JPS6172296A

JPS6172296A - パタ−ン類似度算出方式

Info

Publication number: JPS6172296A
Application number: JP59194482A
Authority: JP
Inventors: 潤一郎藤本
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1984-09-17
Filing date: 1984-09-17
Publication date: 1986-04-14

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】葺土立夏本発明は、音声認識装置におけるパターン類似度算出方
式に関する。

従来技班音声認識におけるパターン照合方法はいくつかあり、特
に、単語音声認識では一つのパターンを複数の部分に分
けておき、入カバターンと標準パターンの対応部分を計
算量の少ない方法で照合するというものが考えられる。

このような方法で破裂子音の前や促音で生じる無音部で
パターンを分割しておく場合、第５図に示すような「ス
ト７プ」と「ストック」の対応づけを考えてみると、両
者共に／１／の前と促音に無音があり、三つの部分に分
かれる。両者の違いは「プ」と「り」だけであるがどち
らも語尾で無声化しやすく単語全体に比べそのパターン
長は非常に短い。このため、この小さい部分で差が出来
ても全体としては高い類似性を示し、誤認識の原因とな
るという欠点を有する。

■迫本発明は、上述のごとき従来技術の欠点を解消し、精度
の良いパターン照合を得ることを目的としてなされたも
のである。

１底本発明は、上記目的を達成するため、一つの音声の特徴
パターンをいくつかの部分に分け、あらかじめ登録され
ている標準パターンの部分と対応づけて類似性を判断す
るパターン類似度算出方式において、一つの対応部分の
類似性が一定値以下の場合、最終的に得られた類似度か
ら一定値を差し引くこと、或いは、一つでも対応部間の
類似性が一定値以下の場合、最終的に得られた類似度に
一定値を乗じることを特徴としたものである。以下、本
発明の実施例に基づいて説明する。

第１図は、本発明の一実施例を説明するための電気的ブ
ロック線図で、この実施例は、１つの音声の特徴パター
ンをいくつかの部分に分け、あらかじめ登録されている
標準パターンの部分と対応づけて類似度を判断するパタ
ーン類似度算出方式において、対応する部分間に一つで
も類似性の低い部分があると、一定値を差し引（ように
したもので、図中、１はマイク、２は特徴抽出部、３は
音声区間切り出し部、４は部分分割部、５は照合部、６
は部分分割辞書部、７は類似度一定値以下算出部、８は
類似度算出部、９は係数部、１０は加算部、１１はレジ
スタ、１２は最大値算出部、１３は結果出力部で、マイ
ク１から取り込まれた音声は特徴抽出部２のフィルタバ
ンク等で特徴抽出され、音声区間が検出された後い（つ
かの部分に分割される。部分分割の方法はすでに述べた
無音区間等に着目すれば良い。あらかじめ同じ方法で部
分分割されて登録しである部分分割辞書６のパターンと
入カバターンが部分単位で比較される。

この際、辞書から１単語分のパターンをとり出す毎に係
数αをＯにクリアしてお（。各部のパターンを照合し類
似度が一定値以下ならばαを負の値にする。この時αは
通常の単語全体の類似度値の１／４〜２／３程度の値が
望ましい。−単語分の全ての部分について照合が終れば
その類似度とαの和を正しい類似度とみなしてレジスタ
に登録しておく。これを全登録単語について行い最大の
類似度を得た単語を認識結果として出力する。以上は類
似度で説明したが距離を用いるなら類似の逆数と考えれ
ば良くαは正値にするか加算を減算にすれば良い。また
、加算器１０を乗算器にしてαを１／４〜２／３程度の
値にしておくと同等の効果が得られる。ただし、この時
αは初期化によって１にする。

第２図は、本発明の他の実施例を説明するための電気的
ブロック線図で、図中、１４は係数部、１５は演算部で
、その他第１図と同様の作用をする部分には第１図の場
合と同一の参照番号が付しである。而して、この実施例
は、一定の類似度に達しない部分がある毎にぽからβだ
け引いて行くもので、αの初期値は０でβは通常の類似
度の１／４〜２／３程度の値である。これによって類似
性の薄いものはより薄（なり、類似、非類似の区別がつ
きやすくなる。また、これと同じ方法でαの初期値を１
とし、βを１／４〜２７３程度の値とし、対応づく部分
の類似度が低い部分の数だけαにβをかけても同等の効
果を得ることができる。

一方、第３図のように「秋田」と「秋」の対応づけでは
入力「秋」の二つの部分は全て対応づいているため、こ
れまでの方法では大きな類似度を得てしまう。そこで対
応する先の部分がどちらか一方のパターン中に存在する
場合、これまで述べたように一定値を差し引（か又は一
定値を乗じるようにするとよい。

第４図は、上述のごとき場合の類似度を算出する場合の
一実施例を説明するための電気的ブロック線図で、図中
、１６は全部分について対応づいたか否かを判定する判
定部、１７は係数部で、その他第２図に示した実施例と
同様の作用をする部分には、第２図の場合と同一の参照
番号が付しである。

着果以上の説明から明らかなように、本発明によると、二つ
のパターンにわずかな差異が存在しても明確にその差を
類似度上に反映でき、従って高精度のパターン照合がで
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図及び第２図は、それぞれ本発明の詳細な説明する
ための電気的ブロック線図、第３図は、単語の対応例を
示す図、第４図は、第３図の対応例に適したパターン類
似度算出方法の一例を示す図、第５図は、単語の対応例
を示す図である。１・・・マイク、２・・・特徴抽出部、３・・・音声区
間切り出し部、４・・・部分分割部、５・・・照合部、
６・・・部分分割辞書部、７・・・類似度一定値以下算
出部、８・・・類似度算出部、９・・・係数部、１０・
・・加算部、１１・・・レジスタ、１２・・・最大値算
出部、１３・・・結果出力部、１４・・・係数部、１５
・・・演算部、１６・・・判定部、１７・・・係数部。第　　１　　図第２図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）、一つの音声の特徴パターンをいくつかの部分に
分け、あらかじめ登録されている標準パターンの部分と
対応づけて類似性を判断するパターン類似度算出方式に
おいて、一つの対応部分の類似性が一定値以下の場合、
最終的に得られた類似度から一定値を差し引くことを特
徴とするパターン類似度算出方式。
（２）、最終的に得られた類似度から対応部間の類似度
が一定値以下の部分の数だけ一定値を差し引くことを特
徴とする特許請求の範囲第（１）項に記載のパターン類
似度算出方式。
（３）、最終的に得られた類似度に対応部間の類似度が
一定値以下の部分の数だけ一定値を乗じることを特徴と
する特許請求の範囲第（１）項に記載のパターン類似度
算出方式。
（４）、前記両パターンの一方に他方の部分の対応づく
部分がない時、類似度に一定値をかけることを特徴とす
。る特許請求の範囲第（１）項に記載のパターン類似度
算出方式。
（５）、−つの音声の特徴パターンをいくつかの部分に
分け、あらかじめ登録されている標準パターンの部分と
対応づけて類似性を判断するパターン類似度算出方式に
おいて、一つでも対応部間の類似性が一定値以下の場合
、最終的に得られた類似度に一定値を乗じることを特徴
とするパターン類似度算出方式。
（６）、最終的に得られた類似度から対応部間の類似度
が一定値以下の部分の数だけ一定値を差し引くことを特
徴とする特許請求の範囲第（５）項に記載のパターン類
似度算出方式。
（７）、最終的に得られた類似度に対応部間の類似度が
一定値以下の部分の数だけ一定値を乗じることを特徴と
する特許請求の範囲第（５）項に記載のパターン類似度
算出方式。
（８）、前記両パターンの一方に他方の部分の対応づく
部分がない時、類似度に一定値をかけることを特徴とす
る特許請求の範囲第（５）項に記載のパターン類似度算
出方式。