JPH11272795A - 文字読取装置と文字読取方法および文字検査装置と文字検査方法 - Google Patents
文字読取装置と文字読取方法および文字検査装置と文字検査方法Info
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- JPH11272795A JPH11272795A JP10068914A JP6891498A JPH11272795A JP H11272795 A JPH11272795 A JP H11272795A JP 10068914 A JP10068914 A JP 10068914A JP 6891498 A JP6891498 A JP 6891498A JP H11272795 A JPH11272795 A JP H11272795A
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Abstract
ができる文字読取装置(および文字読取方法、文字検査
装置、文字検査方法)を提供する。 【解決手段】 被読取物上の画像を光電変換部51で読
取り、この読取画像を行範囲抽出部52において複数の
ブロックに分割し、読取画像中の文字パターン列の行範
囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロック毎の抽出結
果を統合して上記文字パターン列の傾きを検出する。
Description
文字読取方法および文字検査装置と文字検査方法に関す
る。
た文字列を読取る文字読取装置がある。その代表的な例
を図14に示す。
字等の画像を光学的に読取る。行範囲抽出部は、読取画
像であるところの多値画像から行範囲を抽出する。行範
囲とは、文字パターンの並び方向と直行する方向におい
て、1つの文字パターン列が存在する範囲である。二値
化部は、行範囲抽出部で抽出された行範囲の文字列につ
いて二値画像を生成する。文字検出切出部は、二値画像
から、個々の文字パターンを検出して切出す。文字識別
部は、切出された文字パターンを識別する。
る。
ーン列“427238”)における矩形枠で囲んだ部分画像g
(x,y)に対し、下式の最小値射影の計算により、最
小値射影Pmin (y)を求める。
に最小値射影を求めているのは、処理の高速化のためで
ある。
は、Pmin (10)の求め方を表わしている。y座標が
“10”であるところのライン上にある画素の輝度値の最
小値がPmin (10)である。
n のように幅と深さの大きな谷として現われる。谷とし
て現われるものは、行範囲に対応するものだけでなく、
画像の高周波成分もある。
を除去する目的で、Pmin (y)から高周波成分を取り
除いた波形P2min(y)を計算する。なお、P2min
(y)を求める前に、一旦次のような波形P1min(y)
を計算する。
うに行う。
の高さよりも多少小さ目に設定する。文字パターンの高
さは、フォントの大きさと、光電変換部での入力解像度
から予測する。
り、行の範囲を抽出する。具体的には、図17のように
P2min(y)の一次微分を求め、負の値と正の値との間
に挟まれた値“0”の範囲を行の範囲として抽出する。
の3つが挙げられる。
い。
0に示す。図18は傾きのある文字パターン列、図19
は汚れのある文字パターン列、図20は欠けのある文字
パターン列を示している。図中の矩形枠は、最小値射影
を求める部分画像g(x,y)を表わす。
る場合、図21のように、文字パターン列を部分的にし
か含まないような、行範囲候補が抽出される。この行範
囲候補に対して検出切出を行うと、文字パターンの識別
に誤りを生じてしまう。
等の汚れがある場合には、図22のような最小値射影が
得られ、範囲aが行範囲として抽出される。図中の範囲
bは、本来抽出されるべき範囲を表わしている。範囲a
は、本来抽出されるべき範囲bよりも、左から4番目の
文字パターン“2”の上に存する汚れの分だけ大きくな
っている。この場合、汚れが除去されないまま、誤った
識別がなされてしまう。
けがある場合には、図23のような最小値射影が得られ
る。この場合、行範囲抽出部の処理結果は、次の2つの
場合が考えられる。
抽出されるべき行範囲は範囲bである。
生じる。ここで、ωは、高周波成分の除去における平滑
化の幅である。範囲aの大きさは、本来抽出されるべき
範囲bよりも小さく、得られる文字パターンの上部に欠
けを生じ、誤識別を生じる可能性がある。
生じる。範囲aの谷は高周波成分の除去において、取り
除かれる。この場合、入力多値画像中に、文字パターン
列が存在しないと誤判定される。
印字品質を判断するための文字検査手段として用いるこ
とが考えられる。ただし、この場合、上記したような文
字パターン列の傾き、印刷の汚れ、印刷の欠けなどを考
慮しながらの適切な判断が必要である。
きる文字読取装置および文字読取方法を提供することを
目的とする。
それに影響を受けることなく、的確な文字読取が可能な
信頼性にすぐれた文字読取装置および文字読取方法を提
供することを目的とする。
れ、印刷の欠けを捕らえることができる文字読取装置お
よび文字読取方法を提供することを目的とする。
れ、印刷の欠けを捕らえて印字品質の的確な判断が可能
な文字検査装置および文字検査方法を提供することを目
的とする。
の文字読取装置は、被読取物上の画像を読取る読取手段
と、この読取手段の読取画像を複数のブロックに分割
し、読取画像中の文字パターン列の行範囲を上記ブロッ
ク毎に抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して上
記文字パターン列の傾きを検出する処理手段と、を備え
る。
画像を読取り、この読取画像を複数のブロックに分割
し、読取画像中の文字パターン列の行範囲を上記ブロッ
ク毎に抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して上
記文字パターン列の傾きを検出する。
は、被読取物上の画像を読取る読取手段と、この読取手
段の読取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の
文字パターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、こ
のブロック毎の抽出結果を統合して上記文字パターン列
の傾きを検出し、検出した傾きが零となるよう読取画像
を補正し、補正した読取画像から文字パターン列の行範
囲を切出す処理手段と、を備える。
は、被読取物上の画像を読取る読取手段と、この読取手
段の読取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の
文字パターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、こ
のブロック毎の抽出結果を統合して上記文字パターン列
の傾きを検出し、検出した傾きが零となるよう読取画像
を補正し、補正した読取画像から文字パターン列の行範
囲を切出す処理手段と、この処理手段で切出した画像を
二値化する二値化手段と、この二値化手段で二値化した
画像から文字パターンを検出する検出手段と、この検出
手段で検出した文字パターンを識別する識別手段と、を
備える。
は、第1ないし第3の発明のいずれかにおいて、処理手
段が、ブロック毎の抽出結果の相互関係に基づいて文字
パターン列の傾きを検出する。
は、被読取物上の画像を読取り、この読取画像を複数の
ブロックに分割し、読取画像中の文字パターン列の行範
囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロック毎の抽出結
果を統合して上記文字パターン列の傾きを検出する。
は、被読取物上の画像を読取る読取り、この読取画像を
複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パターン列
の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロック毎の
抽出結果を統合して上記文字パターン列の傾きを検出
し、検出した傾きが零となるよう読取画像を補正し、補
正した読取画像から文字パターン列の行範囲を切出す。
は、被読取物上の画像を読取るステップと、この読取画
像を複数のブロックに分割するステップと、上記読取画
像中の文字パターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出
するステップと、このブロック毎の抽出結果を統合して
上記文字パターン列の傾きを検出するステップと、この
検出した傾きが零となるよう上記読取画像を補正するス
テップと、この補正した読取画像から文字パターン列の
行範囲を切出すステップと、この切出した画像を二値化
するステップと、この二値化した画像から文字パターン
を検出するステップと、このステップで検出した文字パ
ターンを識別するステップと、を備えている。
は、被読取物上の画像を読取る読取手段と、この読取手
段の読取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の
文字パターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、こ
のブロック毎の抽出結果を統合して上記文字パターン列
の傾き、同文字パターン列の印刷の汚れ、同文字パター
ン列の印刷の欠けを検出する処理手段と、を備える。
は、被読取物上の画像を読取り、この読取手段の読取画
像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パター
ン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロック
毎の抽出結果を統合して上記文字パターン列の傾き、同
文字パターン列の印刷の汚れ、同文字パターン列の印刷
の欠けを検出する。
置は、被読取物上の画像を読取る読取手段と、この読取
手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中
の文字パターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、
このブロック毎の抽出結果を統合して上記文字パターン
列の傾き、同文字パターン列の印刷の汚れ、同文字パタ
ーン列の印刷の欠けを検出する処理手段と、この処理手
段の検出結果に応じて上記被読取物上の印字品質を判定
する判定手段と、を備える。
法は、被読取物上の画像を読取り、この読取画像を複数
のブロックに分割し、読取画像中の文字パターン列の行
範囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロック毎の抽出
結果を統合して上記文字パターン列の傾き、同文字パタ
ーン列の印刷の汚れ、同文字パターン列の印刷の欠けを
検出し、この検出結果に応じて上記被読取物上の印字品
質を判定する。
て図面を参照して説明する。
図1に示す。
使用のカード(印字媒体)Cが集積された収納部2を備
える。収納部2の近傍にはカードホッパ3が設けられ、
このカードホッパ3により収納部2内のカードCが1枚
ずつ取出されて搬送路4に送られる。
れるとともに、搬送路4の中途部に対応してエラー収納
部7が設けられる。正常収納部5,6は、適正な磁気記
録および印字がなされた正常なカードCを収納するとこ
ろ。エラー収納部7は、磁気記録および印字にエラーの
あった排除対象のカードCを収納するところである。
ッド)11、エンコード検査部12、印字部13、文字
読取部14、振分ゲート15,16が順次に配設され
る。
ドCに所定のデータを磁気記録する。エンコード検査部
12は、エンコード部11を経たカードCにおける磁気
記録エラーを検出する。印字部13は、搬送されてくる
カードCに連続の発行番号を印字する。
に相当するもので、印字部13を経たカードC上の文字
を光学的に読取り、その読取結果に基づいてカードCに
印字エラーがあるかどうかを検査する。振分ゲート15
は、搬送されてくるカードCを正常収納部5,6に行く
側とエラー収納部7に行く側のどちらかに振分けるため
のもの。振分ゲート16は、振分ゲート15を経て正常
収納部5,6に向かうカードCをその政情収納部5,6
のどちらかに振分けるためのものである。
プレイ22、状態表示等23、ジャーナルプリンタ24
が設けられる。
路が搭載される。
字読取部14にかけての搬送系を制御する搬送制御部3
1と、エンコード部11およびエンコード検査部12を
制御するエンコード制御部32とが、I/O制御部43
を介してCPU44に接続される。
もに、CPU44にメモリ45が接続される、両メモリ
35,36間がコモンメモリ50によってインタフェー
ス接続される。
することにより当該カード発行装置の全般にわたる制御
を行うもので、キーボード21から入力される作成区
分、注文番号、作成番号、絵柄番号などの発行条件に従
い、カードCを搬送路4に順次に送り出し、搬送路4上
のカードCに所定のデータを磁気記録し且つ連続の発行
番号を印字する制御を行う。
集積されたカードCを1枚ずつ取出し、エンコード部1
1、エンコード検査部12による処理の制御を行う。C
PU44は、主に、エンコード処理されたカードCに対
する印字部13による発行番号の印字、および文字読取
部14による文字読取および印字エラー検査の処理を制
御するとともに、エラーが検出された券とエラーが検出
されない正常な券をそれぞれの収納部へ導く制御を行
う。
ローチャートに示す。
12を経たカードCが搬送されてくると(ステップ101
)、カード受取通知がCPU34に送られる(ステッ
プ102)。
ば(ステップ103 のYES)、印字部13において発行
番号がカードCに印字される(ステップ104 )。印字さ
れる発行番号は、エンコード部11でエンコードされた
のものと同じである。
る文字パターン列の印字状態は、文字読取部14で読取
られて検査される(印字検査処理;ステップ105 )。
に従って印字エラーの有無を判断する。(ステップ106
)。
プ106 のYES)、対応するカードCが正常収納部(ス
タッカとも称す)5,6に送られてそこに収納される
(ステップ107 )。そして、印字政情終了通知がCPU
34に送られる(ステップ108)。
プ106 のNO)、対応するカードCがエラー収納部(エ
ラースタッカとも称す)7に送られてそこに収納される
(ステップ109 )。
わりにエラー収納要求通知が入っている場合にも(ステ
ップ103 のNO)、対応するカードCがエラー収納部7
に送られて収納される(ステップ109 )。
れた場合(ステップ110 のYES)、印字エラー通知が
CPU34へ送られ(ステップ111 )、次のカードCの
発行番号がエラーカードに与えられていた発行番号に設
定されて処理がなされる。
文字読取部14として、図4に示す本発明の文字読取装
置が採用される。
電変換部51は、被読取物上の画像を多値画像として光
学的に読取る。この読取画像は処理手段であるところの
行範囲抽出部52に供給される。
像)から行範囲を抽出する。行範囲とは、文字パターン
の並び方向と直行する方向において、文字パターン列が
存在する範囲である。また、行範囲抽出部52は、行範
囲を抽出することに加え、文字パターン列の傾きの検出
とその傾きの補正を行う。この行範囲抽出部52の処理
によって得られるデータは印字品質判定部56に供給さ
れる。
における文字パターンの印字品質を判定するもので、光
電変換部51および行範囲抽出部52とともに文字検査
装置としても機能する。
された行範囲の画像(文字パターン列)を二値化する。
文字検出切出部(検出手段)54は、二値化画像(二値
化データ)から、個々の文字パターンを検出して切出
す。文字識別部55は、切出された個々の文字パターン
を識別する。
ローチャートを参照して説明する。
タ;文字パターン列“427238”を含む)が取込まれる
(ステップ201 )。
方向に沿って一定間隔かつ複数のブロックに分割され、
そのブロック毎に行範囲が抽出される(ステップ202
)。すなわち、ブロック毎に、従来説明で述べた最小
値射影により行範囲が求められる。求められた行範囲
を、ブロック毎に矩形枠R(i)で表わしている。
18に示したような傾きを持つ文字パターン列に対して
抽出される行範囲が示されている。
6のように行範囲が抽出される。図20に示したような
欠けがある場合、図7のように行範囲が抽出される。
パターン列の傾きが検出される(ステップ203 )。
ーチャートに示す。
プ301 )、その行範囲抽出結果から傾きヒストグラムが
生成される(ステップ302 )。すなわち、互いに隣接す
る2つのブロックR(i)とR(i+1)について、そ
れぞれの中心点座標を結ぶ線分“c(i)−c(i+
1)”が求められる。ここで、c(i)=( xc
(i),yc (i)) は、R(i)の中心点座標を表わ
すものとする。図8には、R(4)とR(5)のそれぞ
れ中心点座標を結ぶ線分“c(4)−c(5)”が示さ
れている。
(i+1)”について、下式の計算により、傾きθ
(i)が求められる(ステップ303 )。
いてθ(i)が求められ、縦軸が度数を表わし且つ横軸
が傾きθを表わす傾きヒストグラムHa(θ)が生成さ
れる。nはブロック数である。
の最大値が検出され、その最大値を与える傾きθmax が
文字パターン列の傾きとして求められる。
分“c(6)−c(7)”と線分“c(7)−c
(8)”の2つが得られる。この2つの線分の傾きは互
いに異なる。これに対し、傾き計算では、ヒストグラム
Ha(θ)の最大値を求めるため、互いに異なる傾きを
持つ2つの線分“c(6)−c(7)”“c(7)−c
(8)”があっても、それに影響を受けることなく、傾
き“零”という検出結果を得ることができる。
傾きを的確に捕らえることが可能である。
理が実行される(ステップ204 )。すなわち、検出され
た傾きθmax が零となるよう、読取画像(多値画像)が
補正される。具体的には、−θmax だけ、読取画像が回
転される。
対し、文字パターン列の行範囲が切出される(ステップ
205 )。
に傾きがあっても、それに影響を受けることなく、的確
な文字読取が可能であり、信頼性にすぐれたものとな
る。
るデータに基づき、印字品質判定部56において、印字
品質が判定される。印字品質とは、文字パターン列の傾
き、印刷の汚れ度数、印刷の欠け度数という3つの数値
データの組である。文字パターン列の傾きは、傾き計算
で得られる値そのものである。印刷の汚れ度数および欠
け度数は、以下の処理により求められる。
辺の中点をu(i)=[xu(i),yu(i)]、下
辺の中点をv(i)=[xv(i),yv(i)]とす
る。まず、u(i)とv(i)を−θmax 回転すること
により、u1 (i)=[(xu1 (i),yu1
(i)]、v1 (i)=[(xv1 (i),yv1
(i)]を求める。次に、図10に示すように、u1
(i)とv1 (i)のヒストグラムを求め、それぞれH
u1 (y)とHv1 (y)とする。
の最大値を与えるyをyu,yvとする。yu,yvを
それぞれ行範囲の上端,下端として、上記回転した画像
から、行画像を切出す。
である。ブロックiの汚れ度数は、[yu,yv]から
はみ出した[yu1 (i),yv1 (i)]のはみ出し
分の長さである。
である。ブロックiの欠け度数は、[yu,yv]に含
まれ、かつ[yu1 (i),yv1 (i)]に含まれな
い範囲の長さである。
の例を示す。図中に示した範囲の長さが、汚れ度数と欠
け度数である。
れぞれ、図12,図13のようになる。
では、最大値を与えるyを求めるので、図12,図13
の場合、共に左から7番目のブロックから抽出された行
範囲候補の影響を受けず、行範囲の上端,下端が抽出さ
れる。
傾き、印刷の汚れ、印刷の欠けを捕らえて印字品質の的
確な判断が可能である。
ものではなく、要旨を変えない範囲で種々変形実施可能
である。
のブロックに分割し、読取画像中の文字パターン列の行
範囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロック毎の抽出
結果を統合して上記文字パターン列の傾きを検出するよ
うにしたので、文字パターン列の傾きを的確に捕らえる
ことができる文字読取装置および文字読取方法を提供で
きる。
取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パ
ターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロ
ック毎の抽出結果を統合して上記文字パターン列の傾き
を検出し、検出した傾きが零となるよう読取画像を補正
し、補正した読取画像から文字パターン列の行範囲を切
出すようにしたので、文字パターン列に傾きがあって
も、それに影響を受けることなく、的確な文字読取が可
能な信頼性にすぐれた文字読取装置および文字読取方法
を提供できる。
取手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読取画像
中の文字パターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出
し、このブロック毎の抽出結果を統合して上記文字パタ
ーン列の傾き、同文字パターン列の印刷の汚れ、同文字
パターン列の印刷の欠けを検出するようにしたので、文
字パターン列の傾き、印刷の汚れ、印刷の欠けを捕らえ
ることができる文字読取装置および文字読取方法を提供
できる。
取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パ
ターン列の行範囲を上記ブロック毎に抽出し、このブロ
ック毎の抽出結果を統合して上記文字パターン列の傾
き、同文字パターン列の印刷の汚れ、同文字パターン列
の印刷の欠けを検出し、この検出結果に応じて上記被読
取物上の印字品質を判定するようにしたので、文字パタ
ーン列の傾き、印刷の汚れ、印刷の欠けを捕らえて印字
品質の的確な判断が可能な文字検査装置および文字検査
方法を提供できる。
図。
図。
ート。
のフローチャート。
ら抽出される行範囲の例を示す図。
ら抽出される行範囲の例を示す図。
ャート。
明するための図。
ヒストグラム。
す図。
に対する行範囲切出を説明するためのヒストグラム。
に対する行範囲切出を説明するためのヒストグラム。
ート。
計算の例を示す図。
の例を示す図。
行範囲抽出例を示す図。
行範囲抽出例を示す図。
行範囲抽出例を示す図。
Claims (11)
- 【請求項1】 被読取物上の画像を読取る読取手段と、 この読取手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読
取画像中の文字パターン列の行範囲を前記ブロック毎に
抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して前記文字
パターン列の傾きを検出する処理手段と、 を具備したことを特徴とする文字読取装置。 - 【請求項2】 被読取物上の画像を読取る読取手段と、 この読取手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読
取画像中の文字パターン列の行範囲を前記ブロック毎に
抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して前記文字
パターン列の傾きを検出し、検出した傾きが零となるよ
う読取画像を補正し、補正した読取画像から文字パター
ン列の行範囲を切出す処理手段と、 を具備したことを特徴とする文字読取装置。 - 【請求項3】 被読取物上の画像を読取る読取手段と、 この読取手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読
取画像中の文字パターン列の行範囲を前記ブロック毎に
抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して前記文字
パターン列の傾きを検出し、検出した傾きが零となるよ
う読取画像を補正し、補正した読取画像から文字パター
ン列の行範囲を切出す処理手段と、 この処理手段で切出した画像を二値化する二値化手段
と、 この二値化手段で二値化した画像から文字パターンを検
出する検出手段と、 この検出手段で検出した文字パターンを識別する識別手
段と、 を具備したことを特徴とする文字読取装置。 - 【請求項4】 請求項1ないし請求項3のいずれかに記
載の文字読取装置において、 前記処理手段は、ブロック毎の抽出結果の相互関係に基
づいて文字パターン列の傾きを検出することを特徴とす
る文字読取装置。 - 【請求項5】 被読取物上の画像を読取り、この読取画
像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パター
ン列の行範囲を前記ブロック毎に抽出し、このブロック
毎の抽出結果を統合して前記文字パターン列の傾きを検
出する、ことを特徴とする文字読取方法。 - 【請求項6】 被読取物上の画像を読取る読取り、この
読取画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字
パターン列の行範囲を前記ブロック毎に抽出し、このブ
ロック毎の抽出結果を統合して前記文字パターン列の傾
きを検出し、検出した傾きが零となるよう読取画像を補
正し、補正した読取画像から文字パターン列の行範囲を
切出す、ことを特徴とする文字読取方法。 - 【請求項7】 被読取物上の画像を読取るステップと、 この読取画像を複数のブロックに分割するステップと、 前記読取画像中の文字パターン列の行範囲を前記ブロッ
ク毎に抽出するステップと、 このブロック毎の抽出結果を統合して前記文字パターン
列の傾きを検出するステップと、 この検出した傾きが零となるよう前記読取画像を補正す
るステップと、 この補正した読取画像から文字パターン列の行範囲を切
出すステップと、 この切出した画像を二値化するステップと、 この二値化した画像から文字パターンを検出するステッ
プと、 このステップで検出した文字パターンを識別するステッ
プと、 を備えたことを特徴とする文字読取方法。 - 【請求項8】 被読取物上の画像を読取る読取手段と、 この読取手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読
取画像中の文字パターン列の行範囲を前記ブロック毎に
抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して前記文字
パターン列の傾き、同文字パターン列の印刷の汚れ、同
文字パターン列の印刷の欠けを検出する処理手段と、 を具備したことを特徴とする文字読取装置。 - 【請求項9】 被読取物上の画像を読取り、この読取画
像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パター
ン列の行範囲を前記ブロック毎に抽出し、このブロック
毎の抽出結果を統合して前記文字パターン列の傾き、同
文字パターン列の印刷の汚れ、同文字パターン列の印刷
の欠けを検出する、ことを特徴とする文字読取方法。 - 【請求項10】 被読取物上の画像を読取る読取手段
と、 この読取手段の読取画像を複数のブロックに分割し、読
取画像中の文字パターン列の行範囲を前記ブロック毎に
抽出し、このブロック毎の抽出結果を統合して前記文字
パターン列の傾き、同文字パターン列の印刷の汚れ、同
文字パターン列の印刷の欠けを検出する処理手段と、 この処理手段の検出結果に応じて前記被読取物上の印字
品質を判定する判定手段と、 を具備したことを特徴とする文字検査装置。 - 【請求項11】 被読取物上の画像を読取り、この読取
画像を複数のブロックに分割し、読取画像中の文字パタ
ーン列の行範囲を前記ブロック毎に抽出し、このブロッ
ク毎の抽出結果を統合して前記文字パターン列の傾き、
同文字パターン列の印刷の汚れ、同文字パターン列の印
刷の欠けを検出し、この検出結果に応じて前記被読取物
上の印字品質を判定する、ことを特徴とする文字検査方
法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP10068914A JPH11272795A (ja) | 1998-03-18 | 1998-03-18 | 文字読取装置と文字読取方法および文字検査装置と文字検査方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP10068914A JPH11272795A (ja) | 1998-03-18 | 1998-03-18 | 文字読取装置と文字読取方法および文字検査装置と文字検査方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH11272795A true JPH11272795A (ja) | 1999-10-08 |
Family
ID=13387408
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP10068914A Pending JPH11272795A (ja) | 1998-03-18 | 1998-03-18 | 文字読取装置と文字読取方法および文字検査装置と文字検査方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH11272795A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100946888B1 (ko) | 2003-01-30 | 2010-03-09 | 삼성전자주식회사 | 영상화면 내의 피사체의 기울기 보정 장치 및 방법 |
-
1998
- 1998-03-18 JP JP10068914A patent/JPH11272795A/ja active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100946888B1 (ko) | 2003-01-30 | 2010-03-09 | 삼성전자주식회사 | 영상화면 내의 피사체의 기울기 보정 장치 및 방법 |
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