JPS58197514A - 故障源判定支援装置 - Google Patents
故障源判定支援装置Info
- Publication number
- JPS58197514A JPS58197514A JP57079955A JP7995582A JPS58197514A JP S58197514 A JPS58197514 A JP S58197514A JP 57079955 A JP57079955 A JP 57079955A JP 7995582 A JP7995582 A JP 7995582A JP S58197514 A JPS58197514 A JP S58197514A
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- JP
- Japan
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- failure
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- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
- G05B23/0235—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、原子カプラント、化学プラントなど複数詞の
機器から構成されるプラント系において、プラント異常
時の故障源候補とその関連情報をオペレータに提供する
ことにより、故障源判定に好適な故障源判定支援装置に
関する。
機器から構成されるプラント系において、プラント異常
時の故障源候補とその関連情報をオペレータに提供する
ことにより、故障源判定に好適な故障源判定支援装置に
関する。
−従来のこの種装置として、例えば、特開昭５３−９５
４８０号公報が知られている。
４８０号公報が知られている。
このような従来の装置は、プラントの故障発生を検出し
、故障に対して予め設定されている原因、処理方法、関
係連絡先を表示装置に表示するとともに警報装噛から警
報を発するものである。
、故障に対して予め設定されている原因、処理方法、関
係連絡先を表示装置に表示するとともに警報装噛から警
報を発するものである。
しかし、この製電は以下の問題点をもっている。
（１）故障に対する原因、処理方法を予め設定しておく
ことは、故障のもつ多様性から難しい。
ことは、故障のもつ多様性から難しい。
（２）故障元生時の対策（処理方法）は、プラント全体
の状態をみながら行なう必要があるため、予め設定され
た処理方法では十分対処できない。
の状態をみながら行なう必要があるため、予め設定され
た処理方法では十分対処できない。
（３）対果は通常、故障源に対して行わねばならないが
、従来の方法は、故障の影響の波及光で、プラントの異
常を検知する場合が多く、真の故障源把揖が難しいため
、適切な対策を行えない場合がある。
、従来の方法は、故障の影響の波及光で、プラントの異
常を検知する場合が多く、真の故障源把揖が難しいため
、適切な対策を行えない場合がある。
こｎらの問題点を解決するため、本件発明者らによって
、特願昭５６−１８７８７８号として、プラントの故障
源推定方式が提案されている。この方式によれば、真の
故障源の推定と、推定故障源がα数蘭ある場合の順序づ
けが可能となる。しかし、オペレータが、推定故障源を
、真の故障源が否が判定するには、さらに、推定故障源
（故障源挨補）に関連する水位、圧力、流量などの状帽
Ｉｔを、パネル上にある数千閘の状轢表示点から選出し
、それら全総合的にみて判定する必要があり、関連状ｊ
用量の選出と監視に長時間を要した。
、特願昭５６−１８７８７８号として、プラントの故障
源推定方式が提案されている。この方式によれば、真の
故障源の推定と、推定故障源がα数蘭ある場合の順序づ
けが可能となる。しかし、オペレータが、推定故障源を
、真の故障源が否が判定するには、さらに、推定故障源
（故障源挨補）に関連する水位、圧力、流量などの状帽
Ｉｔを、パネル上にある数千閘の状轢表示点から選出し
、それら全総合的にみて判定する必要があり、関連状ｊ
用量の選出と監視に長時間を要した。
本発明の目的は、上記便来技術の問題点を解決するため
に、故１ｌｉｉ源候補の関連情報の自動表示とにより、
オペレータの故障源判定機能を高める故障源判定支ｆｆ
ｌ装置を提供することにある。
に、故１ｌｉｉ源候補の関連情報の自動表示とにより、
オペレータの故障源判定機能を高める故障源判定支ｆｆ
ｌ装置を提供することにある。
このような目的を達成するために、本発明では、抜数個
の機器からなる系を対象として、故障源候補について、
各候補ごとに、それが故障した場合に、影響が早く現わ
れ、かつ状態量が測定できる機器についての状態値を自
動表示することに％徴がある。
の機器からなる系を対象として、故障源候補について、
各候補ごとに、それが故障した場合に、影響が早く現わ
れ、かつ状態量が測定できる機器についての状態値を自
動表示することに％徴がある。
以下、本発明の一実施例を第１図か。ら第７図により詳
細に説明する。 ・□ 第１図は本発明による故障源判定支援装置を実現するプ
ラント系の一実施例の構成を示すものである。
細に説明する。 ・□ 第１図は本発明による故障源判定支援装置を実現するプ
ラント系の一実施例の構成を示すものである。
第１図において、プラント１０１は、複数量の構成機６
１０２と、その中のいくつかの機器の状態を検出するた
めのセンサ１０３とからなる。これらのセンサ１０３は
各構成機器１０２の動作状態ＸｆＣ−とえば一流菫、温
度、周波数などの信号１０４を検出し、検出信号１０５
を各センサ１０３に対応した異常慣知器１０６からなる
異常検知装［１０７に出力する。異常検知装置１０７に
は、あらかじめ、各信号が正常か異常かを判定する基準
信号が記憶されており、基準信号と演出信号１０５を比
較し、各検出信号１０５が正常か異常かのｖ号１０８を
故障源推定装ａ１０９に出力する。故障源推定装置１０
９では１ｇ号１０８と、初期データ入力製画１１０から
入力された故障波及方向、波及時間、波及確率、各機器
の故障率に対しｉＳ Ｌ ７ｊ ｊＭ号１１１とに基づ
いて、故障源の推定と優先順位づけを行なって、その１
ご号１１２を表示装＊１１３に出力する。
１０２と、その中のいくつかの機器の状態を検出するた
めのセンサ１０３とからなる。これらのセンサ１０３は
各構成機器１０２の動作状態ＸｆＣ−とえば一流菫、温
度、周波数などの信号１０４を検出し、検出信号１０５
を各センサ１０３に対応した異常慣知器１０６からなる
異常検知装［１０７に出力する。異常検知装置１０７に
は、あらかじめ、各信号が正常か異常かを判定する基準
信号が記憶されており、基準信号と演出信号１０５を比
較し、各検出信号１０５が正常か異常かのｖ号１０８を
故障源推定装ａ１０９に出力する。故障源推定装置１０
９では１ｇ号１０８と、初期データ入力製画１１０から
入力された故障波及方向、波及時間、波及確率、各機器
の故障率に対しｉＳ Ｌ ７ｊ ｊＭ号１１１とに基づ
いて、故障源の推定と優先順位づけを行なって、その１
ご号１１２を表示装＊１１３に出力する。
なお、初期データは一１ｆ入力しておけば、データの変
更を行なわない限り、再人力の必女はない。
更を行なわない限り、再人力の必女はない。
一方、唐報装隣１１４は異常検知装置１１０７からの異
常１百号１１５を入力として、異常発生を報知する。関
連状ｄｉ選定装置ｉ１’ｌ１７は、故障源推定装置１ｉ
１０９から出力される推定故障源に対応した信°号１１
６を人力として、推定故障源が故障しｆＣ，場合に、影
響が早く現われ、かつ状態量が測定できる限器について
の状態値を選定し、その信号１１２を表示装置１１３に
出力する。
常１百号１１５を入力として、異常発生を報知する。関
連状ｄｉ選定装置ｉ１’ｌ１７は、故障源推定装置１ｉ
１０９から出力される推定故障源に対応した信°号１１
６を人力として、推定故障源が故障しｆＣ，場合に、影
響が早く現われ、かつ状態量が測定できる限器について
の状態値を選定し、その信号１１２を表示装置１１３に
出力する。
第２図は、第１図の故障源推定装置１０９での処理の流
れの一例を示すフローチャートである。
れの一例を示すフローチャートである。
第３図は、２系統からなるＬＰＧ（Ｌｉｑｕ目ｉｅｄｐ
ｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｇａｓ ）プラントのポンプ設備
の一例における機器名、系統名を示した系統図である。
ｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｇａｓ ）プラントのポンプ設備
の一例における機器名、系統名を示した系統図である。
第３図のように、ポンプ設備の構成機器は、ＬＰＧ主管
１．１８，１９、スルース弁２，５゜１０．１３、ＬＰ
Ｇポツプ３，１１、電源４゜１２ 、流ｔ ）ランスミ
ツタロ、１４、流量指示調節計７，１５、エアモータ・
・ンドル付弁８．１６、空気作動弁９．１７からなって
いる。
１．１８，１９、スルース弁２，５゜１０．１３、ＬＰ
Ｇポツプ３，１１、電源４゜１２ 、流ｔ ）ランスミ
ツタロ、１４、流量指示調節計７，１５、エアモータ・
・ンドル付弁８．１６、空気作動弁９．１７からなって
いる。
このような複数個の様器において、２機器間で故障が直
接波及する場合には、波及方向と波及時間を与え、この
関係を第４図に示すように行列表現する。この行列をＡ
”（ａｌＪ ）＋ ’ ｔ ｊ ”１＋２、・・・、
１９とする鼾、たとえば、行列Ａの１行２列目の１００
は、機器１から機器２へ故障の影響が直接波及し、その
時間が１００秒であることを示すことになる。空白部分
は直接波及がないことを意味し、演舞上は００（無限大
）として損う。
接波及する場合には、波及方向と波及時間を与え、この
関係を第４図に示すように行列表現する。この行列をＡ
”（ａｌＪ ）＋ ’ ｔ ｊ ”１＋２、・・・、
１９とする鼾、たとえば、行列Ａの１行２列目の１００
は、機器１から機器２へ故障の影響が直接波及し、その
時間が１００秒であることを示すことになる。空白部分
は直接波及がないことを意味し、演舞上は００（無限大
）として損う。
何列Ａで表わされる機器間の故障波及関係をネットワー
ク状に薔き直すと、第５図に示すようになる。図中、Ｘ
ｌ 、ｓ＝１．２＋ ”・＊ １９は、各哨戒機器ｉに
対応しており、矢印上の数字は故障の影響が波及する時
間を示している。
ク状に薔き直すと、第５図に示すようになる。図中、Ｘ
ｌ 、ｓ＝１．２＋ ”・＊ １９は、各哨戒機器ｉに
対応しており、矢印上の数字は故障の影響が波及する時
間を示している。
いま、第５図の口で囲んで示したように、センサの設け
られている機器を９．１９，１５．１７とし、異常信号
を出している機器を９．１９、正常信号を出している＠
器を１５．１７とする。
られている機器を９．１９，１５．１７とし、異常信号
を出している機器を９．１９、正常信号を出している＠
器を１５．１７とする。
故障源を推定するには、第２図に示した手順を、第４図
に示した行列Ａと第６図に示す２機器間の故障波及確率
（行列Ｂ）に適用する。
に示した行列Ａと第６図に示す２機器間の故障波及確率
（行列Ｂ）に適用する。
この結米得られる故障源候補と故障源である可能性の順
序をＸ、、ｘ４ 、ｘｌ しする。
序をＸ、、ｘ４ 、ｘｌ しする。
次に、各故障源候補の関連状態１Ｉ１１選定方法を示す
。選定方法は、オペレータが故障源を判定する際、どの
情報（状態量）が有効かという評価の方法にも依存する
が、ここでは、故障の影響が穀も早く現われ、かつ状態
量が測定できる機器についての状態値を知ることがオペ
レータにとって最も１効と考える。この理由は、故障の
発生を最も早の嘘、Ｓｒａじて知るよりも、より直接的
に知ることができると考えられるためである。
。選定方法は、オペレータが故障源を判定する際、どの
情報（状態量）が有効かという評価の方法にも依存する
が、ここでは、故障の影響が穀も早く現われ、かつ状態
量が測定できる機器についての状態値を知ることがオペ
レータにとって最も１効と考える。この理由は、故障の
発生を最も早の嘘、Ｓｒａじて知るよりも、より直接的
に知ることができると考えられるためである。
以上の考え方に沿って、関連状態量を選定するには、ま
ず、行列Ａに、ｔ＋１えば、ナ埋、古体：ネットワーク
理論９日科技連（１９７６）、Ｐ３４〜３７に示すダイ
クストラ法を適用して、２機器間の故障波及最短時間を
求める。この結果は、第７図に示す行列Ｃのようになる
。
ず、行列Ａに、ｔ＋１えば、ナ埋、古体：ネットワーク
理論９日科技連（１９７６）、Ｐ３４〜３７に示すダイ
クストラ法を適用して、２機器間の故障波及最短時間を
求める。この結果は、第７図に示す行列Ｃのようになる
。
故障源挨補Ｘ、についての関連状態量を１つ選ぷには、
行列Ｃの３行とセンサが設電されているｆ＆器に対応し
た９列、同じく３行１５列、３行１７列、３行１９列の
で山、すなわち、１００．■。
行列Ｃの３行とセンサが設電されているｆ＆器に対応し
た９列、同じく３行１５列、３行１７列、３行１９列の
で山、すなわち、１００．■。
（１）、２００を求め、波及時間の最も小さい３行９列
に対応したＸ、の状態量を選ぶ。関連状態量を２つ以上
選ぶ場合には、波及時間の小さい順に、 ・対応
する機器の状態量を選ぶ。
に対応したＸ、の状態量を選ぶ。関連状態量を２つ以上
選ぶ場合には、波及時間の小さい順に、 ・対応
する機器の状態量を選ぶ。
他の故樺源候補ｘ、 Ｘ、にジいても同様にして、
関連状態量を選ぶ。
関連状態量を選ぶ。
このようにし求められた関連状態量を表示装置１１３に
表示する。
表示する。
上述した実施例によれば、次の効宋がある。
＋１＋ ｆｆｎ＆！２１固の機器から構成されるプラ
ントを対象とし、設−できるセンサの数が限られていて
も故障源の推定が可能である。
ントを対象とし、設−できるセンサの数が限られていて
も故障源の推定が可能である。
（２１故障源である町Ｍｅ性の太きいものから１１−に
表示呵Ｎｈである。
表示呵Ｎｈである。
（３）故障源候補の関連状態量を任意の数、故障源候補
からの故障波及時間が短かい順に選定し、自−表示ＯＴ
能である。
からの故障波及時間が短かい順に選定し、自−表示ＯＴ
能である。
以上ボベ之ように、本発明によれば、従来方法でンよ出
来在かった故障源推定と関連状態量の自動表示が口Ｔｌ
ヒとなり、オペレータによる故障源同定を容筒にすると
いう効階がある。
来在かった故障源推定と関連状態量の自動表示が口Ｔｌ
ヒとなり、オペレータによる故障源同定を容筒にすると
いう効階がある。
第１図は本発明の故障源刊定支援装置を実現するプラン
ト系の一例の構成図、第２図は第１図の故障（、収推定
装置での処理の一例を示すフローチャート、第３図〜第
７図は本発明による故障源判定支援装置の一例を説明す
るための図で、第３図はＬＰＱプラントのポンプ設備系
統図、第４図は故障波及関連行列を示す図、第５図はポ
ンプ設備の故障波及網と設置センサの１ｆｆ１１を示す
図、第６図は故障波及確率の関連を行列表示した図、第
７図￥Ｊ １ 目 ￥、３ 図 ＬｒＣｒ主萱 一：ＬＰ（ｌｙライシ ー−’ ｌ、ａライ〉 一一：り乳ライン
ト系の一例の構成図、第２図は第１図の故障（、収推定
装置での処理の一例を示すフローチャート、第３図〜第
７図は本発明による故障源判定支援装置の一例を説明す
るための図で、第３図はＬＰＱプラントのポンプ設備系
統図、第４図は故障波及関連行列を示す図、第５図はポ
ンプ設備の故障波及網と設置センサの１ｆｆ１１を示す
図、第６図は故障波及確率の関連を行列表示した図、第
７図￥Ｊ １ 目 ￥、３ 図 ＬｒＣｒ主萱 一：ＬＰ（ｌｙライシ ー−’ ｌ、ａライ〉 一一：り乳ライン
Claims (1)
- 糸を構成する複数の機器の中のいくつかに設けられたセ
ンサと、該センサで示される値が正常か異常かを判定す
る異常検知手段と、該手段で検知した異常を報知する警
報手段と、上記検知手段からの信号によシ故障源を推定
する故障源推定手段と、該手段からの信号により関連状
態量を選定する関連情報選択手段と、該手段の出力内容
を表示する表示手段と、からなる故障源判定支援装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57079955A JPS58197514A (ja) | 1982-05-14 | 1982-05-14 | 故障源判定支援装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57079955A JPS58197514A (ja) | 1982-05-14 | 1982-05-14 | 故障源判定支援装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58197514A true JPS58197514A (ja) | 1983-11-17 |
Family
ID=13704727
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57079955A Pending JPS58197514A (ja) | 1982-05-14 | 1982-05-14 | 故障源判定支援装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58197514A (ja) |
-
1982
- 1982-05-14 JP JP57079955A patent/JPS58197514A/ja active Pending
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