JPH11219372A - データカテゴライズ装置 - Google Patents
データカテゴライズ装置Info
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- JPH11219372A JPH11219372A JP10034181A JP3418198A JPH11219372A JP H11219372 A JPH11219372 A JP H11219372A JP 10034181 A JP10034181 A JP 10034181A JP 3418198 A JP3418198 A JP 3418198A JP H11219372 A JPH11219372 A JP H11219372A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 情報量を極力少なくした状態で多種多様な観
点から迅速にデータを検索することができるデータカテ
ゴライズ装置を提供する。 【解決手段】 予め定められた属性で特定される実デー
タを新たな条件でカテゴライズ手段がカテゴライズする
と共に、このカテゴライズによる新たな階層構造を特定
するカテゴライズ情報を作成し、このカテゴライズ情報
を記憶手段に記憶してこの記憶したカテゴライズ情報に
基づいて求める実データを検索するようにしているの
で、当初の実データにはない新たな条件のカテゴライズ
情報で多種多様な観点から検索できる。従って、情報量
を極力小さくできると共に、検索動作を高速化できる。
点から迅速にデータを検索することができるデータカテ
ゴライズ装置を提供する。 【解決手段】 予め定められた属性で特定される実デー
タを新たな条件でカテゴライズ手段がカテゴライズする
と共に、このカテゴライズによる新たな階層構造を特定
するカテゴライズ情報を作成し、このカテゴライズ情報
を記憶手段に記憶してこの記憶したカテゴライズ情報に
基づいて求める実データを検索するようにしているの
で、当初の実データにはない新たな条件のカテゴライズ
情報で多種多様な観点から検索できる。従って、情報量
を極力小さくできると共に、検索動作を高速化できる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータでデ
ータの管理を行うデータカテゴライズ装置に関し、特に
予め特定条件でカテゴライズされたデータを他の特定条
件でカテゴライズしてデータを管理するデータカテゴラ
イズ装置に関する。
ータの管理を行うデータカテゴライズ装置に関し、特に
予め特定条件でカテゴライズされたデータを他の特定条
件でカテゴライズしてデータを管理するデータカテゴラ
イズ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種のデータカテゴライズ装置
として図１７に示すものがあった。この図１７は従来の
データカテゴライズ装置の動作フローチャートを示す。
同図において従来のデータカテゴライズ装置は、実デー
タ及びこの実データのタイトル、辞書情報等の論理情報
が階層構造のデータベースとして記憶部に格納されてい
ることを前提とし、このデータベース中の求める実デー
タが格納されている格納場所が知られているか否かを判
断し（ステップ１０１）、格納場所が知られていると判
断された場合にはこの格納場所の階層を選択し（ステッ
プ１０２）、この選択された階層で求める実データを検
出できたか否かを判断し（ステップ１０３）、検出でき
ないと判断された場合にはさらに下位の階層があるか否
かを判断し（ステップ１０４）、下位の階層がある場合
にはこの下位の階層を選択し（ステップ１０５）、前記
ステップ１０３に再度戻って同じ動作を繰り返し（ステ
ップ１０３ないしステップ１０５）、前記ステップ１０
１において求めるデータの格納場所が知られていないと
判断された場合には記憶部に格納されたデータベースの
総てを対象に検索を行う（ステップ１０６）ものであ
る。前記記憶部に格納されているデータベースがオブジ
ェクト・データベース（Object Data Base;ODB）の場合
には、実データとこの実データのタイトル、辞書情報等
の論理情報とからなり、この論理情報に階層構造のデー
タが含まれていることから、このデータベース自体が特
定の階層構造として構成されている。この特定の階層構
造に基づいて求めるデータを前記動作により検索するこ
とができることとなる。
として図１７に示すものがあった。この図１７は従来の
データカテゴライズ装置の動作フローチャートを示す。
同図において従来のデータカテゴライズ装置は、実デー
タ及びこの実データのタイトル、辞書情報等の論理情報
が階層構造のデータベースとして記憶部に格納されてい
ることを前提とし、このデータベース中の求める実デー
タが格納されている格納場所が知られているか否かを判
断し（ステップ１０１）、格納場所が知られていると判
断された場合にはこの格納場所の階層を選択し（ステッ
プ１０２）、この選択された階層で求める実データを検
出できたか否かを判断し（ステップ１０３）、検出でき
ないと判断された場合にはさらに下位の階層があるか否
かを判断し（ステップ１０４）、下位の階層がある場合
にはこの下位の階層を選択し（ステップ１０５）、前記
ステップ１０３に再度戻って同じ動作を繰り返し（ステ
ップ１０３ないしステップ１０５）、前記ステップ１０
１において求めるデータの格納場所が知られていないと
判断された場合には記憶部に格納されたデータベースの
総てを対象に検索を行う（ステップ１０６）ものであ
る。前記記憶部に格納されているデータベースがオブジ
ェクト・データベース（Object Data Base;ODB）の場合
には、実データとこの実データのタイトル、辞書情報等
の論理情報とからなり、この論理情報に階層構造のデー
タが含まれていることから、このデータベース自体が特
定の階層構造として構成されている。この特定の階層構
造に基づいて求めるデータを前記動作により検索するこ
とができることとなる。
【０００３】前記ＯＤＢのデータベース以外でも、例え
ばウィンドゥ・システム（Window System）、ユニック
ス（UNIX）等も特定の階層構造のファイルシステムとし
て構成されており、前記動作フローチャートに基づいて
求めるデータを検索することができる。
ばウィンドゥ・システム（Window System）、ユニック
ス（UNIX）等も特定の階層構造のファイルシステムとし
て構成されており、前記動作フローチャートに基づいて
求めるデータを検索することができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来のデータカテゴラ
イズ装置は以上のように構成されていたことから、予め
特定された階層構造に基づいて求めるデータを検索する
ことができても、予め特定された階層以外の他の階層構
造で求めるデータを検索することができないという課題
を有する。
イズ装置は以上のように構成されていたことから、予め
特定された階層構造に基づいて求めるデータを検索する
ことができても、予め特定された階層以外の他の階層構
造で求めるデータを検索することができないという課題
を有する。
【０００５】また、予め特定された階層構造以外の階層
構造で検索を行えるようにデータベースを構築すると、
各階層構造毎に実データと論理情報とを重複して格納し
なければならない。このため記憶部に格納する情報量が
膨大なものとなり、記憶部の記憶容量が大容量化すると
共に、検索動作を迅速にできないという課題を有する。
構造で検索を行えるようにデータベースを構築すると、
各階層構造毎に実データと論理情報とを重複して格納し
なければならない。このため記憶部に格納する情報量が
膨大なものとなり、記憶部の記憶容量が大容量化すると
共に、検索動作を迅速にできないという課題を有する。
【０００６】例えば、図１８に示すＯＤＢのデータベー
ス一覧表の場合に、図１９（Ａ）に記載するカテゴライ
ズの階層構造でデータベースが構築されていると、他の
カテゴライズの階層である図１９（Ｂ）に記載の階層構
造で検索することができない。この図１９（Ａ）、
（Ｂ）の各階層構造で各々検索を実行しようとすると各
階層構造に対応する各々の実データ及び論理情報を重複
して記憶部に格納することになり、情報量の増大、検索
動作が遅くなるという問題点がある。
ス一覧表の場合に、図１９（Ａ）に記載するカテゴライ
ズの階層構造でデータベースが構築されていると、他の
カテゴライズの階層である図１９（Ｂ）に記載の階層構
造で検索することができない。この図１９（Ａ）、
（Ｂ）の各階層構造で各々検索を実行しようとすると各
階層構造に対応する各々の実データ及び論理情報を重複
して記憶部に格納することになり、情報量の増大、検索
動作が遅くなるという問題点がある。
【０００７】さらに、記憶部に格納されているデータベ
ースがＲＤＢ（Relational Data Bese）の場合には、実
データとこの実データのタイトル、辞書情報等からなる
論理情報からなり、データベースが階層構造としては構
成されていない。このようなＲＤＢ内の実データを検索
する場合にはＲＤＢの総ての実データを対象として検索
しなければ求める実データを検出できず、検索に時間を
要するという課題を有する。
ースがＲＤＢ（Relational Data Bese）の場合には、実
データとこの実データのタイトル、辞書情報等からなる
論理情報からなり、データベースが階層構造としては構
成されていない。このようなＲＤＢ内の実データを検索
する場合にはＲＤＢの総ての実データを対象として検索
しなければ求める実データを検出できず、検索に時間を
要するという課題を有する。
【０００８】本発明は前記課題を解消するためになされ
たもので、情報量を極力少なくした状態で多種多様な観
点から迅速にデータを検索することができるデータカテ
ゴライズ装置を提供することを目的とする。
たもので、情報量を極力少なくした状態で多種多様な観
点から迅速にデータを検索することができるデータカテ
ゴライズ装置を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明に係るデータカテ
ゴライズ装置は、予め定められた属性で特定され、若し
くは当該属性でカテゴライズされた実データを記憶する
記憶手段と、前記カテゴライズの条件以外の条件で前記
予め定められた属性に基づいてカテゴライズして新たな
階層構造のカテゴライズ情報を作成するカテゴライズ手
段とを備え、前記階層構造として作成されたカテゴライ
ズ情報を前記記憶手段に記憶し、前記実データを作成さ
れたカテゴライズ情報に基づいて検索するものである。
このように本発明においては、予め定められた属性で特
定される実データを新たな条件でカテゴライズ手段がカ
テゴライズすると共に、このカテゴライズによる新たな
階層構造を特定するカテゴライズ情報を作成し、このカ
テゴライズ情報を記憶手段に記憶してこの記憶したカテ
ゴライズ情報に基づいて求める実データを検索するよう
にしているので、当初の実データにはない新たな条件の
カテゴライズ情報で多種多様な観点から検索できる。従
って、情報量を極力小さくできると共に、検索動作を高
速化できる。
ゴライズ装置は、予め定められた属性で特定され、若し
くは当該属性でカテゴライズされた実データを記憶する
記憶手段と、前記カテゴライズの条件以外の条件で前記
予め定められた属性に基づいてカテゴライズして新たな
階層構造のカテゴライズ情報を作成するカテゴライズ手
段とを備え、前記階層構造として作成されたカテゴライ
ズ情報を前記記憶手段に記憶し、前記実データを作成さ
れたカテゴライズ情報に基づいて検索するものである。
このように本発明においては、予め定められた属性で特
定される実データを新たな条件でカテゴライズ手段がカ
テゴライズすると共に、このカテゴライズによる新たな
階層構造を特定するカテゴライズ情報を作成し、このカ
テゴライズ情報を記憶手段に記憶してこの記憶したカテ
ゴライズ情報に基づいて求める実データを検索するよう
にしているので、当初の実データにはない新たな条件の
カテゴライズ情報で多種多様な観点から検索できる。従
って、情報量を極力小さくできると共に、検索動作を高
速化できる。
【００１０】また、本発明に係るデータカテゴライズ装
置は必要に応じて、カテゴライズ手段が、新たな実デー
タが入力される毎に、前記カテゴライズされたいづれか
の階層構造に適合するか否かを判断し、前記判断に基づ
いて新たな実データを前記記憶手段に記憶することもの
である。このように本発明においては、実データを入力
する毎にカテゴライズ情報の階層構造に適合するか否か
をカテゴライズ手段が判断して新たな実データを記憶す
るようにしているので、既にカテゴライズされた階層構
造のいづれかに新たな実データをカテゴライズできるこ
ととなる。
置は必要に応じて、カテゴライズ手段が、新たな実デー
タが入力される毎に、前記カテゴライズされたいづれか
の階層構造に適合するか否かを判断し、前記判断に基づ
いて新たな実データを前記記憶手段に記憶することもの
である。このように本発明においては、実データを入力
する毎にカテゴライズ情報の階層構造に適合するか否か
をカテゴライズ手段が判断して新たな実データを記憶す
るようにしているので、既にカテゴライズされた階層構
造のいづれかに新たな実データをカテゴライズできるこ
ととなる。
【００１１】また、本発明に係るデータカテゴライズ装
置は必要に応じて、記憶手段に記憶された実データの階
層構造を表示手段で表示し、当該表示内容を確認しつつ
前記カテゴライズ手段が階層構造を細分化するものであ
る。このように本発明においては、表示手段に表示され
る実データの階層構造の表示内容を確認しつつ階層構造
をカテゴライズ手段が細分化しているので、新たな実デ
ータを入力するに際して階層構造との関連を容易に判断
できることとなり、階層構造での入力を簡易且つ正確に
実行できる。
置は必要に応じて、記憶手段に記憶された実データの階
層構造を表示手段で表示し、当該表示内容を確認しつつ
前記カテゴライズ手段が階層構造を細分化するものであ
る。このように本発明においては、表示手段に表示され
る実データの階層構造の表示内容を確認しつつ階層構造
をカテゴライズ手段が細分化しているので、新たな実デ
ータを入力するに際して階層構造との関連を容易に判断
できることとなり、階層構造での入力を簡易且つ正確に
実行できる。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態に係る
データカテゴライズ装置を図１ないし図１５に基づいて
説明する。図１は本実施形態に係るデータカテゴライズ
装置を実行する概略構成ブロック図、図２は図１に記載
のデータカテゴライズ装置の概略動作フローチャート、
図３ないし図５は図２に記載されるフローチャートの詳
細動作フローチャート及び図６ないし図１５は図３の動
作フローチャートにおける表示態様図を示す。
データカテゴライズ装置を図１ないし図１５に基づいて
説明する。図１は本実施形態に係るデータカテゴライズ
装置を実行する概略構成ブロック図、図２は図１に記載
のデータカテゴライズ装置の概略動作フローチャート、
図３ないし図５は図２に記載されるフローチャートの詳
細動作フローチャート及び図６ないし図１５は図３の動
作フローチャートにおける表示態様図を示す。
【００１３】前記各図において本実施形態に係るデータ
カテゴライズ装置は前提として記憶部３に予め定められ
た名前、注釈、日付、キーワード等の属性が論理情報領
域３２に格納されると共に、この属性に実データが実デ
ータ領域３１に格納されているものとし、入力部１から
新たなカテゴライズ（分類）のため条件が入力され（ス
テップ１）、この入力されたカテゴライズの条件で前記
格納された実データに関する属性に基づき前記実データ
をＣＰＵ２がカテゴライズし（ステップ２）、この実デ
ータのカテゴライズに対応するカテゴライズ情報をＣＰ
Ｕ２が作成し（ステップ３）、この作成されたカテゴラ
イズ情報をＣＰＵ２が記憶部３のカテゴライズ情報領域
３３に格納する構成である。
カテゴライズ装置は前提として記憶部３に予め定められ
た名前、注釈、日付、キーワード等の属性が論理情報領
域３２に格納されると共に、この属性に実データが実デ
ータ領域３１に格納されているものとし、入力部１から
新たなカテゴライズ（分類）のため条件が入力され（ス
テップ１）、この入力されたカテゴライズの条件で前記
格納された実データに関する属性に基づき前記実データ
をＣＰＵ２がカテゴライズし（ステップ２）、この実デ
ータのカテゴライズに対応するカテゴライズ情報をＣＰ
Ｕ２が作成し（ステップ３）、この作成されたカテゴラ
イズ情報をＣＰＵ２が記憶部３のカテゴライズ情報領域
３３に格納する構成である。
【００１４】前記ＣＰＵ２は、入力部１からの指令に対
するカテゴライズの演算を実行し、カテゴライズ情報を
作成すると共に、検索動作に伴う装置全体の制御を行う
制御演算部２１と、実データの入出力を制御して管理す
る実データ管理部２２と、この実データに関する名前、
注釈、日付、キーワード、アドレス等の属性からなる論
理情報を記憶部３の論理情報領域３２に対しての入出力
について管理する論理情報管理部２３と、前記制御演算
部２１により作成されたカテゴライズ情報を記憶部３の
カテゴライズ情報領域３３への入出力を管理するカテゴ
ライズ情報管理部２４とを備える構成である。
するカテゴライズの演算を実行し、カテゴライズ情報を
作成すると共に、検索動作に伴う装置全体の制御を行う
制御演算部２１と、実データの入出力を制御して管理す
る実データ管理部２２と、この実データに関する名前、
注釈、日付、キーワード、アドレス等の属性からなる論
理情報を記憶部３の論理情報領域３２に対しての入出力
について管理する論理情報管理部２３と、前記制御演算
部２１により作成されたカテゴライズ情報を記憶部３の
カテゴライズ情報領域３３への入出力を管理するカテゴ
ライズ情報管理部２４とを備える構成である。
【００１５】次に、前記構成に基づく本実施形態に係る
データカテゴライズ装置のデータカテゴライズ動作につ
いて詳細に説明する。この動作フローチャートの場合に
おいても、前提として記憶部３の実データ領域３１には
実データが、論理情報領域には論理情報が少なくとも格
納され、さらにこの論理データに基づいて実データを階
層構造とする既存のカテゴリで格納されているものとす
る。この格納状態において実データの名前、アドレス等
から特定される格納場所を表す階層構造（図６を参
照）、または前記既存のカテゴリの階層構造（図７を参
照）から任意のカテゴリを選択する（ステップ１１）。
データカテゴライズ装置のデータカテゴライズ動作につ
いて詳細に説明する。この動作フローチャートの場合に
おいても、前提として記憶部３の実データ領域３１には
実データが、論理情報領域には論理情報が少なくとも格
納され、さらにこの論理データに基づいて実データを階
層構造とする既存のカテゴリで格納されているものとす
る。この格納状態において実データの名前、アドレス等
から特定される格納場所を表す階層構造（図６を参
照）、または前記既存のカテゴリの階層構造（図７を参
照）から任意のカテゴリを選択する（ステップ１１）。
【００１６】前記図６で示す階層構造の場合には、入力
部１からカテゴライズのための条件を入力し、条件一覧
のウィンドウ内に表示すると共に、条件詳細のウィンド
ウ内に図形で条件式を図８に示すように表示して定義す
ることにより検索する（ステップ１２）。また、前記図
７で示す階層構造の場合には図６の場合と同様に図９に
示すように表示して定義することにより検索する（ステ
ップ１２）。
部１からカテゴライズのための条件を入力し、条件一覧
のウィンドウ内に表示すると共に、条件詳細のウィンド
ウ内に図形で条件式を図８に示すように表示して定義す
ることにより検索する（ステップ１２）。また、前記図
７で示す階層構造の場合には図６の場合と同様に図９に
示すように表示して定義することにより検索する（ステ
ップ１２）。
【００１７】このようにして検索された結果を図１０に
示すように一時的なフォルダとして表示する（ステップ
１３）。このように表示された一時的なフォルダとして
の検索結果を選択し、前記図８に示す検索の場合には図
１１に示すようにカテゴライズすることを指示し、また
前記図９に示す検索の場合には図１２に示すようにカテ
ゴライズすることを指示する（ステップ１４）。
示すように一時的なフォルダとして表示する（ステップ
１３）。このように表示された一時的なフォルダとして
の検索結果を選択し、前記図８に示す検索の場合には図
１１に示すようにカテゴライズすることを指示し、また
前記図９に示す検索の場合には図１２に示すようにカテ
ゴライズすることを指示する（ステップ１４）。
【００１８】前記カテゴライズが指示された新たなカテ
ゴリに対して図１３又は図１４に示すように名前と注釈
（コメント）を指定する（ステップ１５）。この名前、
注釈が指定されたカテゴリについてのカテゴライズの条
件をカテゴライズ情報として記憶する（ステップ１
６）。このカテゴライズ情報は図８又は図９の表示画面
で指定した条件がその内容となる。
ゴリに対して図１３又は図１４に示すように名前と注釈
（コメント）を指定する（ステップ１５）。この名前、
注釈が指定されたカテゴリについてのカテゴライズの条
件をカテゴライズ情報として記憶する（ステップ１
６）。このカテゴライズ情報は図８又は図９の表示画面
で指定した条件がその内容となる。
【００１９】さらに、既存のカテゴリについて細分化が
必要か否かを判断し（ステップ１７）、細分化が必要で
ないと判断された場合には新たな観点のカテゴリとして
最上位のカテゴリとして図７に示すような表示画面で表
示する。また、前記ステップ１７で細分化が必要である
と判断された場合には、既存のカテゴリを細分化したも
のとして図１５に示すような表示画面で図７に示す階層
構造の最下層に「上旬」という名前を加えて表示する
（ステップ１９）。
必要か否かを判断し（ステップ１７）、細分化が必要で
ないと判断された場合には新たな観点のカテゴリとして
最上位のカテゴリとして図７に示すような表示画面で表
示する。また、前記ステップ１７で細分化が必要である
と判断された場合には、既存のカテゴリを細分化したも
のとして図１５に示すような表示画面で図７に示す階層
構造の最下層に「上旬」という名前を加えて表示する
（ステップ１９）。
【００２０】さらにまた、細分化を行うか否かを判断し
（ステップ２０）、さらに細分化を行うと判断された場
合には前記ステップ１１に戻り前記動作を繰り返すこと
となる。またステップ２０において細分化を行われない
と判断された場合にはカテゴライズを終了する。
（ステップ２０）、さらに細分化を行うと判断された場
合には前記ステップ１１に戻り前記動作を繰り返すこと
となる。またステップ２０において細分化を行われない
と判断された場合にはカテゴライズを終了する。
【００２１】前記ステップ１１ないしステップ２０にお
いて作成されたカテゴライズされたデータの格納場所と
なる物理的な階層を指定する（ステップ２１）。この指
定された階層に格納するデータの名前、注釈（コメン
ト）、日付、キーワード、データアドレス等の属性を指
定する（ステップ２２）。
いて作成されたカテゴライズされたデータの格納場所と
なる物理的な階層を指定する（ステップ２１）。この指
定された階層に格納するデータの名前、注釈（コメン
ト）、日付、キーワード、データアドレス等の属性を指
定する（ステップ２２）。
【００２２】この指定された階層に格納したデータを表
示部に表示する（ステップ２３）。既に格納されている
データの中でカテゴライズの条件が存在するか否かを判
断し（ステップ２４）、カテゴライズの条件が存在する
と判断された場合には前記指定したデータの各種属性が
カテゴライズの条件に適合するか否かを判断する（ステ
ップ２５）。
示部に表示する（ステップ２３）。既に格納されている
データの中でカテゴライズの条件が存在するか否かを判
断し（ステップ２４）、カテゴライズの条件が存在する
と判断された場合には前記指定したデータの各種属性が
カテゴライズの条件に適合するか否かを判断する（ステ
ップ２５）。
【００２３】このカテゴライズ条件に適合すると判断さ
れた場合には、この適合したデータのインデックスとし
てのポインタを登録する（ステップ２６）。さらに、細
分化したカテゴリが存在するか否かを判断して（ステッ
プ２７）、存在すると判断された場合には前記ステップ
２５に戻り前記ステップ２５ないしステップ２７を繰り
返すこととなる。
れた場合には、この適合したデータのインデックスとし
てのポインタを登録する（ステップ２６）。さらに、細
分化したカテゴリが存在するか否かを判断して（ステッ
プ２７）、存在すると判断された場合には前記ステップ
２５に戻り前記ステップ２５ないしステップ２７を繰り
返すこととなる。
【００２４】前記ステップ２４においてカテゴライズの
属性がカテゴライズの条件に適合しないと判断された場
合、及びステップ２７において細分化したカテゴリが存
在しないと判断された場合には、さらに同一階層のカテ
ゴリが存在するか否かを判断する（ステップ２８）。こ
ので同一階層のカテゴリが存在すると判断された場合に
は、前記ステップ２５に戻り前記ステップ２５ないしス
テップ２７の動作を繰り返すこととなる。また、前記ス
テップ２８において同一階層のカテゴリが存在しないと
判断された場合には、カテゴライズの情報の作成が完了
して作成動作を終了する。
属性がカテゴライズの条件に適合しないと判断された場
合、及びステップ２７において細分化したカテゴリが存
在しないと判断された場合には、さらに同一階層のカテ
ゴリが存在するか否かを判断する（ステップ２８）。こ
ので同一階層のカテゴリが存在すると判断された場合に
は、前記ステップ２５に戻り前記ステップ２５ないしス
テップ２７の動作を繰り返すこととなる。また、前記ス
テップ２８において同一階層のカテゴリが存在しないと
判断された場合には、カテゴライズの情報の作成が完了
して作成動作を終了する。
【００２５】次に、前記ステップ２１ないしステップ２
８によりカテゴライズ情報が作成されて実データ及び論
理情報からなる記憶部３に格納されるデータベースに対
する検索動作について説明する。ます、検索により求め
るデータのデータ格納場所の入力が入力部１からなされ
たか否かを判断する（ステップ３１）。データ格納場所
の入力がなされたと判断された場合には、この入力され
たデータ格納場所の階層を選択する（ステップ３２）。
この選択された階層において求める実データを検出する
ことができたか否かを判断し（ステップ３３）、検出す
ることができなかったと判断された場合には、さらに下
位の階層が存在するか否かを判断する（ステップ３
４）。この下位の階層が存在すると判断された場合には
この下位の階層を選択し（ステップ３５）、この階層に
対して前記ステップ３３ないし３５の動作を繰り返すこ
ととなる。
８によりカテゴライズ情報が作成されて実データ及び論
理情報からなる記憶部３に格納されるデータベースに対
する検索動作について説明する。ます、検索により求め
るデータのデータ格納場所の入力が入力部１からなされ
たか否かを判断する（ステップ３１）。データ格納場所
の入力がなされたと判断された場合には、この入力され
たデータ格納場所の階層を選択する（ステップ３２）。
この選択された階層において求める実データを検出する
ことができたか否かを判断し（ステップ３３）、検出す
ることができなかったと判断された場合には、さらに下
位の階層が存在するか否かを判断する（ステップ３
４）。この下位の階層が存在すると判断された場合には
この下位の階層を選択し（ステップ３５）、この階層に
対して前記ステップ３３ないし３５の動作を繰り返すこ
ととなる。
【００２６】前記ステップ３１において求める実データ
のデータ格納場所が入力されないと判断された場合、又
は前記ステップ３４において下位の階層がないと判断さ
れた場合には、総ての（若しくは任意の複数）のカテゴ
ライズ情報に関する一覧表をリストとして表示部に表示
する（ステップ３６）。
のデータ格納場所が入力されないと判断された場合、又
は前記ステップ３４において下位の階層がないと判断さ
れた場合には、総ての（若しくは任意の複数）のカテゴ
ライズ情報に関する一覧表をリストとして表示部に表示
する（ステップ３６）。
【００２７】操作者は表示部４を確認しつつ入力部１を
操作して前記一覧表として表示された総ての（若しくは
任意の複数）のカテゴライズ情報の中から求める実デー
タが存在すると思われるカテゴリ階層を選択する（ステ
ップ３７）。この選択されたカテゴリ階層に求める実デ
ータを検出できたか否かを判断する（ステップ３８）。
操作して前記一覧表として表示された総ての（若しくは
任意の複数）のカテゴライズ情報の中から求める実デー
タが存在すると思われるカテゴリ階層を選択する（ステ
ップ３７）。この選択されたカテゴリ階層に求める実デ
ータを検出できたか否かを判断する（ステップ３８）。
【００２８】前記求める実データを検出できないと判断
された場合には、さらに下位のカテゴリ階層があるか否
かを判断し（ステップ３９）、下位のカテゴリ階層が存
在すると判断された場合にはこの下位のカテゴリ階層を
選択する（ステップ４０）。この選択されたカテゴリ階
層に求める実データ存在するかを検出し、前記ステップ
３８に戻って求める実データが検出できたか否かを判断
して前記ステップ３８ないしステップ４０の動作を繰り
返すこととなる。
された場合には、さらに下位のカテゴリ階層があるか否
かを判断し（ステップ３９）、下位のカテゴリ階層が存
在すると判断された場合にはこの下位のカテゴリ階層を
選択する（ステップ４０）。この選択されたカテゴリ階
層に求める実データ存在するかを検出し、前記ステップ
３８に戻って求める実データが検出できたか否かを判断
して前記ステップ３８ないしステップ４０の動作を繰り
返すこととなる。
【００２９】前記ステップ３９において下位のカテゴリ
階層がと判断された場合には、記憶部３に格納されるデ
ータベースの全データを対象に検索を実行する（ステッ
プ４１）。この全データの検索に対してカテゴライズ動
作を実行するか否かを判断し（ステップ４２）、カテゴ
ライズ動作を実行すると判断された場合には、図３に記
載するステップ１１ないしステップ２０の動作によりカ
テゴリ作成を実行する。
階層がと判断された場合には、記憶部３に格納されるデ
ータベースの全データを対象に検索を実行する（ステッ
プ４１）。この全データの検索に対してカテゴライズ動
作を実行するか否かを判断し（ステップ４２）、カテゴ
ライズ動作を実行すると判断された場合には、図３に記
載するステップ１１ないしステップ２０の動作によりカ
テゴリ作成を実行する。
【００３０】また、前記ステップ３３及びステップ３８
において求める実データを検出できないと判断された場
合には、またステップ４２においてカテゴライズ動作を
実行しないと判断された場合には、いづれも検索動作を
終了する。
において求める実データを検出できないと判断された場
合には、またステップ４２においてカテゴライズ動作を
実行しないと判断された場合には、いづれも検索動作を
終了する。
【００３１】さらに、具体的に説明すると前記従来技術
において用いた図１８に記載するＯＤＢのデータベース
の一覧表に基づき本実施形態に係るデータカテゴライズ
装置を適用すると図１６に示すようなカテゴリ階層構造
となり、このカテゴリ階層構造でカテゴライズされた実
データのＯＩＤ（Object IDentifiction）番号、ディレ
クトリ名、ファイル名等のポインタとして格納されるこ
ととなる。
において用いた図１８に記載するＯＤＢのデータベース
の一覧表に基づき本実施形態に係るデータカテゴライズ
装置を適用すると図１６に示すようなカテゴリ階層構造
となり、このカテゴリ階層構造でカテゴライズされた実
データのＯＩＤ（Object IDentifiction）番号、ディレ
クトリ名、ファイル名等のポインタとして格納されるこ
ととなる。
【００３２】このように新たにカテゴライズされたカテ
ゴリ階層構造を作成して記憶部３に格納されたとして
も、記憶部３に格納される実データ及び論理情報のデー
タ量を増大させることなく、単にカテゴライズの条件に
ポインタを加えたカテゴライズ情報を記憶部３に格納す
るのみで、これらを多種多様な観点からのカテゴライズ
によるカテゴリ階層構造を構築できる。
ゴリ階層構造を作成して記憶部３に格納されたとして
も、記憶部３に格納される実データ及び論理情報のデー
タ量を増大させることなく、単にカテゴライズの条件に
ポインタを加えたカテゴライズ情報を記憶部３に格納す
るのみで、これらを多種多様な観点からのカテゴライズ
によるカテゴリ階層構造を構築できる。
【００３３】なお、前記実施形態においては求められる
実データを２つのカテゴリ階層で検出できなかった場合
に全データを検索する構成としたが、その他１つ又は複
数のカテゴリ階層を検出できなかった場合に全データの
検出動作へ移行する構成とすることもできる。
実データを２つのカテゴリ階層で検出できなかった場合
に全データを検索する構成としたが、その他１つ又は複
数のカテゴリ階層を検出できなかった場合に全データの
検出動作へ移行する構成とすることもできる。
【００３４】
【発明の効果】以上のように本発明においては、予め定
められた属性で特定される実データを新たな条件でカテ
ゴライズ手段がカテゴライズすると共に、このカテゴラ
イズによる新たな階層構造を特定するカテゴライズ情報
を作成し、このカテゴライズ情報を記憶手段に記憶し
て、この記憶したカテゴライズ情報に基づいて求める実
データを検索するようにしているので、当初の実データ
にはない新たな条件のカテゴライズ情報で多種多様な観
点から検索できる。従って、情報量を極力小さくできる
と共に、検索動作を高速化できるという効果を奏する。
また、本発明においては、実データを入力する毎にカテ
ゴライズ情報の階層構造に適合するか否かをカテゴライ
ズ手段が判断して新たな実データを記憶するようにして
いるので、既にカテゴライズされた階層構造のいづれか
に新たな実データをカテゴライズできるという効果を有
する。さらに、本発明においては、表示手段に表示され
る実データの階層構造の表示内容を確認しつつ階層構造
をカテゴライズ手段が細分化しているので、新たな実デ
ータを入力するに際して階層構造との関連を容易に判断
できることとなり、階層構造での入力を簡易且つ正確に
実行できるという効果を有する。
められた属性で特定される実データを新たな条件でカテ
ゴライズ手段がカテゴライズすると共に、このカテゴラ
イズによる新たな階層構造を特定するカテゴライズ情報
を作成し、このカテゴライズ情報を記憶手段に記憶し
て、この記憶したカテゴライズ情報に基づいて求める実
データを検索するようにしているので、当初の実データ
にはない新たな条件のカテゴライズ情報で多種多様な観
点から検索できる。従って、情報量を極力小さくできる
と共に、検索動作を高速化できるという効果を奏する。
また、本発明においては、実データを入力する毎にカテ
ゴライズ情報の階層構造に適合するか否かをカテゴライ
ズ手段が判断して新たな実データを記憶するようにして
いるので、既にカテゴライズされた階層構造のいづれか
に新たな実データをカテゴライズできるという効果を有
する。さらに、本発明においては、表示手段に表示され
る実データの階層構造の表示内容を確認しつつ階層構造
をカテゴライズ手段が細分化しているので、新たな実デ
ータを入力するに際して階層構造との関連を容易に判断
できることとなり、階層構造での入力を簡易且つ正確に
実行できるという効果を有する。
【図１】本発明の一実施形態に係るデータカテゴライズ
装置を実行する概略構成ブロック図である。
装置を実行する概略構成ブロック図である。
【図２】図１に記載のデータカテゴライズ装置の概略動
作フローチャートである。
作フローチャートである。
【図３】図２に記載されるフローチャートの詳細カテゴ
ライズ動作フローチャートである。
ライズ動作フローチャートである。
【図４】図２に記載されるフローチャートの詳細カテゴ
ライズ情報作成動作フローチャートである。
ライズ情報作成動作フローチャートである。
【図５】図２に記載されるフローチャートの詳細検索動
作フローチャートである。
作フローチャートである。
【図６】図３の動作フローチャートにおける表示態様図
である。
である。
【図７】図３の動作フローチャートにおける表示態様図
である。
である。
【図８】図３の動作フローチャートにおける表示態様図
である。
である。
【図９】図３の動作フローチャートにおける表示態様図
である。
である。
【図１０】図３の動作フローチャートにおける表示態様
図である。
図である。
【図１１】図３の動作フローチャートにおける表示態様
図である。
図である。
【図１２】図３の動作フローチャートにおける表示態様
図である。
図である。
【図１３】図３の動作フローチャートにおける表示態様
図である。
図である。
【図１４】図３の動作フローチャートにおける表示態様
図である。
図である。
【図１５】図３の動作フローチャートにおける表示態様
図である。
図である。
【図１６】本発明の一実施形態に係るデータカテゴライ
ズ装置によりカテゴライズされたデータ階層構造態様図
である。
ズ装置によりカテゴライズされたデータ階層構造態様図
である。
【図１７】従来のデータカテゴライズ装置の動作フロー
チャート
チャート
【図１８】従来のデータカテゴライズ装置に適用される
一般的なＯＤＢデータベースの一覧表図である。
一般的なＯＤＢデータベースの一覧表図である。
【図１９】図１８に記載のＯＤＢのデータベースに基づ
いて作成された従来のデータカテゴライズ装置によるデ
ータ階層構造態様図である。
いて作成された従来のデータカテゴライズ装置によるデ
ータ階層構造態様図である。
１ 入力部 ２ ＣＰＵ ３ 記憶部 ４ 表示部 ２１ 制御演算部 ２２ 実データ管理部 ２３ 論理情報管理部 ２４ カテゴライズ情報管理部 ３１ 実データ領域 ３２ 論理情報領域 ３３ カテゴライズ情報領域
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１０年４月６日
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図６
【補正方法】変更
【補正内容】
【図６】
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図７
【補正方法】変更
【補正内容】
【図７】
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図８
【補正方法】変更
【補正内容】
【図８】
【手続補正４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図９
【補正方法】変更
【補正内容】
【図９】
【手続補正５】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１０
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１０】
【手続補正６】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１１
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１１】
【手続補正７】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１２
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１２】
【手続補正８】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１３
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１３】
【手続補正９】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１４
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１４】
【手続補正９】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１５
【補正方法】変更
【補正内容】
【図１５】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 天社 裕次 大分県大分市東春日町17番58号 株式会社 富士通大分ソフトウェアラボラトリ内 (72)発明者 佐々木 緑 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１番 １ 富士通株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】 予め定められた属性で特定され、若しく
は当該属性でカテゴライズされた実データを記憶する記
憶手段と、 前記カテゴライズの条件以外の条件で前記予め定められ
た属性に基づいてカテゴライズして新たな階層構造のカ
テゴライズ情報を作成するカテゴライズ手段とを備え、 前記階層構造として作成されたカテゴライズ情報を前記
記憶手段に記憶し、 前記実データを作成されたカテゴライズ情報に基づいて
検索することを特徴とするデータカテゴライズ装置。 - 【請求項２】 前記請求項１に記載のデータカテゴライ
ズ装置において、 前記カテゴライズ手段が、新たな実データが入力される
毎に、前記カテゴライズされたいづれかの階層構造に適
合するか否かを判断し、 前記判断に基づいて新たな実データを前記記憶手段に記
憶することを特徴とするデータカテゴライズ装置。 - 【請求項３】 前記請求項１に記載のデータカテゴライ
ズ装置において、 前記記憶手段に記憶された実データの階層構造を表示手
段で表示し、当該表示内容を確認しつつ前記カテゴライ
ズ手段が階層構造を細分化することを特徴とするデータ
カテゴライズ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10034181A JPH11219372A (ja) | 1998-01-30 | 1998-01-30 | データカテゴライズ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10034181A JPH11219372A (ja) | 1998-01-30 | 1998-01-30 | データカテゴライズ装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11219372A true JPH11219372A (ja) | 1999-08-10 |
Family
ID=12407043
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10034181A Withdrawn JPH11219372A (ja) | 1998-01-30 | 1998-01-30 | データカテゴライズ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11219372A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001175682A (ja) * | 1999-12-21 | 2001-06-29 | Nec Corp | データベース装置、データベース管理方法及びデータベースの管理プログラムを格納する記憶媒体 |
| JP2001306593A (ja) * | 2000-04-17 | 2001-11-02 | Kuniichi Okada | 表示方法、表示処理装置、及び記録媒体 |
| WO2012117953A1 (ja) * | 2011-03-01 | 2012-09-07 | 株式会社神戸デジタル・ラボ | 大規模データ最適配置システムおよびそれを用いた高速な検索プログラム |
-
1998
- 1998-01-30 JP JP10034181A patent/JPH11219372A/ja not_active Withdrawn
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001175682A (ja) * | 1999-12-21 | 2001-06-29 | Nec Corp | データベース装置、データベース管理方法及びデータベースの管理プログラムを格納する記憶媒体 |
| JP2001306593A (ja) * | 2000-04-17 | 2001-11-02 | Kuniichi Okada | 表示方法、表示処理装置、及び記録媒体 |
| WO2012117953A1 (ja) * | 2011-03-01 | 2012-09-07 | 株式会社神戸デジタル・ラボ | 大規模データ最適配置システムおよびそれを用いた高速な検索プログラム |
| JP5127010B1 (ja) * | 2011-03-01 | 2013-01-23 | 株式会社神戸デジタル・ラボ | 大規模データ最適配置システムおよびそれを用いた高速な検索プログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20050405 |