JPH10149365A - 擬音語を用いた音検索システムおよび擬音語を用いた音検索方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 擬音語を検索キーとして、擬音語の特徴を生
かした検索手法を適応することで精度の高い検索を行
う。 【解決手段】 完全一致検索手段は文字列Φと同じ文字
列が音データベース記憶部３１に存在するかどうかを検
索する。部分一致検索手段は文字列Φが含まれる文字列
が音データベース記憶部３１に存在するかどうかを検索
する。短擬音語検索手段は文字列Φが２文字以下であっ
た場合その文字数と文字を操作した擬音語を生成して検
索を行う。小文字擬音変換検索手段２６は文字列Φに含
まれる拗音などの小さい仮名文字部分が何の仮名でもよ
いとして検索する。繰り返し擬音変換手段２７は文字列
Φ中に存在する繰り返し文字列部分を繰り返し記号＊を
用いた形に変換する。マイナスワン検索手段２３は文字
列Φ中のある１文字を削除した新しい文字列Φ’を作成
しそのΦ’を用いて検索を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、擬音語を用いた音
検索システムおよびその方法および擬音語をもちいた音
検索プログラムを記録した記録媒体に関し、特に、様々
な音に関するデータを擬音語によって検索することがで
きる擬音語を用いた音検索システムおよびその方法およ
び擬音語を用いた音検索プログラムを記録した記録媒体
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の擬音語を検索キーとする
音検索システムは、動物の鳴き声などの音を検索キーと
して、様々な音に関する情報を検索するために用いられ
ている。本発明では主として、擬音語を検索キーとして
その擬音語が示す音データ（サウンド）そのものを検索
することを考えるが、擬音語を検索キーとする従来の技
術としては、特開平７−１２９５９８号公報「情報検索
システム」（以下、文献１）が知られている。

【０００３】この文献１に記載された情報検索システム
は動物の鳴き声やその鳴き声を示す擬音語に基づいて、
色々な情報を検索するシステムであるが、擬音語の指定
が文字列で行われ、その擬音語について許容可能な冗長
性の範囲内で文字数、音節数および音韻の異同に個別に
加重された数値の和を得ることにより、入力された擬音
語と検索対象の擬音語の間の類似度を算出することを特
徴とする。

【０００４】以下、図面（図１２、図１３）に基づい
て、文献１に記載されている技術の擬音語類似度計算お
よびそれを用いた検索について説明する。図１２におい
て擬声語類似度検索部１２０４は縦続に配置されたイン
デックス照合部１２０５、ペナルティ算出部１２０６お
よび類似度判定部１２０７から構成され、インデックス
照合部１２０５の入出力端子には擬声語インデックス記
憶部１２１０が接続される。また、擬声語インデックス
記憶部１２１０は擬声語類似度計算部１２０４によって
アクセスされる。

【０００５】図１３は動作フローチャートである。以下
に図１２および図１３を参照して動作を説明する。擬声
語インデックス記憶部１２１０には、個々の標準擬声語
が予め格納される。擬声語類似度計算部１２０４には擬
声語の文字列が入力される。擬声語類似度計算部１２０
４において、まず、インデックス照合部１２０５は擬声
語インデックス記憶部１２１０に記憶されたキーワード
インデックスを順次１個ずつ読み出し（図１３−
（１））、そのキーワードインデックスに含まれる標準
擬声語と入力文字列とについて音節数、音節単位の母
音、音節単位の子音の異同を判定し（図１３−
（２））、その判定の結果をペナルティ算出部１２０６
に与える。ペナルティ算出部は与えられた判定結果の各
項目の相違に対応させて予め設定された重みのペナルテ
ィ値を積算し（図１３−（３））、その積算の結果を類
似度判定部１２０７に与える。

【０００６】ここで上述したペナルティ値について検討
すると、例えば、犬の泣き声「ワンワン」とその鳴き声
を示す米英語の「ｖｏｗ−ｗｏｗ」との相互間に見られ
るように、聞く人による個人差や背景騒音等の状況差に
よって生じ易い文字その他の音韻表現（特に子音には大
きな差が生じ易い。）の相違に比べて、反対に生じ難い
リズムパターンの相違を重視することにより、一般に、
両者間の異同を定量的に、かつ的確に判断する判断基準
を得ることができる。したがって、音節数、母音および
子音の相違にそれぞれ対応して重み付けられた音節数ペ
ナルティ値、母音ペナルティ値および子音ペナルティ値
については、“音節数ペナルティ値＞母音ペナルティ値
＞子音ペナルティ値”の不等式が成立する値に設定さ
れ、かつ相違が認められない項目に対応したペナルティ
値は「０」に設定されるもとのとする。

【０００７】類似度判定部１２０７は、上述した演算結
果について順次予め決められた閾値との大小判定を行
い、その閾値より小さい場合には、その積算値に対応し
たキーワードインデックスに含まれる情報を出力する
（図１３−（４））。さらに、ペナルティ算出部１２０
６および類似度判定部１２０７は、擬声語インデックス
記憶部１２１０に記憶された個々のキーワードインデッ
クスについて、上述した演算を反復することで、ユーザ
より入力された擬音語に対応する全ての情報を得る。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】ところで、擬音語で検
索を行うにあたり、文献１に記載されている従来の技術
では以下のような問題点が挙げられる。

【０００９】第１の問題点は、ユーザが欲しい音色を包
含している音色が検索で得られないことである。言い換
えると、検索キーである擬音語文字列を含むインデック
スが存在しても、ペナルティ値が高くなってしまい検索
されない可能性が高い。その理由は、前例ではインデッ
クス側には１種類の音色に対応する擬音語が記述されて
いるという暗黙の前提があり、例えば“雑踏音”のよう
な幾つかの音が組み合わさった複合的な音色は、検索対
象として考慮されていないためである。

【００１０】第２の問題点は、ある擬音語に対し別の音
節が途中に一つ挟まっただけでもペナルティ値に大きな
変化が起こる点である。その理由は、音節数が異なった
ことに連動して（比較する音節のずれや音節数の差異の
ため）母音や子音の違いも生じてくるためである。

【００１１】第３の問題点は、繰り返しの擬音語に対応
できないことである。例えば、「ワン」と「ワンワン」
では、音節数が異なるためペナルティ値が高くなってし
まい、検索結果として得られない場合も起こりうる。そ
の理由は、擬音語は繰り返しが用いられることが多いに
も関わらず、その対応策が考慮されておらず、音節単位
での処理を行っているためである。

【００１２】第４の問題点は、１〜２音節程度の短い擬
音語と音節数の多い長い擬音語について、検索の精度が
大きく異なる。例えば、短い擬音語の方が大きなペナル
ティ値がつく可能性は少ない。その理由は擬音語の音節
数の多少に関わらず同じペナルティ値算出処理を行って
いるためである。

【００１３】第５の問題点は擬音語における拗音におい
ては、子音よりもむしろ母音の異同による影響の方が少
ないと思われるにもかかわらず、母音が異なる方が大き
いペナルティ値がつけられる。その理由は音節を常に母
音と子音で考え、音韻によってペナルティ値を変化させ
ていないためである。

【００１４】本発明の目的は、検索キーである擬音語が
表す音を含む音の検索ができる音検索システムを提供す
ることにある。言い換えると、複合音なども含んだ音全
般を検索対象とする音検索システムを提供することであ
る。

【００１５】本発明の他の目的は、音節数の多少の変化
を許容して擬音語に対応する音色を幅広く検索できる音
検索システムを提供することにある。

【００１６】本発明の他の目的は、例えば２文字以下の
短い擬音語に対しては必要以上に多くの検索結果を出さ
ず、かつ検索の精度が高い検索システムを提供すること
にある。

【００１７】本発明の他の目的は、拗音における母音の
差異を吸収して擬音語に対応する音を検索できる音検索
システムを提供することにある。

【００１８】本発明の他の目的は、例えば「ワンワン」
「ニャンニャン」などの擬音語の繰り返しを吸収して音
検索を行う音検索システムを提供することにある。

【００１９】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の発明によ
る音検索システムは、請求項１から６に対応し、検索キ
ーとして入力された擬音語の文字列を基本として幅広い
検索を行う。より具体的には、入力文字列の完全一致を
行うだけでなく、入力文字列を含む擬音語ラベルを検索
する第１の部分一致検索手段（図１の２２）と、入力文
字列内のある１文字を削除して新しい文字列を生成し、
その文字列を用いて完全一致検索および部分一致検索を
行うマイナスワン検索手段（図１の２３）とを有する。
このマイナスワン検索手段は文字列中のある１文字を削
除して新しい文字列を生成する。その後その新しい文字
列を用いて完全一致検索および部分一致検索を行う。

【００２０】また、本発明の第２の発明による音検索シ
ステムは、請求項７から１１に対応し、短い擬音語、繰
り返し部分のある擬音語、拗音部分のある擬音語に対し
てそれぞれの特徴に対応した検索方法を実施する。より
具体的には、文字列が例えば２文字以下の短い擬音語で
あることを判定し、特に短い擬音語ラベルに対して、文
字数も考慮した詳細な検索を行う短擬音検索手段（図５
の２５及び２８）と、文字列が小文字を含む拗音部分が
あることを判定し、その小文字部分に対してあいまいな
検索（どんな仮名の小文字でも区別なく検索する）を行
う小文字擬音変換検索手段（図５の２６）と、文字列中
に繰り返し部分が存在するかどうかを判定し、存在した
場合はその繰り返しの回数に関係なく検索を行うために
文字列を変形する繰り返し擬音変換手段（図５の２７）
とを有する。

【００２１】この短擬音検索手段は、文字列が２文字以
下であるかどうかを判定し、２文字以下であった場合
は、そのうちの１文字を含む２文字の擬音語ラベルを検
索するなど特に短い擬音語ラベルに対して、文字列も考
慮して精度の高い検索を行う。

【００２２】さらに、小文字擬音変換検索手段は、文字
列の中に小文字が含まれるかどうかを判定し、含まれる
場合は、その小文字部分の仮名が異なっていても検索結
果とするという小文字に対する曖昧検索を行う。

【００２３】さらに繰り返し擬音変換手段は、文字列中
に「ワンワン」「ニャンニャン」などの繰り返し文字列
が含まれるかどうかを判定し、含まれる場合は、繰り返
し記号＊を用いた文字列「＊［ワン］」「＊［ニャ
ン］」、に変換して、他の検索手段にこの変換後の文字
列を入力する。

【００２４】また、第１および第２の発明における音デ
ータベース記憶部（図１及び図５の３１）にはサウンド
名などの音データに対するポインタおよびそれぞれに対
する検索レベルとなる擬音語ラベルを記憶しており、第
１の部分一致検索手段は、検索キーである入力文字列が
含まれる擬音語ラベルを検索する。

【００２５】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。

【００２６】（第１の発明の実施の形態）まず初めに、
本発明の第１の発明の実施の形態について説明する。図
１は本発明の第１の発明の一実施の形態を示すブロック
図である。

【００２７】図１を参照すると、本発明の第１の発明の
実施の形態では、キーボード等の入力装置１とプログラ
ム制御により動作するデータ処理装置２と、情報を記憶
する記憶装置３と、ディスプレイ装置やスピーカー等の
出力装置４とを含む。

【００２８】記憶装置３は音データベース記憶部３１を
備えている。音データベース記憶部３１はファイル名や
サウンド名など実際の音データを特定するポインタ（以
下、説明時は“サウンド名”とする）と、その個々の音
データに対応する擬音語ラベルをセットにして予め記憶
している。

【００２９】データ処理装置２は、第１の完全一致検索
手段２１と、第１の部分一致検索手段２２と、マイナス
ワン検索手段２３と、得点ソート手段２４とを備える。

【００３０】第１の完全一致検索手段２１は、入力装置
１から与えられた擬音語を表す文字列（以下、Φとす
る）と同じ文字列が音データベース記憶部３１の擬音語
ラベルにあるかどうかを検索する。ここで、第１の完全
一致検索手段２１は検索に対する検索得点を記憶してい
る。検索得点はあらかじめ第１の完全一致検索手段に対
して決められている数値であり、第１の完全一致検索手
段２１によって検索結果が得られたとき、その対象に対
して検索得点が与えられ、検索結果であるサウンド名
（音データへのポインタ）と、検索得点を得点ソート手
段２４に出力する。

【００３１】第１の部分一致検索手段２２は、文字列Φ
を‘含む’文字列が音データベース記憶部３１の擬音語
ラベルにあるかどうかを検索する。ここで、第１の部分
一致検索手段２２は検索に対する検索得点を持ってい
る。検索得点はあらかじめ第２の完全一致検索手段に対
して決められている数値であり、第１の部分一致検索手
段２２によって検索結果が得られたとき、その対象に対
して検索得点が与えられ、第１の部分一致検索手段２２
は検索されたサウンド名と検索得点を得点ソート手段２
４に出力する。

【００３２】マイナスワン検索手段２３は、擬音語マイ
ナスワン変換手段２３１と、第２の完全一致検索手段２
３２と、第２の部分一致検索手段２３３とを備える。擬
音語マイナスワン変換手段２３１は、文字列Φから、そ
の文字列中の仮名１文字を削除して新しい文字列Φ’を
作成する。これの削除は全てのΦ中の仮名文字に対して
行われ、つまり文字数等しい数のΦ’が作成される。

【００３３】第２の完全一致検索手段２３２は、文字列
Φ’と全く同じ文字列が音データベース記憶部３１の擬
音語ラベルに見つかるかどうかを検索する。また、第２
の完全一致検索手段２３２も検索に対する検索得点を持
つが、この検索得点は、先の擬音語マイナスワン変換手
段２３１にて削除された文字が文字列の頭から何番目の
文字であるかによって別々の数値が設定できる。第２の
完全一致検索手段２３２によって検索結果が得られたと
き、その対象に対して検索得点が与えられ、第２の完全
一致検索手段２３２は検索されたサウンド名と検索得点
を得点ソート手段２４に出力する。

【００３４】第２の部分一致検索手段２３３は、文字列
Φ’を‘含む’文字列が音データベース記憶部３１の擬
音語ラベルにあるかどうかを検索する。また、第２の部
分一致検索手段２３３も検索に対する検索得点を持つ
が、この検索得点は、先の擬音語マイナスワン変換手段
２３１にて削除された文字が文字列の頭から何番目の文
字であるかによって別々の数値が設定できる。第２の部
分一致検索手段２３３によって検索結果が得られたと
き、その対象に対して検索得点が与えられ、第２の部分
一致検索手段２３３は検索されたサウンド名と検索得点
を得点ソート手段２４に出力する。

【００３５】得点ソート手段２４は、得られたサウンド
名を検索得点でソートする。このとき、一つのサウンド
名について複数個の検索得点が入力されていることが有
り得るが、この場合、得点ソート手段２４は、あるサウ
ンド名に対する複数の検索得点の中で、もっとも高い得
点をそのサウンド名のもつ検索得点であるとして、ソー
トを行う。

【００３６】出力装置４は、例えばサウンド名などの音
データへのポインタをディスプレイ装置などに検索結果
として表示する。

【００３７】また、音データベース記憶部３１は１つの
音データに対して複数個の擬音語ラベル持っていてもよ
い。この場合、各検索手段は１つ１つのラベルに対して
上記に記したように検索を行う。

【００３８】次に、図１および図２、図３を参照して、
本発明の第１の発明の実施の形態の動作について説明す
る。

【００３９】図２は本発明の第１の発明の実施の形態の
動作を示すフローチャートである。図３は本発明の第１
の実施の形態におけるマイナスワン検索の動作を示すフ
ローチャートである。

【００４０】入力装置１から与えられた文字列Φは、第
１の完全一致検索手段２１に供給される。第１の完全一
致検索手段２１は、この文字列Φと同じ文字列が、音デ
ータベース記憶部３１の擬音語ラベルに記憶されている
かどうかを調べる（ステップＡ１）。音データベース記
憶部３１の擬音語ラベルに文字列Φと同じ文字列が記憶
されていた場合は、対応するファイル名などの音データ
へのポインタ（以下説明においてはファイル名とする）
と、第１の完全一致検索手段２１に予め設定されている
検索得点とを、得点ソート手段２４に出力する。また検
索結果が得られたかどうかに関わらず、第１の部分一致
検索手段２２に対して、文字列Фを出力する。

【００４１】次に、第１の部分検索手段２２は、文字列
Φを含む文字列が、音データベース記憶部３１の擬音語
ラベルに記憶されているかどうかを調べる（ステップＡ
２）。記憶されていた場合は、対応するファイル名と、
第１の部分一致検索手段２２に予め設定されている検索
得点とを、得点ソート手段２４に入力する。また検索結
果が得られたかどうかに関わらず、マイナスワン検索手
段２３の擬音語マイナスワン変換手段２３１に、文字列
Φを出力する。

【００４２】マイナスワン検索手段２３の動作は図２に
おけるマイナスワン検索（ステップＡ３）に対応する
が、このマイナスワン検索については図３に詳細な手順
を示す。

【００４３】擬音語マイナスワン変換手段２３１は、入
力された文字列からある仮名１文字を削除して新しい文
字列を作るという機能をもつことを特徴とする。まず、
擬音語マイナスワン変換手段２３１は入力された文字列
Φの文字数を算出する（ステップＡ３１）。得られた文
字列Φの文字数をｍとする。ここでｋ＝１とする（ステ
ップＡ３２）。次に、擬音語マイナスワン変換手段２３
１は文字列Φにおいてｋ番目の仮名１文字を除いて、新
しく文字列Φ’を作成し（ステップＡ３３）、第２の完
全一致検索手段２３２に出力する。

【００４４】第２の完全一致検索手段２３２は、この文
字列Φ’と同じ文字列が、音データベース記憶部３１の
擬音語ラベルに記憶されているかどうかを調べる（ステ
ップＡ３４）。音データベース記憶部３１の擬音語ラベ
ルに文字列Φ’と同じ文字列が記憶されていた場合は、
ファイル名と、第２の完全一致検索手段２１に予め設定
されておりｋの値によって一意に決まる検索得点とを、
得点ソート手段２４に出力する。また検索結果が得られ
たかどうかに関わらず、第２の部分一致検索手段２３３
に対して、文字列Φ’を出力する。

【００４５】次に第２の部分一致検索手段２３３は、文
字列Φ’を含む文字列が、音データベース記憶部３１の
擬音語ラベルに記憶されているかどうかを調べる（ステ
ップＡ３５）。記憶されていた場合は、対応するファイ
ル名と、第２の部分一致検索手段２３３に予め設定され
ておりｋの値によって一意に決まる検索得点とを、得点
ソート手段２４に入力する。

【００４６】次にｋの値をインクリメントしながら、ス
テップＡ３３〜Ａ３６の処理を繰り替えす。ｋ＜＝ｍが
成立しなくなるとこのループをぬける。この処理が意味
する所は、擬音語マイナスワン変換手段２３１にて文字
列Φ中のある仮名１文字を削除して新しい文字列Φ’を
生成するが、このとき頭の一文字目から順に削除して文
字列Φ’を生成し、その文字列Φ’対して検索を行うこ
とである。

【００４７】マイナスワン検索（ステップＡ３）が終了
すると、得点ソート手段２４はそれまでに得られたデー
タに対して得点ソート（ステップＡ４）を行う。得られ
たデータの検索得点を比較し得点の高い順番にソートす
る。このとき、一つのファイル名に対して複数の検索得
点が入力されている場合には、そのうちのもっとも高い
得点をそのファイルの検索得点とする。こうして得られ
た結果を出力装置４に入力する。

【００４８】出力装置４は例えばファイル名を検索結果
として、得点でソートされた順番にユーザに提示する。

【００４９】次に、本発明の第１の発明の実施の形態に
おいての効果について説明する。第１の発明では、部分
一致検索手段を持つことで、擬音語が表す音そのもの以
外にも、擬音語が表す音色を”含む”音色を検索でき
る。また、入力された擬音語の文字列Φから文字列Φ’
を派生させてそれを基に音データベース記憶部３１に記
憶された擬音語ラベルの検索を行うことで、もともと個
人差などを要因として曖昧で多様な擬音語に対して、音
節数の多少の差を許容して幅広い検索を行うことができ
る。

【００５０】また、音データベース記憶部側にもあらか
じめ多様な擬音語を記憶させておくことで、擬音語の個
人差によるヒット率の変化を吸収することができる。

【００５１】（第１の発明の実施例）次に本発明の第１
の実施の形態の一実施例の動作を詳細に説明する。

【００５２】図４は本発明の第１の実施の形態の実施例
における動作を示す図である。

【００５３】図４の例では、音データベース記憶部３１
には音データ（音色）を示すサウンド名と、その音デー
タに対する擬音語ラベルの組み合わせが記述されてい
る。

【００５４】また、それぞれの検索手段について検索得
点として以下の得点があらかじめ設定されているとす
る。第１の完全一致検索手段２１（ステップＡ１）につ
いては８点、第１の部分一致検索手段２２（ステップＡ
２）については７点、第２の完全一致検索手段２３２
（ステップＡ３４）についてはｋ＝１のとき４点、ｋ≠
１のとき６点、第２の部分一致検索手段２３３（ステッ
プＡ３５）についてはｋ＝１のとき３点、ｋ≠１のとき
５点、という得点が予め設定されているとする。これ
は、擬音語においては一番頭の仮名１文字が他の文字よ
りも実際の音色の特徴をより強く反映しているという傾
向を元にした得点付けの一例である。但し、この得点付
けはあくまで例であり、本発明は、この例だけに限定さ
れるものではない。

【００５５】ここで、入力装置１から、文字列Φとし
て、“カキーン”という擬音語文字列が入力された場合
の例を、図１〜図４を参照して詳細に説明する。

【００５６】この文字列Φは第１の完全一致検索手段２
１に供給される。第１の完全検索手段２１は、この文字
列Φと同じ文字列が、音データベース記憶部３１の擬音
語ラベルに記憶されているかどうかを調べる（ステップ
Ａ１）。第１の完全一致検索手段２１では、図４の音デ
ータベース記憶部３１の擬音語ラベルに“カキーン”と
いう文字列が存在するため、「音−ハ」というサウンド
名と、第１の完全一致検索手段２１に予め設定されてい
る検索得点８点とを得点ソート手段２４に出力する。そ
して第１の部分一致検索手段２２に対して、文字列Φ
“カキーン”を出力する。

【００５７】次に第１の部分検索手段２２は、文字列
“カキーン”を含む文字列が、音データベース記憶部３
１の擬音語ラベルに記憶されているかどうかを調べる
（ステップＡ２）。この場合は存在しないため、次にマ
イナスワン検索手段２３の擬音語マイナスワン変換手段
２３１に、文字列Φ“カキーン”を出力する。ここでい
う、文字列“カキーン”を含む文字列とは、“カキー
ン”の前方一致、後方一致を含む。つまり、文字列中に
“カキーン”が含まれていればよい。

【００５８】擬音語マイナスワン変換手段２３１は、入
力された文字列からある一文字を削除して新しい文字列
を作るという機能をもつ。まず、擬音語マイナスワン変
換手段２３１は入力された文字列Φ“カキーン”の文字
数としてｍ＝４を算出する（ステップＡ３１）。ここで
ｋ＝１とする（ステップＡ３２）。次に、擬音語マイナ
スワン変換手段２３１は文字列“カキーン”においてｋ
（＝１）番目の仮名１文字を除いた文字列Φ’“キー
ン”（ステップＡ３３）を第２の完全一致検索手段２３
２に出力する。

【００５９】第２の完全一致検索手段２３２は、この文
字列Φ’“キーン”と同じ文字列が、音データベース記
憶部３１の擬音語ラベルに記憶されているかどうかを調
べる（ステップＡ３４）。この場合は存在しないため、
次に第２の部分一致検索手段２３３に対して、文字列
Φ’“キーン”を出力する。

【００６０】次に第２の部分検索手段２３３は、文字列
Φ’“キーン”を含む文字列が、音データベース記憶部
３１の擬音語ラベルに記憶されているかどうかを調べる
（ステップＡ３５）。この場合は“パキーン”と“カキ
ーン”が擬音語ラベルに存在するため、対応するサウン
ド名「音−チ」とサウンド名「音−ハ」と、第２の部分
一致検索手段２３３に予め設定されておりｋの値（この
例では、ｋ＝１）によって一意に決まる検索得点３点と
を、得点ソート手段２４に出力する。

【００６１】次にｋの値をインクリメントしてｋ＝２と
する（ステップＡ３６）。ｋ＜＝ｍ（ｋ＝２、ｍ＝４）
は成立するため、ステップＡ３７はイエスである。ｋ＝
２のとき擬音語マイナスワン変換手段２３１で生成され
る文字列Φ’は“カーン”である。このときは第２の完
全一致検索手段２３２（ステップ３４）においては、検
索結果として「音−ロ」を得、同時にｋ＝２から６点と
いう検索得点を得るのでこれを得点ソート手段２４に出
力する。一方、第２の部分一致検索手段２３３（ステッ
プ３５）では検索結果は得られない。

【００６２】同様にｋ＝３（Φ’＝カキン）、さらにｋ
＝４（Φ’＝カキー）についてもステップＡ３３〜Ａ３
５の処理を行う。すると、ｋ＝４（Φ’＝カキー）の時
の第２の部分一致検索手段２３３（ステップ３５）にお
いて「音−ハ」で５点という結果が得られる。

【００６３】次にｋ＝５となったとき、ｋ＜＝ｍが成立
しなくなるのでループをぬける（ステップＡ３７）。

【００６４】マイナスワン検索（ステップＡ３）のルー
プをぬけると、得点ソート手段２４はそれまでに得られ
たデータを元に得点ソート（ステップＡ４）を行う。こ
の場合、これまでに、「音−ハ」に対して８点と５点と
３点、「音−ロ」に対して６点、「音−チ」に対して３
点というデータが得られているが、「音−ハ」について
は高得点である８点が持ち点となるため、「音−ハ」
「音−ロ」「音−チ」という順番でソートされる。

【００６５】出力装置４は得られたサウンド名をユーザ
に提示する。

【００６６】（第２の発明の実施の形態）次に、本発明
の第２の実施の形態について図面を参照して詳細に説明
する。

【００６７】図５は本発明の第２の実施の形態の構成を
示すブロック図である。

【００６８】まず、ここで以下の説明に用いる各種記号
および言葉の使い方についてまとめておく。

【００６９】まず記号＃は小文字記号であり、仮名が何
でもよいある小文字の１文字をあらわす。例えば、「パ
チ＃」という文字列は「パチャ」「パチュ」「パチョ」
などのことである。

【００７０】記号＊［］（以下＊）は繰り返し記号であ
り、後に続く括弧（［］）内の文字列が繰り返し記号＊
の存在する位置で２回以上繰り返されることをあらわ
す。例えば、「＊［ガタ］ン」とう文字列は「ガタガタ
ン」「ガタガタガタン」などのことである。ここで、繰
り返し記号にて括られる文字列、例えば＊［ＡＢＣ］
（ＡＢＣはある仮名文字）、はこれで１文字とする。例
えば「ウー＊［ワン］」は３文字である。長音符号
「ー」も１文字である。

【００７１】“繰り返し記号を除く”という表記は、例
えば文字列「Ａ＊［ＢＣ］Ｄ」を「ＡＢＣＤ」に変化さ
せることを意味する。

【００７２】“繰り返し文字列を削除する”という表記
は、例えば文字列「Ａ＊［ＢＣ］Ｄ」を「ＡＤ」とする
ことを意味する。

【００７３】さて、図５を参照すると、本発明の第２の
発明の実施の形態は、データ処理装置２が、既述した、
本発明の第１の発明の実施の形態におけるデータ処理装
置２の構成に加え、第１の短擬音検索手段２５と、小文
字擬音変換検索手段２６と、繰り返し擬音変換手段２７
と、第２の短擬音検索手段２８と、第３の完全一致検索
手段２９と、第３の部分一致検索手段３０とを有する点
で異なる。また、第１の発明と同じ構成については、説
明を省略する。

【００７４】第１の短擬音検索手段２５は、入力された
擬音語が２文字以下であるかどうかを判定する。擬音語
が２文字以下でなかった場合（３文字以上だった場合）
は、文字列をそのまま次の第１の部分一致検索手段２２
に出力する。２文字以下であった場合、文字数を考慮し
た短擬音語特有の検索手法を用いて検索を行う。この手
法については、後ほど動作例をフローチャートを用いて
説明する。これは、２文字以下の短い擬音語に対してマ
イナスワン検索を行った場合、文字列中のある１文字を
含む擬音語は全て検索得点を得てしまうという欠点を回
避するための処置である。一方、第１の短擬音検索手段
２５も検索に対する検索得点を持つ。検索得点はあらか
じめ第１の短擬音検索手段２５に対して決められている
数値であり、第１の短擬音検索手段２５によって検索結
果が得られたとき、その対象に対して検索得点が与えら
れ、第１の短擬音検索手段２５は検索された音データま
たは音データへのポインタと、検索得点を得点ソート手
段２４に出力する。

【００７５】小文字擬音変換検索手段２６は、入力され
た文字列Φに拗音などで持ちいられる小さい仮名文字
（以下小文字とする）ッ、ャ、ュ、ョ、ァ、ィ、ゥ、
ェ、ォ、のいずれかが含まれるかどうかを判定する。小
文字が存在しない場合は、文字列Φをそのまま次の繰り
返し擬音変換手段２７に出力する。小文字が存在した場
合、小文字が何という仮名かの区別をせずに検索を行
う、小文字擬音語特有の検索手法を用いて検索を行う。
これは、例えば「シャ」と「シュ」が音的に類似度が高
いという現象があるように、小文字の相違は大文字の相
違と比較して音的に影響が少ないことに基づく処置であ
る。この手法についての詳細は、後ほど動作例をフロー
チャートを用いて説明する。また、小文字擬音変換検索
手段２６は検索に対する検索得点を持つ。検索得点はあ
らかじめ小文字擬音変換検索手段２６に対して決められ
ている数値であり、小文字擬音変換検索手段によって検
索結果が得られたとき、その対象に対して検索得点が与
えられ、小文字擬音変換検索手段２６は検索された音デ
ータまたは音データへのポインタと、検索得点を得点ソ
ート手段２４に出力する。さらに、小文字擬音変換検索
手段２６は入力された文字列Φの小文字部分を＊［＃］
という記号文字列に置き換え、その文字列を新しい文字
列Φとして次の繰り返し擬音変換手段２７に出力する。
（記号＃はいずれでもよい小文字の一文字をあらわす。
また、記号＊［］は（以下＊）括弧（［］）内の文字列
がその位置で２回以上繰り返されることをあらわす。） 繰り返し擬音変換検索手段２７は、文字列Φ中の繰り返
し文字列部分を判定し繰り返し記号＊におきかえる。例
えば「ワンワン」は「＊［ワン］」に「カタタタン」は
「カ＊［タ］ン」に置き換わる。そしてその置き換えた
文字列を新しい文字列Φとして次の第２の短擬音検索手
段２８に出力する。

【００７６】第２の短擬音検索手段２８は、前記第１の
短擬音検索手段２１と同様、文字列Φが２文字以下であ
るかどうかを判定する。但しここでは文字列の中に繰り
返し記号＊が含まれる可能性がある。第２の短擬音検索
手段２８は、繰り返し記号を繰り返し記号に続く括弧も
含めて１文字として判定を行う。例えば「＊［ワン］」
や「＊［タ］」は共に１文字である。逆に、この第２の
短擬音検索手段２８で２文字以下であると判断される文
字列Φには必ず繰り返し記号＊が含まれていることにな
る。第２の短擬音検索手段２８は＊を含む短い文字列Φ
に対して、短い擬音語を対象とした短擬音語特有の検索
方法を用いて検索を行う。また、第２の短擬音検索手段
２８は検索に対する検索得点を持つ。検索得点はあらか
じめ第２の短擬音検索手段２８に対して決められている
数値であり、第２の短擬音検索手段２８によって検索結
果が得られたとき、その対象に対して検索得点が与えら
れ、第２の短擬音検索手段２８は検索された音データま
たは音データへのポインタと、検索得点を得点ソート手
段２４に出力する。なお、文字列Φが３文字以上であっ
た場合は、次の第３の完全一致検索手段２９に文字列Φ
を出力する。

【００７７】第３の完全一致検索手段２９は、文字列Φ
と同じ文字列が音データベース記憶部３１の擬音語ラベ
ルに存在するかどうかを検索する。この時Φには記号＊
が含まれる可能性があるが、この場合は、この繰り返し
文字列部分も含んだ形での完全一致検索を行う（例え
ば、「ウー＊［ワン］」と「ウー＊［ワン］」は完全一
致であるが、「ウー＊［ワ］」は括弧の中身が異なるの
で完全一致ではない）。検索対象である音データベース
記憶部３１の擬音語ラベルの文字列自体に繰り返し文字
列が含まれていた場合は、そちらも繰り返し記号＊を用
いた形に置き換えて完全一致検索を行う。また次に、文
字列Φの繰り返し文字列部分の‘繰り返し記号を除い
た’文字列に変換しての完全一致検索も行う（「Ａ＊
［ＢＣ］」ならば、記号＊のみを省いて「ＡＢＣ」とし
て検索を行う）。第３の完全一致検索手段２９も検索に
対する検索得点を持つが、この検索得点は、＊を残した
ままの文字列Φでの検索結果であるか、繰り返し記号を
除いた文字列Φでの検索結果であるかによって別々の数
値が設定できる。第３の完全一致検索手段２９によって
検索結果が得られたとき、その対象に対して検索得点が
与えられ、第３の完全一致検索手段２９は検索された音
データまたは音データへのポインタと、検索得点を得点
ソート手段２４に出力する。

【００７８】第３の部分一致検索手段３０は、文字列Φ
を含む文字列が音データベース記憶部３１の擬音語ラベ
ルに存在するかどうかを検索する。この時文字列Φには
記号＊が含まれる可能性があるが、この場合は、まず繰
り返し文字列部分も含んだ形で部分一致検索を行う。
（例えば「＊［タ］ン」に対しては、「カ＊［タ］
ン」、「＊［タ］ントン」などが検索ヒットとなる。）
手法としては、検索対象である音データベース記憶部３
１の擬音語ラベルの文字列自体に繰り返し文字列が含ま
れていた場合は、そちらも記号＊を用いた形に置き換え
てから部分一致検索を行う。また次にΦの繰り返し文字
列部分の繰り返しをなくした文字列に変換しての（くり
返し記号を除いて）部分一致検索も行う（「Ａ＊［Ｂ
Ｃ］」ならば、記号＊のみを省いて「ＡＢＣ」として検
索を行う）。第３の部分一致検索手段３０も検索に対す
る検索得点を持つが、この検索得点は、繰り返し記号＊
を残したままの文字列Φでの検索結果であるか、繰り返
し記号＊を除いた文字列Φでの検索結果であるかによっ
て別々の数値が設定できる。第３の部分一致検索手段３
０によって検索結果が得られたとき、その対象に対して
検索得点が与えられ、第３の完全一致検索手段２９は検
索された音データまたは音データへのポインタと、検索
得点を得点ソート手段２４に出力する。

【００７９】マイナスワン検索手段２３は、第１の発明
の実施の形態で説明したものと同じものである。ただし
この第２の発明の実施の形態では文字列Φは繰り返し記
号＊を含む可能性があるが、繰り返し記号＊は後の括弧
（［］）も含めて一つの仮名文字として一般の文字
（ア、イ、ウ、ャ、など）と同等に扱う。

【００８０】本発明の第２の実施の形態の変形例をあげ
る。第２の実施の形態の変形例の特徴は、マイナスワン
検索手段２３が、繰り返し記号＊を一般の文字と区別し
て処理を行う点にある。すなわち、マイナスワン検索で
は文字列Φ中のある１文字を削除して新しい文字列Φ’
を作成し、Φ’用いて検索を行うが、このとき削除した
１文字が繰り返し記号＊であるのか、一般の仮名文字で
あるのかによって別々の検索得点を有することができ
る。

【００８１】本発明の第２の実施の形態の動作を以下の
図面を参照して詳細に説明する。

【００８２】図５は本発明の第２の発明の実施の形態の
構成を示すブロック図である。図６は本発明の第２の発
明の実施の形態の動作を示すフローチャートである。図
７は本発明の第２の発明の実施の形態における短擬音検
索の動作を示すフローチャートである。図８は本発明の
第２の発明の実施の形態における小文字擬音検索の動作
を示すフローチャートである。図９は本発明の第２の発
明の実施の形態における繰り返し擬音処理の動作を示す
フローチャートである。図１０は本発明の第２の発明の
実施の形態における第２の短擬音検索の動作を示すフロ
ーチャートである。

【００８３】図６のステップＡ１〜Ａ５で示される動作
は、第１の発明の第１の完全一致検索手段２１、第１の
部分一致検索手段２２、マイナスワン検索手段２３、得
点ソート手段２４と同一の動作のため説明は省略する。

【００８４】入力装置１から与えられた文字列Φは、第
１の完全一致検索手段２１に供給され、前述の動作（ス
テップＡ１）を行う。なお、検索結果が得られたかどう
かに関わらず、第１の短擬音検索手段２５に対して、文
字列Φを出力する。

【００８５】次に、第１の短擬音検索手段２５は、入力
された擬音語が２文字以下であるか、３文字以上である
か判定する（ステップＡ６）。２文字以下であった場合
（ステップＡ６がイエス）、短擬音検索（ステップＡ
７）を行う。短擬音検索の詳細を図７に示す。短擬音検
索ではまず、文字列Φが一文字かどうかを判定する（ス
テップＡ７１）。文字列Φが一文字であった場合（ステ
ップＡ７１がイエス）、ここで説明のため「Φ＝Ｘ」
（Ｘはある仮名１文字）であるとすると、まず文字列
「Ｘ？」（？は仮名１文字何でも）を音データベース記
憶部３１の擬音語ラベルに完全一致検索する（ステップ
Ａ７２）。次に文字列「？Ｘ」を同じく音データベース
記憶部３１の擬音語ラベルに完全一致検索する（ステッ
プＡ７３）、次に文字列「？」を完全一致検索する（ス
テップＡ７４）。そして短擬音検索（ステップＡ７）を
終えて短擬音検索処理終える。一方、Φが１文字でなか
った場合（ステップＡ７１がノー）、つまりΦが２文字
だった場合、ここで説明のため「Φ＝ＸＹ」（Ｘ、Ｙ共
にある仮名１文字）であるとすると、まず文字列「Ｘ
？」を完全一致検索する（ステップＡ７５）。次に文字
列「Ｘ？Ｙ」を完全一致検索する（ステップＡ７６）。
次に文字列「？Ｙ」を完全一致検索する（ステップＡ７
７）。次に文字列「Ｘ」を完全一致検索する（ステップ
Ａ７８）。次に文字列「Ｙ」を完全一致検索する（ステ
ップＡ７９）。そして短擬音検索（ステップＡ７）を終
えて短擬音検索を終了する。なお、短擬音検索における
全ての検索（ステップＡ７２〜Ａ７９）は、それぞれ個
々に検索得点をあらかじめ保持しており、これらの検索
によって検索結果が得られたとき、その対象に対してそ
れぞれの検索得点が与えられ、検索された音データまた
は音データへのポインタと、検索得点は得点ソート手段
２４に出力される。一方、ステップＡ６（図６）におい
て、擬音語が３文字以上だった場合（ステップＡ６がノ
ー）は、第１の短擬音検索手段２５に入力された文字列
Φをそのまま次の第１の部分一致検索手段２２に出力す
る。

【００８６】第１の部分一致検索手段２２は、文字列Φ
を含む文字列について前述の通り部分一致検索を行う
（ステップＡ２）。また検索結果が得られたかどうかに
かかわらず、小文字擬音変換検索手段２６に、文字列Φ
を出力する。

【００８７】小文字擬音変換検索手段２６は、文字列Φ
が小文字を含むかどうかを判定する（ステップＡ８）。
文字列Φが小文字を含む場合（ステップＡ８がイエ
ス）、小文字擬音検索（ステップＡ９）を行う。小文字
擬音検索の詳細を図８に示す。小文字擬音検索では、ま
ず文字列Φ中に小文字が２文字以上連続して存在するか
どうかを判定する（ステップＡ９１）。存在しなかった
場合（ステップＡ９１がノー）、例えば「ピョン」な
ど、つまり小文字は１文字単独で存在することである
が、説明のため「Φ＝ＡｂＣ」とする。但し、Ａ、Ｃは
特定の大文字１文字、ｂは特定の小文字１文字であると
する。ここでまず、文字列「Ａ＃Ｃ」を音データベース
記憶部３１の擬音語ラベルに完全一致検索する（ステッ
プＡ９２）。但し、ここで「＃」とは、ある小文字１文
字であるとする。次に「Φ＝Ａ＊［＃］Ｃ」として（ス
テップＡ９３）小文字擬音検索（ステップＡ９）を終了
する。なお、ここで＊は次の括弧（［］）内の文字列を
２回以上繰り返すことを意味する記号である。例えば、
「＊［ワン］」は「ワンワン」「ワンワンワン」「ワン
ワンワンワン」などを示す。次に文字列Φ中に小文字が
２文字以上連続して存在する場合（例えば「シュッ
パ」）（ステップＡ９１がイエス）、ここで説明のため
「Φ＝ＡｂｃＤ」であるとする。但し、Ａ、Ｄはある特
定の大文字１文字、ｂおよびｃはある特定の小文字１文
字であるとする。まず、文字列「Ａ＊［＃］Ｄ」を完全
一致検索する（ステップＡ９４）。そして次に「Φ＝Ａ
＊［＃］Ｄ」として（ステップＡ９５）、小文字擬音検
索（ステップＡ９）を終了する。変換された文字列Φは
繰り返し擬音変換手段２７に出力される。なお、小文字
擬音検索における検索（ステップＡ９２、Ａ９４）は、
それぞれ個々に検索得点をあらかじめ保持しており、こ
れらの検索によって検索結果が得られたとき、その対象
に対してそれぞれの検索得点が与えられ検索された音デ
ータまたは音データへのポインタと検索得点は得点ソー
ト手段２４に出力される。一方文字列Φが小文字を含ま
なかった場合（ステップＡ８がノー）文字列Φは、その
まま繰り返し擬音変換手段２７に出力される。

【００８８】繰り返し擬音変換手段２７は文字列Φが繰
り返し文字列を含むかどうかを判定する（ステップＡ１
０）。例えば「パタタタ」「ウーワンワン」「バンバ
ン」などが繰り返し文字列を含む文字列である。繰り返
し文字列であった場合（ステップＡ１０がイエス）繰り
返し擬音処理（ステップＡ１１）を行う。繰り返し擬音
処理の例を図９に示す。繰り返し擬音処理では文字列Φ
中の繰り返し文字列部分を記号＊にて置き換える（ステ
ップＡ１１０１）。ここで説明のため「Φ＝ＡＢＣＢＣ
ＢＣＤ」（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄは特定の大文字１文字）であ
るとすると繰り返し記号＊を用いて「Φ＝Ａ＊［ＢＣ］
Ｄ」に変換する（この時「ＢＣ」が何回繰り返されてい
たかの情報は保存されない）。そして繰り返し擬音処理
（ステップＡ１１）を終了し文字列Φを第２の短擬音検
索手段２８に入力する。一方ステップＡ１０においてΦ
が繰り返し文字列でなかった場合（ステップＡ１０がノ
ー）入力された文字列Φをそのまま次の第２の短擬音検
索手段２８に出力する。

【００８９】第２の短擬音検索手段２８ではまず文字列
Φが２文字以下の短擬音であるかどうかを判定する（ス
テップＡ１２）。但し繰り返し記号＊は後に続く括弧も
含めて１文字であるとする。ここでΦが２文字以下であ
った場合（ステップＡ１２がイエス）Φは繰り返し記号
＊を含むことを意味しこの文字列についての第２の短擬
音検索（ステップＡ１３）を行う。

【００９０】第２の短擬音検索の処理の例を図１０に示
す。第２の短擬音検索ではまず文字列Φが１文字である
かどうかを判定する（ステップＡ１３０１）。文字列Φ
が１文字であった場合（ステップＡ１３０１がイエス）
ここで説明のため「Φ＝＊［Ｘ］」（Ｘは１文字または
文字列）であるとする。まず文字列「＊［Ｘ］」を音デ
ータベース記憶部３１の擬音語ラベルに完全一致検索す
る（ステップＡ１３０２）。この時音データベース記憶
部３１の擬音語ラベルも繰り返し記号＊を用いた形に変
換して検索を行う。以下＊記号を用いた検索を行うとき
は同様に擬音語ラベル側も変換してから検索を行う。次
に文字列「Ｘ」を完全一致検索する（ステップＡ１３０
３）。次に文字列「＊［Ｘ］」を音データベース記憶部
３１の擬音語ラベルに部分一致検索する（ステップＡ１
３０４）。そして第２の短擬音検索（ステップＡ１３）
が終了する。一方ステップＡ１３０１において文字列Φ
が１文字でなかった場合（ステップＡ１３０１がノー）
つまりΦが２文字であった場合説明のため「Φ＝Ｘ＊
［Ｙ］」とするとまず文字列「Ｘ＊［Ｙ］」を完全一致
検索する（ステップＡ１３０５）。次にΦ中の繰り返し
記号を除いた文字列「ＸＹ」を完全一致検索する（ステ
ップＡ１３０６）。次に文字列「Ｘ＊［Ｙ］」を部分一
致検索する（ステップＡ１３０７）。そして次に文字列
Φの中に繰り返し記号＊が一つだけ存在するかどうかを
判定する（ステップＡ１３０８）。文字列Φに含まれる
＊が一つであった場合（ステップＡ１３０８がイエス）
「Φ＝Ｘ＊［Ｙ］」においてまず繰り返し記号で括られ
る文字または文字列「＊［Ｙ］」を完全一致検索する
（ステップＡ１３０９）。次に文字列「＊［Ｙ］」を部
分一致検索する（ステップＡ１３１０）。そして第２の
短擬音検索を終了する。一方ステップＡ１３０８におい
て文字列Φ中に＊が２つ存在する場合（ステップＡ１３
０８がノー）ここで説明のため「Φ＝＊［Ｘ］＊
［Ｙ］」であるとすると文字列Φをしてマイナスワン検
索（ステップＡ１３１１）を行う。このマイナスワン検
索（ステップＡ１３１１）は第１の実施の形態にて説明
ずみの図３にも示されるマイナスワン検索と同じ動作を
行う。但しここでの文字列Φは＊を含む。＊は他の文字
と同様１文字として扱われる。そして第２の短擬音検索
を終了する。なお第２の短擬音検索における各検索（ス
テップＡ１３０２〜Ａ１３０７、Ａ１３０９〜Ａ１３１
１）はそれぞれ個々に検索得点をあらかじめ保持してお
りこれらの検索によって検索結果が得られたときその対
象に対してそれぞれの検索得点が与えられ検索されたサ
ウンド名などと検索得点は得点ソート手段２４に出力さ
れる。一方、ステップＡ１２において文字列Φが３文字
以上であった場合（ステップＡ１２がノー）文字列Φは
そのまま第３の完全一致検索手段２９に出力される。

【００９１】第３の完全一致検索手段２９はまず文字列
Φを音データベース記憶部３１の擬音語ラベルに完全一
致検索する（ステップＡ１４）。ここで文字列Φは＊や
＃などの記号を含んでいる可能性があるがこの場合の検
索は音データベース記憶部３１の擬音語ラベルをまず＊
や＃を含んだ形に変換してからそれに対して完全一致検
索を行う。次に文字列Φに含まれる繰り返し記号＊を除
いた文字列を文字列Φ’として（例えばΦ＝ＡＢ＊［Ｃ
Ｄ］のときΦ’＝ＡＢＣＤとする）文字列Φ’を完全一
致検索する（ステップＡ１５）。このようにして検索結
果が得られた場合対応するサウンド名と第３の完全一致
検索手段２９に予め設定されている検索得点とを得点ソ
ート手段２４に入力する。また検索結果が得られたかど
うかに関わらず次の第３の部分一致検索手段３０に文字
列Φを入力する。

【００９２】第３の部分一致検索手段３０はまず文字列
Φを音データベース記憶部３１の擬音語ラベルに部分一
致検索する（ステップＡ１６）。ここで文字列Φは＊や
＃などの記号を含んでいる可能性があるがこの場合の検
索は音データベース記憶部３１の擬音語ラベルをまず＊
や＃を含んだ形に変換してからそれに対して部分一致検
索を行う。次に文字列Φに含まれる繰り返し記号＊を除
いた文字列を文字列Φ’として（例えばΦ＝ＡＢ＊［Ｃ
Ｄ］のときΦ’＝ＡＢＣＤとする）文字列Φ’を部分一
致検索する（ステップＡ１７）。このようにして検索結
果が得られた場合対応するファイル名と第３の部分一致
検索手段３０に予め設定されている検索得点とを得点ソ
ート手段２４に入力する。また検索結果が得られたかど
うかに関わらず次のマイナスワン検索手段２３に文字列
Φを入力する。

【００９３】以降、マイナスワン検索手段２３、得点ソ
ート手段２４および出力装置４の動作は第１の発明の実
施の形態にて説明のものと同様であるので説明を省略す
る。但しマイナスワン検索においては繰り返し記号＊は
それに続く括弧も含めて１文字として処理を行う。

【００９４】また本発明の第２の発明の実施の形態の変
形例であるマイナスワン検索手段２３の動作について図
１１を用いて説明する。図１１は本発明の第２の実施の
形態のおけるマイナスワン検索の変形例のフローチャー
トである。このマイナスワン検索２３の変形例では繰り
返し記号＊を一般の文字と区別して処理を行うことを特
徴とする。

【００９５】まずマイナスワン検索手段２３は文字列Φ
中の文字数ｍを算出する（ステップＡ３０１）。このと
き繰り返し記号＊は後に続く括弧も含め１文字として計
算する。次に文字列Φに含まれる繰り返し記号＊の数ｎ
を算出する（ステップＡ３０２）。ここでｋ＝１とする
（ステップＡ３０３）。次に文字列Φにおいて文字列の
頭からｋ番目ただしｋ番目を特定するとき繰り返し記号
＊は１つとして数えないので、１文字を削除した文字列
を文字列Φ’とする（ステップＡ３０４）。（例えば
「Φ＝カ＊［タ］ン」ｋ＝２のときΦ’＝「カ＊
［タ］」。）文字列Φ’およびΦ’中のくり返し記号を
除いた文字列を音データベース記憶部３１の擬音語ラベ
ルに完全一致検索する（ステップＡ３０５）。文字列
Φ’およびΦ’中のくり返し記号を除いた文字列を部分
一致検索する（ステップＡ３０６）。ｋをインクリメン
トする（ステップＡ３０７）。ｋ＜＝ｍ−ｎを判定する
（ステップＡ３０８）。ｋ＜＝ｍ−ｎを満たすとき（ス
テップＡ３０８がイエス）ステップＡ３０４〜Ａ３０８
を繰り返す。一方ｋ＜＝ｍ−ｎを満たさないとき（ステ
ップＡ３０８がノー）ループをぬけてｊ＝１とする（ス
テップＡ３０９）。次に文字列Φ中のｊ番目の繰り返し
文字列を削除した文字列を文字列Φ’とする（ステップ
Ａ３１０）。（例えば「Φ＝カ＊［タ］ン」ｊ＝１のと
きΦ’＝「カン」）そしてそのΦ’およびΦ’中のくり
返し記号を除いた文字列で音データベース記憶部３１の
擬音語ラベルを完全一致検索する（ステップ３１１）。
Φ’およびΦ’中のくり返し記号を除いた文字列で部分
一致検索する（ステップ３１２）。ｊをインクリメント
する（ステップＡ３１３）。ｊ＜＝ｎを判定する（ステ
ップＡ３１４）。ｊ＜＝ｎを満たすとき（ステップＡ３
１４がイエス）ステップＡ３１０〜Ａ３１４を繰り返
す。一方ｊ＜＝ｎを満たさないとき（ステップＡ３１４
がノー）ループをぬけてマイナスワン検索を終了する。

【００９６】（第２の発明の実施例）次に本発明の第２
の発明の実施例について説明する。いくつかの文字列Φ
（検索キー）を例にとり、どのような擬音語ラベルが検
索されるかを説明する。説明には図５〜図１１を用い
る。マイナスワン検索については図１１に示す変形例を
用いて説明を行う。

【００９７】まず、入力装置１から文字列「Φ＝ポン」
という擬音語文字列が入力された場合について各装置の
動作の例を示す。第１の完全一致検索手段２１では「Φ
＝ポン」にて完全一致検索を行い（ステップＡ１）「ポ
ン」という擬音語ラベルに対応するサウンド名と第１の
完全一致検索手段２１に記憶されている検索得点とが得
点ソート手段２４に入力される。次に第１の短擬音検索
手段はΦが２文字以下の短擬音であるかどうかを判定す
る（ステップＡ６）。「Φ＝ポン」は２文字であるため
短擬音検索（ステップＡ７）を行う。ここでΦは２文字
であるため図７のステップＡ７１ではノーに進む。ステ
ップＡ７５で文字列「ポ？」で完全一致検索を行う（？
は仮名１文字何でも）。これにより「ポト」「ポッ」等
の擬音語ラベルがあれば検索ヒットとなる。次にステッ
プＡ７６では文字列「ポ？ン」で完全一致検索を行う。
「ポトン」「ポカン」等が検索ヒットとなる。次にステ
ップＡ７７で文字列「？ン」で完全一致検索を行う。
「タン」「カン」等が検索ヒットとなる。次にステップ
Ａ７８で文字列「ポ」で完全一致検索を行う。「ポ」と
いうラベルが検索ヒットとなる。次にステップＡ７９で
文字列「ン」で完全一致検索を行う。「ン」というラベ
ルがあれば検索ヒットとなる。以上で短擬音検索（図６
ステップＡ７）を終了する。なお各検索において結果が
得られるとそれぞれのサウンド名と検索得点が得点ソー
ト手段２４に入力される。それから得点ソート手段によ
る得点ソート（ステップＡ４）処理に移るが、以下の処
理は第１の発明の実施例と同様の動作を行う。

【００９８】次に文字列「Φ＝カタカタン」という例に
ついて各装置の動作を示す。入力装置１より「Φ＝カタ
カタン」が入力されると、第１の完全一致検索手段２１
では「Φ＝カタカタン」にて完全一致検索を行い（ステ
ップＡ１）「カタカタン」という擬音語ラベルに対して
検索ヒットとなる。次に第１の短擬音検索手段はΦが２
文字以下であるかどうかを判定するが（ステップＡ６）
これはノーであるため次に第１の部分一致検索手段２２
がΦの部分一致検索を行う（ステップＡ２）。これによ
り「カタカタンガタッ」「ガガカタカタンコ」などラベ
ルがあれば検索ヒットとなる。

【００９９】次に、小文字擬音語変換手段２６が文字列
Φを入力し、小文字擬音変換検索手段２６はΦが小文字
を含むかどうかを判定する（ステップＡ８）が、Φに小
文字が無いため、これもノーである。

【０１００】次に、繰り返し擬音変換手段２７はΦが繰
り返し擬音であるかどうかを判定する（ステップＡ１
０）。Φは「カタ」という文字列が連続して２回繰り返
されるためステップＡ１０はイエスであるので繰り返し
擬音処理（ステップＡ１１）を行う。繰り返し擬音変換
手段２７は文字列を繰り返し記号＊を含む形に文字列を
変換つまり「Φ＝カタカタン」は「Φ＝＊［カタ］ン」
に変換される（ステップＡ１１０１）。

【０１０１】次に第２の短擬音検索手段２８はΦが２文
字以下であるかどうかを判定する（ステップＡ１２）。
「Φ＝＊［カタ］ン」は２文字であるためステップＡ１
２はイエスである。なぜなら＊は後ろの［］も含めて１
文字として判断するからである。よって次に第２の短擬
音検索（ステップＡ１３）を行う。まず図１０のステッ
プＡ１３０１においてΦが１文字であるかどうかを判定
する。「Φ＝＊［カタ］ン」は２文字であるためノーで
ある。よってステップＡ１３０５に進み第２の短擬音検
索手段２８は文字列「Φ＝＊［カタ］ン」で完全一致検
索する（ステップＡ１３０５）。これにより「カタカタ
ン」「カタカタカタカタン」などがあれば検索ヒットと
なる。なぜならこれらは繰り返し記号を用いて表示する
といずれも「＊［カタ］ン」であるからである。次にス
テップＡ１３０６によりΦ中の繰り返し記号＊を除いた
文字列「Φ＝カタン」で完全一致検索を行う。「カタ
ン」があれば検索ヒットとなる。次にステップＡ１３０
７により「Φ＝＊［カタ］ン」で部分一致検索を行う。
「ガゴンカタカタカタン」などがあれば検索ヒットとな
る。そして次に文字列Φの中に繰り返し記号＊が一つか
どうかを判定する（ステップＡ１３０８）。「Φ＝＊
［カタ］ン」においてはイエスであるためステップＡ１
３０９に進む。ステップＡ１３０９では「Φ＝＊［カ
タ］」で完全一致検索を行う。「カタカタ」「カタカタ
カタカタ」などが検索ヒットとなる。なぜならこれらは
いずれも「＊［カタ］」であるからである。次にステッ
プＡ１３１０では「Φ＝＊［カタ］」で部分一致検索を
行う。「カタカタッ」「ゴゴゴカタカタカタ」などがあ
れば検索ヒットとなる。以上で第２の短擬音検索Ａ１３
を終了する。なお各検索において結果が得られるとそれ
ぞれのサウンド名と検索得点が得点ソート手段２４に出
力される。その後、得点ソート手段による得点ソート
（ステップＡ４）処理に移るが以下は第１の発明の実施
例と同様の動作を行う。

【０１０２】さらに、文字列「Φ＝ポチャン」という例
についての動作を示す。入力装置１より「Φ＝ポチャ
ン」が入力されると、第１の完全一致検索手段２１では
「Φ＝ポチャン」にて完全一致検索を行い（ステップＡ
１）「ポチャン」という擬音語ラベルが音データベース
記憶部３１にあれば、検索ヒットとなる。

【０１０３】次に、第１の短擬音検索手段はΦが２文字
以下であるかどうかを判定するが（ステップＡ６）、Φ
は４文字であるため、これはノーである。

【０１０４】次に、第１の部分一致検索手段２２が部分
一致検索を行う（ステップＡ２）。これにより「チリポ
チャン」「ポチャンポト」などの擬音語ラベルがあれば
検索ヒットとなる。

【０１０５】次に、小文字擬音変換検索手段２６は文字
列Φが小文字を含むかどうかを判定する（ステップＡ
８）。これはイエスであるためステップＡ９の小文字擬
音検索に進む。小文字擬音検索の詳細を示す図８にてΦ
に小文字が２文字以上連続して存在するかを判定するが
（ステップＡ９１）これはノーであるためステップＡ９
２に進み「ポチ＃ン」で完全一致検索を行う。（＃は
「小文字の仮名何でも１文字」を示す小文字記号であ
る）この結果「ポチャン」「ポチョン」「ポチュン」等
が検索ヒットとなる。次に小文字擬音検索手段は新しく
「Φ＝ポチ＊［＃］ン」として（ステップＡ９３）、次
の繰り返し擬音変換手段２７にΦを入力する。

【０１０６】繰り返し擬音変換手段２７は図９のステッ
プＡ１１０１により繰り返し文字列部分を繰り返し記号
＊を含んだ形に変換するがここでは「Φ＝ポチ＊［＃］
ン」には繰り返し部分は存在しないためそのまま次の第
２の短擬音語検索手段２８の処理に移る。

【０１０７】第２の短擬音検索手段２８ではΦが２文字
以下の短擬音であるかどうかを判定するが（ステップＡ
１２）Φは４文字でありノーである。

【０１０８】第３の完全一致検索手段２９は「Φ＝ポチ
＊［＃］ン」で完全一致検索を行う（ステップＡ１
４）。例えば「ポチャッン」などがあれば検索ヒットと
なる。次に文字列Φの中の繰り返しをなくした文字列つ
まり「ポチ＃ン」で完全一致検索を行う（ステップＡ１
５）。「ポチャン」「ポチョン」などが検索ヒットとな
る。

【０１０９】次に、第３の部分一致検索手段３０は「Φ
＝ポチ＊［＃］ン」で部分一致検索を行う（ステップＡ
１６）。「ポチュッンパ」などがあれば検索ヒットとな
る。そしてΦの中の繰り返しを除いた文字列つまり「ポ
チ＃ン」で部分一致検索を行う（ステップＡ１７）。
「バタポチャン」「ポチョンパ」などがあれば検索ヒッ
トとなる。次に「Φ＝ポチ＊［＃］ン」でマイナスワン
検索（ステップＡ３）処理に移る。

【０１１０】まずマイナスワン検索手段２３はΦ中の文
字数ｍ＝４を算出する（ステップＡ３０１）。次にΦ中
の＊の数はｎ＝１である（ステップＡ３０２）。ｋ＝１
（ステップＡ３０３）。次にステップＡ３０４で「Φ’
＝チ＊［＃］ン」となる。Φ’およびΦ’中のくり返し
記号を除いた文字列で完全一致検索（ステップＡ３０
５）の結果「チュッン」「チュン」「チョン」などがあ
れば検索ヒットとなる。次にΦ’およびΦ’中のくり返
し記号を除いた文字列で部分一致検索（ステップＡ３０
６）の結果「プチュン」「ピチャン」「ボッチュッン」
などがあれば検索ヒットとなる。次に、ｋをインクリメ
ントしてｋ＝２となる（ステップＡ３０７）。ｍ−ｎ＝
４−１＝３であるからステップＡ３０８はイエスとな
る。

【０１１１】次にステップＡ３０４で「Φ’＝ポ＊
［＃］ン」となる。Φ’およびΦ’中のくり返し記号を
除いた文字列で完全一致検索（ステップＡ３０５）の結
果「ポョン」「ポュッン」などがあれば検索ヒットとな
る。次にΦ’およびΦ’中のくり返し記号を除いた文字
列で部分一致検索（ステップＡ３０６）を行う。「ポポ
ォン」「パポュッン」などがあれば検索ヒットとなる。
次に、ｋをインクリメントしてｋ＝３となる（ステップ
Ａ３０７）。ｋ＜＝ｍ−ｎ＝３であるからステップＡ３
０８はイエスとなる。

【０１１２】次にステップＡ３０４で「Φ’＝ポチ＊
［＃］」となる。Φ’およびΦ’中のくり返し記号を除
いた文字列で完全一致検索（ステップＡ３０５）の結果
「ポチョ」「ポチョッ」等が検索ヒットとなる。次に
Φ’およびΦ’中のくり返し記号を除いた文字列で部分
一致検索（ステップＡ３０６）の結果「ポチョン」「ピ
ッポチョッン」などが検索ヒットとなる。ｋをインクリ
メントしてｋ＝４となる（ステップＡ３０７）。ｋ＜＝
ｍ−ｎ＝３は成立しないためステップＡ３０８はノーと
なる。次にｊ＝１である（ステップＡ３０９）。

【０１１３】次にステップＡ３１０で「Φ’＝ポチン」
となる。Φ’およびΦ’中のくり返し記号を除いた文字
列で完全一致検索（ステップＡ３１１）の結果「ポチ
ン」が検索ヒットとなる。次にΦ’およびΦ’中のくり
返し記号を除いた文字列で部分一致検索（ステップＡ３
１２）の結果「ピポチン」「ポチンパタン」などが検索
ヒットとなる。ｊをインクリメントしてｊ＝２となる
（ステップＡ３１３）。ｊ＜＝ｎ＝１は成立しないため
ステップＡ３１４はノーとなりマイナスワン検索（ステ
ップＡ３）を終了する。なお各検索において結果が得ら
れるとそれぞれのサウンド名と検索得点が得点ソート手
段２４に入力される。それから得点ソート手段による得
点ソート（ステップＡ４）処理に移るが以下は第１の発
明の実施例と同様の動作を行う。

【０１１４】第２の発明の実施の形態はまず文字列Φが
２文字以下の短擬音語であるかどうかを判定し短擬音語
であった場合はマイナスワン検索を行わず文字数を考慮
して短擬音の擬音語ラベルを詳細に検索するための短擬
音検索を行う。２文字以下の文字列に対しても他の文字
列と同様にマイナスワン検索を行ったときは必要以上に
多くの擬音語ラベルに対してヒットが起こってしまう欠
点があったが（例えば「Φ＝ポン」に対してマイナスワ
ン検索を行うと「ポ」もしくは「ン」という仮名を１つ
でも含む擬音語ラベル全てがヒットとなってしまう）短
擬音検索手段２５および２８を用いることによってこれ
を回避し短擬音に対してより精度の高い検索を行うこと
ができる。

【０１１５】また文字列Φが小文字を含むかどうかを判
定し含む場合は小文字の仮名にかかわらない検索を行う
小文字擬音変換検索手段２６を用いる。これによって擬
音語において小文字の差異は大文字の差異に比べて音的
に影響が少ないという一般的傾向を反映した検索を行う
ことが可能となる。

【０１１６】また文字列Φが繰り返し文字を含むかどう
かを判定し含む場合は繰り返し記号＊を使った文字列に
Φを変換して検索を行う繰り返し擬音変換手段２７を用
いる。擬音語は「ワンワン」「ニャンニャン」などの繰
り返しが多用され同じ音を表現する場合においてもその
繰り返し回数などは曖昧なものであるが繰り返し擬音変
換手段２７を用いることでこの曖昧さを吸収する検索を
行うことが可能となる。また「ワン」という犬の鳴き声
１回分の音が欲しい場合も「ワンワン」が検索されれば
その波形から部分的に切り出すことで「１回の犬の鳴き
声」を得ることも可能となる。

【０１１７】第２の発明の実施の形態では小文字記号＃
や繰り返し記号＊を含んだ文字列Φに対する検索を行う
とき音データベース記憶部３１の擬音語ラベルを同じル
ールで＃や＊を含んだ文字列に変換して一致検索を行う
と記述したがこの擬音語ラベルの変換は予め全ての擬音
語ラベルに対して行っておき音データベース記憶部３１
に記憶しておくことも可能である。

【０１１８】また、第１および第２の実施の形態では文
字列Φおよび音データベース記憶部３１の擬音語ラベル
は全角カタカナで記述されるものとして説明したが入力
装置１の後ろにひらかなや半角文字ひいては漢字アルフ
ァベットなどを全角カタカナに置換する装置を配置して
入力の文字の種類に制限を与えないようにしてもよい。

【０１１９】また第１および第２の実施の形態では検索
キーは文字列が入力されるものとして説明したが入力装
置１が音声入力装置および音声認識装置などで声により
音を入力しそれを文字列に変換してΦとしてもよい。

【０１２０】また、本実施の形態においては、短擬音が
２文字として説明したが、もちろん２文字に限定される
ものではない。

【０１２１】

【発明の効果】本発明の第１の効果はある音色を検索す
るために擬音語を検索キーとして入力するが、結果とし
てその擬音語があらわす音色そのものに加えて擬音語が
あらわす音色を“含む”音色も検索結果として得ること
ができる。

【０１２２】その理由は検索キーとしてある文字列を入
力したときにその入力文字列と同じ擬音語ラベルを検索
するだけでなく第１の部分一致検索手段が入力文字列を
含む擬音語ラベルも検索するためである。

【０１２３】第２の効果は音節数の多少の変化を許容し
て擬音表現の個人差を吸収し音色を幅広く検索すること
ができる。

【０１２４】その理由はマイナスワン検索手段が入力文
字列からある１文字を削除した新しい文字列を作成しそ
の新しい文字列を用いて検索を行うためである。

【０１２５】第３の効果は短い擬音語に対してその音響
特徴を反映した検索を行い必要以上に多くの検索結果を
出さないことができる（マイナスワン検索の短擬音に対
する欠点をカバーする）。

【０１２６】その理由は短擬音変換検索手段が２文字以
下の文字列に対して擬音語ラベルの文字数も条件に入れ
た検索を行うためである。

【０１２７】第４の効果は拗音など小文字を含む擬音語
に対して小文字の差異に必要以上に影響されずより音響
的に精度の高い検索を行うことができる。

【０１２８】その理由は小文字変換検索手段が小文字を
有する文字列に対してその小文字部分が何の仮名であっ
ても検索ヒットとするような検索を行うためである。

【０１２９】第５の効果は繰り返し文字列を含む擬音語
に対して文字列や音色の繰り返しの回数に影響されない
検索を行うことができる。

【０１３０】その理由は繰り返し変換手段が文字列中の
繰り返し文字列部分を判定し入力文字列を繰り返し記号
＊を含んだ文字列へ変換する。さらにその後の検索手段
が繰り返し記号＊に対してその部分に同じ文字列が何回
繰り返されても検索ヒットとすることするような検索を
行うためである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の発明の構成例を示すブロック図

【図２】本発明の第１の発明の動作の一例を示すフロー
チャート

【図３】本発明の第１の発明のマイナスワン検索の動作
例を示すフローチャート

【図４】本発明の第１の発明の実施の形態における一動
作例を示す図

【図５】本発明の第２の発明の構成例を示すブロック図

【図６】本発明の第２の発明の動作の一例を示すフロー
チャート

【図７】本発明の第２の発明における短擬音検索の動作
例を示すフローチャート

【図８】本発明の第２の発明における小文字擬音検索の
動作例を示すフローチャート

【図９】本発明の第２の発明における繰り返し擬音処理
の動作例を示すフローチャート

【図１０】本発明の第２の発明における第２の短擬音検
索の動作例を示すフローチャート

【図１１】本発明の第２の発明におけるマイナスワン検
索の変形例の動作を示すフローチャート

【図１２】従来の技術の構成を示すブロック図

【図１３】従来の技術の動作を示すフローチャート

【符号の説明】

１ 入力装置 ２ データ処理装置 ３ 記憶装置 ４ 出力装置 ２１ 第１の完全一致検索手段 ２２ 第１の部分一致検索手段 ２３ マイナスワン検索手段 ２４ 得点ソート手段 ２５ 得点ソート手段 ２６ 小文字擬音変換検索手段 ２７ 繰り返し擬音変換手段 ２８ 第２の短擬音検索手段 ２９ 第３の完全一致検索手段 ３０ 第３の部分一致検索手段 ３１ 音データベース記憶部 ２３１ 擬音語マイナスワン変換手段 ２３２ 第２の完全一致検索手段 ２３３ 第２の部分一致検索手段 １２０４ 擬音語類似度計算部 １２０５ インデックス照合部 １２０６ ペナルティ算出部 １２０７ 類似度判定部 １２１０ 擬音語インデックス記憶部

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】様々な音データを擬音語によって表現し、
   前記音データに対応した擬音語を検索ラベルとした音デ
   ータベース記憶部を少なくとも備え、利用者が入力した
   文字列を検索キーとして前記検索ラベルを検索する擬音
   語を用いた音検索システムにおいて、 少なくとも、前記文字列から１文字を削除した文字列に
   よって、前記検索ラベルを検索するマイナスワン検索手
   段と、 を備えることを特徴とする擬音語を用いた音検索システ
   ム。
2. 【請求項２】様々な音データを擬音語によって表現し、
   前記音データに対応した擬音語を検索ラベルとした音デ
   ータベース記憶部を少なくとも備え、利用者が入力した
   文字列を検索キーとして前記検索ラベルを検索する擬音
   語を用いた音検索システムにおいて、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致
   検索を行う第１の完全一致検索手段と、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して部分一致
   検索を行う第１の部分一致検索手段と、 前記文字列から１文字を削除した文字列によって、前記
   検索ラベルを検索するマイナスワン検索手段と、 を備えることを特徴とする擬音語を用いた音検索システ
   ム。
3. 【請求項３】前記マイナスワン検索手段が、 文字列から１文字を削除して新しい文字列を作成する擬
   音語マイナスワン変換手段と、 前記擬音語マイナスワン変換手段で作成された文字列に
   よって、前記検索ラベルに対して完全一致検索を行う完
   全一致検索手段と、 前記擬音語マイナスワン変換手段で作成された文字列に
   よって、前記検索ラベルに対して部分一致検索を行う部
   分一致検索手段と、 から構成されることを特徴とする請求項１または２に記
   載の擬音語を用いた音検索システム。
4. 【請求項４】様々な音データを擬音語によって表現し、
   前記音データに対応した擬音語を検索ラベルとした音デ
   ータベース記憶部を少なくとも備え、利用者が入力した
   文字列を検索キーとして前記検索ラベルを検索する擬音
   語を用いた音検索システムにおいて、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致
   検索を行い、得られた検索結果に得点を与える第１の完
   全一致検索手段と、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して部分一致
   検索を行い、得られた検索結果に得点を与える第１の部
   分一致検索手段と、 前記文字列から１文字を削除した文字列によって、前記
   音データベースの検索ラベルを検索するマイナスワン検
   索手段と、を備え、 前記マイナスワン検索手段が、文字列から１文字を削除
   して新しい文字列を作成する擬音語マイナスワン変換手
   段と、前記擬音語マイナスワン変換手段で作成された文
   字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致検索を
   行い、得られた結果に得点を与える完全一致検索手段
   と、前記擬音語マイナスワン変換手段で作成された文字
   列によって、前記検索ラベルに対して部分一致検索を行
   い、得られた検索結果に得点を与える部分一致検索手段
   とから構成され、 さらに、前記第１の完全一致検索手段、前記第１の部分
   一致検索手段、前記第２の完全一致検索手段及び前記第
   ２の部分一致検索手段から得られた検索結果を入力し、
   前記検索結果に付与されている得点に基づいたソート処
   理を行う得点ソート手段とを備えることを特徴とする擬
   音語を用いた音検索システム。
5. 【請求項５】様々な音データを擬音語によって表現し、
   前記音データに対応した擬音語を検索ラベルとした音デ
   ータベース記憶部を少なくとも備え、利用者が入力した
   文字列を検索キーとして前記検索ラベルを検索する擬音
   語を用いた音検索方法において、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致
   検索を行うステップと、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して部分一致
   検索を行うステップと、 前記文字列から１文字を削除した文字列を新たに作成
   し、作成した前記文字列によって、前記音データベース
   の検索ラベルを検索するステップと、 からなることを特徴とする擬音語を用いた音検索方法。
6. 【請求項６】様々な音データを擬音語によって表現し、
   前記音データに対応した擬音語を検索ラベルとした音デ
   ータベース記憶部をコンピュータの内部記憶装置に少な
   くとも備え、利用者が入力した文字列を検索キーとして
   前記検索ラベルを検索する擬音語を用いた音検索プログ
   ラムを記録した媒体において、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致
   検索を行うステップと、 前記文字列によって、前記検索ラベルに対して部分一致
   検索を行うステップと、 前記文字列から１文字を削除した文字列を新たに作成
   し、作成した前記文字列によって、前記音データベース
   の検索ラベルを検索するステップと、 を少なくとも含むことを特徴とする擬音語を用いた音検
   索プログラムを記録した記録媒体。
7. 【請求項７】前記利用者が入力した文字列の文字数を判
   別し、予め定められた文字数以下の文字列が入力された
   場合には、前記文字列について前記検索ラベルに対して
   文字数を条件にいれた短擬音検索を行う短擬音検索手段
   と、をさらに備え、 前記マイナスワン検索手段においては、前記短擬音検索
   手段によって予め定められた文字数以下の文字列と判別
   された文字列は、前記音データベース記憶部を検索しな
   いことを特徴とする請求項１、２または３に記載の擬音
   語を用いた音検索システム。
8. 【請求項８】文字列中に小文字があるかどうかを判定
   し、小文字を含む文字列については、その小文字部分に
   は差異がある前記検索ラベルがあっても検索ヒットとす
   る小文字擬音変換検索手段と、 をさらに備えることをことを特徴とする請求項１、２、
   ３または７に記載の擬音語を用いた音検索システム。
9. 【請求項９】入力された文字列中に繰り返し文字列があ
   るかどうかを判定し、前記繰り返し文字列がある場合に
   は、前記入力文字列中の前記繰り返し文字列を、ある繰
   り返し記号を用いた文字列に変換する繰り返し擬音語変
   換手段と、 前記マイナスワン検索手段は、さらに前記繰り返し擬音
   語変換手段で変換された文字列を入力し、前記繰り返し
   記号が付いている文字列を１文字として文字数の判別を
   行うことを特徴とする請求項１、２、３、７または８に
   記載の擬音語を用いた音検索システム。
10. 【請求項１０】様々な音データを擬音語によって表現
    し、前記音データに対応した擬音語を検索ラベルとした
    音データベース記憶部を少なくとも備え、利用者が入力
    した文字列を検索キーとして前記検索ラベルを検索する
    擬音語を用いた音検索システムにおいて、 入力文字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致
    検索を行う第１の完全一致検索手段と、 前記入力文字列の文字数を判別し、予め定められた文字
    数以下の文字列が入力された場合には、前記文字列につ
    いて前記検索ラベルに対して文字数を条件にいれた短擬
    音検索を行う第１の短擬音検索手段と、 前記第１の短擬音検索手段で、予め定められた文字数よ
    り文字が多い文字列が入力されたと判別された場合に、
    前記入力文字列によって、前記検索ラベルに対して部分
    一致検索を行う第１の部分一致検索手段と、 前記入力文字列中に小文字があるかどうかを判定し、小
    文字を含む文字列については、その小文字部分には差異
    がある前記検索ラベルがあっても検索ヒットとする小文
    字擬音変換検索手段と、 前記入力文字列中に繰り返し文字列があるかどうかを判
    定し、前記繰り返し文字列がある場合には、前記入力文
    字列中の前記繰り返し文字列を、ある繰り返し記号を用
    いた文字列に変換する繰り返し擬音語変換手段と、 前記繰り返し擬音語変換手段で変換された文字列を入力
    し、変換された文字列内に、前記繰り返し記号がある場
    合には、前記繰り返し記号が付けられた文字列を１文字
    として前記変換された文字列の文字数を判別し、予め定
    められた文字数以下の文字列である場合には、前記変換
    された文字列について前記検索ラベルに対して文字数を
    条件にいれた短擬音検索を行う第２の短擬音語検索手段
    と、 前記繰り返し擬音語変換手段で変換された文字列を入力
    し、変換された文字列によって、前記検索ラベルに対し
    て完全一致検索を行う第３の完全一致検索手段と、 前記繰り返し擬音語変換手段で変換された文字列を入力
    し、変換された文字列によって、前記検索ラベルに対し
    て部分一致検索を行う第３の部分一致検索手段と、 前記入力文字列から１文字を削除した文字列によって、
    前記音データベースの検索ラベルを検索するマイナスワ
    ン検索手段と、を備え、 前記マイナスワン検索手段が、文字列から１文字を削除
    して新しい文字列を作成する擬音語マイナスワン変換手
    段と、前記擬音語マイナスワン変換手段で作成された文
    字列によって、前記検索ラベルに対して完全一致検索を
    行う第２の完全一致検索手段と、前記擬音語マイナスワ
    ン変換手段で作成された文字列によって、前記検索ラベ
    ルに対して部分一致検索を行う第２の部分一致検索手段
    とから構成されることを特徴とする擬音語を用いた音検
    索システム。
11. 【請求項１１】請求項１０に記載の擬音語を用いた音検
    索システムの前記マイナスワン検索手段が、さらに前記
    繰り返し擬音語変換手段で変換された文字列を入力し、
    前記繰り返し記号が付いた文字列を削除した文字列によ
    って、前記第２の完全一致検索手段を用いて完全一致検
    索を行い、前記第２の部分一致検索手段を用いて部分一
    検索を行うことを特徴とする擬音語を用いた音検索シス
    テム。