JPS595387A - 線図形処理装置 - Google Patents
線図形処理装置Info
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- JPS595387A JPS595387A JP57114013A JP11401382A JPS595387A JP S595387 A JPS595387 A JP S595387A JP 57114013 A JP57114013 A JP 57114013A JP 11401382 A JP11401382 A JP 11401382A JP S595387 A JPS595387 A JP S595387A
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- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
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- G06V10/34—Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
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- Theoretical Computer Science (AREA)
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、線図形の認識のために該線図形の各線パター
ンを細線化する線図形処理装置に関する。
ンを細線化する線図形処理装置に関する。
デジタル画像処理により線図形の認識を行なう場合、認
識処理の前処理として大量の画像データをよりフンバク
トな表現に置き換える必要がある0特に、2値線図彫の
解析においては、各線パターンの中心線部分を求める細
線化処理が重安となる〇一般に用いられる細線化処理は
、原則としてSN図形のトポロジーを変えないような所
定条件のもとで、線パターンを局所処理して順次細めて
ゆき、線パターンのほぼ中心線に近い細線化ノくターン
を得るようにしているが、次のような問題点を有してい
る。
識処理の前処理として大量の画像データをよりフンバク
トな表現に置き換える必要がある0特に、2値線図彫の
解析においては、各線パターンの中心線部分を求める細
線化処理が重安となる〇一般に用いられる細線化処理は
、原則としてSN図形のトポロジーを変えないような所
定条件のもとで、線パターンを局所処理して順次細めて
ゆき、線パターンのほぼ中心線に近い細線化ノくターン
を得るようにしているが、次のような問題点を有してい
る。
(1) 短かい枝が消失する。
(2) 原パターンに存在しない短かい枝が発生する
。
。
(8) 本来1つの接続点であるべき点が複数の接続
点に分離する。
点に分離する。
(4)T字状の3分岐点がY字状にくぼむ。
これらのうち、問題点(21、(41については教養方
法が報告され〜充分な効果も得られているOしかし、図
面に書かれた線図形を認識し、その2次元データをもと
にして3次元立体データを構成する処理を行なうとき、
トポロジーを正しく復元するためKは、図面上の線の接
続関係を誤りなく認識することが不可欠な条件であり、
複数に分離して抽出された接続点を一致させる必要があ
る。
法が報告され〜充分な効果も得られているOしかし、図
面に書かれた線図形を認識し、その2次元データをもと
にして3次元立体データを構成する処理を行なうとき、
トポロジーを正しく復元するためKは、図面上の線の接
続関係を誤りなく認識することが不可欠な条件であり、
複数に分離して抽出された接続点を一致させる必要があ
る。
ところが、従来の細線化処理によって得られた細線化パ
ターン上にみられる分離された複数の接続点が、実際に
は1つの接続点であると判断するためには、単に分離さ
れた複数の接続点が互いに近接しているといった基準の
みでは不充分であり、原パターンの接続領域(2値化し
たときの黒画素領域)を考慮した一致化補正処理による
判断が必要である。この点で、原パターンの情報を欠如
した細線化処理は、補正処理を必要とする場合に望まし
くない。
ターン上にみられる分離された複数の接続点が、実際に
は1つの接続点であると判断するためには、単に分離さ
れた複数の接続点が互いに近接しているといった基準の
みでは不充分であり、原パターンの接続領域(2値化し
たときの黒画素領域)を考慮した一致化補正処理による
判断が必要である。この点で、原パターンの情報を欠如
した細線化処理は、補正処理を必要とする場合に望まし
くない。
また、他の方法による線幅識別処理においても、線パタ
ーンの接続情報を正確に抽出することは、現状では充分
に行なわれている例がない。
ーンの接続情報を正確に抽出することは、現状では充分
に行なわれている例がない。
さらに、機械図面を認識するためには、太線と細線の識
別をつける必要があるが、現在までに試験的に報告され
ている線図形読取りの対象図面が、セル図、論理図、地
図などの線幅の識別を特に必要としない図面であって、
線幅識別処理を行なっている例はみられない。このため
に、線幅識別の行なえる新たな手法1装置の開発が必要
となった。
別をつける必要があるが、現在までに試験的に報告され
ている線図形読取りの対象図面が、セル図、論理図、地
図などの線幅の識別を特に必要としない図面であって、
線幅識別処理を行なっている例はみられない。このため
に、線幅識別の行なえる新たな手法1装置の開発が必要
となった。
本発明の目的は、上記従来技術の欠点を除き、線パター
ンを細線化して線図形の情報−をフンバクトに表現する
に際し、線幅を識別し、接続点の腔っだ認識を防止する
ことができ、もって、いかなる線図形に対しても正確な
る認識処理を可能とした線図形処理装置を提供するにあ
る。
ンを細線化して線図形の情報−をフンバクトに表現する
に際し、線幅を識別し、接続点の腔っだ認識を防止する
ことができ、もって、いかなる線図形に対しても正確な
る認識処理を可能とした線図形処理装置を提供するにあ
る。
この目的を達成するために、本発明は、線パターンの最
大内接図形を順次派生させ1該最大内接図形の夫々の中
心座標を表わす情報と該中心座標間の接続関係を表わす
情報とでもって骨格線情報とし、前!5線パターンを該
骨格線に置換することにより細線化するとともに、前記
最大内接図形の大室さでもって線幅情報を得、該線幅情
報を利用して骨格線が有する接続点の分離現象を補正す
ることができるようにした点を特徴とする。
大内接図形を順次派生させ1該最大内接図形の夫々の中
心座標を表わす情報と該中心座標間の接続関係を表わす
情報とでもって骨格線情報とし、前!5線パターンを該
骨格線に置換することにより細線化するとともに、前記
最大内接図形の大室さでもって線幅情報を得、該線幅情
報を利用して骨格線が有する接続点の分離現象を補正す
ることができるようにした点を特徴とする。
次に、本発明の実施例を図面について説明する。
第1図は本発明による線図形処理装置の一実施例を示す
ブロック図であって、1は入力端子、2は入力制御部、
3は一時記憶装置、4は前処理部、5はランレングス化
処理部、6はランレングスデータ記憶装置、7は内接図
形処理部、8は鎖状スケルトンデータ記憶装置、9は接
続点記憶装置、10は鎖状スケルトン補正処理部、11
はデータ変換処理部、12は出力制御部、13は制御部
、14は出力端子である。
ブロック図であって、1は入力端子、2は入力制御部、
3は一時記憶装置、4は前処理部、5はランレングス化
処理部、6はランレングスデータ記憶装置、7は内接図
形処理部、8は鎖状スケルトンデータ記憶装置、9は接
続点記憶装置、10は鎖状スケルトン補正処理部、11
はデータ変換処理部、12は出力制御部、13は制御部
、14は出力端子である。
次に、本発明の動作について説明する。
同図において、ラスター走査する撮像装置(図示せず)
によって線パターンによる画像(図示せず)を撮像し、
得られた画像信号を2値化して、1水平走査ずつ入力端
子1から入力制御部2を経て一時記憶装置3に記憶する
。一時記憶装置3に記憶されたZ値化画像信号によるパ
ターンは、前処理部4に供給されて輪郭部の細かい凹凸
が除かれ1ランレングス化処理部5に供給されてランレ
ンyスーi’−タII換される。そして、このランレン
グスデータは1つ前の水平走査によるランレングスデー
タとの接続関係を確詔しながら、接続ポインタを付けて
フンレングスデータ記憶装置6に記憶される。すなわち
、2つの相続く水平走査によるランレングスデータが共
通の線パターンを表わすデータであれば、これらは接続
関係があって接続ポイントをつける。
によって線パターンによる画像(図示せず)を撮像し、
得られた画像信号を2値化して、1水平走査ずつ入力端
子1から入力制御部2を経て一時記憶装置3に記憶する
。一時記憶装置3に記憶されたZ値化画像信号によるパ
ターンは、前処理部4に供給されて輪郭部の細かい凹凸
が除かれ1ランレングス化処理部5に供給されてランレ
ンyスーi’−タII換される。そして、このランレン
グスデータは1つ前の水平走査によるランレングスデー
タとの接続関係を確詔しながら、接続ポインタを付けて
フンレングスデータ記憶装置6に記憶される。すなわち
、2つの相続く水平走査によるランレングスデータが共
通の線パターンを表わすデータであれば、これらは接続
関係があって接続ポイントをつける。
次に、以上のようにして得られたランレジゲスデータに
よって線パターンが表わされるから、内接図形処理7に
おいて、この線パターン領域内に図形(以下、内接図形
という)を生成し、これを成長させて線パターン領域内
でこれ以上成長させることができない状態に−する(以
下、この状態にすることを「最大化する」という)0最
大化された内接図形(以下、最大化内接図形という)は
、下、スケルトン径という)とは、鎖状スケルトンデー
タ記憶装置8に記憶する。同時に、形成された最大内接
図の画素から新たな内接図形を派生させ、この内接図形
を成長させて最大化し、このようにして、線パターン領
域内で順次内接図形の派生、最大化を行ないながら〜各
最大内接図形のスケルトンとスケルトン径とを鎖状スケ
ルトンデータ記憶装置8に記tlする。また、ある最大
内接図形のスケルトンとこの最大内接図形がら派生した
他の最大内接図形のスケルトンとは接続しているものと
し、2つのスケルトンが接続していることを表わす接続
点データを接続点記憶装置9に記憶する。
よって線パターンが表わされるから、内接図形処理7に
おいて、この線パターン領域内に図形(以下、内接図形
という)を生成し、これを成長させて線パターン領域内
でこれ以上成長させることができない状態に−する(以
下、この状態にすることを「最大化する」という)0最
大化された内接図形(以下、最大化内接図形という)は
、下、スケルトン径という)とは、鎖状スケルトンデー
タ記憶装置8に記憶する。同時に、形成された最大内接
図の画素から新たな内接図形を派生させ、この内接図形
を成長させて最大化し、このようにして、線パターン領
域内で順次内接図形の派生、最大化を行ないながら〜各
最大内接図形のスケルトンとスケルトン径とを鎖状スケ
ルトンデータ記憶装置8に記tlする。また、ある最大
内接図形のスケルトンとこの最大内接図形がら派生した
他の最大内接図形のスケルトンとは接続しているものと
し、2つのスケルトンが接続していることを表わす接続
点データを接続点記憶装置9に記憶する。
以上の処理により、線パターンは各スケルトンを順次連
結した骨格線、すなわち゛、鎮状スケルトンとして表わ
され、また、スケルトン径は線パターンの線幅を表わす
データとなる。
結した骨格線、すなわち゛、鎮状スケルトンとして表わ
され、また、スケルトン径は線パターンの線幅を表わす
データとなる。
そこで、得られたスケルトン、線幅データおよび接続点
データの鎖状スケルトンデータは鎖状スケルトン補正処
理部10に供給され、以上の処理によって生じた微小枝
、短絡データとみなせる鎖状スケルトンデータが除かれ
る。そして、1本1本の鎖状スケルトンが表わす線分の
接続端の延長方向を求め、線幅データによって表わされ
ふ補正可能領域を確認しながら、その延長方向に沿った
接続点の適正な位置の評価を行ない、分離した接続点の
一数化をはかるとともに接続点の移動補正を行なう。こ
の補正は、鎖状スケルトンデータ、接続点データのいず
れに対しても行ない、その結果は鎮状スケルトンデータ
記憶装置8、接続点記憶装置会に再び記憶される□ 次に、以上のようにして補正された鎮状スケルトンデー
タはデータ変換処理部11に供給され、折線近似した線
分データに変換されて接続点データとともに、出力制御
部12を経て出力端子14から線認識部(図示せず)へ
出力される。なお、制御部13は以上の処理の流れを制
御する0次に、第1図の夫々のブロックについて説明す
るが、まず、内接図形処理部7について説明する。
データの鎖状スケルトンデータは鎖状スケルトン補正処
理部10に供給され、以上の処理によって生じた微小枝
、短絡データとみなせる鎖状スケルトンデータが除かれ
る。そして、1本1本の鎖状スケルトンが表わす線分の
接続端の延長方向を求め、線幅データによって表わされ
ふ補正可能領域を確認しながら、その延長方向に沿った
接続点の適正な位置の評価を行ない、分離した接続点の
一数化をはかるとともに接続点の移動補正を行なう。こ
の補正は、鎖状スケルトンデータ、接続点データのいず
れに対しても行ない、その結果は鎮状スケルトンデータ
記憶装置8、接続点記憶装置会に再び記憶される□ 次に、以上のようにして補正された鎮状スケルトンデー
タはデータ変換処理部11に供給され、折線近似した線
分データに変換されて接続点データとともに、出力制御
部12を経て出力端子14から線認識部(図示せず)へ
出力される。なお、制御部13は以上の処理の流れを制
御する0次に、第1図の夫々のブロックについて説明す
るが、まず、内接図形処理部7について説明する。
いま、線パターンを黒画素の集合とし、かかる線パター
ン領域内の内接図形を正方形とする。
ン領域内の内接図形を正方形とする。
ところで、前述のように、内接図形処理部7は線パター
ン領域内の最大化内接図形の系列(AR)より求まる鎖
状のスケルトンによる線パターンの骨格線を求めるもの
であるが、各画素は、固定座標系(x、y)に対し、X
、Yの座標値が2Xl(ただし、1は整数)となるよう
に配置され、したがって、水平、垂直方向の画素の中心
間隔を2に設定する。
ン領域内の最大化内接図形の系列(AR)より求まる鎖
状のスケルトンによる線パターンの骨格線を求めるもの
であるが、各画素は、固定座標系(x、y)に対し、X
、Yの座標値が2Xl(ただし、1は整数)となるよう
に配置され、したがって、水平、垂直方向の画素の中心
間隔を2に設定する。
ところで、最大内接図形とは、画素の座標位置を(X
、 y)とし、画素集合8(i、j、k)を、s (i
、s、k> −((x、y) l i≦X≦i+k
、 j−に≦y≦j)とすると、この画素集合8−(1
,j、k)が他の全ての画素集合S’(i’、j、k)
のいずれにも含まれないことである。そこで1正力形で
ある最大内接図形をなす画素集合を8(cL、b、c)
とすると(第2図)、点、P、Q、R,Sの座標は夫々
(c 、b) 、 (a+c 、b) 、
(a+c 、b−c)。
、 y)とし、画素集合8(i、j、k)を、s (i
、s、k> −((x、y) l i≦X≦i+k
、 j−に≦y≦j)とすると、この画素集合8−(1
,j、k)が他の全ての画素集合S’(i’、j、k)
のいずれにも含まれないことである。そこで1正力形で
ある最大内接図形をなす画素集合を8(cL、b、c)
とすると(第2図)、点、P、Q、R,Sの座標は夫々
(c 、b) 、 (a+c 、b) 、
(a+c 、b−c)。
(rL、b−C)であって、中心点Oの座標は(a十c
)/2.(b−C’)/2)である。この中心点Oがス
ケルトンであり、最大内接図形5((L。
)/2.(b−C’)/2)である。この中心点Oがス
ケルトンであり、最大内接図形5((L。
b、c)の−辺の長さCがスケルトン径であって、線パ
ターンの線幅データとなる。
ターンの線幅データとなる。
さて、線パターンL内に画素集合81(α、b。
C)が存在するときに他の画素集合s@ (a e e
rf)も存在し、しかも、8tCStが成立するとき
、画素集合81は成長可能な画素集合である。画素集合
8.が成長するのは、画素集合S、を包含する他の画素
集合にすることをいい、このように成長してついに線パ
ターン領域の境界圧接すると、それ以上は成長が不可能
となる。このときの画素集合による内接図形が最大化内
接図形8mである(第3図)。
rf)も存在し、しかも、8tCStが成立するとき
、画素集合81は成長可能な画素集合である。画素集合
8.が成長するのは、画素集合S、を包含する他の画素
集合にすることをいい、このように成長してついに線パ
ターン領域の境界圧接すると、それ以上は成長が不可能
となる。このときの画素集合による内接図形が最大化内
接図形8mである(第3図)。
内接図形が成長可能であるということは、第4図に示す
ように、内接図形8(cL、b、e)の隣り合う2辺全
体に接して線パターンの画素15(黒画素)が存在し、
かつ、この2辺が接する内接コーナー画素という)が存
在することであり、矢印入方向に成長して内接図形S(
a、b−4−2,c+2)となる。ただし、画素間隔を
前述のように2としている。
ように、内接図形8(cL、b、e)の隣り合う2辺全
体に接して線パターンの画素15(黒画素)が存在し、
かつ、この2辺が接する内接コーナー画素という)が存
在することであり、矢印入方向に成長して内接図形S(
a、b−4−2,c+2)となる。ただし、画素間隔を
前述のように2としている。
内接図形Sの成長方向は、第5図(A) 、 (B)
、 (C) 。
、 (C) 。
(DJの矢印で示す4通りあり、これら成長様式を、第
5図(A)から順次成長モード■、…、1.IVと呼ぶ
ことにする。なお、第5図(A) 、 (B) 、 (
C) 、 (D)において、内接図形8の相隣わる2辺
のまわりに印した点線は、これらの2辺に接する線パタ
ーンの画素(第4図)を表わす。
5図(A)から順次成長モード■、…、1.IVと呼ぶ
ことにする。なお、第5図(A) 、 (B) 、 (
C) 、 (D)において、内接図形8の相隣わる2辺
のまわりに印した点線は、これらの2辺に接する線パタ
ーンの画素(第4図)を表わす。
次に1第6図により内接図形の形成、成長について説明
する。
する。
同図において、線パターンの先端の画素が図示するよう
に配列されているとすると1走査18によって各画素が
得られるが、まず、最初に得られた画素17.を含む4
つの画素、すなわち、画素171、172 、1.74
−、17Bにより内接図形8重を形成する。各水平走査
毎の画素位置はランレングス−?−JJVcよって表わ
されているが、このデータから各画素の位置関係は容易
に求めることができ、この位y1関係から内接図形8I
が求められる。
に配列されているとすると1走査18によって各画素が
得られるが、まず、最初に得られた画素17.を含む4
つの画素、すなわち、画素171、172 、1.74
−、17Bにより内接図形8重を形成する。各水平走査
毎の画素位置はランレングス−?−JJVcよって表わ
されているが、このデータから各画素の位置関係は容易
に求めることができ、この位y1関係から内接図形8I
が求められる。
次に、内接図形8Sに対し、第4図で説明したように、
相隣わる2辺の全体に接する画素およびコーナー画素の
存否を判断し、内接図形8Iが成長可能か否かを判電す
る。第6図の場合、画素17.。
相隣わる2辺の全体に接する画素およびコーナー画素の
存否を判断し、内接図形8Iが成長可能か否かを判電す
る。第6図の場合、画素17.。
17s、17丁、178が内接図形81の相隣わる2辺
の全体に接する画素であり、画素17・がコーナー画素
であることから、内接図形8.はモードIV(第5図(
D))で成長可能であり、1画素分成長して内接図形8
!を形成する。次に同様の判定をするが、内接図形8宜
は成長不可能であって最大化されたことになる。最大化
図形8!の中心は画素17wの位置であり、この位置が
スケルトンとして、また、−辺の長さは4であって、こ
の値がスケルトン径として夫々鎖状スケルトンデータ記
憶装置8(第1図)に記憶される。
の全体に接する画素であり、画素17・がコーナー画素
であることから、内接図形8.はモードIV(第5図(
D))で成長可能であり、1画素分成長して内接図形8
!を形成する。次に同様の判定をするが、内接図形8宜
は成長不可能であって最大化されたことになる。最大化
図形8!の中心は画素17wの位置であり、この位置が
スケルトンとして、また、−辺の長さは4であって、こ
の値がスケルトン径として夫々鎖状スケルトンデータ記
憶装置8(第1図)に記憶される。
ところで、成長可能な内接図形には、第5図(A)、(
B)、(C)、(D)の2以上の成長様式を同時に有る
ものもある。すなわち、たとえば、△ モードIでも成長可能であるし、また、モード■でも成
長可能であるような内接図形が存在する。
B)、(C)、(D)の2以上の成長様式を同時に有る
ものもある。すなわち、たとえば、△ モードIでも成長可能であるし、また、モード■でも成
長可能であるような内接図形が存在する。
ある内接図形は、後に説明するように、他の最大内接図
形から派生した図形である。第6図に示した内接図形は
線パターン内の最初に形成される内接図形であるが、そ
の最大内接図形S宜が形成されると、この最大内接図形
81から次の内接票を派生し、それを成長させて最大内
接図形とする。
形から派生した図形である。第6図に示した内接図形は
線パターン内の最初に形成される内接図形であるが、そ
の最大内接図形S宜が形成されると、この最大内接図形
81から次の内接票を派生し、それを成長させて最大内
接図形とする。
ある最大内接図形から次の内接図形が派生する方向は4
つの異なる方向があり、夫々を異なる派生モードして派
生モード■により派生した内接図形をD1派生図形、以
下、同様に、D2゜D3゜D4派生図形ということにす
る。
つの異なる方向があり、夫々を異なる派生モードして派
生モード■により派生した内接図形をD1派生図形、以
下、同様に、D2゜D3゜D4派生図形ということにす
る。
そこで、複数の成長モードを有する内接図形に対しては
、その内接図形が最大内接図形から派生したときの派生
モードに応じて、上記成長モードの優先順位を次の表1
のように定める。
、その内接図形が最大内接図形から派生したときの派生
モードに応じて、上記成長モードの優先順位を次の表1
のように定める。
表 1
(ただし、優先順位は閉ループをなす)以上のようにし
て、内接図形は成長して最大内接図形となり、そのスケ
ルトンとスケルトン径とを鎖状スケルトンデータ記憶装
置8に紀憶する。
て、内接図形は成長して最大内接図形となり、そのスケ
ルトンとスケルトン径とを鎖状スケルトンデータ記憶装
置8に紀憶する。
次に、最大内接図形からの新たな内接図形の派生につい
て説明する。
て説明する。
第7図(^)、(B)は内接図形の派生の一例を示す説
明図である。
明図である。
第7図(^)において1画素によって形成される線パタ
ーンの領域内である最大内接図形80があるとする。こ
の最大内接図形80をみると、各辺にはハツチングして
区別した画素(以下1外接列された複数の外接画素を一
辺とし、この外接画素以外の画素は最大内接図形SOに
全て含まれる画素からなる正方形の図形を形成する。こ
れが、最大内接図形SOから派生した内接図形である。
ーンの領域内である最大内接図形80があるとする。こ
の最大内接図形80をみると、各辺にはハツチングして
区別した画素(以下1外接列された複数の外接画素を一
辺とし、この外接画素以外の画素は最大内接図形SOに
全て含まれる画素からなる正方形の図形を形成する。こ
れが、最大内接図形SOから派生した内接図形である。
第7図(B)は、以上のようにして最大内接図形SOか
ら派生した内接図形、すなわち、最大内接図形80に対
する派生図形81,82.83を示す。派生図形S1は
最大内接図形80の左の辺の7個の外接画素を一辺とす
る内接図形であり、派生図形82は最大内接図形SOの
右の辺の5個の外接画素を一辺とする内接図形であり、
また、派生図形S3は最大内接図形80の上の辺の3個
の外接画素を一辺とする内接図形である。
ら派生した内接図形、すなわち、最大内接図形80に対
する派生図形81,82.83を示す。派生図形S1は
最大内接図形80の左の辺の7個の外接画素を一辺とす
る内接図形であり、派生図形82は最大内接図形SOの
右の辺の5個の外接画素を一辺とする内接図形であり、
また、派生図形S3は最大内接図形80の上の辺の3個
の外接画素を一辺とする内接図形である。
これらの派生図形83. S、2.83は、先に述べた
ように成長して夫々最大内接図形とするのであるが、第
7図(B)の場合、派生図形S1・S2・S3は成長不
可能であって最大内接図形であるOそこで、最大内接図
形81,82.83の夫々のスケルトンとスケルトン径
を鎖状スケルトンデータ記憶装置8に入力して鎮状スケ
ルトンデータを紀憶し、同時に、鎖状スケルトンの接続
とデータを接続点記憶装置9に記憶する。
ように成長して夫々最大内接図形とするのであるが、第
7図(B)の場合、派生図形S1・S2・S3は成長不
可能であって最大内接図形であるOそこで、最大内接図
形81,82.83の夫々のスケルトンとスケルトン径
を鎖状スケルトンデータ記憶装置8に入力して鎮状スケ
ルトンデータを紀憶し、同時に、鎖状スケルトンの接続
とデータを接続点記憶装置9に記憶する。
ところで、最大内接図形から内接図形を派生する場合、
すべての外接要素の連らなりについて派生を行なうと、
上記最大内接図形から、この最大内接図形を派生した元
の最大内接図形を派生したり、不要な内接図形を派生す
るものもあるから、以下に説明する派生規則にしたがっ
て派生を行なうか否かを選択する。
すべての外接要素の連らなりについて派生を行なうと、
上記最大内接図形から、この最大内接図形を派生した元
の最大内接図形を派生したり、不要な内接図形を派生す
るものもあるから、以下に説明する派生規則にしたがっ
て派生を行なうか否かを選択する。
その前に、まず、派生モードについて説明する。
上記の説明から明らかなように、内接図形の派生は最大
内接図形の辺に垂直な方向に生ずる。そこで、第8図に
示すように、最大内接図形SOの右方へ派生する派生様
式を派生モード■とし、その派生図形をD1派生図形と
いう。以下、同様に、上方、左方、下方へ派生する派生
様式を夫々派生モードπ、i、rvとし、派生図形を夫
々D2.D3、D4派生図形という。なお、前記衣1の
内接図形の種別は、以上の派生図形によって行なってい
る。
内接図形の辺に垂直な方向に生ずる。そこで、第8図に
示すように、最大内接図形SOの右方へ派生する派生様
式を派生モード■とし、その派生図形をD1派生図形と
いう。以下、同様に、上方、左方、下方へ派生する派生
様式を夫々派生モードπ、i、rvとし、派生図形を夫
々D2.D3、D4派生図形という。なお、前記衣1の
内接図形の種別は、以上の派生図形によって行なってい
る。
さて、第9図に示すように1最大内接図形SOにO印で
示す外接画素があるものとする。なお為16はコーナー
画素である。
示す外接画素があるものとする。なお為16はコーナー
画素である。
いま、最大内接図形の左辺をみると、6個の連なった外
接画素があり、これら外接画素を一辺とする内接図形が
派生する可能性がある。そこで、これら外接画素が連な
った領域A1を派生可能領域という。同様にして、最大
内接図形80の下辺には、派生可能領域A2が、右辺に
は派生可能領域A3が\また、上辺には派生可能領域A
4.A5が存在する。また、派生可能領域のうちで1そ
の一端または両端が最大内接図形8oの角の画素(白画
素、黒画素にかかわりない)に接するものは、特に、接
頭域という。この場合、派生可能領域AI、A2.A4
.A5は接頭域である。
接画素があり、これら外接画素を一辺とする内接図形が
派生する可能性がある。そこで、これら外接画素が連な
った領域A1を派生可能領域という。同様にして、最大
内接図形80の下辺には、派生可能領域A2が、右辺に
は派生可能領域A3が\また、上辺には派生可能領域A
4.A5が存在する。また、派生可能領域のうちで1そ
の一端または両端が最大内接図形8oの角の画素(白画
素、黒画素にかかわりない)に接するものは、特に、接
頭域という。この場合、派生可能領域AI、A2.A4
.A5は接頭域である。
さて、以上の定6をなしたが、次に、派生可能領域から
いかに内接図形の処理を行なうかを説明する。
いかに内接図形の処理を行なうかを説明する。
まず、第1の派生条件として、
「領域幅の大きい順に、派生可能領域から派生処理を行
なう」 こととする〇 すなわち、#19図をみると、最大化内接図形SOに対
して、派生可能領域は、A1.^2.A3゜A4.A5
の順で領域幅が小さくなっている◎そこで%派生可能領
域^1ないしA5の領域幅を検出し、まず、派生可能領
域^1について内接図形が派生されて最大化され、次に
、派生可能領域^2について内接図形が派生されて最大
化され、以下、派生可能領域^11.A4.^5の順に
、同様に、内接図形の派生、最大化が行なわれる。この
ように、派生可能領域の優先順位を設けたのは〜後述す
る他の派生条件とあいまって1不所望な派生図形が生じ
ないようにするためである〇なお、fIR9図の派生可
能領域^3.A4のように、領域幅が等しい派生可能領
域がある場合には1最大化内接図形80がどのような派
生モードで派生し、かつ、最大化内接図形80の当該派
生可能領域がどのような派生セードであるかによって1
める。
なう」 こととする〇 すなわち、#19図をみると、最大化内接図形SOに対
して、派生可能領域は、A1.^2.A3゜A4.A5
の順で領域幅が小さくなっている◎そこで%派生可能領
域^1ないしA5の領域幅を検出し、まず、派生可能領
域^1について内接図形が派生されて最大化され、次に
、派生可能領域^2について内接図形が派生されて最大
化され、以下、派生可能領域^11.A4.^5の順に
、同様に、内接図形の派生、最大化が行なわれる。この
ように、派生可能領域の優先順位を設けたのは〜後述す
る他の派生条件とあいまって1不所望な派生図形が生じ
ないようにするためである〇なお、fIR9図の派生可
能領域^3.A4のように、領域幅が等しい派生可能領
域がある場合には1最大化内接図形80がどのような派
生モードで派生し、かつ、最大化内接図形80の当該派
生可能領域がどのような派生セードであるかによって1
める。
表 2
したがって、第9図において、最大化内接図形80が派
生モードI (第8図)で派生した内接図形D1が最大
化したものだとすると、派生可能領域^3は派生モード
l、A4は派生モード■であるから、派生可能領域A3
.A4の順で派生処理が行なわれる。
生モードI (第8図)で派生した内接図形D1が最大
化したものだとすると、派生可能領域^3は派生モード
l、A4は派生モード■であるから、派生可能領域A3
.A4の順で派生処理が行なわれる。
次にS第2の派生条件について説明する。
いま、最大化内接図形81が存在し、これが他の最大化
内接図形82からの派生図形を最大化したものとし、こ
の最大化内接図形82を柄図形というものとすると、最
大化内接図形81の派生可能領域が次の条件のいずれか
を満すときには1その派生可能領域からは内接図3杉は
派生しない。
内接図形82からの派生図形を最大化したものとし、こ
の最大化内接図形82を柄図形というものとすると、最
大化内接図形81の派生可能領域が次の条件のいずれか
を満すときには1その派生可能領域からは内接図3杉は
派生しない。
(1) 派生可能領域が柄図形S2に含まれるとき。
(2)接領域であって、柄図形S2の派生可能領域に含
まれるとき。
まれるとき。
(8) 接領域でなくとも柄図形820派生可能領域
に含まれ、かつ、第1011!Jで説明する条件を満し
ているとき〇 以上の派生条件は、最大化内接図形81から柄図形S1
を派生しないこと(1)と、柄図形S1と重複して派生
図形を生じないようにすること(2) 、 (a)を定
めたものである。
に含まれ、かつ、第1011!Jで説明する条件を満し
ているとき〇 以上の派生条件は、最大化内接図形81から柄図形S1
を派生しないこと(1)と、柄図形S1と重複して派生
図形を生じないようにすること(2) 、 (a)を定
めたものである。
上記第2の派生条件の(2)は、最大化内接図形S1と
その柄図形82とに一部重複した辺があり、最大化内接
図形81のその重複した辺の接領域は柄図形S2の派生
可能領域の一部または全部であることから、最大化内接
図形S1のその接領域から内接図形を派生させないよう
にしたものである。
その柄図形82とに一部重複した辺があり、最大化内接
図形81のその重複した辺の接領域は柄図形S2の派生
可能領域の一部または全部であることから、最大化内接
図形S1のその接領域から内接図形を派生させないよう
にしたものである。
次に、と記第2の派生条件の(8)について説明する。
#110図において、最大化内接図形81は矢印方向の
派生モードで柄図形82(図示せず)から派生したもの
であって、矢印に平行な辺Bに派生可能領域Aを有して
おり、派生可能領域Aは柄図形82の派生可能領域でも
ある。そして、派生可能領域Aは接領域ではなく、その
的後に幅W 1 、 W @の白絵素領域がある〇 かかる派生可能領域Aからは、最大化内接図形81が柄
図形S2からどのような派生モードで派生したかに応じ
て、内接図形が派生するか否かを設宇する。この条件を
次の表3に示す。
派生モードで柄図形82(図示せず)から派生したもの
であって、矢印に平行な辺Bに派生可能領域Aを有して
おり、派生可能領域Aは柄図形82の派生可能領域でも
ある。そして、派生可能領域Aは接領域ではなく、その
的後に幅W 1 、 W @の白絵素領域がある〇 かかる派生可能領域Aからは、最大化内接図形81が柄
図形S2からどのような派生モードで派生したかに応じ
て、内接図形が派生するか否かを設宇する。この条件を
次の表3に示す。
表 3
これらの条件の意味することを第11図により説明する
。
。
いま、図形として水平な線パターンの途中で下方に向う
線パターンがあり、鎖状スケルトンが分岐する場合につ
いて考える。そして、水平な線パターンの幅は画素6個
に相当して2(α−1)、下方に向う線パターンの幅は
画素す個に相当して2(b−1)であって、α〉bであ
るとする。
線パターンがあり、鎖状スケルトンが分岐する場合につ
いて考える。そして、水平な線パターンの幅は画素6個
に相当して2(α−1)、下方に向う線パターンの幅は
画素す個に相当して2(b−1)であって、α〉bであ
るとする。
この場合、水平な線パターンに沿って順次スケルトン径
がZ(a−X)の最大化内接図形が派生するのであるが
、その派生モードとしては、図示するように、D 1モ
ードとD3モードとがある。
がZ(a−X)の最大化内接図形が派生するのであるが
、その派生モードとしては、図示するように、D 1モ
ードとD3モードとがある。
そこで、D 1 、D 3モードのいずれで派生してき
ても、鎖状スケルトンは同じスケルトンから分岐するよ
うにする。さもないと、水平な線パターン上を同時にD
I、Daモードの最大化内接図形が派生してきた場合、
分岐点でリング状の鎖状スケルトンが形成されてしまう
からである。
ても、鎖状スケルトンは同じスケルトンから分岐するよ
うにする。さもないと、水平な線パターン上を同時にD
I、Daモードの最大化内接図形が派生してきた場合、
分岐点でリング状の鎖状スケルトンが形成されてしまう
からである。
そこで1いま、水平な線パターンの中心線と下方に向う
線パターンの中心線の延長との交点を原点0とするX−
Y座標系を考えると、DI 、n3モーニドで派生して
来た最大化内接図形のいずれもがそれらのスケルトンが
原点0に一致したときに一下方に向う線パターンに対す
る最大化内接図形を派生すればよい。しかしながら、a
、bが偶数か奇数かに応じて、上記の最大化内接図形の
スケルトンが原点Oに一致する場合と、どうしても原点
0から画素間隙のlだけづれる場合がある。
線パターンの中心線の延長との交点を原点0とするX−
Y座標系を考えると、DI 、n3モーニドで派生して
来た最大化内接図形のいずれもがそれらのスケルトンが
原点0に一致したときに一下方に向う線パターンに対す
る最大化内接図形を派生すればよい。しかしながら、a
、bが偶数か奇数かに応じて、上記の最大化内接図形の
スケルトンが原点Oに一致する場合と、どうしても原点
0から画素間隙のlだけづれる場合がある。
しかるに、スケルトンが原点に一致したか、あるいはX
方向に−1(すなわち、原点0から画素間隙の1/2だ
けづれた位置)にあるとき1分岐する内接図形が派生す
るようにする。したがって、水平な線パターンの最大化
内接図形がDIモードで派生しているときには、そのス
ケルトンが原点0を越え、X方向に+1以上になると、
もはや1下方に分岐する内接図形が派生しないようにす
る。
方向に−1(すなわち、原点0から画素間隙の1/2だ
けづれた位置)にあるとき1分岐する内接図形が派生す
るようにする。したがって、水平な線パターンの最大化
内接図形がDIモードで派生しているときには、そのス
ケルトンが原点0を越え、X方向に+1以上になると、
もはや1下方に分岐する内接図形が派生しないようにす
る。
また、最大化内接図形がD3で派生しているとき釦は、
そのスケルトンがX方向に一2以上になると、もはや、
下方に分岐する内接図形が派生しないようにする。D2
.D4についても同様である。
そのスケルトンがX方向に一2以上になると、もはや、
下方に分岐する内接図形が派生しないようにする。D2
.D4についても同様である。
このように、分岐する内接図形が派生させないようにし
た条件が、前記衣3に示す条件である。
た条件が、前記衣3に示す条件である。
また、第11図において、水平な線パターンに沿うDi
、D3モードで派生する最大化内接図形が、それらの辺
が下方に向う線パターンKかかっても、夫々の最大化内
接図形のスケルトンが、前記した原点O1あるいは、X
方向に−1である点に一致するまでは、下方に分岐する
内接図形を派生してはならない。
、D3モードで派生する最大化内接図形が、それらの辺
が下方に向う線パターンKかかっても、夫々の最大化内
接図形のスケルトンが、前記した原点O1あるいは、X
方向に−1である点に一致するまでは、下方に分岐する
内接図形を派生してはならない。
このことから、次の第3の派生条件を設定する。
すなわち、112図において、最大化内接図形81の隣
りあう辺18.19に夫々幅Wb 、 wcの派生可能
領域の、■があり、派生可能領域のは接頭域であって、
Wb > W cであるとする。なお、派生可能領域の
、■は夫々第11図における水平の線パターン領域、下
方に向う線パターンの領域に対応する。また、16はコ
ーナー画素で、■は白画素、すなわち、線パターンを形
成しない画素である。
りあう辺18.19に夫々幅Wb 、 wcの派生可能
領域の、■があり、派生可能領域のは接頭域であって、
Wb > W cであるとする。なお、派生可能領域の
、■は夫々第11図における水平の線パターン領域、下
方に向う線パターンの領域に対応する。また、16はコ
ーナー画素で、■は白画素、すなわち、線パターンを形
成しない画素である。
そこで、第3の派生条件としては、
が黒画素ならば、派生可能領域■がらは内接図形は派生
しない。
しない。
(2) 領域◎の画素数が零で、コーナー画素16が
白画素ならば、次の条件で派生可能領域■から内接図形
が派生する。
白画素ならば、次の条件で派生可能領域■から内接図形
が派生する。
接頭域■の派生モードが、
(i)D2のとき、Wb−w。
(li) D 1 、 D 3 、 D 4のとき、
Wb−2≦Wc≦Wb (8) 領域◎の画素数がN(\0)ならば、次の条
件で派生可能領域■から内接図形が派生する。
Wb−2≦Wc≦Wb (8) 領域◎の画素数がN(\0)ならば、次の条
件で派生可能領域■から内接図形が派生する。
接頭域■の派生モードが、
(1) D2.D3のとき
Wb−4N≦Wc≦Wb
(ii)DI、D4のとき
Wb−4N−2≦Wc≦Wb
なお、以上の条件は、第11図のように、垂直方向に分
岐する場合に限らず、任意の方向に分岐派生方向にかか
わらず同一点から分岐することになる。
岐する場合に限らず、任意の方向に分岐派生方向にかか
わらず同一点から分岐することになる。
以上のようKして内接図形慇理部7で得られたスケルト
ンとスケルトン径は鎖状スケルトンデータ記憶装置8に
記憶され、各スケルトンの接続関係を表わす鎖状スケル
トンの接続データが接続点記憶装置9に記憶される。
ンとスケルトン径は鎖状スケルトンデータ記憶装置8に
記憶され、各スケルトンの接続関係を表わす鎖状スケル
トンの接続データが接続点記憶装置9に記憶される。
次に、tls1図の鎖状スケルトン補正処理部10につ
いて説明する。
いて説明する。
鎖状スケルトン補正処理部lOは1鎮状スケルトンデー
タ記憶装置8、接続点記憶装置9(以上、IRl;図)
から上記のスケルトン、スケルトン径および点接続デー
タを受け、微小枝の鎖状スケルトンデータと2つの鎖状
スケルトンを短絡する鎖状スケルトンを表わす短絡デー
タとの除去、および、複数の接続点(分舷点)として現
われる接続点の補正などの処理を行なう。
タ記憶装置8、接続点記憶装置9(以上、IRl;図)
から上記のスケルトン、スケルトン径および点接続デー
タを受け、微小枝の鎖状スケルトンデータと2つの鎖状
スケルトンを短絡する鎖状スケルトンを表わす短絡デー
タとの除去、および、複数の接続点(分舷点)として現
われる接続点の補正などの処理を行なう。
これらの処理は鎖状スケルトンデータを1本づつ選択し
て鎮状スケルトン形成し、形成された鎖状スケルトンの
構成要素を判定して行なう〇そこで、まず、鎮状スケル
トンの一端が接続点で他端が朱接続点であるときには1
そのスケルトン数が予じめ設定された微小枝判定数A以
下の場合、この鎖状スケルトンは微小枝鎮状スケルトン
としてデータを除去する。
て鎮状スケルトン形成し、形成された鎖状スケルトンの
構成要素を判定して行なう〇そこで、まず、鎮状スケル
トンの一端が接続点で他端が朱接続点であるときには1
そのスケルトン数が予じめ設定された微小枝判定数A以
下の場合、この鎖状スケルトンは微小枝鎮状スケルトン
としてデータを除去する。
また、鎖状スケルトンの両端が接続点であるときKは、
そのスケルトン数8Nが3≦8N≦5であり、かつ、次
式 但L s Ds 、 Dm :両端接続点のスケルトン
径Dux!1番目の中間スケルトン径 を満足する場合、この鎖状スケルトンは短絡鎖状スケル
トンとしてデータを除去する。これは、2つの近接した
線パターンは互いに短絡する部分を生ずる場合があり、
その部分が2つの線パターンに比べて充分に細い場合に
は短絡部分として除くものである。
そのスケルトン数8Nが3≦8N≦5であり、かつ、次
式 但L s Ds 、 Dm :両端接続点のスケルトン
径Dux!1番目の中間スケルトン径 を満足する場合、この鎖状スケルトンは短絡鎖状スケル
トンとしてデータを除去する。これは、2つの近接した
線パターンは互いに短絡する部分を生ずる場合があり、
その部分が2つの線パターンに比べて充分に細い場合に
は短絡部分として除くものである。
以上のようにして不要な鎖状スケルトンを除いた鎮状ス
ケルトンについて、上記の不完全な接続点の補正を行な
う。以下、この補正について説明する。
ケルトンについて、上記の不完全な接続点の補正を行な
う。以下、この補正について説明する。
第13図は鎖状スケルトン補正処理部1oで、前述のよ
うに、微小枝、短絡鎖状スケルトンデータが除去された
矢印伏線パターンの鎖状スケA、)ンを示す。かかる鎖
状スケルトンでは、3つの接続点A、B、Cは1つの接
続点が分離して現われており、不完全な接続点となって
いる。また、接続点1i!、Fも不完全な接続点である
。
うに、微小枝、短絡鎖状スケルトンデータが除去された
矢印伏線パターンの鎖状スケA、)ンを示す。かかる鎖
状スケルトンでは、3つの接続点A、B、Cは1つの接
続点が分離して現われており、不完全な接続点となって
いる。また、接続点1i!、Fも不完全な接続点である
。
いま、接続点A、B、Cによる不完全な接続点を例にと
って、接続点の補正を概略的に説明すると、接続点Cを
接続点B、C間の鎖状スケルトンに沿い、所定の判定規
準に従って接続点B方向に移動させ、接続点Bに接続点
Cが一致すると、この一致した接続点Bを接続点A、B
間の鎖状スケルトンに沿い、上記の判定規準に従って接
続点入方向に移動させ、接続点Aを補正された接続点と
する。上記判定規準は、各接続点に接続される鎖状スケ
ルトンの延長方向などによって接続点の移動可能性を判
定するものであって、上記の例の場合、接続点^は移動
することができない。
って、接続点の補正を概略的に説明すると、接続点Cを
接続点B、C間の鎖状スケルトンに沿い、所定の判定規
準に従って接続点B方向に移動させ、接続点Bに接続点
Cが一致すると、この一致した接続点Bを接続点A、B
間の鎖状スケルトンに沿い、上記の判定規準に従って接
続点入方向に移動させ、接続点Aを補正された接続点と
する。上記判定規準は、各接続点に接続される鎖状スケ
ルトンの延長方向などによって接続点の移動可能性を判
定するものであって、上記の例の場合、接続点^は移動
することができない。
さて1次に1この不完全な接続点の補正処理の具体例に
ついて説明する。
ついて説明する。
まず、少なくとも一方の端が接続点である夫々の鎖状ス
ケルトンについて、平均スケルトン径Dmを次式にもと
づいて求める。
ケルトンについて、平均スケルトン径Dmを次式にもと
づいて求める。
次に1夫々の鎖状スケルトンについて、平均スケルトン
径Dmに比べて補正対象スケルトン判定値8以上大きい
径をもつスケルトンを補正対象スケルトンとし、この補
正対象スケルトンを対象外として除く。
径Dmに比べて補正対象スケルトン判定値8以上大きい
径をもつスケルトンを補正対象スケルトンとし、この補
正対象スケルトンを対象外として除く。
そこで、補正対象スケルトンを除いた各鎖状スケルトン
の各スケルトンを順次端より追跡し、一定の幅を有する
線に収まるスケルトン群を検知して該スケルトン群を上
記の線分で近似し、このようにして、各鎖状スケルトン
を全体として折れ線近似する。そして、最も端にある線
分について−その線分の最も端にあるスケルトンから、
その線分に平行で一定長のベクトル(以下、線分延長方
向ベクトルという)を定める。
の各スケルトンを順次端より追跡し、一定の幅を有する
線に収まるスケルトン群を検知して該スケルトン群を上
記の線分で近似し、このようにして、各鎖状スケルトン
を全体として折れ線近似する。そして、最も端にある線
分について−その線分の最も端にあるスケルトンから、
その線分に平行で一定長のベクトル(以下、線分延長方
向ベクトルという)を定める。
第14図(A)、(B)に線分延長方向ベクトルの例を
示す。
示す。
同図(A)において、6個のハツチングを鰺こしたスケ
ルトン20が収まった最端の線分21を示し、その最端
のスケルトン20から線分21に平行に線分延長方向ベ
クトル24を定める。そして、スケルトン20の座標位
置を線分延長方向ベクトル24の始点、線分延長方向ベ
クトル24の先端25の座標位置を線分延長方向ベクト
ル24の終点という。
ルトン20が収まった最端の線分21を示し、その最端
のスケルトン20から線分21に平行に線分延長方向ベ
クトル24を定める。そして、スケルトン20の座標位
置を線分延長方向ベクトル24の始点、線分延長方向ベ
クトル24の先端25の座標位置を線分延長方向ベクト
ル24の終点という。
また、円弧を表わす鎖状スケルトンは折れ線近似で表わ
されるが、第14図(B)に示すように、3つ以上の線
分21で表わされるときには1最端のスケルトン20”
を始点とする線分延長方向ベクトル24の方向は、相隣
わる2つの線分のなる一角をαとすると、最端の線分の
延長方向に対して角αだけづれ′た方向に定める。
されるが、第14図(B)に示すように、3つ以上の線
分21で表わされるときには1最端のスケルトン20”
を始点とする線分延長方向ベクトル24の方向は、相隣
わる2つの線分のなる一角をαとすると、最端の線分の
延長方向に対して角αだけづれ′た方向に定める。
以上のようにして、各鎖状スケルトンの延長方向が線分
延長方向ベクトルによって設定される。
延長方向ベクトルによって設定される。
次に、接続点が移動可能な鎖状スケルトン、すなわち、
分離線分の抽出を行なう。分IIJl線分は次の条件を
満す鎖状スケルトンをいう。
分離線分の抽出を行なう。分IIJl線分は次の条件を
満す鎖状スケルトンをいう。
(1)両端が接続点である。
(2) 両端スケルトン間の距離が1.6Dm以下で
ある。
ある。
(8) スケルトンの数が予じめ設定された分離線分
判定値以下である。
判定値以下である。
このようにして抽出された分離線分(第13図において
は、点B、C間の鎖状スケルトン1点B、A間の鎖状ス
ケルトン)の両端の接続点(同じく点A 、 B 、
C)のいずれについても、以下に示す判定基準を満して
いるか否かを判定し、該判定基準を満たしている接続点
を分1lJI線分上で1スケルトンだけ移動させる。次
に、この移動によって得られた接続点について再び判定
基準を照合し1これを満していればさらに1スケルトン
だけ移動させる。このようにして順次接続点を判定基準
を確めながら移動させてゆき、分離線分の他の接続点と
一致させる。このように移動させている途中で、接続点
が判定基準を満さなくなると、この接続点に対する補正
処理は保留し、他の接続点に対して同様の補正処理を行
なう。
は、点B、C間の鎖状スケルトン1点B、A間の鎖状ス
ケルトン)の両端の接続点(同じく点A 、 B 、
C)のいずれについても、以下に示す判定基準を満して
いるか否かを判定し、該判定基準を満たしている接続点
を分1lJI線分上で1スケルトンだけ移動させる。次
に、この移動によって得られた接続点について再び判定
基準を照合し1これを満していればさらに1スケルトン
だけ移動させる。このようにして順次接続点を判定基準
を確めながら移動させてゆき、分離線分の他の接続点と
一致させる。このように移動させている途中で、接続点
が判定基準を満さなくなると、この接続点に対する補正
処理は保留し、他の接続点に対して同様の補正処理を行
なう。
次に、分1Ill線分上の接続点の移動補正のための判
定基準について説明する。
定基準について説明する。
いま、接続点に接続する1分離線分以外の鎖状スケルト
ン(以下、接続鎖状スケルトンという)をX、、X、、
X、、・・・・・・・・・ 、XMとし)夫々の線分延
長方向ベクトルの始点をXIB e X2L3e X3
8 #・・・・・・・・・、 XNB 、終点をX11
e X2’lB e X3m−・・・・・・・・・6
XNIIIとする。また、2点A、B間の距離をD(A
。
ン(以下、接続鎖状スケルトンという)をX、、X、、
X、、・・・・・・・・・ 、XMとし)夫々の線分延
長方向ベクトルの始点をXIB e X2L3e X3
8 #・・・・・・・・・、 XNB 、終点をX11
e X2’lB e X3m−・・・・・・・・・6
XNIIIとする。また、2点A、B間の距離をD(A
。
B)、3点に、L、Mを頂点とする3角形の面積をA(
K、L、M)とする。
K、L、M)とする。
いま、第15図に示すように、1番目(ただし、1−1
.2,3.・・・・・・・・・、N)の接続鎖状スケル
トンXIについてみると、その線分延長方向ベクトル2
4の始点はXIs。終点はXXBである。23は位置e
lの接続点であって、これは分離線分上にあり、接続点
230分離線分上には位置C!の次のスケルトン23が
ある。
.2,3.・・・・・・・・・、N)の接続鎖状スケル
トンXIについてみると、その線分延長方向ベクトル2
4の始点はXIs。終点はXXBである。23は位置e
lの接続点であって、これは分離線分上にあり、接続点
230分離線分上には位置C!の次のスケルトン23が
ある。
そこで、各接続鎖状スケルトンX■について次の条件を
満足するか否かを判定する。
満足するか否かを判定する。
A (ct、Xxs、Xzm)≦+・D (XIB、
XIK) * 0.7 * DmI ++・++ (1
)A CCt*Xxse Xl1)≦+・D CXxs
e XIK ) * 0.7* Dml ・==(2)
但し一%Dmz冨1番目の接続鎮状スケルトンXXの平
均スケルトン径 上記(1)、(2)式が同時に成立するときには、A
(C!・XIB、XXK)/ A (cl・XIB・X
IB)−1とし、(1)式が成立するときには、 A(Cs * XXs e XIm )−+・D (X
M8 # X:v)・0.7・Drrl工とする。
XIK) * 0.7 * DmI ++・++ (1
)A CCt*Xxse Xl1)≦+・D CXxs
e XIK ) * 0.7* Dml ・==(2)
但し一%Dmz冨1番目の接続鎮状スケルトンXXの平
均スケルトン径 上記(1)、(2)式が同時に成立するときには、A
(C!・XIB、XXK)/ A (cl・XIB・X
IB)−1とし、(1)式が成立するときには、 A(Cs * XXs e XIm )−+・D (X
M8 # X:v)・0.7・Drrl工とする。
以上の処理を行なった後、次の判定を行なう。
全ての接続鎖状スケルトンXx (ただし、l−1−2
、・・・・・・・・・、N)を対象とし、・・・・・・
・・・(8) ただし DP;分離線分長(接続点0重と他の接続点との間の距
M) DM−分離線分の平均スケルトン径 か否かを判定する。また、同じく全ての接続鎖状スケル
トンXIに対して、 (vXxlA(ct、Xxs、X工1])≦−・D(X
xs、Xxm)0.7eDm1 )、、、、、、(4)
か否かを判定する。そして、上記(8) 、 (4)式
が成立するとき、接続点を移動補正し、新たな接続点を
点C8とする。
、・・・・・・・・・、N)を対象とし、・・・・・・
・・・(8) ただし DP;分離線分長(接続点0重と他の接続点との間の距
M) DM−分離線分の平均スケルトン径 か否かを判定する。また、同じく全ての接続鎖状スケル
トンXIに対して、 (vXxlA(ct、Xxs、X工1])≦−・D(X
xs、Xxm)0.7eDm1 )、、、、、、(4)
か否かを判定する。そして、上記(8) 、 (4)式
が成立するとき、接続点を移動補正し、新たな接続点を
点C8とする。
そこで、次に、新たな接続点C3と分離線分上の次のス
ケルトンについて上記の判定を行ない、以下同様にして
順次接続点を分離線分に沿って移動させていく。そして
、分離していた複数の接続点を1つの接続点としてまと
める。第13図を例にとると、接続点A、B問および接
続点8重C間の夫々の鎮状スケルトンが分S線として判
定され、(8)、(4)式にもとづいて接続点A、Cが
移動補正可能か否かを判定する。この場合、接続点Aは
移動分mis分上を移動補正されて接続点A、B、Cが
重j(つて接続点Aのみとなる。また、接続点E。
ケルトンについて上記の判定を行ない、以下同様にして
順次接続点を分離線分に沿って移動させていく。そして
、分離していた複数の接続点を1つの接続点としてまと
める。第13図を例にとると、接続点A、B問および接
続点8重C間の夫々の鎮状スケルトンが分S線として判
定され、(8)、(4)式にもとづいて接続点A、Cが
移動補正可能か否かを判定する。この場合、接続点Aは
移動分mis分上を移動補正されて接続点A、B、Cが
重j(つて接続点Aのみとなる。また、接続点E。
Fについても同様の移動補正がなされる。
以上のようにして、複数の接続点に分離されていた接続
点が1つの接続点となるように補正されると1次に、全
ての接続点を正しい位置になるように移動補正を行なう
。この補正は、各接続点に接続した各鋼状スケルトンの
、前に逸めて線分延長方向ベクトルを用い、線分延長方
向ベクトルが集まる領域の中心に移動補正し、この点を
正しい接続点として設定する。
点が1つの接続点となるように補正されると1次に、全
ての接続点を正しい位置になるように移動補正を行なう
。この補正は、各接続点に接続した各鋼状スケルトンの
、前に逸めて線分延長方向ベクトルを用い、線分延長方
向ベクトルが集まる領域の中心に移動補正し、この点を
正しい接続点として設定する。
いま、接続点c0の位置を(Xc a Yc )とし、
これに対し、接続点C6の周囲の4つの点、すなわち1
位置(Xc+1 、 Yc+1 )の点c1、位置(x
c+ 1.Yc −1)の点C!、位fit(Xc−i
、yc−t)の点)、位置(Xc−1、Yc+1)(7
)点c4 ヲ設st ル。ソシテ、接続点c6と上記4
つの点に関して、接続点c6に接続される全ての接続鋼
状スケルトンの線分延長方向ベクトルを用いて次式の計
算を行なう。すなわち、 Hi−Σ(A (c i 、Xxtr、 Xxm)/+
−1D (Xxs、Xxm) a O,7sDml )
−1 得られた値H監について最小の値を判定し、この最小の
値に対する上記の点を線分延長方向ベクトルが集まる領
域の中心とし1、記接続点C0からこの中心点に移動補
正して正しい接続点とする。
これに対し、接続点C6の周囲の4つの点、すなわち1
位置(Xc+1 、 Yc+1 )の点c1、位置(x
c+ 1.Yc −1)の点C!、位fit(Xc−i
、yc−t)の点)、位置(Xc−1、Yc+1)(7
)点c4 ヲ設st ル。ソシテ、接続点c6と上記4
つの点に関して、接続点c6に接続される全ての接続鋼
状スケルトンの線分延長方向ベクトルを用いて次式の計
算を行なう。すなわち、 Hi−Σ(A (c i 、Xxtr、 Xxm)/+
−1D (Xxs、Xxm) a O,7sDml )
−1 得られた値H監について最小の値を判定し、この最小の
値に対する上記の点を線分延長方向ベクトルが集まる領
域の中心とし1、記接続点C0からこの中心点に移動補
正して正しい接続点とする。
第16図は第13図の鎖状スケルトンの接続点を以上の
ようにして移動補正して得られた鎖状スケルトンを示す
ものである。
ようにして移動補正して得られた鎖状スケルトンを示す
ものである。
以上のようにして得られた鎖状スケルトンデータは、鋼
状スケルトン補正処理部10で全ての補正が完了すると
、鎖状スケルトンデータ記憶装置8からデータ変換処理
部11に供給される。
状スケルトン補正処理部10で全ての補正が完了すると
、鎖状スケルトンデータ記憶装置8からデータ変換処理
部11に供給される。
データ変換処理s11においては、各接続鎖状スケルト
ンについて、一方の端から他力の端へ一定幅の線でスケ
ルトンを追跡し、この一定幅の線に集まる両端のスケル
トン間を1本の直線で表わすよう(して、全ての接続鎖
状スケルトンを折れ線近似する。
ンについて、一方の端から他力の端へ一定幅の線でスケ
ルトンを追跡し、この一定幅の線に集まる両端のスケル
トン間を1本の直線で表わすよう(して、全ての接続鎖
状スケルトンを折れ線近似する。
第16図の鎖状スケルトンを上記のように折れ線近似し
た鎖状スケルトンを第17図に示す。
た鎖状スケルトンを第17図に示す。
以上のようKして得られた線分データはS第1図に示す
ように、接続点配憶装置9の接続点データとともに、出
力制御部12を経て出力端子14から線認識部(図示せ
ず)に供給される。
ように、接続点配憶装置9の接続点データとともに、出
力制御部12を経て出力端子14から線認識部(図示せ
ず)に供給される。
以上のよう圧して、スケルトン径を利用することにより
、鎖状スケルトンによって表わされる各線分の種類を正
しく紹識することができ、複数に分割して生ずる接続点
も1つの正しい接続点に補正することができる。
、鎖状スケルトンによって表わされる各線分の種類を正
しく紹識することができ、複数に分割して生ずる接続点
も1つの正しい接続点に補正することができる。
以上説明したように、本発明によれは、線パターンの線
幅を表わすデータを得ることができるとともに、該線パ
ターンの分岐点を正確に表わす接続点を有するように該
線パターンを細線化するこトカできるからN線図形を必
要な最小のデータでもって表わすことができて、いがな
る線図形においても、認識処理の信頼性を大幅に向上さ
せることができ、前記従来技術の欠点を除いて優れた機
能の線図形処理装置を提供することができる。
幅を表わすデータを得ることができるとともに、該線パ
ターンの分岐点を正確に表わす接続点を有するように該
線パターンを細線化するこトカできるからN線図形を必
要な最小のデータでもって表わすことができて、いがな
る線図形においても、認識処理の信頼性を大幅に向上さ
せることができ、前記従来技術の欠点を除いて優れた機
能の線図形処理装置を提供することができる。
fIN1図は本発明による線図形処理装置の一実施例を
示すブ四ツク図、#!2図は最大内接図形のスケルトン
およびスケルトン径を示す説明図、#13図は内接図形
の成長を示す説明図、第4図は内接図形の成長可能性を
示す説明図、第5図(^)。 (B)、(C)、(D)は内接図形の成長方向を示す説
明図、#16図は線パターンの先端における内接図形の
形鳴とその成長を示す説明図%w47図明図、#19図
は派生可能領域を示す説明図、110図は派生条件を示
す説明図、Ill 11図は線パターンの分鼓点におけ
る接続点を示す説明v!J〜#112図、は線パターン
の分妓点における派生条件を示す説明図Stls13w
Jは線パターンに対する鎖状スケルトンの一例を示すパ
ターン図、9114図は鎖状スケルトンと線分延長方向
゛ベクトルとの関係の一具体例を示すパターン図、第1
5図は鎖状スケルトンと線分延長方向ベク)ルlとの関
係の他の具体ケルトン補正処理部の動作を説明するため
のパターン図、Jil i s図は第1図の鎖状スケル
トン補正処理部で補正された鎖状スケルトンの一具体例
を示すパターン図、#117図はts1図のデータ変換
処理部による鎖状スケルトンの一具体例を示すパターン
図である・ 1・・・・・・入力端子、2・・・・・・入力制御部、
3・・・・・・一時記憶装置、4・・・・・・前処理部
、5・・・・・・ランレン・ゲス化処理部、6・・・・
・・ランレングスデータ記憶装置17・・・・・・内接
図形処理部、8・・・・・・鎖状スケルト、ンデータ記
憶装置、9・・・・・・接続点記憶装置SlG・・・・
・・鎖状スケルトン補正処理部、11・・・・・・デー
タ変換処理部、12・・・・・・出力制御部、13・・
・・・・制御部。 オフ図 (Aン
(lヲンオ6聞 *生乞−F”1(D2) 才9〆 一一一一一一一一 2 ヴ1(QS2’1 才11回 71.714
示すブ四ツク図、#!2図は最大内接図形のスケルトン
およびスケルトン径を示す説明図、#13図は内接図形
の成長を示す説明図、第4図は内接図形の成長可能性を
示す説明図、第5図(^)。 (B)、(C)、(D)は内接図形の成長方向を示す説
明図、#16図は線パターンの先端における内接図形の
形鳴とその成長を示す説明図%w47図明図、#19図
は派生可能領域を示す説明図、110図は派生条件を示
す説明図、Ill 11図は線パターンの分鼓点におけ
る接続点を示す説明v!J〜#112図、は線パターン
の分妓点における派生条件を示す説明図Stls13w
Jは線パターンに対する鎖状スケルトンの一例を示すパ
ターン図、9114図は鎖状スケルトンと線分延長方向
゛ベクトルとの関係の一具体例を示すパターン図、第1
5図は鎖状スケルトンと線分延長方向ベク)ルlとの関
係の他の具体ケルトン補正処理部の動作を説明するため
のパターン図、Jil i s図は第1図の鎖状スケル
トン補正処理部で補正された鎖状スケルトンの一具体例
を示すパターン図、#117図はts1図のデータ変換
処理部による鎖状スケルトンの一具体例を示すパターン
図である・ 1・・・・・・入力端子、2・・・・・・入力制御部、
3・・・・・・一時記憶装置、4・・・・・・前処理部
、5・・・・・・ランレン・ゲス化処理部、6・・・・
・・ランレングスデータ記憶装置17・・・・・・内接
図形処理部、8・・・・・・鎖状スケルト、ンデータ記
憶装置、9・・・・・・接続点記憶装置SlG・・・・
・・鎖状スケルトン補正処理部、11・・・・・・デー
タ変換処理部、12・・・・・・出力制御部、13・・
・・・・制御部。 オフ図 (Aン
(lヲンオ6聞 *生乞−F”1(D2) 才9〆 一一一一一一一一 2 ヴ1(QS2’1 才11回 71.714
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 (1) 線パターンを細線化して線図形のデータ量を
減少せしめ、該線図形の8識処理ができるようにした線
図形処理装置において、前記線図形を表わす2値信号を
符号化する第1の手段と、符号化された該2値信号によ
り前記線パターンに内接する最大内接図形を前記線バク
ーンに沿って順次派生させる第2の手段と、派生された
夫々の最大内接図形の中心座標を表わすスケルトン径と
を記憶する第3の手段と、派生された順次の最大内接図
形のスケルトンの接続関係を表わす接続点データを記憶
する第4の手段と、前記スケルトン径にもとづいて前記
スケルトンと前記接続データとによって得られた前記線
パターンの1つの分岐点を表わす分離した複数の接続点
の判定を行ない該複数の接続点を補正し分離した該接続
点を一致させる第5の手段とを設け、前記スケルトン径
を前配線パターンの幅を表わす線幅データとし、前記線
パターンを前記スケルトンと接続点データとにより表わ
すことができるように構成したことを特徴とする線図形
処理装置。 (2、特許請求の範囲第(1)項において、第5の手段
は、次の条件を満足する複数の接続点を前記線パターン
の1つの分岐点を表わす接続点と判定することを特徴と
する線図形処理装置。 (i) 前記接続点間の距離が、該接続点間の鎖状ス
ケルトンについての平均スケルトン径の1.6倍以下で
あること。 (li) 該接続点間のスケルトンの数が所定数以下
であること。 (8)特許請求の範囲第(1)項または第(2)項にお
いて、第5の手段は、前記分離した複数の接続点のうち
の所定の判定基準を満足する接続点を、前記スケルトン
と前記接続点データにもとづく前記接続点間の鎖状スケ
ルトンに沿い、該鎖状スケルトンの前記スケルトン毎に
#J紀判定基準による判定を行ないつつ移動させ、前記
複数の接続点を一致させることができるように構成した
ことを特徴とする線図形処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57114013A JPS595387A (ja) | 1982-07-02 | 1982-07-02 | 線図形処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57114013A JPS595387A (ja) | 1982-07-02 | 1982-07-02 | 線図形処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS595387A true JPS595387A (ja) | 1984-01-12 |
Family
ID=14626862
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57114013A Pending JPS595387A (ja) | 1982-07-02 | 1982-07-02 | 線図形処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS595387A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61117667A (ja) * | 1984-11-14 | 1986-06-05 | Hitachi Ltd | 画像の構造記憶方法及び画像登録装置 |
| JPS63103384A (ja) * | 1986-10-20 | 1988-05-09 | Fujitsu Ltd | 線図形自動整形方式 |
| JPH02297680A (ja) * | 1989-05-12 | 1990-12-10 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 線画像の処理方法 |
| US5734756A (en) * | 1995-02-01 | 1998-03-31 | Scanvec Co. Ltd. | Methods and apparatus for reproducing a gray scale raster represented elongate graphic image including vectorizing a skeleton of the image by determining a midpoint between two detected endpoints of the image |
-
1982
- 1982-07-02 JP JP57114013A patent/JPS595387A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61117667A (ja) * | 1984-11-14 | 1986-06-05 | Hitachi Ltd | 画像の構造記憶方法及び画像登録装置 |
| JPS63103384A (ja) * | 1986-10-20 | 1988-05-09 | Fujitsu Ltd | 線図形自動整形方式 |
| JPH02297680A (ja) * | 1989-05-12 | 1990-12-10 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 線画像の処理方法 |
| US5734756A (en) * | 1995-02-01 | 1998-03-31 | Scanvec Co. Ltd. | Methods and apparatus for reproducing a gray scale raster represented elongate graphic image including vectorizing a skeleton of the image by determining a midpoint between two detected endpoints of the image |
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