JPH1021266A - 情報検索方法および装置 - Google Patents
情報検索方法および装置Info
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- JPH1021266A JPH1021266A JP8192990A JP19299096A JPH1021266A JP H1021266 A JPH1021266 A JP H1021266A JP 8192990 A JP8192990 A JP 8192990A JP 19299096 A JP19299096 A JP 19299096A JP H1021266 A JPH1021266 A JP H1021266A
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Abstract
概念のデータを出力する。 【解決手段】 分類情報格納部6には、任意の検索語に
対して、異なる分類方法で分類した概念の類義語集合
と、その上位概念を示す上位語が格納されている。関連
語提示処理部5は、入力部1より与えられた検索語1a
に基づき、分類情報格納部6を検索し、その検索語1a
を含む類義語集合と上位語を出力部2に出力する。ま
た、検索語1aを上位語とする類義語集合を、検索語1
aの下位語として出力部2に出力する。
Description
た場合に、複数の異なる分類方法で分類された概念の語
句を検索結果として出力する情報検索方法および装置に
関する。
使用者が与えた検索語を持つデータを収集してこれを出
力していた。また、この他にも、一般的なシソーラスを
用いて、検索語に関連した語についても検索範囲を広
げ、データを収集するシステムも存在する。例えば、こ
のような従来の技術として、第49回情報処理学会全国
大会「情報処理用語のJIS規格における関連語検索」
といったものがあった。この技術は、情報処理用語のJ
IS規格を実験材料として、見出し語の関連語を自動的
に選定する手法と、見出し語間の意味的関連の自動的体
系化の方法を開示したものである。
来の技術では、情報処理用語において、登録語、上位概
念、下位概念を使用することはできるが、一つの登録語
に多様な上位概念や下位概念が考えられることが想定さ
れていなかった。
分類方法で分類したデータを出力することのできる情報
検索方法および装置の実現が望まれていた。
解決するため次の構成を採用する。 〈請求項1の構成〉検索語に対して異なる分類方法で分
類した概念の類義語集合を設け、任意の検索語に対して
類義語の検索要求を受けた場合、その検索語を含む類義
語集合を出力することを特徴とする情報検索方法であ
る。
日本語や英語といった自然言語の単語であるが、これに
限定されるものではない。例えば、これ以外にも、記号
や画像や音声等、ある概念の集合であれば、言語だけで
なく種々のものが対象となる。この場合、記号の類義語
とは、同一の分類に属する記号であればどんなものであ
っても適用でき、また、画像や音声といった類義語で
は、例えば、ある画像として「犬」を考えた場合に、分
類を犬科の動物として、狐や狼といった画像が考えられ
る。音声の場合も同様に、例えば犬や狼の鳴き声といっ
たものにも適用することができる。
合とは、例えば、「犬」に対して、犬科の動物で分類し
たり、干支の種類で分類するといった、概念の異なる集
合をいう。そして、ある検索語に対して検索を行う場合
は、その検索語を含む類義語集合を出力する。これによ
り、ある検索語に対して多様な分類方法で分類したデー
タを得ることができる。
索方法において、任意の類義語集合に対して、その類義
語集合の上位概念を示す上位語を設け、任意の検索語に
対して、その上位語の検索要求を受けた場合は、検索語
を類義語集合として含む上位語を出力し、その下位語の
検索要求を受けた場合は、検索語が上位語である類義語
集合を出力することを特徴とする情報検索方法である。
類における類義語集合の上位概念を示す語である。ま
た、下位語とは、ある語に対する下位概念を示す語であ
る。従って、下位語は、検索語を上位語とした場合の類
義語集合の語となる。これにより、ある検索語の下位語
を出力する場合は、その語を上位語とする類義語集合を
出力する。その結果、ある検索語に対して類義語集合だ
けでなく、その上位語や下位語も得ることができる。
索語を入力する入力部と、任意の検索語に対して異なる
分類方法で分類した概念の類義語集合を格納する分類情
報格納部と、入力部に検索語が与えられた場合、分類情
報格納部より、検索語を含む類義語集合を取り出す関連
語提示処理部と、関連語提示処理部で取り出された類義
語集合を出力する出力部とを備えたことを特徴とする情
報検索装置である。
索語を入力する入力部と、多様な概念の類義語集合を格
納する分類情報格納部と、この分類情報格納部より、検
索語に対する類義語を取り出す関連語提示処理部と、類
義語を出力する出力部からなる装置である。従って、入
力部から任意の検索語を入力することによって、その検
索語に関する種々の分類の類義語が自動的に得られる効
果がある。
索装置において、分類毎に、その分類の類義語集合を備
えたテキスト型分類情報を有する分類情報格納部を備え
たことを特徴とする情報検索装置である。
求項3の発明において、分類情報格納部をテキスト形式
で構成したものである。従って、分類情報の作成、編集
が容易であるという効果を有している。
索装置において、分類毎に、その分類の上位語と、類義
語集合とを備えたテキスト型分類情報を有する分類情報
格納部と、入力部より、検索要求と検索語が与えられた
場合、検索語を類義語集合として含む上位語を出力する
関連語提示処理部と、関連語提示処理部で取り出された
上位語を出力する出力部とを備えたことを特徴とする情
報検索装置である。
求項3の発明において、分類情報格納部をテキスト形式
とし、更に、各分類の上位語を格納している点を特徴と
するものである。従って、検索要求が与えられた場合
に、類義語だけでなく、上位語も出力することができ
る。
索装置において、分類毎に、その分類の上位語と、類義
語集合とを備えたテキスト型分類情報を有する分類情報
格納部と、入力部より、検索要求と検索語とが与えられ
た場合、検索語が上位語となる類義語集合を検索語の下
位語情報として出力する関連語提示処理部と、関連語提
示処理部で取り出された下位語情報を出力する出力部と
を備えたことを特徴とする情報検索装置である。
索語が与えられた場合、関連語提示処理部は、その検索
語を上位語とする類義語集合を下位語として出力するよ
うにしたものである。従って、検索要求が与えられた場
合に、類義語だけでなく、多様な分類の下位語も出力す
ることができる。
索装置において、分類項目毎に、検索語項目を備え、検
索語項目と分類項目によって特定される情報格納部を交
差セルとし、この交差セルに検索語と分類の情報を格納
した表型分類情報を有する分類情報格納部を備えたこと
を特徴とする情報検索装置である。
類情報格納部の構成を、表型の分類情報としたものであ
る。従って、テキスト形式の分類情報に比べ、例えば、
検索語項目では重複語がない等、分類情報格納部に必要
な記憶量が少なくて済むという効果がある。尚、交差セ
ルに格納する情報としては、検索語と分類の関係が表現
できれば、どんな形式の情報であってもよい。
索装置において、分類項目と検索語項目が所属関係にあ
る場合は、対応する項目を1とし、所属関係にない場合
は、対応する項目を0として、表型分類情報を構成した
分類情報格納部を備えたことを特徴とする情報検索装置
である。
型の分類情報において、交差セルの情報を1ビットで表
したものである。従って、表の情報量が少なくなる上、
計算機で実行した場合にビット演算により情報を収集す
ることができるため、高速に動作させることができると
いう効果がある。
載の情報検索装置において、分類項目毎に、その分類の
上位語項目を備えた表型分類情報を有する分類情報格納
部と、入力部より、検索要求と検索語が与えられた場
合、検索語の上位語を出力する関連語提示処理部とを備
えたことを特徴とする情報検索装置である。
型の分類情報において、分類項目毎に、その分類の上位
語項目を備えた点を特徴とするものである。これによ
り、関連語提示処理部は、検索語の類義語だけでなく、
上位語も出力することができる。
記載の情報検索装置において、分類項目毎に、その分類
の上位語項目を備えた表型分類情報を有する分類情報格
納部と、入力部より、検索要求と検索語とが与えられた
場合、検索語が上位語となる類義語集合を検索語の下位
語情報として出力する関連語提示処理部を備えたことを
特徴とする情報検索装置である。
は、表型の分類情報を備えた構成において、検索語の下
位語を出力する点を特徴とするものである。この場合の
検索方法としては、請求項6の発明と同様に、その検索
語を上位語とする類義語集合を取り出すものである。従
って、検索要求が与えられた場合に、類義語だけでな
く、多様な分類の下位語も出力することができる。
検索装置において、分類毎に、その分類の上位語と、類
義語集合とを備えたテキスト型分類情報を、分類毎に、
その分類の上位語の項目を備えた表型分類情報に変換す
る分類情報変換処理部を有する分類情報格納部を備えた
ことを特徴とする情報検索装置である。
は、テキスト形式の分類情報から表形式の分類情報に変
換する機能を備えたものである。ここで、テキスト型分
類情報は、請求項4〜6の発明と同様であり、表型分類
情報は、請求項7〜10の発明と同様である。このよう
な構成により、分類情報の編集の容易性と、情報の収集
の高速性とを両立させた装置を構築することができる。
報検索装置において、テキスト型分類情報から表型分類
情報への変換処理を、検索処理の空き時間に行う分類情
報変換処理部を備えたことを特徴とする情報検索装置で
ある。
は、分類情報変換処理部が、その変換処理を検索処理の
空き時間に行うようにしたものである。これにより、請
求項11の効果に加えて、装置全体の効率が向上する効
果を得ることができる。
ずれかに記載の情報検索装置において、分類情報格納部
から得られた情報を、過去の情報の使用頻度の高い順に
出力する関連語提示処理部を備えたことを特徴とする情
報検索装置である。
は、類義語集合の出力の評価基準として、過去の情報の
使用頻度の高い順に出力するようにしたものである。従
って、使用頻度が容易に分かり、使用者の指向に沿った
順番付けができるという効果がある。
ずれかに記載の情報検索装置において、任意の検索語に
関する情報を格納するデータベースと、関連語提示処理
部から関連語が出力された場合、関連語を検索語として
データベースを検索し、関連語に関する情報を収集して
これらのデータを出力する検索処理部を備えたことを特
徴とする情報検索装置である。
は、関連語提示処理部で取り出した類義語や上位語とい
った関連語を、そのまま出力するのではなく、関連語に
対する情報を付加して出力するようにしたものである。
このように構成することにより、使用者がもう一度、類
義語や上位語に対して検索要求を行うといった必要がな
く、検索作業を効率的に行うことができる。
を用いて詳細に説明する。 《具体例1》 〈構成〉図1は本発明の情報検索装置の具体例1を示す
構成図である。図の装置は、例えばマイクロコンピュー
タで構成され、入力部1、出力部2、検索処理部3、デ
ータベース4、関連語提示処理部5、分類情報格納部6
からなる。
デバイス等からなり、検索要求やその検索語1aを入力
すると共に、分類情報の編集処理等を行うための入力部
である。出力部2は、ディスプレイやプリンタ等からな
り、検索処理部3で取り出された検索語関連語群データ
2aや検索語データ2bおよび関連語提示処理部5で取
り出された検索語関連語群2c、あるいは使用者からの
要求によって、分類情報格納部6の分類情報を出力する
装置である。
示処理部5によって取り出された分類情報格納部6の語
句の集合であり、検索語関連語群データ2aは、検索処
理部3によって、この検索語関連語群2cに相当する語
句の情報をデータベース4より収集し、これを備えたデ
ータである。また、検索語データ2bは、検索処理部3
によって、データベース4から収集された検索語1aに
関するデータである。
えられた場合、あるいは関連語提示処理部5より検索語
関連語群が与えられた場合、データベース4をアクセス
し、これらの語を含むデータを収集して、検索語データ
2bあるいは検索語関連語群データ2aを出力する機能
を有している。また、データベース4は、検索対象とな
るデータの集合体であり、任意の検索語に関する種々の
データを格納している。
要求と検索語1aが与えられた場合、分類情報格納部6
を検索し、この検索語1aに対する類義語や上位語ある
いは下位語といった関連語を出力する機能を有してい
る。また、分類情報格納部6は、任意の検索語につい
て、関連している語の集合と、その上位概念についての
情報を格納している。
報の格納形式の説明図である。この分類情報格納部6で
は、図示のように、検索語関連情報は、分類を単位と
し、この分類名と上位語と類義語集合とをテキスト形式
で記述して構成されている。即ち、この分類情報格納部
6は、ある観点による分類について、その分類における
類義語を集め、類義語集合を構成する。そして、この類
義語集合を代表するような検索語が存在する場合は、上
位語として記述するようにしたものである。尚、ここ
で、少なくとも、異なる分類による複数の類義語集合が
あれば、上位語や分類名は省略することも可能である。
これを「犬」とした場合について説明する。使用者は、
先ず入力部1より「犬」という語を検索語1aとして与
える。この検索語1aは、検索処理部3に渡されると共
に、関連語提示処理部5に渡される。
を検索語として持つデータをデータベース4から収集
し、検索語データ2bとして出力する。出力部2はこれ
を表示したり、印刷出力を行う。尚、この処理は、検索
語1aが与えられ次第直ちに行ってもよいし、また、使
用者からの検索依頼の指令が入力部1に対して与えられ
るまで待っていてもよい。
位語、類義語、下位語といった関連情報を分類情報格納
部6から得て、これを検索語関連語群2cとして出力部
2に出力したり、検索処理部3に出力する。尚、この検
索の詳細については後述する。検索処理部3に出力した
場合、検索処理部3は、関連情報のデータをデータベー
ス4から収集して、検索語関連語群データ2aとして出
力する。このように、検索処理部3で処理してから使用
者に出力した場合は、検索作業が効率的に行われる利点
がある。
以下のように行われる。先ず、検索語1aの上位語を出
力する場合、使用者は、入力部1より、その検索語
「犬」と共に、上位語を収集する旨の指令を行う。ここ
で、分類情報格納部6が図2の構成であった場合、関連
語提示処理部5は、その類義語集合に検索語「犬」を持
つ分類を収集する。その結果、以下のような情報が収集
される。
て、このような分類の情報から上位語を収集する。尚、
上位語がない分類についてはこれを無視する。図4は、
このようにして収集された上位語の一例である。
上位語は“愛玩動物、犬科、干支”であり、異なる概念
の上位語が収集されている。尚、ここで、対応する分類
名を併せて出力するようにしてもよい。そして、このよ
うな上位語が、出力部2によって表示または印刷され
る。
を説明する。使用者は入力部1より、その検索語「犬」
と共に、類義語を収集する旨の指令を行う。これによ
り、関連語提示処理部5は、分類情報格納部6におい
て、類義語集合に、検索語「犬」を持つ分類を収集す
る。その結果は、図3に示した内容と同様であり、関連
語提示処理部5は、これを出力部2に出力する。ここ
で、類義語集合は一度に全て出力してもよいし、何らか
の評価基準、例えば、過去の情報の使用頻度の高い順と
いったように、集合に順位を付けて順番に出力するよう
にしてもよい。この場合、分類の使用頻度を基準に順番
付けを行うと、使用頻度は容易に得られる上、使用者の
指向に沿った順番付けができるという長所がある。ま
た、各類義語集合について、構成する語のデータベース
中の頻度を算出し、頻度を基準に順番付けを行ってもよ
い。この方法によると、利用者が初めて検索を行う場合
でも順番付けができるという長所がある。
出力することができる。先ず、関連語提示処理部5は、
図2の形式で記述された分類情報格納部6から、上位語
がその検索語「犬」である分類を収集する。その結果、
以下の情報が収集される。図5は、「犬」を上位語に持
つ分類を示す図である。
連語提示処理部5は、図5中の右欄の類義語情報を出力
する。ここで、類義語集合は一度に全て出力してもよい
し、例えば、過去の情報の使用頻度の高い順といったよ
うに、何らかの評価基準で集合に順位をつけて順番に出
力するようにしてもよい。
求および下位語検索要求は、その都度、入力部1より指
定するようにしてもよいし、検索要求時に特に指定がな
い場合は、上位語、類義語、下位語を全て出力するとい
ったように構成してもよい。
分類情報を作成、編集することもできる。即ち、入力部
1より編集要求を行うと、図示省略した制御部により分
類情報格納部6の内容が出力部2に出力され、使用者は
これに対して変更、追加等の編集を行う。
ば、検索語に関連した異なる分類の類義語、上位概念
語、下位概念語を取得することが可能となる。また、分
類情報格納部6においては、テキスト形式で記述してい
るため、分類情報の作成、編集が容易であるという効果
がある。
様であるため、図1を援用して説明する。具体例2にお
いては、分類情報格納部6の内部構成が具体例1と異な
っており、従って、関連語提示処理部5の情報出力方法
も異なる点に特徴を有するものである。
6の内容構成の説明図である。この分類情報格納部6
は、図示のように、検索語と分類を項目とする表形式で
表現される。そして、検索語項目と分類項目により特定
される情報格納部を交差セルと呼ぶ。図示の表では、検
索語を縦に、分類を横に並べている。また、交差セルは
縦方向は検索語により、横方向は分類により特定される
桝目として表されている。例えば、図において、C1は
検索語「猫」と「愛玩動物」の交差セルとなっている。
定される検索語と分類の関係が記述される。ここでは、
検索語が分類に属する場合には1、属さない場合は0を
記している。例えば、「猫」は「愛玩動物」の分類に属
するため、交差セルC1の項目には1が記されている。
尚、このような所属関係を表すための情報としては、検
索語と分類の関係が表現できれば、1/0の情報でなく
てもよい。但し、1/0として記述すると表の情報量が
少なくなる上、計算機で実行した場合にビット演算によ
り情報を収集することができるため、高速に動作させる
ことができるという利点がある。また、この具体例2の
分類情報格納部6においても、具体例1と同様に、分類
に適切な分類名、上位語がない場合は、これを省略して
もよい。
1aとして「犬」が与えられ、この検索語1aに対し
て、関連語提示処理部5がその上位語、類義語、下位語
の情報を出力する場合を説明する。
出力することができる。図6に示す分類情報格納部6に
おいて、その検索語の項目から「犬」を探索する。そし
て、「犬」の項目の各分類について交差セルの値を調
べ、値が1である分類を収集する。収集された分類は図
3に示す通りである。更に、収集した分類から上位語と
分類名を取り出し、上位語に関する情報として出力す
る。この場合は、(愛玩動物,愛玩動物)、(犬科の動
物,犬科)、(干支の種類,干支)という分類名、上位
語の組が取り出せる。
出力する。図6に示す分類情報格納部6の検索語の項目
から、検索語「犬」を探索する。そして、各分類につい
て交差セルの値を調べ、値が1である分類を収集する。
検索語が「犬」の場合、「愛玩動物」「犬の種類」「干
支の種類」が相当する。次いで、収集された分類の類義
語集合を出力する。ここで収集された分類の類義語集合
は図3に示す通りである。この場合も、具体例1と同様
に類義語集合は一度に出力してもよいし、何らかの評価
基準で集合に順位を付けて順番に出力してもよい。
出力することができる。先ず、図6の分類情報格納部6
において、上位語に検索語「犬」を持つ分類を探索す
る。そして、各分類について交差セルの値を調べ、値が
1である分類を収集することで、下位語集合を獲得す
る。この場合、獲得された下位語集合は図5の右欄に示
す通りである。この場合も、下位語集合は一度に出力し
てもよいし、具体例1と同様に、過去の情報の使用頻度
の高い順等、何らかの評価基準で集合に順位を付けて順
番に出力してもよい。
記具体例1と同様の効果を奏すると共に、本具体例で
は、検索語と分類との関係を、表型分類情報とし、か
つ、その関係を1ビットで表現しているため、分類情報
格納部6に必要な記憶量が少なくて良い効果がある。例
えば、具体例1では、図2に示すように、その類義語集
合に「犬」という語が3個必要であるが、具体例2の表
型分類情報では、その類義語に対応する検索語の項目
は、「犬」は1個で済むといった違いがある。また、計
算機で実行する場合には、情報の収集はビット演算によ
り行われるため、高速に動作させることができるという
利点がある。
1のテキスト形式の分類情報から具体例2の表型分類情
報に変換する機能を備えた点を特徴とするものである。
る。図において、60は分類情報格納部であり、本具体
例では、テキスト型分類情報60aを表型分類情報60
bに変換する分類情報変換処理部61を備えている。こ
こで、テキスト型分類情報60aは、具体例1で説明し
た分類情報格納部6におけるテキスト型分類情報と同様
であり、表型分類情報60bは、具体例2で説明した分
類情報格納部6における表型分類情報と同様である。そ
して、分類情報変換処理部61は、テキスト型分類情報
60aが与えられると、これを表型分類情報60bの形
式に変換する機能を有している。他の各構成は、上記具
体例1、2と同様であるため、対応する部分に同一符号
を付してその説明を省略する。
体例1と同様の方法でテキスト型分類情報60aに記述
する。即ち、入力部1を用いて、テキスト型分類情報6
0aの編集作業を行う。これにより、分類情報格納部6
0の分類情報変換処理部61では、以下の手順でテキス
ト型分類情報60aから表型分類情報60bへの変換処
理を行う。
の数と検索語の数を算出し、表の作成に必要な記憶領域
を確保する。例えば、図2に示す場合では、縦の項目数
を数えれば分類数が算出できる。また、検索語は上位語
と類義語集合の中にある語を重複することなく数えれば
分類数が算出できる。尚、表の記憶領域に関しては、そ
の形態は問わない。例えばこれを計算機の主メモリ上に
確保してもよいし、HDD等の2次記憶に確保してもよ
い。
表型分類情報60bの上位語と分類名の欄に項目名とし
て記述する。次いで、各分類とそれに属する類義語集合
である検索語との交差項目には1を記入する。一方、属
さない検索語の項目には0を記入する。ここで、分類情
報変換処理部61における変換処理を行うタイミングは
任意である。例えば、装置の利用時に行ってもよいし、
テキスト型分類情報60aが更新された時に行ってもよ
い。特に、装置が検索作業を行っていない空き時間を利
用して行うようにすれば、装置全体の効率が向上する。
情報60bを用いて、具体例2と同様の処理により検索
語1aに関する上位語、類義語、下位語を出力する。
上述した具体例1、2の効果を併せ持つことが可能とな
る。即ち、具体例1が備えている分類情報の編集の容易
性と、具体例2が備える情報の収集の高速性とを両立さ
せた装置を構築することができる。
成図である。
情報格納部6の検索語関連情報の格納形式の説明図であ
る。
された分類を示す説明図である。
された上位語の説明図である。
「犬」を上位語に持つ分類を示す説明図である。
情報格納部の内容構成の説明図である。
である。
Claims (14)
- 【請求項1】 検索語に対して異なる分類方法で分類し
た概念の類義語集合を設け、 任意の検索語に対して類義語の検索要求を受けた場合、
当該検索語を含む類義語集合を出力することを特徴とす
る情報検索方法。 - 【請求項2】 請求項1記載の情報検索方法において、 任意の類義語集合に対して、当該類義語集合の上位概念
を示す上位語を設け、 任意の検索語に対して、その上位語の検索要求を受けた
場合は、当該検索語を類義語集合として含む上位語を出
力し、その下位語の検索要求を受けた場合は、当該検索
語が上位語である類義語集合を出力することを特徴とす
る情報検索方法。 - 【請求項3】 検索要求およびその検索語を入力する入
力部と、 任意の検索語に対して異なる分類方法で分類した概念の
類義語集合を格納する分類情報格納部と、 前記入力部に検索語が与えられた場合、前記分類情報格
納部より、当該検索語を含む類義語集合を取り出す関連
語提示処理部と、 前記関連語提示処理部で取り出された類義語集合を出力
する出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項4】 請求項3記載の情報検索装置において、 分類毎に、その分類の類義語集合を備えたテキスト型分
類情報を有する分類情報格納部を備えたことを特徴とす
る情報検索装置。 - 【請求項5】 請求項3記載の情報検索装置において、 分類毎に、その分類の上位語と、類義語集合とを備えた
テキスト型分類情報を有する分類情報格納部と、 入力部より、検索要求と検索語が与えられた場合、当該
検索語を類義語集合として含む上位語を出力する関連語
提示処理部と、 前記関連語提示処理部で取り出された上位語を出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項6】 請求項3記載の情報検索装置において、 分類毎に、その分類の上位語と、類義語集合とを備えた
テキスト型分類情報を有する分類情報格納部と、 入力部より、検索要求と検索語とが与えられた場合、当
該検索語が上位語となる類義語集合を前記検索語の下位
語情報として出力する関連語提示処理部と、 前記関連語提示処理部で取り出された下位語情報を出力
する出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項7】 請求項3記載の情報検索装置において、 分類項目毎に、検索語項目を備え、検索語項目と分類項
目によって特定される情報格納部を交差セルとし、この
交差セルに当該検索語と分類の情報を格納した表型分類
情報を有する分類情報格納部を備えたことを特徴とする
情報検索装置。 - 【請求項8】 請求項7記載の情報検索装置において、 分類項目と検索語項目が所属関係にある場合は、対応す
る項目を1とし、所属関係にない場合は、対応する項目
を0として、表型分類情報を構成した分類情報格納部を
備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項9】 請求項7または8に記載の情報検索装置
において、 分類項目毎に、その分類の上位語項目を備えた表型分類
情報を有する分類情報格納部と、 入力部より、検索要求と検索語が与えられた場合、当該
検索語の上位語を出力する関連語提示処理部とを備えた
ことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項10】 請求項7または8に記載の情報検索装
置において、 分類項目毎に、その分類の上位語項目を備えた表型分類
情報を有する分類情報格納部と、 入力部より、検索要求と検索語とが与えられた場合、当
該検索語が上位語となる類義語集合を前記検索語の下位
語情報として出力する関連語提示処理部を備えたことを
特徴とする情報検索装置。 - 【請求項11】 請求項3記載の情報検索装置におい
て、 分類毎に、その分類の上位語と、類義語集合とを備えた
テキスト型分類情報を、分類毎に、その分類の上位語の
項目を備えた表型分類情報に変換する分類情報変換処理
部を有する分類情報格納部を備えたことを特徴とする情
報検索装置。 - 【請求項12】 請求項11記載の情報検索装置におい
て、 テキスト型分類情報から表型分類情報への変換処理を、
検索処理の空き時間に行う分類情報変換処理部を備えた
ことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項13】 請求項3〜12のいずれかに記載の情
報検索装置において、 分類情報格納部から得られた情報を、過去の情報の使用
頻度の高い順に出力する関連語提示処理部を備えたこと
を特徴とする情報検索装置。 - 【請求項14】 請求項3〜13のいずれかに記載の情
報検索装置において、 任意の検索語に関する情報を格納するデータベースと、 関連語提示処理部から関連語が出力された場合、当該関
連語を検索語として前記データベースを検索し、前記関
連語に関する情報を収集してこれらのデータを出力する
検索処理部を備えたことを特徴とする情報検索装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP19299096A JP3733374B2 (ja) | 1996-07-03 | 1996-07-03 | 情報検索装置 |
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JP19299096A JP3733374B2 (ja) | 1996-07-03 | 1996-07-03 | 情報検索装置 |
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JPH1021266A true JPH1021266A (ja) | 1998-01-23 |
JP3733374B2 JP3733374B2 (ja) | 2006-01-11 |
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11272678A (ja) * | 1998-03-18 | 1999-10-08 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置および方法 |
JPH11306182A (ja) * | 1998-04-24 | 1999-11-05 | Fujitsu Ltd | 関連語の処理方法及び記録媒体 |
WO2000055765A1 (en) * | 1999-03-05 | 2000-09-21 | Cai Co., Ltd. | Method for sorting/searching/abstracting documents |
WO2001013269A1 (fr) * | 1999-08-11 | 2001-02-22 | Recruit Co., Ltd. | Procede et dispositif d'inference de mots de code |
JP2011014032A (ja) * | 2009-07-03 | 2011-01-20 | Fujitsu Ltd | 携帯端末装置、情報検索方法および情報検索プログラム |
JP2013175176A (ja) * | 2012-02-24 | 2013-09-05 | Hon Hai Precision Industry Co Ltd | 関連用語の検索システム及び検索方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0528199A (ja) * | 1991-07-18 | 1993-02-05 | Canon Inc | 文書検索装置 |
JPH05233714A (ja) * | 1992-02-21 | 1993-09-10 | Mitsubishi Electric Corp | 関連語情報作成支援方式 |
JPH05334364A (ja) * | 1992-06-03 | 1993-12-17 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検索条件式作成方法 |
-
1996
- 1996-07-03 JP JP19299096A patent/JP3733374B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0528199A (ja) * | 1991-07-18 | 1993-02-05 | Canon Inc | 文書検索装置 |
JPH05233714A (ja) * | 1992-02-21 | 1993-09-10 | Mitsubishi Electric Corp | 関連語情報作成支援方式 |
JPH05334364A (ja) * | 1992-06-03 | 1993-12-17 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検索条件式作成方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11272678A (ja) * | 1998-03-18 | 1999-10-08 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置および方法 |
JPH11306182A (ja) * | 1998-04-24 | 1999-11-05 | Fujitsu Ltd | 関連語の処理方法及び記録媒体 |
WO2000055765A1 (en) * | 1999-03-05 | 2000-09-21 | Cai Co., Ltd. | Method for sorting/searching/abstracting documents |
WO2001013269A1 (fr) * | 1999-08-11 | 2001-02-22 | Recruit Co., Ltd. | Procede et dispositif d'inference de mots de code |
JP2011014032A (ja) * | 2009-07-03 | 2011-01-20 | Fujitsu Ltd | 携帯端末装置、情報検索方法および情報検索プログラム |
JP2013175176A (ja) * | 2012-02-24 | 2013-09-05 | Hon Hai Precision Industry Co Ltd | 関連用語の検索システム及び検索方法 |
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