JPH0973491A - 部品在庫計画立案支援システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】本発明の目的は、需要の変動が大きい製品、需
要の予測が難しい製品における部品在庫量設定を対象
に、顧客への対応力と在庫リスクを定量的に評価し、そ
の明確な指標に基づき部品在庫計画を立案する手段を提
供することにある。また本発明の他の目的は、機種間の
部品の共用度に応じて部品の在庫量を設定し、機種間の
需要変動を考慮した部品在庫計画を立案する手段を提供
することにある。 【構成】本発明は生産量仮設定機能、部品在庫量設定機
能、在庫コスト算出機能、製品販売利益算出機能、コス
トトレードオフ評価機能、インタフェース機能、機種ご
との需要予測情報、機種グループでの需要予測情報、各
機種の使用部品・使用部材構成情報、在庫コスト情報、
製品販売利益情報、製品販売ルールから構成される。 【効果】本発明の部品在庫計画立案支援システムによれ
ば、顧客への対応力と在庫リスクを定量的に評価し、そ
の明確な指標に基づき部品在庫計画を立案することがで
きる。また、機種間の部品の共用度に応じて部品の在庫
量を設定することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は製品の需要を見込んで必
要部品あるいは部材の調達を行う製造業において広く利
用可能であり、特に１つの機種の寿命が短く調達すべき
部品あるいは部材が常に変化する製品において効果が大
きい。

【０００２】

【従来の技術】一般に生産計画は部品の調達・人の手配
等に要する期間を考慮し、先行して立案される。この計
画に基づき部品手配を行い、該当する生産時期に製品生
産を行う。この場合、仕込む部品の量は製品の生産量に
歩留まり分等のプラスアルファを追加した量としてい
る。

【０００３】また、製品の生産計画によらず部品計画を
立案する手法として、個々の部品の消費スピードに基づ
き部品を手配する方法がある。

【０００４】これは特に、部品中心生産方式（部品のま
まで在庫で保有し、顧客の要求に応じて製品生産を行う
方式）で用いられる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】製品生産量に歩留まり
分等のプラスアルファを追加した量を仕込み量とする部
品調達においては、製品の需要予測が外れた場合、実需
に対応するだけの部品が調達されておらず必要な製品生
産ができない。このように需要予測の精度が顧客への対
応力を決定づける。これは精度の高い需要予測が可能な
製品においては十分に有効な部品調達方法であるが、需
要の変動が大きい製品、需要の予測が難しい製品におい
ては顧客への対応度を低下させる大きなリスクがある。

【０００６】また、より詳細に部品の調達状況を見れ
ば、機種間で共通的に使う部品・部材は揃っていても、
各機種の専用部品・部材がないために製品生産ができな
いというケースも多い。

【０００７】これは、機種全体（機種グループ）での需
要予測は概ね当たっているが、個別機種での需要予測が
困難である場合に起こるケースである。

【０００８】また、個々の部品の消費スピードに基づき
部品を手配する方法では１つ１つの製品機種のライフサ
イクルが短い製品では、同時期に生産する機種構成が常
に変化し、それに応じて使用部品も変化するため過去の
部品の消費スピードに基づき部品需要を判断すると、不
良在庫と欠品を発生させるといった問題がある。

【０００９】需要の変動を考慮した部品調達計画を立案
する方式としては特開平４−５９７９６記載の「順次確
定生産計画システム」があり、需要予測の精度に応じて
生産計画を多段回で行ない、資材手配もユニット共用部
品→機種グループ共用部品→専用部品の順で多段回で行
なう方式が紹介されている。

【００１０】この方法においても専用部品の調達リード
タイムが長い場合には、初期の需要予測の精度が顧客へ
の対応度を決定している。

【００１１】又、需要予測に対し、どの程度の余裕を持
たせて資材発注をすべきかの指標には触れられていな
い。

【００１２】本発明の目的は、需要の変動が大きい製
品、需要の予測が難しい製品における部品在庫量設定を
対象に、顧客への対応力と在庫リスクを定量的に評価
し、その明確な指標に基づき部品在庫計画を立案する手
段を提供することにある。

【００１３】また本発明の他の目的は、機種間の部品の
共用度に応じて部品の在庫量を設定し、機種間の需要変
動を考慮した部品在庫計画を立案する手段を提供するこ
とにある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】上記目的は、機種ごとの
需要予測情報、機種グループでの需要予測情報、各機種
の使用部品・使用部材構成情報、部品を在庫として持つ
ことで発生するコストを算出するための在庫コスト情
報、各製品の製品販売利益を算出するための製品販売利
益情報、及び製品の販売基準を定義した製品販売ルール
を入力する手段と、機種グループ全体での生産量、及び
個別機種の最大生産量を仮定する生産量仮設定機能と、
部品在庫量を設定する部品在庫量設定機能と、設定した
在庫量における在庫コストの期待値を需要予測から算出
する在庫コスト算出機能と、仮定した生産量での製品販
売利益の期待値を需要予測から算出する製品販売利益算
出機能と、各生産量における在庫コストの期待値と製品
販売利益の期待値を表示するコストトレードオフ表示機
能とを有する部品在庫計画立案システムによって実現で
きる。

【００１５】また、上記他の目的は、生産量仮設定機能
によって設定された機種グループ全体での生産量、及び
個別機種の最大生産量と、各部品の機種間の共用度に応
じて部品在庫量を設定する部品在庫量設定機能によって
実現できる。

【００１６】

【作用】機種ごとの需要予測情報、機種グループでの需
要予測情報、各機種の使用部品・使用部材構成情報、部
品を在庫として持つことで発生するコストを算出するた
めの在庫コスト情報、各製品の製品販売利益を算出する
ための製品販売利益情報、及び製品の販売基準を定義し
た製品販売ルールを入力する手段と、機種グループ全体
での生産量、及び個別機種の最大生産量を仮定する生産
量仮設定機能と、部品在庫量を設定する部品在庫量設定
機能と、設定した在庫量における在庫コストの期待値を
需要予測から算出する在庫コスト算出機能と、仮定した
生産量での製品販売利益の期待値を需要予測から算出す
る製品販売利益算出機能と、各生産量における在庫コス
トの期待値と製品販売利益の期待値を表示するコストト
レードオフ表示機能とを有する部品在庫計画立案システ
ムにより、需要変動を考慮した上での顧客対応度と在庫
コストを生じるリスクを定量的に評価することができ
る。これにより顧客への対応力を考慮した部品在庫計画
が立案できる。

【００１７】また、生産量仮設定機能によって設定され
た機種グループ全体での生産量、及び個別機種の最大生
産量と、各部品の機種間の共用度に応じて部品在庫量を
設定する部品在庫量設定機能により、機種間の部品の共
用度に応じて部品の在庫量を設定し、機種間の需要変動
を考慮した部品在庫計画が立案できる。

【００１８】

【実施例】以下、本発明による部品在庫計画立案支援シ
ステムの一実施例を説明する。

【００１９】図１は請求項に記載の内容を含む本システ
ムの全体機能構成を示す。

【００２０】１−１は生産量仮設定機能、１−２は部品
在庫量設定機能、１−３は在庫コスト算出機能、１−４
は製品販売利益算出機能、１−５はコストトレードオフ
評価機能、１−６はインタフェース機能であり、１−７
は需要予測値設定機能である。

【００２１】図１中に記載の情報、ルールのデータフォ
ーマットは図２から図４に示す。

【００２２】以下、図１の各機能における処理内容を詳
述する。

【００２３】１−１．生産量仮設定機能 本機能においては、機種グループとしての顧客対応力
（即ち予想される需要の振れのうち何％までをカバーす
るか）と各個別機種の顧客対応力を仮定し、その顧客対
応力を満足するための製品生産量を設定する。

【００２４】例えば、機種Ａの需要分布は１０００台か
ら２０００台の間で図５に示すような確率で起こると仮
定した場合、顧客対応度９０％を満足するためには、製
品生産量を１７００台と設定する。

【００２５】ここで顧客対応度９０％とは９０％の確率
で全ての顧客の要求に応えうることを表わす。

【００２６】機種ＡからＥの需要分布及び機種グループ
１の需要分布が図６に示すものであり、全ての顧客対応
度をを９０％と設定すると、各々の製品生産量及び機種
グループとしての製品生産量は図６中の表のように設定
される。

【００２７】これらの製品生産量を前提に以下の１−２
から１−４の演算がなされ、また、１−５においては様
々な顧客対応度を仮定し、それらの間で１−２から１−
４の演算を実行した結果からコストトレードオフ評価を
行なう。

【００２８】なお、機種グループとは、製品の機能・性
能、価格帯、ターゲットユーザー、等により、ユーザー
層が共通の機種のまとまりを指す。これらは機種グルー
プ全体としてのマーケット規模はメーカー側からも把握
しやすいが、機種の間でいずれが選択されるかはユーザ
ーの好みに大きく依存し、需要をつかみにくい。

【００２９】１−２．部品在庫量設定機能 本機能では１−１．で設定した、個別機種の製品生産
量、及び機種グループの製品生産量に基づき部品在庫量
を設定する。

【００３０】１−２−１．部品分析 各機種の使用部品・使用部材構成情報に基づき機種間共
用度に従って部品を分類する。図７の例に分類例を示
す。

【００３１】１−２−２．部品在庫量設定 以下に在庫量設定方法の例を４つ示す。また、その概念
図を図８に示す。

【００３２】１）は部品在庫量＝Σ（当該部品を使用す
る個別機種の製品生産量×部品数／台） ２）は部品在庫量＝min{Σ（当該部品を使用する個別機
種の製品生産量×部品数／台）、ｆ（機種グループ製品
生産量）} ３）は部品在庫量＝min{Σ（当該部品を使用する個別機
種の製品生産量×部品数／台）、ｆ（機種グループ製品
生産量）、ｆ（Σ（機種グル−プ製品生産量−当該部品
を使用しない個別機種の最小製品生産量））} ４）は部品在庫量＝min{ｆ(需要バランス係数、当該部
品を使用する個別機種の需要分布)）、ｆ（機種グループ
製品生産量）、ｆ（Σ（機種グループ製品生産量−当該
部品を使用しない個別機種の最小製品生産量))} なお前記１）〜４）中の関数は、（）内に示された製品
生産量から部品量を導く関数を意味しており、例えば以
下のようなものである。

【００３３】ｆ（機種グループ製品生産量）＝機種グル
ープ製品生産量×ｍａｘ（当該部品を使用する個別機種
における部品数／台） ｆ（Σ（機種グループ製品生産量−当該部品を使用しな
い個別機種の最小製品生産量））＝（機種グループ製品
生産量−当該部品を使用しない個別機種の最小製品生産
量)×max(当該部品を使用する個別機種における部品数
／台） また、ｆ（需要バランス係数、当該部品を使用する個別
機種の需要分布）は以下の内容を表わす。

【００３４】先ず、需要バランス係数は複数の機種の間
にある需要の相関関係を示す値である。例えば機種Ａと
機種Ｂの需要の間に機種Ａが売れると機種Ｂは売れない
といった相関関係が存在すると予想される場合には、機
種Ａと機種Ｂの間の需要バランス係数は１になり、機種
Ａと機種Ｂに共用の部品の部品量はＡとＢの需要分布を
重ねあわせ、必要な顧客対応度を得るための部品量を算
出することで求める。

【００３５】逆に機種Ａと機種Ｂに相関がない場合に
は、需要バランス係数は０となり、機種Ａと機種Ｂに共
用の部品は個別機種の製品生産量の和から算出した部品
量と設定する。

【００３６】３つ以上の機種で利用される部品について
は、需要バランス係数が１である組合せに分割し、その
組合せの中では需要分布の重ねあわせから部品量を算出
し、それらの部品量の総和を当該部品を使用する機種全
体としての部品量とみなす（図９に概念図を示す）。

【００３７】１−３．在庫コスト算出機能 １−２．で設定した部品在庫を保有した場合の在庫コス
トを算出する。

【００３８】ここで在庫コストとは、 １）想定した時期に生産を行なわず部品として保有して
いることで発生するコスト（例えば保管費用、等） ２）その部品を必要な時期まで買わずにいれば預金して
あることで得られたはずの利息 ３）最終的に部品が使われず捨てられた場合の死蔵コス
ト（即ち部品代）、等の総計を指す。

【００３９】在庫コスト算出方法の１例を図１０から図
１２を用いて説明する。

【００４０】図１０は在庫コスト算出の処理フローであ
る。

【００４１】１０−１．残部品量の算出 ここでは、設定した在庫のうち想定した期間に部品が消
費されず、その後も在庫のまま残る部品の量を算出す
る。

【００４２】図１１は設定した在庫量に対する需要と販
売可能台数の関係を示す。図１１の需要状況１では、機
種Ａの需要が１００台、機種Ｂの需要が２００台であ
り、３００台が販売可能台数となり、部品イは１００
個、部品ロは０個、部品ハは０個、が残部品量となる。
また図１１の需要状況２では、機種Ａの需要が２００
台、機種Ｂの需要が２００台であり、共用部品である部
品ロが不足する場合を示す。この場合には、どちらを優
先して販売するかを製品販売ルールから決定する。製品
販売ルールのデータ例は図４−Ｃに示した。これは、機
種ごとに付けられた優先度であり、優先度が高いものを
まず販売すると想定し残部品計算する。例えば販売推奨
中の機種は優先度を高く設定する。図１１の場合優先度
の高い機種Ａを販売すると想定し、販売可能台数３００
台、部品イは０個、部品ロは０個、部品ハは１００個、
の残部品となる。

【００４３】１０−２．在庫期間／死蔵在庫量算出 １０−１．で在庫となった部品がその後どのくらいの期
間在庫となっているか、及び製品寿命終了とともに死蔵
在庫となる部品がどのくらいあるかを算出する。この方
法としては、例えば、各機種のライフサイクル曲線（図
１２）を用いる方法がある。これは、在庫計画の対象期
間（図１２の例では５月）のライフサイク上の位置から
翌期（図１２の例では６月）の需要量を想定するもの
で、５月の標準需要量が１０００台であった場合、翌月
は８００台の需要を想定する。このようにしいつまでど
れだけの量が在庫として残り、最終的にライフサイクル
終了時にどれだけの部品が残る（死蔵在庫となる）かを
推定する。

【００４４】１０−３．想定した需要における在庫コス
ト算出 各月に在庫となっている量から在庫コストを算出する。
例えば以下の式で算出する。

【００４５】

【数１】

【００４６】ここで、 Ｃ：在庫コスト Ｓjk：jの製品生産量だった場合の部品kの在庫量×在庫
月数 Ｄjk：jの製品生産量だった場合の部品kの死蔵在庫量 Ｈk：部品kの保管代／月・個 Ｌk：部品kの部品代 Ｉ ：金利 j ：各機種の製品生産量の組に対しつけられた通番 例えば（機種Ａ１００台、機種Ｂ１００台、…）の製品
生産量の組をj＝１と設定する。

【００４７】１０−４．在庫コスト期待値算出 １０−３．で算出した「想定した需要における在庫コス
ト」にその需要の発生確率を掛け、想定した製品生産量
での在庫コストの期待値を算出する。

【００４８】例えば以下の式で算出ができる。

【００４９】

【数２】

【００５０】ここで、 ＣＰ：在庫コストの期待値 Ｃi：i番の需要量の組の在庫コスト Ｐi：i番の需要量の組の発生確率 i ：各機種の需要量の組に対しつけられた通番 例えば（機種Ａ１００台、機種Ｂ１００台、…）の需要
量の組をi＝１と設定する。

【００５１】１−４．製品販売利益期待値算出機能 製品生産量と需要量から販売可能台数を算出し、その結
果得られる利益の期待値を算出する。

【００５２】製品販売利益算出式の１例を以下に示す。

【００５３】

【数３】

【００５４】ここで、 ＰＲ：製品販売利益期待値 SSijl：iの需要量でありjの製品生産量だった場合の製
品lの販売可能台数 Ｕl：機種lの単位売上利益／台 Ｐi：i番の需要量の組の発生確率 i ：各機種の需要量の組に対しつけられた通番 例えば（機種Ａ１００台、機種Ｂ１００台、…）の需要
量の組をi＝１ j ：各機種の製品生産量の組に対しつけられた通番 例えば（機種Ａ１００台、機種Ｂ１００台、…）の製品
生産量の組をj＝１と設定する。

【００５５】１−５．コストトレードオフ評価機能 様々な顧客対応度で求めた在庫コスト、製品販売利益か
らトータルリスク最小の案を抽出する。

【００５６】トータルリスク＝製品販売利益−在庫コス
ト と考えることができる。

【００５７】また、製品販売利益の変わりに製品販売機
械損失による不利益を用い、 トータルリスク＝製品販売機械損失不利益＋在庫コスト と考えることもできる。

【００５８】ここで製品販売機械損失不利益とは、需要
に比べ販売できる台数が少なかったために逸した利益の
期待値であり、例えば以下の式で計算できる。

【００５９】

【数４】

【００６０】ここで、 Ｌ：製品販売機会損失不利益期待値 Ｄil:iの需要の場合の製品lの需要量 SSijl：iの需要量でありjの製品生産量だった場合の製
品lの販売可能台数 Ｕl：機種lの単位売上利益／台 Ｐi：i番の需要量の組の発生確率 i ：各機種の需要量の組に対しつけられた通番 例えば（機種Ａ１００台、機種Ｂ１００台、…）の需要
量の組をi＝１ j ：各機種の製品生産量の組に対しつけられた通番 例えば（機種Ａ１００台、機種Ｂ１００台、…）の製品
生産量の組をj＝１と設定する。

【００６１】１−６．インタフェース機能 図１３および１４にインタフェース画面を示す。

【００６２】図１３はコストトレードオフ評価結果画面
であり、横軸に製品生産量縦軸にコストをとっている。
また、横軸を顧客対応度と設定することもできる。

【００６３】図１４は生産可能量提示画面であり、各部
品の在庫計画に基づき、複数の機種間の最大生産可能量
の相関関係を示す。

【００６４】この他インタフェース機能では、機種ごと
の需要予測情報、機種グループでの需要予測情報、各機
種の使用部品・使用部材構成情報、部品を在庫として持
つことで発生するコストを算出するための在庫コスト情
報、各製品の製品販売利益を算出するための製品販売利
益情報、及び製品の販売基準を定義した製品販売ルール
を表示・入力する画面を有し、そこから変更されたデー
タを用いコストトレードオフ評価を実行する。

【００６５】また、生産量仮設定機能、部品在庫量設定
機能、在庫コスト算出機能、製品販売利益算出機能、に
おいて各々複数の処理方式が設定される場合は、その処
理方式を指定する画面を有し、そこから指定された方式
を用いコストトレードオフ評価を実行する。

【００６６】１−７．需要予測値設定機能 本機能は１−１から１−６で用いる需要予測値を設定す
るための機能である。予め分布を持った形で需要予測が
なされているケースはまれであり、多くの場合、標準需
要台数のみが予測されている。例えば、機種Ａは１５０
０台といったようにただ１つの値が提示される。このよ
うなケースを対象にこれらの標準需要予測を基に最小
値、ピーク値（標準需要台数）、最大値を持った需要分
布を生成するのが、本機能である。

【００６７】システム内部にはいくつかの確率分布のタ
イプが用意されている。ユーザはその確率分布のタイプ
と標準需要台数、区分数、単位台数を入力することで自
動的に需要分布を生成する。

【００６８】例えば図１５の例では標準需要台数：１０
０台、確率分布タイプ：正規分布、区分数：１０、単位
台数５台の場合に生成された需要分布を表わす。

【００６９】ここで区分数は確率分布を幾つの領域にわ
けるかを示している。

【００７０】図１６は、本発明による部品在庫計画立案
支援システムの具体的な装置構成例である。１６−１は
磁気ディスク装置であり、個別機種需要予測情報、機種
グループ需要予測情報、部品・部材構成情報、在庫コス
ト情報、製品販売利益情報、部品使用ルール、製品販売
ルール等のデータを記憶している。１６−２は処理装置
であり、本発明を実行するための各種演算を行う。１６
−３はフロッピーディスク入力装置、１６−４は補助入
力装置としてのキーボード、１６−５は補助出力装置と
してのプリンタである。

【００７１】尚、本発明による部品在庫計画立案支援シ
ステムにおいて各機種の顧客対応度を様々に変えてリス
ク評価することで、販売に力を注ぐ機種の設定、値引き
率決定といった販売戦略立案等の経営判断に用いること
も可能である。

【００７２】

【発明の効果】本発明の部品在庫計画立案支援システム
によれば、顧客への対応力と在庫リスクを定量的に評価
し、その明確な指標に基づき部品在庫計画を立案するこ
とができる。

【００７３】また本発明によれば、機種間の部品の共用
度に応じて部品の在庫量を設定することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による部品在庫計画立案支援システムの
機能構成である。

【図２】需要予測情報フォーマットである。

【図３】使用部品・部材構成情報フォーマットである。

【図４】在庫コスト情報・製品販売利益情報・製品販売
ルールフォーマットである。

【図５】需要分布例である。

【図６】需要分布／顧客対応度／製品生産量の関連図で
ある。

【図７】部品分析例である。

【図８】在庫量設定方法である。

【図９】需要バランス係数の使用例である。

【図１０】在庫コスト算出手順である。

【図１１】需要状況／設定在庫量／販売可能台数の関連
図である。

【図１２】ライフサイクルを用いた需要量の想定例であ
る。

【図１３】コストトレードオフ評価結果画面である。

【図１４】生産可能量提示画面である。

【図１５】需要予測値の自動設定例である。

【図１６】本発明による部品在庫計画立案支援システム
の具体的な装置構成例である。

【符号の説明】

１６−１…磁気ディスク装置 １６−２…処理装置 １６−３…フロッピーディスク １６−４…キーボード １６−５…プリンタ

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】将来の製品需要を見込んで製品製造で必要
   となる部品あるいは部材の調達を行うための部品在庫計
   画立案支援システムであって、 機種ごとの需要予測情報、各機種の使用部品・使用部材
   構成情報、部品を在庫として持つことで発生するコスト
   を算出するための在庫コスト情報、各製品の製品販売利
   益を算出するための製品販売利益情報、を入力する手段
   と、 各機種の最大生産量を仮定する生産量仮設定機能、 前記により仮に設定された各機種の最大生産量に応じて
   部品在庫量を設定する部品在庫量設定機能、 設定した在庫量における在庫コストの期待値を需要予測
   から算出する在庫コスト算出機能、 仮定した生産量での製品販売利益の期待値を需要予測か
   ら算出する製品販売利益算出機能、 各生産量における在庫コストの期待値と製品販売利益の
   期待値からコストトレードオフ評価を行うコストトレー
   ドオフ評価機能、上記各種情報、演算方法等を入力し、
   演算結果を出力するインタフェース機能を有することを
   特徴とする部品在庫計画立案支援システム。
2. 【請求項２】将来の製品需要を見込んで製品製造で必要
   となる部品あるいは部材の調達を行うための部品在庫計
   画立案支援システムであって、 機種ごとの需要予測情報、機種グループでの需要予測情
   報、各機種の使用部品・使用部材構成情報、部品を在庫
   として持つことで発生するコストを算出するための在庫
   コスト情報、各製品の製品販売利益を算出するための製
   品販売利益情報、及び製品の販売基準を定義した製品販
   売ルールを入力する手段と、 機種グループ全体での生産量、及び個別機種の最大生産
   量を仮定する生産量仮設定機能、 前記により仮に設定された機種グループ全体での生産
   量、及び個別機種の最大生産量と、各部品の機種間の共
   用度に応じて部品在庫量を設定する部品在庫量設定機
   能、 設定した在庫量における在庫コストの期待値を需要予測
   から算出する在庫コスト算出機能、 仮定した生産量での製品販売利益の期待値を需要予測か
   ら算出する製品販売利益算出機能、 各生産量における在庫コストの期待値と製品販売利益の
   期待値からコストトレードオフ評価を行うコストトレー
   ドオフ評価機能、上記各種情報、ルール、演算方法等を
   入力し、演算結果を出力するインタフェース機能を有す
   ることを特徴とする部品在庫計画立案支援システム。
3. 【請求項３】将来の製品需要を見込んで製品製造で必要
   となる部品あるいは部材の調達を行うための部品在庫計
   画立案支援方法であって、 機種ごとの需要予測情報と、 機種グループでの需要予測情報と、 各機種の使用部品・使用部材構成情報と、 部品を在庫として持つことで発生するコストを算出する
   ための在庫コスト情報と、 各製品の製品販売利益を算出するための製品販売利益情
   報と、 製品の販売基準を定義した製品販売ルールを用い、 機種グループ全体での生産量、及び個別機種の最大生産
   量を仮設定し、 前記により仮に設定された機種グループ全体での生産
   量、及び個別機種の最大生産量と、各部品の機種間の共
   用度に応じて部品在庫量を設定し、 設定した在庫量における在庫コストの期待値を需要予測
   から算出し、 仮定した生産量での製品販売利益の期待値を需要予測か
   ら算出し、 各生産量における在庫コストの期待値と製品販売利益の
   期待値を表示することを特徴とする部品在庫計画立案支
   援方法。
4. 【請求項４】請求項１又は２に記載の部品在庫計画立案
   支援システムのインタフェース機能において、 機種ごとの需要予測情報と、 各部品の在庫量を用い、 １つの機種を選択し、該機種以外の機種が標準的な需要
   であると仮定した場合の最大製品生産可能量を算出する
   最大生産可能量算出機能と、 複数の機種で使用する共用部品の最大量から複数の機種
   間の最大生産可能量の相関関係を算出する最大生産可能
   量相関関係算出機能と、 前記の最大生産可能量及び、最大生産可能量相関関係を
   表示する生産可能量表示機能、を有することを特徴とす
   る部品在庫計画立案支援システム。
5. 【請求項５】請求項１乃至４のいずれかに記載の部品在
   庫計画立案支援システムによって予め適切な在庫量を設
   定した後、各部品の調達リードタイムから決まる部品調
   達時点と、その部品調達時点における部品在庫量、及び
   発注残に基づき部品調達量を自動的に提示することを特
   徴とする部品調達指示システム。