JP3058569B2

JP3058569B2 - 話者照合方法及び装置

Info

Publication number: JP3058569B2
Application number: JP6265856A
Authority: JP
Inventors: 雄偉閔
Original assignee: 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
Priority date: 1994-10-28
Filing date: 1994-10-28
Publication date: 2000-07-04
Anticipated expiration: 2015-07-04
Also published as: JPH08123475A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、話者認識システムや音
声認識システムに用いられる話者照合技術に関し、特
に、発話者の声の特徴の経時変化に適応する話者別閾値
を少ない特徴サンプル量で短時間に推定する方法及びそ
の実現装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】話者照合装置は、発話者の表明した識別
名称が、発話者自身の真の識別名称と一致するかどうか
を判定する装置である。通常、話者照合を行う場合に
は、予め照合対象となる話者識別名称及びこの識別名称
に対応するコードブックを登録しておき、話者照合時
に、発話者の実音声と識別名称とを入力し、この識別名
称によって指定されたコードブックと発話者の実音声と
を比較してその特徴差を検出する。この特徴差が話者別
に設定された所定の閾値以下の場合には表明された識別
名称が真の識別名称であり、発話者は本人であると判定
する。その他の場合は、表明された識別名称は偽識別名
称であり、発話者は詐称者であると判定する。このよう
に、話者照合においては、話者別閾値をどのような値に
決定するかが重要であり、この値が適切な値であるかど
うかによって話者の識別率が大きく左右される。

【０００３】話者照合時の誤認識には大別して２つの原
因がある。１つは発話者が真の識別名称を表明している
にも拘わらず、識別名称が偽であると認識してしまう場
合であり、この誤認識率を本人拒否率（ＦＲＲ：False
Rejection Rate）と称する。もう１つは、発話者が偽名
称を表明しているにも拘わらずそれを真の識別名称と認
識してしまう場合であり、この誤認識率を詐称者受理率
（ＦＡＲ：False Acceptance Rate）と称する。ところ
で、話者別閾値の値を高くすると、特徴差が大きくても
発話者が本人であると判断する確率が高くなる。従っ
て、ＦＲＲは低くなるがＦＡＲは高くなる。逆に、話者
別閾値の値を低くすると、ＦＡＲは低くなるがＦＲＲは
高くなる。このように、ＦＲＲとＦＡＲとは一方が低く
なると他方が高くなるという関係にある。誤認識率は両
者の平均値で表されるので、話者別閾値を調整して両者
の平均値をできるだけ小さくすることが好ましい。

【０００４】従来、この閾値を決定するための手法が種
々提案されている。第１の手法として、ＦＲＲとＦＡＲ
とが等しくなるように話者別閾値を設定する等誤り率設
定法があり、”ディジタル音声処理”（著者：古井貞
煕；出版者：東海大学出版会）第９章に紹介されてい
る。図４は、この等誤り率設定法を実現するためのブロ
ック図であり、本人学習音声及び詐称者学習音声を音声
入力端子４００に入力し、前処理部４０１が各音声を一
定時間長の音声フレームごとに記憶する。特徴量抽出部
４０２は、各音声の特徴量を抽出する。ベクトル量子化
部４０３は、音声から抽出されたそれぞれの特徴量を識
別名称に対応する話者コードブック４０４に基づいてベ
クトル量子化し、これにより得られたコードベクトルの
同一話者内歪み距離（以下、話者内距離）、他話者間歪
み距離（以下、話者間距離）を話者内／話者間距離記憶
部４０５に記憶する。ＦＲＲ・ＦＡＲ計算部４０６は、
話者内距離と予め定められた初期閾値とを用いてＦＲＲ
を計算するとともに、話者間距離と上記初期閾値とを用
いてＦＡＲを計算する。ＦＲＲ・ＦＡＲ比較部４０８で
は、ＦＲＲとＦＡＲの値を比較し、両者が等しくなけれ
ば閾値調整部４０７において初期閾値を調整し、再度Ｆ
ＲＲ・ＦＡＲ計算部４０６に戻る。そしてＦＲＲとＦＡ
Ｒとが等しくなった時点で、調整を終え、その値を当該
話者の閾値として出力する。

【０００５】また、第２の手法として、話者間距離の分
布を考慮して閾値を設定する方法（S.Furui,”Cepstral
Analysis Technique for Automatic Speaker Verifica
tion,"IEEE Trans.Acoustics, Speech, and Signal Pro
cessing, vol.ASSP-29, No.2,pp.254-272, April 1981
参照）が知られている。図５はこの手法を実現するため
のブロック図であり、音声入力端子５００に学習音声が
入力された後、前処理部５０１、特徴量抽出部５０２、
ベクトル量子化部５０３、話者コードブック５０４まで
は図４の構成と同様となる。この手法の特徴は、ベクト
ル量子化部５０３で得られた話者間距離を話者間距離記
憶部５０５に記憶しておき、それぞれ話者間標準偏差計
算部５０６と話者間平均値計算部５０７において話者間
距離の平均値と標準偏差を求め、その結果得られた統計
パラメータに基づき閾値計算部５０８で閾値を導出する
ことにある。

【０００６】また、第３の手法として、本発明者らによ
り開示された「話者照合方法及び装置」（特願平６−４
１６１５号明細書参照）がある。この手法は、複数のコ
ードブックから発話者の表明した識別名称に対応する本
人コードブックとそれ以外の他話者コードブックとを選
択し、他話者コードブックから出現した所定量のコード
ベクトルと本人コードブックとの特徴差の統計値を計算
し、これにより閾値を得るものである。つまりコードブ
ック間距離を話者間距離に変換することを特徴とする。
この手法は、図６の各ブロック６００〜６１２により実
現される。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上記各手法は、いずれ
も特定の一時期に収集した特徴サンプルに基づいて閾値
を決定する手法であり、人間の声の特徴に経時変化があ
ることを考慮していない。そのため、時間が経つにつれ
て話者の識別率が低下する場合があった。人間の声の特
徴の経時変化に適応する閾値を推定するには、発話者毎
にできるだけ長期間の特徴サンプルを用いて音声特徴の
標準パターンを作成しておくことでその対処が可能であ
る。しかしながら、長期間の特徴サンプルをそのまま保
存する場合或いは音声特徴を抽出して保存する場合のい
ずれであっても、話者照合装置に莫大なメモリ容量を確
保しなければならず、しかも、特徴サンプル等が膨大な
量になることから話者別閾値の計算に長時間を要する問
題があった。

【０００８】また、上記第１及び第２の手法は、あくま
でも事後的に閾値を設定する手法なので、推定等によっ
て事前に閾値の設定を要する用途では十分に活用でき
ず、また、第２及び第３の手法は、話者内距離のばらつ
きを考慮しないため、話者照合時に、本人を高い確率で
拒否してしまう可能性があった。

【０００９】本発明の課題は、上記問題点を解消し、話
者内距離のばらつきが考慮され、しかも声の特徴の経時
変化に適応する閾値を、少ない特徴サンプル量及び短時
間で事前に推定する方法及びこの方法を実施するための
装置を提供することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明は、コードブック
サイズが一定値以上であれば、コードブック内距離と話
者内距離、コードブック間距離と話者間距離との間に、
それぞれ図２及び図３に示すように強い相関関係があ
り、しかもこれらの相関関係は時期差に頑健であるとい
う性質を有効に利用して、話者内距離のばらつき及び同
一話者及び他話者の声の特徴の時期差を考慮した最適な
話者別閾値を決定する点に特徴がある。

【００１１】図２は、例えば所定語数から成る単位大き
さの文章の音声を所定フレーム長で抽出した特徴量を１
セットとした場合に、８セットの男性音声に基づくコー
ドブック内距離と話者内距離との間の相関実測図であ
る。例えばコードブックサイズは５１２であり、時期差
は９ケ月である。この図から明らかなように、同一話者
であれば両者は線形相関にあり、時期差話者内距離を
ｙ、コードブック内距離をｘとすると、ｙ＝ａｘ＋ｂの
関係にあることが本発明者による検証の結果明らかにな
った。この式において係数ａ，ｂについては多少のばら
つきはあるものの、全体的には時期差に頑健な傾向が現
れている。なお、図２の例では、ａは０．９４４、ｂは
０．１０１であった。

【００１２】また、図３は、１セットの女性音声に基づ
くコードブック間距離と時期差話者間距離との間の相関
実測図であり、図２の場合と同様、コードブックサイズ
は５１２、時期差は９ケ月である。図３を参照すると１
セットであるにも拘わらず、図２と同様の線形相関であ
ることが明らかであり、しかもこの傾向は、セット数が
増えても同様となる。なお、図示を省略したが、男性音
声に基づくコードブック間距離と話者間距離との関係も
同様であった。即ち、コードブック内距離とコードブッ
ク間距離が判れば、これら相関関係に基づき、時期差話
者内距離と時期差話者間距離を導出することができる。

【００１３】このような性質を利用した本発明の話者照
合方法は、閾値の決定対象となる第１話者の任意の時期
の音声特徴に基づき第１のコードブックを作成するとと
もに、第１話者のコードブック内距離及びコードブック
間歪み距離をそれぞれ導出し、更に、第１話者について
準備された前記コードブック内距離と当該時期の時期差
話者内距離との間の第１相関値及びコードブック間距離
と時期差話者間距離との間の第２相関値に基づき、当該
時期における時期差話者内距離及び時期差話者間距離を
導出する過程を経る。時期差話者内距離及び話者間距離
を導出した後は、従来の第１手法と同様に、これら各距
離と任意に定めた初期閾値とに基づき本人拒否率及び詐
称者受理率を計算するとともに、これら本人拒否率及び
詐称者受理率が等しい値になるように前記初期閾値を調
整すれば良い。

【００１４】なお、第１及び第２相関値は、図２及び図
３から明らかなように、予め話者別に所定の時期間隔で
取得した値であり、第１相関値は前記コードブック内歪
み距離と同一話者内の時期差歪み距離との間の線形相関
値、第２相関値は前記コードブック間歪み距離と話者間
歪み距離との間の線形相関値である。

【００１５】また、上記性質を利用した本発明の話者照
合装置は、各々異なる時期の話者別音声特徴に基づき各
時期の話者別コードブックを作成し、各話者別コードブ
ックの作成過程で出現したコードベクトルの出現回数を
当該時期の話者別コードブックと共にメモリに保存する
手段を有する。この手段は、公知技術を利用することで
実現することができる。また、閾値の決定対象となる第
１話者の第１のコードブックを作成する対象話者別コー
ドブック作成手段と、作成された第１のコードブックと
保存してある前記第１話者及び他話者の過去のコードブ
ックから各々前記出現回数のコードベクトルを出現さ
せ、これらコードベクトルを前記第１のコードブックの
コードベクトルで量子化して第１話者のコードブック内
歪み距離、及び第１話者と他話者との間のコードブック
間歪み距離を導出する手段と、予め話者別に所定の時期
間隔で実測した前記コードブック内歪み距離と同一話者
内の時期差歪み距離との間の第１相関値、及び前記コー
ドブック間歪み距離と他話者間の時期差歪み距離との間
の第２相関値を記憶した相関値記憶手段と、前記第１話
者に対応する前記第１及び第２相関値を読み出して当該
時期の第１話者内の時期差歪み距離及び他話者間の時期
差歪み距離を導出する時期差歪み距離導出手段と、各時
期差歪み距離と任意に定めた初期閾値とに基づき本人拒
否率及び詐称者受理率を計算するとともに、これら本人
拒否率及び詐称者受理率が等しい値になるように前記初
期閾値を調整する閾値調整手段と、を有する。

【００１６】

【作用】本発明では、長期間の特徴サンプルの代わり
に、話者別に異なる時期の話者別コードブックを複数作
成しておき、その際、各話者別コードブックにおけるコ
ードベクトルの出現回数を保存しておく。また、好まし
くは閾値決定前に図２及び図３で示した相関関係、即ち
第１相関値及び第２相関値を相関値記憶手段に記憶させ
ておく。第１話者の閾値を決定するときは、過去の各時
期の第１話者及び他話者のコードブックからコードベク
トルを代表する符号列及び符号列の出現回数に従ってコ
ードベクトルを出現させ、閾値決定時期に対応するコー
ドブック内距離、及びコードブック間距離を求める。次
いで、このコードブック内距離、コードブック間距離と
上記相関値記憶手段から読み出した第１相関値及び第２
相関値に基づき、時期差話者内距離、時期差話者間距離
を導出する。

【００１７】このように過去において話者別に作成され
たコードブックを用いるだけで事前に第１話者の時期差
話者内距離と時期差話者間距離を近似表現することが可
能となり、話者照合装置におけるメモリ使用量が従来よ
りも大幅に節約される。因みに従来の各手法により音声
波形をそのまま保存する場合（ｓｈｏｒｔ型）は、サン
プリング周波数（１／ｓｅｃ）×音声継続時間（ｓｅ
ｃ）×２（バイト）、音声波形からその特徴ベクトルを
抽出して保存する場合（ｄｏｕｂｌｅ型）は、総フレー
ム数×特徴ベクトルサイズ×１６（バイト）のメモリ容
量を必要とするのに対し、本発明の方法及び装置の場合
のメモリ使用量は、話者別コードブックサイズ×特徴ベ
クトルサイズ×１６（バイト：ｄｏｕｂｌｅ型）＋話者
別コードブックサイズ×４（バイト：ｉｎｔ型）であ
る。従って、サンプリング周波数が１６ＫＨｚの単語音
声が１０個あるとし、その平均の長さが３秒、分析フレ
ーム長が３０ｍｓｅｃ、フレーム周期が１６ｍｓｅｃと
すると、１ヶ月毎に特徴サンプルの収録を重ね、１年間
で収録した１００名の話者の特徴サンプルの特徴量のみ
を記憶するために必要なメモリ容量は、コードブックサ
イズが２５６であれば従来の１／１１倍となる。つま
り、本発明によれば、約９２％のメモリ容量が節約でき
る。計算量についても同様であり、本発明によれば、従
来の約９２％の計算量が削減できる。上記時期差話者内
距離と時期差話者間距離が導出された後は、従来の第１
の手法と同様の手順乃至手段で等誤り率になるように初
期閾値を調整し、これを第１話者の閾値とする。

【００１８】

【実施例】次に、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。図１は、本発明の一実施例の話者照合装置
における話者別閾値決定部のブロック図であり、１００
はコードブックファイル、１０１は話者別コードブック
（Ｄ時期話者別コードブック）、１０２はベクトル量子
化部、１０３はコードブック内距離記憶部、１０４はコ
ードブック間距離記憶部、１０５は相関変換値記憶部、
１０６は時期差話者内距離変換部、１０７は時期差話者
間距離変換部、１０８はＦＲＲ・ＦＡＲ計算部、１０９
はＦＲＲ・ＦＡＲ比較部、１１０は閾値調整部である。

【００１９】コードブックファイル１００には、話者別
に異なる時期、図示の例ではＡ〜Ｃ時期に作成したコー
ドブックを記憶する話者別コードブック記憶部と、各話
者別コードブックのコードベクトルを代表する符号列及
び各符号の出現回数を記憶する符号データ記憶部とが格
納され、話者別の過去の音声特徴として随時再利用でき
るようになっている。時期Ａ〜Ｃの間隔は、ある程度離
れた方が好ましい。これは、短期間では話者の音声特徴
に差異が生じない場合があるからである。また、一回も
出現しなかった符号乃至符号列については符号データ記
憶部への記憶を行わない。これによってコードブックフ
ァイル１００のサイズ（メモリ使用量）及び以後の計算
量の削減が更に期待できる。なお、符号列とは、各コー
ドベクトルに対し、例えばそれぞれのクラスタのセント
ロイドに対応して付与された符号の集合をいい、符号の
出現回数とは、ベクトル量子化処理が終了するまでの過
程において、同じクラスタに配属された符号の出現回数
データをいう。

【００２０】Ｄ時期の話者別コードブック１０１は、閾
値設定対象となる第１話者（甲）のＤ時期における学習
音声から分析フレームを抽出して特徴量を求め、その特
徴量をベクトル量子化して作成したコードブックであ
る。このＤ時期は、任意の時期であるが、上述のＡ時
期、Ｂ時期、Ｃ時期よりも遅い時期である。

【００２１】ベクトル量子化部１０２は、例えば上記Ｄ
時期話者別コードブック１０１に基づき、コードブック
ファイル１００内に既に格納されている同一話者（甲）
のＡ〜Ｃ時期のコードブックからコードベクトルを各符
号の出現回数に従って出現させ、これを例えばＤ時期話
者別コードブック１０１に出力させる。これにより同一
話者（甲）によるＤ時期のコードブックの特徴差、即ち
コードブック内距離が得られる。これをコードブック内
距離記憶部１０３に記憶する。

【００２２】また、コードブックファイル１００内に既
に格納されている他話者（乙）のＡ〜Ｃ時期の話者別コ
ードブックからコードベクトルを各符号の出現回数に従
って出現させ、これを例えばＤ時期の話者別コードブッ
ク１０１に出力させる。これにより上記話者と他話者に
よるＤ時期のコードブック特徴差、即ちコードブック間
距離が得られる。これをコードブック間距離記憶部１０
４に記憶する。

【００２３】相関変換値記憶部１０５には、話者別に、
図２及び図３基づく線形相関式とコードブック内距離／
コードブック間距離から一義的に導かれる相関値が記憶
されている（相関値記憶手段）。ここにいう相関値は、
コードブック内距離と時期差話者内距離との関係を表す
第１相関値、コードブック間距離と時期差話者間距離と
の関係を表す第２相関値である。これら相関値は、各話
者をキーに読み出され、各々第１相関値は時期差話者内
距離変換部１０６、第２相関値は時期差話者間距離変換
部１０７に入力される。この実施例の場合は、話者
（甲）及び他話者（乙）に関わる第１及び第２相関値を
それぞれ読み出す。

【００２４】時期差話者内変換部１０６及び時期差話者
間距離変換部１０７は、それぞれ上記コードブック内距
離及びコードブック間距離と上記第１及び第２相関値に
基づいてＤ時期における話者（甲）の時期差話者内距離
及び時期差話者間距離を求め、これらをＦＲＲ・ＦＡＲ
計算部１０８に入力する。

【００２５】ＦＲＲ・ＦＡＲ計算部１０８は、入力され
た時期差話者内距離と任意の初期閾値とを用いてＦＲＲ
を計算するとともに、入力された時期差話者間距離と初
期閾値とを用いてＦＡＲを計算する。ＦＲＲ・ＦＡＲ比
較部１０９では、ＦＲＲとＦＡＲの値を比較し、両者が
等しくなければ閾値調整部１１０において初期閾値を調
整し、再度ＦＲＲ・ＦＡＲ計算部１０８に戻る。そして
ＦＲＲとＦＡＲとが等しくなった時点で、調整を終え、
そのときの閾値を当該話者（甲）の閾値として出力す
る。

【００２６】このように、本実施例では、予めコードブ
ック内距離と時期差話者内距離との相関関係、及びコー
ドブック間距離と時期差話者間距離との相関関係を求め
て相関変換値記憶部１０５に記憶しておき、また、話者
別に異なる時期に作成した複数の話者別コードブックを
保存しておき、閾値決定の際に、これら話者別コードブ
ックを用いてコードブック内距離及びコードブック間距
離を導出するとともに上記相関関係に基づき時期差話者
内距離及び時期差話者間距離を導出するようにしたの
で、最初の時期（コードブック作成時）を除けば以後の
各時期において話者別閾値を随時決定することができ
る。また、コードブックファイル１００のメモリ使用量
が従来手法に比べて大幅に節約され、閾値計算に要する
時間も短縮化される。これにより従来の課題を解決する
ことができる。なお、本実施例では、第１及び第２相関
値を予め相関変換値記憶部１０５に記憶しておき、閾値
決定対象となる話者をキーとして読み出す構成とした
が、必ずしもこのような構成に限定されるものではな
く、随時計算して時期差話者内距離変換部１０６及び時
期差話者間距離変換部１０７に入力するようにしても良
い。

【００２７】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の話者照合方法によれば、コードブック内距離及びコー
ドブック間距離と予め取得した第１相関値及び第２相関
値に基づいて時期差話者内距離及び時期差話者間距離が
導出されるので、声の特徴の経時変化に対応する話者別
閾値を決定する際に、長期間の特徴サンプルを記憶する
必要がなくなり、話者照合装置のメモリ使用量を節約す
ることができる。更に、特徴サンプル量が少なくて済む
ことから計算時間が従来手法よりも大幅に短縮され、話
者別閾値を、短時間で推定し得る効果がある。

【００２８】また、本発明の話者照合装置によれば、過
去の異なる時期に話者別に作成したコードブックを再利
用して事前に第１話者の時期差話者内距離と時期差話者
間距離を相関値によって近似表現することが可能となる
ので、声の特徴の経時変化に適応する話者別閾値を決定
する場合であってもメモリを余分に使用する必要がなく
なる。また、特徴サンプル量が少なく、各距離の計算時
間も短縮化されるので、話者別閾値の決定手段の全体構
成を簡略化し得る効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例に係る話者照合装置の要部ブ
ロック図。

【図２】コードブック内距離と話者内距離との相関関係
を示す実測図。

【図３】コードブック間距離と話者間距離との相関関係
を示す実測図。

【図４】従来の第１の手法である等誤り閾値設定方法を
実現するためのブロック図。

【図５】従来の第２の手法である話者間距離の分布を考
慮した閾値設定方法を実現するためのブロック図。

【図６】従来の第３の手法であるコードブック間距離を
話者間距離に変換する方法を実現するためのブロック
図。

【符号の説明】

１００コードブックファイル１０１任意の時期、例えばＤ時期に作成した話者別コ
ードブック１０２ベクトル量子化部１０３コードブック内距離記憶部１０４コードブック間距離記憶部１０５相関変換値記憶部（相関値記憶手段）１０６時期差話者内距離変換部１０７時期差話者間距離変換部１０８ＦＲＲ・ＦＡＲ計算部１０９ＦＲＲ・ＦＡＲ比較部１１０閾値調整部

フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G10L 17/00 G10L 15/02 G10L 15/28 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】他話者との識別に用いる話者別閾値を決
定する閾値決定過程を有する話者照合方法において、前
記閾値決定過程は、前記閾値の決定対象となる第１話者の任意の時期の音声
特徴に基づき第１のコードブックを作成するとともに、
この第１のコードブックと当該時期以前に作成した第１
話者のコードブックとの間のコードブック内歪み距離、
及び第１のコードブックと当該時期以前に作成した他話
者のコードブックとの間のコードブック間歪み距離をそ
れぞれ導出し、更に、第１話者について準備された前記
コードブック内歪み距離と当該時期の第１話者の時期差
歪み距離との間の第１相関値及びコードブック間歪み距
離と他話者の時期差歪み距離との間の第２相関値に基づ
き、当該時期の第１話者内の時期差歪み距離及び第１話
者と他話者との間の時期差話者間歪み距離を導出する過
程を含むことを特徴とする話者照合方法。
【請求項２】前記閾値決定過程は、更に、当該時期の
各時期差歪み距離と任意に定めた初期閾値とに基づき本
人拒否率及び詐称者受理率を計算するとともに、これら
本人拒否率及び詐称者受理率が等しい値になるように前
記初期閾値を調整する過程を含むことを特徴とする請求
項１記載の話者照合方法。
【請求項３】前記第１及び第２相関値は、予め話者別
に所定の時期間隔で取得した値であり、前記第１相関値
は前記コードブック内歪み距離と同一話者内の時期差歪
み距離との間の線形相関値、前記第２相関値は前記コー
ドブック間歪み距離と話者間歪み距離との間の線形相関
値であることを特徴とする請求項１又は２記載の話者照
合方法。
【請求項４】他話者との識別に用いる話者別閾値の決
定手段を有する話者照合装置において、各々異なる時期の話者別音声特徴に基づき各時期の話者
別コードブックを作成し、各話者別コードブックの作成
過程で出現したコードベクトルの出現回数を当該時期の
話者別コードブックと共にメモリに保存する手段と、前記閾値の決定対象となる第１話者の第１のコードブッ
クを作成する対象話者別コードブック作成手段と、作成された第１のコードブックと保存してある前記第１
話者及び他話者の過去のコードブックから各々前記出現
回数のコードベクトルを出現させ、これらコードベクト
ルを前記第１のコードブックのコードベクトルで量子化
して第１話者のコードブック内歪み距離、及び第１話者
と他話者との間のコードブック間歪み距離を導出する手
段と、予め話者別に所定の時期間隔で実測した前記コードブッ
ク内歪み距離と同一話者内の時期差歪み距離との間の第
１相関値、及び前記コードブック間歪み距離と他話者間
の時期差歪み距離との間の第２相関値を記憶した相関値
記憶手段と、前記第１話者に対応する前記第１及び第２相関値を読み
出して当該時期の第１話者内の時期差歪み距離及び他話
者間の時期差歪み距離を導出する時期差歪み距離導出手
段と、を有することを特徴とする話者照合装置。
【請求項５】請求項１記載の話者照合装置において、各時期差歪み距離と任意に定めた初期閾値とに基づき本
人拒否率及び詐称者受理率を計算するとともに、これら
本人拒否率及び詐称者受理率が等しい値になるように前
記初期閾値を調整する閾値調整手段と、を有することを特徴とする話者照合装置。