構、4・・・故障機器候補抽出機構、5
・・・検証機構、6・・・保安法決定機構、7・・・質
疑応答14f4.8・・・ワーキングメモリ、9・・・
表示装置、10・・・応答入力装置、11・・・データ
バス、12・・・プロセス量検出器群、13・・・状況
把握知識ベース、14・・・故1機器候補抽出知識ベー
ス、15・・・検証知識知識ベース、16・・・保守法
決定知識ベース、17・・・質疑応答知識ベース。 出願人復代理人 弁理士 鈴江武彦 第10 篇2 口 特許庁長官 黒 1)明 雄 殿 1、事件の表示 特願昭61−270940号 2、発明の名称 プラント保守支援装置 3、補正をする者 事件との関係 特許出願人 (620)三菱重工業株式会社 4、復代理人
1図は構成を示すブロック図、第2図は処理の流れを示
すフロー図である。 1・・・制御機構、2・・・プロセス量入力機構、3・
・・状況把握機構、4・・・故障機器候補抽出機構、5
・・・検証機構、6・・・保安法決定機構、7・・・質
疑応答14f4.8・・・ワーキングメモリ、9・・・
表示装置、10・・・応答入力装置、11・・・データ
バス、12・・・プロセス量検出器群、13・・・状況
把握知識ベース、14・・・故1機器候補抽出知識ベー
ス、15・・・検証知識知識ベース、16・・・保守法
決定知識ベース、17・・・質疑応答知識ベース。 出願人復代理人 弁理士 鈴江武彦 第10 篇2 口 特許庁長官 黒 1)明 雄 殿 1、事件の表示 特願昭61−270940号 2、発明の名称 プラント保守支援装置 3、補正をする者 事件との関係 特許出願人 (620)三菱重工業株式会社 4、復代理人
Claims (1)
- 入力プロセス量について状況把握するための知識を予め
メモリ要素に格納した状況把握知識ベース、プラント構
成機器の故障機器候補抽出のための知識を予めメモリ要
素に格納した故障機器候補抽出知識ベース、入力プロセ
ス量と質疑応答結果について故障機器候補のうち真の故
障機器を検証するための知識を予めメモリ要素に格納し
た検証知識ベース、故障した機器に対する保守法を決定
するための知識を予めメモリ要素に格納した保守法決定
知識ベース、ユーザとの質疑応答をするための知識を予
めメモリ要素に格納した質疑応答知識ベース等の各種知
識ベースを設けると共に、稼働中のプラントの構成機器
から入力するプロセス量について、前記各知識ベースか
らの情報に基いた処理をそれぞれ実行する処理機構を設
け、これらの各処理機構の処理結果に基いて保守作業の
支援を行なうようにしたことを特徴とするプラント保守
支援装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61270940A JPS63124112A (ja) | 1986-11-14 | 1986-11-14 | プラント保守支援装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61270940A JPS63124112A (ja) | 1986-11-14 | 1986-11-14 | プラント保守支援装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS63124112A true JPS63124112A (ja) | 1988-05-27 |
Family
ID=17493121
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP61270940A Pending JPS63124112A (ja) | 1986-11-14 | 1986-11-14 | プラント保守支援装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS63124112A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH022405A (ja) * | 1988-06-13 | 1990-01-08 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | プラント故障診断装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS59146310A (ja) * | 1983-02-09 | 1984-08-22 | Hitachi Ltd | プラントの運転方法 |
JPS61194509A (ja) * | 1985-02-22 | 1986-08-28 | Mitsubishi Electric Corp | プラント診断装置 |
-
1986
- 1986-11-14 JP JP61270940A patent/JPS63124112A/ja active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS59146310A (ja) * | 1983-02-09 | 1984-08-22 | Hitachi Ltd | プラントの運転方法 |
JPS61194509A (ja) * | 1985-02-22 | 1986-08-28 | Mitsubishi Electric Corp | プラント診断装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH022405A (ja) * | 1988-06-13 | 1990-01-08 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | プラント故障診断装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6785636B1 (en) | Fault diagnosis in a complex system, such as a nuclear plant, using probabilistic reasoning | |
JPH0522241B2 (ja) | ||
JPH03137518A (ja) | 故障診断装置 | |
JPH08202431A (ja) | 運転手順ガイド装置 | |
JP5349194B2 (ja) | プラント運転監視制御装置の動作検証試験装置及び方法 | |
JPH03154846A (ja) | 故障診断装置 | |
JPS63124112A (ja) | プラント保守支援装置 | |
Lew et al. | Computerized operator support system for nuclear power plant hybrid main control room | |
JPH08226411A (ja) | 油圧回路の故障原因機器探索方法及びその装置 | |
JPS62170994A (ja) | エラ−判定装置 | |
US20040061722A1 (en) | Passdown database and flow chart | |
KR100194551B1 (ko) | 발전소의 실시간 경보처리에 의한 고장진단 방법 | |
JPH0524521B2 (ja) | ||
JPH03248095A (ja) | 電子回路診断装置 | |
JP2010176516A (ja) | サーベイランステスト装置およびサーベイランステスト手順の検証方法 | |
US20210382456A1 (en) | Plant monitoring and control system, method, and program | |
JPH04291428A (ja) | 障害情報表示装置 | |
JPH0798626B2 (ja) | エレベータの故障診断装置 | |
JPS58119008A (ja) | 事故原因自動判定装置 | |
Kim et al. | Validation and Re-diagnosis Using Consistency Check Algorithm to Improve Accuracy of Abnormality Diagnosis | |
Martin et al. | Deep knowledge expert system for diagnosis of multiple-failure severe transients in nuclear power plant | |
JP3238019B2 (ja) | プロセスデ−タ管理システム | |
JPH04351923A (ja) | 異常診断装置 | |
Embrey et al. | Design Principles For Diagnostics Decision Support Systems | |
JPH04186409A (ja) | 作業影響監視装置 |