JPS6165366A - 合成開口レ−ダ画像再生処理方法 - Google Patents
合成開口レ−ダ画像再生処理方法Info
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- JPS6165366A JPS6165366A JP59186317A JP18631784A JPS6165366A JP S6165366 A JPS6165366 A JP S6165366A JP 59186317 A JP59186317 A JP 59186317A JP 18631784 A JP18631784 A JP 18631784A JP S6165366 A JPS6165366 A JP S6165366A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- processing
- executed
- synthetic
- apperture
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-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
- G01S13/9004—SAR image acquisition techniques
- G01S13/9011—SAR image acquisition techniques with frequency domain processing of the SAR signals in azimuth
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は人工衛星あるいは航空機等に搭載される合成開
口レーダ（Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ Ａｐｅｒｔｕｒｅ Ｒ
ａｄａｒ。
口レーダ（Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ Ａｐｅｒｔｕｒｅ Ｒ
ａｄａｒ。
以下ｒｓＡＲＪという）による撮像データから、人間が
理解できる画像を再生するためのディジタル処理システ
ムに係り、特に高画質画像を高速に再生するのに好適な
画像再生処理方式に関する。
理解できる画像を再生するためのディジタル処理システ
ムに係り、特に高画質画像を高速に再生するのに好適な
画像再生処理方式に関する。
人工衛星あるいは航空機等を用いたりモートセンシング
の分野では、地表を撮像するためのセンサとして、雲を
透過するマイクロ波帯で高解像の画像が得られるＳＡＲ
が注目されている。
の分野では、地表を撮像するためのセンサとして、雲を
透過するマイクロ波帯で高解像の画像が得られるＳＡＲ
が注目されている。
第１図にＳＡＲの全体システムを示した。レーダ・セン
サ１．アンテナ２を有するＳＡＲは、人工衛星等に搭載
されて飛行経路３−ヒを矢印４方向に移動しつつ地表の
撮像を行う。ＳＡＲからの撮像データは地上局５で受信
され、データ・プロセッサ６により処理されて映像フィ
ルム７の作成、データ記憶用磁気テーブル８の作成等が
行われる。
サ１．アンテナ２を有するＳＡＲは、人工衛星等に搭載
されて飛行経路３−ヒを矢印４方向に移動しつつ地表の
撮像を行う。ＳＡＲからの撮像データは地上局５で受信
され、データ・プロセッサ６により処理されて映像フィ
ルム７の作成、データ記憶用磁気テーブル８の作成等が
行われる。
なお、９は分解セルを、１０はＳＡＲで採取されるデー
タの地表上のレンジ方向を、１１は同アジマス方向を、
１２はアンテナ・ビームをそして１３は刈り幅をそれぞ
れ示している。
タの地表上のレンジ方向を、１１は同アジマス方向を、
１２はアンテナ・ビームをそして１３は刈り幅をそれぞ
れ示している。
以下、ＳＡＲで採取されたデータの処理の概要を述べる
。なお、詳補については、例えば〔安藤″合成開ロレー
ダと間接計測技術″計測と制御。
。なお、詳補については、例えば〔安藤″合成開ロレー
ダと間接計測技術″計測と制御。
Ｖｏ１２．２２．翫２〕 を参照されたい。
ＳＡＲの受信画像中においては、原画像上の１点が点像
パターンｈ（ｘ＋ｙ）の広がりをもって分布しており、
このままでは利用できない。ここでＸは前記レンジ方向
を、ｙは前記アジマス方向を示している。前記受信画像
中で広がっている情報は、まずレンジ方向に圧縮され、
次にアジマス方向に圧縮される。この様子を第２図に示
す。第２図のＡは地表にマイクロ波反射点が２点だけ存
在したときの受信画像を模式的に示したものであるが、
２方向に圧縮処理を行えば、Ｂのようにもとの地表パタ
ーンを得ることができる。前記レンジ圧縮処理は画像デ
ータ１ラインごとの点像パターンデータとのコリレーシ
ョン処理によって行う。
パターンｈ（ｘ＋ｙ）の広がりをもって分布しており、
このままでは利用できない。ここでＸは前記レンジ方向
を、ｙは前記アジマス方向を示している。前記受信画像
中で広がっている情報は、まずレンジ方向に圧縮され、
次にアジマス方向に圧縮される。この様子を第２図に示
す。第２図のＡは地表にマイクロ波反射点が２点だけ存
在したときの受信画像を模式的に示したものであるが、
２方向に圧縮処理を行えば、Ｂのようにもとの地表パタ
ーンを得ることができる。前記レンジ圧縮処理は画像デ
ータ１ラインごとの点像パターンデータとのコリレーシ
ョン処理によって行う。
但し、コリレーション処理をそのまま実行すると、莫大
な処理時間がかかるため、高速フーリエ変換（以下、ｒ
ＦＦＴＪという）、複素乗算、高速逆フーリエ変換（以
下、ｒＩＦＦＴＪという。）を用いて高速化が図られる
。ＦＦＴを用いてコリレーション処理を行なうには、ま
ず点像パターンを計算機によるディジタル処理で生成し
、点像パターンと画像データ１ラインの両方のＦＦＴを
計算する。２個のデータのコリレーションはＦＦＴを計
算した後の周波数領域では単なる乗算になることから、
上記２個のデータのＦＦＴ計算結果の積をとり、それを
ＩＦＦＴすることにより、１ライン分のコリレーション
結果が得られる。
な処理時間がかかるため、高速フーリエ変換（以下、ｒ
ＦＦＴＪという）、複素乗算、高速逆フーリエ変換（以
下、ｒＩＦＦＴＪという。）を用いて高速化が図られる
。ＦＦＴを用いてコリレーション処理を行なうには、ま
ず点像パターンを計算機によるディジタル処理で生成し
、点像パターンと画像データ１ラインの両方のＦＦＴを
計算する。２個のデータのコリレーションはＦＦＴを計
算した後の周波数領域では単なる乗算になることから、
上記２個のデータのＦＦＴ計算結果の積をとり、それを
ＩＦＦＴすることにより、１ライン分のコリレーション
結果が得られる。
レンジ圧縮処理における点像パターンは、ＳＡＲセンサ
システムに固有なものであり、少なくとも１シーンの中
では全く変化しないとみなせるので、上記処理における
点像パターンの生成とそのＦＥＴは１シーンの処理で高
々１回行なえばよく、その処理時間のＳＡＲ再生処理時
間全体に占める割合は無視できる程度に小さい。
システムに固有なものであり、少なくとも１シーンの中
では全く変化しないとみなせるので、上記処理における
点像パターンの生成とそのＦＥＴは１シーンの処理で高
々１回行なえばよく、その処理時間のＳＡＲ再生処理時
間全体に占める割合は無視できる程度に小さい。
次いで行なわれるアジマス圧縮処理も同様にＦＦＴ使用
した高速化がなされるが、アジマス圧線処理における点
像パターンは、ＳＡＲセンサと目標との距離や相対速度
に依存するため、１ラインごとに異なったものとなる。
した高速化がなされるが、アジマス圧線処理における点
像パターンは、ＳＡＲセンサと目標との距離や相対速度
に依存するため、１ラインごとに異なったものとなる。
したがって従来の方法ではアジマス圧縮処理において、
アジマス方向点像パターンの生成、ＦＦＴを毎ライン繰
り返さねばならずその演算量はＳＡＲ再生処理全体の演
算量の約２０％にも達し、ＳＡＲ再生処理全体の演算量
が増大する、といった欠点があった。
アジマス方向点像パターンの生成、ＦＦＴを毎ライン繰
り返さねばならずその演算量はＳＡＲ再生処理全体の演
算量の約２０％にも達し、ＳＡＲ再生処理全体の演算量
が増大する、といった欠点があった。
本発明の目的は、上記の如き欠点を解消し、ＳＡＲ再生
画像の画質を劣化させることなく、ＳＡＲ再生処理の演
算量を減少させ、高画像のＳＡＲ画像を高速に再生する
処理方式を提供することにある。
画像の画質を劣化させることなく、ＳＡＲ再生処理の演
算量を減少させ、高画像のＳＡＲ画像を高速に再生する
処理方式を提供することにある。
オ
以下では、アジマス吟向圧縮処理に限定して説明する。
４を
アジマス方向点線パターンは次の様に表わされる。
ｈ、＝ｅｘｐ （２ｔｃ ｊ Ｃａ ｎ”＋βｎ））
−（１）ユニでｎは整数で、サンプル番号を表わす
。α。
−（１）ユニでｎは整数で、サンプル番号を表わす
。α。
βは再生パラメータと呼ばれる量で、αをドツプラ変化
率、βをドツプラ中心周波数と呼ぶ。α。
率、βをドツプラ中心周波数と呼ぶ。α。
βは衛星と目標との距離や相対速度に依存するため、ラ
イン方向（レンジ方向）にゆるやかに変化する。
イン方向（レンジ方向）にゆるやかに変化する。
したがって、本発明では、α、βというパラメータがゆ
るやかに変化することから各ライン毎に式（１）に従っ
て点像パターンを生成、ＦＦＴするのではなく、数ライ
ンに１回に省略することにより、演算量を減少させる点
に特徴がある。
るやかに変化することから各ライン毎に式（１）に従っ
て点像パターンを生成、ＦＦＴするのではなく、数ライ
ンに１回に省略することにより、演算量を減少させる点
に特徴がある。
すなわち、本発明方式では、ゆるやかに変化するα、β
パラメータを階段状に近似することに相当する。第３図
は、この近似を説明するもので曲線３１が正確なαまた
はβの値、階段状の折れ線３２が近似した結果である。
パラメータを階段状に近似することに相当する。第３図
は、この近似を説明するもので曲線３１が正確なαまた
はβの値、階段状の折れ線３２が近似した結果である。
ところが、このままだと、βの値が不連続的に変化する
場所で再生画像に不連続な位置ずれ、位相ずれが生じ、
再生画像の画質を劣化させる原因となる。以下、この現
象を説明する。
場所で再生画像に不連続な位置ずれ、位相ずれが生じ、
再生画像の画質を劣化させる原因となる。以下、この現
象を説明する。
地表に電波を反射する点が１点だけ存在するとき、ある
ラインにおけるＳＡＲの観測データをｇ、とすると、 ｇ、＝ｅｘｐ （２πｊ （（Ｅ ｎ２＋βｎ））
−（２）となる。一般の場合は同様のパターンの線型重
ね合わせになるが、ここでは簡単のため地表には１夜 点しか存柑しないものとして説明する。式（２）と式（
１）の点線パターンとのコリレーションをとって圧縮し
た結果をｆ、とすると ！、＝ΣＦｇ、、ｈｈｈ” ＝Σｅｘｐ （２πｊ （ａ （ｎ＋ｋ）”＋β（ｎ＋
ｋ）−ｒｔ ｋ２−βｋ））＝Ａ（ｎ）ｅｘｐ （２π
ｊ（ｒｚｎ”＋βｎ））−−（３）ただし Ａ（ｎ）＝Σｅｘｐ （２π、ｉ（２αｎｋ））
”・（４）である。
ラインにおけるＳＡＲの観測データをｇ、とすると、 ｇ、＝ｅｘｐ （２πｊ （（Ｅ ｎ２＋βｎ））
−（２）となる。一般の場合は同様のパターンの線型重
ね合わせになるが、ここでは簡単のため地表には１夜 点しか存柑しないものとして説明する。式（２）と式（
１）の点線パターンとのコリレーションをとって圧縮し
た結果をｆ、とすると ！、＝ΣＦｇ、、ｈｈｈ” ＝Σｅｘｐ （２πｊ （ａ （ｎ＋ｋ）”＋β（ｎ＋
ｋ）−ｒｔ ｋ２−βｋ））＝Ａ（ｎ）ｅｘｐ （２π
ｊ（ｒｚｎ”＋βｎ））−−（３）ただし Ａ（ｎ）＝Σｅｘｐ （２π、ｉ（２αｎｋ））
”・（４）である。
次に再生パラメータβに誤差δβを含む場合、点像パタ
ーンは、 ｈ、＝ｅｘｐ （２ｔｃ ｊ （ａ ｎ”＋（β＋δβ
）ｎ）） −（５）となる。式（５）の点像パターンで
式（２）の観測データｇ （ｎ）を圧縮した結果をり、
とするとｆｋ＝Σｇ。ｅｋ）ｌｋ” ＝Σｅｘｐ （２ｔｔ ｊ （（２ａｎ−δβ）ｋ、＋
αｎ”十βｎ）］２α 式（６）が示すように、圧縮された点像は、再生パラメ
ータβに含まれる誤差δβに比例した位置ずれを生じる
。
ーンは、 ｈ、＝ｅｘｐ （２ｔｃ ｊ （ａ ｎ”＋（β＋δβ
）ｎ）） −（５）となる。式（５）の点像パターンで
式（２）の観測データｇ （ｎ）を圧縮した結果をり、
とするとｆｋ＝Σｇ。ｅｋ）ｌｋ” ＝Σｅｘｐ （２ｔｔ ｊ （（２ａｎ−δβ）ｋ、＋
αｎ”十βｎ）］２α 式（６）が示すように、圧縮された点像は、再生パラメ
ータβに含まれる誤差δβに比例した位置ずれを生じる
。
この位置ずれを補正するため、本発明方式では周波数領
域で位相回転因子を乗算する。アジマス圧縮におけるＩ
ＦＦＴは と書ける。ここでＦｋは点像パターンと観測データをＦ
ＦＴにした結果を乗じたもの、Ｎはデータ点数である。
域で位相回転因子を乗算する。アジマス圧縮におけるＩ
ＦＦＴは と書ける。ここでＦｋは点像パターンと観測データをＦ
ＦＴにした結果を乗じたもの、Ｎはデータ点数である。
乗じＩＦＦＴＬ／た結果をＪ、′とすれば＝ｆ１．◆
・・・・・・ （８）となる。これ
はｆ、に位置ずれφを加えたものである。
・・・・・・ （８）となる。これ
はｆ、に位置ずれφを加えたものである。
したがって、周波数領域で適当な位相回転因子を乗する
ことにより、（６）式の位置ずれを補正できる。その結
果をｆ、とすると ２α 生じていることが分かる。位置ずれ同様、この位相ずれ
も再生画像画質劣化の要因となるので補正する必要があ
る。ただしこの位相ずれはサンプル番号ｎに依存しない
ライン毎の定数なので、（６）式の位置ずれ補正の際に
、同時に補正することが可能である。
ことにより、（６）式の位置ずれを補正できる。その結
果をｆ、とすると ２α 生じていることが分かる。位置ずれ同様、この位相ずれ
も再生画像画質劣化の要因となるので補正する必要があ
る。ただしこの位相ずれはサンプル番号ｎに依存しない
ライン毎の定数なので、（６）式の位置ずれ補正の際に
、同時に補正することが可能である。
したがって周波数領域で
ターン生成を省略したことによる位置ずれ、位相ずれ共
に補正され、再生画像の画質劣化を防ぐ事イｊζ二 ができる。また、位相ずれの補正は装置ずれ補正とは別
に、実時間領域における位相回転因子の乗算により補正
することも可能である。
に補正され、再生画像の画質劣化を防ぐ事イｊζ二 ができる。また、位相ずれの補正は装置ずれ補正とは別
に、実時間領域における位相回転因子の乗算により補正
することも可能である。
以下、本発明の一実施例を第４図、第５図により説明す
る。
る。
第４図はＳＡＲ画像再生処理の全体フローである。
観測データはまずレンジ圧縮処理４］によりレンジ方向
に圧縮される。次にアジマス圧縮に先立ち衛星の軌道・
姿勢パラメータから再生パラメータを求める再生パラメ
ータ計算処理４２を行ない、そこで求めた再生パラメー
タを用いてアジマス圧縮処理４３を行ない、アジマス方
向に圧縮する。
に圧縮される。次にアジマス圧縮に先立ち衛星の軌道・
姿勢パラメータから再生パラメータを求める再生パラメ
ータ計算処理４２を行ない、そこで求めた再生パラメー
タを用いてアジマス圧縮処理４３を行ない、アジマス方
向に圧縮する。
次に圧縮された結果の歪を補正する歪補正リサンプリン
グ４４を行なう。このリサンプリングは、再生画像の周
波数帯域を考慮して複素数のデータに対して行なう。そ
の後、ノルム化処理４５を施すことによりデータを実数
化し、雑音低減処理であるマルチルツクメ加算処理４６
を行なった後、量子化処理４７を行ない最終画像を得る
。
グ４４を行なう。このリサンプリングは、再生画像の周
波数帯域を考慮して複素数のデータに対して行なう。そ
の後、ノルム化処理４５を施すことによりデータを実数
化し、雑音低減処理であるマルチルツクメ加算処理４６
を行なった後、量子化処理４７を行ない最終画像を得る
。
第５図は、第４図のフローで本発明に関わるアジマス圧
縮処理４３の１ラインに対する処理を詳細に示したもの
である。
縮処理４３の１ラインに対する処理を詳細に示したもの
である。
まずレンジ圧縮後の観測データにＦＦＴ５１をジ剰
施し、周祈数領域に変換した後、衛星と目標の間の距離
変化を補正するレンジカーパチャ補正５２を行な嵐。処
理５３では、点像パターンの生成を必要とするか否かの
判定を行う。例えば、１６ラインに１回だけ点像パター
ンを生成するものとすれば、処理５３では現在処理中の
ライン番号を１６で割った剰余を計算し、その値で判定
を行なう。ここで点像パターン生成が必要と判定された
場合は点像パターン生成処理５４、そのＦＦ７本 ５５が実行され、そ労以外の場合は以前に生成されたデ
ータを使用して処理５６の実行に移る。処理５６ではレ
ンジカーバチャ補正５２の結果と、ＦＦＴされた点像パ
ターンの複素乗算が行なわれる。
変化を補正するレンジカーパチャ補正５２を行な嵐。処
理５３では、点像パターンの生成を必要とするか否かの
判定を行う。例えば、１６ラインに１回だけ点像パター
ンを生成するものとすれば、処理５３では現在処理中の
ライン番号を１６で割った剰余を計算し、その値で判定
を行なう。ここで点像パターン生成が必要と判定された
場合は点像パターン生成処理５４、そのＦＦ７本 ５５が実行され、そ労以外の場合は以前に生成されたデ
ータを使用して処理５６の実行に移る。処理５６ではレ
ンジカーバチャ補正５２の結果と、ＦＦＴされた点像パ
ターンの複素乗算が行なわれる。
次いで、処理５７において、現在処理中のラインに対応
する再生パラメータα、βと、点像パターン生成に使用
した再生パラメータβ′から、位値ずれ、位相ずれを補
正する位相回転因子−β、Ｎはデータ点数）を式（１０
）に従って生成し、処理５６の結果に乗する。最後にＩ
ＦＦＴ５８を施して、アジマス圧縮結果を得る・以上述
べた様に、本実施例によれば、点像パタできる、という
効果がある。
する再生パラメータα、βと、点像パターン生成に使用
した再生パラメータβ′から、位値ずれ、位相ずれを補
正する位相回転因子−β、Ｎはデータ点数）を式（１０
）に従って生成し、処理５６の結果に乗する。最後にＩ
ＦＦＴ５８を施して、アジマス圧縮結果を得る・以上述
べた様に、本実施例によれば、点像パタできる、という
効果がある。
本発明によれば、ＳＡＲ画像再生処理においてアジマス
方向点像パターン生成とそのＦＦＴを再生画像の画質を
劣化させることなく大部分省略することができるので、
ＳＡＲ画像再生処理の演算量を減らし、高速化できると
いう効果がある。
方向点像パターン生成とそのＦＦＴを再生画像の画質を
劣化させることなく大部分省略することができるので、
ＳＡＲ画像再生処理の演算量を減らし、高速化できると
いう効果がある。
第１図はＳＡＲシステムの全体構成図、第２図はＳＡＲ
画像再生の原理を示す図、第３図は再生パラメータの近
似法を説明する図、第４図は５ＡＲＰｉｉ像再生処理像
再生処理−チャート、第５図は、第４図の処理４３の詳
細なフローチャートである。 １・・・レーダ・センサ、２・・・アンテナ、３・・・
飛行経路、５・・・地上局、６・・・データ・プロセッ
サ、１０Ｖ２図 竿牛目 多５ 目
画像再生の原理を示す図、第３図は再生パラメータの近
似法を説明する図、第４図は５ＡＲＰｉｉ像再生処理像
再生処理−チャート、第５図は、第４図の処理４３の詳
細なフローチャートである。 １・・・レーダ・センサ、２・・・アンテナ、３・・・
飛行経路、５・・・地上局、６・・・データ・プロセッ
サ、１０Ｖ２図 竿牛目 多５ 目
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、合成開口レーダによる撮像データから原画像を再生
する画像再生処理システムにおいて、原画像上の各点に
対応して点像パータンを生成し、生成された点像パター
ンと１ライン分の撮像データとを高速フーリエ変換する
処理を複数ラインおきにおこなうことを特徴とする合成
開口レーダ画像再生処理方式。 ２、上記点像関数はドップラ中心周波数を再生パラメー
タとして含み、該ドップラ中心周波数に含まれる誤差に
もとづく再生画像上の位置ずれと位相ずれを、高速フー
リエ変換された点像パターンと１ライン分の画像データ
との積に位相回転因子を乗算して補正することを特徴と
する第１項の合成開口レーダ画像再生処理方式。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59186317A JPH0646405B2 (ja) | 1984-09-07 | 1984-09-07 | 合成開口レ−ダ画像再生処理方法 |
| CA000489007A CA1257370A (en) | 1984-09-07 | 1985-08-19 | Method of reconstructing images from synthetic aperture radar's data |
| US06/767,046 US4758838A (en) | 1984-09-07 | 1985-08-19 | Method of reconstructing images from synthetic aperture radar's data |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59186317A JPH0646405B2 (ja) | 1984-09-07 | 1984-09-07 | 合成開口レ−ダ画像再生処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6165366A true JPS6165366A (ja) | 1986-04-03 |
| JPH0646405B2 JPH0646405B2 (ja) | 1994-06-15 |
Family
ID=16186213
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59186317A Expired - Lifetime JPH0646405B2 (ja) | 1984-09-07 | 1984-09-07 | 合成開口レ−ダ画像再生処理方法 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4758838A (ja) |
| JP (1) | JPH0646405B2 (ja) |
| CA (1) | CA1257370A (ja) |
Families Citing this family (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0256033B1 (en) * | 1986-01-22 | 1993-06-02 | Hughes Aircraft Company | Optical analog data processing systems for handling bipolar and complex data |
| US4829303A (en) * | 1988-05-18 | 1989-05-09 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Data volume reduction for imaging radar polarimetry |
| IT1231358B (it) * | 1989-04-21 | 1991-12-02 | Selenia Ind Elettroniche | Dispositivo per migliorare la risoluzione radar |
| US5053778A (en) * | 1989-08-10 | 1991-10-01 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Generation of topographic terrain models utilizing synthetic aperture radar and surface level data |
| FR2671879B1 (fr) * | 1991-01-22 | 1993-11-19 | Alcatel Espace | Dispositif, embarqu2 sur satellite, de mesure du coefficient de retrodiffusion de la mer. |
| DE4122592C1 (ja) * | 1991-07-08 | 1993-01-28 | Deutsche Forschungsanstalt Fuer Luft- Und Raumfahrt Ev, 5300 Bonn, De | |
| US5608404A (en) * | 1993-06-23 | 1997-03-04 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | Imaging synthetic aperture radar |
| JP2757845B2 (ja) * | 1995-12-26 | 1998-05-25 | 日本電気株式会社 | 合成開口レーダ装置 |
| IL127650A0 (en) * | 1996-06-28 | 1999-10-28 | Milkovich Systems Engineering | Improved fast fourier transform processor |
| US5943006A (en) * | 1996-10-25 | 1999-08-24 | Patrick E. Crane | RF image reconstruction and super resolution using fourier transform techniques |
| IL136788A0 (en) * | 1997-12-15 | 2001-06-14 | Milkovich Systems Engineering | Signal processing architecture which improves sonar pulse doppler radar performance and tracking capability |
| US6864828B1 (en) * | 2003-02-18 | 2005-03-08 | Lockheed Martin Corporation | Method and apparatus for collection and processing of interferometric synthetic aperture radar data |
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