JPH1084548A - 画像符号化装置および画像符号化方法、画像復号化装置および画像復号化方法、伝送方法、並びに記録媒体 - Google Patents
画像符号化装置および画像符号化方法、画像復号化装置および画像復号化方法、伝送方法、並びに記録媒体Info
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- JPH1084548A JPH1084548A JP20847697A JP20847697A JPH1084548A JP H1084548 A JPH1084548 A JP H1084548A JP 20847697 A JP20847697 A JP 20847697A JP 20847697 A JP20847697 A JP 20847697A JP H1084548 A JPH1084548 A JP H1084548A
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Abstract
像度のものからであっても、高解像度の復号画像を得る
ことができるようにする。 【解決手段】 原画像である第1階層の画像が、間引き
回路111乃至114において順次間引かれることによ
り、第2乃至第5階層の画像が形成される。さらに、最
適補正データ算出回路14において、第5階層の画像が
補正され、その結果得られる補正データから、第4乃至
第1階層の画像の予測値が予測される。その後、第1階
層の画像データに対する、その予測値の予測誤差が算出
され、その予測誤差に基づいて、補正データの適正さが
判定される。そして、その補正データが適正と判定され
たときにおける、第1乃至第4階層の画像と、それぞれ
の予測値との差分値が、演算器121乃至124において
演算され、適正と判定された補正データとともに出力さ
れる。
Description
よび画像符号化方法、画像復号化装置および画像復号化
方法、伝送方法、並びに記録媒体に関する。特に、例え
ば、画像を、画素数の異なる複数の階層に分割する階層
符号化を行う画像符号化装置および画像符号化方法、画
像復号化装置および画像復号化方法、伝送方法、並びに
記録媒体に関する。
位階層)の画像として、その画素数を順次少なくした
(解像度を順次低くした)第2階層の画像、第3階層の
画像、・・・を形成する符号化(以下、適宜、階層符号
化という)方式が提案されている。
を、送信側から受信側に送信し、受信側では、その複数
の階層の画像それぞれに対応してモニタにより、各階層
の画像を表示することができる。
最下位階層の画像(最も画素数の少ない画像)について
のデータには、他の階層の画像よりも強力な誤り訂正処
理などが施されるようになされており、これにより、最
下位階層以外の階層の画像について訂正することができ
ない誤りが生じた場合に、最悪でも、最下位階層の画像
についてのデータだけは、受信側において、正常なもの
を得ることができるようになされている。その結果、受
信側では、最下位階層の画像についてのデータから、よ
り上位階層の画像を、例えば補間処理などにより得るこ
とができ、従って、階層符号化によれば、誤りに対する
ロバスト性を向上させることができる。
う、従来の画像符号化装置の一例の構成を示している。
符号化すべき画像データは、第1階層(最上位階層)の
データとして、間引き回路111および演算器121に供
給されるようになされている。
ータの画素数が間引かれることにより、1つ下位の第2
階層の画像データが形成され、間引き回路112、演算
回路122、および補間回路5011に供給される。補間
回路5011では、第2階層の画像データに対して補間
処理が施されることにより、1つ上位の第1階層の画像
データと同一の画素数の画像データ(以下、適宜、第1
階層の補間データという)が形成され、演算器121に
供給される。演算器121では、第1階層の画像データ
から、第1階層の補間データが減算され、その結果得ら
れる差分値が、第1階層の符号化データとして、信号処
理回路502に出力される。
間回路5012と、間引き回路113、演算器123、お
よび補間回路5013と、間引き回路114、演算器12
4、および補間回路5014においても、間引き回路11
1、演算器121、および補間回路5011における場合
と同様の処理が行われ、これにより、第2階層乃至第4
階層の符号化データがそれぞれ生成され、演算器122
乃至124から信号処理回路502に出力される。
た第5階層(最下位階層)の画像データは、そのまま、
第5階層の符号化データとして、信号処理回路502に
出力される。
5階層の符号化データに対して、例えば誤り訂正処理そ
の他の必要な信号処理が施され、その後、多重化され
て、最終的な符号化データとして出力される。なお、信
号処理回路502においては、第5階層の符号化データ
に対しては、他の階層の符号化データより強力な誤り訂
正が施されるようになされている。
力される符号化データを階層復号化する画像復号化装置
の一例の構成を示している。
ータが、第1階層乃至第5階層の符号化データに分離さ
れ、さらに、誤り訂正処理その他必要な処理が施されて
出力される。第1階層乃至第4階層の符号化データは、
演算器731乃至734にそれぞれ供給され、第5階層の
符号化データは、第5階層の復号画像としてそのまま出
力されるとともに、補間回路6014に供給される。
014に対応するもので、第5階層の符号化データに対
して補間処理を施すことにより、1つ上位の第4階層の
画像データと同一の画素数の画像データ、即ち、第4階
層の補間データを生成し、演算器734に供給する。演
算器734では、第4階層の符号化データ(第4階層の
画像データと、第4階層の補間データとの差分値)と、
補間回路6014からの第4階層の補間データとが加算
される。この加算結果は、第4階層の復号画像として出
力されるとともに、補間回路6013に供給される。
算器732および補間回路6012と、演算器731およ
び補間回路6011においても、演算器734および補間
回路60144における場合と同様の処理が行われ、こ
れにより、第3階層乃至第1階層の復号画像がそれぞれ
生成され、演算器733乃至731から出力される。
第4階層の符号化データが何らかの原因で得ることがで
きない場合がある。即ち、例えば、第1階層乃至第4階
層の符号化データがエラーによって失われたり、また、
受信側が、第5階層の符号化データしか受信することが
できないものである場合がある。そのような場合であっ
ても、最下位階層、即ち、第5階層の符号化データさえ
得ることができれば、その第5階層の符号化データだけ
を用いて補間を行うことで、各階層の復号画像を得るこ
とが可能である。
階層の符号化データだけから、補間によって得られる上
位階層の復号画像は、解像度が劣化した、その画質が著
しく劣化したものとなる。
化する原因として、第1に、間引きされた下位階層の画
像には、上位階層の画像に含まれる高周波数成分が含ま
れていないことと、第2に、間引きを行うことにより得
られる下位階層の画像を構成する画素の画素値が、上位
階層の画像を復元するのに、必ずしも適当でないことが
考えられる。
たものであり、最下位階層の符号化データだけからで
も、高画質の復号画像を得ることができるようにするも
のである。
号化装置は、第2の階層の画像データを補正し、補正デ
ータを出力する補正手段と、補正データから、第1の階
層の画像データの予測値を予測する予測手段と、第1の
階層の画像データに対する、その予測値の予測誤差を算
出する算出手段と、第1の階層についての予測誤差に基
づいて、補正手段が出力する補正データの適正さを判定
する判定手段と、判定手段により補正データが適正と判
定されたときにおける、第1の階層の画像データと、そ
の予測値との差分値を演算する演算手段と、判定手段に
より適正と判定された補正データと、差分値とを、画像
の符号化結果として出力する出力手段とを備えることを
特徴とする。
2の階層の画像データを補正して、補正データを出力
し、補正データから、第1の階層の画像データの予測値
を予測し、第1の階層の画像データに対する、その予測
値の予測誤差を算出し、第1の階層についての予測誤差
に基づいて、補正データの適正さを判定することを繰り
返し、補正データが適正と判定されたときにおける、第
1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演算
し、適正と判定された補正データと、差分値とを、画像
の符号化結果として出力することを特徴とする。
請求項22に記載の画像復号化方法、請求項23に記載
の伝送方法、並びに記録媒体は、符号化データが、第2
の階層の画像データを補正して、補正データを出力し、
補正データから、第1の階層の画像データの予測値を予
測し、第1の階層の画像データに対する、その予測値の
予測誤差を算出し、第1の階層についての予測誤差に基
づいて、補正データの適正さを判定することを繰り返
し、補正データが適正と判定されたときにおける、第1
の階層の画像データと、その予測値との差分値を演算す
ることにより得られる、適正と判定された補正データ
と、差分値とを含むことを特徴とする。
は、補正手段は、第2の階層の画像データを補正して、
補正データを出力し、予測手段は、補正データから、第
1の階層の画像データの予測値を予測するようになされ
ている。算出手段は、第1の階層の画像データに対す
る、その予測値の予測誤差を算出し、判定手段は、第1
の階層についての予測誤差に基づいて、補正手段が出力
する補正データの適正さを判定するようになされてい
る。演算手段は、判定手段により補正データが適正と判
定されたときにおける、第1の階層の画像データと、そ
の予測値との差分値を演算し、出力手段は、判定手段に
より適正と判定された補正データと、差分値とを、画像
の符号化結果として出力するようになされている。
ては、第2の階層の画像データを補正して、補正データ
を出力し、補正データから、第1の階層の画像データの
予測値を予測し、第1の階層の画像データに対する、そ
の予測値の予測誤差を算出し、第1の階層についての予
測誤差に基づいて、補正データの適正さを判定すること
を繰り返し、補正データが適正と判定されたときにおけ
る、第1の階層の画像データと、その予測値との差分値
を演算し、適正と判定された補正データと、差分値と
を、画像の符号化結果として出力するようになされてい
る。
請求項22に記載の画像復号化方法、請求項23に記載
の伝送方法、並びに記録媒体においては、符号化データ
が、第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、補正データから、第1の階層の画像データの予
測値を予測し、第1の階層の画像データに対する、その
予測値の予測誤差を算出し、第1の階層についての予測
誤差に基づいて、補正データの適正さを判定することを
繰り返し、補正データが適正と判定されたときにおけ
る、第1の階層の画像データと、その予測値との差分値
を演算することにより得られる、適正と判定された補正
データと、差分値とを含んでいる。
明するが、その前に、特許請求の範囲に記載の発明の各
手段と以下の実施の形態との対応関係を明らかにするた
めに、各手段の後の括弧内に、対応する実施の形態(但
し、一例)を付加して、本発明の特徴を記述すると、次
のようになる。
は、第1の階層の画像データよりも画素数の少ない第2
の階層の画像データを形成する形成手段(例えば、図2
に示す間引き回路111乃至114など)と、第2の階層
の画像データを補正し、補正データを出力する補正手段
(例えば、図5に示す補正部21など)と、補正データ
から、第1の階層の画像データの予測値を予測する予測
手段(例えば、図5に示す予測部22など)と、第1の
階層の画像データに対する、その予測値の予測誤差を算
出する算出手段(例えば、図5に示す誤差算出部23な
ど)と、第1の階層についての予測誤差に基づいて、補
正手段が出力する補正データの適正さを判定する判定手
段(例えば、図5に示す判定部24など)と、判定手段
により補正データが適正と判定されたときにおける、第
1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演算
する演算手段(例えば、図2に示す演算器121乃至1
24など)と、判定手段により適正と判定された補正デ
ータと、差分値とを、画像の符号化結果として出力する
出力手段(例えば、図2に示す信号処理回路13など)
とを備えることを特徴とする。
手段が、補正データを、その性質に応じて所定のクラス
に分類する分類手段(例えば、図10に示すクラス分類
回路45など)と、クラスに対応して、予測値を求める
予測値演算手段(例えば、図10に示す適応処理回路4
6など)とを有することを特徴とする。
手段が、補正データとの線形結合により予測値を算出す
るための予測係数を求める予測係数演算手段(例えば、
図10に示す適応処理回路46など)と、予測係数およ
び補正データから、予測値を求める予測値演算手段(例
えば、図10に示す適応処理回路46など)とを有する
ことを特徴とする。
手段が、補正データを、その性質に応じて所定のクラス
に分類する分類手段(例えば、図10に示すクラス分類
回路45など)と、補正データとの線形結合により予測
値を算出するための予測係数を、クラスごとに求める予
測係数演算手段(例えば、図10に示す適応処理回路4
6など)と、補正データのクラスについて得られた予測
係数と、その補正データとから、予測値を求める予測値
演算手段(例えば、図10に示す適応処理回路46な
ど)とを有することを特徴とする。
手段が、補正データとの線形結合により予測値を算出す
るための予測係数を、所定のクラスごとに記憶している
予測係数記憶手段(例えば、図24に示す予測係数RO
M88など)と、補正データを、その性質に応じて所定
のクラスのうちのいずれかに分類する分類手段(例え
ば、図24に示すクラス分類回路45など)と、補正デ
ータのクラスについての予測係数と、その補正データと
から、予測値を求める予測値演算手段(例えば、図24
に示す予測回路89など)とを有することを特徴とす
る。
手段が、第2の階層の画像データを補正するための補正
値を記憶している記憶手段(例えば、図7に示す補正値
ROM33など)を有し、その補正値を用いて、第2の
階層の画像データを補正することを特徴とする。
算手段により演算される差分値と、所定の閾値と比較す
る比較手段(例えば、図34に示す制御回路301な
ど)をさらに備え、出力手段が、差分値が所定の閾値以
下の場合は、画像の符号化結果に、差分値を含めずに、
補正データだけを含めることを特徴とする。
像を階層符号化することにより得られる符号化データを
復号化する画像復号化装置であって、符号化データを受
信する受信手段(例えば、図19に示す信号処理回路7
1など)と、符号化データを復号化する復号化手段(例
えば、図19に示す予測部721乃至724および演算器
731乃至734など)とを備え、符号化データが、第1
の階層の画像データよりも画素数の少ない第2の階層の
画像データを形成し、第2の階層の画像データを補正し
て、補正データを出力し、補正データから、第1の階層
の画像データの予測値を予測し、第1の階層の画像デー
タに対する、その予測値の予測誤差を算出し、第1の階
層についての予測誤差に基づいて、補正データの適正さ
を判定することを繰り返し、補正データが適正と判定さ
れたときにおける、第1の階層の画像データと、その予
測値との差分値を演算することにより得られる、適正と
判定された補正データと、差分値とを含むことを特徴と
する。
号化手段が、適正と判定された補正データに基づいて、
第1の階層の画像の予測値を予測する予測手段(例え
ば、図19に示す予測部721乃至724)と、予測手段
により予測された予測値と、差分値とを加算する加算手
段(例えば、図19に示す演算器731乃至734など)
とを有することを特徴とする。
測手段が、補正データを、その性質に応じて所定のクラ
スに分類する分類手段(例えば、図20に示すクラス分
類回路85など)と、クラスに対応して、第1の階層の
画像データの予測値を求める予測値演算手段(例えば、
図20に示す予測回路86など)とを有することを特徴
とする。
号化データが、補正データとの線形結合により予測値を
算出するための予測係数も含んでおり、予測手段が、予
測係数および補正データから、第1の階層の画像データ
の予測値を求める予測値演算手段(例えば、図20に示
す予測回路86など)を有することを特徴とする。
号化データが、補正データとの線形結合により予測値を
算出するための、所定のクラスごとの予測係数も含んで
おり、予測手段が、補正データを、その性質に応じて所
定のクラスのうちのいずれかに分類する分類手段(例え
ば、図20に示すクラス分類回路85など)と、補正デ
ータのクラスについての予測係数と、その補正データと
から、第1の階層の画像データの予測値を求める予測値
演算手段(例えば、図20に示す予測回路86など)と
を有することを特徴とする。
測手段が、補正データとの線形結合により予測値を算出
するための予測係数を、所定のクラスごとに記憶してい
る予測係数記憶手段(例えば、図33に示す予測係数R
OM87など)と、補正データを、その性質に応じて所
定のクラスのうちのいずれかに分類する分類手段(例え
ば、図33に示すクラス分類回路85など)と、補正デ
ータのクラスについての予測係数を予測係数記憶手段か
ら読み出し、その予測係数と補正データとから、第1の
階層の画像データの予測値を求める予測値演算手段(例
えば、図33に示す予測回路86など)とを有すること
を特徴とする。
ものに限定することを意味するものではない。
ム(システムとは、複数の装置が論理的に集合したもの
をいい、各構成の装置が同一筐体中にあるか否かは問わ
ない)の一実施の形態の構成を示している。
データが供給されるようになされている。送信装置1
は、入力された画像データを階層符号化し、その結果得
られる符号化データを、例えば、光ディスクや、光磁気
ディスク、磁気テープ、相変化ディスクその他でなる記
録媒体2に記録し、または、例えば、地上波や、衛星回
線、電話回線、CATV網、インターネットその他の伝
送路3を介して伝送する。
符号化データが再生され、または、伝送路3を介して伝
送されてくる符号化データが受信され、その符号化デー
タが伸張、復号化される。そして、その結果得られる復
号画像が、図示せぬディスプレイに供給されて表示され
る。
例えば、光ディスク装置や、光磁気ディスク装置、磁気
テープ装置その他の、画像の記録/再生を行う装置や、
あるいはまた、例えば、テレビ電話装置や、テレビジョ
ン放送システム、CATVシステムその他の、画像の伝
送を行う装置などに適用される。また、送信装置1が出
力する符号化データのデータ量は少ないため、図1の画
像処理システムは、伝送レートの低い、例えば、携帯電
話機その他の、移動に便利な携帯端末などにも適用可能
である。
る。なお、図中、図38における場合と対応する部分に
ついては、同一の符号を付してある。
ち、第1階層の画像データは、間引き回路111および
演算器121に供給される。間引き回路111では、第1
階層の画像データの画素数が間引かれることにより、1
つ下位の第2階層の画像データが形成される。即ち、間
引き回路111では、例えば、図3に示すように、第1
階層の画像データ(同図において、○印で示す部分)が
1/9に単純に間引かれ(横方向および縦方向とも1/
3に間引かれ)、これにより第2階層の画像データ(同
図において△印で示す部分)が形成される。この第2階
層の画像データは、間引き回路112に供給される。
ータの画素数が間引かれることにより、さらに1つ下位
の第3階層の画像データが形成される。即ち、間引き回
路112では、例えば、間引き回路111における場合と
同様に、第2階層の画像データが1/9に単純に間引か
れ、これにより、図3において×印で示す第3階層の画
像データが形成される。
3に供給され、また、間引き回路113の出力は、間引き
回路114に供給されるようになされており、間引き回
路113または114では、例えば、間引き回路111に
おける場合と同様の処理が行われることで、第4階層ま
たは第5階層の画像データがそれぞれ形成される。
間引き回路114では、図4に示すように、第1階層の
画像データ(原画像)から、第2階層乃至第5階層の画
像データが順次形成される。
適補正データ算出回路14に供給されるようになされて
おり、最適補正データ算出回路14では、第1階層乃至
第4階層の画像データの予測値が予測される。この第1
階層乃至第4階層の予測値は、演算器121乃至124に
それぞれ供給される。また、最適補正データ算出回路1
4は、第5階層の画像についての、後述するような最適
補正データを算出し、第5階層の符号化データとして信
号処理回路13に供給する。
第4階層の予測値の他、第1階層乃至第4階層の画像デ
ータもそれぞれ供給されるようになされている。演算器
121乃至124では、第1階層乃至第4階層の予測値そ
れぞれと、第1階層乃至第4階層の画像データそれぞれ
との差分値、即ち、予測残差が演算される。この第1階
層乃至第4階層についての差分値(予測残差)それぞれ
は、第1階層乃至第4階層の符号化データとして、信号
処理回路13に供給される。
階層の符号化データに対して、例えば誤り訂正処理その
他の必要な信号処理が施され、その後、多重化されて、
最終的な符号化データとして出力される。なお、信号処
理回路13においては、最下位階層である第5階層の符
号化データに対しては、他の階層の符号化データより強
力な誤り訂正が施されるようになされている。
力された符号化データが、記録媒体2に記録され、また
は伝送路3を介して伝送される。
乃至114において、同一の割合で間引きが行われるも
のとしたが、間引き回路111乃至114で行われる間引
きの割合は、同一である必要はない。
回路14の構成例を示している。
ータは、補正部21に供給されるようになされており、
また、第1階層乃至第4階層の画像データは、予測部2
2に供給されるようになされている。さらに、第1階層
の画像データは、誤差算出部23にも供給されるように
なされている。
判定部24からの制御にしたがって補正するようになさ
れている。補正部21における補正の結果得られる補正
データは、予測部22および判定部24に供給するよう
になされている。
タ、即ち、第5階層の画像データの補正結果に基づい
て、その1つ上位の第4階層の予測値を予測するように
なされている。さらに、予測部22は、第4階層の予測
値から、さらに1つ上位の第3階層の予測値を予測し、
以下、同様にして、第2階層、第1階層の予測値を予測
するようになされている。第1階層乃至第4階層の予測
値は、上述したように、演算器121乃至124にそれぞ
れ供給されるようになされている。さらに、第1階層の
予測値(原画像の予測値)は、誤差算出部23にも供給
されるようになされている。
正データとの線形結合により、第4階層の予測値を算出
するためのクラスごとの予測係数を求める処理を行い、
そのクラスごとの予測係数に基づいて、第4階層の予測
値を求めるようになされており、このとき得られたクラ
スごとの予測係数は、判定部24に供給されるようにな
されている。第3階層乃至第1階層についても同様で、
それらのクラスごとの予測値を求めるのに用いられた予
測係数は、判定部24に供給されるようになされてい
る。
1階層の画像データ(原画像)に対する、予測部22か
らの第1階層の予測値の予測誤差を算出するようになさ
れている。この予測誤差は、誤差情報として、判定部2
4に供給されるようになされている。
情報に基づいて、補正部21が出力した補正データを、
元の画像(第1階層の画像)の符号化結果とすることの
適正さを判定するようになされている。そして、判定部
24は、補正部21が出力した補正データを、元の画像
の符号化結果とすることが適正でないと判定した場合に
は、補正部21を制御し、さらに、第5階層の画像デー
タを補正させ、その結果得られる新たな補正データを出
力させるようになされている。また、判定部24は、補
正部21が出力した補正データを、元の画像の符号化結
果とすることが適正であると判定した場合には、補正部
21から供給された補正データを、最適な補正データ
(以下、適宜、最適補正データという)として多重化部
25に供給するとともに、予測部22から供給された、
第1乃至第4階層の予測値を求めるために用いられたク
ラスごとの予測係数それぞれを多重化部25に供給する
ようになされている。
正データと、クラスごとの予測係数(正確には、後述す
るように、第1階層乃至第4階層のクラスごとの予測係
数の集合)とを多重化し、その多重化結果を、第5階層
の符号化データとして出力するようになされている。
その動作について説明する。補正部21に対して、第5
階層の画像データが供給されると、補正部21は、ステ
ップS1において、最初は、補正を行わずに、そのまま
第5階層の画像データを、予測部22および判定部24
に出力する。予測部22では、ステップS2において、
補正部21からの補正データ(最初は、上述したよう
に、第5階層の画像データそのもの)がローカルデコー
ドされる。
の補正データとの線形結合により、1つ上位の第4階層
の予測値を算出するためのクラスごとの予測係数を求め
る処理が、補正データと第4階層の画像データを用いて
行われ、そのクラスごとの予測係数に基づいて、第4階
層の予測値が求められる。さらに、その第4階層の予測
値に基づき、同様の処理が、第3階層の画像データを用
いて行われることで、第3階層の予測値を算出するため
のクラスごとの予測係数が求められ、そのクラスごとの
予測係数に基づいて、第3階層の予測値が求められる。
以下、同様にして、第2階層および第1階層のクラスご
との予測係数と予測値が求められる。そして、この時点
では、第1階層の予測値のみが、誤差算出部23に供給
される。
階層の予測値を受信すると、ステップS3において、第
1階層の画像データに対する、予測部22からの予測値
の予測誤差を算出し、誤差情報として、判定部24に供
給する。判定部24は、誤差算出部23から誤差情報を
受信すると、ステップS4において、その誤差情報に基
づいて、補正部21が出力した補正データを、第1階層
の画像の符号化結果とすることの適正さを判定する。
が所定の閾値ε以下であるかどうかが判定される。ステ
ップS4において、誤差情報が所定の閾値ε以下でない
と判定された場合、補正部21が出力した補正データ
を、第5階層の画像の符号化データとするのは適正でな
いと認識され、ステップS5に進み、判定部24は、補
正部21を制御し、これにより、第5階層の画像データ
を補正させる。補正部21は、判定部24の制御にした
がって、補正量(後述する補正値△)を変えて、第5階
層の画像データを補正し、その結果得られる補正データ
を、予測部22および判定部24に出力する。そして、
ステップS2に戻り、以下、同様の処理が繰り返され
る。
所定の閾値ε以下であると判定された場合、補正部21
が出力した補正データを、第5階層の画像の符号化デー
タとするのは適正であると認識され、判定部24は、所
定の閾値ε以下の誤差情報が得られたときの補正データ
を、最適補正データとして、第1乃至第4階層の予測係
数とともに、多重化部25に出力する。多重化部25で
は、ステップS6において、判定部24からの最適補正
データと第1乃至第4階層の予測係数とが多重化され、
その多重化結果が、第5階層の符号化データとして出力
される。さらに、ステップS6では、判定部24におい
て、予測部22が第1乃至第4階層の予測値を出力する
ように制御され、これにより、予測部22から演算器1
21乃至124それぞれに対して、第1乃至第4階層の予
測値が出力されて、処理を終了する。
下となったときにおける、第5階層の画像データを補正
した補正データを、画像の符号化結果とするようにした
ので、受信装置4側においては、その補正データ(最適
補正データ)に基づいて、元の画像(第1階層の画像)
とほぼ同一の画像を得ることが可能となる。
を示している。
供給されるようになされており、補正回路32は、判定
部24(図5)からの制御信号にしたがって、補正値R
OM33にアドレスを与え、これにより、補正値△を読
み出すようになされている。そして、補正回路32は、
第5階層の画像データに対して、補正値ROM33から
の補正値△を、例えば加算することで、補正データを生
成し、予測部22および判定部24に供給するようにな
されている。補正値ROM33は、第5階層の画像デー
タを補正するための、各種の補正値△の組合せ(例え
ば、1フレーム分の第5階層の画像データを補正するた
めの補正値の組合せなど)を記憶しており、補正回路3
2から供給されるアドレスに対応する補正値△の組合せ
を読み出して、補正回路32に供給するようになされて
いる。
の処理について説明する。
像データが、補正回路32に供給されると、補正回路3
2は、ステップS11において、その第5階層の画像デ
ータを受信し、ステップS12において、判定部24
(図5)から制御信号を受信したかどうかを判定する。
ステップS12において、制御信号を受信していないと
判定された場合、ステップS13およびS14をスキッ
プして、ステップS15に進み、補正回路32は、第5
階層の画像データを、そのまま補正データとして、予測
部22および判定部24に出力し、ステップS12に戻
る。
差情報に基づいて、補正部21(補正回路32)を制御
するようになされており、補正回路32において第5階
層の画像データが受信された直後は、まだ、誤差情報が
得られないため(誤差情報が、誤差算出部23から出力
されないため)、判定部24からは制御信号は出力され
ない。このため、第5階層の画像データを受信した直後
は、補正回路32は、その第5階層の画像データを補正
せず(0を加算する補正をして)、そのまま補正データ
として、予測部22および判定部24に出力する。
4からの制御信号を受信したと判定された場合、ステッ
プS13において、補正回路32は、その制御信号にし
たがったアドレスを、補正値ROM33に出力する。こ
れにより、ステップS13では、補正値ROM33か
ら、そのアドレスに記憶されている、1フレーム分の第
5階層の画像データを補正するための補正値△の組合せ
(集合)が読み出され、補正回路32に供給される。補
正回路32は、補正値ROM33から補正値△の組合せ
を受信すると、ステップS14において、1フレームの
第5階層の画像データそれぞれに、対応する補正値△を
加算し、これにより、第5階層の画像データを補正した
補正データを算出する。その後は、ステップS15に進
み、補正データが、補正回路32から、予測部22およ
び判定部24に出力され、ステップS12に戻る。
24の制御にしたがって、第5階層の画像データを、種
々の値に補正した補正データを出力することを繰り返
す。
ついての符号化を終了すると、その旨を表す制御信号
を、補正部21に供給するようになされており、補正部
21では、ステップS12において、その制御信号を受
信したかどうかの判定も行われるようになされている。
ステップS12において、1フレームの画像についての
符号化を終了した旨の制御信号を受信したと判定された
場合、ステップS11に戻り、次のフレームのデータが
供給されるのを待って、ステップS11からの処理が繰
り返される。
を示している。
の画像データを補正した補正データと第4階層の画像デ
ータとが供給されるようになされており、ローカルデコ
ード部224では、それらのデータを用いて、第4階層
の画像のクラスごとの予測係数が求められ、さらに、そ
のクラスごとの予測係数を用いて、第4階層の画像の予
測値が求められる。そして、第4階層の予測値は、ロー
カルデコード部223およびメモリ26に供給され、ま
た、第4階層のクラスごとの予測係数は、メモリ27に
供給される。メモリ26または27では、第4階層の予
測値またはクラスごとの予測係数がそれぞれ記憶され
る。
デコード部224から第4階層の予測値が供給される
他、第3階層の画像データが供給されるようになされて
おり、そこでは、それらのデータを用いて、第3階層の
画像のクラスごとの予測係数が求められ、さらに、その
クラスごとの予測係数を用いて、第3階層の予測値が求
められる。そして、第3階層の予測値は、ローカルデコ
ード部222およびメモリ26に供給され、また、第3
階層のクラスごとの予測係数は、メモリ27に供給され
る。メモリ26または27では、第3階層の予測値また
はクラスごとの予測係数がそれぞれ記憶される。
も、同様の処理が行われ、これにより、第2階層の予測
値およびクラスごとの予測係数と、第1階層の予測値お
よびクラスごとの予測係数が求められる。そして、第2
階層および第1階層の予測値は、メモリ26に供給され
て記憶され、また、第2階層および第1階層のクラスご
との予測係数は、メモリ27に供給されて記憶される。
さらに、第1階層の予測値は、誤差算出部23(図5)
にも供給される。
についてのデータを独立した領域に記憶するようになさ
れている。また、メモリ26および27は、既にデータ
を記憶している領域に、新たにデータが供給されると、
その新たなデータを、既にデータが記憶されている領域
に上書きするようになされている。従って、メモリ26
と27には、常に、最新の各階層の予測値とクラスごと
の予測係数が記憶されるようになされている。
階層の予測値は、判定部24(図5)からの制御信号に
したがって読み出され、演算器124乃至121にそれぞ
れ供給される。また、メモリ27に記憶された第4乃至
第1階層のクラスごとの予測係数も、判定部24からの
制御信号にしたがって読み出され、多重化器(MUX)
28に供給される。多重化器28では、第1階層乃至第
4階層のクラスごとの予測係数が多重化され、判定部2
4に供給される。
至224の構成について、ローカルデコード部224を例
にして説明する。
4の構成例を示している。
類用ブロック化回路41および予測値計算用ブロック化
回路42に供給されるようになされている。クラス分類
用ブロック化回路41は、補正データを、その性質に応
じて所定のクラスに分類するための単位である、注目し
ている補正データ(注目補正データ)を中心とするクラ
ス分類用ブロックにブロック化するようになされてい
る。
印で示す画素が第4階層の画像を構成するものとすると
ともに、●印で示す画素が第5階層の画像(補正デー
タ)を構成するものとして、上からi番目で、左からj
番目の補正データ(または画素)をXijと表すとする
と、クラス分類用ブロック化回路41は、注目画素(注
目補正データ)Xijの左上、上、右上、左、右、左下、
下、右下に隣接する8つの画素X(i-1)(j-1),
X(i-1)j,X(i-1)(j+1),Xi(j-1),Xi(j+1),X
(i-1)(j- 1),X(i-1)j,X(i+1)(j+1)に、自身を含め、
合計9画素で構成されるクラス分類用ブロックを構成す
るようになされている。このクラス分類用ブロックは、
クラス分類適応処理回路43に供給されるようになされ
ている。
は、3×3画素(3×3の補正データ)でなる正方形状
のブロックで構成されることとなるが、クラス分類用ブ
ロックの形状は、正方形である必要はなく、その他、例
えば、長方形や、十文字形、その他の任意な形とするこ
とが可能である。また、クラス分類用ブロックを構成す
る画素数も、3×3の9画素に限定されるものではな
い。
データを、第4階層の画像の予測値を計算するための単
位である、注目補正データを中心とする予測値計算用ブ
ロックにブロック化するようになされている。即ち、い
ま、図11において、補正データXij(図中、●印で示
す部分)を中心とする、第4階層の画像(原画像)にお
ける3×3の9画素の画素値を、その最も左から右方
向、かつ上から下方向に、Yij(1),Yij(2),Y
ij(3),Yij(4),Yij(5),Yij(6),Yij
(7),Yij(8),Yij(9)と表すとすると、画素
Yij(1)乃至Yij(9)の予測値の計算のために、予
測値計算用ブロック化回路42は、例えば、画素Xijを
中心とする5×5の25画素(25の補正データ)X
(i-2)(j-2),X(i-2)(j-1),X(i-2)j,X(i-2)(j+1),
X(i-2)(j+2),X(i-1)(j-2),X(i-1 )( j-1),
X(i-1)j,X(i-1)(j+1),X(i-1)(j+2),Xi(j-2),X
i(j-1),Xij,Xi(j+1),Xi(j+2),X(i+1)(j-2),X
(i+1)(j-1),X(i+1)j,X(i+1)(j+1),X(i+1)(j+2),
X(i+2)(j-2),X(i+2)(j-1),X(i+2)j,
X(i+2)(j+1),X(i+2 )( j+2)で構成される正方形状の予
測値計算用ブロック(画素Xijを注目補正データとする
予測値計算用ブロック)を構成するようになされてい
る。
形で囲む、第4階層の画像における画素Y33(1)乃至
Y33(9)の予測値の計算のためには、補正データ
X11,X12,X13,X14,X15,X21,X22,X23,X
24,X25,X31,X32,X33,X34,X35,X41,
X42,X43,X44,X45,X51,X52,X53,X54,X
55により、予測値計算用ブロックが構成される。
得られた予測値計算用ブロックは、クラス分類適応処理
回路43に供給されるようになされている。
クラス分類用ブロックにおける場合と同様に、その画素
数および形状は、上述したものに限定されるものではな
い。但し、予測値計算用ブロックを構成する画素数は、
クラス分類用ブロックを構成する画素数よりも多くする
のが望ましい。
において(ブロック化以外の処理についても同様)、画
像の画枠付近では、対応する画素が存在しないことがあ
るが、この場合には、例えば、画枠を構成する画素と同
一の画素が、その外側に存在するものとして処理を行
う。
(Adaptive Dynamic Range Coding)処理回路、クラス
分類回路45、および適応処理回路46で構成され、ク
ラス分類適応処理を行うようになされている。
の特徴に基づいて幾つかのクラスに分類し、各クラスご
との入力信号に、そのクラスに適切な適応処理を施すも
ので、大きく、クラス分類処理と適応処理とに分かれて
いる。
ついて簡単に説明する。
に、ある注目画素と、それに隣接する3つの画素によ
り、2×2画素でなるブロック(クラス分類用ブロッ
ク)を構成し、また、各画素は、1ビットで表現される
(0または1のうちのいずれかのレベルをとる)ものと
する。この場合、2×2の4画素のブロックは、各画素
のレベル分布により、図12(B)に示すように、16
(=(21)4)パターンに分類することができる。この
ようなパターン分けが、クラス分類処理であり、クラス
分類回路45において行われる。
内の画像)のアクティビティ(画像の複雑さ)(変化の
激しさ)などをも考慮して行うようにすることが可能で
ある。
ト程度が割り当てられる。また、本実施の形態において
は、上述したように、クラス分類用ブロックは、注目画
素を中心とする3×3の9画素で構成される。従って、
このようなクラス分類用ブロックを対象にクラス分類処
理を行ったのでは、(28)9という膨大な数のクラスに
分類されることになる。
C処理回路44において、クラス分類用ブロックに対し
て、ADRC処理が施されるようになされており、これ
により、クラス分類用ブロックを構成する画素のビット
数を小さくすることで、クラス数を削減するようになさ
れている。
め、図13(A)に示すように、直線上に並んだ4画素
で構成されるブロックを考えると、ADRC処理におい
ては、その画素値の最大値MAXと最小値MINが検出
される。そして、DR=MAX−MINを、ブロックの
局所的なダイナミックレンジとし、このダイナミックレ
ンジDRに基づいて、ブロックを構成する画素の画素値
がKビットに再量子化される。
MINを減算し、その減算値をDR/2Kで除算する。
そして、その結果得られる除算値に対応するコード(A
DRCコード)に変換される。具体的には、例えば、K
=2とした場合、図13(B)に示すように、除算値
が、ダイナミックレンジDRを4(=22)等分して得
られるいずれの範囲に属するかが判定され、除算値が、
最も下のレベルの範囲、下から2番目のレベルの範囲、
下から3番目のレベルの範囲、または最も上のレベルの
範囲に属する場合には、それぞれ、例えば、00B,0
1B,10B、または11Bなどの2ビットにコード化
される(Bは2進数であることを表す)。そして、復号
側においては、ADRCコード00B,01B,10
B、または11Bは、ダイナミックレンジDRを4等分
して得られる最も下のレベルの範囲の中心値L00、下か
ら2番目のレベルの範囲の中心値L01、下から3番目の
レベルの範囲の中心値L10、または最も上のレベルの範
囲の中心値L11に変換され、その値に、最小値MINが
加算されることで復号が行われる。
ッジマッチングと呼ばれる。
人が先に出願した、例えば、特開平3−53778号公
報などに、その詳細が開示されている。
いるビット数より少ないビット数で再量子化を行うAD
RC処理を施すことにより、上述したように、クラス数
を削減することができ、このようなADRC処理が、A
DRC処理回路44において行われるようになされてい
る。
45において、ADRC処理回路44から出力されるA
DRCコードに基づいて、クラス分類処理が行われる
が、クラス分類処理は、その他、例えば、DPCM(予
測符号化)や、BTC(BlockTruncation Coding)、V
Q(ベクトル量子化)、DCT(離散コサイン変換)、
アダマール変換などを施したデータを対象に行うように
することも可能である。
の予測値E[y]を、その周辺の幾つかの画素の画素値
(本実施の形態では、補正データ)(以下、適宜、学習
データという)x1,x2,・・・と、所定の予測係数w
1,w2,・・・の線形結合により規定される線形1次結
合モデルにより求めることを考える。この場合、予測値
E[y]は、次式で表すことができる。
集合でなる行列W、学習データの集合でなる行列X、お
よび予測値E[y]の集合でなる行列Y’を、
用して、第4階層の画像の画素値yに近い予測値E
[y]を求めることを考える。この場合、第4階層の画
像の画素値(以下、適宜、教師データという)yの集合
でなる行列Y、および第4階層の画像の画素値yに対す
る予測値E[y]の残差eの集合でなる行列Eを、
成立する。
い予測値E[y]を求めるための第4階層の予測係数w
iは、自乗誤差
微分したものが0になる場合、即ち、次式を満たす予測
係数wiが、元の画像の画素値yに近い予測値E[y]
を求めるため最適値ということになる。
測係数wiで微分することにより、次式が成立する。
られる。
習データx、予測係数w、教師データy、および残差e
の関係を考慮すると、式(6)から、次のような正規方
程式を得ることができる。
係数wの数と同じ数だけたてることができ、従って、式
(7)を解くことで、最適な予測係数wを求めることが
できる。なお、式(7)を解くにあたっては、例えば、
掃き出し法(Gauss-Jordanの消去法)などを適用するこ
とが可能である。
スごとの予測係数wを求め、さらに、その予測係数wを
用い、式(1)により、第4階層の画像の画素値yに近
い予測値E[y]を求めるのが適応処理であり、この適
応処理が、適応処理回路46において行われるようにな
されている。
では、第5階層の画像)には含まれていない、元の画像
(ここでは、第4階層の画像)に含まれる成分が再現さ
れる点で、補間処理とは異なる。即ち、適応処理では、
式(1)だけを見る限りは、いわゆる補間フィルタを用
いての補間処理と同一であるが、その補間フィルタのタ
ップ係数に相当する予測係数wが、教師データyを用い
ての、いわば学習により求められるため、元の画像に含
まれる成分を再現することができる。このことから、適
応処理は、いわば画像の創造作用がある処理ということ
ができる。
て、図10のローカルデコード部224の処理について
説明する。
ず最初に、ステップS21において、補正部21からの
補正データがブロック化される。即ち、クラス分類用ブ
ロック化回路41において、補正データが、注目補正デ
ータを中心とする3×3画素のクラス分類用ブロックに
ブロック化され、クラス分類適応処理回路43に供給さ
れるとともに、予測値計算用ブロック化回路42におい
て、補正データが、注目補正データを中心とする5×5
画素の予測値計算用ブロックにブロック化され、クラス
分類適応処理回路43に供給される。
たように、クラス分類用ブロックおよび予測値計算用ブ
ロックの他、第4階層の画像データが供給されるように
なされており、クラス分類用ブロックはADRC処理部
44に、予測値計算用ブロックおよび第4階層の画像デ
ータは適応処理回路46に供給されるようになされてい
る。
ロックを受信すると、ステップS22において、そのク
ラス分類用ブロックに対して、例えば、1ビットのAD
RC(1ビットで再量子化を行うADRC)処理を施
し、これにより、補正データを、1ビットに変換(符号
化)して、クラス分類回路45に出力する。クラス分類
回路45は、ステップS23において、ADRC処理が
施されたクラス分類用ブロックに対して、クラス分類処
理を施す。即ち、クラス分類回路45は、クラス分類用
ブロックを構成する画素のレベル分布の状態を検出し、
そのクラス分類用ブロック(そのクラス分類用ブロック
を構成する注目補正データ)が属するクラスを判定す
る。このクラスの判定結果は、クラス情報として、適応
処理回路46に供給される。
のADRC処理が施された3×3の9画素で構成される
クラス分類用ブロックに対して、クラス分類処理が施さ
れるので、各クラス分類用ブロックは、512(=(2
1)9)のクラスのうちのいずれかに分類されることにな
る。
回路46において、クラス分類回路45からのクラス情
報に基づいて、各クラスごとに適応処理が施され、これ
により、例えば、第4階層のクラスごとの予測係数およ
び1フレーム分の予測値が算出される。
との25×9の第4階層の予測係数が、1フレームごと
に、第4階層の画像データと補正データとを用いて算出
される。さらに、ある1つの補正データに注目した場合
に、その注目補正データに対応する原画像(ここでは、
第4階層の画像)の画素と、その画素の周りに隣接する
8個の原画像の画素の、合計9個の画素についての原画
像の予測値が、注目補正データを中心とするクラス分類
用ブロックのクラス情報に対応する25×9個の予測係
数と、注目補正データを中心とする5×5画素でなる予
測値計算用ブロックとを用いて、適応処理が行われるこ
とにより算出される。
た補正データX33を中心とする3×3の補正データ
X22,X23,X24,X32,X33,X34,X42,X43,X
44でなるクラス分類用ブロックについてのクラス情報C
が、クラス分類回路45から出力され、また、そのクラ
ス分類用ブロックに対応する予測値計算用ブロックとし
て、補正データX33を中心とする5×5画素の補正デー
タX11,X12,X13,X14,X15,X21,X22,X23,
X24,X25,X31,X32,X33,X34,X35,X41,X
42,X43,X44,X45,X51,X52,X53,X54,X55
でなる予測値計算用ブロックが、予測値計算用ブロック
化回路42から出力されたものとすると、まず、その予
測値計算用ブロックを構成する補正データを、学習デー
タとするとともに、第4階層の画像における、補正デー
タX33を中心とする3×3画素(図11において四角形
で囲んである部分)の画素値Y33(1)乃至Y33(9)
を、教師データとして、式(7)に示した正規方程式が
たてられる。
フレームの中の、同一のクラス情報Cにクラス分類され
る、他のクラス分類用ブロックに対応する予測値計算用
ブロックについても同様にして、正規方程式がたてら
れ、画素値Y33(k)(ここでは、k=1,2,・・
・,9)の予測値E[Y33(k)]を求めるための予測
係数w1(k)乃至w25(k)(本実施の形態では、1
つの予測値を求めるのに学習データが25個用いられる
ので、それに対応して、予測係数wも25個必要とな
る)を算出することができるだけの数の正規方程式が得
られると(従って、そのような数の正規方程式が得られ
るまでは、ステップS24では、正規方程式をたてる処
理までが行われる)、その正規方程式を解くことで、ク
ラス情報Cについて、画素値Y33(k)の予測値E[Y
33(k)]を求めるのに最適な予測係数w1(k)乃至
w25(k)が算出される。
れにより、各クラスごとに、25×9個の予測係数が算
出される。そして、クラス情報Cに対応する予測係数と
予測値計算用ブロックとを用い、式(1)に対応する次
式にしたがって、予測値E[Y33(k)]が求められ
る。
25×9の予測係数が、クラスごとに求められ、そのク
ラスごとの予測係数を用いて、1フレーム分の原画像の
画素の予測値が、注目補正データを中心とする3×3画
素単位で求められていく。
との25×9の予測係数はメモリ27(図9)に供給さ
れ、3×3画素単位で求められた1フレーム分の予測値
はメモリ26に供給される。そして、ステップS21に
戻り、以下同様の処理が、例えば、上述したように1フ
レーム単位で繰り返される。
ても、同様の処理が行われ、これにより、第1乃至第3
階層のクラスごとの予測係数が求められ、その予測係数
を用いて、9画素単位で各階層の予測値が求められる。
そして、第1階層乃至第3階層の予測値またはクラスご
との予測係数は、メモリ26または27それぞれに供給
されて記憶される。なお、第1階層の予測値は、誤差算
出部23(図5)にも供給されるようになされている。
構成例を示している。
タ、即ち、第1階層の画像データが供給されるようにな
されており、そこでは、ブロック化回路51は、その画
像データを、予測部22から出力される第1階層の予測
値に対応する9個単位でブロック化し、その結果得られ
る3×3画素のブロックを、自乗誤差算出回路52に出
力するようになされている。自乗誤差算出部52には、
上述したように、ブロック化回路51からブロックが供
給される他、予測部22から第1階層の予測値が、9個
単位(3×3画素のブロック単位)で供給されるように
なされており、自乗誤差算出回路52は、第1階層の画
像に対する、その予測値の予測誤差としての自乗誤差を
算出し、積算部55に供給するようになされている。
53および54で構成されている。演算器53は、ブロ
ック化回路51からのブロック化された画像データそれ
ぞれから、対応する予測値を減算し、その減算値を、演
算器54に供給するようになされている。演算器54
は、演算器53の出力(第1階層の画像データとその予
測値との差分)を自乗し、積算部55に供給するように
なされている。
自乗誤差を受信すると、メモリ56の記憶値を読み出
し、その記憶値と自乗誤差とを加算して、再び、メモリ
56に供給して記憶させることを繰り返すことで、自乗
誤差の積算値(誤差分散)を求めるようになされてい
る。さらに、積算部55は、所定量(例えば、1フレー
ム分など)についての自乗誤差の積算が終了すると、そ
の積算値を、メモリ56から読み出し、誤差情報とし
て、判定部24(図5)に供給するようになされてい
る。メモリ56は、1フレームについての処理が終了す
るごとに、その記憶値をクリアしながら、積算部55の
出力値を記憶するようになされている。
チャートを参照して説明する。誤差算出部23では、ま
ず最初に、ステップS31において、メモリ56の記憶
値が、例えば0にクリアされ、ステップS32に進み、
ブロック化回路51において、第1階層の画像データ
が、上述したようにブロック化され、その結果得られる
ブロックが、自乗誤差算出回路52に供給される。自乗
誤差算出回路52では、ステップS33において、ブロ
ック化回路51から供給されるブロックを構成する、第
1階層の画像の画像データと、予測部22から供給され
る第1階層の予測値との自乗誤差が算出される。
おいて、ブロック化回路51より供給されたブロック化
された第1階層の画像データそれぞれから、対応する予
測値が減算され、演算器54に供給される。さらに、ス
テップS33では、演算器54において、演算器53の
出力が自乗され、積算部55に供給される。
自乗誤差を受信すると、ステップS34において、メモ
リ56の記憶値を読み出し、その記憶値と自乗誤差とを
加算することで、自乗誤差の積算値を求める。積算部5
5において算出された自乗誤差の積算値は、メモリ56
に供給され、前回の記憶値に上書きされることで記憶さ
れる。
において、所定量としての、例えば、1フレーム分につ
いての自乗誤差の積算が終了したかどうかが判定され
る。ステップS35において、1フレーム分についての
自乗誤差の積算が終了していないと判定された場合、ス
テップS32に戻り、再び、ステップS32からの処理
を繰り返す。また、ステップS35において、1フレー
ム分についての自乗誤差の積算が終了したと判定された
場合、ステップS36に進み、積算部55は、メモリ5
6に記憶された1フレーム分についての自乗誤差の積算
値を読み出し、誤差情報として、判定部24に出力す
る。そして、ステップS31に戻り、再び、ステップS
31からの処理を繰り返す。
画像データをYij(k)とするとともに、予測部22に
おいて補正データから生成された第1階層の予測値をE
[Yij(k)]とするとき、次式にしたがった演算が行
われることで、誤差情報Qが算出される。
味する。
例を示している。
供給される補正データを記憶するようになされている。
1において、第5階層の画像データが新たに補正され、
これにより、新たな補正データが供給された場合には、
既に記憶している補正データ(前回の補正データ)に代
えて、新たな補正データを記憶するようになされてい
る。
ら供給される誤差情報を記憶するようになされている。
なお、誤差情報メモリ63は、誤差算出部23から、今
回供給された誤差情報の他に、前回供給された誤差情報
も記憶するようになされている(新たな誤差情報が供給
されても、さらに新たな誤差情報が供給されるまでは、
既に記憶している誤差情報を保持するようになされてい
る)。なお、誤差情報メモリ63は、新たなフレームに
ついての処理が開始されるごとにクリアされるようにな
されている。
憶された今回の誤差情報と、所定の閾値εとを比較し、
さらに、必要に応じて、今回の誤差情報と前回の誤差情
報との比較も行うようになされている。比較回路64に
おける比較結果は、制御回路65に供給されるようにな
されている。
較結果に基づいて、補正データメモリ62に記憶された
補正データを、画像の符号化結果とすることの適正(最
適)さを判定し、最適でないと認識(判定)した場合に
は、新たな補正データの出力を要求する制御信号を、補
正部21(補正回路32)(図5)に供給するようにな
されている。また、制御回路65は、補正データメモリ
62に記憶された補正データを、画像の符号化結果とす
ることが最適であると認識した場合には、補正データメ
モリ62に記憶されている補正データを読み出し、多重
化部25に出力するとともに、予測部22(図9)に制
御信号を出力することで、メモリ26または27にそれ
ぞれ記憶されている予測値またはクラスごとの予測係数
を読み出させるようにもなされている。さらに、この場
合、制御回路65は、1フレームの画像についての符号
化を終了した旨を表す制御信号を、補正部21に出力
し、これにより、上述したように、補正部21に、次の
フレームについての処理を開始させるようになされてい
る。
作について説明する。判定部24では、まず最初に、ス
テップS41において、誤差算出部23から誤差情報を
受信したかどうかが、比較回路64によって判定され、
誤差情報を受信していないと判定された場合、ステップ
S41に戻る。また、ステップS41において、誤差情
報を受信したと判定された場合、即ち、誤差情報メモリ
63に誤差情報が記憶された場合、ステップS42に進
み、比較回路64において、誤差情報メモリ63に、い
ま記憶された誤差情報(今回の誤差情報)と、所定の閾
値εとが比較され、いずれが大きいかが判定される。
が、所定の閾値ε以上であると判定された場合、比較回
路64において、誤差情報メモリ63に記憶されている
前回の誤差情報が読み出される。そして、比較回路64
は、ステップS43において、前回の誤差情報と、今回
の誤差情報とを比較し、いずれが大きいかを判定する。
され、最初に誤差情報が供給されたときには、誤差情報
メモリ63には、前回の誤差情報は記憶されていないの
で、この場合には、判定部24においては、ステップS
43以降の処理は行われず、制御回路65において、所
定の初期アドレスを補正値ROM33に出力するよう
に、補正回路32(図5)を制御する制御信号が出力さ
れるようになされている。
が、前回の誤差情報以下であると判定された場合、即
ち、第5階層の画像データの補正を行うことにより誤差
情報が減少した場合、ステップS44に進み、制御回路
65は、補正値△を、前回と同様に変化させるように指
示する制御信号を、補正回路32に出力し、ステップS
41に戻る。また、ステップS43において、今回の誤
差情報が、前回の誤差情報より大きいと判定された場
合、即ち、第5階層の画像データの補正を行うことによ
り誤差情報が増加した場合、ステップS45に進み、制
御回路65は、補正値△を、前回と逆に変化させるよう
に指示する制御信号を、補正回路32に出力し、ステッ
プS41に戻る。
タイミングで上昇するようになったときは、制御回路6
5は、補正値△を、いままでの場合の、例えば1/2の
大きさで、前回と逆に変化させるように指示する制御信
号を出力するようになされている。
を繰り返すことにより、誤差情報が減少し、これによ
り、ステップS42において、今回の誤差情報が、所定
の閾値εより小さいと判定された場合、ステップS46
に進み、制御回路65は、補正データメモリ62に記憶
されている補正データを読み出し、第1階層の予測値を
得るのに最適な補正データである最適補正データとし
て、多重化部25に供給する。さらに、ステップS46
においては、制御回路65は、予測部22(図9)のメ
モリ26から第1階層乃至第4階層の予測値を読み出さ
せるとともに、メモリ27から第1乃至第4階層のクラ
スごとの予測係数を読み出させる。
第4階層の予測値、即ち、誤差情報が閾値ε以下になっ
たときにおける第1階層乃至第4階層の予測値は、上述
したように、演算器121乃至124に供給される。ま
た、メモリ27から読み出された第1乃至第4階層のク
ラスごとの予測係数は、多重化器28(図9)で多重化
される。そして、その結果得られるクラスごとの予測係
数の集合は、制御回路65を介して、多重化部25(図
5)に供給される。
報が供給されるのを待って、再び、図18に示すフロー
チャートにしたがった処理を繰り返す。
データの補正は、1フレームすべての第5階層の画像デ
ータについて行わせるようにすることもできるし、その
一部のデータについてだけ行わせるようにすることもで
きる。一部のデータについてだけ補正を行う場合におい
ては、制御回路65に、例えば、誤差情報に対する影響
の強い画素を検出させ、そのような画素についてだけ補
正を行うようにすることができる。誤差情報に対する影
響の強い画素は、例えば、次のようにして検出すること
ができる。即ち、まず最初に、第5階層の画像データを
そのまま用いて処理を行うことにより、その誤差情報を
得る。そして、第5階層の画像データを、1画素ずつ、
同一の補正値△だけ補正するような処理を行わせる制御
信号を、制御回路65から補正回路32に出力し、その
結果得られる誤差情報を、第5階層の画像データをその
まま用いた場合に得られる誤差情報と比較し、その差
が、所定値以上となる画素を、誤差情報に対する影響の
強い画素として検出すれば良い。
り小さくする(以下にする)まで、第5階層の画像デー
タの補正が繰り返され、誤差情報が所定の閾値εより小
さくなったときにおける補正データが、最適補正データ
として出力されるので、受信装置4(図1)において
は、その最適補正データ、即ち、第1階層の画像を復元
するのに最も適当な値にした補正データだけを用いて、
原画像と同一(ほぼ同一)の復号画像を得ることが可能
となる。
符号化処理は、間引きによる圧縮処理と、クラス分類適
応処理とを、いわば有機的に統合して用いることによ
り、高能率圧縮を実現するものであり、このことから統
合符号化処理ということができる。
例を示している。
された符号化データが再生され、または伝送路3を介し
て伝送されてくる符号化データが受信されて供給され
る。信号処理回路71においては、そこに供給される符
号化データが受信され、第1階層乃至第5階層の符号化
データに分離された後、誤り訂正処理その他の必要な処
理が施される。また、信号処理部71は、第5階層の符
号化データから、最適補正データと、第1階層乃至第4
階層のクラスごとの予測係数それぞれとを分離する。そ
して、信号処理部71は、第1階層乃至第4階層の符号
化データ(第1階層乃至第4階層の予測残差)を、演算
器731乃至734にそれぞれ供給するともにに、第1乃
至第4階層のクラスごとの予測係数を予測部731乃至
734にそれぞれ供給する。さらに、信号処理部71
は、最適補正データを、第5階層の復号画像としてその
まま出力するとともに、予測部724に供給する。
階層のクラスごとの予測係数とを用いて、第4階層の予
測値が算出され、演算器734に供給される。演算器7
34では、第4階層の予測値と、その予測残差(第4階
層の符号化データ)とが加算される。この加算結果は、
第4階層の復号画像としてそのまま出力されるととも
に、予測部723に供給される。
階層の復号画像と、第3階層のクラスごとの予測係数と
を用いて、第3階層の予測値が算出され、演算器733
に供給される。演算器733では、第3階層の予測値
と、その予測残差(第3階層の符号化データ)とが加算
される。この加算結果は、第3階層の復号画像としてそ
のまま出力されるとともに、予測部722に供給され
る。
測部721および演算器731においても、同様の処理が
行われ、これにより、演算器732または731からは、
第2階層または第1階層の復号画像がそれぞれ出力され
る。
測部724を例にして説明する。
いる。
正データは、クラス分類用ブロック化回路82および予
測値計算用ブロック化回路83に供給され、また、第4
階層のクラスごとの予測係数は、予測回路86に供給さ
れる。そして、第4階層のクラスごとの予測係数は、予
測回路86が内蔵するメモリ86Aに記憶される。
計算用ブロック化回路83、ADRC処理回路84、ま
たはクラス分類回路85は、図10におけるクラス分類
用ブロック化回路41、予測値計算用ブロック化回路4
2、ADRC処理回路44、またはクラス分類回路45
それぞれと同様に構成されており、従って、これらのブ
ロックにおいては、図10における場合と同様の処理が
行われ、これにより、予測値計算用ブロック化回路83
からは予測値計算用ブロックが出力され、また、クラス
分類回路85からはクラス情報が出力される。これらの
予測値計算用ブロックおよびクラス情報は、予測回路8
6に供給される。
Aに記憶されている第4階層のクラスごとの予測係数の
中から、クラス情報に対応したものを読み出し、その読
み出した予測係数と、予測値計算用ブロック化回路83
から供給される5×5画素の予測値計算用ブロックを構
成する最適補正データとを用い、式(1)にしたがっ
て、第4階層の3×3画素の予測値を算出する。そし
て、予測回路86は、第4階層の1フレーム分の予測値
が得られると、その予測値を、演算器734に供給す
る。
様にして、第3階層乃至第1階層の予測値がそれぞれ求
められる。
ては、各階層の予測値を得た後に、その階層の予測残差
を加算することで、より元の画像に近い画素値を得た後
に、それを用いて、上位階層の予測値が求められるの
で、各階層の復号画像として、それぞれの階層の元の画
像とほぼ同一のものを得ることができる。
にそれにより順次予測を行うことで得られる第1階層の
予測値と、第1階層の画像との誤差(ここでは、自乗誤
差)を閾値ε以下とするものであり、従って、第1階層
乃至第4階層の符号化データ(予測残差)の一部または
すべてが、何らかの理由で失われても、第5階層の符号
化データ、即ち、最適補正データおよび第1階層乃至第
4階層の予測係数により、解像度の高い復号画像を得る
ことが可能となる。
化データ(最適補正データおよび第1階層乃至第4階層
の予測係数)しか受信することができないものであって
も、あるいは、第4および第5階層の符号化データ、第
3乃至第5階層の符号化データ、または第2乃至第5階
層の符号化データしか受信することができないものであ
っても、高解像度の復号画像を得ることが可能となる。
ーカルデコード部221乃至224において第1階層乃至
第4階層の予測係数を求め、それぞれを用いて、第1階
層乃至第4階層の予測値を算出するようにしたが、第1
階層乃至第4階層の予測値は、いずれも、予測係数を求
めずに(あらかじめ求めておいた予測係数を用いて)算
出するようにすることが可能である。
形態の構成例を示している。なお、図中、図2における
場合と対応する部分については、同一の符号を付してあ
る。即ち、図21の送信装置1は、最適補正データ算出
回路14に代えて最適補正データ算出回路1014が設
けられている他は、基本的に、図2における場合と同様
に構成されている。
出回路14に、第1乃至第4階層の画像データすべてが
供給されるようになされていたが、図21の実施の形態
では、最適補正データ算出回路1014には、第1乃至
第4階層の画像データのうちの第1階層の画像データだ
けが供給されるようになっている。
路1014の構成例を示している。なお、図中、図5に
おける場合と対応する部分については、同一の符号を付
してある。即ち、最適補正データ算出回路1014は、
予測部22に代えて予測部1022が設けられている他
は、基本的に、図5の最適補正データ算出回路14と同
様に構成されている。
1乃至第4階層の画像データが供給されるようになされ
ていたが、図22においては、予測部1022には、第
1乃至第4階層の画像データのうちのいずれも供給され
ないようになっている。
例を示している。なお、図中、図9における場合と対応
する部分については、同一の符号を付してある。即ち、
予測部1022は、ローカルデコード部221乃至224
に代えてローカルデコード部10221乃至10224が
それぞれ設けられている他は、基本的に、図9の予測部
22と同様に構成されている。
が生成されないため、ローカルデコード部10221乃
至10224それぞれには、第1乃至第4階層の画像デ
ータが供給されるようにはなっていない(供給する必要
がないので、供給されない)。
0221乃至10224の構成例を示している。なお、図
中、図10における場合と対応する部分については、同
一の符号を付してある。即ち、図24のローカルデコー
ド部10221乃至10224は、適応処理回路46に代
えて、予測係数ROM88および予測回路89が設けら
れている他は、図10における場合と同様に構成されて
いる。
様に、ローカルデコード部10224を例に説明をす
る。
(後述する)により求められたクラスごとの予測係数を
記憶しており、クラス分類回路44が出力するクラス情
報を受信し、そのクラス情報に対応するアドレスに記憶
されている予測係数を読み出して(発生して)、予測回
路89に供給する。
化回路42からの5×5画素の予測値計算用ブロック
と、予測係数ROM88からの予測係数とを用いて、式
(1)(具体的には、例えば、式(8))に示した線形
1次式が計算され、これにより、元の画像の予測値が、
3×3画素単位で算出される。
43によれば、各階層の元の画像を用いずに、その予測
値が算出される。
て、図24のローカルデコード部10224の動作につ
いて、さらに説明する。
ップS1021乃至S1023において、図14のステ
ップS21乃至S23における場合とそれぞれ同様の処
理が行われる。これにより、予測値計算用ブロック化回
路42またはクラス分類回路45から、予測値計算用ブ
ロックまたはクラス情報がそれぞれ出力される。そし
て、予測値計算用ブロックは予測回路89に、クラス情
報は予測係数ROM88にそれぞれ供給される。
5からクラス情報を受信すると、ステップS1024に
おいて、そのクラス情報に対応するアドレスに記憶され
ている25×9の予測係数(ここでは、第4階層の予測
係数)を読み出し、そのクラス情報に対応する予測係数
を、予測回路89に出力する。予測回路89では、ステ
ップS1025において、予測係数ROM88からの2
5×9の予測係数と、予測値計算用ブロック化回路42
からの5×5画素の予測値計算用ブロックとを用いて適
応処理が行われることにより、即ち、具体的には、式
(1)(または式(8))にしたがった演算が行われる
ことにより、注目補正データ(ここでは、予測値計算用
ブロックの中心にある画素)を中心とする3×3の原画
像(ここでは、第4階層の画像)の画素の予測値が求め
られる。
求められると、ステップS1026に進み、予測係数R
OM88に記憶されたクラスごとの25×9の予測係数
が読み出され、メモリ27(図23)に供給されて記憶
されるとともに、ステップS1025で求められた予測
値がメモリ26に供給されて記憶される。その後、ステ
ップS1021に戻り、以下同様の処理が、例えば、1
フレーム単位で繰り返される。
23においても同様の処理が行われ、これにより、メモ
リ26には、第1乃至第4階層の画像の予測値が、メモ
リ27には、第1乃至第4階層のクラスごとの予測係数
が、それぞれ記憶される(第1階層の予測値は、メモリ
26に供給されて記憶される他、上述したように、誤差
算出部23(図22)にも供給される)。
予測係数は、予測係数ROM88に記憶されたものが使
用され、従って、その値は変化しないから、ステップS
1025において、クラスごとの予測係数を、メモリ2
7に一度供給した後は、基本的に、再度供給する必要は
ない。
構成される場合においても、受信装置4は、図19に示
したように構成することで、高解像度の復号画像を得る
ことができる。
88に記憶されている予測係数を得るための学習を行う
画像処理装置の構成例を示している。
ロック化回路92には、あらゆる画像に適用可能な予測
係数を得るための学習用の画像データ(学習用画像)が
供給されるようになされている。なお、第n階層の予測
係数を得る場合には、学習用画像として、第n階層の画
像データが、学習用ブロック化回路91および教師用ブ
ロック化回路92に供給される。
画像データから、例えば、図11に●印で示した位置関
係の25画素(5×5画素)を抽出し、この25画素で
構成されるブロックを、学習用ブロックとして、ADR
C処理93および学習データメモリ96に供給する。
力される画像データから、例えば、3×3の9画素で構
成されるブロックが生成され、この9画素で構成される
ブロックが、教師用ブロックとして、教師データメモリ
98に供給される。
て、例えば、図11に●印で示した位置関係の25画素
で構成される学習用ブロックが生成されるとき、教師用
ブロック化回路92では、同図に四角形で囲んで示す3
×3画素の教師用ブロックが生成されるようになされて
いる。
を構成する25画素から、その中心の9画素(3×3画
素)を抽出し、この9画素でなるブロックに対して、図
21のADRC処理回路44における場合と同様に、1
ビットのADRC処理を施す。ADRC処理の施され
た、3×3画素のブロックは、クラス分類回路94に供
給される。クラス分類回路94では、図24のクラス分
類回路45における場合と同様に、ADRC処理回路9
3からのブロックがクラス分類処理され、それにより得
られるクラス情報が、スイッチ95の端子aを介して、
学習データメモリ96および教師データメモリ98に供
給される。
モリ98では、そこに供給されるクラス情報に対応する
アドレスに、学習用ブロック化回路91からの学習用ブ
ロックまたは教師用ブロック化回路92からの教師用ブ
ロックが、それぞれ記憶される。
例えば、図11に●印で示した5×5画素でなるブロッ
クが学習用ブロックとして、あるアドレスに記憶された
とすると、教師データメモリ98においては、そのアド
レスと同一のアドレスに、同図において、四角形で囲ん
で示す3×3画素のブロックが、教師用ブロックとして
記憶される。
たすべての学習用の画像について繰り返され、これによ
り、学習用ブロックと、図21のローカルデコード部2
24において、その学習用ブロックを構成する25画素
と同一の位置関係を有する25の補正データで構成され
る予測値計算用ブロックを用いて予測値が求められる9
画素で構成される教師用ブロックとが、学習用データメ
モリ96と、教師用データメモリ98とにおいて、同一
のアドレスに記憶される。
ータメモリ98においては、同一アドレスに複数の情報
を記憶することができるようになされており、これによ
り、同一アドレスには、複数の学習用ブロックと教師用
ブロックを記憶することができるようになされている。
クと教師用ブロックとが、学習データメモリ96と教師
データメモリ98に記憶されると、端子aを選択してい
たスイッチ95が、端子bに切り替わり、これにより、
カウンタ97の出力が、アドレスとして、学習データメ
モリ96および教師データメモリ98に供給される。カ
ウンタ97は、所定のクロックをカウントし、そのカウ
ント値を出力しており、学習データメモリ96または教
師データメモリ98では、そのカウント値に対応するア
ドレスに記憶された学習用ブロックまたは教師用ブロッ
クが読み出され、演算回路99に供給される。
のカウント値に対応するクラスの学習用ブロックのセッ
トと、教師用ブロックのセットとが供給される。
習用ブロックのセットと、教師用ブロックのセットとを
受信すると、それらを用いて、最小自乗法により、誤差
を最小とする予測係数を算出する。
成する画素の画素値を、x1,x2,x3,・・・とし、
求めるべき予測係数をw1,w2,w3,・・・とすると
き、これらの線形1次結合により、教師用ブロックを構
成する、ある画素の画素値yを求めるには、予測係数w
1,w2,w3,・・・は、次式を満たす必要がある。
学習用ブロックと、対応する教師用ブロックとから、真
値yに対する、予測値w1x1+w2x2+w3x3+・・・
の自乗誤差を最小とする予測係数w1,w2,w3,・・
・が、上述した式(7)に示す正規方程式をたてて解く
ことにより求められる。以上の処理がクラスごとに行わ
れることで、クラスごとの25×9個の予測係数が算出
される。
ごとの予測係数は、メモリ100に供給される。メモリ
100には、演算回路99からの予測係数の他、カウン
タ97からカウント値が供給されており、これにより、
メモリ100においては、演算回路99からの予測係数
が、カウンタ97からのカウント値に対応するアドレス
に記憶される。
クラスに対応するアドレスに、上位階層(ここでは、例
えば、第4階層)の画像の3×3画素を予測するのに最
適な25×9の予測係数(ここでは、例えば、第4階層
の予測係数)が記憶される。
ようにしてメモリ100に記憶されたクラスごとの予測
係数が記憶されている。
算出回路1014の他の構成例を示している。なお、図
中、図22における場合と対応する部分については、同
一の符号を付してある。即ち、図27の最適補正データ
算出回路1014は、予測部1022に代えて、予測部
2022が設けられているとともに、多重化部25が設
けられていない他は、基本的に、図22における場合と
同様に構成されている。
022から判定部24に対して、予測係数が出力されな
いようになっている。
て、その動作について説明する。
タが供給されると、補正部21は、ステップS1001
において、最初は、補正を行わずに、そのまま第5階層
の画像データを、予測部22および判定部24に出力す
る。予測部2022では、ステップS1002におい
て、補正部21からの補正データ(最初は、上述したよ
うに、第5階層の画像データそのもの)がローカルデコ
ードされる。即ち、ステップS1002では、例えば、
図23に示した予測部1022における場合と同様にし
て、第1乃至第4階層の予測値が求められ、第1階層の
予測値のみが、誤差算出部23に供給される。
第1階層の予測値を受信すると、ステップS1003に
おいて、図6のステップS3における場合と同様に、第
1階層の画像データに対する、予測部2022からの予
測値の予測誤差を算出し、誤差情報として、判定部24
に供給する。判定部24は、誤差算出部23から誤差情
報を受信すると、ステップS1004において、図6の
ステップS4における場合と同様に、その誤差情報に基
づいて、補正部21が出力した補正データを、第1階層
の画像の符号化結果とすることの適正さを判定する。
差情報が所定の閾値ε以下であるかどうかが判定され
る。ステップS1004において、誤差情報が所定の閾
値ε以下でないと判定された場合、ステップS1005
に進み、判定部24は、図6のステップS5における場
合と同様に、補正部21を制御し、これにより、第5階
層の画像データを補正させる。補正部21は、判定部2
4の制御にしたがって、補正値△を変えて、第5階層の
画像データを補正し、その結果得られる補正データを、
予測部2022および判定部24に出力する。そして、
ステップS1002に戻り、以下、同様の処理が繰り返
される。
情報が所定の閾値ε以下であると判定された場合、ステ
ップS1006に進み、判定部24は、所定の閾値ε以
下の誤差情報が得られたときの補正データだけを、最適
補正データ(第5階層の符号化データ)として、信号処
理回路13(図21)に出力する。即ち、ここでは、第
1乃至第4階層の予測係数が、予測部2022から判定
部24に対して供給されないようになっているため、判
定部24は、補正データだけを出力する。さらに、ステ
ップS1006では、判定部24において、予測部20
22が第1乃至第4階層の予測値を出力するように制御
され、これにより、予測部2022から第1乃至第4階
層の予測値が出力されて、処理を終了する。
乃至第4階層の予測係数は出力されない。
の構成例を示している。なお、図中、図23の予測部1
022における場合と対応する部分については、同一の
符号を付してある。即ち、予測部2022は、ローカル
デコード部10221乃至10224に代えてローカルデ
コード部20221乃至20224がそれぞれ設けられて
いるとともに、メモリ27が設けられていない他は、基
本的に、図23の予測部1022と同様に構成されてい
る。また、予測部2022においては、メモリ27が設
けられていないことから、ローカルデコード部2022
1乃至20224は、図23のローカルデコード部102
21乃至10224のように、第1乃至第4階層の予測係
数それぞれを出力しないようになっている。
0221乃至20224の構成例を示している。なお、図
中、図24における場合と対応する部分については、同
一の符号を付してある。即ち、図30のローカルデコー
ド部20221乃至20224は、基本的に、図24のロ
ーカルデコード部10221乃至10224と同様に構成
されている。但し、予測係数ROM88からは、予測係
数が、予測回路89以外には出力されないようになって
いる。
様に、ローカルデコード部20224を例に説明をす
る。
て、その動作について説明する。
ップS2021乃至S2025において、図25のステ
ップS1021乃至1025における場合とそれぞれ同
様の処理が行われる。そして、ステップS2026にお
いて、ステップS2025で求められた予測値(ここで
は、第4階層の予測値)のみが、メモリ26(図29)
に供給されて記憶される。その後は、ステップS202
1に戻り、以下、同様の処理が、例えば、1フレーム単
位で繰り返される。
23においても、ローカルデコード部20224における
場合と同様の処理が行われ、これにより、メモリ26
(図29)には、第1乃至第4階層の予測値が記憶され
る。
算出回路1014が図27に示したように構成される場
合の図1の受信装置4の構成例を示している。なお、図
中、図19における場合と対応する部分については、同
一の符号を付してある。即ち、図32の受信装置4は、
予測部721乃至724それぞれに代えて予測部1072
1乃至10724が設けられている他は、基本的に、図1
9の受信装置4と同様に構成されている。但し、上述し
たことから、符号化データには、第1乃至第4階層の予
測係数が含まれないため、信号処理回路71から予測部
10721乃至10724それぞれに対しては、第1乃至
第4階層の予測係数は供給されないようになっている。
724について、予測部10724を例にして説明する。
している。なお、図中、図20の予測部724における
場合と対応する部分については、同一の符号を付してあ
る。即ち、予測部10724は、クラス分類回路85と
予測回路86との間に予測係数ROM87が新たに設け
られ、予測回路86がメモリ86Aを内蔵していない他
は、図20の予測部724と基本的に同様に構成されて
いる。
予測係数(第4階層の予測係数)は供給されない。即
ち、予測部10724には、最適補正データだけが供給
される。この最適補正データは、図20における場合と
同様に、クラス分類用ブロック化回路82および予測値
計算用ブロック化回路83に供給される。
計算用ブロック化回路83,ADRC処理回路84、ま
たはクラス分類回路85では、図20における場合と同
様の処理が行われ、これにより、予測値計算用ブロック
化回路83からは5×5画素の予測値計算用ブロックが
出力され、また、クラス分類回路85からはクラス情報
が出力される。予測値計算用ブロックは予測回路86に
供給され、クラス情報は予測係数ROM87に供給され
る。
数ROM88に記憶されているクラスごとの予測係数と
同一のものが記憶されており、クラス分類回路85から
クラス情報が供給されると、そのクラス情報に対応した
25×9の予測係数が読み出され、予測回路86に供給
される。
の25×9の予測係数と、予測値計算用ブロック化回路
83から供給される5×5画素の予測値計算用ブロック
を構成する補正データとを用い、式(1)にしたがっ
て、原画像(ここでは、第4階層の画像)の3×3画素
の予測値を算出し、そのような予測値で構成される1フ
レームの画像を、演算器734出力する。
も、予測部10724における場合と同様の処理が行わ
れ、これにより、第1乃至第3階層の予測値がそれぞれ
出力される。
が図27に示したように構成され、かつ受信装置4が図
32に示したように構成される場合、第1乃至第4階層
についてのクラスごとの25×9の予測係数を送受信せ
ずに済むので、その分だけ、伝送容量または記録容量を
低減することができる。
8(図24、図30)には、各クラスに対応するアドレ
スに、予測係数を記憶させるのではなく、教師用ブロッ
クを構成する画素値の平均値などを記憶させるようにす
ることが可能である。この場合、クラス情報が与えられ
ると、そのクラスに対応する画素値が出力されることに
なり、図24のローカルデコード部10224や、図2
0のローカルデコード部20224においては、予測値
計算用ブロック化回路42および予測回路89を設けず
に済むようになる。また、図33の予測部10724に
おいても、予測値計算用ブロック化回路83および予測
回路86を設けずに済むようになる。
うに、予測係数を逐次求めて予測値を得る方式を逐次方
式と、また、図24や図30で説明したように、予測係
数を、あらかじめ予測係数ROM88に記憶させてお
き、これを用いて予測値を得る方式を、ROM方式とい
う。
実施の形態の構成例を示している。なお、図中、図21
における場合と対応する部分については、同一の符号を
付してある。即ち、この送信装置1は、制御回路301
が新たに設けられている他は、図21における場合と同
様に構成されている。また、図34の実施の形態では、
最適補正データ算出回路1014において、ROM方式
により予測値が求められるようになされている。但し、
この実施の形態においても、予測値は、図2の送信装置
1における場合と同様に、逐次方式により求めるように
することが可能である。
それぞれにおいて算出された第1階層乃至第4階層の予
測残差(符号化データ)が供給されるようになされてお
り、制御部301は、第1階層乃至第4階層の予測残差
それぞれを、所定の閾値ε’と比較し、その閾値ε’以
上の予測残差のみを、最終的な符号化データに含めるよ
うに、信号処理回路13を制御するようになされてい
る。
図2における場合と同様にして、演算器121乃至124
それぞれにおいて、第1階層乃至第4階層の予測残差
(第1階層乃至第4階層の符号化データ)が算出され、
信号処理回路13および制御回路301に供給される。
制御回路301は、第1階層乃至第4階層の予測残差を
受信すると、図35のフローチャートに示すように、ス
テップS301において、第1階層乃至第4階層の予測
残差それぞれと、所定の閾値ε’とを比較し、その大小
関係を判定する。
測残差が、所定の閾値ε’以上であると判定された場
合、ステップS302に進み、制御回路301は、その
階層を表す階層情報と、その予測残差とを、最終的な符
号化データに含めるように、信号処理回路13を制御
し、処理を終了する。また、ステップS301におい
て、ある階層の予測残差が、所定の閾値ε’より小さい
と判定された場合、ステップS302をスキップして処
理を終了する。
ートにしたがった処理が、各階層について行われ、従っ
て、これにより、信号処理回路13から出力される最終
的な符号化データには、第1階層乃至第4階層の予測残
差のうち、所定の閾値ε’以上のものが含められる。
て復号しても、その予測残差を用いずに復号を行った場
合に比較して、復号画像の画質には、それほど影響がな
いと考えられる。従って、この場合、復号画像の画質を
ほとんど劣化させることなく、符号化データのデータ量
を低減することが可能となる。
られた符号化データを復号化する受信装置4の構成例を
示している。なお、図中、図32における場合と対応す
る部分については、同一の符号を付してある。即ち、こ
の受信装置4は、制御回路401が新たに設けられてい
る他は、図32における場合と同様に構成されている。
また、この受信装置4においては、ROM方式により、
予測値が求められるようになされている(但し、逐次方
式とすることも可能である)。
御することにより、符号化データに含まれる予測残差
を、対応する演算器(演算器731乃至734のいずれ
か)に供給するようになされている。
号化データに、予測残差とともに含まれる階層情報を抽
出し、制御回路401に供給する。制御回路401は、
図37のフローチャートに示すように、ステップS40
1において、信号処理回路71から供給される階層情報
を受信し、さらに、ステップS402において、その階
層情報に基づいて、予測残差を、対応する演算器(演算
器731乃至734のいずれか)に出力するように、信号
処理回路71を制御し、処理を終了する。
においては、予測残差が供給されたときには、その予測
残差と予測値が加算され、その加算結果が、復号画像と
して出力される。また、予測残差が供給されなかったと
きには、予測値がそのまま復号画像として出力される。
即ち、予測残差が閾値ε’以上の階層については、その
予測残差と予測値とが加算され、いわば予測誤差が補正
された復号画像が生成される。一方、予測残差が閾値
ε’より小さい階層については、そのような小さな予測
残差は無視され、予測値が、そのまま復号画像とされ
る。
について説明したが、このような画像処理システムは、
例えば、NTSC方式などの標準方式のテレビジョン信
号を符号化する場合の他、データ量の多い、いわゆるハ
イビジョン方式のテレビジョン信号などを符号化する場
合に、特に有効である。
ムの画像を対象にブロック化を行うようにしたが、ブロ
ックは、その他、例えば、時系列に連続する複数フレー
ムにおける、同一位置の画素を集めて構成するようにす
ることも可能である。
として、誤差の自乗和を用いるようにしたが、誤差情報
としては、その他、例えば、誤差の絶対値和や、その3
乗以上したものの和などを用いるようにすることが可能
である。いずれを誤差情報として用いるかは、例えば、
その収束性などに基づいて決定するようにすることが可
能である。
11乃至114において、第1階層乃至第4階層の画像デ
ータを、単純に、横方向を1/3に、また、縦方向も1
/3に間引くことにより、即ち、3×3(横×縦)のブ
ロックから、その中心画素を抽出することにより、第2
階層乃至第5階層の画像データを生成するようにした
が、第2階層乃至第5階層の画像データは、その他、例
えば、3×3画素のブロックの平均値を算出し、その平
均値を、3×3画素の中心の画素の画素値とすることで
生成するようにすることなども可能である。
いて、第5階層の画像データを、直接補正することによ
り、補正データを得るようにしたが、補正データは、例
えば、次のようにして生成するようにすることも可能で
ある。即ち、例えば、第4階層の画像データを、例え
ば、N画素で構成されるブロックに分割し、そのN画素
に所定の係数を乗算して和をとる。そして、その値を、
ブロックの代表値とし、そのような代表値で構成される
画像を、第5階層の画像とすることができる。なお、こ
の場合、補正部21における補正は、例えば、上述の所
定の係数を変化させることで行うことができる。
層に符号化するようにしたが、階層数は、5に限定され
るものではない。
いて、第1階層の画像の予測値の予測誤差を、誤差情報
として用いるようにしたが、その他、例えば、各階層の
画像の予測値の予測誤差を求め、その総和値を、誤差情
報として用いることが可能である。
おいて、第1階層の画像の予測値の予測誤差を閾値ε以
下にする第5階層の画像の補正データを求めるようにし
たが、隣接する上位と下位の階層間において、上位階層
の画像の予測値の予測誤差を、所定値以下にする下位階
層の画像の補正データを求めるようにしてもよい。
1フレーム単位で、正規方程式をたてて、クラスごとの
予測係数を求めるようにしたが、予測係数の算出処理
は、その他、例えば、1フィールド単位や複数フレーム
単位で正規方程式をたてて行うようにすることも可能で
ある。他の処理についても同様である。
も、あるいは、上述した処理を行うためのアプリケーシ
ョンプログラムが記録されたハードディスク等の記録媒
体から、そのアプリケーションプログラムを読み出し
て、コンピュータに実行させることによっても、実現可
能である。
請求項14に記載の画像符号化方法によれば、第2の階
層の画像データが補正され、その結果得られる補正デー
タから、第1の階層の画像データの予測値が予測され
る。さらに、第1の階層の画像データに対する、その予
測値の予測誤差が算出され、その予測誤差に基づいて、
補正データの適正さが判定される。そして、補正データ
が適正と判定されたときにおける、第1の階層の画像デ
ータと、その予測値との差分値が演算され、適正と判定
された補正データと、差分値とが、画像の符号化結果と
して出力される。従って、その補正データと差分値とか
ら高解像度の復号画像を得ることが可能となる。
請求項22に記載の画像復号化方法、請求項23に記載
の伝送方法、並びに記録媒体によれば、符号化データ
が、第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、補正データから、第1の階層の画像データの予
測値を予測し、第1の階層の画像データに対する、その
予測値の予測誤差を算出し、第1の階層についての予測
誤差に基づいて、補正データの適正さを判定することを
繰り返し、補正データが適正と判定されたときにおけ
る、第1の階層の画像データと、その予測値との差分値
を演算することにより得られる、適正と判定された補正
データと、差分値とを含んでいる。従って、その符号化
データから高解像度の復号画像を得ることが可能とな
る。
形態の構成を示すブロック図である。
すブロック図である。
するための図である。
するための図である。
示すブロック図である。
明するためのフローチャートである。
ある。
ーチャートである。
ある。
構成例を示すブロック図である。
処理を説明するための図である。
の動作を説明するためのフローチャートである。
ク図である。
めのフローチャートである。
である。
フローチャートである。
示すブロック図である。
すブロック図である。
示すブロック図である。
構成例を示すブロック図である。
ック図である。
成例を示すブロック図である。
作を説明するためのフローチャートである。
る予測係数を算出する画像処理装置の一実施の形態の構
成を示すブロック図である。
他の構成例を示すブロック図である。
動作を説明するためのフローチャートである。
ック図である。
成例を示すブロック図である。
作を説明するためのフローチャートである。
を示すブロック図である。
ロック図である。
示すブロック図である。
めのフローチャートである。
示すブロック図である。
めのフローチャートである。
例の構成を示すブロック図である。
例の構成を示すブロック図である。
受信装置, 111乃至114 間引き回路, 121乃
至124 演算器, 13 信号処理回路,14 最適
補正データ算出回路, 21 補正部, 22 予測
部, 221乃至224 ローカルデコード部, 23
誤差算出部, 24 判定部, 25多重化部, 2
6,27 メモリ, 28 多重化器, 32 補正回
路,33 補正値ROM, 41 クラス分類用ブロッ
ク化回路, 42 予測値計算用ブロック化回路, 4
3 クラス分類適応処理回路, 44 ADRC処理回
路, 45 クラス分類回路, 46 適応処理回路,
51 ブロック化回路, 52 自乗誤差算出回路,
53,54 演算器, 55 積算部, 56 メモ
リ, 62 補正データメモリ, 63 誤差情報メモ
リ, 64 比較回路, 65 制御回路, 71 信
号処理回路, 721乃至724 予測部, 731乃至
734 演算器, 82 クラス分類用ブロック化回
路, 83予測値計算用ブロック化回路, 84 A
DRC処理回路, 85 クラス分類回路, 86 予
測回路, 86A メモリ, 87,88 予測係数R
OM, 89 予測回路, 91 学習用ブロック化回
路, 92 教師用ブロック化回路, 93 ADRC
処理回路, 94 クラス分類回路, 95 スイッ
チ, 96 学習データメモリ, 97 カウンタ,
98 教師データメモリ, 99 演算回路, 100
メモリ, 141 クラス分類用ブロック化回路,
142 予測値計算用ブロック化回路, 143 クラ
ス分類適応処理回路, 144 ADRC処理回路,
145 クラス分類回路, 146 予測係数ROM,
147 予測回路, 301,401 制御回路,
1014最適補正データ算出回路, 1022 予測
部, 10221乃至10224 ローカルデコード部,
10721乃至10724,2022 予測部, 20
221乃至20224 ローカルデコード部
Claims (24)
- 【請求項1】 第1の階層の画像データよりも画素数の
少ない第2の階層の画像データを形成する形成手段と、 前記第2の階層の画像データを補正し、補正データを出
力する補正手段と、 前記補正データから、前記第1の階層の画像データの予
測値を予測する予測手段と、 前記第1の階層の画像データに対する、その予測値の予
測誤差を算出する算出手段と、 前記第1の階層についての予測誤差に基づいて、前記補
正手段が出力する前記補正データの適正さを判定する判
定手段と、 前記判定手段により前記補正データが適正と判定された
ときにおける、前記第1の階層の画像データと、その予
測値との差分値を演算する演算手段と、 前記判定手段により適正と判定された前記補正データ
と、前記差分値とを、画像の符号化結果として出力する
出力手段とを備えることを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項2】 前記予測手段は、 前記補正データを、その性質に応じて所定のクラスに分
類する分類手段と、 前記クラスに対応して、前記予測値を求める予測値演算
手段とを有することを特徴とする請求項1に記載の画像
符号化装置。 - 【請求項3】 前記予測手段は、 前記補正データとの線形結合により前記予測値を算出す
るための予測係数を求める予測係数演算手段と、 前記予測係数および補正データから、前記予測値を求め
る予測値演算手段とを有することを特徴とする請求項1
に記載の画像符号化装置。 - 【請求項4】 前記予測手段は、 前記補正データを、その性質に応じて所定のクラスに分
類する分類手段と、 前記補正データとの線形結合により前記予測値を算出す
るための予測係数を、前記クラスごとに求める予測係数
演算手段と、 前記補正データの前記クラスについて得られた前記予測
係数と、その補正データとから、前記予測値を求める予
測値演算手段とを有することを特徴とする請求項1に記
載の画像符号化装置。 - 【請求項5】 前記出力手段は、前記クラスごとの前記
予測係数も出力することを特徴とする請求項4に記載の
画像符号化装置。 - 【請求項6】 前記予測手段は、 前記補正データとの線形結合により前記予測値を算出す
るための予測係数を、所定のクラスごとに記憶している
予測係数記憶手段と、 前記補正データを、その性質に応じて前記所定のクラス
のうちのいずれかに分類する分類手段と、 前記補正データの前記クラスについての前記予測係数
と、その補正データとから、前記予測値を求める予測値
演算手段とを有することを特徴とする請求項1に記載の
画像符号化装置。 - 【請求項7】 前記予測係数記憶手段に記憶されている
前記クラスごとの予測係数は、学習用の画像データを用
いて学習を行うことにより生成されたものであることを
特徴とする請求項6に記載の画像符号化装置。 - 【請求項8】 前記出力手段は、前記クラスごとの前記
予測係数も出力することを特徴とする請求項7に記載の
画像符号化装置。 - 【請求項9】 前記補正手段は、 前記第2の階層の画像データを補正するための補正値を
記憶している記憶手段を有し、 その補正値を用いて、前記第2の階層の画像データを補
正することを特徴とする請求項1に記載の画像符号化装
置。 - 【請求項10】 前記判定手段は、前記予測誤差が所定
値以下であるかどうかによって、前記補正データの適正
さを判定し、 前記出力手段は、前記予測誤差が所定値以下になったと
きにおける前記補正データを出力することを特徴とする
請求項1に記載の画像符号化装置。 - 【請求項11】 前記判定手段は、前記予測誤差が所定
値以下であるかどうかによって、前記補正データの適正
さを判定し、 前記演算手段は、前記予測誤差が所定値以下になったと
きにおける前記第1の階層の画像データと、その予測値
との差分値を演算することを特徴とする請求項1に記載
の画像符号化装置。 - 【請求項12】 前記出力手段は、前記前記予測誤差が
所定値以下になったときにおける前記補正データと、前
記差分値とを出力することを特徴とする請求項11に記
載の画像符号化装置。 - 【請求項13】 前記演算手段により演算される差分値
と、所定の閾値と比較する比較手段をさらに備え、 前記出力手段は、前記差分値が前記所定の閾値以下の場
合は、前記画像の符号化結果に、前記差分値を含めず
に、前記補正データだけを含めることを特徴とする請求
項1に記載の画像符号化装置。 - 【請求項14】 第1の階層の画像データよりも画素数
の少ない第2の階層の画像データを形成し、 前記第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、 前記補正データから、前記第1の階層の画像データの予
測値を予測し、 前記第1の階層の画像データに対する、その予測値の予
測誤差を算出し、 前記第1の階層についての予測誤差に基づいて、前記補
正データの適正さを判定することを繰り返し、 前記補正データが適正と判定されたときにおける、前記
第1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演
算し、 適正と判定された前記補正データと、前記差分値とを、
画像の符号化結果として出力することを特徴とする画像
符号化方法。 - 【請求項15】 画像を階層符号化することにより得ら
れる符号化データを復号化する画像復号化装置であっ
て、 前記符号化データを受信する受信手段と、 前記符号化データを復号化する復号化手段とを備え、 前記符号化データは、 第1の階層の画像データよりも画素数の少ない第2の階
層の画像データを形成し、 前記第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、 前記補正データから、前記第1の階層の画像データの予
測値を予測し、 前記第1の階層の画像データに対する、その予測値の予
測誤差を算出し、 前記第1の階層についての予測誤差に基づいて、前記補
正データの適正さを判定することを繰り返し、 前記補正データが適正と判定されたときにおける、前記
第1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演
算することにより得られる、適正と判定された前記補正
データと、前記差分値とを含むことを特徴とする画像復
号化装置。 - 【請求項16】 前記復号化手段は、 適正と判定された前記補正データに基づいて、前記第1
の階層の画像の予測値を予測する予測手段と、 前記予測手段により予測された前記予測値と、前記差分
値とを加算する加算手段とを有することを特徴とする請
求項15に記載の画像復号化装置。 - 【請求項17】 前記予測手段は、 前記補正データを、その性質に応じて所定のクラスに分
類する分類手段と、 前記クラスに対応して、前記第1の階層の画像データの
予測値を求める予測値演算手段とを有することを特徴と
する請求項16に記載の画像復号化装置。 - 【請求項18】 前記符号化データは、前記補正データ
との線形結合により前記予測値を算出するための予測係
数も含んでおり、 前記予測手段は、前記予測係数および補正データから、
前記第1の階層の画像データの予測値を求める予測値演
算手段を有することを特徴とする請求項16に記載の画
像復号化装置。 - 【請求項19】 前記符号化データは、前記補正データ
との線形結合により前記予測値を算出するための、所定
のクラスごとの予測係数も含んでおり、 前記予測手段は、 前記補正データを、その性質に応じて前記所定のクラス
のうちのいずれかに分類する分類手段と、 前記補正データの前記クラスについての前記予測係数
と、その補正データとから、前記第1の階層の画像デー
タの予測値を求める予測値演算手段とを有することを特
徴とする請求項16に記載の画像復号化装置。 - 【請求項20】 前記予測手段は、 前記補正データとの線形結合により前記予測値を算出す
るための予測係数を、所定のクラスごとに記憶している
予測係数記憶手段と、 前記補正データを、その性質に応じて前記所定のクラス
のうちのいずれかに分類する分類手段と、 前記補正データの前記クラスについての前記予測係数を
前記予測係数記憶手段から読み出し、その予測係数と前
記補正データとから、前記第1の階層の画像データの予
測値を求める予測値演算手段とを有することを特徴とす
る請求項16に記載の画像復号化装置。 - 【請求項21】 前記予測係数記憶手段に記憶されてい
る前記クラスごとの予測係数は、学習用の画像データを
用いて学習を行うことにより生成されたものであること
を特徴とする請求項20に記載の画像復号化装置。 - 【請求項22】 画像を階層符号化することにより得ら
れる符号化データを復号化する画像復号化方法であっ
て、 前記符号化データは、 第1の階層の画像データよりも画素数の少ない第2の階
層の画像データを形成し、 前記第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、 前記補正データから、前記第1の階層の画像データの予
測値を予測し、 前記第1の階層の画像データに対する、その予測値の予
測誤差を算出し、 前記第1の階層についての予測誤差に基づいて、前記補
正データの適正さを判定することを繰り返し、 前記補正データが適正と判定されたときにおける、前記
第1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演
算することにより得られる、適正と判定された前記補正
データと、前記差分値とを含むことを特徴とする画像復
号化方法。 - 【請求項23】 画像を階層符号化することにより得ら
れる符号化データを伝送する伝送方法であって、 前記符号化データは、 第1の階層の画像データよりも画素数の少ない第2の階
層の画像データを形成し、 前記第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、 前記補正データから、前記第1の階層の画像データの予
測値を予測し、 前記第1の階層の画像データに対する、その予測値の予
測誤差を算出し、 前記第1の階層についての予測誤差に基づいて、前記補
正データの適正さを判定することを繰り返し、 前記補正データが適正と判定されたときにおける、前記
第1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演
算することにより得られる、適正と判定された前記補正
データと、前記差分値とを含むことを特徴とする伝送方
法。 - 【請求項24】 画像を階層符号化することにより得ら
れる符号化データが記録されている記録媒体であって、 前記符号化データは、 第1の階層の画像データよりも画素数の少ない第2の階
層の画像データを形成し、 前記第2の階層の画像データを補正して、補正データを
出力し、 前記補正データから、前記第1の階層の画像データの予
測値を予測し、 前記第1の階層の画像データに対する、その予測値の予
測誤差を算出し、 前記第1の階層についての予測誤差に基づいて、前記補
正データの適正さを判定することを繰り返し、 前記補正データが適正と判定されたときにおける、前記
第1の階層の画像データと、その予測値との差分値を演
算することにより得られる、適正と判定された前記補正
データと、前記差分値とを含むことを特徴とする記録媒
体。
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