JPS62239045A - 画像中における粒子像分析方法 - Google Patents
画像中における粒子像分析方法Info
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- JPS62239045A JPS62239045A JP8360986A JP8360986A JPS62239045A JP S62239045 A JPS62239045 A JP S62239045A JP 8360986 A JP8360986 A JP 8360986A JP 8360986 A JP8360986 A JP 8360986A JP S62239045 A JPS62239045 A JP S62239045A
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- OMOVVBIIQSXZSZ-UHFFFAOYSA-N [6-(4-acetyloxy-5,9a-dimethyl-2,7-dioxo-4,5a,6,9-tetrahydro-3h-pyrano[3,4-b]oxepin-5-yl)-5-formyloxy-3-(furan-3-yl)-3a-methyl-7-methylidene-1a,2,3,4,5,6-hexahydroindeno[1,7a-b]oxiren-4-yl] 2-hydroxy-3-methylpentanoate Chemical compound CC12C(OC(=O)C(O)C(C)CC)C(OC=O)C(C3(C)C(CC(=O)OC4(C)COC(=O)CC43)OC(C)=O)C(=C)C32OC3CC1C=1C=COC=1 OMOVVBIIQSXZSZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
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Landscapes
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
本発明は分析装置又は搬像装置により得られる分析対象
像中の粒子数を自動的に計数する方法に関する。
像中の粒子数を自動的に計数する方法に関する。
[従来の技術]
鉄鋼等の表面の分析にX線マイクロアナライザが広範に
使用されている。特に最近では、鉄鋼等の表面を、コン
ピュータ制御のもとて電子線により二次元的にデジタル
走査し、その際得られる反射電子検出信号を各画素毎に
デジタル値としてメモリに記憶させ、この記憶データに
基づいて画像を表示するようにしている。通常、鉄鋼表
面には各特定物質A、B、・・・より成る粒子が存在す
るが、特定物質Δ、B、・・・毎に反則電子の強面は異
なるため、前記画像表示にあたって、前記各画素のデジ
タル値を物質A、B、・・・に応じてn個に吊子化する
と共に、各量子化された各位に異なった輝度(又はカラ
ー)を割り当てて、物質A、B、・・・の粒子の存在が
異なった輝度(又はカラー)で弁別できるように画像表
示している。
使用されている。特に最近では、鉄鋼等の表面を、コン
ピュータ制御のもとて電子線により二次元的にデジタル
走査し、その際得られる反射電子検出信号を各画素毎に
デジタル値としてメモリに記憶させ、この記憶データに
基づいて画像を表示するようにしている。通常、鉄鋼表
面には各特定物質A、B、・・・より成る粒子が存在す
るが、特定物質Δ、B、・・・毎に反則電子の強面は異
なるため、前記画像表示にあたって、前記各画素のデジ
タル値を物質A、B、・・・に応じてn個に吊子化する
と共に、各量子化された各位に異なった輝度(又はカラ
ー)を割り当てて、物質A、B、・・・の粒子の存在が
異なった輝度(又はカラー)で弁別できるように画像表
示している。
[発明が解決しようとする問題点]
ところで、鉄鋼中の一定領域中に介在する前記粒子の数
を特定物質毎に計数しで得られる情報は、鉄鋼の特性を
知る上で極めて重要である。
を特定物質毎に計数しで得られる情報は、鉄鋼の特性を
知る上で極めて重要である。
従来、このような情報を得るため、前記輝瘍(又はカラ
ー)画像を観察して各特定物質A、B・・・の粒子数を
目視にJ:すJ!数していた。そのため、計数に時間が
かかり、又、計数値に誤差が生じ易かった。
ー)画像を観察して各特定物質A、B・・・の粒子数を
目視にJ:すJ!数していた。そのため、計数に時間が
かかり、又、計数値に誤差が生じ易かった。
本発明は、このような従来の欠点を解決し、上記各物質
の粒子数のように、異なったレベルの信号によって映像
化される粒子の個数を、各量子レベルの粒子像毎に弁別
して自動計数することのできる画像中における粒子像分
析方法を提供することを目的としている。
の粒子数のように、異なったレベルの信号によって映像
化される粒子の個数を、各量子レベルの粒子像毎に弁別
して自動計数することのできる画像中における粒子像分
析方法を提供することを目的としている。
[問題点を解決するための手段1
そのため、本発明は分析又は搬像装置により像を取得し
、該像を構成する各画素の画像データに基づいて該画像
中の粒子像を分析する方法において、原画像データを第
1のIfレベルと比較することにより2値化して第1種
画像データを求め、前記原画像データを前記第1の基準
レベルと第2の基準レベルとの間の値をとるか否かによ
り2値化して第2種画像データを求め、該第2種画像デ
ータに基づいて該第2種画像中の各粒子像を前記第1.
第2の基準レベルの間の値をとる粒子像が消失する程度
まで縮小して粒子縮小処理画像データを求め、前記第1
種画像データに基づいて該画像中の粒子像の個数を自動
的に計数すると共に、前記縮小処理画像データに基づい
て該縮小処理画像中の粒子像の個数を自動的に計数する
ことを特徴としている。
、該像を構成する各画素の画像データに基づいて該画像
中の粒子像を分析する方法において、原画像データを第
1のIfレベルと比較することにより2値化して第1種
画像データを求め、前記原画像データを前記第1の基準
レベルと第2の基準レベルとの間の値をとるか否かによ
り2値化して第2種画像データを求め、該第2種画像デ
ータに基づいて該第2種画像中の各粒子像を前記第1.
第2の基準レベルの間の値をとる粒子像が消失する程度
まで縮小して粒子縮小処理画像データを求め、前記第1
種画像データに基づいて該画像中の粒子像の個数を自動
的に計数すると共に、前記縮小処理画像データに基づい
て該縮小処理画像中の粒子像の個数を自動的に計数する
ことを特徴としている。
[実施例]
以下、図面に基づき本発明の実施例を詳述する。
第2図は本発明を実施するための装置を例示するための
もので、図中1は電子銃であり、電子銃1よりの電子線
EBは集束レンズ3により細く集束されて試料4に照q
4される。試料4は試料ステージ5上に載置されており
、試料ステージ5は駆動機構6により水平方向に移動で
きるようになっている。7は偏向器であり、偏向器7に
は走査回路8より走査信号が送られる。2は反射電子検
出信号号り、検出器2よりの信号は反身・1電子検出回
路9において増幅及びAI)変換処理を受けて、第1の
画像メモリ10に送られる。第1の画像メモリ10には
前記走査回路8より走査に同期した信号が送られている
。13は付属するメモリ14を有する中央演算処理装置
であり、中央演算処理装置13には前記第1の画像メモ
リ10と共に第2゜第3の画像メモリ11.12が接続
されている。
もので、図中1は電子銃であり、電子銃1よりの電子線
EBは集束レンズ3により細く集束されて試料4に照q
4される。試料4は試料ステージ5上に載置されており
、試料ステージ5は駆動機構6により水平方向に移動で
きるようになっている。7は偏向器であり、偏向器7に
は走査回路8より走査信号が送られる。2は反射電子検
出信号号り、検出器2よりの信号は反身・1電子検出回
路9において増幅及びAI)変換処理を受けて、第1の
画像メモリ10に送られる。第1の画像メモリ10には
前記走査回路8より走査に同期した信号が送られている
。13は付属するメモリ14を有する中央演算処理装置
であり、中央演算処理装置13には前記第1の画像メモ
リ10と共に第2゜第3の画像メモリ11.12が接続
されている。
中央演算処理装置13には試料ステージ制御回路17も
接続されており、試料ステージ制御回路17は中央演算
処理装置13よりの信号に基づいて駆動機構6を稼働さ
せる。中央演算処理装置13には操作中15と共に、分
析画像や計数値データを表示するためのCRT16が接
続されている。
接続されており、試料ステージ制御回路17は中央演算
処理装置13よりの信号に基づいて駆動機構6を稼働さ
せる。中央演算処理装置13には操作中15と共に、分
析画像や計数値データを表示するためのCRT16が接
続されている。
、 このような構成の装置を用いて、走査回路8より偏
向器7に走査信号を送って電子線EBにより試114を
二次元的に走査する。その結果、この走査に伴って第3
図(a)に示す画像に対応した原画像データS (x、
y)が第1の画像メモリ10に記憶されたとする。尚、
第3図(a)の横断線” Uに対応した反射電子検出信
号の値は第4図に示すものであるとする。中央演算処理
装置13は予め組まれたプログラムに従って、第1図の
フローチャートのステップ1に示すように、まず、第1
の画像メモリ10に記憶されている原画像データs(x
、y)を読み出し、第4図に示す第1の基準レベル1−
1と各画素の値を比較して2値化した後、第2の画像メ
モリ11に転写し、第1種画像データα(x、y)をメ
モリ11に記憶させる。
向器7に走査信号を送って電子線EBにより試114を
二次元的に走査する。その結果、この走査に伴って第3
図(a)に示す画像に対応した原画像データS (x、
y)が第1の画像メモリ10に記憶されたとする。尚、
第3図(a)の横断線” Uに対応した反射電子検出信
号の値は第4図に示すものであるとする。中央演算処理
装置13は予め組まれたプログラムに従って、第1図の
フローチャートのステップ1に示すように、まず、第1
の画像メモリ10に記憶されている原画像データs(x
、y)を読み出し、第4図に示す第1の基準レベル1−
1と各画素の値を比較して2値化した後、第2の画像メ
モリ11に転写し、第1種画像データα(x、y)をメ
モリ11に記憶させる。
即ち、X、yを各画素の位置を表わすパラメータとする
とき、α(x、y)は下式に従って変換され、第2の画
像メモリ11には第3図(b)に示す画像に対応したデ
ータが記憶される。
とき、α(x、y)は下式に従って変換され、第2の画
像メモリ11には第3図(b)に示す画像に対応したデ
ータが記憶される。
α(X、V)=1(黒):S (x、y)≧L1a(x
、y)=O(白):S (x、V)<11次に中央演算
処理装置13は第1図のステップ2に示すように、第2
の画像メモリ11に記憶された第1種画像データα(x
、y)に基づいて黒レベル画素によって形成される粒子
の個数Naを計数してメモリ14に記憶させると共に、
これら各粒子の面積の和Maも計数してメモリ14に記
憶させる。次に第1図のフローチャートのステップ3に
示すように、中央演算処理装置13は第1の画像メモリ
10に記憶されている原画像データS (x、y)を読
み出して、各画素のデータを前記第1の基準レベルL1
及び第4図における第2の基準レベルL2と比較し、第
2種画像データβ(x、y)に変換する。即ち、画像デ
ータβ(x ’+y)は原画像データS (x、y)に
基づいて下式に従って求められる。
、y)=O(白):S (x、V)<11次に中央演算
処理装置13は第1図のステップ2に示すように、第2
の画像メモリ11に記憶された第1種画像データα(x
、y)に基づいて黒レベル画素によって形成される粒子
の個数Naを計数してメモリ14に記憶させると共に、
これら各粒子の面積の和Maも計数してメモリ14に記
憶させる。次に第1図のフローチャートのステップ3に
示すように、中央演算処理装置13は第1の画像メモリ
10に記憶されている原画像データS (x、y)を読
み出して、各画素のデータを前記第1の基準レベルL1
及び第4図における第2の基準レベルL2と比較し、第
2種画像データβ(x、y)に変換する。即ち、画像デ
ータβ(x ’+y)は原画像データS (x、y)に
基づいて下式に従って求められる。
β(x、 V) −1: S (x、 y) <1−
10つS (x、y)≧1−2 β(x、 y)−0: S (x、V)≧L1又はS
(x、y)<12 その結果、第2の画像メモリ11には第3図(C)の画
像に対応するデータが記憶される。次に第1図のフロー
チャートのステップ4に示されるように、中央演算処理
装置13は第2の画像メモリ11に記憶されている第2
種画像データβ(x、y)に基づいて、その粒子像の縮
小処理を行なう。即ち、第2種画像において粒子像を形
成する各黒レベル画素を白レベル画素に接する部分から
等方向に順次白レベル画素に変えて行く。この縮小処理
は、第1.第2の基準レベルの間の値をとるリング状の
粒子像のみ消失する程度まで行なう。この縮小処理によ
り、第3図(d)に示す画像に対応した粒子像縮小処理
画像データρ(X。
10つS (x、y)≧1−2 β(x、 y)−0: S (x、V)≧L1又はS
(x、y)<12 その結果、第2の画像メモリ11には第3図(C)の画
像に対応するデータが記憶される。次に第1図のフロー
チャートのステップ4に示されるように、中央演算処理
装置13は第2の画像メモリ11に記憶されている第2
種画像データβ(x、y)に基づいて、その粒子像の縮
小処理を行なう。即ち、第2種画像において粒子像を形
成する各黒レベル画素を白レベル画素に接する部分から
等方向に順次白レベル画素に変えて行く。この縮小処理
は、第1.第2の基準レベルの間の値をとるリング状の
粒子像のみ消失する程度まで行なう。この縮小処理によ
り、第3図(d)に示す画像に対応した粒子像縮小処理
画像データρ(X。
y)が第3の画像メモリ12に記憶される。そこで、中
央演算処理装置13は第1図のフローチャートのステッ
プ5に示すように、粒子縮小処理画像データρ(x、y
)に基づいて各粒子像を前記縮小を相殺するだけ拡大し
、第3図(e)に示す粒子拡大処理画像データε(x、
y)を求め、第2の画像メモリ11に記憶させる。次に
、第1図のステップ6に示すように、中央演算処理装置
13は粒子拡大処理画像データε(x、y)に基づいて
黒レベル画素の集合によって形成される粒子像の数Nb
と、各粒子像の面積の和Mbを計数してメモリ14に記
憶させる。そこで、第1図のステップ7に示すように、
中央演算処理装置13はメモリ14に記憶させておいた
前記データNa。
央演算処理装置13は第1図のフローチャートのステッ
プ5に示すように、粒子縮小処理画像データρ(x、y
)に基づいて各粒子像を前記縮小を相殺するだけ拡大し
、第3図(e)に示す粒子拡大処理画像データε(x、
y)を求め、第2の画像メモリ11に記憶させる。次に
、第1図のステップ6に示すように、中央演算処理装置
13は粒子拡大処理画像データε(x、y)に基づいて
黒レベル画素の集合によって形成される粒子像の数Nb
と、各粒子像の面積の和Mbを計数してメモリ14に記
憶させる。そこで、第1図のステップ7に示すように、
中央演算処理装置13はメモリ14に記憶させておいた
前記データNa。
Nb 、Ma 、Mbを表わすデータを読み出し、これ
らデータに基づいてNa 、Nb 、Ma 、Mbの値
をCRT16に表示する。このようにして、オペレータ
ーはこの表示値により、被検試料である鉄鋼等の特性を
知ることができる。
らデータに基づいてNa 、Nb 、Ma 、Mbの値
をCRT16に表示する。このようにして、オペレータ
ーはこの表示値により、被検試料である鉄鋼等の特性を
知ることができる。
上述した実施例は本発明の実施例の一例に過ぎず、更に
変形して実施することができる。
変形して実施することができる。
例えば、上述した実施例においては、第1種画像データ
に基づいて早い段階で粒子像の個数Naと面積和Maを
求めたが、粒子像の個数Nbを求める段階で一緒に個数
Naと面積和Maを求めるようにしても良い。
に基づいて早い段階で粒子像の個数Naと面積和Maを
求めたが、粒子像の個数Nbを求める段階で一緒に個数
Naと面積和Maを求めるようにしても良い。
又、上述した実施例においては、粒子像の縮小による面
積計測値の誤差を補正するため、粒子像拡大処理を行な
ったが、粒子拡大処理を行なう代わりに、求められた面
積和を補正するため、面積和に縮小比に見合った補正係
数を掛けるようにしても良い。
積計測値の誤差を補正するため、粒子像拡大処理を行な
ったが、粒子拡大処理を行なう代わりに、求められた面
積和を補正するため、面積和に縮小比に見合った補正係
数を掛けるようにしても良い。
又、上述した実施例は、画像中に物質Aと、物質Bの粒
子のみが存在する場合について説明したが、画像中に3
種類以上の物質の粒子が存在する場合にも本発明は同様
に適用できる。
子のみが存在する場合について説明したが、画像中に3
種類以上の物質の粒子が存在する場合にも本発明は同様
に適用できる。
更に又、上述した実施例は、X線マイクロアナライザに
よって得られた鉄鋼等の走査画像中における特定物質粒
子を各物質粒子毎に自動的に引数する場合に本発明を適
用した例であるが、本発明は−F記のような画像に対す
る処理に限定されない。
よって得られた鉄鋼等の走査画像中における特定物質粒
子を各物質粒子毎に自動的に引数する場合に本発明を適
用した例であるが、本発明は−F記のような画像に対す
る処理に限定されない。
即ち、電子顕微鏡や光学顕微鏡等によって1qられる画
像や、熱放射体映像駅間等によって得られる画像中に異
なった種類の粒子像が異なった信号強度に対応して存在
する場合に、本発明を同様に適用することができる。
像や、熱放射体映像駅間等によって得られる画像中に異
なった種類の粒子像が異なった信号強度に対応して存在
する場合に、本発明を同様に適用することができる。
[発明の効果]
上述した説明から明らかなように、本発明によれば、異
なった信号強度の画素の集合として巽なった種類の粒子
像が画像中に混在する場合、この画像データに基づいて
異なった種類毎の粒子数を短時間1つ正確に自動計数す
ることができる。
なった信号強度の画素の集合として巽なった種類の粒子
像が画像中に混在する場合、この画像データに基づいて
異なった種類毎の粒子数を短時間1つ正確に自動計数す
ることができる。
第1図は本発明の一実施例を示すためのフローチャート
であり、第2図は本発明を実施するための装置の一例を
示すための図、第3図は第1図のフローチャートの流れ
に沿って変化する画仰データを説明するための図、第4
図は原画像の横断線Uに沿った画像信号と第1.第2の
基準レベル1−1、L2どの関係を説明するための図で
ある。 1:電子銃 2:反射電子検出器3:集束レ
ンズ 4:試料 5:試料ステージ 6:駆動機構 7:偏向器 8:走査回路 9:反射電子検出回路 10.11,12:画像メモリ 13:中央演算処理装置 14:試料ステージ制御回路 15:操作卓 16 : CRT第3m ’Jn7−
であり、第2図は本発明を実施するための装置の一例を
示すための図、第3図は第1図のフローチャートの流れ
に沿って変化する画仰データを説明するための図、第4
図は原画像の横断線Uに沿った画像信号と第1.第2の
基準レベル1−1、L2どの関係を説明するための図で
ある。 1:電子銃 2:反射電子検出器3:集束レ
ンズ 4:試料 5:試料ステージ 6:駆動機構 7:偏向器 8:走査回路 9:反射電子検出回路 10.11,12:画像メモリ 13:中央演算処理装置 14:試料ステージ制御回路 15:操作卓 16 : CRT第3m ’Jn7−
Claims (1)
- 分析又は撮像装置により像を取得し、該像を構成する各
画素の画像データに基づいて該画像中の粒子像を分析す
る方法において、原画像データを第1の基準レベルと比
較することにより2値化して第1種画像データを求め、
前記原画像データを前記第1の基準レベルと第2の基準
レベルとの間の値をとるか否かにより2値化して第2種
画像データを求め、該第2種画像データに基づいて該第
2種画像中の各粒子像を前記第1、第2の基準レベルの
間の値をとる粒子像が消失する程度まで縮小して粒子縮
小処理画像データを求め、前記第1種画像データに基づ
いて該画像中の粒子像の個数を自動的に計数すると共に
、前記縮小処理画像データに基づいて該縮小処理画像中
の粒子像の個数を自動的に計数することを特徴とする画
像中における粒子像分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP8360986A JPS62239045A (ja) | 1986-04-11 | 1986-04-11 | 画像中における粒子像分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP8360986A JPS62239045A (ja) | 1986-04-11 | 1986-04-11 | 画像中における粒子像分析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS62239045A true JPS62239045A (ja) | 1987-10-19 |
Family
ID=13807226
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP8360986A Pending JPS62239045A (ja) | 1986-04-11 | 1986-04-11 | 画像中における粒子像分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS62239045A (ja) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6162850A (ja) * | 1984-07-18 | 1986-03-31 | Nippon Steel Corp | 自動多機能分析装置の濃度分析処理方式 |
-
1986
- 1986-04-11 JP JP8360986A patent/JPS62239045A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6162850A (ja) * | 1984-07-18 | 1986-03-31 | Nippon Steel Corp | 自動多機能分析装置の濃度分析処理方式 |
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