JPS6175466A - 仮名漢字変換装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は仮名漢字変換装置、詳細には日本語ワードゾロ
セ、すのような自然言語処理技術を用いた仮名漢字変換
装置に関する。

従来技術 従来、日本語ワーｒプロセッサ等のような日本語処理装
置においては、オペレータが操作する入力装置により入
力した仮名列に対して仮名漢字変換を行っている。しか
し、入力した仮名列に対し仮名漢字変換する同音異義語
が複数あると、それらを表示装置はすべて表示する。そ
こで、その表示された表記文字の確定をするために日本
語処理装置のオペレータは入力装置の操作部を一々操作
して、所要の単語を指示して確定していた。このような
仮名漢字変換装置を有する日本語処理装置では入力装置
の操作部の操作数が多くなシ、オペレータにとって非常
にその操作が煩わしい欠点があった。

また、同音異義語の選択のための操作時間も大きくかか
シ、日本語処理装置内部の仮名漢字変換の処理効率を高
めても、その影響が大きく、装置全体からみた場合の仮
名漢字変換の処理効率は非常に劣ってしまう欠点があっ
た。

これに対し、信頼性の高い単語を直接表示し、他の同音
異義語がある場合のみ、表示なシ音を出してオペレータ
にそのことを警告する日本語処理装置も提案されている
。しかしながら、この装置とて日本語処理装置のオペレ
ータが一々単語確定のための確認をとらなければならず
、オペレータにとって非常に手間がかかり煩わしいもの
であった。

目　　　的 本発明はこのような従来技術の欠点を解消し、第４レー
タの操作負担を低減した仮名漢字変換装置を提供するこ
とを目的とする。

構成 本発明の構成について以下、実施例に基づいて説明する
。

第１図を参照すると、本発明を日本語ワードプロセッサ
に適用した実施例が概念的機能ブロック図にて示されて
いる。同図に示すように本実施例はキー？−ド１、入力
文字列バッファ２、出力文字列対応入力文字列バッファ
３、辞書検索制御器４、単語辞書メモリ５、候補単語バ
ッファ６、品詞活用表部７、前品詞バッファ８、接続重
み表部９、評価値算出器１０、最大値検出器１１、確定
処理トリガー発生器１２、確定範囲決定器１３、出力文
字列バッファ１４、自信度算出器１５、仮確定バッファ
１６、文書ファイル１７、表示装置１８から構成されて
いる。

キーボード１は第２図に示したようにひらがな、かたか
な、アルファベット等の英文字、数字、記号等の表音文
字を入力する表音文字キーｌａ、表示装置又は印刷装置
１８の仮確定表示領域に表示され、たとえば点滅表示さ
れている自信度の低い文字を確定するための確定キーｌ
ｂ、点滅表示されている文字にかえて次候補語を表示す
るための次候補キーＩＣ等から構成されている。入力文
字列バッファ２はキー＆　−ド１から次々に入力される
仮名人力文字列を一時的に蓄積し、仮名漢字変換が終了
した仮名文字列から出力文字列対応入力文字列・ぐツフ
ァ３へ転送後消去していく。出力文字列対応入力文字列
バッファ３は入力文字列バッファ２の消去文字列をその
まま転送し、単語ＡＷ、、Ｗ２　。

・・・と共に一次的に蓄積する。これは入力文字列バッ
ファ２がすでにバッファしていない仮名文字列を後述の
辞書検索制御器４や表示装置１８に出力する必要のある
ときに用いられる。

辞書検索制御器４は入力文字列バッファ２に蓄積されて
いる仮名文字列の先頭部分から単語辞書メモリ５の中の
最長の単語のよみの長さく但し、本実施例の場合、６文
字とする。）の仮名漢字変換の文字列を入力文字列バッ
ファ２から取シ出し、単語辞書メモリ５を検索する仮名
文字列の組を生成し、それにより単語辞書メモリ５を検
索し、該当単語及びその関連情報を抽出し、それらを候
補単語バッファ６に一時的に蓄積させる。又、最大値検
出器１１からの検出信号を入力して候補単語バッファ６
に蓄積されている該当単語にマーキングする。

単語辞書メモリ５は日本文を表記するのに必要な単語の
、よみ（表音）、表記、品詞の種類、（使用の）頻度ラ
ンク、出力順位学習の項目で格納している。前述の候補
単語バッファ６は単語辞書メモリ５の項目と同じ項目と
候補単語の評価式に従って得た評価値を格納する欄をも
っている。たとえば、表１がバッファの内容の１例を模
式的に示した表である。

品詞活用表部７は検証対象単語の品詞により接続重み表
部９のＸ座標（うけ）の場所と、その単語の直前に接続
する単語の品詞によシ接続重み表部９のＸ座標（かかシ
）の位置とを決定する。前品詞バッファ８は接続の程度
をチェックしようとしている検証対象単語の前に出現し
た単語の品詞によるＸ座標（かかシ）の情報を一時的に
蓄積する。接続重み表部９は品詞活用表部７によシ決定
された品詞のＸ座標（かかり）とＸ座標（うけ）の位置
とを指定し、その交点にある接続確率をランク化した整
数である両品詞間の接続の重みを出力する。たとえば、
その整数はＯ〜３とし：０は接続関係なし；１は接続可
能であるがあまシ使用されない、２は一般的に接続し；
３は接続関係が特に強い、というように定義づけしであ
る。

評価値算出器１０は候補単語パックアロから評価対象の
よみの長さＬと頻度ランクＦ（但し、ここでは頻度はＯ
〜１５迄あシ、実際に使用されている文での頻度をｆと
すると１ＯＩｌｒｆとした値）の値を入力し、接続重み
表部９から接続の重みＣを入力し、評価値をＥとし、！
、ｍ、ｎを係数とすると Ｅ＝ｎＬ＋ｍＦ＋Ｃｔ の式に従って評価値Ｅを算出する。

最大値検出器１１は、評価値算出器１ｏがら評価値を入
力し、候補単語の中で評価値が最大の単語を検出する。

確定処理トリガー発生器１２は最大値検出器１１から出
力される各単語の最大値を積算し、それが閾値Ｔｌ　（
本実施例では５０）を越した場合のみトリガー信号を発
生する。確定範囲決定器１３は未確定単語の範囲を記憶
し、最大値検出器１１から送られてくる各単語の最大値
を積算し、確定処理トリガー発生器１２からトリが一信
号を入力し、その積算値が駒値Ｔ２　（本実施例では３
０）を越えた単語の直前迄の単語を確定する。出力文字
列バッファ１４は確定範囲決定器１３で確定された範囲
の単語の内容を候補単語バッファ６から転送されて蓄積
する。この時、評価値が最大の単語だけでなく、次の候
補の単語の評価値をも蓄積する。表２はたとえば出力文
字列バッファ１４の確定範囲の内容を模式的に示した一
例である。但し、０内の表記は参考に入れたのみで実際
は必要ない。

自信度算出器１５は確定範囲決定器１３から範囲確定の
信号を入力して、その範囲内の仮確定単語の評価値をＥ
、とじ、次候補単語の評価値をＥ２とすると、評価値Ｅ
　１　　＋　Ｅ　２がら自信値Ｇ＝Ｅ１／Ｅ２を算出し
、それを規準値（本実施例では１．５）と比較し、それ
以上ならば自信度「１」を、それに満たない場合は自信
度「０」を仮確定バッファ１６に出力する。

仮確定バッファ１６は出力文字列バッファ１４より確定
範囲の内容全部（たとえば表２の内容全部）及び自信度
算出器１５からの自信度が転送された情報を一時的に記
憶する。また、キーボード１から確定コードがきたら表
記部の文字゛コードを文書ファイル１７に転送する。文
書ファイル１７は、仮確定バッファ１６の内容を表示装
置１８で確認後、オペレータがキーボード１の確定キー
１ｂを押すと、それから確定コードが発生し、仮確定バ
ッファ１６の内容のうち表記部の文字コードを入力して
蓄積していく。

表示装置１８は仮確定バッファ１６よシ仮確定範囲の候
補単語の表記部をうけて表示する。

この時、自信度が「１」のときは、その単語の表示は一
定輝度で表示するが、しかし自信度がｒＯＪのときはそ
の単語の表示は点滅表示して自信がないことをオペレー
タに知らせる。この表示装置１８は第２図に示したよう
に３つの領域からなシ、１つは「今日は良い天気だ」と
表示されているように、文書ファイル１７の内容を表示
する表示領域１８ａ１もう１つは「兼業農家の」と表示
されているように仮確定の文字列を表示する領域１８ｂ
、他のもう１つは入力文字列バッファ２に蓄積されてい
る入力仮名文字列を表示する領域１８ｃである。また、
表示装置１８はプリンタのような印刷機能をも有するも
ので文書ファイル１７の内容をプリントアウトすること
が可能である。

なお、第１図ではデータの流れのみを示した図で制御線
は省、略しである。

第３図は接続重み表部９の内容を模式的に示した１例の
図で、第４図は本実施例の全体のフローを示す図、第５
図はキーが一ド１の確定キーｌｂが押された時点での自
信値算出の規準値入替えのフローを示す図である。

次に、仮名文字列を仮名と漢字の混在した仮名漢字に変
換する実施例の動作説明をする。

オにレータはキーボード１の表音文字キー１ａを操作し
、「きょうはよいてんきた」の仮名文字列を一文字ずつ
次々と入力し、この入力された仮名文字列は入力文字列
バッファ２に次次とバッファされる。この入力時にはキ
ーボード１から１文字入力がある毎に（Ｓ２０）、記号
か文字かの判断が辞書検索制御器４でなされ（Ｓ２１）
、文字の場合、ｎ文字が入力文字列バッファ２に蓄積さ
れる迄、次のプロセスに進まない（Ｓ２２）。記号が入
力されるとｎ文字以下でも次のプロセスに進む。

ここで、たとえばｎ　＝　６とし、入力文字列バッファ
２に仮名文字列「きょうはよい」が格納された時点で、
辞書検索制御部４は「きょうはよい」、「きょうはよ」
、「きょうは」、「きょう」、「きム」、「き」の被検
索文字列を作成して（Ｓ２３）、その仮名文字列で単語
辞書メモリ５を検索しく５２４）、そのよみに一致する
すべての単語情報を次々に抽出して候補単語バッファ６
に一時的に蓄積する。この時点では候補単語バッファ６
の内容は表１の評価値の欄を除く部分となっている。

次に、候補単語バッファ６に蓄積された単語について個
々に評価値が評価値算出器１０で算出されるプロ七′ス
について説明する（Ｓ２５）。

すなわち、よみの一番長い「きょうは」の表記「教派」
の品詞である漢語名詞が候補単語バッファ６から取り出
され、品詞活用表部７て接続重み表部９のＸ座標（うけ
）を得て、接続重み表部９のうけ側（Ｘ座標）を指定す
る。この時、前品詞バッファ８には辞書検索制御器４に
より前述のような単語辞書メモリ５を検索する直前にす
でに前品詞である文頭に対するＸ座標（かかり）が品詞
活用表部７により設定されている。

したがって、漢語名詞のＸ座標と文頭のＸ座標との交点
の値２が接続重み表部９から抽出されて、その値は、評
価値算出器１０に送出される。

評価値算出器１０は候補単語バッファ６よシよみの「き
ょうは」と頻度ランク５を得て、前述の評価式に従って
演算し、その評価値２１の算出結果をうる（Ｓ２１）。

この評価値を評価値算出器１０から候補単語バッファ６
に送シ、これを候補単語バッファ６の表記「教派」の単
語に対応する評価値欄に格納する。これと共に、その評
価値は最大値検出器１１にも転送されて、ここで一時記
憶される。

次に、同様に表記「今日」の品詞である和語名詞が抽出
され、表記「教派」の単語の場合と同様の手順で評価値
２５が算出され、候補単語バッファ６の表記「今日」の
単語に対応する評価値欄に格納される。これと共に、そ
の評価値は最大値検出器１１に送られ、先に送られてい
る表記「教派」の評価値２１と比較され、表記「今日」
の評価値２５の方が大きいことがわかる。この最大値検
出器１１では評価値が最大なものと次に大きい評価値の
みが記憶される。

以下、表記「京」、「経・」、・・・、「虚」、「居」
、・・・については表記「教派」や「今日」と同様のプ
ロセスで評価値算出器１０による評価値の算出と最大値
検出器１１による評価値の最大値の検出とが行なわれる
。

候補単語をすべて評価し終ると、候補単語バッファ６が
評価値最大の単語である「今日」に関する表２の欄にあ
る情報全部（単語ｍｌ’−ＷＩＪ、入力文字数「３」、
表記「今日」、品詞「和漢名詞」、評価値ｒ２５Ｊ）と
評価値次点の単語である「教派」のよみの長さとその評
価値を出力文字列バッファ１４に転送する。これと共に
、辞書検索制御器４は単語「今日」の品詞である和語名
詞を候補単語バッファ６から抽出し、品詞活用表部７で
そのｙ座標を得て、それを前品詞バッファ８に設定し、
最大値検出器１１の内容はリセットされる。

また、入力文字列バッファ２の内容は文頭から３文字の
仮名文字列である「きょう」が削除され、「よいてんき
だ。」とされる。なお、この時点では候補単語バッファ
６の内容は表１のように評価値欄もすべて満たされてい
る。ここで、また辞書検索制御器４は「はよいてんき」
、「はよいてん」、「はよい」、「はよＪ、ｆ？ｔ、Ｊ
の仮名文字列でもって単語辞書メモリ５を検索し、「は
」、「歯」、「刃」、・・・を抽出し、候補単語バッフ
ァ６に送出する。

以下、単語Ａ　Ｗ　１の「今日」を得るプロセスと同様
にしてステップ２５（Ｓ２５）が行なわれ、単語ＡＷ２
として「は」（品詞は助詞）が得られ、表２に記載のそ
の情報と次点候補語の「歯」のよみの長さである１とそ
の評価値７とが出力文字列バッファ１４に送出されて蓄
積される。

同様のプロセスでステップ２３（Ｓ２３）〜ステップ２
５（Ｓ２５）が行なわれ、単語ＡＷ３としては品詞が形
容詞終止連体である「良い」が得られ、表２に記載のそ
の情報と次点候補語の「酔い」のよみの長さ２とその評
価値１６とが出力文字列バッファ１４に送出されて蓄積
される。この時、確定処理トリが一発生器１２が単語７
５　ｗ　１の「今日」の評価値と、単語Ａ　Ｗ　２の「
は」の評価値１８と、単語ＡＷ３の「良い」の評価値１
９とを積算して、積算値６２を得ると、これは規準値５
０を越えているので、その両者の値の比較結果から確定
範囲決定器１３ヘトリガ一信号を出力する（Ｓ２７）。

確定範囲決定器１３では同様に単語Ａ　Ｗ　１、Ｗ２の
最大評価値を積算しており、そのトリガー信号を入力し
た時、規準値３０を丁度越える単語Ａ　Ｗ　２の「は」
までを確定とし、仮名漢字変換した未確定の単語のうち
、その確定範囲を決定する信号を出力文字列バッファ１
４に出力する（Ｓ２８）。　　　− 出力文字列バッファ１４では確定範囲決定器１３によシ
確定された単語ＡＷＩ、同Ｗ２の内容（表２に記載の単
語Ａ　Ｗ　１　、同Ｗ２の内容）全部を仮確定バッファ
１６に転送すると共に、単語ｍＷｌの評価値最大の第１
位候補語と評価値次点の第２位候補語のそれぞれの評価
値２５゜１８及び単語７ｆ１ｗ、、の評価値最大の第１
位候補語と評価値次点の第２位候補語のそれぞれの評価
値２１，７を自信度算出器１５に転送する。

ここで、自信度算出器１５は単語／ａ　Ｗ　ｌの自られ
ない自信値を有する単語＆　Ｗ　１の第１位候補語に対
しては、確定の自信がないものとして自信度「０」を、
規準値１．５を越えた自信値を有する単語ＡＷｚの第１
位候補語に対しては、確定の自信があるものとして自信
度「１」をそれぞれ仮確定バッファ１６に出力する（Ｓ
２９）。

仮確定バッファ１６では出力文字列バッファ１４から転
送された情報と自信度算出器１５から出力された信号の
うち、単語＆　Ｗ　１　　、　Ｗ　２の表記の部分「今
日」、「は」とそれらのそれぞれの自信度「Ｏ」、「ｌ
」とをそれぞれ組にして表示装置１８に転送する。

表示装置１８では単語ＡＷｌ　、Ｗ２の表記部を並べて
「今日は」と仮確定表示領域１８ｂに表示するが、この
時、「今日」の文字列は点滅表示し、第１位候補語とし
ては自信のないことをオ被し−タ拠知らしめ、「は」の
文字列は一定の輝度で表示し、第１位候補語としては自
信のあることをオペレータに知らせる。

この表示が行なわれた時点で、確定処理トリが一発生器
１２、確定範囲決定器１３内の単語１’Ｓ　Ｗ　１　、
同Ｗ２１Ｏ評価値は制御信号により全部クリアされる。

また出力文字列バッファ１４では単語Ａ　Ｗ　３の前部
にポインタが移される。

これで、第１の確定処理トリガー信号が確定処理トリが
一発生器１２から発生した後の一連の処理が終る。この
後、単語Ａ　Ｗ　３の表記部分「良い」の後続の入力仮
名文字列「てんきた。」を上記と同様の手順で解析して
、出力文字列／＜ッファ１４には同様に表２の内容を得
る。

ここで、単語Ａ　Ｗ　５の「だ」（品詞は断定助動詞）
を解析したとき、第２の確定処理トリガー信号が確定処
理トリガー発生器１２から発生し、同様のプロセスによ
シ単語＆Ｗ３　、Ｗ４が仮確定し、表示装置１８の仮確
定表示領域１８ｂには「今日は良い天気」と表示され、
「今日」と「良い」は点滅表示した状態となる。なお出
力文字列バッファ１４内のポインタはこの時、単語＆Ｗ
５の前部を指示している。

最後に句読点「。」を解析し、辞書検索制御器４が単語
辞書メモリ５を検索してその品詞である文末を抽出し、
抽出された品詞のＸ座標を品詞活用表部７で得る。すで
に前の「だ」の品詞である断定助動詞に関する品詞活用
表部７でのＸ座標を得て前品詞バッファ８に格納しであ
るので、「文末」のＸ座標と「断定助動詞」のＸ座標と
から接続重み表部９での重み３を抽出する。評価値算出
器１０はその値とよみ長と頻度ランクとから評価値を算
出し、上記と同様に文末まで正常に解析が終ったことと
して、単語ＡＷ５の「だ」と句読点「。」を出力文字列
バッファ１４から仮確定バッファ１６に転送する。

また、両単語を自信度算出器１５で算出した結果、それ
らの値は基準値１．５を越えるので自信度「１」の信号
が自信度算出器１５から仮確定バッファ１６に与えられ
る。仮確定バッファ１６はそれらの情報及び信号を表示
装置１８に転送する。

これによシ、表示装置１８の仮確定表示領域１８ｂには
「今日は良い天気だ。」と表示され、「今日」と「良い
」の表示が点滅表示されている。

オペレータはこの時点で、仮確定領域１８ｂに表示され
た仮名漢字変換の内容が正しい、特に点滅表示されてい
る表示が正しいと確認した場合、キーデートｌの確定キ
ーｉｂを押すと、仮確定バッファ１６の内容の内、表記
部の文字コード、すなわち「今日は良い天気だ。」の各
表記部の文字コードが仮確定・ぐッファ１６から文書フ
ァイル１７に転送される。この時、文書ファイル１７の
内容は表示装置１８の文書ファイル内容表示領域１８ａ
に図のように「今日は良い天気だ。」と表示される。

この時、自信度「０」の単語の表記「今日」と「良い」
とがあったが、この場合、確定キー１ｂが押されたので
自信度算出器１５は単語煮Ｗｌの自信値Ｇｔ＝２５／２
１＝１．１９　　と単語Ａ　Ｗ　３の自信値Ｇ３＝１９
／１６＝１．１９　　とを比較し、低い値の方、この場
合両者の値は同じなので１．１９を１．５に代えて新た
な規準値とする。

もし、「今日は良い天気だ。」の表示に誤シが認められ
る場合、オペレータは仮確定表示領域１８ｂのその部分
迄、キーボードｌのカーソルキーを操作してカーソルを
移動させた後、キーボードｌの次候補キー１ｃを押す。

たとえば、「良い」の表示を変更したい場合について説
明する。オペレータは、キーボード１のカーソルキーを
操作して、「良い」の表示迄カーソルを移動させ、次候
補キー１ｃを押す。

そのカーソルの位置は出力文字列パ：、７ア１４の単語
＆　Ｗ　３及び出力文字列対応入力文字列バッファ３の
単語／ＬＷ３　とも対応されているので、まず出力文字
列バッファ１４から単語Ａ　Ｗ　３の前の単語の単語Ａ
Ｗ２の品詞である係助詞を取シ出して品詞活用表部７で
そのＸ座標を得て、前品詞バッファ８にそのＸ座標を設
定しておく。

出力文字列パラツブ１４内の単語Ａ　Ｗ　３の第１位候
補語と第２位候補語の入力文字数であるよみの長さが２
で一致しているのを出力文字列バッファ１４で確認して
から、出力文字列対応入力文字列バッファ３から出力さ
れる単語Ａ　Ｗ３の仮名文字列「よい」をもとにして、
辞書検索制御器４は単語辞書メモリ５を検索し、表記「
良い」、「宵」、「酔い」を候補単語バッファ６に一旦
、蓄積する。

前出語の単語ＡＷ２の第１位候補語の品詞である係助詞
のＸ座標は前品詞バッファ８に既に格納されているので
、表記「良い」「宵」「酔い」の品詞を候補単語バッフ
ァ６から次々と取シ出して品詞活用表部７でそのＸ座標
を得、さらに前品詞バッファ８に格納されているＸ座標
とともに接続重み表部９で接続の重みを検定する。ここ
で、接続の重みが０以外の値の時には候補単語の対象と
する。

ここでは、表記「良い」、「宵」、「酔い」はすべて接
続の重みは０でないので、それらの表記は順位学習の欄
の順に並び換えて出力文字列バッファ１４に蓄積される
。この時、最初に第１位候補語として現在表示されてい
る「良い」は最後部にセットされる。ここで、順位学習
欄は「良い」、「宵」、「酔い」の順に１．２．３とな
っているとすると、出力文字列バッファ１４で並び替え
た後は「宵」、「酔い」、「良い」の順となる。

この状態で、まず表記「宵」を出力文字列バッファ１４
を介して仮確定バッファ１６の「良い」の文字列と入替
えて表示装置１８に転送する。これによって、表示装置
１８の仮確定文字列表示領域１８ｂに「宵」の表記文字
が表示される。

これでも、オペレータが満足いかなく、キーボード１の
次候補キー１ｃを押すと、次の表記「酔い」が出力文字
列バッファ１４から仮確定バッファ１６へ転送され、表
記「宵い」が表記「酔い」の文字列と入替えられ、この
表記は表示装置１８に転送されて、仮確定文字列表示領
域１８ｂに「酔い」と表示される。

これでも、まだオペレータが満足いかなくて次候補キー
１ｃを押すと、表記「良い」が出力文字列バッファ１４
から仮確定バッファ１６へ転送され、表記「酔い」が表
記「良い」の文字列と入替えられ、この表記は表示装置
１８に転送されて、仮確定文字列表示領域１８ｂに「良
い」と表示される。

さらにもう一度、オペレータが次候補キー１ｃを押すと
、出力文字列対応入力文字列バッファ３にバッファされ
ていた単語Ａ　Ｗ　３の「よい」の文字列が表示装置１
８に転送され、それか表示される。

上記表示装置１８の仮確定文字列表示領域１８ｂに「酔
い」が表示されている時、オペレータがキーボード１の
確定キー１ｂを押せば、その表記内容が仮確定バッファ
１６から文書ファイル１７に送出されて「良い」と入替
えられ、表示装置１８の文書ファイル内容表示領域１８
ａに「今日は酔い天気だ。」と表示される。この時には
仮確定文字列表示領域ｉｓｂに表示されていた表記「酔
い」の表示は消える。

第５図を参照して、上記の場合、単語の数は勿論「今日
は良い天気だ。」で５単語あり０より大きい。その内で
自信度「Ｏ」の単語は「今日」と「良い」があシ、確定
キーが押された時には前述したように自信度「０」の単
語の自信値Ｇを自信度算出器１５の規準値と入替える。

もし、上記のように「良い」について次候補キーが押さ
れた場合は自信度算出器１５の基準値は１．５のままで
変化しない。

もし、仮に自信度「０」の単語がなかった場合、そのま
ま確定キーが押されれば自信度算出器１５の規準値は１
．５のまま変化はない。仮に、次候補キーがオペレータ
によシ押された場合、次候補キーで変化した単語につい
ての自信値Ｇを自信度算出器１５で算出し、算出した値
をその規準値と入替えて新たな規準値とする。

なお、たとえば仮に自信度算出器１５の規準値が１．０
と低く、「今日は良い天気だ。」の各表記「今日」と「
良い」も自信度「１」と自信度算出器１５から出力され
た場合、その仮名漢字変換文字列はそのまま仮確定バッ
ファ１６で確定されて文書ファイル１７に格納される。

その際、オペレータは確定キーを押す等の操作は一切不
要となる。上記実施例ではこの他にも、装置本体内で上
記のように自信度算出器１５の規準値を変化させるので
はなく第１図の一点鎖線で示したようにオペレータがキ
ーボード１を操作することによりその規準値を変更して
自信度算出器１５に入力してもよい。また、この際、自
信度算出器１５により算出された自信値が仮確定バッフ
ァ１６を介して表示装置１８に表示されるとより一層有
利である。

実施例では点滅表示したが、その他警告音を出してもよ
く、また、自信度「０」の表記文字のみ別の色で表示し
てもよいことは勿論である。

また、表示装置の部分として印刷装置を用いている場合
、自信度ｒＯＪの表記文字のみ点線で顕字してもよいし
、異なった色で印刷してもよい。

効果 本発明によれば、第１位候補語として自信のない単語に
ついては点滅等の表示をするので、オペレータはその点
滅表示している単語のみ注意すればよく、表示全体を見
なくても適切な文書を作成でき、それだけオペレータに
対する負担が軽減した。また、オペレータは単語を一々
確定操作する必要がなく、−文章のまま一度に確定して
しまえばよいのでそれだけキー操作数が少なくなりオペ
レータの操作負担が低減した。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明を日本語ワードプロセッサに適用した一
実施例の機能ブロック図、 第２図はキーデート及び表示装置の外観図、第３図は接
続重み表部の内容の一列を模式的に示した図、 第４図は一実施例の全体のフローを示す図、第５図は確
定キーが押された時点での自信度算出器の規準値入替え
のフローを示す図である。 主要部分の符号の説明 ｌ・・・・・・キーボード ３・・・・・・出力文字列対応入力文字列バッファ４・
・・・・・辞書検索制御器 ５・・・・・・単語辞書メモリ ６・・・・・・候補単語バッファ ９・・・・・・接続重み表部 １０・・・評価値算出器 １３・・・確定範囲決定器 １４・・・出力文字列バッファ １５・・・　自信度算出器 １６・・・仮確定バッファ １７・・・文書７アイ゛ル １８・・・表示装置 特許出願人　株式会社リコー　− ミ

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、入力装置により入力された仮名文字列を解析し、仮
   名と漢字の混在した仮名漢字変換する仮名漢字変換装置
   において、 ある一定のよみ迄の仮名文字列を解析して、その解析結
   果が複数出た場合、解析した単語の関連情報から算出し
   た評価値をもとにして、上記解析が、自信のある解析で
   あるか、自信のない解析であるかを判別する自信度判定
   手段を有し、 該自信度判定手段によりその判別結果を出力することを
   特徴とする仮名漢字変換装置。 ２、特許請求の範囲第１項記載の装置において、 上記自信度判定手段が自信ありとの判別結果を出力した
   時には上記解析結果をそのまま確定し、上記自信度判定
   手段が自信なしとの判別結果を出力した時には上記解析
   結果をそのまま確定せず、オペレータに上記解析結果が
   自信なしとのことを知らせる確定警告手段を有すること
   を特徴とする仮名漢字変換装置。 ３、特許請求の範囲第１項もしくは第２項のいずれかに
   記載の装置において、 上記自信度判定手段は、比較判別するために有している
   基準値を可変にする基準値可変手段を有していることを
   特徴とする仮名漢字変換装置。 ４、特許請求の範囲第３項記載の装置において、 上記基準値可変手段はオペレータが外部から操作可能の
   ものであることを特徴とする仮名漢字変換装置。 ５、特許請求の範囲第３項記載の装置において、 上記自信度判定手段が上記基準値と比較判別するために
   上記評価値をもとにして算出した値を上記基準値可変手
   段は新たな基準値とすることを特徴とする仮名漢字変換
   装置。