JPH11175546A

JPH11175546A - 著作物探索支援システム

Info

Publication number: JPH11175546A
Application number: JP9341020A
Authority: JP
Inventors: Taro Takagi; 高木　　太郎; Naoyuki Kono; 尚幸河野; Takayasu Kasahara; 孝保笠原; Keiji Kobashi; 啓司小橋; Naoyuki Yamada; 直之山田
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1997-12-11
Filing date: 1997-12-11
Publication date: 1999-07-02

Abstract

(57)【要約】【課題】個人の主観的な嗜好に依存する文学作品・芸術
作品など各種の著作物の探索を効果的に支援する著作物
探索支援システムを提供する。【解決手段】本発明による著作物探索支援システムは、
感性を定量化するための基準となる著作物を利用者に推
定させる手段と、他の利用者に基準となる著作物につい
ての評価を入力させる手段を備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は著作物探索支援シス
テムに関し、特に個人の主観的な嗜好に依存する文学作
品・芸術作品など各種の著作物の探索を効果的に支援す
る著作物探索支援システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】本発明を説明するに当たり、本明細書で
使用する用語を次のように規定する。著作物の特徴：著作物に固有の属性のこと。

【０００３】著作物の印象：著作物が鑑賞者に与える影
響のこと。

【０００４】著作物の好感度：著作物が鑑賞者を満足さ
せる程度のこと。

【０００５】感性：著作物の集合に対する鑑賞者の印象
を記述するもののこと。

【０００６】嗜好：著作物の集合に対する鑑賞者の好感
度を記述するもののこと。

【０００７】今日では、作品制作による個人アピールの
流行，作品発行のためのインフラ・社会環境の発達など
の要因により、多くの制作者によって膨大な数の文学作
品・音楽作品・美術作品といったさまざまな著作物が制
作され、これらが市場に流通するようになってきてい
る。このような数の増加に伴い、鑑賞者が自身の嗜好に
合う著作物を市場で見つけ出すことはきわめて難しくな
っている。著作物を頒布する店舗などでは、階層的に整
理されたジャンルによって個傘の著作物を分類し、鑑賞
者による探索が容易に行われるように努めている。しか
し著作物の性質から、完全に階層的・排他的なジャンル
体系を用意しておくことはまず不可能であり、また既存
のジャンル体系では分類されにくい作品が積極的に作ら
れる傾向にある。そのためこうしたジャンル体系は、す
ぐに陳腐化してしまう。

【０００８】このような状況では、鑑賞者が既存のジャ
ンルに基づいて著作物を見つけ出すことがもはや不可能
になり、マスメディアなどによってなされる著作物の紹
介に依存せざるを得なくなる。その結果として、鑑賞者
の嗜好はマスメディアなどの影響を強く受けることにな
る。一般にマスメディアは営利的であり、よく売れるも
のを選択的に紹介する傾向があるので、鑑賞者の嗜好は
偏っていき、いわゆる「ブーム」が起こることになる。

【０００９】ブームに頼らない場合に、鑑賞者は自身と
似た感性・嗜好を持つ他の鑑賞者を見つけ、その鑑賞者
から未知の著作物を紹介してもらう方法がよく利用され
る。実際きわめて多くの鑑賞者が、こうした方法によっ
て自身の嗜好に合う著作物を見つけ出している。しかし
個人的に連絡を取り合うことのできる鑑賞者の数には限
りがあるため、このようにして未知のジャンルから多く
の著作物を見つけ出すことは、実際には非常に難しい。

【００１０】また著作物には水準というものがある。水
準の高い著作物とは、鑑賞者に高く評価される著作物の
ことであり、従来それはよく売れる著作物のことでもあ
った。そのため制作者は、より売れる著作物を作るよう
に努め、これが著作物の水準を高めるための具体的な指
針となっていた。しかし今日では、水準の高い著作物が
見つけ出されにくく、必ずしも水準の高い作品がより売
れるとは限らないので、個々の著作物の水準が市場で適
切に評価されず、その結果として著作物の水準を高める
ための指針が見えにくくなり、市場全体で著作物の水準
が低下するという問題を引き起こしている。

【００１１】これらの問題はすべて、主観に大きく依存
する著作物の探索を支援するための実際的・系統的な方
法が存在しないことに起因するものである。

【００１２】このような問題を解決するための方法とし
ては、特開平9−6802号によって示されている方法など
が公知である。

【００１３】特開平9−6802 号公報に示されている方法
は、基準的にＳＤ法と学習を利用するものである。ＳＤ
法は、鑑賞者の感性や著作物の印象を定量化するための
手法として知られ、あらかじめ用意された複数の形容を
定量化の基準として、これらに対する感性や印象の適合
度を数値で表すことで、感性や印象を複数の数値の集合
（ベクトル）に変換する。特開平9−6802 号公報では、
このようなＳＤ法に加えて学習を応用しており、得られ
た結果を鑑賞者に評価させることによって鑑賞者が形容
の適合度を評価する際の偏りを補正し、より的確な探索
を実現しようとしている。

【００１４】

【発明が解決しようとする課題】前記従来技術では、次
のような課題が残されていた。

【００１５】１．著作物の特徴は主観に依存するもので
あり、制作者や紹介者が客観的に定量化して、データベ
ースに登録することが難しい。

【００１６】２．初めて利用する鑑賞者はシステムの学
習の効果を基待することができず、的確な結果を得るこ
とが難しい。

【００１７】３．鑑賞者の感性も多種多様であり、あら
かじめ不特定の鑑賞者を想定した適切な定量化の基準を
用意することが難しい。

【００１８】

【課題を解決するための手段】前記課題は、著作物探索
支援システムが、感性を定量化するための基準となる著
作物を利用者に指定させる手段と、他の利用者に基準と
なる著作物についての評価を入力させる手段を備えるこ
とで、解決することができる。

【００１９】

【発明の実施の形態】本発明による著作物探索支援シス
テム１００の構成を図１に示す。著作物探索支援システ
ム１００は、入力手段１０１と、利用者識別手段１０２
と、評価項目計数手段１０３と、評価パターンデータベ
ース１０４と、評価パターン比較手段１０５と、対比利
用者著索手段１０６と、待機要求条件検出手段１０７
と、待機利用者リスト１０８と、推薦著作物選択手段１
０９と、優先評価著作物選択手段１１０と、表示手段１
１１と、通知条件検出手段１１２と、通知手段１１３と
を備えている。

【００２０】著作物探索支援システム１００は、不特定
多数の利用者に継続的に利用されることにより、すべて
の利用者に効果をもたらすものである。けれども著作物
探索支援システム１００の効果を理解しようとする際に
は、一人の利用者に注目して考える方が、すべての利用
者を同時に考えるよりも理解しやすい。そこで以下の説
明では、著作物探索支援システム１００にログオンして
いる利用者、あるいはログオンしようとしている利用者
を利用者１２０と表記し、これまで著作物探索支援シス
テム１００にログオンしたことのある他の利用者や、こ
れからログオンする他の利用者を利用者１２０ａ〜１２
０ｎと表記して、区別することにする。ここでは著作物
探索支援システム１００の動作例を、一人の利用者１２
０ａに注目しながら、図２に模式的に示す。著作物探索
支援システム１００は、利用者１２０ａから情報２０１
を受けた時点で、次のことを把握する。

【００２１】利用者１２０ａは、著作物Ｘ・著作物Ｙを
好む。著作物探索支援システム100は、著作物Ｘ・著作
物Ｙを好む利用者が、他にどのような著作物を好み、ど
のような著作物を嫌うのかを調べる。そこで後からログ
オンした利用者に著作物Ｘ・著作物Ｙを示し、これらに
対する評価を求める。著作物探索支援システム１００
は、複数の利用者１２０ｂ・１２０ｃから情報２０２・
２０３を受けた時点で、次のことを把握する。

【００２２】利用者１２０ａは、著作物Ｘ・著作物Ｙを
好む。

【００２３】利用者１２０ｂは、著作物Ｘ・著作物Ｙ・
著作物Ｚ・著作物Ｗを好む。

【００２４】利用者１２０ｃは、著作物Ｘ・著作物Ｙ・
著作物Ｖを好み、著作物Ｚを嫌う。著作物探索支援シス
テム１００は、著作物Ｘ・著作物Ｙを好む利用者の感性
に二つのパターンがあることを知る。一つは利用者１２
０ｂに似ているパターンであるパターンｂ、もう一つは
利用者１２０ｃに似ているパターンであるパターンｃで
ある。パターンｂとパターンｃの差異は、次のようにま
とめることができる。

【００２５】著作物Ｚを好む利用者は、感性がパターン
ｂである。

【００２６】著作物Ｚを嫌う利用者は、感性がパターン
ｃである。

【００２７】そこで著作物探索支援システム１００は、
この差異を利用し、利用者１２０の感性がパターンｂと
パターンｃのどちらに近いのかを調べる。再びログオン
した利用者１２０から情報２０４を受けた時点で、著作
物探索支援システム１００は次のことを把握する。

【００２８】利用者１２０は著作物Ｚを嫌うので、感性
がパターンｃである。

【００２９】著作物探索支援システム１００は、感性が
パターンｃである利用者１２０ｃが著作物Ｖを好むこと
をすでに知っているので、利用者１２０ａに著作物Ｖを
示し、評価を求める。利用者１２０ａから情報２０４を
受けた著作物探索支援システム１００は、利用者１２０
ａが著作物Ｖを知らないということを把握しているの
で、利用者１２０ａに著作物Ｖを推薦することができ
る。

【００３０】このように著作物探索支援システム１００
は、利用者から入力された著作物を他の利用者に示し、
複数の利用者から受ける同じ著作物に対する評価を比較
することによって、複数の利用者の感性・嗜好の近似や
差異を把握する。つまりこの著作物は、複数の利用者な
感性・嗜好を定量化するための基準として利用されてい
ることになる。これが著作物探索支援システム１００の
基準的な原理である。次に著作物探索支援システム１０
０を構成するそれぞれの要件を、順に詳しく説明してい
くことにする。

【００３１】入力手段１０１は、利用者１２０に評価項
目１３１や利用者識別情報１３２を入力させるものであ
り、表示手段１１１の画面に現れる入力ボックスと、既
存のマウス・キーボードなどの入力装置によって実現さ
れている。

【００３２】評価項目１３１は、利用者１２０の主観に
よって評価された、著作物に対する好感度、または著作
物の組に対する類似度であり、たとえば図３のような形
式で記述されている。利用者１２０は、評価する著作物
や、著作物の組を自由に選ぶことができる。

【００３３】好感度３０１・類似度３０２には、それぞ
れ次のいずれかを選ぶことができる。

【００３４】好感度：とても好き・まあ好き・つまらな
い・嫌い・知らない類似度：似ている・反対・比べられない好感度３０１は利用者１２０の嗜好を知る手がかりとな
り、また類似度３０２は利用者１２０の感性を知るため
の手がかりとなる。

【００３５】利用者１２０は、評価項目１３１を入力す
ることで、著作物探索支援システム１００に自身の感性
を知らせる。入力することのできる評価項目１３１の数
には特に制限はなく、利用者１２０はいくつの評価項目
１３１を入力してもよい。

【００３６】利用者識別情報１３２は、ログオンしよう
としている利用者１２０を、著作物探索支援システム１
００が識別するための情報である。利用者１２０は、著
作物探索支援システム１００にログオンする際、固有の
利用者識別情報１３２を入力する。利用者識別情報１３
２には、たとえば氏名・住所・電話番号・電子メールア
ドレスなどが利用されている。

【００３７】利用者識別手段１０２は、利用者１２０が
ログオンすることによって起動され、利用者１２０から
入力された利用者識別情報１３２から、利用者１２０に
固有の利用者コード１３３を求めるものである。利用者
識別手段１０２の詳しい構成を図４に示す。

【００３８】利用者リスト４０３には、これまでログオ
ンした利用者１２０ａ〜１２０ｎの利用者識別情報１３
２ａ〜１３２ｎと利用者コード１３３ａ〜１３３ｎを対
応させて記述する利用者レコードが蓄積されている。利
用者識別情報１３２を受けた登録利用者検索手段４０１
は、利用者リスト４０３に登録されているすべての利用
者レコードを調べ、利用者識別情報１３２を含む利用者
レコード１４２を見つけて、対応する利用者コード１３
３を得る。利用者リスト４０３に利用者識別情報１３２
を含む利用者レコード１４２が登録されていない場合に
は、新規利用者登録命令４１３が発行され、新規利用者
登録手段４０２が起動される。新規利用者登録手段４０
２は、利用者リスト４０３に登録されているすべての利
用者レコードを調べ、使われていない利用者コード１３
３を新しく生成する。それから利用者識別情報１３２と
利用者コード１３３から新規利用者レコード４１６を作
り、これを利用者リスト４０３に追加する。

【００３９】評価項目計数手段１０３は、利用者１２０
が著作物探索支援システム１００にログオンしてから入
力された評価項目１３１を数え、評価項目数１３８を求
めるものである。評価項目数１３８は、利用者１２０が
ログオフするとクリアされる。

【００４０】評価パターンデータベース１０４は、それ
ぞれの利用者コード１３３に対する評価パターン１３５
を蓄積するデータベースである。評価パターンデータベ
ース１０４の内容は、図５に示すような形式で記述され
ている。

【００４１】評価パターン１３５は、評価項目１３１の
単純な集合として定義されるものであり、たとえば図６
に示すような形式で記述されている。ただし図６では、
評価項目１３１に含まれる、評価の日時３０３を省略し
て表した。利用者１２０から評価項目１３１が入力され
るたび、評価パターン１３５に評価項目１３１が追加さ
れていく。

【００４２】評価パターンデータベース１０４に蓄積さ
れた評価パターン１３５は、利用者１２０がログオンし
てもクリアされない。そのため入力された評価項目１３
１は、利用者１２０に固有の感性・嗜好を記述する情報
として、永久的に評価パターンデータベース１０４に蓄
積されることになる。

【００４３】評価パターンデータベース１０４は、入力
された利用者コードに対応する評価パターンを出力す
る。利用者１２０の利用者コード１３３を入力すると、
利用者１２０の評価パターン１３５が出力される。もち
ろん評価パターン１３５には、過去に利用者１２０から
入力された評価項目１３１がすべて含まれている。また
対比利用者コード１３４を入力すると、対比評価パター
ン１３６が出力される。同様に待機利用者コード１４２
を入力すると、待機利用者評価パターン１４３が出力さ
れる。

【００４４】評価パターン比較手段１０５は、評価パタ
ーン１３５と別の対比評価パターン１３６を比較し、評
価パターン近似度１３７を求めるものである。評価パタ
ーン比較手段１０５の詳しい動作を図７に示す。

【００４５】この例では、評価パターン１３５ａと評価
パターン１３５ｂを比較している。評価パターン比較手
段１０５は、まずそれぞれの評価パターンに対して集合
化を行い、特徴著作物集合７０１ａ・特徴著作物集合７
０１ｂを求める。集合化は、評価パターンに含まれる著
作物の中から、好感度３０１が「とても好き」または
「まあ好き」であるものをすべて取り出し、それを要素
とする集合を作る処理である。

【００４６】次に特徴著作物集合７０１ａと特徴著作物
集合７０１ｂの積集合を求め、特徴著作物共通集合７０
２を作る。このようにして得られる著作物共通集合７０
２は、評価パターン１３５ａと評価パターン１３５ｂの
両方で好感度３０１が「とても好き」または「まあ好
き」である著作物の集合である。

【００４７】ここで評価パターン比較手段１０５は、特
徴著作物集合７０１ａ・特徴著作物集合７０１ｂ・特徴
著作物共通集合７０２に含まれる要素の数を数え、それ
ぞれ特徴著作物数７０３ａ・特徴著作物数７０３ｂ・共
通特徴著作物数７０４を得る。そして数１を使用し、特
徴著作物数７０３ａ・特徴著作物数７０３ｂ・共通特徴
著作物数７０４から評価パターン近似度１３７を算出す
る。

【００４８】

【数１】

【００４９】こうして求められる評価パターン近似度１
３７は、特徴著作物集合７０３ａと特徴著作物数７０３
ｂが重複している程度を示すものである。もし評価パタ
ーン１３５ａと評価パターン１３５ｂが同じ場合、評価
パターン近似度１３７は１となる。また評価パターン１
３５ａに含まれる著作物と、評価パターン１３５ｂに含
まれる著作物がまったく異なる場合、評価パターン近似
度１３７は０となる。上の例での集合化では、好感度３
０１が「とても好き」・「まあ好き」である著作物を使
用した。この方法は、このような著作物が、評価パター
ンを特に特徴づけるものであるという考え方によるもの
である。別の考え方をすれば、好感度３０１が「嫌い」
である著作物を利用して特徴著作物集合を作る方法も考
えられ、また類似度３０２が「似ている」あるいは「反
対」である著作物の組み利用して特徴著作物の組の集合
を作る方法も考えられる。さらにこれらの方法を併用す
る方法も考えられる。

【００５０】対比利用者検索手段１０６は、評価パター
ンデータベース１０４に蓄積されている利用者１２０ａ
〜１２０ｎについての評価パターン１３５ａ〜１３５ｎ
を調べて、利用者１２０と評価パターンが似ている利用
者である対比利用者を選択し、その利用者コードである
対比利用者コード１３４を求めるものである。対比利用
者検索手段１０６の詳しい動作を図８（ａ),（ｂ）に示
す。

【００５１】対比利用者検索手段１０６が対比利用者を
選ぶ際には、待機要求条件検出手段１０７からの待機要
求１３９によって待機している待機利用者を、優先的に
対比利用者とするように処理を行う。そのために対比利
用者検索手段１０６は、まず処理８１１〜８１４によ
り、対比利用者の検索範囲を待機利用者に限って、対比
利用者の候補となる条件を満たす待機利用者の集合を求
める。次に処理８１５〜８１８により、検索範囲をすべ
ての利用者に拡げて、同様に対比利用者の候補となる条
件を満たす利用者の集合を求める。最後に処理８１９〜
８２１によって、これらの集合の和集合を求め、その要
素の中から一人の対比利用者をランダムに取り出す。

【００５２】対比利用者の候補となる条件は、評価パタ
ーンが利用者１２０についての評価パターン１３５と近
似していることである。そこで対比利用者検索手段１０
６は、対比利用者の候補を選ぶ際、評価パターンデータ
ベース１０４に登録されている利用者１２０ａ〜１２０
ｎの中から一人の利用者を選び、その利用者の評価パタ
ーンと利用者１２０についての評価パターン１３５を、
評価パターン比較手段１０５に入力する。評価パターン
比較手段１０５は評価パターン近似度１３７を返すの
で、これを受けた対比利用者検索手段１０６は、評価パ
ターン近似度137が既定のしきい値よりも大きい場合、
この利用者を対比利用者の候補とする。このしきい値
は、検索範囲を待機利用者に限る場合と、検索範囲をす
べての利用者に拡げる場合で異なる値である。

【００５３】待機要求条件検出手段１０７は、利用者１
２０を待機させるかどうかを判断し、必要なら待機要求
１３９を発行するものである。特機要求条件検出手段１
０７は、評価パターン近似度１３７と評価項目数１３８
を監視しており、多くの評価項目１３１が入力されてい
るにもかかわらず、適当な対比利用者が選ばれないた
め、評価パターン近似度１３７が大きくならず、そのた
め適切な推薦著作物145が推薦されない場合に待機要求
１３９を発行する。待機要求１３９が発行されると、利
用者１２０は著作物探索支援システム１００をログオフ
し、通知１４１を待つことになる。利用者１２０がログ
オフすると、利用者コード１３３が待機利用者リスト１
０８に登録され、利用者１２０は待機利用者として扱わ
れる。

【００５４】待機利用者リスト１０８は、現在ログオフ
している利用者１２０ａ〜１２０ｎのうち待機利用者の
利用者コードを記憶しているリストである。また待機利
用者に待機要求１３９が発行された日時・通知１４１が
発行されたかどうか・通知１４１が発行された日時も、
利用者コードと対応させて記憶している。待機利用者リ
スト１０８の内容は、図９のような形式で記述されてい
る。

【００５５】待機利用者に対しては、その評価パターン
に含まれる著作物に対する評価項目１３１が、現在ログ
オンしている他の利用者１２０によって優先的に入力さ
れるようになっている。たとえば対比利用者検索手段１
０６では、対比利用者として待機利用者を優先的に選択
するような処理が行われる。また優先評価著作物選択手
段１１０は、待機利用者が好む著作物を利用者１２０に
示すように動作する。待機利用者が再び著作物探索支援
システム１００にログオンすると、その待機利用者は待
機利用者リスト１０８から削除される。通知１４１が発
行されてから長い期間にわたってログオンしなかった待
機利用者も、やはり待機利用者リスト１０８から削除さ
れる。待機利用者リスト１０８から削除された待機利用
者は、現在ログオフしている他の利用者と同じように扱
われる。

【００５６】推薦著作物選択手段１０９は、利用者１２
０についての評価パターン１３５と別の対比利用者につ
いての対比評価パターン１３５を比較し、対比評価パタ
ーン１３５に含まれていて、評価パターン１３５に含ま
れていない評価項目１３１を取り出して、その中から対
比評価パターン１３５で好感度の大きい著作物を推薦著
作物１４５として選ぶものである。推薦著作物選択手段
１０９の詳しい動作を図１０に示す。

【００５７】この例では、利用者１２０についての評価
パターン１３５と対比評価パターン１３６から、推薦著
作物１４５を選択している。推薦著作物選択手段１０９
は、まず評価パターン１３５・対比評価パターン１３６
に対して集合化を行い、好感著作物集合１００１・対比
好感著作物集合１００２を求める。ここでの集合化は、
評価パターンに含まれる著作物の中から、好感度３０１
が「とても好き」または「まあ好き」であるものを抽出
し、それを要素とする集合を作る処理である。次に好感
著作物集合１００１と対比好感著作物集合１００２の積
集合を求め、好感著作物差分集合１００３を得る。好感
著作物差分集合１００３は、対比評価パターン１３６で
は好まれているが、利用者１２０にはあまり好まれてい
ない、または知られていない著作物の集合である。

【００５８】そこで推薦著作物選択手段１０９は、好感
著作物差分集合１００３から一つの要素をランダムに抽
出し、推薦著作物１４５とする。推薦著作物１４５は、
評価項目１３１の対象となるデフォルトの著作物とし
て、利用者１２０に示される。これに対する評価項目１
３１として「知らない」が入力される場合、推薦著作物
１４５は、利用者１２０が探している著作物である可能
性が大きい。

【００５９】優先評価著作物選択手段１１０は、評価パ
ターンデータベース１０４の内容を適当な頻度で調べ、
蓄積されている著作物のうち待機利用者によって入力さ
れたものを、優先評価著作物１４４としてランダムに選
択するものである。優先評価著作物１４４は、評価項目
１３１の対象となるデフォルトの著作物として利用者１
２０に示されるので、他の著作物よりも評価項目１３１
が優先的に入力されることになる。これは、多くの利用
者に思い出されにくい著作物を優先的に示し、そのよう
な著作物に対する評価項目を集めることによって、より
効果的な探索が行われるようにするためのものである。
優先評価著作物選択手段１１０の詳しい動作を図１１に
示す。

【００６０】優先評価著作物１４４がどれだけ多くの利
用者に知られているかは、優先評価著作物１４４に対す
る評価項目１３１がそのまま入力される確率を求めるこ
とで評価することができる。優先評価著作物１４４が利
用者に知られていないのでは、評価項目１３１も入力さ
れない。そのような場合には、優先評価著作物１４４の
著者名だけを取り出して示す。これによって同じ著者に
よる他の著作物が利用者１２０に知られており、この著
作物に対する評価項目１３１が入力されることを期待す
ることができる。著作物の印象は著者に大きく依存して
おり、同じ著者による他の著作物に対する評価項目１３
１は、優先評価著作物１４４に対する評価項目１３１と
して暫定的に利用することが可能である。

【００６１】表示手段１１１は、利用者１２０に案内・
優先評価著作物１４４・推薦著作物１４５・待機要求１
３９などを表示するものである。既存のディスプレイな
どによって実現されている。

【００６２】通知条件検出手段１１２は、待機利用者に
再度のログオンを促す通知１４１を発行してもよいかど
うかを調べた上で、通知１４１を発行するものである。
通知条件検出手段１１２は、待機利用者リスト１０８に
登録されている待機利用者が対比利用者検索手段１０６
により、利用者１２０の対比利用者として選ばれたかど
うかを監視する。いずれかの待機利用者が選ばれた時に
は、その待機利用者に対する通知１４１を発行し、通知
手段１１３に送る。

【００６３】通知手段１１３は、待機利用者を呼び出
し、通知条件検出手段１１２によって発行された通知１
４１を届けるものである。既存の電話機や、表示手段１
１１の画面に現れるアイコンやウィンドウによって実現
されている。

【００６４】以上の構成により、著作物探索支援システ
ム１００は、利用者１２０の嗜好に合うと予想される推
薦著作物１４５を利用者１２０ａ〜１２０ｎから紹介さ
れ、利用者１２０に示すことができる。著作物探索支援
システム１００が、利用者１２０と利用者１２０ａ〜１
２０ｎに対して同じ処理を行うことを考えると、すべて
の利用者に対して利用者１２０と同じ効果がもたらされ
ることがわかる。なお以上の構成によって著作物探索支
援システム１００が正しく動作することは、著作物探索
支援システム１００を試作して実験を行った結果、確認
することができた。

【００６５】著作物探索支援システム１００の動作は、
評価パターンデータベース１０４の内容に依存してい
る。より的確に著作物の探索が行われるようにするに
は、評価パターンデータベース１０４の内容を充実させ
る必要がある。それにはなるべくたくさんの利用者に利
用されるように著作物探索支援システム１００を実現す
ることが重要である。そこで端末が店頭に設置されるオ
ンラインシステムとして、あるいはインターネットなど
の通信ネットワークを利用する情報サービスとして、著
作物探索支援システム１００を実現する方法が有望であ
る。

【００６６】まずインターネットを利用する情報サービ
スとして実現された著作物探索支援システム１００を例
に挙げ、その構成を図１２に示す。

【００６７】この場合、利用者１２０は自宅にパソコン
１２１０を設置し、これにブラウザ１２１１をインスト
ールしておく。ブラウザ１２１１は、図１に示す著作物
探索支援システム１００を構成する要件のうち、入力手
段１０１・表示手段１１１・通知手段１１３を実現する
ソフトウェアである。その他の構成要件は、サービス提
供者１２３０のもとに置かれたサーバ１２２０の中に用
意されている。サーバ１２２０には、通信ネットワーク
１２４０を経由して複数のパソコン１２１０が接続され
ており、一つの著作物探索支援システム１００に不特定
多数の利用者が同時にログオンすることができるように
なっている。

【００６８】ログオンしている個々の利用者から見る
と、著作物探索支援システム１００はいくつかの状態を
持っており、各種の操作を行うと、この状態が変化する
ことによって画面が切り替わるように見える。しかし実
際には著作物探索支援システム１００そのものの状態が
変化しているわけではなく、それぞれの利用者に対して
「仮想的な状態」が設定されており、これが画面に反映
されているにすぎない。こうした「仮想的な状態」のこ
とを「動作セッション」と呼ぶ。著作物探索支援システ
ム１００は、次の四つの動作セッションを持っている。

【００６９】ログオンセッション評価項目入力セッション完了セッション待機要求セッションログオンしているそれぞれの利用者には、動作セッショ
ンに対応した画面が表示される。動作セッションの遷移
を図１３に示す。

【００７０】利用者１２０がパソコン１２１０をサーバ
１２２０に接続し、情報サービスを開始させると、動作
セッションはログオンセッション１３０１となる。

【００７１】ログオンセッション１３０１では、サーバ
１２２０からパソコン１２１０に、図１４に示すログオ
ン画面１４００が送られ、これがブラウザ１２１１によ
って表示される。ログオン画面１４００は、氏名入力ボ
ックス１４０１・電子メールアドレス入力ボックス１４
０２・利用モード選択ボタン１４０３を備えている。こ
こで利用者１２０は、氏名入力ボックス１４０１に自身
の氏名を入力し、電子メールアドレス入力ボックス１４
０２に自身の電子メールアドレスを入力する。電子メー
ルアドレスは利用者識別情報１３２として利用されるだ
けでなく、通知１４１を送るための宛名としても利用さ
れる。利用モードは、著作物を探索するためにログオン
するのか、著作物を登録するためにログオンするのかを
推定するものである。利用モードとして「提供」が選ば
れている場合、評価項目１３１が入力されても、評価パ
ターン比較手段１０５・対比利用者検索手段１０６・待
機要求条件検出手段１０７・推薦著作物選択手段１０９
・優先評価著作物選択手段１１０・通知条件検出手段１
１２は起動されない。すなわち評価パターンデータベー
ス１０４の内容が更新されるだけであり、著作物の探索
は行われない。

【００７２】氏名・電子メールアドレスが正しく入力
し、ログオンボタン１４０４を押すと、動作セッション
は評価項目入力セッション１３０２に変わり、図１４に
示す評価項目入力画面１５００が表示される。評価項目
入力画面１５００は、著作物入力ボックス１５０１・対
比著作物入力ボックス１５０２、および好感度選択ボタ
ン１５０３・類似度選択ボタン１５０４を備えている。
利用者１２０は、著作物の作者名と題名を、図６に示し
たような形式で著作物入力ボックス１５０１・対比著作
物入力ボックス１５０２に書くことにより、著作物を推
定する。

【００７３】好感度選択ボタン１５０３を押すと、著作
物入力ボックス１５０１に書かれている著作物の好感度
３０１が評価項目１５１として入力される。類似度選択
ボタン１５０４を押すと、著作物入力ボックス１５０１
に書かれている著作物と、対比著作物入力ボックス１５
０２に書かれている対比著作物の類似度３０２が評価項
目１３１として入力される。

【００７４】利用者１２０が評価項目１３１を入力する
たびに、評価パターン１３５に評価項目１３１が追加さ
れ、評価パターンデータベース１０４の内容も更新され
る。利用モードとして「探索」が選ばれている場合、評
価パターン比較手段１０５・対比利用者検索手段１０６
・待機要求条件検出手段１０７・推薦著作物選択手段１
０９・優先評価著作物選択手段１１０・通知条件検出手
段１１２が起動され、著作物の探索が行われる。

【００７５】評価項目１３１がたくさん入力されると、
著作物入力ボックス１５０１や対比著作物入力ボックス
１５０２には、推薦著作物１４５や優先評価著作物１４
４がデフォルトとして表示されるようになる。利用者１
２０はデフォルトの著作物に対する評価項目１３１を入
力してもよく、他の著作物に対する評価項目１３１を入
力してもよい。

【００７６】推薦著作物１４５と優先評価著者物１４４
の性格は、かなり異なるものである。推薦著作物１４５
は利用者１２０の探索に役立つものであるのに対し、優
先評価著作者１４４は主として他の待機利用者に役立つ
ものである。けれどもこれらは画面の上でまったく同じ
ように表示されるので、利用者１２０は特に区別せずに
これらに対する評価項目１３１を入力する。すなわち利
用者１２０は、知らないうちに待機利用者に役立つ評価
項目１３１を入力し、評価パターンデータベース１０４
の内容を充実させていくことになる。

【００７７】著作物入力ボックス１５０１に推薦著作物
１４５が表示されている時、好感度選択ボタン１５０３
の中から「知らない」を選択して押すと、動作セッショ
ンは完了セッション１３０３に変わり、図１６に示す完
了画面１６００が表示される。またログオンの後に入力
された評価項目１３１の数が既定の数に達すると、動作
セッションは待機要求セッション１３０４に変わり、図
１７に示す待機要求画面１７００が表示される。

【００７８】完了セッション１３０３では、著作物の探
索が完了し、利用者１２０の嗜好に合うと予想される推
薦著作物１４５が推薦される。利用者１２０は、著作物
探索支援システム１００をログオフすることになる。も
し利用者１２０が推薦著作物１４５を入手し、それが嗜
好に合わないことを知った場合には、著作物探索支援シ
ステム１００に再びログオンし、推薦著作物１４５に対
する評価項目１３１を入力することによって、以後の探
索に反映させることができる。

【００７９】待機要求セッション１３０４では、利用者
１２０に待機要求１３９が発行され、評価項目１３１の
入力はできなくなる。利用者１２０は著作物探索支援シ
ステム１００をログオフし、通知１４１が届くまで待機
することになる。

【００８０】著作物探索支援システム１００には複数の
パソコン１２１０が接続されている。そのため利用者１
２０が待機している間、他の利用者１２０ａ〜１２０ｎ
がログオンし、多くの評価項目１３１を入力して、評価
パターンデータベース１０４に蓄積することが期待され
る。評価パターンが利用者１２０に似ている利用者が著
作物探索支援システム１００にログオンし、評価項目１
３１を入力することも期待される。このようにして推薦
著作物１４５が得られるようになった時、利用者１２０
には再度のログオンを促すための通知１４１が発行され
る。通知１４１は、たとえば次のような電子メールによ
って届けられる。

【００８１】お待たせいたしました。著作物探索支援シ
ステムに、探索を再開するための情報が蓄積されまし
た。再びログオンしてみてください。

【００８２】利用者１２０は通知１４１を受けると、著
作物探索支援システム１００に再びログオンする。利用
者１２０が待機していた間、他の利用者によって多くの
評価パターンが評価パターンデータベース１０４に蓄積
されているので、前回よりも的確な探索が行われること
になる。

【００８３】著作物探索支援システム１００が的確な探
索を行うには、評価パターンデータベース１０４にたく
さんの評価パターン１３５が蓄積されていることが望ま
しい。しかし情報サービスが開始された直後には、評価
パターンデータベース１０４の内容が充実していないの
で、多くの利用者１２０にとっては推薦著作物１４５の
推薦が受けられず、何度ログオンしても待機させられる
確率が大きい。これでは情報サービスの信用が失われて
しまう。そこで著作物探索支援システム１００による情
報サービスを開始する前に、情報サービス提供者１２３
０は、あらかじめ初期的な評価パターンデータベース１
０４を用意しておくべきである。初期的な評価パターン
データベース１０４は、アンケートを行ったりして用意
することができる。ただし情報サービスが継続するにつ
れ、評価パターン１３５が自動的に蓄積されていくの
で、特別な維持を行う必要はほとんどなくなる。

【００８４】次に端末が店頭に設置されるオンラインシ
ステムとして実現された著作物探索支援システム１００
を例に挙げ、その構成を図１８に示す。

【００８５】この場合には、インターネットを利用する
情報サービスとして実現する場合と異なり、発行された
通知１４１を待機利用者に届けることが著しくなる。む
しろ待機利用者は店舗に立ち寄る機会を得た時、ついで
に端末装置を操作し、著作物探索支援システム１００に
ログオンすることによって自身の嗜好に合う著作物が見
つけられそうかどうかを判断することになる。そこで著
作物探索支援システム１００の動作セッションの遷移
は、図１９に示すものとなる。すなわちログオンセッシ
ョン１３０１の前に、通知発行確認セッション１９０１
が用意されており、待機利用者は、著作物探索支援シス
テム１００にログオンしなくても、ログオンすることに
よって結果が得られるかどうかを簡単に予測することが
できるようになっている。通知発行確認セッション１９
０１では、図２０に示す通知発行確認画面２０００が表
示される。

【００８６】通知発行確認画面２０００は、通知発行利
用者一覧リストボックス２００１・氏名入力ボックス２
００２・電子メールアドレス入力ボックス２００３を備
えている。通知１４１の発行された待機利用者の氏名と
電子メールアドレスは、通知発行利用者一覧リストボッ
クス２００１に表示されている。またログオンボタン２
００４を押すと、動作セッションはログオンセッション
１３０１に変わる。

【００８７】通知１４１の発行された待機利用者が、す
ぐに再びログオンするとは限らない。そのため通知発行
利用者一覧リストボックス２００１には、長い期間にわ
たって待機韓用者が蓄積されていまい。その数が増えす
ぎて待機利用者が自身の名前を探すことが大変になるこ
とがある。そのために氏名入力ボックス２００２・電子
メールアドレス入力ボックス２００３が用意されてい
る。待機利用者が、自身に通知１４１が発行されたかど
うかを知るには、ログオン画面１４００と同様に、氏名
入力ボックス２００２・電子メールアドレス入力ボック
ス２００３に氏名と電子メールアドレスをそれぞれ書
く。すると通知発行利用者一覧リストボックス２００１
がスクロールし、その待機利用者の氏名と電子メールア
ドレスが現れる。この場合、通知１４１が発行されてい
なくても、確認のために氏名と電子メールアドレスは表
示される。通知１４１の有無は、表示の色などによって
知ることができるようになっている。

【００８８】

【発明の効果】利用者の嗜好や著作物の印象を定量化す
るための最も的確な基準が利用できるようになるので、
より効果的な探索を行うことが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による著作物探索支援システムの構成を
示す図。

【図２】著作物探索支援システムの動作を模式的に示す
図。

【図３】評価項目を記述する形式を示す図。

【図４】利用者識別手段の詳しい構成を示す図。

【図５】評価パターンデータベースの内容を記述する形
式を示す図。

【図６】評価パターンの例を示す図。

【図７】評価パターン比較手段の詳しい動作を示す図。

【図８】（ａ）及び（ｂ）は対比利用者検索手段の詳し
い動作を示す図。

【図９】待機利用者リストの内容を記述する形式を示す
図。

【図１０】推薦著作物選択手段の詳しい動作を示す図。

【図１１】優先評価著作物選択手段の詳しい動作を示す
図。

【図１２】インターネットを利用する情報サービスとし
て、本発明による著作物探索支援システムを実現する場
合の構成を示す図。

【図１３】動作セッションの遷移を示す図。

【図１４】ログオン画面を示す図。

【図１５】評価項目入力画面を示す図。

【図１６】完了画面を示す図。

【図１７】待機要求画面を示す図。

【図１８】端末が店頭に設置されるオンラインシステム
として、本発明による著作物探索支援システムを実現す
る場合の構成を示す図。

【図１９】動作セッションの遷移を示す図。

【図２０】通知発行確認画面を示す図。

【符号の説明】

１００…著作物探索支援システム、１３１…評価項目、
１３２…利用者識別情報、１３３…利用者コード、１３
４…対比利用者コード、１３５…評価パターン、１３６
…対比評価パターン、１３７…評価パターン近似度、１
３８…評価項目数、１３９…待機要求、１４０…対比利
用者数、１４１…通知、１４２…待機利用者コード、１
４３…待機利用者評価パターン、１４４…優先評価著作
物、145…推薦著作物、２０１〜２０４…情報、４１１
…利用者レコード番号、４１２…利用者レコード、４１
３…新規利用者登録命令、４１４…利用者レコード番
号、４１５…利用者レコード、４１６…新規利用者レコ
ード、７０１…特徴著作物集合、７０２…特徴著作物共
通集合、８１１〜８２１…対比利用者検索処理、1001…
好感著作物集合、１００２…対比好感著作物集合、１０
０３…好感著作物差分集合、１１０１〜１１０３…優先
評価著作物選択処理、１４００…ログオン画面、１５０
０…評価項目入力画面、１６００…完了画面、１７００
…待機要求画面、２０００…通知発行確認画面。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者小橋啓司茨城県日立市大みか町七丁目２番１号株式会社日立製作所電力・電機開発本部内 (72)発明者山田直之東京都千代田区神田駿河台四丁目６番地株式会社日立製作所電機システム事業本部内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】利用者の嗜好に依存する著作物の探索を支
援する著作物探索支援システムであり、感性を定量化す
るための基準となる著作物を利用者に指定させる手段
と、他の利用者に前記基準となる著作物についての評価
を入力させる手段とを備えていることを特徴とする著作
物探索支援システム。
【請求項２】請求項１の著作物探索支援システムであ
り、前記基準となる著作物に対する好感度を利用者に入
力させる手段を備えていることを特徴とする請求項１記
載の著作物探索支援システム。
【請求項３】請求項１の著作物探索支援システムであ
り、前記基準となる著作物の組に対する類似度を利用者
に入力させる手段を備えていることを特徴とする請求項
１記載の著作物探索支援システム。
【請求項４】請求項１の著作物探索支援システムであ
り、前記基準となる著作物の集合を示し、利用者の評価
のパターンを調べる手段を備えていることを特徴とする
請求項１記載の著作物探索支援システム。
【請求項５】請求項４の著作物探索支援システムであ
り、複数の利用者について前記評価のパターンを比較
し、一致性を判定する手段を備えていることを特徴とす
る請求項４記載の著作物探索支援システム。
【請求項６】請求項５の著作物探索支援システムであ
り、複数の利用者について前記評価のパターンの一致性
が判定され、一方の利用者に対する好感度が大きく、他
方の利用者に知られていない著作物が存在する場合に、
前記著作物を前記他方の利用者に紹介する手段を備えて
いることを特徴とする請求項５記載の著作物探索支援シ
ステム。
【請求項７】請求項５の著作物探索支援システムであ
り、複数の利用者についての前記基準となる著作物の集
合が小さく、前記評価のパターンを統計的に有意な水準
で比較することができない場合、前記基準となる著作物
の集合を拡張する手段を備えていることを特徴とする請
求項５記載の著作物探索支援システム。
【請求項８】請求項１の著作物探索支援システムであ
り、統計的に有意な結果が得られるまで前記利用者を待
機させる手段を備えていることを特徴とする請求項１記
載の著作物探索支援システム。
【請求項９】請求項８の著作物探索支援システムであ
り、統計的に有意な結果が得られたことを前記利用者に
通知する手段を備えていることを特徴とする請求項８記
載の著作物探索支援システム。
【請求項１０】請求項８の著作物探索支援システムであ
り、待機している利用者によって指定された、前記基準
となる著作物を一覧表示する手段を備えていることを特
徴とする請求項８記載の著作物探索支援システム。
【請求項１１】請求項１の著作物探索支援システムであ
り、情報の授受を情報通信回線を利用して行う手段を備
えていることを特徴とする請求項１記載の著作物探索支
援システム。
【請求項１２】請求項９の著作物探索支援システムであ
り、前記統計的に有意な結果が得られたことを、前記待
機している利用者に、情報通信回線を利用して通知する
手段を備えていることを特徴とする請求項９記載の著作
物探索支援システム。
【請求項１３】請求項１の著作物探索支援システムであ
り、利用者を識別するため、前記利用者に固有の情報を
入力させる手段を備えていることを特徴とする請求項１
記載の著作物探索支援システム。
【請求項１４】請求項１３の著作物探索支援システムで
あり、前記固有の情報として、前記利用者に氏名を入力
させる手段を備えていることを特徴とする請求項１３記
載の著作物探索支援システム。