JPS6283799A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPS6283799A JPS6283799A JP60224553A JP22455385A JPS6283799A JP S6283799 A JPS6283799 A JP S6283799A JP 60224553 A JP60224553 A JP 60224553A JP 22455385 A JP22455385 A JP 22455385A JP S6283799 A JPS6283799 A JP S6283799A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- recognition
- threshold
- candidates
- speech
- reliability
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は音声を入力し、複数の認識結果を出力する音声
認識装置に関するものである。
認識装置に関するものである。
従来の技術
第２図はこの従来の音声認識装置の構成図を示すもので
あり、１は入力された音声信号を分析・認識して音素や
音節の単位で認識結果を信頼度と共に複数候補出力する
音声認識部、４は予め決められた閾値と音声認識部１か
ら得られた認識結果の信頼度を比較して信頼性のない認
識候補を棄却する認識候補削減部である。
あり、１は入力された音声信号を分析・認識して音素や
音節の単位で認識結果を信頼度と共に複数候補出力する
音声認識部、４は予め決められた閾値と音声認識部１か
ら得られた認識結果の信頼度を比較して信頼性のない認
識候補を棄却する認識候補削減部である。
以上のように構成された従来の音声認識装置において、
以下その動作を説明する。ここでは、説明のため音声認
識部１は単音節認識を行うものとする。音声認識部１は
単音節で入力された音声を入力し、認識結果として複数
の認識候補と信頼度謂′ムｔ’Ｌｅ ｖ堺質盲。ｄ討マ
嵩。ｄｒ詔二ｒア、・・日本音響学会英文論文誌、 Ｖ
ｏｌ 、 ４ 、 ／＆４ 、 ＰＩ）２０３−２１０
、１９８３ ）、、単音節音声「た」を入力した場合
の認識結果の例を表１に示す。ここで信頼度を表わす数
字は入力単音節パターンと認識のための標準パターンと
の距離である。従って、数値が大きいほどパターンが似
ていないことになり信頼度が低いといえる。
以下その動作を説明する。ここでは、説明のため音声認
識部１は単音節認識を行うものとする。音声認識部１は
単音節で入力された音声を入力し、認識結果として複数
の認識候補と信頼度謂′ムｔ’Ｌｅ ｖ堺質盲。ｄ討マ
嵩。ｄｒ詔二ｒア、・・日本音響学会英文論文誌、 Ｖ
ｏｌ 、 ４ 、 ／＆４ 、 ＰＩ）２０３−２１０
、１９８３ ）、、単音節音声「た」を入力した場合
の認識結果の例を表１に示す。ここで信頼度を表わす数
字は入力単音節パターンと認識のための標準パターンと
の距離である。従って、数値が大きいほどパターンが似
ていないことになり信頼度が低いといえる。
表１ 単音節認識結果の例
認識候補削減部４は、音声認識部１から認識候補と信頼
度を入力し、（１）式で表わされる第１位認識候補の信
頼度比を求める。但しＲ（ロ））は第１位認識候補の信
頼度でちる。
度を入力し、（１）式で表わされる第１位認識候補の信
頼度比を求める。但しＲ（ロ））は第１位認識候補の信
頼度でちる。
次に予め決められている閾値を取りだし信頼度比（ｎ）
〉閾値 ・・・・・・・・・（２）を
満足する第１位認識候補を削除する。例えば、１虜値が
２．１６ならば表１の例の場合、第５位認識候補が（２
）式を満足するので削減候補数は１である。
〉閾値 ・・・・・・・・・（２）を
満足する第１位認識候補を削除する。例えば、１虜値が
２．１６ならば表１の例の場合、第５位認識候補が（２
）式を満足するので削減候補数は１である。
発明が解決しようとする問題点
しかしながら上記のような構成では、誤って正解まで棄
却してしまわないように全認識対象の内で最も甘い閾値
を設定しなければならないので、大きな候補削減は望め
ず、最終的に正解を得るまでに時間・労力がかかるとい
う問題点を有していた。
却してしまわないように全認識対象の内で最も甘い閾値
を設定しなければならないので、大きな候補削減は望め
ず、最終的に正解を得るまでに時間・労力がかかるとい
う問題点を有していた。
本発明はかかる点に鑑み、第１位認識候補に応じて複数
の用意された閾値の中から１つの閾値で選択し、選択さ
れた閾値で認識候補を削減することによってより多くの
不要な認識候補を削減する音声認識装置を提供すること
を目的とする。
の用意された閾値の中から１つの閾値で選択し、選択さ
れた閾値で認識候補を削減することによってより多くの
不要な認識候補を削減する音声認識装置を提供すること
を目的とする。
問題点を解決するだめの手段
本発明は第１位認識結果に応じて複数の閾値の中から１
つの閾値を選択する閾値選択部と、閾値選択部で得られ
た閾値と音声認識手段から得られた認識結果の信頼度を
比較して信頼性のない認識候補を棄却する認識候補削減
部とを備えた音声認識装置である。
つの閾値を選択する閾値選択部と、閾値選択部で得られ
た閾値と音声認識手段から得られた認識結果の信頼度を
比較して信頼性のない認識候補を棄却する認識候補削減
部とを備えた音声認識装置である。
作 用
本発明は前記した構成により、第１位認識候補に応じて
最適な閾値を選び、より多くの不要な認識候補を削減す
るので、最終的に正解を決定する１での時間・労力を削
減することができる。
最適な閾値を選び、より多くの不要な認識候補を削減す
るので、最終的に正解を決定する１での時間・労力を削
減することができる。
実施例
第１図は本発明の一実施例における音声認識装置の構成
図を示すものである。第１図において、２は音声認識部
１から得られた第１位認識結果に応じて複数の閾値の中
から１つの閾値を選択する閾値選択部、３は閾値選択部
２で得られた閾値と音声認識部１から得られた認識結果
の信頼度を比較して信頼性のない認識候補を棄却する認
識候補削減部である。
図を示すものである。第１図において、２は音声認識部
１から得られた第１位認識結果に応じて複数の閾値の中
から１つの閾値を選択する閾値選択部、３は閾値選択部
２で得られた閾値と音声認識部１から得られた認識結果
の信頼度を比較して信頼性のない認識候補を棄却する認
識候補削減部である。
以上のように構成された一実施例の音声認識装置につい
て、以下その動作を説明する。ここでも、説明のため音
声認識部１は単音節認識を行うものとする。音声認識部
１は単音節で入力された音声を入力し、認識結果として
複数の認識候補と信頼度を対にして出力する。単音節音
声「た」を入力した場合の認識結果の例を表１に示す。
て、以下その動作を説明する。ここでも、説明のため音
声認識部１は単音節認識を行うものとする。音声認識部
１は単音節で入力された音声を入力し、認識結果として
複数の認識候補と信頼度を対にして出力する。単音節音
声「た」を入力した場合の認識結果の例を表１に示す。
次に、閾値選択部２は音声認識部１からの第１認識候補
を入力し、表２に示した閾値衣から最適な閾値を選び出
す。表１の例の場合、第１位認識候補が１−であるから
、閾値＝１．５０である。
を入力し、表２に示した閾値衣から最適な閾値を選び出
す。表１の例の場合、第１位認識候補が１−であるから
、閾値＝１．５０である。
表２ 閾値衣
認識候補削減部３は、音声認識部１から認識候補と信頼
度を入力し、（１）式で表わされる第１位認識候補の信
頼度比を計算する。次に閾値選択部２から閾値を入力し
？）式を満足する第１位認識候補を削除する。表１の例
の場合、（２）式を満足するのは第４位と第６位の認識
候補であり、候補を３個に減らすことができる。
度を入力し、（１）式で表わされる第１位認識候補の信
頼度比を計算する。次に閾値選択部２から閾値を入力し
？）式を満足する第１位認識候補を削除する。表１の例
の場合、（２）式を満足するのは第４位と第６位の認識
候補であり、候補を３個に減らすことができる。
もし、従来例と同様に１つの閾値のみで認識候補の削減
を行うとすれば、誤って正解を棄却してしまわないよう
に閾値＝２．２０にしなければならない（表２参照）。
を行うとすれば、誤って正解を棄却してしまわないよう
に閾値＝２．２０にしなければならない（表２参照）。
この閾値では表１の例の場合１つも候補を削減すること
はできない。また、表２で示した閾値の値と個数は音声
認識部１で用いられる認識アルゴリズムに依存する。本
発明者の行った１０１単音節認識装置での実験からは、
１０１単音節を３グループに分割しそれぞれのグループ
に表２に示すような閾値を設定すると、候補数が従来方
法の約６割に削減することができた。誤って正解を棄却
してしまう割合はわずか０．２％であり、認識率の低下
に比較して大幅な候補削減ができた。このため、それ以
降の処理（最終的に正解を決定する処理）が大幅に短縮
された。
はできない。また、表２で示した閾値の値と個数は音声
認識部１で用いられる認識アルゴリズムに依存する。本
発明者の行った１０１単音節認識装置での実験からは、
１０１単音節を３グループに分割しそれぞれのグループ
に表２に示すような閾値を設定すると、候補数が従来方
法の約６割に削減することができた。誤って正解を棄却
してしまう割合はわずか０．２％であり、認識率の低下
に比較して大幅な候補削減ができた。このため、それ以
降の処理（最終的に正解を決定する処理）が大幅に短縮
された。
以上のように本実施例によれば、音声認識部１から得ら
れた第１位認識結果に応じて複数の閾値の中から１つの
閾値を選択する閾値選択部２と、閾値選択部２で得られ
た閾値と前記音声認識手段から得られた認識結果の信頼
度を比較して信頼性のない認識候補を棄却する認識候補
削減部３を設けることにより、最終的に正解を決定する
までの時間・労力を少なくすることができる。
れた第１位認識結果に応じて複数の閾値の中から１つの
閾値を選択する閾値選択部２と、閾値選択部２で得られ
た閾値と前記音声認識手段から得られた認識結果の信頼
度を比較して信頼性のない認識候補を棄却する認識候補
削減部３を設けることにより、最終的に正解を決定する
までの時間・労力を少なくすることができる。
なお、本実施例において音声認識部１は単音節認識を行
うとしたが、音素単位の認識を行う連続音声認識であっ
ても構わない。認識単位毎に認識候補に応じて閾値選択
と認識候補の削減をすることが発明の本質であるからだ
。
うとしたが、音素単位の認識を行う連続音声認識であっ
ても構わない。認識単位毎に認識候補に応じて閾値選択
と認識候補の削減をすることが発明の本質であるからだ
。
発明の詳細
な説明したように、本発明によれば、認識候補削減のた
めに閾値を認識特性に応じて複数持つことで、認識率を
低下させることなく、最大に候補削減することができる
。このために、最終的に正解を決定するまでの時間・労
力を大きく減らすことができ、その実用的価値には犬な
るものがある。
めに閾値を認識特性に応じて複数持つことで、認識率を
低下させることなく、最大に候補削減することができる
。このために、最終的に正解を決定するまでの時間・労
力を大きく減らすことができ、その実用的価値には犬な
るものがある。
第１図は本発明における一実施例の音声認識装置の構成
図、第２図は従来の音声認識装置の構成図である。 １・・・・・・音声認識部、２・・・・・・閾値選択部
、３・・・・・・認識候補削減部。
図、第２図は従来の音声認識装置の構成図である。 １・・・・・・音声認識部、２・・・・・・閾値選択部
、３・・・・・・認識候補削減部。
Claims (1)
- 入力された音声信号を分析・認識して音素や音節の単位
で認識結果を信頼度と共に複数候補出力する音声認識手
段と、前記音声認識手段から得られた第１位認識結果に
応じて複数の閾値の中から１つの閾値を選択する閾値選
択部と、前記閾値選択部で得られた閾値と前記音声認識
手段から得られた認識結果の信頼度を比較して信頼性の
ない認識候補を棄却する認識候補削減部とを備えたこと
を特徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60224553A JPS6283799A (ja) | 1985-10-08 | 1985-10-08 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60224553A JPS6283799A (ja) | 1985-10-08 | 1985-10-08 | 音声認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6283799A true JPS6283799A (ja) | 1987-04-17 |
Family
ID=16815584
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60224553A Pending JPS6283799A (ja) | 1985-10-08 | 1985-10-08 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6283799A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014095856A (ja) * | 2012-11-12 | 2014-05-22 | Yamaha Corp | 音声処理装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6076798A (ja) * | 1983-10-03 | 1985-05-01 | 株式会社リコー | 音声認識装置 |
-
1985
- 1985-10-08 JP JP60224553A patent/JPS6283799A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6076798A (ja) * | 1983-10-03 | 1985-05-01 | 株式会社リコー | 音声認識装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014095856A (ja) * | 2012-11-12 | 2014-05-22 | Yamaha Corp | 音声処理装置 |
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