JPS6154164B2 - - Google Patents
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- JPS6154164B2 JPS6154164B2 JP7251980A JP7251980A JPS6154164B2 JP S6154164 B2 JPS6154164 B2 JP S6154164B2 JP 7251980 A JP7251980 A JP 7251980A JP 7251980 A JP7251980 A JP 7251980A JP S6154164 B2 JPS6154164 B2 JP S6154164B2
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01G—WEIGHING
- G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
- G01G19/40—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight
- G01G19/42—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight for counting by weighing
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- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Weight Measurement For Supplying Or Discharging Of Specified Amounts Of Material (AREA)
Description
本発明は計量方法、特に連続充填包装された小
型の個包装製品等を充填機の後工程において順次
その所定個数を所定の包装製品とするための計量
方法に関するもので、計量精度の向上と計量能力
の向上を目的とするものである。 従来充填機によつて充填物が充填された小型包
装製品は、ホツパー等に一時ストツクされ、次い
で制御演算回路を内蔵する複数の計量機（コンピ
ユータースケール）のホツパーへ不規則に適当個
数供給され、それぞれのホツパーの各重量を演算
して最終包装品の最適重量を組合せ選択して包装
する計量方法がとられている。 例えば、コーヒー用クリームの１個分使用量を
充填包装したポーシヨンパツク等のような小型容
器あるいは１口チーズ等のようなものの所定数量
を単位個数として袋詰包装するか、あるいは所定
重量を単位重量として袋詰とするかは、その製品
の単重値の標準偏差によつてきめられるが、かゝ
る場合個数管理と重量管理の両方を満足するのが
望まれる。 ところが釘、ボルト、ナツト等の工業製品と比
較して食品関係の製品は製造条件、例えば圧力、
温度、湿度、材料の粘度等によつて製品歩留りが
支配されるため１個当りの偏差が小型のもの程大
きくなり個数管理は難かしい。 例えば仮に偏差値を一般的な率として10％とし
て考えてみると、10ｇの標準単重値に対し1/3ｇ
の標準偏差があり、袋詰め個数が10個詰、20個
詰、30個詰であると標準重量は100ｇ、200ｇ、
300ｇとなり、その重量制御においては前述のコ
ンピユータースケールのホツパーに１〜10個前後
の範囲で不規則に供給された個数がそれぞれ演算
され、最適重量の組合せに選択される。しかしな
がら個数の面では増減する。 個数管理を目的とする考え方としては、特開昭
51−107177号、特開昭53−141072号等があり、例
えば特開昭51−107177号には被計量物の数量と重
量を把握するため、複数台の計量機に不特定数個
の被計量物を供給して演算計量し、最適重量の組
合せを選択する計量方法が記載されているが、数
量制御については具体的記載がない。さらに特開
昭53−141072号には連続生産される製品の計量方
法ではなく、ある不特定数量の製品の数を求める
ために平均値の精度を増そうとする方法であるか
ら、連続生産工程に使用することは不可能であ
る。 本発明は、連続生産工程において生産される被
計量物の重量管理と個数管理とを同時に満足でき
るようにした計量方法である。 今、標準単重値10ｇ、標準偏差σを1/3ｇと仮
定すれば、統計学的には被計量物の単重値は10ｇ
±１ｇのなかに99.73％の確率で含まれる。しか
し生産工程での被計量物の単重値のバラツキ傾向
は、標準単重値を平均とみなした単位時間での平
均ではなく、実際には±３σ内で第３図のグラフ
で示すようなサインカーブを描いている。 従つて数量制御に標準単重値を用いて各コンピ
ユータースケールに供給されている被計量物の重
量を除算しても、その時の被計量物の単重値の平
均値と異なつている場合は、個数換算に誤差が生
じる。 この誤差は、例えば標準単重値を10ｇとすれば
３σ＝１ｇ、個数換算で単位個数を10個とすれ
ば、±１個の計測誤差が発生する。また電気的に
演算計算する際、アナログ量をデジタル量に変換
する時、４捨５入操作が入るので、ここでも誤差
量が発生する可能性がある。 そこで本発明にあつては、被計量物の１個当り
の目標単重値を生産工程で予め手動で最初に設定
し、次いで製出された被計量物を多数の計量機ホ
ツパーのそれぞれに適当個数供給して、それら各
計量機における被計量物の重量を計量した重量値
信号を制御演算部に入力して、これを手動で設定
した前記目標単重値で除して得られた数値の小数
点以下を４捨５入して各計量機に入つている被計
量物を個数に換算し、この各計量機毎の個数と前
記重量値信号とにより組合せ計算を行ない、その
中で包装製品１個当りの目標重量とその被計量物
の目標個数に最も近い計量機ヘツドの組合せを制
御演算部で選択設定し、これによつて包装製品化
された被計量物の個数とトータル重量値とにより
平均単重値を算出して制御演算部に記憶させ、こ
れを前記目標単重値の代りとして次回の各計量機
に入つている被計量物の個数換算に用い、爾後毎
回前回の平均単重値を個数換算に用いることを特
徴とするものである。 本発明によれば、包装製品化されたものゝ詰個
数不良の発生が殆んどなく、又重量管理を併用す
ることにより生産歩留まりの向上が図れるのみな
らず、生産工程における経時的単重値の量目変動
の峨収が図れるので作業性が非常によくなるとい
う特徴がある。 以下図面に示す実施例に基づいて説明すると、
第１図は10台の計量機による従来の袋詰方法のブ
ロツク図を示すもので、例えば36000P／Ｈの能
力をもつ充填機１から被計量物がレベル制御可能
な供給ホツパー２を経て、計量機のプールホツパ
ー３に供給され、その開閉時間が可変できるシヤ
ツターを経て９〜10個の予備ホツパー４から９〜
10個の計量ホツパー５に供給され計量されて、そ
の各計量機で計測した重量値のアナログ信号が制
御演算部６に送られ、ここで設定重量値との比較
を行い、設定重量値に最も近い組合せヘツドを選
択して、そのヘツドのホツパー７を開きバケツト
８に排出して包装機９で袋詰めし、トータル重量
値をウエイトチエツカー１０で確認してケーサー
１１で、箱詰めされるようになつている。 なお、計量機のうち１台は順次空計量をして、
計量機の誤差調整をするのが普通である。 以上のような方法は２から８までの工程がコン
ピユータースケールで管理され、トータル重量値
のみの管理であるため、個数管理においては前述
の理由から正確に行なうことはできなかつた。 そこで本発明にあつては、第２図のブロツク図
に示すような方法で袋詰めを行なわんとするもの
である。 最初は被計量物１個当りの目標単重値を手動で
設定し、次いで各計量機よりの重量のアナログ信
号をデジタル信号に変換して制御演算部６に入力
して次の計算を行なわせる。 すなわち、前記入力された重量信号を前記目標
単重値で除して各計量機に入つている被計量物を
個数換算（小数点以下を４捨５入する）して、各
計量機毎の個数と重量値信号とにより組合せ計算
を行ない所望の個数となる条件と、その中でも最
も目標重量に近いヘツド組合せを選択し、選択さ
れたヘツドのホツパーを開いてバケツトに排出す
る。 そして包装製品化された個数とトータル重量値
とにより平均単重値を制御演算部６で算出して記
憶させ、この平均単重値を次回の各計量機に入つ
ている個数換算に活用するように制御演算部６で
行なわせるものである。 何れにしても制御演算部６で毎回個数とトータ
ル重量値とにより平均単重値を算出して記憶さ
せ、これを次回の個数換算に活用させることを順
次繰返すことが出来るようにしたもである。 今、統計学を用いて従来方法と本発明方法との
相違点について、更に詳述すると次のようであ
る。 すなわち、生産工程での被計量物の単重値のバ
ラツキ傾向が、第４図に示すように標準単重値に
対し時間の経過にしたがつて変化するものと仮定
した場合、その微小時間t0からt1，t1からt2，t2か
らt3の各経過時間をとらえてみても、第５図に示
すように細かなバラツキ傾向がある。そこで微小
時間t0からt1に到るブロツク１、t1からt2に到るブ
ロツク２、t2からt3に到るブロツク３の各ブロツ
ク内の個数Nx、Ny，Nzとし、単重値をX1，X2…
……ＸN；Y1，Y2…………ＹN；Z1，Z2………ＺN
とし、全体として重量は正規分布Ｎ（μ，σ２）
にしたがうと仮定する。 今、製造工程の関係で重量が暫増傾向にある状
態を考え、前記微小区間１，２，３の各々の中で
重量は、 １Ｎ（μｘ，σ２）、２Ｎ（μｙ，σ２）、３Ｎ
（μz，σ２）にしたがうものと仮定する。すると
暫増傾向より第６図に示すように、μ＜μｘ＜μ
ｙ＜μzとなる。 以上のような前提条件のもとに従来の方法が次
のような段階を経て計量されるものとする。 (1) 標準単重値μを何らかの方法で決定する。 (2) X1＋X2………＋ＸN＝Ｘを測定する。 (3) Ｘ／μを計算し４捨５入して整数Nxを計算す る。 (4) 以後Ｙ１＋Ｙ２……＋ＹＮ／μ＝Nyを計算する。 Ｚ１＋Ｚ２……＋ＺＮ／μ＝Nz 以上のような従来の方法に対し本発明方法は次
のような段階を経て計量されるものである。 (1) 標準単重値μを手動で設定する。 (2) X1＋X2………＋ＸN＝Ｘを測定する。 (3) Ｘ／μ＝Nx′を計算し４捨５入して整数Nx個を求 める。 (4) Ｘ／Ｎｘ＝を計算する。すなわち微小区間１の 平均単重値を求める。 (5) Y1＋Y2……＋ＹN＝Ｙを測定する。 (6) Ｙ／Ｘ＝Ny′を計算し４捨５入して整数Ny個を求 める。 (7) Ｙ／Ｎｙ＝を計算する。すなわち微小区間２の 平均単重値を求める。 (8) Ｚ／Ｙ＝Nz′を計算し４捨５入して整数Nz個を求 める。 そこで従来方法と本発明方法との相違について
考慮してみると次のようになる。 今Nzを求めるときを考えると、 従来方法 Nz＝Ｚ１＋Ｚ２……＋ＺＮ／μ で４捨５入 本発明方法 Nz＝Ｚ１＋Ｚ２……＋ＺＮ／Ｙ で４捨５入 となる。 そしてＺ＝Z1＋Z2……＋ＺNの分布は、 Ziが正規分布Ｎ（μｚ，σ２）にしたがうか
ら、 Ｚ＝〓〓ZiはＮ（Nzμｚ，Nzσ２）にしたが
う。 したがつて３シグマ法によつて Pr（Nzμｚ−３√σ≦Ｚ≦Nzμｚ ＋３√σ）＝０・9973 が成立する。 すなわち、Ｚは99.73％の確率をもつて下記の
範囲に入る。 Nzμｚ−３√σ≦Ｚ ≦Nzμｚ＋３√σ してみると従来の方法は となり、本発明方法は となる。ここで、 とを比較してどちらがNzに近いかを判断する
と、前提条件にある暫増状態を仮定すれば、 μ＜μｘ＜μｙ＜μｚであり 更に期待値Ｅ（）＝μｙが成立するから μｚ／μよりμｚ／Ｙの方がより１に近くなり、本発明
の 方がNzを正確に計算できることがわかる。 次に本発明方法における のうちＺが上限Nzμｚ＋３√σ近の値をとる
ことは極めて少ないが、仮にZiが上限附近の値を
連続してとつたとき、４捨５入の影響によりNz
が何個まで正確に判定できるかを考えると、上限
の場合のみを考えて、 したがつての期待値 Ｅ（）＝μｙ≒μｚ の分散は、 Ｖ（）＝１／Ｎｙσ２でNyがある程度大きいなら ばはほとんどμｙ附近にあるものと仮定できる
ので、＝μｚを仮定すればＺ／Ｙが４捨５入の操作 により、正確にNzを計算できるためには、 Ｎｚμｚ／Ｙ≒Nzμｚ／Ｙ≒Nzであるから
型の個包装製品等を充填機の後工程において順次
その所定個数を所定の包装製品とするための計量
方法に関するもので、計量精度の向上と計量能力
の向上を目的とするものである。 従来充填機によつて充填物が充填された小型包
装製品は、ホツパー等に一時ストツクされ、次い
で制御演算回路を内蔵する複数の計量機（コンピ
ユータースケール）のホツパーへ不規則に適当個
数供給され、それぞれのホツパーの各重量を演算
して最終包装品の最適重量を組合せ選択して包装
する計量方法がとられている。 例えば、コーヒー用クリームの１個分使用量を
充填包装したポーシヨンパツク等のような小型容
器あるいは１口チーズ等のようなものの所定数量
を単位個数として袋詰包装するか、あるいは所定
重量を単位重量として袋詰とするかは、その製品
の単重値の標準偏差によつてきめられるが、かゝ
る場合個数管理と重量管理の両方を満足するのが
望まれる。 ところが釘、ボルト、ナツト等の工業製品と比
較して食品関係の製品は製造条件、例えば圧力、
温度、湿度、材料の粘度等によつて製品歩留りが
支配されるため１個当りの偏差が小型のもの程大
きくなり個数管理は難かしい。 例えば仮に偏差値を一般的な率として10％とし
て考えてみると、10ｇの標準単重値に対し1/3ｇ
の標準偏差があり、袋詰め個数が10個詰、20個
詰、30個詰であると標準重量は100ｇ、200ｇ、
300ｇとなり、その重量制御においては前述のコ
ンピユータースケールのホツパーに１〜10個前後
の範囲で不規則に供給された個数がそれぞれ演算
され、最適重量の組合せに選択される。しかしな
がら個数の面では増減する。 個数管理を目的とする考え方としては、特開昭
51−107177号、特開昭53−141072号等があり、例
えば特開昭51−107177号には被計量物の数量と重
量を把握するため、複数台の計量機に不特定数個
の被計量物を供給して演算計量し、最適重量の組
合せを選択する計量方法が記載されているが、数
量制御については具体的記載がない。さらに特開
昭53−141072号には連続生産される製品の計量方
法ではなく、ある不特定数量の製品の数を求める
ために平均値の精度を増そうとする方法であるか
ら、連続生産工程に使用することは不可能であ
る。 本発明は、連続生産工程において生産される被
計量物の重量管理と個数管理とを同時に満足でき
るようにした計量方法である。 今、標準単重値10ｇ、標準偏差σを1/3ｇと仮
定すれば、統計学的には被計量物の単重値は10ｇ
±１ｇのなかに99.73％の確率で含まれる。しか
し生産工程での被計量物の単重値のバラツキ傾向
は、標準単重値を平均とみなした単位時間での平
均ではなく、実際には±３σ内で第３図のグラフ
で示すようなサインカーブを描いている。 従つて数量制御に標準単重値を用いて各コンピ
ユータースケールに供給されている被計量物の重
量を除算しても、その時の被計量物の単重値の平
均値と異なつている場合は、個数換算に誤差が生
じる。 この誤差は、例えば標準単重値を10ｇとすれば
３σ＝１ｇ、個数換算で単位個数を10個とすれ
ば、±１個の計測誤差が発生する。また電気的に
演算計算する際、アナログ量をデジタル量に変換
する時、４捨５入操作が入るので、ここでも誤差
量が発生する可能性がある。 そこで本発明にあつては、被計量物の１個当り
の目標単重値を生産工程で予め手動で最初に設定
し、次いで製出された被計量物を多数の計量機ホ
ツパーのそれぞれに適当個数供給して、それら各
計量機における被計量物の重量を計量した重量値
信号を制御演算部に入力して、これを手動で設定
した前記目標単重値で除して得られた数値の小数
点以下を４捨５入して各計量機に入つている被計
量物を個数に換算し、この各計量機毎の個数と前
記重量値信号とにより組合せ計算を行ない、その
中で包装製品１個当りの目標重量とその被計量物
の目標個数に最も近い計量機ヘツドの組合せを制
御演算部で選択設定し、これによつて包装製品化
された被計量物の個数とトータル重量値とにより
平均単重値を算出して制御演算部に記憶させ、こ
れを前記目標単重値の代りとして次回の各計量機
に入つている被計量物の個数換算に用い、爾後毎
回前回の平均単重値を個数換算に用いることを特
徴とするものである。 本発明によれば、包装製品化されたものゝ詰個
数不良の発生が殆んどなく、又重量管理を併用す
ることにより生産歩留まりの向上が図れるのみな
らず、生産工程における経時的単重値の量目変動
の峨収が図れるので作業性が非常によくなるとい
う特徴がある。 以下図面に示す実施例に基づいて説明すると、
第１図は10台の計量機による従来の袋詰方法のブ
ロツク図を示すもので、例えば36000P／Ｈの能
力をもつ充填機１から被計量物がレベル制御可能
な供給ホツパー２を経て、計量機のプールホツパ
ー３に供給され、その開閉時間が可変できるシヤ
ツターを経て９〜10個の予備ホツパー４から９〜
10個の計量ホツパー５に供給され計量されて、そ
の各計量機で計測した重量値のアナログ信号が制
御演算部６に送られ、ここで設定重量値との比較
を行い、設定重量値に最も近い組合せヘツドを選
択して、そのヘツドのホツパー７を開きバケツト
８に排出して包装機９で袋詰めし、トータル重量
値をウエイトチエツカー１０で確認してケーサー
１１で、箱詰めされるようになつている。 なお、計量機のうち１台は順次空計量をして、
計量機の誤差調整をするのが普通である。 以上のような方法は２から８までの工程がコン
ピユータースケールで管理され、トータル重量値
のみの管理であるため、個数管理においては前述
の理由から正確に行なうことはできなかつた。 そこで本発明にあつては、第２図のブロツク図
に示すような方法で袋詰めを行なわんとするもの
である。 最初は被計量物１個当りの目標単重値を手動で
設定し、次いで各計量機よりの重量のアナログ信
号をデジタル信号に変換して制御演算部６に入力
して次の計算を行なわせる。 すなわち、前記入力された重量信号を前記目標
単重値で除して各計量機に入つている被計量物を
個数換算（小数点以下を４捨５入する）して、各
計量機毎の個数と重量値信号とにより組合せ計算
を行ない所望の個数となる条件と、その中でも最
も目標重量に近いヘツド組合せを選択し、選択さ
れたヘツドのホツパーを開いてバケツトに排出す
る。 そして包装製品化された個数とトータル重量値
とにより平均単重値を制御演算部６で算出して記
憶させ、この平均単重値を次回の各計量機に入つ
ている個数換算に活用するように制御演算部６で
行なわせるものである。 何れにしても制御演算部６で毎回個数とトータ
ル重量値とにより平均単重値を算出して記憶さ
せ、これを次回の個数換算に活用させることを順
次繰返すことが出来るようにしたもである。 今、統計学を用いて従来方法と本発明方法との
相違点について、更に詳述すると次のようであ
る。 すなわち、生産工程での被計量物の単重値のバ
ラツキ傾向が、第４図に示すように標準単重値に
対し時間の経過にしたがつて変化するものと仮定
した場合、その微小時間t0からt1，t1からt2，t2か
らt3の各経過時間をとらえてみても、第５図に示
すように細かなバラツキ傾向がある。そこで微小
時間t0からt1に到るブロツク１、t1からt2に到るブ
ロツク２、t2からt3に到るブロツク３の各ブロツ
ク内の個数Nx、Ny，Nzとし、単重値をX1，X2…
……ＸN；Y1，Y2…………ＹN；Z1，Z2………ＺN
とし、全体として重量は正規分布Ｎ（μ，σ２）
にしたがうと仮定する。 今、製造工程の関係で重量が暫増傾向にある状
態を考え、前記微小区間１，２，３の各々の中で
重量は、 １Ｎ（μｘ，σ２）、２Ｎ（μｙ，σ２）、３Ｎ
（μz，σ２）にしたがうものと仮定する。すると
暫増傾向より第６図に示すように、μ＜μｘ＜μ
ｙ＜μzとなる。 以上のような前提条件のもとに従来の方法が次
のような段階を経て計量されるものとする。 (1) 標準単重値μを何らかの方法で決定する。 (2) X1＋X2………＋ＸN＝Ｘを測定する。 (3) Ｘ／μを計算し４捨５入して整数Nxを計算す る。 (4) 以後Ｙ１＋Ｙ２……＋ＹＮ／μ＝Nyを計算する。 Ｚ１＋Ｚ２……＋ＺＮ／μ＝Nz 以上のような従来の方法に対し本発明方法は次
のような段階を経て計量されるものである。 (1) 標準単重値μを手動で設定する。 (2) X1＋X2………＋ＸN＝Ｘを測定する。 (3) Ｘ／μ＝Nx′を計算し４捨５入して整数Nx個を求 める。 (4) Ｘ／Ｎｘ＝を計算する。すなわち微小区間１の 平均単重値を求める。 (5) Y1＋Y2……＋ＹN＝Ｙを測定する。 (6) Ｙ／Ｘ＝Ny′を計算し４捨５入して整数Ny個を求 める。 (7) Ｙ／Ｎｙ＝を計算する。すなわち微小区間２の 平均単重値を求める。 (8) Ｚ／Ｙ＝Nz′を計算し４捨５入して整数Nz個を求 める。 そこで従来方法と本発明方法との相違について
考慮してみると次のようになる。 今Nzを求めるときを考えると、 従来方法 Nz＝Ｚ１＋Ｚ２……＋ＺＮ／μ で４捨５入 本発明方法 Nz＝Ｚ１＋Ｚ２……＋ＺＮ／Ｙ で４捨５入 となる。 そしてＺ＝Z1＋Z2……＋ＺNの分布は、 Ziが正規分布Ｎ（μｚ，σ２）にしたがうか
ら、 Ｚ＝〓〓ZiはＮ（Nzμｚ，Nzσ２）にしたが
う。 したがつて３シグマ法によつて Pr（Nzμｚ−３√σ≦Ｚ≦Nzμｚ ＋３√σ）＝０・9973 が成立する。 すなわち、Ｚは99.73％の確率をもつて下記の
範囲に入る。 Nzμｚ−３√σ≦Ｚ ≦Nzμｚ＋３√σ してみると従来の方法は となり、本発明方法は となる。ここで、 とを比較してどちらがNzに近いかを判断する
と、前提条件にある暫増状態を仮定すれば、 μ＜μｘ＜μｙ＜μｚであり 更に期待値Ｅ（）＝μｙが成立するから μｚ／μよりμｚ／Ｙの方がより１に近くなり、本発明
の 方がNzを正確に計算できることがわかる。 次に本発明方法における のうちＺが上限Nzμｚ＋３√σ近の値をとる
ことは極めて少ないが、仮にZiが上限附近の値を
連続してとつたとき、４捨５入の影響によりNz
が何個まで正確に判定できるかを考えると、上限
の場合のみを考えて、 したがつての期待値 Ｅ（）＝μｙ≒μｚ の分散は、 Ｖ（）＝１／Ｎｙσ２でNyがある程度大きいなら ばはほとんどμｙ附近にあるものと仮定できる
ので、＝μｚを仮定すればＺ／Ｙが４捨５入の操作 により、正確にNzを計算できるためには、 Ｎｚμｚ／Ｙ≒Nzμｚ／Ｙ≒Nzであるから
【式】
が必要である。
故に√≦０．５Ｙ／３σしたがつてNz≦（０．５
Ｙ／３σ）２ そこでＹ＝10ｇ σ＝１／３ｇならばNz≦25 以上のことから最悪の場合（Ziが連続してNz個
上限附近の値をとつた場合）でも25個までは正確
に判定できることになる。 なお、実施例のものは、充填包装のものについ
て説明したが、ボルト、ナツト等の包装について
も使用しうるものである。 以上何れにしても本発明のものは、毎回計量製
品化された個数と重量値とにより、その時の被軽
量物の平均単重値を求め、これを次回の個数換算
に活用するようにしたので、詰個数不良の発生が
殆んどなく、重量管理を併用することにより、生
産歩留りの向上が図れるという特徴がある。
Ｙ／３σ）２ そこでＹ＝10ｇ σ＝１／３ｇならばNz≦25 以上のことから最悪の場合（Ziが連続してNz個
上限附近の値をとつた場合）でも25個までは正確
に判定できることになる。 なお、実施例のものは、充填包装のものについ
て説明したが、ボルト、ナツト等の包装について
も使用しうるものである。 以上何れにしても本発明のものは、毎回計量製
品化された個数と重量値とにより、その時の被軽
量物の平均単重値を求め、これを次回の個数換算
に活用するようにしたので、詰個数不良の発生が
殆んどなく、重量管理を併用することにより、生
産歩留りの向上が図れるという特徴がある。
第１図は従来の袋詰め方法を示すブロツク図、
第２図は本発明による袋詰め方法を示すブロツク
図、第３，４図は標準単重値に対する被計量物の
単重値のバラツキ傾向を示すグラフ、第５，６図
は本発明を統計学的に説明するためのグラフであ
る。
第２図は本発明による袋詰め方法を示すブロツク
図、第３，４図は標準単重値に対する被計量物の
単重値のバラツキ傾向を示すグラフ、第５，６図
は本発明を統計学的に説明するためのグラフであ
る。
Claims (1)
- １ 生産工程で製出された被計量物を計量機で計
量してその所要個数を所定の包装製品とするに当
り、被計量物の１個当りの目標単重値を生産工程
で予め手動で最初に設定し、次いで製出された被
計量物を多数の計量機ホツパーのそれぞれに適当
個数供給して、それら各計量機における被計量物
の重量を計量した重量値信号を制御演算部に入力
して、これを手動で設定した前記目標単重値で除
して得られた数値の小数点以下を４捨５入して各
計量機に入つている被計量物を個数に換算し、こ
の各計量機毎の個数と前記重量値信号とにより組
合せ計算を行ない、その中で包装製品１個当りの
目標重量とその被計量物の目標個数に最も近い計
量機ヘツドの組合せを制御演算部で選択設定し、
これによつて包装製品化された被計量物の個数と
トータル重量値とにより平均単重値を算出して制
御演算部に記憶させ、これを前記目標単重値の代
りとして次回の各計量機に入つている被計量物の
個数換算に用い、爾後毎回前回の平均単重値を個
数換算に用いることを特徴とする計量方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7251980A JPS56168513A (en) | 1980-05-30 | 1980-05-30 | Measurement |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7251980A JPS56168513A (en) | 1980-05-30 | 1980-05-30 | Measurement |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS56168513A JPS56168513A (en) | 1981-12-24 |
| JPS6154164B2 true JPS6154164B2 (ja) | 1986-11-21 |
Family
ID=13491653
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7251980A Granted JPS56168513A (en) | 1980-05-30 | 1980-05-30 | Measurement |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS56168513A (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5759121A (en) * | 1980-09-25 | 1982-04-09 | Ishida Scales Mfg Co Ltd | Counting method |
| JPS5842931A (ja) * | 1981-09-07 | 1983-03-12 | Ishida Scales Mfg Co Ltd | 計数方法 |
| JPS5842932A (ja) * | 1981-09-07 | 1983-03-12 | Ishida Scales Mfg Co Ltd | 計数方法 |
| JPS5842930A (ja) * | 1981-09-07 | 1983-03-12 | Ishida Scales Mfg Co Ltd | 計数方法 |
| JPH0654255B2 (ja) * | 1985-07-09 | 1994-07-20 | 株式会社石田衡器製作所 | 組合せ計量システム |
| JP2011021420A (ja) * | 2009-07-17 | 2011-02-03 | Mo Tec:Kk | ガードレールの調整エレメント。 |
-
1980
- 1980-05-30 JP JP7251980A patent/JPS56168513A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS56168513A (en) | 1981-12-24 |
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