JPS62137972A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
- Publication number
- JPS62137972A JPS62137972A JP60280128A JP28012885A JPS62137972A JP S62137972 A JPS62137972 A JP S62137972A JP 60280128 A JP60280128 A JP 60280128A JP 28012885 A JP28012885 A JP 28012885A JP S62137972 A JPS62137972 A JP S62137972A
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は多値画像の画像処理方法に関する。
（従来の技術）
画像処理装置は原稿情報をＣＯＤ等の充電変換素子を用
いて画像入力装置（スキャナともいう）で読取り、読取
った画像信号に種々の画像処理を施こして画像として再
生するようになっている。
いて画像入力装置（スキャナともいう）で読取り、読取
った画像信号に種々の画像処理を施こして画像として再
生するようになっている。
ところでこのような画像処理装置の一種である従来のプ
リンタ又はデジタル複写技術においては画像をいかに良
く表現するかということに注目して検討されている。こ
の種のシステムにおいては記録装置又はメモリ容量の制
約上から画像を白黒の２値乃至は３〜４値信号として表
現づることか多い。例えばＡ４判原稿を１６ドツト／ｍ
ｍで画像した場合、２ＩＩＩ′！化後でも約２Ｍバイト
の容量のメモリが必要であり、３値、４値化時にはこれ
の２倍、３倍の容量となる。従って、階調のある画像を
再現する場合に、いかに画像劣化を引き起さずに２〜４
値で画像を表現するか、という点が工夫点となっていた
。
リンタ又はデジタル複写技術においては画像をいかに良
く表現するかということに注目して検討されている。こ
の種のシステムにおいては記録装置又はメモリ容量の制
約上から画像を白黒の２値乃至は３〜４値信号として表
現づることか多い。例えばＡ４判原稿を１６ドツト／ｍ
ｍで画像した場合、２ＩＩＩ′！化後でも約２Ｍバイト
の容量のメモリが必要であり、３値、４値化時にはこれ
の２倍、３倍の容量となる。従って、階調のある画像を
再現する場合に、いかに画像劣化を引き起さずに２〜４
値で画像を表現するか、という点が工夫点となっていた
。
（発明が解決しようとする問題点）
しかしながら、例えば２値化後の中間調画像を拡大・縮
小したり、階調の処理又は輪郭強調等を施こそうとした
場合には、モアレ等の画像劣化を引き起したり、又処理
内容が充分でなかったりしていた。従って従来はアナロ
グデータ、又は画像を６ビツト〜８ビツトデータとして
取り扱い、これらのデータに対して処理を施すことによ
り、上記処理を実現せざるを得なかった。
小したり、階調の処理又は輪郭強調等を施こそうとした
場合には、モアレ等の画像劣化を引き起したり、又処理
内容が充分でなかったりしていた。従って従来はアナロ
グデータ、又は画像を６ビツト〜８ビツトデータとして
取り扱い、これらのデータに対して処理を施すことによ
り、上記処理を実現せざるを得なかった。
従って、画像の階調変換処理を行なＪ３うとしても、２
値画像ではに記処理は困勤てあり、充分な処理を（テう
為には６ ” ８ピッ１−・′画素が必要どなる。従−
）て、同様にシステムの価格７ツプと、スループット低
下ツメ生じていた。
値画像ではに記処理は困勤てあり、充分な処理を（テう
為には６ ” ８ピッ１−・′画素が必要どなる。従−
）て、同様にシステムの価格７ツプと、スループット低
下ツメ生じていた。
本発明はこのｔ５な点に鑑みＴ、なされたちのであって
、その目的は大幅なシスデｊ１の価格主旨を招くことな
く、２値乃至は３，４値程度の画素データに１・Ｊシ拡
大・縮小処理、階調処理、或いは輪郭強調等の充分な処
理を実現することができ、かつその為に２−４値程度の
画像より、原画像を推定し、１「定画像に対し各種処理
を実現可能とすることのできる画（９処理方法を実現す
ることにある。
、その目的は大幅なシスデｊ１の価格主旨を招くことな
く、２値乃至は３，４値程度の画素データに１・Ｊシ拡
大・縮小処理、階調処理、或いは輪郭強調等の充分な処
理を実現することができ、かつその為に２−４値程度の
画像より、原画像を推定し、１「定画像に対し各種処理
を実現可能とすることのできる画（９処理方法を実現す
ることにある。
（問題点を解決するための手段）
前記した問題点を解決する本発明は、Ｎ１直画像を単位
領域ごとに分割し、各単位領域内のＮ鎖側素に一定値を
割当て、該値に応じて異なった重み係数を東じ、各単位
領域内の各画素の値の総計により中間調画像を復元する
ようにしたことを特徴とするものである。
領域ごとに分割し、各単位領域内のＮ鎖側素に一定値を
割当て、該値に応じて異なった重み係数を東じ、各単位
領域内の各画素の値の総計により中間調画像を復元する
ようにしたことを特徴とするものである。
（作用）
本発明はＮ値画像の単位領域内の８画素の値にし芯じた
申み係数を東じるようにした。
申み係数を東じるようにした。
（実施例）
以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明づ゛
る。
る。
第１図は本発明方法の一実施例を示すフ［ｌ−チセート
である。以下、このフローチト−に沿って本発明の詳細
な説明する。
である。以下、このフローチト−に沿って本発明の詳細
な説明する。
ステップ■
Ｎ値画像を１ｑる。
Ｎ１自画像としては、例えば２値画像や３値画像が用い
られる。２値画像ｔよ、＋９１えば第２図（イ）に示す
ように画像を白と黒の２値で表現−４−るものであり、
３値画像は同図（ロ）に示すように画像を白、灰（斜線
部）、黒（ＷＪ線部）の３値で表現するものである。こ
れらＮ値画像は、Ａ／Ｄ変換器等によりディジタルデー
タに変換された両像データを所定の基準値（閾値）と比
較することにより（ｑられる。
られる。２値画像ｔよ、＋９１えば第２図（イ）に示す
ように画像を白と黒の２値で表現−４−るものであり、
３値画像は同図（ロ）に示すように画像を白、灰（斜線
部）、黒（ＷＪ線部）の３値で表現するものである。こ
れらＮ値画像は、Ａ／Ｄ変換器等によりディジタルデー
タに変換された両像データを所定の基準値（閾値）と比
較することにより（ｑられる。
尚、画像の階調を少いビット数で表現する方法としてＩ
ｎ繊織的ディザ法濃度パターン法、多段分割量子化法や
、これらの変形・応用した方法が各種あるが、ここでは
１度パターン法を主体に説明する。この方法は第３図に
示すように、各画素の１ｌｉ１度対応値（階調）に、予
め定められた画配列パターンの１つを１対１に対応させ
て割当てるものである。７第３図はｌｉ位領領域ここで
は２×２）における階調と１（黒）又は１／２ （灰）
ドツトの出現パターンを示している。階調をＯから８ま
での９レベルにとった時に、これら各階調に対してそれ
ぞれ（イ〉、（ロ）２種類のｉ１ａ度パターンを例とし
て示している。［に１に示す濃度パターンは０（白）
、Ｌ／’２ （灰）、１（黒）の３値パターンを示し
ている。
ｎ繊織的ディザ法濃度パターン法、多段分割量子化法や
、これらの変形・応用した方法が各種あるが、ここでは
１度パターン法を主体に説明する。この方法は第３図に
示すように、各画素の１ｌｉ１度対応値（階調）に、予
め定められた画配列パターンの１つを１対１に対応させ
て割当てるものである。７第３図はｌｉ位領領域ここで
は２×２）における階調と１（黒）又は１／２ （灰）
ドツトの出現パターンを示している。階調をＯから８ま
での９レベルにとった時に、これら各階調に対してそれ
ぞれ（イ〉、（ロ）２種類のｉ１ａ度パターンを例とし
て示している。［に１に示す濃度パターンは０（白）
、Ｌ／’２ （灰）、１（黒）の３値パターンを示し
ている。
従ってこのような濃度パターンは通常は低解像度画像を
高解像度画像にする時に用いられる。又パターンのとり
方により階調画の表現能力が異なるが、ここでは第３ｒ
：Ａ（−１に示すパターンを基本に考えることにする。
高解像度画像にする時に用いられる。又パターンのとり
方により階調画の表現能力が異なるが、ここでは第３ｒ
：Ａ（−１に示すパターンを基本に考えることにする。
第４図は３値画像例を示す図である。
ステップ■
Ｎ値画像上に単位領域を設定づる。
ここで、単位領域を２×２にとると、第４図の大枠で示
したように３値画像を区分づることができる。
したように３値画像を区分づることができる。
ステップ■
単位領域内の各画素に一定値をに１当て、咳値に応じて
異なった重み係数を乗じ、各単位領域内の各画素の値の
総晶１により中間調画像を１ｕ元する。
異なった重み係数を乗じ、各単位領域内の各画素の値の
総晶１により中間調画像を１ｕ元する。
第３図に示したように階調レベルと濃度パターンは１対
１の対応をしている。従ってパターンを検知することに
より画像の復んが可能である。例えば、第４図に示すＮ
−３Ｗｉ両画像各中位領域ごとに、黒−２、灰−１、
白−０として第５図に示す規則（第３図のく・イ）に対
応している）によって多値画像データを復元すると、第
６図に示すような中間調画像が１ｑられる。
１の対応をしている。従ってパターンを検知することに
より画像の復んが可能である。例えば、第４図に示すＮ
−３Ｗｉ両画像各中位領域ごとに、黒−２、灰−１、
白−０として第５図に示す規則（第３図のく・イ）に対
応している）によって多値画像データを復元すると、第
６図に示すような中間調画像が１ｑられる。
今、第４図の中位領域Ｕ１からＭ値画像を復元する場合
について考える。単位領域ｔＪ Ｉ内の数値を計数する
と第１１−〒目が２、第２行目が２である。
について考える。単位領域ｔＪ Ｉ内の数値を計数する
と第１１−〒目が２、第２行目が２である。
これを第５図に示す規ｆｌｌｌＪに対応さぜると２と２
の交差する点の数値４が１ｑられる。この値４を濃度復
元値とする。その次の単位領域ｔＪ ２について同様に
して第１行目の数値を計ｉａ−’ｊ−ると３、第２行目
は２である。これを第５図に示す規則に対応させると濃
度復元値５が１ｑられる。以下、第４図に示す全ての単
位領域について濃度値を復元すると、第６図に示すＭ
ＩＩＩｆｊｍｉｉ像が復元されることになる。
の交差する点の数値４が１ｑられる。この値４を濃度復
元値とする。その次の単位領域ｔＪ ２について同様に
して第１行目の数値を計ｉａ−’ｊ−ると３、第２行目
は２である。これを第５図に示す規則に対応させると濃
度復元値５が１ｑられる。以下、第４図に示す全ての単
位領域について濃度値を復元すると、第６図に示すＭ
ＩＩＩｆｊｍｉｉ像が復元されることになる。
ところでこの復元画の階調を処理する場合には、従来復
元後の画像に対し第７図に示づ゛ような階調変換曲線を
用いて、各画素の濃度を別の濃度に変えていた。図にお
いて、横軸は変換前の１１１度値を、縦軸は変換後の濃
度値をそれぞれ示す。このような方法ではＲＯＭテーブ
ルを用いてルックアップするにしても画素数が多い場合
には多」の処理時間が必要となる。
元後の画像に対し第７図に示づ゛ような階調変換曲線を
用いて、各画素の濃度を別の濃度に変えていた。図にお
いて、横軸は変換前の１１１度値を、縦軸は変換後の濃
度値をそれぞれ示す。このような方法ではＲＯＭテーブ
ルを用いてルックアップするにしても画素数が多い場合
には多」の処理時間が必要となる。
本発明はこのような点を改良するもので、具体的には画
像復元時に階調変換処理も同時に行うものである。ここ
では、第４図に示すようなＮ値画像として３値画像の場
合を例にとって説明する。
像復元時に階調変換処理も同時に行うものである。ここ
では、第４図に示すようなＮ値画像として３値画像の場
合を例にとって説明する。
前述したように、黒画素数に２、灰画素数に１、白画素
数にＯという値を割当て、各０１位領域内の濃度レベル
を求める場合、 ′ｆＡ度レベし−２×黒画素数＋１×灰画素数 （１）
として求めている。つまりここでは黒色も灰色も重みを
１としている。本発明は黒画素ｔｉｎ ２ 、灰画素値
１に応じて重み係数Ｗｅ 、 ＷＧ を乗するようにし
た。
数にＯという値を割当て、各０１位領域内の濃度レベル
を求める場合、 ′ｆＡ度レベし−２×黒画素数＋１×灰画素数 （１）
として求めている。つまりここでは黒色も灰色も重みを
１としている。本発明は黒画素ｔｉｎ ２ 、灰画素値
１に応じて重み係数Ｗｅ 、 ＷＧ を乗するようにし
た。
本発明は濃度レベルを次式で求めている。
濃度レベル−
（２×黒画素数ＸＷＢ＋１Ｘ灰画素数ＸＷＧ）Ｘ１／Ｗ
ｅ （２＞ここで、Ｗａ
は黒画素値に対する重み係数、ＷＧは灰画素値に対する
重み係数である。従って、ＷＧ＞Ｗｅの時には灰色が強
調されて硬調画像となり、Ｗｃ、＜Ｗｅの時には黒色が
より強調される結果、軟調画像となる。
ｅ （２＞ここで、Ｗａ
は黒画素値に対する重み係数、ＷＧは灰画素値に対する
重み係数である。従って、ＷＧ＞Ｗｅの時には灰色が強
調されて硬調画像となり、Ｗｃ、＜Ｗｅの時には黒色が
より強調される結果、軟調画像となる。
第８図はこのような画像復元特性を示す図である。図に
おいて、横軸は原階調レベル、縦軸は変換［ルベルをそ
れぞれ示す。ｆｌは黒＝１、灰−１の重み係数の階調変
換特性を、ｆ２は黒＝０．８、灰＝１の重み係数の階調
変換特性を、ｆ３は黒−１、灰＝０．８の重み係数の階
調変換特性をそれぞれ示している。図より明らかなよう
にＷＧ ＞Ｗａの時にはｆ２に示すように階調レベルが
上界し硬調画像になり、ＷＧ ＜Ｗｅの時にはｆ３に
示すようにＩ！！！ｉｌレベルが低下して軟調画像にな
ることがわかる。尚、ｆｌの時には階調レベルは変化し
ないことはいうまでもない。
おいて、横軸は原階調レベル、縦軸は変換［ルベルをそ
れぞれ示す。ｆｌは黒＝１、灰−１の重み係数の階調変
換特性を、ｆ２は黒＝０．８、灰＝１の重み係数の階調
変換特性を、ｆ３は黒−１、灰＝０．８の重み係数の階
調変換特性をそれぞれ示している。図より明らかなよう
にＷＧ ＞Ｗａの時にはｆ２に示すように階調レベルが
上界し硬調画像になり、ＷＧ ＜Ｗｅの時にはｆ３に
示すようにＩ！！！ｉｌレベルが低下して軟調画像にな
ることがわかる。尚、ｆｌの時には階調レベルは変化し
ないことはいうまでもない。
第９図は、第４図に示す３値画像から本発明方法により
復元した中間調画像例を示す図である。
復元した中間調画像例を示す図である。
第６図に示すｆ１特性による復元画に比較して、ｉ＊
Ｉ！［が強調された画像になっている。
Ｉ！［が強調された画像になっている。
上述の説明ではＮ値画像として３値画像の場合を例にと
って説明したが、これに限るものではなく２値、４値等
の画像データを用いることができる。
って説明したが、これに限るものではなく２値、４値等
の画像データを用いることができる。
（発明の効果）
以上詳細に説明したように、本発明によればＮ値画像か
ら中間調画像を復元する時に階調変換も併せて行うよう
にすることにより工程を１つ省くことができ効率のよい
画像処理が行える。従って、本発明によれば大幅なシス
テムの価格上昇を１＆ ＜こともなく、又、スループッ
トの低下を招くこともない。
ら中間調画像を復元する時に階調変換も併せて行うよう
にすることにより工程を１つ省くことができ効率のよい
画像処理が行える。従って、本発明によれば大幅なシス
テムの価格上昇を１＆ ＜こともなく、又、スループッ
トの低下を招くこともない。
第１図は本発明方法の一実施例を示すフローチャート、
第２図はＮ値画像例を示す図、第３図は濃度パターン例
を示す図、第４図は３値画像例を示す図、第５図は中間
調画像復元時の規則を示す図、第６図は中間調画像復元
例を示す図、第７図は階調変換特性を示す図、第８図は
本発明による階調変換曲線を示す図、第９図は本発明に
よる中間調画像復元例を示す図である。 特許出願人 小西六写莫工業株式会社代 理 人
弁理士 井 島 藤 治外１名 第２ β囮 （イ） ２イα！＃ヨン 第 階調 ０ １ ２ ３ ３図 第６図 筒７図 変撰前 第８図 Ｉｌ！！階調レベル 第９図
第２図はＮ値画像例を示す図、第３図は濃度パターン例
を示す図、第４図は３値画像例を示す図、第５図は中間
調画像復元時の規則を示す図、第６図は中間調画像復元
例を示す図、第７図は階調変換特性を示す図、第８図は
本発明による階調変換曲線を示す図、第９図は本発明に
よる中間調画像復元例を示す図である。 特許出願人 小西六写莫工業株式会社代 理 人
弁理士 井 島 藤 治外１名 第２ β囮 （イ） ２イα！＃ヨン 第 階調 ０ １ ２ ３ ３図 第６図 筒７図 変撰前 第８図 Ｉｌ！！階調レベル 第９図
Claims (1)
- Ｎ値画像を単位領域ごとに分割し、各単位領域内のＮ値
画素に一定値を割当て、該値に応じて異なつた重み係数
を乗じ、各単位領域内の各画素の値の総計により中間調
画像を復元するようにしたことを特徴とする画像処理方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60280128A JPS62137972A (ja) | 1985-12-11 | 1985-12-11 | 画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60280128A JPS62137972A (ja) | 1985-12-11 | 1985-12-11 | 画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62137972A true JPS62137972A (ja) | 1987-06-20 |
Family
ID=17620723
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60280128A Pending JPS62137972A (ja) | 1985-12-11 | 1985-12-11 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62137972A (ja) |
-
1985
- 1985-12-11 JP JP60280128A patent/JPS62137972A/ja active Pending
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