JPH1099320A - 補間データ生成方法およびｘ線ｃｔ装置 - Google Patents
補間データ生成方法およびｘ線ｃｔ装置Info
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- JPH1099320A JPH1099320A JP8254274A JP25427496A JPH1099320A JP H1099320 A JPH1099320 A JP H1099320A JP 8254274 A JP8254274 A JP 8254274A JP 25427496 A JP25427496 A JP 25427496A JP H1099320 A JPH1099320 A JP H1099320A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 51
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
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- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 データの矛盾に起因して生じるアーチファク
トを抑制する。 【解決手段】 補間データＤｄを生成するための２つの
データＤ，ｄの違いが大きい場合は、再構成位置に近い
方のデータＤを補間データＤｄとし、再構成位置から遠
いデータｄは使わない。 【効果】 補間データに矛盾が入らず、補間データすな
わち再構成用データが矛盾することに起因して生じるア
ーチファクトを抑制できる。
トを抑制する。 【解決手段】 補間データＤｄを生成するための２つの
データＤ，ｄの違いが大きい場合は、再構成位置に近い
方のデータＤを補間データＤｄとし、再構成位置から遠
いデータｄは使わない。 【効果】 補間データに矛盾が入らず、補間データすな
わち再構成用データが矛盾することに起因して生じるア
ーチファクトを抑制できる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、補間データ生成方
法およびＸ線ＣＴ装置に関し、さらに詳しくは、再構成
用データが矛盾することに起因して生じるアーチファク
ト（artifact）を抑制できるようにした補間データ生成
方法およびＸ線ＣＴ装置に関する。
法およびＸ線ＣＴ装置に関し、さらに詳しくは、再構成
用データが矛盾することに起因して生じるアーチファク
ト（artifact）を抑制できるようにした補間データ生成
方法およびＸ線ＣＴ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】Ｘ線ＣＴ装置では、被検体の体軸方向に
Ｘ線管および検出器を相対移動しながら被検体の周りに
Ｘ線管（またはＸ線管および検出器）を回転させて異な
るビューのデータを収集することが行われる。これをヘ
リカルスキャン（helical scan）という。ヘリカルスキ
ャンにより収集したデータからＣＴ画像を作成する場合
は、指定した再構成位置を挟み且つ同一ビューまたは対
向ビューの関係にある２つのデータに対して補間演算を
施して、再構成位置における一群の補間データ（再構成
に必要な多数のビューのデータ）を生成する。そして、
その一群の補間データに対して再構成演算を施して、Ｃ
Ｔ画像を作成する。
Ｘ線管および検出器を相対移動しながら被検体の周りに
Ｘ線管（またはＸ線管および検出器）を回転させて異な
るビューのデータを収集することが行われる。これをヘ
リカルスキャン（helical scan）という。ヘリカルスキ
ャンにより収集したデータからＣＴ画像を作成する場合
は、指定した再構成位置を挟み且つ同一ビューまたは対
向ビューの関係にある２つのデータに対して補間演算を
施して、再構成位置における一群の補間データ（再構成
に必要な多数のビューのデータ）を生成する。そして、
その一群の補間データに対して再構成演算を施して、Ｃ
Ｔ画像を作成する。
【０００３】図８は、従来の補間データ生成処理のフロ
ー図である。ステップＣ８１では、補間データＤｄを求
めるための一対のデータＤ，ｄを記憶装置から取り出
す。例えば、図９に示す被検体Ｈをヘリカルスキャンし
て得たデータＡ〜Ｇ，ａ〜ｇが記憶装置に記憶されてい
る場合、再構成位置を挟み同一ビューまたは対向ビュー
の関係にある２つのデータＤ＝７，ｄ＝２７を記憶装置
から取り出す。なお、図９に記入してある値は被検体Ｈ
の実際の値とし、その値は図９の斜線の密度が高いほど
大きいものとする。後述する図１１も同様とする。
ー図である。ステップＣ８１では、補間データＤｄを求
めるための一対のデータＤ，ｄを記憶装置から取り出
す。例えば、図９に示す被検体Ｈをヘリカルスキャンし
て得たデータＡ〜Ｇ，ａ〜ｇが記憶装置に記憶されてい
る場合、再構成位置を挟み同一ビューまたは対向ビュー
の関係にある２つのデータＤ＝７，ｄ＝２７を記憶装置
から取り出す。なお、図９に記入してある値は被検体Ｈ
の実際の値とし、その値は図９の斜線の密度が高いほど
大きいものとする。後述する図１１も同様とする。
【０００４】ステップＣ８２では、一対のデータＤ，ｄ
を荷重平均して補間データＤｄを算出する。すなわち、
重みをＷ，ｗとするとき、Ｄｄ＝Ｗ・Ｄ＋ｗ・ｄであ
る。ヘリカルスキャンのデータの場合、再構成位置から
データＤまでの距離をα，データｄまでの距離をβとす
るとき、Ｗ＝β／（α＋β），ｗ＝α／（α＋β）とす
る。図９に示す例では、α＝１，β＝３なので、Ｗ＝
０．７５，ｗ＝０．２５となる。従って、Ｄｄ＝０．７
５・７＋０．２５・２７＝１２となる。
を荷重平均して補間データＤｄを算出する。すなわち、
重みをＷ，ｗとするとき、Ｄｄ＝Ｗ・Ｄ＋ｗ・ｄであ
る。ヘリカルスキャンのデータの場合、再構成位置から
データＤまでの距離をα，データｄまでの距離をβとす
るとき、Ｗ＝β／（α＋β），ｗ＝α／（α＋β）とす
る。図９に示す例では、α＝１，β＝３なので、Ｗ＝
０．７５，ｗ＝０．２５となる。従って、Ｄｄ＝０．７
５・７＋０．２５・２７＝１２となる。
【０００５】上記補間データ生成処理が他のデータＡ〜
Ｃ，Ｅ〜Ｇおよびａ〜ｃ，ｅ〜ｇについても施される
と、図１０に示すように、再構成位置における補間デー
タＡａ〜Ｇｇが求められる。
Ｃ，Ｅ〜Ｇおよびａ〜ｃ，ｅ〜ｇについても施される
と、図１０に示すように、再構成位置における補間デー
タＡａ〜Ｇｇが求められる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】再構成演算用データの
収集は次の条件を満たすことが前提になっている。 被検体が静止した状態で全ビューのデータが取得され
たこと。 同一平面内で全ビューのデータが取得されたこと。こ
の条件が満たされた場合、再構成演算用データに矛盾が
なく、アーチファクトを生じない。しかし、被検体Ｈの
呼吸や心拍などによる体動があるため、上記の条件が
満たされない場合がある。また、ヘリカルスキャンの場
合には、補間データを求めることにより上記を満たす
ようにしているが、被検体Ｈに不連続が存在すると、上
記を満たさなくなる。このため、再構成演算用データ
が矛盾することがあり、ＣＴ画像上にアーチファクトが
現われることがある。
収集は次の条件を満たすことが前提になっている。 被検体が静止した状態で全ビューのデータが取得され
たこと。 同一平面内で全ビューのデータが取得されたこと。こ
の条件が満たされた場合、再構成演算用データに矛盾が
なく、アーチファクトを生じない。しかし、被検体Ｈの
呼吸や心拍などによる体動があるため、上記の条件が
満たされない場合がある。また、ヘリカルスキャンの場
合には、補間データを求めることにより上記を満たす
ようにしているが、被検体Ｈに不連続が存在すると、上
記を満たさなくなる。このため、再構成演算用データ
が矛盾することがあり、ＣＴ画像上にアーチファクトが
現われることがある。
【０００７】例えば、図９に示すような不連続が存在し
ない（図９の斜線の密度は連続的に変化している）被検
体Ｈの場合、図１０に示す補間データＡａ〜Ｇｇに矛盾
がなく、アーチファクトを生じない。ところが、図１１
に示すような不連続が存在する（図１１の斜線の密度は
右端で不連続に変化している）被検体Ｈ’の場合、図１
２に示す補間データＤｄが他の補間データＡａ〜Ｃｃ，
Ｅｅ〜Ｇｇと矛盾しており、ＣＴ画像上にアーチファク
トが現われる問題点がある。そこで、本発明の目的は、
再構成用データが矛盾することに起因して生じるアーチ
ファクトを抑制できるようにした補間データ生成方法お
よびＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
ない（図９の斜線の密度は連続的に変化している）被検
体Ｈの場合、図１０に示す補間データＡａ〜Ｇｇに矛盾
がなく、アーチファクトを生じない。ところが、図１１
に示すような不連続が存在する（図１１の斜線の密度は
右端で不連続に変化している）被検体Ｈ’の場合、図１
２に示す補間データＤｄが他の補間データＡａ〜Ｃｃ，
Ｅｅ〜Ｇｇと矛盾しており、ＣＴ画像上にアーチファク
トが現われる問題点がある。そこで、本発明の目的は、
再構成用データが矛盾することに起因して生じるアーチ
ファクトを抑制できるようにした補間データ生成方法お
よびＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】第１の観点では、本発明
は、同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つのデ
ータに基づいて補間データを生成する補間データ生成方
法において、前記２つのデータを比較し、両データの違
いが大きいなら一方のデータを補間データとし、両デー
タの違いが小さいなら前記２つのデータを用いた補間演
算により補間データを算出することを特徴とする補間デ
ータ生成方法を提供する。上記第１の観点による補間デ
ータ生成方法では、補間データを生成するための２つの
データの違いが大きい場合は、一方のデータを補間デー
タとし、他方のデータは使わないから、補間データに矛
盾が入る余地はない。また、両データの違いが小さい時
は、両データにもともと矛盾がないから、両データを用
いた補間演算により補間データを算出しても、その補間
データには矛盾がない。従って、常に補間データに矛盾
が入らないから、再構成用データが矛盾することに起因
して生じるアーチファクトを抑制できるようになる。
は、同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つのデ
ータに基づいて補間データを生成する補間データ生成方
法において、前記２つのデータを比較し、両データの違
いが大きいなら一方のデータを補間データとし、両デー
タの違いが小さいなら前記２つのデータを用いた補間演
算により補間データを算出することを特徴とする補間デ
ータ生成方法を提供する。上記第１の観点による補間デ
ータ生成方法では、補間データを生成するための２つの
データの違いが大きい場合は、一方のデータを補間デー
タとし、他方のデータは使わないから、補間データに矛
盾が入る余地はない。また、両データの違いが小さい時
は、両データにもともと矛盾がないから、両データを用
いた補間演算により補間データを算出しても、その補間
データには矛盾がない。従って、常に補間データに矛盾
が入らないから、再構成用データが矛盾することに起因
して生じるアーチファクトを抑制できるようになる。
【０００９】第２の観点では、本発明は、再構成位置を
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
補間データ生成方法において、前記２つのデータを比較
し、両データの違いが大きいなら再構成位置に近い方の
データを補間データとし、両データの違いが小さいなら
前記２つのデータを用いた補間演算により補間データを
算出することを特徴とする補間データ生成方法を提供す
る。上記第２の観点による補間データ生成方法では、補
間データを生成するための２つのデータの違いが大きい
場合は、再構成位置に近い方のデータを補間データと
し、再構成位置から遠いデータは使わないから、補間デ
ータに矛盾が入る余地はない。また、両データの違いが
小さい時は、両データにもともと矛盾がないから、両デ
ータを用いた補間演算により補間データを算出しても、
その補間データには矛盾がない。従って、常に補間デー
タに矛盾が入らないから、再構成用データが矛盾するこ
とに起因して生じるアーチファクトを抑制できるように
なる。
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
補間データ生成方法において、前記２つのデータを比較
し、両データの違いが大きいなら再構成位置に近い方の
データを補間データとし、両データの違いが小さいなら
前記２つのデータを用いた補間演算により補間データを
算出することを特徴とする補間データ生成方法を提供す
る。上記第２の観点による補間データ生成方法では、補
間データを生成するための２つのデータの違いが大きい
場合は、再構成位置に近い方のデータを補間データと
し、再構成位置から遠いデータは使わないから、補間デ
ータに矛盾が入る余地はない。また、両データの違いが
小さい時は、両データにもともと矛盾がないから、両デ
ータを用いた補間演算により補間データを算出しても、
その補間データには矛盾がない。従って、常に補間デー
タに矛盾が入らないから、再構成用データが矛盾するこ
とに起因して生じるアーチファクトを抑制できるように
なる。
【００１０】第３の観点では、本発明は、再構成位置を
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
補間データ生成方法において、前記２つのデータを比較
し、両データの違いが大きいなら再構成位置に近い方の
データを補間データとし且つ再構成位置から遠い方のデ
ータの近傍のデータおよび再構成位置を挟み前記近傍の
データと同一ビューまたは対向ビューの関係にあるデー
タに基づいて修正データを算出しそれを前記近傍のデー
タに対応付けし、両データの違いが閾値より小さいなら
前記２つのデータまたはそれらに対応付けされた修正デ
ータを用いた補間演算により補間データを算出すること
を特徴とする補間データ生成方法を提供する。上記第３
の観点による補間データ生成方法では、補間データを生
成するための２つのデータの違いが大きい場合は、再構
成位置に近い方のデータを補間データとし、再構成位置
から遠いデータは使わないから、補間データに矛盾が入
る余地はない。さらに、前記再構成位置から遠いデータ
の近傍のデータおよび再構成位置を挟み前記近傍のデー
タと同一ビューまたは対向ビューの関係にあるデータに
基づいて修正データを算出し、それを前記近傍のデータ
に対応付けしておく。また、両データの違いが小さい時
は、両データまたはそれらに対応付けされた修正データ
を用いた補間演算により補間データを算出するが、両デ
ータを用いるときは、もともと矛盾がないから、その補
間データには矛盾がない。一方、修正データを用いると
きは、その修正データが前記補間データとした再構成位
置に近い方のデータの近傍のデータを部分的に反映して
いるので、その補間データが前記補間データと整合す
る。従って、常に補間データに矛盾が入らず、また、補
間データ間の整合もとれるから、再構成用データが矛盾
することに起因して生じるアーチファクトを抑制できる
ようになる。
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
補間データ生成方法において、前記２つのデータを比較
し、両データの違いが大きいなら再構成位置に近い方の
データを補間データとし且つ再構成位置から遠い方のデ
ータの近傍のデータおよび再構成位置を挟み前記近傍の
データと同一ビューまたは対向ビューの関係にあるデー
タに基づいて修正データを算出しそれを前記近傍のデー
タに対応付けし、両データの違いが閾値より小さいなら
前記２つのデータまたはそれらに対応付けされた修正デ
ータを用いた補間演算により補間データを算出すること
を特徴とする補間データ生成方法を提供する。上記第３
の観点による補間データ生成方法では、補間データを生
成するための２つのデータの違いが大きい場合は、再構
成位置に近い方のデータを補間データとし、再構成位置
から遠いデータは使わないから、補間データに矛盾が入
る余地はない。さらに、前記再構成位置から遠いデータ
の近傍のデータおよび再構成位置を挟み前記近傍のデー
タと同一ビューまたは対向ビューの関係にあるデータに
基づいて修正データを算出し、それを前記近傍のデータ
に対応付けしておく。また、両データの違いが小さい時
は、両データまたはそれらに対応付けされた修正データ
を用いた補間演算により補間データを算出するが、両デ
ータを用いるときは、もともと矛盾がないから、その補
間データには矛盾がない。一方、修正データを用いると
きは、その修正データが前記補間データとした再構成位
置に近い方のデータの近傍のデータを部分的に反映して
いるので、その補間データが前記補間データと整合す
る。従って、常に補間データに矛盾が入らず、また、補
間データ間の整合もとれるから、再構成用データが矛盾
することに起因して生じるアーチファクトを抑制できる
ようになる。
【００１１】第４の観点では、本発明は、同一ビューま
たは対向ビューの関係にある２つのデータに基づいて補
間データを生成するＸ線ＣＴ装置において、前記２つの
データを比較するデータ比較手段と、両データの違いが
大きいなら一方のデータを補間データとすると共に両デ
ータの違いが小さいなら前記２つのデータを用いた補間
演算により補間データを算出する補間処理手段とを具備
したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第
４の観点によるＸ線ＣＴ装置によれば、上記第１の観点
の補間データ生成方法を好適に実施できる。この結果、
再構成用データが矛盾することに起因して生じるアーチ
ファクトを抑制できるようになる。
たは対向ビューの関係にある２つのデータに基づいて補
間データを生成するＸ線ＣＴ装置において、前記２つの
データを比較するデータ比較手段と、両データの違いが
大きいなら一方のデータを補間データとすると共に両デ
ータの違いが小さいなら前記２つのデータを用いた補間
演算により補間データを算出する補間処理手段とを具備
したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第
４の観点によるＸ線ＣＴ装置によれば、上記第１の観点
の補間データ生成方法を好適に実施できる。この結果、
再構成用データが矛盾することに起因して生じるアーチ
ファクトを抑制できるようになる。
【００１２】第５の観点では、本発明は、再構成位置を
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
Ｘ線ＣＴ装置において、前記２つのデータを比較するデ
ータ比較手段と、両データの違いが大きいときは再構成
位置に近い方のデータを補間データとすると共に両デー
タの違いが小さいときは前記２つのデータを用いた補間
演算により補間データを算出する補間処理手段とを具備
したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第
５の観点によるＸ線ＣＴ装置によれば、上記第２の観点
の補間データ生成方法を好適に実施できる。この結果、
再構成用データが矛盾することに起因して生じるアーチ
ファクトを抑制できるようになる。
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
Ｘ線ＣＴ装置において、前記２つのデータを比較するデ
ータ比較手段と、両データの違いが大きいときは再構成
位置に近い方のデータを補間データとすると共に両デー
タの違いが小さいときは前記２つのデータを用いた補間
演算により補間データを算出する補間処理手段とを具備
したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第
５の観点によるＸ線ＣＴ装置によれば、上記第２の観点
の補間データ生成方法を好適に実施できる。この結果、
再構成用データが矛盾することに起因して生じるアーチ
ファクトを抑制できるようになる。
【００１３】第６の観点では、本発明は、再構成位置を
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
Ｘ線ＣＴ装置において、前記２つのデータを比較するデ
ータ比較手段と、両データの違いが大きいなら再構成位
置に近い方のデータを補間データとし且つ再構成位置か
ら遠い方のデータの近傍のデータおよび再構成位置を挟
み前記近傍のデータと同一ビューまたは対向ビューの関
係にあるデータに基づいて修正データを算出しそれを前
記近傍のデータに対応付けすると共に両データの違いが
閾値より小さいなら前記２つのデータまたはそれらに対
応付けされた修正データを用いた補間演算により補間デ
ータを算出する補間処理手段とを具備したことを特徴と
するＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第６の観点によるＸ
線ＣＴ装置によれば、上記第３の観点の補間データ生成
方法を好適に実施できる。この結果、再構成用データが
矛盾することに起因して生じるアーチファクトを抑制で
きるようになる。
挟み且つ同一ビューまたは対向ビューの関係にある２つ
のデータに基づいて再構成位置の補間データを生成する
Ｘ線ＣＴ装置において、前記２つのデータを比較するデ
ータ比較手段と、両データの違いが大きいなら再構成位
置に近い方のデータを補間データとし且つ再構成位置か
ら遠い方のデータの近傍のデータおよび再構成位置を挟
み前記近傍のデータと同一ビューまたは対向ビューの関
係にあるデータに基づいて修正データを算出しそれを前
記近傍のデータに対応付けすると共に両データの違いが
閾値より小さいなら前記２つのデータまたはそれらに対
応付けされた修正データを用いた補間演算により補間デ
ータを算出する補間処理手段とを具備したことを特徴と
するＸ線ＣＴ装置を提供する。上記第６の観点によるＸ
線ＣＴ装置によれば、上記第３の観点の補間データ生成
方法を好適に実施できる。この結果、再構成用データが
矛盾することに起因して生じるアーチファクトを抑制で
きるようになる。
【００１４】なお、Ｘ線ＣＴ装置では、被検体の体軸方
向の一つの位置で被検体の周りにＸ線管（またはＸ線管
および検出器）を回転させながら異なるビューでのデー
タを収集し、所定量のデータが得られる毎に補間演算お
よび再構成演算を施してＣＴ画像を次々に生成するシネ
スキャン（cine scan）が行われるが、かかるシネスキ
ャンにも、本発明を適用できる。
向の一つの位置で被検体の周りにＸ線管（またはＸ線管
および検出器）を回転させながら異なるビューでのデー
タを収集し、所定量のデータが得られる毎に補間演算お
よび再構成演算を施してＣＴ画像を次々に生成するシネ
スキャン（cine scan）が行われるが、かかるシネスキ
ャンにも、本発明を適用できる。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、図に示す発明の実施の形態
により本発明をさらに詳細に説明する。なお、これによ
り本発明が限定されるものではない。
により本発明をさらに詳細に説明する。なお、これによ
り本発明が限定されるものではない。
【００１６】−第１の実施形態− 図１は、本発明の一実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置の構
成図である。このＸ線ＣＴ装置１００は、操作コンソー
ル１と、撮影テーブル１０と、走査ガントリ２０とを具
備している。前記操作コンソール１は、操作者の指示や
情報などを受け付ける入力装置２と、スキャン処理や補
間処理や画像再構成処理などを実行する中央処理装置３
と、制御信号などを撮影テーブル１０や走査ガントリ２
０へ出力する制御インタフェース４と、走査ガントリ２
０で取得したデータを収集するデータ収集バッファ５
と、画像などを表示するＣＲＴ６と、各種のデータやプ
ログラムを記憶する記憶装置７とを具備している。前記
撮影テーブル１０は、被検体を乗せる。また、被検体を
乗せて体軸方向に移動させる。前記走査ガントリ２０
は、Ｘ線管２１と、コリメータ２２と、検出器２３と、
被検体の体軸の回りにＸ線管２１や検出器２３などを回
転させる回転コントローラ２４と、Ｘ線照射のタイミン
グや強度を調整するＸ線コントローラ２５と、データ収
集部２６とを具備している。
成図である。このＸ線ＣＴ装置１００は、操作コンソー
ル１と、撮影テーブル１０と、走査ガントリ２０とを具
備している。前記操作コンソール１は、操作者の指示や
情報などを受け付ける入力装置２と、スキャン処理や補
間処理や画像再構成処理などを実行する中央処理装置３
と、制御信号などを撮影テーブル１０や走査ガントリ２
０へ出力する制御インタフェース４と、走査ガントリ２
０で取得したデータを収集するデータ収集バッファ５
と、画像などを表示するＣＲＴ６と、各種のデータやプ
ログラムを記憶する記憶装置７とを具備している。前記
撮影テーブル１０は、被検体を乗せる。また、被検体を
乗せて体軸方向に移動させる。前記走査ガントリ２０
は、Ｘ線管２１と、コリメータ２２と、検出器２３と、
被検体の体軸の回りにＸ線管２１や検出器２３などを回
転させる回転コントローラ２４と、Ｘ線照射のタイミン
グや強度を調整するＸ線コントローラ２５と、データ収
集部２６とを具備している。
【００１７】図２は、上記Ｘ線ＣＴ装置１００による補
間データ生成処理のフロー図である。ステップＣ１で
は、補間データＤｄを求めるための一対のデータＤ，ｄ
を記憶装置７から取り出す。例えば、図９に示す被検体
Ｈをヘリカルスキャンして得たデータＡ〜Ｇ，ａ〜ｇが
記憶装置７に記憶されている場合、再構成位置を挟み同
一ビューまたは対向ビューの関係にある２つのデータＤ
＝７，ｄ＝２７を記憶装置７から取り出す。なお、図９
の再構成位置に記入してある値は、被検体Ｈの実際の値
とする。ステップＣ２では、一対のデータＤ，ｄの差｜
Ｄ−ｄ｜が閾値より小さいか否かを判定し、小さいなら
ステップＣ３へ進み、小さくないなら図３のステップＣ
１０へ進む。例えば、閾値＝５０とすると、｜Ｄ−ｄ｜
＝２０＜５０であるから、ステップＣ３へ進む。ステッ
プＣ３では、一対のデータＤ，ｄに修正データＤ’，
ｄ’（後述する）が対応付けされているか判定し、対応
付けされていないならステップＣ４へ進み、対応付けさ
れているならステップＣ５へ進む。ここでは、図５に示
すように、対応付けされていない（Ｄ’＝null，ｄ’＝
null）ものとし、ステップＣ４へ進む。ステップＣ４で
は、一対のデータＤ，ｄを荷重平均して補間データＤｄ
を算出する。すなわち、重みをＷ，ｗとするとき、Ｄｄ
＝Ｗ・Ｄ＋ｗ・ｄである。ヘリカルスキャンのデータの
場合、再構成位置からデータＤまでの距離をα，データ
ｄまでの距離をβとするとき、Ｗ＝β／（α＋β），ｗ
＝α／（α＋β）とする。図９に示す例では、α＝１，
β＝３なので、Ｗ＝０．７５，ｗ＝０．２５となる。従
って、図５に示すように、Ｄｄ＝０．７５・７＋０．２
５・２７＝１２となる。
間データ生成処理のフロー図である。ステップＣ１で
は、補間データＤｄを求めるための一対のデータＤ，ｄ
を記憶装置７から取り出す。例えば、図９に示す被検体
Ｈをヘリカルスキャンして得たデータＡ〜Ｇ，ａ〜ｇが
記憶装置７に記憶されている場合、再構成位置を挟み同
一ビューまたは対向ビューの関係にある２つのデータＤ
＝７，ｄ＝２７を記憶装置７から取り出す。なお、図９
の再構成位置に記入してある値は、被検体Ｈの実際の値
とする。ステップＣ２では、一対のデータＤ，ｄの差｜
Ｄ−ｄ｜が閾値より小さいか否かを判定し、小さいなら
ステップＣ３へ進み、小さくないなら図３のステップＣ
１０へ進む。例えば、閾値＝５０とすると、｜Ｄ−ｄ｜
＝２０＜５０であるから、ステップＣ３へ進む。ステッ
プＣ３では、一対のデータＤ，ｄに修正データＤ’，
ｄ’（後述する）が対応付けされているか判定し、対応
付けされていないならステップＣ４へ進み、対応付けさ
れているならステップＣ５へ進む。ここでは、図５に示
すように、対応付けされていない（Ｄ’＝null，ｄ’＝
null）ものとし、ステップＣ４へ進む。ステップＣ４で
は、一対のデータＤ，ｄを荷重平均して補間データＤｄ
を算出する。すなわち、重みをＷ，ｗとするとき、Ｄｄ
＝Ｗ・Ｄ＋ｗ・ｄである。ヘリカルスキャンのデータの
場合、再構成位置からデータＤまでの距離をα，データ
ｄまでの距離をβとするとき、Ｗ＝β／（α＋β），ｗ
＝α／（α＋β）とする。図９に示す例では、α＝１，
β＝３なので、Ｗ＝０．７５，ｗ＝０．２５となる。従
って、図５に示すように、Ｄｄ＝０．７５・７＋０．２
５・２７＝１２となる。
【００１８】ここで、図６に示す例を考えると、上記ス
テップＣ３で、データｄに修正データｄ’が対応付けさ
れている（ｄ’＝１５）から、ステップＣ５へ進む。ス
テップＣ５では、修正データを優先的に用いて補間デー
タＤｄを算出する。すなわち、修正データＤ’，ｄ’が
あるときはＤｄ＝Ｗ・Ｄ’＋ｗ・ｄ’とし、修正データ
Ｄ’のみがあるときはＤｄ＝Ｗ・Ｄ’＋ｗ・ｄとし、修
正データｄ’のみがあるときはＤｄ＝Ｗ・Ｄ＋ｗ・ｄ’
とする。図６に示す例では、修正データｄ’のみがある
から、Ｄｄ＝０．７５・７＋０．２５・１５＝９とな
る。
テップＣ３で、データｄに修正データｄ’が対応付けさ
れている（ｄ’＝１５）から、ステップＣ５へ進む。ス
テップＣ５では、修正データを優先的に用いて補間デー
タＤｄを算出する。すなわち、修正データＤ’，ｄ’が
あるときはＤｄ＝Ｗ・Ｄ’＋ｗ・ｄ’とし、修正データ
Ｄ’のみがあるときはＤｄ＝Ｗ・Ｄ’＋ｗ・ｄとし、修
正データｄ’のみがあるときはＤｄ＝Ｗ・Ｄ＋ｗ・ｄ’
とする。図６に示す例では、修正データｄ’のみがある
から、Ｄｄ＝０．７５・７＋０．２５・１５＝９とな
る。
【００１９】次に、図７の（ａ）に示す例を考えると、
Ｄ＝７，ｄ＝９３であり、上記ステップＣ２で、閾値＝
５０とすると、｜Ｄ−ｄ｜＝８６＞５０であるから、図
３のステップＣ１０へ進む。ステップＣ１０では、再構
成位置から遠い方のデータに、近い方のデータを、置換
データとして対応付けする。図７の（ａ）に示す例で
は、再構成位置から遠い方のデータｄに、近い方のデー
タＤ＝７を、置換データ“＠７”（＠は置換データを表
す）として対応付けする。ステップＣ１１では、再構成
位置に近い方のデータを補間データＤｄとする。図７の
（ａ）に示す例では、再構成位置に近い方のデータＤ＝
７だから、補間データＤｄ＝７とする。
Ｄ＝７，ｄ＝９３であり、上記ステップＣ２で、閾値＝
５０とすると、｜Ｄ−ｄ｜＝８６＞５０であるから、図
３のステップＣ１０へ進む。ステップＣ１０では、再構
成位置から遠い方のデータに、近い方のデータを、置換
データとして対応付けする。図７の（ａ）に示す例で
は、再構成位置から遠い方のデータｄに、近い方のデー
タＤ＝７を、置換データ“＠７”（＠は置換データを表
す）として対応付けする。ステップＣ１１では、再構成
位置に近い方のデータを補間データＤｄとする。図７の
（ａ）に示す例では、再構成位置に近い方のデータＤ＝
７だから、補間データＤｄ＝７とする。
【００２０】ステップＣ１２では、再構成位置から遠い
方のデータの次のデータに置換データが対応付けされて
いるか判定し、対応付けされていないならステップＣ１
３へ進み、対応付けされているなら図４のステップＣ２
０へ進む。図７の（ａ）に示す例では、再構成位置から
遠い方のデータｄの次のデータｅに置換データ＠が対応
付けされていないから、ステップＣ１３へ進む。ステッ
プＣ１３では、再構成位置から遠い方のデータの次のデ
ータの次のデータに置換データが対応付けされているか
判定し、対応付けされていないならステップＣ１４へ進
み、対応付けされているなら図４のステップＣ２０へ進
む。図７の（ａ）に示す例では、再構成位置から遠い方
のデータｄの次のデータｅの次のデータｆに置換データ
＠が対応付けされていないから、ステップＣ１４へと進
む。
方のデータの次のデータに置換データが対応付けされて
いるか判定し、対応付けされていないならステップＣ１
３へ進み、対応付けされているなら図４のステップＣ２
０へ進む。図７の（ａ）に示す例では、再構成位置から
遠い方のデータｄの次のデータｅに置換データ＠が対応
付けされていないから、ステップＣ１３へ進む。ステッ
プＣ１３では、再構成位置から遠い方のデータの次のデ
ータの次のデータに置換データが対応付けされているか
判定し、対応付けされていないならステップＣ１４へ進
み、対応付けされているなら図４のステップＣ２０へ進
む。図７の（ａ）に示す例では、再構成位置から遠い方
のデータｄの次のデータｅの次のデータｆに置換データ
＠が対応付けされていないから、ステップＣ１４へと進
む。
【００２１】ステップＣ１４では、再構成位置から遠い
方のデータの次のデータに修正データを対応付けする。
ここで、修正データとは、再構成位置に遠い方のデータ
の近傍のデータに、再構成位置に近い方のデータの近傍
のデータを、部分的に反映させたデータである。前記ス
テップＣ５および後述するステップＣ１５，Ｃ１８で、
この修正データを用いて補間データを求めることによ
り、上記ステップＣ１１による補間データとその近傍の
補間データとを整合させることができる。例えば、修正
データは、再構成位置に近い方のデータの近傍のデータ
に重み０．６を掛け、再構成位置に遠い方のデータの近
傍のデータに重み０．４を掛け、加算することにより求
める。図７の（ｂ）に示す例では、再構成位置に近い方
のデータＤの近傍のデータＥに重み０．６を掛け、再構
成位置に遠い方のデータｄの近傍のデータｅに重み０．
４を掛け、加算し、ｅ’＝０．６・８＋０．４・２８＝
１６となる。ステップＣ１５では、修正データを優先的
に用いて補間データＥｅを算出する。すなわち、修正デ
ータＥ’，ｅ’があるときはＥｅ＝Ｗ・Ｅ’＋ｗ・ｅ’
とし、修正データｅ’のみがあるときはＥｅ＝Ｗ・Ｄ＋
ｗ・ｅ’とする。図７の（ｂ）に示す例では、修正デー
タｅ’のみがあるから、Ｅｅ＝０．７５・８＋０．２５
・１６＝１０となる。
方のデータの次のデータに修正データを対応付けする。
ここで、修正データとは、再構成位置に遠い方のデータ
の近傍のデータに、再構成位置に近い方のデータの近傍
のデータを、部分的に反映させたデータである。前記ス
テップＣ５および後述するステップＣ１５，Ｃ１８で、
この修正データを用いて補間データを求めることによ
り、上記ステップＣ１１による補間データとその近傍の
補間データとを整合させることができる。例えば、修正
データは、再構成位置に近い方のデータの近傍のデータ
に重み０．６を掛け、再構成位置に遠い方のデータの近
傍のデータに重み０．４を掛け、加算することにより求
める。図７の（ｂ）に示す例では、再構成位置に近い方
のデータＤの近傍のデータＥに重み０．６を掛け、再構
成位置に遠い方のデータｄの近傍のデータｅに重み０．
４を掛け、加算し、ｅ’＝０．６・８＋０．４・２８＝
１６となる。ステップＣ１５では、修正データを優先的
に用いて補間データＥｅを算出する。すなわち、修正デ
ータＥ’，ｅ’があるときはＥｅ＝Ｗ・Ｅ’＋ｗ・ｅ’
とし、修正データｅ’のみがあるときはＥｅ＝Ｗ・Ｄ＋
ｗ・ｅ’とする。図７の（ｂ）に示す例では、修正デー
タｅ’のみがあるから、Ｅｅ＝０．７５・８＋０．２５
・１６＝１０となる。
【００２２】ステップＣ１６では、再構成位置から遠い
方のデータの次のデータの次のデータの次のデータに置
換データが対応付けされているか判定し、対応付けされ
ていないならステップＣ１７へ進み、対応付けされてい
るなら図４のステップＣ２０へ進む。図７の（ａ）に示
す例では、再構成位置から遠い方のデータｄの次のデー
タｅの次のデータｆの次のデータｇに置換データ＠が対
応付けされていないから、ステップＣ１７へと進む。
方のデータの次のデータの次のデータの次のデータに置
換データが対応付けされているか判定し、対応付けされ
ていないならステップＣ１７へ進み、対応付けされてい
るなら図４のステップＣ２０へ進む。図７の（ａ）に示
す例では、再構成位置から遠い方のデータｄの次のデー
タｅの次のデータｆの次のデータｇに置換データ＠が対
応付けされていないから、ステップＣ１７へと進む。
【００２３】ステップＣ１７では、再構成位置から遠い
方のデータの次のデータの次のデータに修正データを対
応付けする。例えば、修正データは、再構成位置に近い
方のデータの近傍のデータに重み０．２を掛け、再構成
位置に遠い方のデータの近傍のデータに重み０．８を掛
け、加算することにより求める。図７の（ｂ）に示す例
では、再構成位置に近い方のデータＤの近傍のデータＦ
に重み０．２を掛け、再構成位置に遠い方のデータｄの
近傍のデータｆに重み０．８を掛け、加算し、ｆ’＝
０．２・９＋０．８・２９＝２５となる。ステップＣ１
８では、修正データを優先的に用いて補間データＦｆを
算出する。すなわち、修正データＦ’，ｆ’があるとき
はＦｆ＝Ｗ・Ｆ’＋ｗ・ｆ’とし、修正データｆ’のみ
があるときはＦｆ＝Ｗ・Ｆ＋ｗ・ｆ’とする。図７の
（ｂ）に示す例では、修正データｆ’のみがあるから、
Ｆｆ＝０．７５・９＋０．２５・２５＝１４となる。
方のデータの次のデータの次のデータに修正データを対
応付けする。例えば、修正データは、再構成位置に近い
方のデータの近傍のデータに重み０．２を掛け、再構成
位置に遠い方のデータの近傍のデータに重み０．８を掛
け、加算することにより求める。図７の（ｂ）に示す例
では、再構成位置に近い方のデータＤの近傍のデータＦ
に重み０．２を掛け、再構成位置に遠い方のデータｄの
近傍のデータｆに重み０．８を掛け、加算し、ｆ’＝
０．２・９＋０．８・２９＝２５となる。ステップＣ１
８では、修正データを優先的に用いて補間データＦｆを
算出する。すなわち、修正データＦ’，ｆ’があるとき
はＦｆ＝Ｗ・Ｆ’＋ｗ・ｆ’とし、修正データｆ’のみ
があるときはＦｆ＝Ｗ・Ｆ＋ｗ・ｆ’とする。図７の
（ｂ）に示す例では、修正データｆ’のみがあるから、
Ｆｆ＝０．７５・９＋０．２５・２５＝１４となる。
【００２４】図３のステップＣ２０では、再構成位置か
ら遠い方のデータの前のデータに置換データが対応付け
されているか判定し、対応付けされていないならステッ
プＣ２１へ進み、対応付けされているなら処理を終了す
る。図７の（ａ）に示す例では、再構成位置から遠い方
のデータｄの前のデータｃに置換データ＠が対応付けさ
れていないから、ステップＣ２１へ進む。ステップＣ２
１では、再構成位置から遠い方のデータの前のデータの
前のデータに置換データが対応付けされているか判定
し、対応付けされていないならステップＣ２２へ進み、
対応付けされているなら処理を終了する。図７の（ａ）
に示す例では、再構成位置から遠い方のデータｄの前の
データｃの前のデータｂに置換データ＠が対応付けされ
ていないから、ステップＣ２２へ進む。
ら遠い方のデータの前のデータに置換データが対応付け
されているか判定し、対応付けされていないならステッ
プＣ２１へ進み、対応付けされているなら処理を終了す
る。図７の（ａ）に示す例では、再構成位置から遠い方
のデータｄの前のデータｃに置換データ＠が対応付けさ
れていないから、ステップＣ２１へ進む。ステップＣ２
１では、再構成位置から遠い方のデータの前のデータの
前のデータに置換データが対応付けされているか判定
し、対応付けされていないならステップＣ２２へ進み、
対応付けされているなら処理を終了する。図７の（ａ）
に示す例では、再構成位置から遠い方のデータｄの前の
データｃの前のデータｂに置換データ＠が対応付けされ
ていないから、ステップＣ２２へ進む。
【００２５】ステップＣ２２では、再構成位置から遠い
方のデータの前のデータに修正データを対応付けする。
例えば、修正データは、再構成位置に近い方のデータの
近傍のデータに重み０．６を掛け、再構成位置に遠い方
のデータの近傍のデータに重み０．４を掛け、加算する
ことにより求める。図７の（ｂ）に示す例では、再構成
位置に近い方のデータＤの近傍のデータＣに重み０．６
を掛け、再構成位置に遠い方のデータｄの近傍のデータ
ｃに重み０．４を掛け、加算し、ｃ’＝０．６・６＋
０．４・２６＝１４となる。ステップＣ２３では、修正
データを優先的に用いて補間データＣｃを算出する。す
なわち、修正データＣ’，ｃ’があるときはＣｃ＝Ｗ・
Ｃ’＋ｗ・ｃ’とし、修正データｃ’のみがあるときは
Ｃｃ＝Ｗ・Ｃ＋ｗ・ｃ’とする。図７の（ｂ）に示す例
では、修正データｃ’のみがあるから、Ｃｃ＝０．７５
・６＋０．２５・１４＝８となる。
方のデータの前のデータに修正データを対応付けする。
例えば、修正データは、再構成位置に近い方のデータの
近傍のデータに重み０．６を掛け、再構成位置に遠い方
のデータの近傍のデータに重み０．４を掛け、加算する
ことにより求める。図７の（ｂ）に示す例では、再構成
位置に近い方のデータＤの近傍のデータＣに重み０．６
を掛け、再構成位置に遠い方のデータｄの近傍のデータ
ｃに重み０．４を掛け、加算し、ｃ’＝０．６・６＋
０．４・２６＝１４となる。ステップＣ２３では、修正
データを優先的に用いて補間データＣｃを算出する。す
なわち、修正データＣ’，ｃ’があるときはＣｃ＝Ｗ・
Ｃ’＋ｗ・ｃ’とし、修正データｃ’のみがあるときは
Ｃｃ＝Ｗ・Ｃ＋ｗ・ｃ’とする。図７の（ｂ）に示す例
では、修正データｃ’のみがあるから、Ｃｃ＝０．７５
・６＋０．２５・１４＝８となる。
【００２６】ステップＣ２４では、再構成位置から遠い
方のデータの前のデータの前のデータの前のデータに置
換データが対応付けされているか判定し、対応付けされ
ていないならステップＣ２５へ進み、対応付けされてい
るなら処理を終了する。図７の（ａ）に示す例では、再
構成位置から遠い方のデータｄの前のデータｃの前のデ
ータｂの前のデータａに置換データ＠が対応付けされて
いないから、ステップＣ２５へと進む。
方のデータの前のデータの前のデータの前のデータに置
換データが対応付けされているか判定し、対応付けされ
ていないならステップＣ２５へ進み、対応付けされてい
るなら処理を終了する。図７の（ａ）に示す例では、再
構成位置から遠い方のデータｄの前のデータｃの前のデ
ータｂの前のデータａに置換データ＠が対応付けされて
いないから、ステップＣ２５へと進む。
【００２７】ステップＣ２５では、再構成位置から遠い
方のデータの前のデータの前のデータに修正データを対
応付けする。例えば、修正データは、再構成位置に近い
方のデータの近傍のデータに重み０．２を掛け、再構成
位置に遠い方のデータの近傍のデータに重み０．８を掛
け、加算することにより求める。図７の（ｂ）に示す例
では、再構成位置に近い方のデータＤの近傍のデータＢ
に重み０．２を掛け、再構成位置に遠い方のデータｄの
近傍のデータｂに重み０．８を掛け、加算し、ｂ’＝
０．２・５＋０．８・２５＝２１となる。ステップＣ２
６では、修正データを優先的に用いて補間データＢｂを
算出する。すなわち、修正データＢ’，ｂ’があるとき
はＢｂ＝Ｗ・Ｂ’＋ｗ・ｂ’とし、修正データｂ’のみ
があるときはＢｂ＝Ｗ・Ｂ＋ｗ・ｂ’とする。図７の
（ｂ）に示す例では、修正データｂ’のみがあるから、
Ｂｂ＝０．７５・５＋０．２５・２１＝９となる。そし
て、処理を終了する。
方のデータの前のデータの前のデータに修正データを対
応付けする。例えば、修正データは、再構成位置に近い
方のデータの近傍のデータに重み０．２を掛け、再構成
位置に遠い方のデータの近傍のデータに重み０．８を掛
け、加算することにより求める。図７の（ｂ）に示す例
では、再構成位置に近い方のデータＤの近傍のデータＢ
に重み０．２を掛け、再構成位置に遠い方のデータｄの
近傍のデータｂに重み０．８を掛け、加算し、ｂ’＝
０．２・５＋０．８・２５＝２１となる。ステップＣ２
６では、修正データを優先的に用いて補間データＢｂを
算出する。すなわち、修正データＢ’，ｂ’があるとき
はＢｂ＝Ｗ・Ｂ’＋ｗ・ｂ’とし、修正データｂ’のみ
があるときはＢｂ＝Ｗ・Ｂ＋ｗ・ｂ’とする。図７の
（ｂ）に示す例では、修正データｂ’のみがあるから、
Ｂｂ＝０．７５・５＋０．２５・２１＝９となる。そし
て、処理を終了する。
【００２８】上記補間データ生成処理が、図５に示す例
における他のデータＡ〜Ｃ，Ｅ〜Ｇおよびａ〜ｃ，ｅ〜
ｇについても施されると、図１０に示すように、再構成
位置における補間データＡａ〜Ｇｇが求められる。つま
り、図９に示すような不連続が存在しない被検体Ｈの場
合には、従来と同じ結果が出る。一方、上記補間データ
生成処理が、図７の（ａ）に示す例における他のデータ
Ａ〜Ｃ，Ｅ〜Ｇおよびａ〜ｃ，ｅ〜ｇについても施され
ると、図７の（ｂ）に示すように、再構成位置における
補間データＡａ〜Ｇｇが求められる。この図７の（ｂ）
の結果を、図１２の結果と比較すれば、補間データＤｄ
が含む矛盾が抑制されると共にその近傍の補間データＢ
ｂ，Ｃｃ，Ｅｅ，Ｆｆが補間データＤｄと良く整合して
いることが判る。つまり、図１１に示すような不連続が
存在する被検体Ｈ’の場合には、再構成用データである
補間データの含む矛盾が従来よりも抑制される。従っ
て、再構成用データが矛盾することに起因して生じるア
ーチファクトを抑制することが出来る。
における他のデータＡ〜Ｃ，Ｅ〜Ｇおよびａ〜ｃ，ｅ〜
ｇについても施されると、図１０に示すように、再構成
位置における補間データＡａ〜Ｇｇが求められる。つま
り、図９に示すような不連続が存在しない被検体Ｈの場
合には、従来と同じ結果が出る。一方、上記補間データ
生成処理が、図７の（ａ）に示す例における他のデータ
Ａ〜Ｃ，Ｅ〜Ｇおよびａ〜ｃ，ｅ〜ｇについても施され
ると、図７の（ｂ）に示すように、再構成位置における
補間データＡａ〜Ｇｇが求められる。この図７の（ｂ）
の結果を、図１２の結果と比較すれば、補間データＤｄ
が含む矛盾が抑制されると共にその近傍の補間データＢ
ｂ，Ｃｃ，Ｅｅ，Ｆｆが補間データＤｄと良く整合して
いることが判る。つまり、図１１に示すような不連続が
存在する被検体Ｈ’の場合には、再構成用データである
補間データの含む矛盾が従来よりも抑制される。従っ
て、再構成用データが矛盾することに起因して生じるア
ーチファクトを抑制することが出来る。
【００２９】
【発明の効果】本発明の補間データ生成方法およびＸ線
ＣＴ装置によれば、補間データを生成するための２つの
データの違いが大きい場合は、再構成位置に近い方のデ
ータを補間データとし、再構成位置から遠いデータは使
わないから、補間データに矛盾が入らず、補間データす
なわち再構成用データが矛盾することに起因して生じる
アーチファクトを抑制できるようになる。
ＣＴ装置によれば、補間データを生成するための２つの
データの違いが大きい場合は、再構成位置に近い方のデ
ータを補間データとし、再構成位置から遠いデータは使
わないから、補間データに矛盾が入らず、補間データす
なわち再構成用データが矛盾することに起因して生じる
アーチファクトを抑制できるようになる。
【図１】本発明の一実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置を示
す構成図である。
す構成図である。
【図２】本発明の一実施形態にかかる補間データ生成処
理のフロー図である。
理のフロー図である。
【図３】図２の補間データ生成処理の続きのフロー図で
ある。
ある。
【図４】図３の補間データ生成処理の続きのフロー図で
ある。
ある。
【図５】２つのデータの違いが小さく且つ修正データが
対応付けされていない場合の補間データ生成の説明図で
ある。
対応付けされていない場合の補間データ生成の説明図で
ある。
【図６】２つのデータの違いが小さく且つ修正データが
対応付けされている場合の補間データ生成の説明図であ
る。
対応付けされている場合の補間データ生成の説明図であ
る。
【図７】２つのデータの違いが大きい場合の補間データ
生成の説明図である。
生成の説明図である。
【図８】従来の補間データ生成処理のフロー図である。
【図９】不連続が存在しない被検体の例示図である。
【図１０】図９の被検体に対する従来の補間データ生成
の説明図である。
の説明図である。
【図１１】不連続が存在する被検体の例示図である。
【図１２】図１１の被検体に対する従来の補間データ生
成の説明図である。
成の説明図である。
１００ Ｘ線ＣＴ装置 ２ 入力装置 ３ 中央処理装置 ２０ 走査ガントリ ２１ Ｘ線管 ２３ 検出器 Ａ〜Ｇ，ａ〜ｇ データ ＠ 置換データ Ａ’〜Ｇ’，ａ’〜ｇ’ 修正データ Ａａ〜Ｇｇ 補間データ Ｈ，Ｈ’ 被検体
Claims (6)
- 【請求項１】 同一ビューまたは対向ビューの関係にあ
る２つのデータに基づいて補間データを生成する補間デ
ータ生成方法において、 前記２つのデータを比較し、両データの違いが大きいな
ら一方のデータを補間データとし、両データの違いが小
さいなら前記２つのデータを用いた補間演算により補間
データを算出することを特徴とする補間データ生成方
法。 - 【請求項２】 再構成位置を挟み且つ同一ビューまたは
対向ビューの関係にある２つのデータに基づいて再構成
位置の補間データを生成する補間データ生成方法におい
て、 前記２つのデータを比較し、両データの違いが大きいな
ら再構成位置に近い方のデータを補間データとし、両デ
ータの違いが小さいなら前記２つのデータを用いた補間
演算により補間データを算出することを特徴とする補間
データ生成方法。 - 【請求項３】 再構成位置を挟み且つ同一ビューまたは
対向ビューの関係にある２つのデータに基づいて再構成
位置の補間データを生成する補間データ生成方法におい
て、 前記２つのデータを比較し、両データの違いが大きいな
ら再構成位置に近い方のデータを補間データとし且つ再
構成位置から遠い方のデータの近傍のデータおよび再構
成位置を挟み前記近傍のデータと同一ビューまたは対向
ビューの関係にあるデータに基づいて修正データを算出
しそれを前記近傍のデータに対応付けし、両データの違
いが閾値より小さいなら前記２つのデータまたはそれら
に対応付けされた修正データを用いた補間演算により補
間データを算出することを特徴とする補間データ生成方
法。 - 【請求項４】 同一ビューまたは対向ビューの関係にあ
る２つのデータに基づいて補間データを生成するＸ線Ｃ
Ｔ装置において、 前記２つのデータを比較するデータ比較手段と、両デー
タの違いが大きいなら一方のデータを補間データとする
と共に両データの違いが小さいなら前記２つのデータを
用いた補間演算により補間データを算出する補間処理手
段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 【請求項５】 再構成位置を挟み且つ同一ビューまたは
対向ビューの関係にある２つのデータに基づいて再構成
位置の補間データを生成するＸ線ＣＴ装置において、 前記２つのデータを比較するデータ比較手段と、両デー
タの違いが大きいなら再構成位置に近い方のデータを補
間データとすると共に両データの違いが小さいなら前記
２つのデータを用いた補間演算により補間データを算出
する補間処理手段とを具備したことを特徴とするＸ線Ｃ
Ｔ装置。 - 【請求項６】 再構成位置を挟み且つ同一ビューまたは
対向ビューの関係にある２つのデータに基づいて再構成
位置の補間データを生成するＸ線ＣＴ装置において、 前記２つのデータを比較するデータ比較手段と、両デー
タの違いが大きいなら再構成位置に近い方のデータを補
間データとし且つ再構成位置から遠い方のデータの近傍
のデータおよび再構成位置を挟み前記近傍のデータと同
一ビューまたは対向ビューの関係にあるデータに基づい
て修正データを算出しそれを前記近傍のデータに対応付
けすると共に両データの違いが閾値より小さいなら前記
２つのデータまたはそれらに対応付けされた修正データ
を用いた補間演算により補間データを算出する補間処理
手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8254274A JPH1099320A (ja) | 1996-09-26 | 1996-09-26 | 補間データ生成方法およびｘ線ｃｔ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8254274A JPH1099320A (ja) | 1996-09-26 | 1996-09-26 | 補間データ生成方法およびｘ線ｃｔ装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1099320A true JPH1099320A (ja) | 1998-04-21 |
Family
ID=17262700
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8254274A Pending JPH1099320A (ja) | 1996-09-26 | 1996-09-26 | 補間データ生成方法およびｘ線ｃｔ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH1099320A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002360560A (ja) * | 2001-05-16 | 2002-12-17 | Siemens Ag | コンピュータトモグラフによる像の作成方法 |
| JP2007521906A (ja) * | 2004-02-13 | 2007-08-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 動きアーチファクトの補償 |
-
1996
- 1996-09-26 JP JP8254274A patent/JPH1099320A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002360560A (ja) * | 2001-05-16 | 2002-12-17 | Siemens Ag | コンピュータトモグラフによる像の作成方法 |
| JP2007521906A (ja) * | 2004-02-13 | 2007-08-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 動きアーチファクトの補償 |
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