JPS58197504A - 関数ブロツクを使用する適応プロセス制御装置 - Google Patents

関数ブロツクを使用する適応プロセス制御装置

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JPS58197504A
JPS58197504A JP58031071A JP3107183A JPS58197504A JP S58197504 A JPS58197504 A JP S58197504A JP 58031071 A JP58031071 A JP 58031071A JP 3107183 A JP3107183 A JP 3107183A JP S58197504 A JPS58197504 A JP S58197504A
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JP
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function
dividing
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Application number
JP58031071A
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アズミ・カヤ
マイケル・ピ−・ル−カス
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Babcock and Wilcox Co
Original Assignee
Babcock and Wilcox Co
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Publication date
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    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • G05B13/044Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance not using a perturbation signal

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は一般的には産業上のプロセスの出力を制御する
ためのプロセス制御装置に関し、詳しくイウト、コンピ
ュータあるいは対応するコンピュータソフトウニアナ伊
用することなく、1つまたはそれ以上のチューニングノ
(ラメークを発生するように組合わされる餉々の関数(
機能)ブロックより構成された新規な、有用な適応プロ
セス制御装f71IK関する。
化学、電力および熱伝達プラン)Kji!られるような
種々の産業上のプロセスの自動制御は適当な制御41個
号を発生するためにプラントパラメータおよびじよう乱
の同定および操作を行なう。
多くの適応制御はこのようなパラメータのオンライン同
定を必要とし、こiはディジタルコンピュータを必要と
するということを意味している。
例えばディー・イー・セパ−(D、 E、 5ebor
 )およびディー・ジー・フィッシャー(D、 G、F
lsher )IF 「−crルチハ+)アプル・コン
ピュータ・コントロールの実験応用に関する1験(Ex
perience withk:xper;m@nta
l Applications of Multiva
riableComput@r (’ontrol )
 J 、エイ1ニス・エム・イー(ASME)ペーパー
78−Wa/DSC−26、およびエイチΦアンビヘイ
プン(H,Unbehaven )轡着「熱交換機用1
)DCアルゴリズムの比較および応用(Compari
son and Application of DD
CAlgorithmm for a Heat Ez
chang@r ) J、ジャーナル・オブ・オートマ
テカ(Journal ofAutomatiea )
 第12巻1976年第393−402jljを参照如
いたい。
ジー・シンクセイ(G、 5hinksey )著「プ
ロ4ス・コントロール・システムJf)第6章Cマクロ
−ヒル社1978年発行)に開示されているように、選
択および適応制御と呼ばれるある低レベルの制御はアナ
ログ制御装置によって実施できる。
選択制御の機能は単一のフィードバック制御ループを有
する多変数プロセスで制御されるべき変数を選択するこ
とである。適応制御はプロセスパラメータ(例えば流量
)が変化するに従って制御パラメータの値を変化させる
その上、最適制御値はプロセスの寿えられた動作条件に
対する最適のチューニングプロセスにより見出すことが
できる。この方式においては、最適の制御値が設定点の
変化に対してチューニングされるべきであるかあるいは
プロセスにおする種々のじよ5乱に対してチューニング
されるべきであるかKついての選択を行なわなければな
らない。
かかるしよう跣は例えば温度、流量尋の変化する値であ
る。
率−ループの制御においてさえ、融通性が与えられるた
めにコンピュータが利用されている。従って、プロセス
の制御にアナログ制御装置の代りにコンピュータを使用
することがますます増大している0例えば、イー・ビー
・ダーリン(E、 B。
1)ahlln )着[ディジタル・コントローラの設
計およびチューニング(1)esigning and
 ’i’uningpigital C0ntroll
@rl ) J 、イ7スツルメントおよびコントロー
ルシステム(instruments andCont
rol 5yat@ms ) 1968年6月を参照願
いたい。
上記したプロセス制御に対する従来の方式の欠点は高価
なコンピュータを使用すること、および対応するソフト
ウェアプログラムおよび適応制御、・1・1 を使用することである。低レベル掘t @を方式の欠漬
はダイナミック特性のj深達な考慮がないことであり、
深遠な考慮は変化する動作条件のもとでの適正なプロセ
スの遂行に望ましいことである。すなわち、アナログ制
御は所望の性能を得るのに会費な計算に対しては十分な
精度あるいは十分な融通性に欠けている。
それ故、本発明の主な目的は従来技術の欠点を除去した
適応制御装置を提供することである。この目的はコンピ
ュータまたはソフトウェアプログラムを必ヤとすること
なしに適応制御を達成するための構成に組合わされる複
数の関数ブロックを含むマイクロプロセッサを利用する
ことによって達成される0本発明によれば、従来はコン
ビエータによってのみ利用できた適応制御スキームを関
数ブロックの組合せによって形成することにより適応制
御が有効に行なわれる。
本発明によれば、最適の制御装置チューニングパラメー
タを決定するためにプロセスパラメータが発生され、オ
リ用される。これらチューニングパラメータは変化する
動作条件に対して更新される。
本発明の適応制御装置はダイナミック特性の深遠な(詳
細な)*檜が行なえるという点で従来技術のアナログ装
置を使用するものよりもすぐれている。
従って、本発明の他の目的は制御出力、設定点、プロセ
ス出力および複数のしよう乱を発生するための制御装置
と、該じよう乱、制御出力および設定点を受信し、かつ
それぞれが前記しよう乱、設定点および制御出力の選択
された関数の和である僧数のプロセスパラメータを発生
するためのプロセスパラメータ計算器と、該プロセスパ
ラメータ劃算器に接続され、前V複数のパラメータおよ
び少なくとも1つの設計関数を受信するためのチューニ
ングパラメータ計Xaとを具備し、該チューニングパラ
メータ計算器が少なくとも1つのチューニングパラメー
タを発生し、かつ該チューニングパラメータを前記制御
装置に供給して前記制御出力を制御し、それKよってプ
ロセスな制御する適応プロセス制御装置な提供すること
である。
本発明の他の目的は前記プロセスパラメータ計舞器およ
びチューニングパラメータ計算器が、選択された関数お
よび設計関数を発生しかつこれら関数を加算してプロセ
スおよびチューニングパラメータを発生させるための簡
単な関数ブロックに組合わされる十紀適応制御装置を提
供することである。
本発明のさらに他の目的は設計が簡単で、頑強な構成を
有し、かつ1済的に製造できる適応制御装置を提供する
ことである。
以下、添付図面を参照して本発明の代表的爽施例につい
て詳細に記載する。
離村図面をか照すると、詰1図には制御装置12によっ
てIll Illされるプロセス10に対する本発明に
よる適応制御装置の一実施例が示されている。制御装[
12はプロセス10の出力(y)から制御装置1201
つの入力に至るフィードバック制御ループ50を備えて
いる。制御装置12はまた、設定点(e)を具備し、か
つ制御出力信号(u)を発生する。
本発明によれば、適応機構6が設けられており、この適
応機$8はプロセス10と制御装置12との間に外部す
なわち適応ループを確立する。
プロセス10は温度、流量等の変化からなる積数のしよ
う乱(d)を含む。制御装置12はまた、制御出力(u
lな制御するための1つまたはそれ幻十のチューニング
パラメーターを備えている。
適応機1118はプロセスパラメータ計算器14を含み
、プロセスパラメータ計算器l器14はじよう乱、制御
出力および設定点を受信し、かつまた、検数のプロセス
構成データをライン52を介して受信する。このプロセ
スパラメータ計算器14はチューニングパラメータ計算
器16に接続されており、チューニングパラメータ計算
器16は2イン54を介してプロセスパラメータ計算器
14からプロセスパラメータを少信し、かつライン56
を介して設計データ情報を受信する。
適応機!8は2段階プロセスで制御チューニングパラメ
ーターを計算する。まず、すべての利用ii1能な情報
(制御出力、プロセス出力、および酸1定司艶なじよ5
1.)が種々のプロセスパラメータ(財)の最新の儀を
計算するために使用される。次K、こr+g)*が選択
された設計ルールによってこのプロセスに対する「最良
」のチューニングパラメータな計算するために使用され
る。
第1図においては、1つの入力(U)および1つの出力
(y)を有するプロセスが考慮されている。第2図には
、3つのじよ5乱’1%’l、d、、および3つのプロ
セスパラメータP*、Pt、P@#’図示されているが
、じよう乱およびプロセスパラメータの数に制限はない
。第2図には適応機$8内で計薯されるべき3つのチュ
ーニングパラメータnll、”l s m@ カ示され
ている。5つのチューニングパラメータはプロセス工業
におけるPID(比例1−積分一徹分)制a装置に共通
である。・ただし、本発明はこの数に限定されるもので
はない。PID制御装置の詳細についてはロビラ(Ro
vira )鍮文を参照類いたい。
第3図はプロセスパラメータ計算器14の詳細ケ示すも
のである。プロセス感度データはモデルプロセスオフラ
インにより決定される。プロセスに度関数が設定点、制
御、およびじよう札のような動作条件の変化に関するプ
ロセスパラメータの変化を決定する。第4図はチューニ
ングパラメータ計X器16を示す。ブロックTI、 T
t 、TsのN#は示さない。例数ならば、プロセス工
業には多くの設計ルールがあるからである。
再び第2図を参照すると、ライン52を介してのプロセ
ス構成データまたは情報は’ic、’ij、fluと表
示されたプロセス感度データを含むことが理解されよう
。これらプロセス感度データ(PA数)の「1」はプロ
セスパラメータPに対応する整数であり、NJはじよう
乱d[対応する整数である。reJおよび「uJはプロ
セスパラメータPの設定点および制御出力依存性にそれ
ぞj対応する。プ目セス感度関数は次のように決定でき
る。
#PI fij = θdj θPl fle −□ #C a″Pi f、・= θ。
第3図において、プロセスパラメータ制御装置は合算ブ
ロック60および3つのしよう乱の変化の関数を発生す
る関数発生ブロック62を含む複数の関数ブロックより
構成されているように図示されている。設定点、または
設定点の公称設定点C° からの差の関数を発生する関
数ブロック64がまた含まれている。
じよう乱関数ブロックIS2における関数の下に書いた
符号は第1デイジツトが合算段を表わし、第2デイジツ
トがじょう乱を表わす0例えば、第1の合瀞段において
は関数’+1 s ’11 、およびflmが加算され
る。
設定点および制御出力関数発生器64もfi’l轡に識
別されている。各場合において、下に書いた符号「°」
は公称俸を意味する0例えば、uoは公称制動出力であ
る。
さて、第5図を参照すると、チューニングバラメータ計
算器Q−例が本発明の実行可能性を例示するために図示
されている。チューニングパラメータを見出すために使
用される設計関数はPID5 のである、以下の関数において使用される用語は次のよ
うに足義される。
a、 b、 c、・、およびfに実験による定数であり
、[cは制御装置の利得であり、 Kはプロセスの利得であり、 Tiはリセット(s分)時間であり、 Tdは微分時間であり、 θ/τはデッドタイム対時定数の比 である。
プロセスパラメータP+%pm 、Pgはに、θ、τに
対応し、チューニングパラメータMS 、 Mtおよび
MlはlTc%T1、およびTdK対応する。
実験による定数a、 b、 c、・、およびfは性能パ
ラメータλ、ないしλ−にそれぞれ対応する。
ロビラ論文に開示された関数は次の通りである。
a=λ1、b=λ1、C=λas”−λ4s’−λ1、
K=P、  、 τ=P2、 θ”Ps  、Mt  
−K e% M、=T 量、M、 −Td  とおく。
@4図の一般的ブロック図は第5図に示すように特定化
できる。式は次のようになる。
巾(パワー)関数は第5図に関数ブロック66として示
されている。
さらに、本発明の一部分として、プロセスパラメータ計
算器14は第7図に示す熱交換機に対して例示できる。
第6図はこの熱交換機に対する特足のプロセスパラメー
タ計算器14を示す。
17図において、逆流形熱交換機が代表的なプロセス1
0として図示されている。冷たい流体は原音W1および
温度T1ムでライン80に入る。
その出力温度T、は流量がW、で入力湯度がTl 1で
あるライン82を通じての熱い流体の流れによって制御
される。この熱い流体は制御されない温a T tで熱
交換機を出ていく。
第6図において、下Klいた符号「°」を有する麺は同
じく公称館を表わす、第7図の熱交換機に対しては、次
の関係が例示できる。
ここで、 K=Ps 、 TL=Pm 、 TD=Pl 、ΔTt
 = Tt *−Tt’1、r、*、=設定点” ’ 
、DB 冨T11’ −Tt”Uは全熱伝達件数である
上記関係において、パラメータK” 、T D” 、お
よびTLoは公称動作条件において反応−11によって
測定された熱交換機の郷価ダイナミックパラメータであ
る。パラメータD8、・D、 、T、”、およびK1.
はこrら公称条件において評価される。
第6図は3つのプロセスパラメータp、 、 p、、お
よびP、またはそれらの対応物に1TL、およびTDを
発生するための各項の操作を示す。
本発明の精神および範囲から逸脱することなしに種々の
f形、質受がなし得ることはこの分野の技術者には明ら
かであろう。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明による適応制御装置の一実施例な示す構
成図、第2図は第1図の装#、に適応制御を確立するた
めの適応機構を示す構成図、第3図は複数のしよう乱、
制御出力および設定点を受信し、かつ複数のプロセスパ
ラメータを発生するためのプロセスパラメータ引算器を
示す構成図、第4図はプロセスパラメータを受信し、か
つ設計関数および情報に従って複数のチュー二/グパラ
メータを発生するためのチューニングパラメータ計算器
な示す構成図、第5図は設計関数を具現化するためKf
?率な関数ブロックの使用を示す代表的チューニングパ
ラメータ計−器の構成図、第6図i簡単な関数ブロック
を使用して本発明の具現化を示す代表的プロセスパラメ
ータ計算器の構成図、鴎7図は本発明の制御装置を例示
する制御弁を備火たプロセスを例示する熱交換機の概略
構成図である。 8 :適応機構 10:プロセス 12:制御装置 14:プロセスバラメータ計算器 16:チューニングパラメータ計算器 60:合算ブロック 62:関数発生ブロック 64:関数ブロック 、丁?r5 図面の浄書(内容に変更なし) IG 2 FIG 4 手続補正書c方式) %式% 事件の表示 昭和58年 特願第51071  壮発明
の名称 間数プリッタな使用する適応プ胃セス制御装置
補正をする者 事件との関係           特許出願人代理人 〒103 住 所  東京都中央区日本橋3丁目13番11号油脂
工業会館電話273−6436番 住 所          同     −に補正命令
通知の日イ・j  昭和58年5月31日補IFの対象 願書の発叫者・出願人の欄 一≠叩は置台      =・=・・ ・委任状及びそ
の訳文            各1通図面     
     1通 補正の内容  別紙の通り 図面の浄書(内容に変更なし)

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)制御出力を発生するための制御装置を有し、設定
    点、プロセス出力および検数のしよう乱を有するプロセ
    スに対する適応制御装置において、前配じよう乱、前記
    制御出力および前F、設定点を受信し、かつそjぞれが
    これらじよう乱、制御出力および設定点のそれぞれの選
    択された関数の和である検数のプロセスパラメータを発
    生するためのプロセスパラメータ計算器と、 該プロセスパラメータ計算器に接続され、前配仲数のプ
    ロセスパラメータを受信し、かつ少なくとも1つの股引
    関数および少なくとも1つの性能パラメータを受信する
    ためのチューニングパラメータ計算器 とを具備し、 該チューニングパラメータ計算器が、前記プロセスパラ
    メータ、前記少なくとも1つの設計関数および前配少な
    くとも1つの性能パラメータの関数として少なくとも1
    つのチューニングパラメータを発生するための手段を含
    むとともに、前記制−装置に接続されており、前F少な
    くとも1つのチューニングパラメータを#配制御efl
    K供給し、前記プロセスおよびチューニングパラメータ
    計算器が両方とも、前記選択され、た関数および少なく
    とも1つの設計間@に従って受信した値を操作するため
    の互いに接続された検数の関数ブロックを含むことを%
    像とする適応制御装置。
  2. (2)  前記プロセスが冷たい流体流、冷たい流体入
    力温度および冷たい流体出力温度を具備する冷たい油体
    入力と、熱い流体流、熱い流体入力温度および熱い流体
    出力温度を具備する熱い流体入力とを有する熱父換機で
    あり、前記プロセスパラメータ組書器が冷たい流体の湯
    度変化を確立するための第1の関数ブロックと、熱い流
    体の温度変化を確立するための第2の関数プロックと、
    該冷たい流体の温度変化を該熱い流体の温度変化で割算
    するための第3の関数ブロックと、前記冷たいおよび熱
    い流体流量の関数である値を前記熱い流体の温度変化で
    割算するための第4の関数ブロックと、前記冷たい流体
    の温度変化と前記第4の関数ブロックの出力とを掛算す
    るための第5の関数ブロックと、し第5の関数ブロック
    の出力に値1を加篇するための第6の関数ブロックと、
    値1から前記w、5の関数ブロックの出力を減算するた
    めの第7の関数ブロックと、第2のプロセスパラメータ
    に対する公称値を前記第6の関数ブロックの出力で割算
    し、第2のプロセスパラメータを発生するための第8の
    関数ブロックと、第3のプロセスパラメータに対する公
    称値を前記第6の関数ブロックの出力で割算し、第3の
    パラメータを発生するための第9の関数ブロックと、前
    記第7の関数ブロックの中力を前記第6の関数ブロック
    の出力で割算−するための第10の関数ブロックと、該
    @inのPJAaブロックの出力と第jのプロセスパラ
    メータに対する公称値とを掛算し、給1の10セスパラ
    メータを発生するための第11の関数ブロックとから構
    成されている特許請求の範囲第1]J記載の適応制御装
    置。
  3. (3)前記プロセスがP I D 11i制御され、前
    記プロセスパラメータ計算器が第1、第2および第3の
    プロセスパラメータを発生し、前記チューニングパラメ
    ータ計算器がtllJlの性能パラメータを前記第1の
    プロセスパラメータで割算するための第1の関数ブロッ
    クと、前記第3のプロセスパラメータを前記#2のプロ
    セスパラメータで割算するための第2の関数ブロックと
    、該第2の関数ブロックの出力を第2の性能パラメータ
    に対応するパワーに上昇させるための第5の関数ブロッ
    クと、ト第3の関数ブロックの出力と前記第1の関数ブ
    ロックの出力とを掛算し、第1のチューニングパラメー
    タを発生するための第4の関数ブロックと、前記第2の
    関数ブロックの出力を第5の性能パラメータに対応する
    パワーに上昇させるための第5の関数ブロックと、前記
    第2の関数ブロックの出力と第5の性能パラメータとを
    掛算するための第6の関数ブロックと、骸ti”、6の
    関数ブロックの出力と前記第2の性能パラメータとを合
    算するための第7の関数ブロックと、前記第3のプロセ
    スノ(ラメータを前記第7の関数ブロックの出力で割算
    し。 第2のチューニングノ(ラメータを発生するための第8
    の関数ブロックと、前記第5の関数ブロックの出力と第
    4の性能パラメータとを掛算するための第9の関数ブロ
    ックと、前記第2のプロセスノくラメータと前記第9の
    関数ブロックの出力とを掛費して第3のチューニング/
    <ラメータを発生するための第10の関数ブロックとか
    ら1II14放されて−・る特許請求の範囲第1項記載
    の適応制御装置。
JP58031071A 1982-03-01 1983-02-28 関数ブロツクを使用する適応プロセス制御装置 Pending JPS58197504A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US353262 1982-03-01
US06/353,262 US4481567A (en) 1982-03-01 1982-03-01 Adaptive process control using function blocks

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JPS58197504A true JPS58197504A (ja) 1983-11-17

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JP58031071A Pending JPS58197504A (ja) 1982-03-01 1983-02-28 関数ブロツクを使用する適応プロセス制御装置

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US (1) US4481567A (ja)
EP (1) EP0087974B1 (ja)
JP (1) JPS58197504A (ja)
AU (1) AU559169B2 (ja)
BR (1) BR8301043A (ja)
CA (1) CA1209227A (ja)
DE (1) DE3381962D1 (ja)
ES (1) ES520080A0 (ja)
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Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3207392C2 (de) * 1982-03-02 1985-01-10 Daimler-Benz Ag, 7000 Stuttgart Vorrichtung zur selbstanpassenden Stellungsregelung eines Stellgliedes
US4539633A (en) * 1982-06-16 1985-09-03 Tokyo Shibaura Denki Kabushiki Kaisha Digital PID process control apparatus
JPS59100905A (ja) * 1982-12-01 1984-06-11 Omron Tateisi Electronics Co プログラム制御装置
US4646226A (en) * 1983-01-28 1987-02-24 Measurex Corporation System and process for identifying and updating tuning constants
JPS59167706A (ja) * 1983-03-14 1984-09-21 Toshiba Corp 多入出力サンプル値i−pd制御装置
US4602326A (en) * 1983-12-12 1986-07-22 The Foxboro Company Pattern-recognizing self-tuning controller
JPS6266301A (ja) * 1985-09-18 1987-03-25 Yamatake Honeywell Co Ltd オ−トチユ−ニングコントロ−ラ
US4882526A (en) * 1986-08-12 1989-11-21 Kabushiki Kaisha Toshiba Adaptive process control system
US4855897A (en) * 1987-07-13 1989-08-08 The Foxboro Company Method and apparatus for statistical set point bias control
GB8727602D0 (en) * 1987-11-25 1987-12-31 Nat Res Dev Industrial control systems
US5347447A (en) * 1991-10-28 1994-09-13 Kabushiki Kaisha Toshiba Adaptive control system and method thereof
US5453925A (en) * 1993-05-28 1995-09-26 Fisher Controls International, Inc. System and method for automatically tuning a process controller
US6330484B1 (en) 1993-08-11 2001-12-11 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for fuzzy logic control with automatic tuning
JP3127688B2 (ja) * 1993-12-03 2001-01-29 トヨタ自動車株式会社 フィードバックゲイン決定方法
WO1996005541A1 (en) * 1994-08-10 1996-02-22 Motorola Inc. Cascade tuning controller and method of use therefor
US5748467A (en) * 1995-02-21 1998-05-05 Fisher-Rosemont Systems, Inc. Method of adapting and applying control parameters in non-linear process controllers
DE19516627A1 (de) * 1995-05-05 1996-11-07 Ranco Inc Verfahren und Vorrichtung zur Regelung eines Prozesses
DE10023690A1 (de) * 2000-05-16 2001-11-22 Philips Corp Intellectual Pty Gerät mit einem Regelkreis
US8041436B2 (en) 2002-04-18 2011-10-18 Cleveland State University Scaling and parameterizing a controller
US8180464B2 (en) * 2002-04-18 2012-05-15 Cleveland State University Extended active disturbance rejection controller
KR20060078653A (ko) * 2004-12-30 2006-07-05 삼성전자주식회사 급지 제어기 자동 튜닝 방법 및 장치
US8710777B2 (en) 2012-04-20 2014-04-29 Linestream Technologies Method for automatically estimating inertia in a mechanical system
US9041337B2 (en) 2012-05-18 2015-05-26 Linestream Technologies Motion profile generator
CN102866634A (zh) * 2012-09-24 2013-01-09 杭州电子科技大学 一种炼油工业过程的伴随矩阵解耦预测函数控制方法
US10061275B2 (en) 2014-07-29 2018-08-28 Linestream Technologies Optimized parameterization of active disturbance rejection control
US9665089B2 (en) * 2015-01-21 2017-05-30 Honeywell International Inc. Method and apparatus for advanced control using function blocks in industrial process control and automation systems
US10126202B2 (en) 2015-09-11 2018-11-13 Linestream Technologies Method for automatically estimating inertia, coulomb friction, and viscous friction in a mechanical system

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54116580A (en) * 1978-03-01 1979-09-10 Toshiba Corp Process controller
JPS55127601A (en) * 1979-03-22 1980-10-02 Omron Tateisi Electronics Co Process controller
JPS5710806A (en) * 1980-06-24 1982-01-20 Toshiba Corp Control parameter tuning device of digital controller

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3543010A (en) * 1966-12-07 1970-11-24 Ibm Coefficient tuning methods for process control systems
US3534400A (en) * 1966-12-07 1970-10-13 Ibm Parameter identification method for process control systems
US3622767A (en) * 1967-01-16 1971-11-23 Ibm Adaptive control system and method
US3699989A (en) * 1970-06-18 1972-10-24 Lummus Co Feedback control apparatus
FR2201499B1 (ja) * 1972-09-29 1975-03-14 Alsthom Cgee
GB1603825A (en) * 1977-05-17 1981-12-02 Jones K R Three term (pid) controllers
US4368510A (en) * 1980-10-20 1983-01-11 Leeds & Northrup Company Automatic identification system for self tuning process controller

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54116580A (en) * 1978-03-01 1979-09-10 Toshiba Corp Process controller
JPS55127601A (en) * 1979-03-22 1980-10-02 Omron Tateisi Electronics Co Process controller
JPS5710806A (en) * 1980-06-24 1982-01-20 Toshiba Corp Control parameter tuning device of digital controller

Also Published As

Publication number Publication date
BR8301043A (pt) 1983-11-22
EP0087974A3 (en) 1985-02-20
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DE3381962D1 (de) 1990-12-06
EP0087974A2 (en) 1983-09-07
IN158240B (ja) 1986-10-04
EP0087974B1 (en) 1990-10-31
CA1209227A (en) 1986-08-05
ES8403629A1 (es) 1984-03-16
US4481567A (en) 1984-11-06
AU1191983A (en) 1983-09-08
ES520080A0 (es) 1984-03-16

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