JPH0965341A - 動画像符号化・復号方法および装置 - Google Patents
動画像符号化・復号方法および装置Info
- Publication number
- JPH0965341A JPH0965341A JP21860695A JP21860695A JPH0965341A JP H0965341 A JPH0965341 A JP H0965341A JP 21860695 A JP21860695 A JP 21860695A JP 21860695 A JP21860695 A JP 21860695A JP H0965341 A JPH0965341 A JP H0965341A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- frame
- boundary
- inter
- prediction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 動画像の符号化において、変換符号化に起因
する波状の量子化誤差を軽減する。 【解決手段】 符号化側では、前フレームの画像１０３
から信号レベルの境界１０５を検出し、これを動きベク
トル１０７を用いて動き補償し、境界の予測データ１１
０を得、この予測データ１１０が形状を分割するための
データとして用いられ、ＤＣＴ係数１１４が出力され
る。圧縮バイナリデータ１１６は量子化値１１８に戻さ
れ、境界の予測データ１１０に基づいて形状ごとに任意
形状のＩＤＣＴが施される。復号側では、圧縮バイナリ
データ１１６は量子化値１２４に戻された後、境界の予
測データ１３６に基づいて、形状ごとに任意形状ＩＤＣ
Ｔが施され、量子化されたフレーム間予測誤差画像１２
６が得られる。
する波状の量子化誤差を軽減する。 【解決手段】 符号化側では、前フレームの画像１０３
から信号レベルの境界１０５を検出し、これを動きベク
トル１０７を用いて動き補償し、境界の予測データ１１
０を得、この予測データ１１０が形状を分割するための
データとして用いられ、ＤＣＴ係数１１４が出力され
る。圧縮バイナリデータ１１６は量子化値１１８に戻さ
れ、境界の予測データ１１０に基づいて形状ごとに任意
形状のＩＤＣＴが施される。復号側では、圧縮バイナリ
データ１１６は量子化値１２４に戻された後、境界の予
測データ１３６に基づいて、形状ごとに任意形状ＩＤＣ
Ｔが施され、量子化されたフレーム間予測誤差画像１２
６が得られる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は動画像の符号化・復
号方法に関する。
号方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の典型的な動画像の高能率符号化方
法である動き補償フレーム間符号化方法では、予測誤差
を符号化する際に、画像を一定のサイズの小ブロックに
区切り、そのブロックごとに２次元離散コサイン変換
（Discrete Cosine Transform, DCT) などの変換が施さ
れ、変換係数が量子化され、量子化番号がエントロピー
符号化されている。あるいはＤＣＴの代わりに２次元フ
ィルタバンクが用いられる場合もある。
法である動き補償フレーム間符号化方法では、予測誤差
を符号化する際に、画像を一定のサイズの小ブロックに
区切り、そのブロックごとに２次元離散コサイン変換
（Discrete Cosine Transform, DCT) などの変換が施さ
れ、変換係数が量子化され、量子化番号がエントロピー
符号化されている。あるいはＤＣＴの代わりに２次元フ
ィルタバンクが用いられる場合もある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】従来の符号化方法で
は、変換あるいはフィルタ処理を施すブロック内の画像
データが急峻に変化し、かつ変換係数の量子化幅が大き
いときには、高次の変換係数が符号化されないため、ギ
ブスの現象に似た波状の量子化誤差が発生するという欠
点があった。
は、変換あるいはフィルタ処理を施すブロック内の画像
データが急峻に変化し、かつ変換係数の量子化幅が大き
いときには、高次の変換係数が符号化されないため、ギ
ブスの現象に似た波状の量子化誤差が発生するという欠
点があった。
【０００４】本発明の目的は、変換符号化に起因する波
状の量子化誤差を軽減する動画像の符号化・復号方法お
よび符号化装置と復号装置を提供することにある。
状の量子化誤差を軽減する動画像の符号化・復号方法お
よび符号化装置と復号装置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の動画像の符号化
・復号方法は、符号化側では、前の時刻の復号フレーム
を用いて信号レベルあるいはテクスチャの境界を抽出
し、動き補償を用いてフレーム間予測画像を生成し、該
予測画像中で移動した境界の位置を検出し、現在のフレ
ームとのフレーム間予測誤差を符号化する際に、検出し
た境界の位置に基づいてフィルタ処理や変換を空間的に
分割して符号化し、復号側では、前の時刻の復号フレー
ムから符号化側と全く同一の手法で信号レベルあるいは
テクスチャの境界を抽出し、動き補償を用いてフレーム
間予測画像を生成し、該予測画像の中で移動した境界の
位置を検出し、フレーム間予測誤差を復号する際に、検
出した境界の位置に基づいてフィルタ処理や変換処理を
空間的に分割して復号することを特徴とする。
・復号方法は、符号化側では、前の時刻の復号フレーム
を用いて信号レベルあるいはテクスチャの境界を抽出
し、動き補償を用いてフレーム間予測画像を生成し、該
予測画像中で移動した境界の位置を検出し、現在のフレ
ームとのフレーム間予測誤差を符号化する際に、検出し
た境界の位置に基づいてフィルタ処理や変換を空間的に
分割して符号化し、復号側では、前の時刻の復号フレー
ムから符号化側と全く同一の手法で信号レベルあるいは
テクスチャの境界を抽出し、動き補償を用いてフレーム
間予測画像を生成し、該予測画像の中で移動した境界の
位置を検出し、フレーム間予測誤差を復号する際に、検
出した境界の位置に基づいてフィルタ処理や変換処理を
空間的に分割して復号することを特徴とする。
【０００６】本発明の復号化装置は、前フレームの画像
を蓄えるフレームメモリと、現フレームの画像と前記フ
レームメモリに蓄えられた前フレームの画像を入力し、
動きベクトルを検出し、フレーム間予測画像を生成する
動き補償部と、現フレームの画像と前記フレーム間予測
画像を入力し、フレーム間予測誤差を出力する減算器
と、前記フレームメモリに蓄えられた前フレームの画像
を入力し、信号レベルあるいはテクスチャの境界を検出
し、境界情報として出力する境界情報抽出部と、前記境
界情報を、前記動きベクトルを用いて動き補償し、境界
の予測データを出力する境界予測部と、前記フレーム間
予測誤差を前記境界の予測データを用いて形状分割し、
任意形状分析フィルタバンク係数を出力する任意形状分
析フィルタバンク処理部と、前記任意形状分析フィルタ
バンク係数を量子化、符号化し、圧縮バイナリデータを
出力する量子化符号化部と、前記圧縮バイナリデータを
量子化値に戻す逆量子化復号部と、前記量子化値に対し
て前記境界の予測データに基づいて、形状ごとに任意形
状合成フィルタバンク処理を施し、量子化されたフレー
ム間予測誤差画像を出力する任意形状合成フィルタバン
ク処理部と、前記量子化されたフレーム間予測誤差画像
に前記フレーム間予測画像を加算し、局部復号信号とし
て前記フレームメモリに蓄える加算器を有する。
を蓄えるフレームメモリと、現フレームの画像と前記フ
レームメモリに蓄えられた前フレームの画像を入力し、
動きベクトルを検出し、フレーム間予測画像を生成する
動き補償部と、現フレームの画像と前記フレーム間予測
画像を入力し、フレーム間予測誤差を出力する減算器
と、前記フレームメモリに蓄えられた前フレームの画像
を入力し、信号レベルあるいはテクスチャの境界を検出
し、境界情報として出力する境界情報抽出部と、前記境
界情報を、前記動きベクトルを用いて動き補償し、境界
の予測データを出力する境界予測部と、前記フレーム間
予測誤差を前記境界の予測データを用いて形状分割し、
任意形状分析フィルタバンク係数を出力する任意形状分
析フィルタバンク処理部と、前記任意形状分析フィルタ
バンク係数を量子化、符号化し、圧縮バイナリデータを
出力する量子化符号化部と、前記圧縮バイナリデータを
量子化値に戻す逆量子化復号部と、前記量子化値に対し
て前記境界の予測データに基づいて、形状ごとに任意形
状合成フィルタバンク処理を施し、量子化されたフレー
ム間予測誤差画像を出力する任意形状合成フィルタバン
ク処理部と、前記量子化されたフレーム間予測誤差画像
に前記フレーム間予測画像を加算し、局部復号信号とし
て前記フレームメモリに蓄える加算器を有する。
【０００７】本発明の復号装置は、圧縮バイナリデータ
を量子化値に戻す逆量子化復号部と、前記量子化値を境
界の予測データに基づいて、形状ごとに任意形状合成フ
ィルタバンク処理を施し、量子化されたフレーム間予測
誤差画像を出力する任意形状合成フィルタバンク処理部
と、前フレームの画像を蓄えるフレームメモリと、前記
前フレームの画像を入力し、信号レベルあるいはテクス
チャの境界を検出し、境界情報を出力する境界情報抽出
部と、前記境界情報を、動きベクトルを用いて動き補償
し、前記境界の予測データを出力する境界予測部と、前
記前フレームの画像を、前記動きベクトルを用いて動き
補償し、フレーム間予測画像を出力する動き補償部と、
前記量子化されたフレーム間予測誤差画像に前記フレー
ム間予測画像を加算し、復号画像として出力するととも
に、前記フレームメモリに蓄える加算器を有する。
を量子化値に戻す逆量子化復号部と、前記量子化値を境
界の予測データに基づいて、形状ごとに任意形状合成フ
ィルタバンク処理を施し、量子化されたフレーム間予測
誤差画像を出力する任意形状合成フィルタバンク処理部
と、前フレームの画像を蓄えるフレームメモリと、前記
前フレームの画像を入力し、信号レベルあるいはテクス
チャの境界を検出し、境界情報を出力する境界情報抽出
部と、前記境界情報を、動きベクトルを用いて動き補償
し、前記境界の予測データを出力する境界予測部と、前
記前フレームの画像を、前記動きベクトルを用いて動き
補償し、フレーム間予測画像を出力する動き補償部と、
前記量子化されたフレーム間予測誤差画像に前記フレー
ム間予測画像を加算し、復号画像として出力するととも
に、前記フレームメモリに蓄える加算器を有する。
【０００８】
【発明の実施の形態】本発明では、フレーム間予測誤差
を符号化する際に、ブロック内の画像データの急峻な変
化（境界）をエッジフィルタやテクスチャ解析などの手
法を用いて検出し、検出した境界の位置に基づいて、フ
ィルタ処理や変換を空間的に分割して施す。
を符号化する際に、ブロック内の画像データの急峻な変
化（境界）をエッジフィルタやテクスチャ解析などの手
法を用いて検出し、検出した境界の位置に基づいて、フ
ィルタ処理や変換を空間的に分割して施す。
【０００９】境界の検出例と空間的な分割の例を図２に
示す。これは、８×８画素のブロック中に輝度の大きく
異なる境界が右上から左下にかけて存在する場合であ
る。このとき、ブロックは形状Ａと形状Ｂに分割でき
る。通常、フレーム間予測誤差の変換に、ブロック単位
のＤＣＴ（例えば８×８点ＤＣＴ）を用いる。しかし、
形状ＡとＢに分離できる場合には、任意形状ＤＣＴを用
いて変換する。これは、ＤＣＴの基底ベクトルがブロッ
ク全体におよぶ変換を用いるのではなく、形状Ａに整合
する基底を持つ変換と、形状Ｂに整合する基底を持つ変
換の２種類を用いる。
示す。これは、８×８画素のブロック中に輝度の大きく
異なる境界が右上から左下にかけて存在する場合であ
る。このとき、ブロックは形状Ａと形状Ｂに分割でき
る。通常、フレーム間予測誤差の変換に、ブロック単位
のＤＣＴ（例えば８×８点ＤＣＴ）を用いる。しかし、
形状ＡとＢに分離できる場合には、任意形状ＤＣＴを用
いて変換する。これは、ＤＣＴの基底ベクトルがブロッ
ク全体におよぶ変換を用いるのではなく、形状Ａに整合
する基底を持つ変換と、形状Ｂに整合する基底を持つ変
換の２種類を用いる。
【００１０】
【表１】 例えば形状Ａは、行および列あたりの画素の個数は表１
のようになっている。このとき、形状Ａに含まれるデー
タは、行および列に含まれる画素数に対応するＮ点ＤＣ
Ｔ（Ｎ：任意の整数）を用いて変換する。行方向と列方
向の変換ベクトルを図３に示す。変換により２９個のＤ
ＣＴ係数が得られる。一方、形状Ｂに対しても行および
列の長さに基づくＮ点ＤＣＴ（Ｎ：任意の整数）を用い
て変換し、３５個のＤＣＴ係数が得られる。
のようになっている。このとき、形状Ａに含まれるデー
タは、行および列に含まれる画素数に対応するＮ点ＤＣ
Ｔ（Ｎ：任意の整数）を用いて変換する。行方向と列方
向の変換ベクトルを図３に示す。変換により２９個のＤ
ＣＴ係数が得られる。一方、形状Ｂに対しても行および
列の長さに基づくＮ点ＤＣＴ（Ｎ：任意の整数）を用い
て変換し、３５個のＤＣＴ係数が得られる。
【００１１】符号化データを正しく復号するためには、
符号化側と全く同じ処理を復号側で行う必要がある。そ
のためには、通常、復号側に境界の情報を伝送する必要
がある。しかし、この情報量が膨大であるため、符号化
効率が低下する。そこで、動き補償フレーム間予測を用
いる前フレームの復号画像のデータを利用する。前フレ
ームの復号画像に対して、エッジフィルタやテクスチャ
解析などの手法を用いてブロック内の画像データの急峻
な変化を検出し、その画像を動き補償して現在のフレー
ムの境界を予測するデータを作成する。こうして得られ
た境界データに基づいて、現フレームの動き補償フレー
ム間予測誤差に対して、フィルタ処理や変換をブロック
内で分割して施す。
符号化側と全く同じ処理を復号側で行う必要がある。そ
のためには、通常、復号側に境界の情報を伝送する必要
がある。しかし、この情報量が膨大であるため、符号化
効率が低下する。そこで、動き補償フレーム間予測を用
いる前フレームの復号画像のデータを利用する。前フレ
ームの復号画像に対して、エッジフィルタやテクスチャ
解析などの手法を用いてブロック内の画像データの急峻
な変化を検出し、その画像を動き補償して現在のフレー
ムの境界を予測するデータを作成する。こうして得られ
た境界データに基づいて、現フレームの動き補償フレー
ム間予測誤差に対して、フィルタ処理や変換をブロック
内で分割して施す。
【００１２】現在のフレームの境界を予測する画像をブ
ロックに区切った場合、ブロック内に必ずしも境界が存
在するとは限らない。境界が存在しないブロックに対し
ては従来法をそのまま適用する。
ロックに区切った場合、ブロック内に必ずしも境界が存
在するとは限らない。境界が存在しないブロックに対し
ては従来法をそのまま適用する。
【００１３】復号側では、前の時刻の復号フレームから
符号化側と全く同一の手法で信号レベルあるいはテクス
チャの境界を抽出し、動き補償を用いてフレーム間予測
誤差を生成し、予測画像の中で移動した境界の位置を検
出し、フレーム間差分信号を復号する際に、検出した境
界の位置に基づいてフィルタ処理や変換を空間的に分割
して復号する。
符号化側と全く同一の手法で信号レベルあるいはテクス
チャの境界を抽出し、動き補償を用いてフレーム間予測
誤差を生成し、予測画像の中で移動した境界の位置を検
出し、フレーム間差分信号を復号する際に、検出した境
界の位置に基づいてフィルタ処理や変換を空間的に分割
して復号する。
【００１４】動き補償は最も簡単なブロックマッチング
型から、投射変換やアフィン変換などの複雑なものま
で、どれでも組み合わせることができる。また、変換は
ＤＣＴだけでなく、形状情報のみから基底を生成する変
換であればどのようなものでも用いることができる。ま
た、任意形状の変換を含み、その拡張となっている任意
形状の分析・合成フィルタバンクを用いることもでき
る。
型から、投射変換やアフィン変換などの複雑なものま
で、どれでも組み合わせることができる。また、変換は
ＤＣＴだけでなく、形状情報のみから基底を生成する変
換であればどのようなものでも用いることができる。ま
た、任意形状の変換を含み、その拡張となっている任意
形状の分析・合成フィルタバンクを用いることもでき
る。
【００１５】本発明では、前フレームの境界情報を動き
補償して現フレームを予測する。この境界に基づいて、
現フレームのブロック内のデータを空間的に分割し、任
意形状の変換やフィルタバンクを適用する。したがっ
て、形状情報を伝送することなく任意の形状の変換やフ
ィルタバンクを用いることができ、高い符号化効率を維
持しながら波状の符号化雑音を低減できる。
補償して現フレームを予測する。この境界に基づいて、
現フレームのブロック内のデータを空間的に分割し、任
意形状の変換やフィルタバンクを適用する。したがっ
て、形状情報を伝送することなく任意の形状の変換やフ
ィルタバンクを用いることができ、高い符号化効率を維
持しながら波状の符号化雑音を低減できる。
【００１６】
【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【００１７】図１（Ａ）は本発明の一実施例の符号化装
置のブロック図である。
置のブロック図である。
【００１８】本実施例の符号化装置は、前フレームの画
像１０３を蓄えるフレームメモリ１０２と、現フレーム
の画像１０１とフレームメモリ１０２に蓄えられた前フ
レームの画像１０３を入力し、動きベクトル１０７を検
出し、フレーム間予測画像１０８を生成する動き補償部
１０６と、現フレームの画像１０１とフレーム間予測画
像１０８を入力し、フレーム間予測誤差１１２を出力す
る減算器１１１と、フレームメモリ１０２に蓄えられた
前フレームの画像１０３を入力し、信号レベルの境界を
検出し、境界情報１０５として出力する境界情報抽出部
１０４と、境界情報１０５を動きベクトル１０７を用い
て動き補償し、境界の予測データ１１０を出力する境界
予測部１０９と、フレーム間予測誤差１１２を境界の予
測データ１１０を用いて形状分割し、ＤＣＴ係数１１４
を出力する任意形状ＤＣＴ部１１３と、ＤＣＴ係数１１
４を量子化、符号化し、圧縮バイナリデータ１１６を出
力する量子化符号化部１１５と、圧縮バイナリデータ１
１６を量子化値１１８に戻す逆量子化復号部１１７と、
量子化値１１８に対して境界の予測データ１１０に基づ
いて、形状ごとに任意形状のＩＤＣＴを施し、量子化さ
れたフレーム間予測誤差画像１２０を出力する任意形状
ＩＤＣＴ部１１９と、量子化されたフレーム間予測誤差
画像１２０にフレーム間予測画像１０８を加算し、局部
復号信号１２２としてフレームメモリ１０２に蓄える加
算器１２１で構成されている。
像１０３を蓄えるフレームメモリ１０２と、現フレーム
の画像１０１とフレームメモリ１０２に蓄えられた前フ
レームの画像１０３を入力し、動きベクトル１０７を検
出し、フレーム間予測画像１０８を生成する動き補償部
１０６と、現フレームの画像１０１とフレーム間予測画
像１０８を入力し、フレーム間予測誤差１１２を出力す
る減算器１１１と、フレームメモリ１０２に蓄えられた
前フレームの画像１０３を入力し、信号レベルの境界を
検出し、境界情報１０５として出力する境界情報抽出部
１０４と、境界情報１０５を動きベクトル１０７を用い
て動き補償し、境界の予測データ１１０を出力する境界
予測部１０９と、フレーム間予測誤差１１２を境界の予
測データ１１０を用いて形状分割し、ＤＣＴ係数１１４
を出力する任意形状ＤＣＴ部１１３と、ＤＣＴ係数１１
４を量子化、符号化し、圧縮バイナリデータ１１６を出
力する量子化符号化部１１５と、圧縮バイナリデータ１
１６を量子化値１１８に戻す逆量子化復号部１１７と、
量子化値１１８に対して境界の予測データ１１０に基づ
いて、形状ごとに任意形状のＩＤＣＴを施し、量子化さ
れたフレーム間予測誤差画像１２０を出力する任意形状
ＩＤＣＴ部１１９と、量子化されたフレーム間予測誤差
画像１２０にフレーム間予測画像１０８を加算し、局部
復号信号１２２としてフレームメモリ１０２に蓄える加
算器１２１で構成されている。
【００１９】図１（Ｂ）は復号装置のブロック図であ
る。
る。
【００２０】本実施例の復号装置は、圧縮バイナリデー
タ１１６を量子化値１２４に戻す逆量子化復号部１２３
と、量子化値１２４を境界の予測データ１３６に基づい
て、形状ごとに任意形状ＩＤＣＴを施し、量子化された
フレーム間予測誤差画像１２６を出力する任意形状ＩＤ
ＣＴ部１２５と、前フレームの画像１３０を蓄えるフレ
ームメモリ１２９と、前フレームの画像１３０を入力
し、信号レベルの境界を検出し、境界情報１３４を出力
する境界情報抽出部１３３と、境界情報１３４を、動き
ベクトル１０７を用いて動き補償し、境界の予測データ
１３６を出力する境界予測部１３５と、前フレームの画
像１３０を、動きベクトル１０７を用いて動き補償し、
フレーム間予測画像１３２を出力する動き補償部１３１
と、量子化されたフレーム間予測誤差画像１２６にフレ
ーム間予測画像１３２を加算し、復号画像１２８として
出力するとともに、フレームメモリ１２９に蓄える加算
器１２７で構成されている。
タ１１６を量子化値１２４に戻す逆量子化復号部１２３
と、量子化値１２４を境界の予測データ１３６に基づい
て、形状ごとに任意形状ＩＤＣＴを施し、量子化された
フレーム間予測誤差画像１２６を出力する任意形状ＩＤ
ＣＴ部１２５と、前フレームの画像１３０を蓄えるフレ
ームメモリ１２９と、前フレームの画像１３０を入力
し、信号レベルの境界を検出し、境界情報１３４を出力
する境界情報抽出部１３３と、境界情報１３４を、動き
ベクトル１０７を用いて動き補償し、境界の予測データ
１３６を出力する境界予測部１３５と、前フレームの画
像１３０を、動きベクトル１０７を用いて動き補償し、
フレーム間予測画像１３２を出力する動き補償部１３１
と、量子化されたフレーム間予測誤差画像１２６にフレ
ーム間予測画像１３２を加算し、復号画像１２８として
出力するとともに、フレームメモリ１２９に蓄える加算
器１２７で構成されている。
【００２１】次に、本実施例の動作を説明する。
【００２２】現フレームの画像１０１とフレームメモリ
１０２に蓄えられた前フレームの画像１０３は動き補償
部１０６に入力され、動きベクトル１０７が検出され、
フレーム間予測画像１０８が生成されるとともに、動き
ベクトル１０７が伝送路に出力される。フレーム間予測
画像１０８は、予測に使われる他、次のフレームの予測
のために必要な局部復号画像１２２を生成するために用
いられる。
１０２に蓄えられた前フレームの画像１０３は動き補償
部１０６に入力され、動きベクトル１０７が検出され、
フレーム間予測画像１０８が生成されるとともに、動き
ベクトル１０７が伝送路に出力される。フレーム間予測
画像１０８は、予測に使われる他、次のフレームの予測
のために必要な局部復号画像１２２を生成するために用
いられる。
【００２３】現フレームの画像１０１とフレーム間予測
画像１０８とのフレーム間予測誤差１１２が減算器１１
１で生成され、任意形状ＤＣＴ部１１３に入力される。
画像１０８とのフレーム間予測誤差１１２が減算器１１
１で生成され、任意形状ＤＣＴ部１１３に入力される。
【００２４】フレームメモリ１０２に蓄えられた前フレ
ームの画像１０３は、境界情報抽出部１０４において、
Sobel オペレータなどのエッジフィルタによって、信号
レベルの境界が検出される。得られた境界情報１０５
は、境界予測部１０９において、動きベクトル１０７を
用いて動き補償され、境界の予測データ１１０が得られ
る。
ームの画像１０３は、境界情報抽出部１０４において、
Sobel オペレータなどのエッジフィルタによって、信号
レベルの境界が検出される。得られた境界情報１０５
は、境界予測部１０９において、動きベクトル１０７を
用いて動き補償され、境界の予測データ１１０が得られ
る。
【００２５】境界の予測データ１１０は任意形状ＤＣＴ
部１１３において、形状を分割するためのデータとして
用いられ、ＤＣＴ係数１１４が出力される。ＤＣＴ係数
１１４はさらに量子化符号化部１１５において量子化さ
れ、符号化され、圧縮バイナリデータ１１６が伝送され
る。
部１１３において、形状を分割するためのデータとして
用いられ、ＤＣＴ係数１１４が出力される。ＤＣＴ係数
１１４はさらに量子化符号化部１１５において量子化さ
れ、符号化され、圧縮バイナリデータ１１６が伝送され
る。
【００２６】圧縮バイナリデータ１１６は逆量子化復号
部１１７において量子化値１１８に戻される。量子化値
１１８は、任意形状ＩＤＣＴ部１１９において、境界の
予測データ１１０に基づいて、形状ごとに任意形状のＩ
ＤＣＴが施される。その結果、量子化されたフレーム間
予測誤差画像１２０が得られる。
部１１７において量子化値１１８に戻される。量子化値
１１８は、任意形状ＩＤＣＴ部１１９において、境界の
予測データ１１０に基づいて、形状ごとに任意形状のＩ
ＤＣＴが施される。その結果、量子化されたフレーム間
予測誤差画像１２０が得られる。
【００２７】量子化されたフレーム間予測誤差画像１２
０には加算器１２１によってフレーム間予測画像１０８
が加算され、局部復号画像１２５としてフレームメモリ
１０２に蓄えられる。
０には加算器１２１によってフレーム間予測画像１０８
が加算され、局部復号画像１２５としてフレームメモリ
１０２に蓄えられる。
【００２８】圧縮バイナリデータ１１６は逆量子化復号
部１２３において、量子化値１２４に戻される。量子化
値１２４は、任意形状ＩＤＣＴ部１２５において、境界
の予測データ１３６に基づいて、形状ごとに任意形状Ｉ
ＤＣＴが施される。その結果、量子化されたフレーム間
予測誤差画像１２６が得られる。
部１２３において、量子化値１２４に戻される。量子化
値１２４は、任意形状ＩＤＣＴ部１２５において、境界
の予測データ１３６に基づいて、形状ごとに任意形状Ｉ
ＤＣＴが施される。その結果、量子化されたフレーム間
予測誤差画像１２６が得られる。
【００２９】フレームメモリ１２９に蓄えられた前フレ
ームの画像１３０は、境界情報抽出部１３３において、
Sobel オペレータなどのエッジフィシルタによって、信
号レベルの境界が検出される。得られた境界情報１３４
は、境界予測部１３５において、動きベクトル１０７を
用いて動き補償され、境界の予測データ１３６が得られ
る。
ームの画像１３０は、境界情報抽出部１３３において、
Sobel オペレータなどのエッジフィシルタによって、信
号レベルの境界が検出される。得られた境界情報１３４
は、境界予測部１３５において、動きベクトル１０７を
用いて動き補償され、境界の予測データ１３６が得られ
る。
【００３０】また、フレームメモリ１２９に蓄えられた
前フレームの画像１３０は、動き補償部１３１におい
て、動きベクトル１０７を用いて動き補償され、フレー
ム間予測画像１３２が出力される。
前フレームの画像１３０は、動き補償部１３１におい
て、動きベクトル１０７を用いて動き補償され、フレー
ム間予測画像１３２が出力される。
【００３１】量子化されたフレーム間予測誤差画像１２
６に加算器１２７でフレーム間予測画像１３２が加算さ
れ、復号画像１２８として表示される他、フレームメモ
リ１２９に蓄えられる。
６に加算器１２７でフレーム間予測画像１３２が加算さ
れ、復号画像１２８として表示される他、フレームメモ
リ１２９に蓄えられる。
【００３２】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、付加情報
なしに任意形状の変換やフィルタバンクを用いることが
できるため、急峻なエッジの近傍に発生する符号化雑音
を高い符号化効率を維持しながら削減することができ
る。
なしに任意形状の変換やフィルタバンクを用いることが
できるため、急峻なエッジの近傍に発生する符号化雑音
を高い符号化効率を維持しながら削減することができ
る。
【図１】本発明の一実施例の動画像符号化装置（同図
（Ａ））と復号装置（同図（Ｂ））のブロック図であ
る。
（Ａ））と復号装置（同図（Ｂ））のブロック図であ
る。
【図２】境界の検出例と空間的な分割の例を示す図であ
る。
る。
【図３】形状Ａに含まれるデータの行方向と列方向の変
換ベクトルを示す図である。
換ベクトルを示す図である。
１０１ 現フレームの画像 １０２ フレームメモリ １０３ 前フレームの画像 １０４ 境界情報抽出部 １０５ 境界情報 １０６ 動き補償部 １０７ 動きベクトル １０８ フレーム間予測画像 １０９ 境界予測部 １１０ 境界の予測データ １１１ 減算器 １１２ フレーム間予測誤差 １１３ 任意形状ＤＣＴ部 １１４ ＤＣＴ係数 １１５ 量子化符号化部 １１６ 圧縮バイナリデータ １１７ 逆量子化復号部 １１８ 量子化値 １１９ 任意形状ＩＤＣＴ部 １２０ 量子化されたフレーム間予測誤差画像 １２１ 加算器 １２２ 局部復号画像 １２３ 逆量子化復号部 １２４ 量子化量 １２５ 任意形状ＩＤＣＴ部 １２６ 量子化されたフレーム間予測誤差画像 １２７ 加算器 １２８ 復号画像 １２９ フレームメモリ １３０ 前フレームの画像 １３１ 動き補償部 １３２ フレーム間予測画像 １３３ 境界情報抽出部 １３４ 境界情報 １３５ 境界予測部 １３６ 境界の予測データ
Claims (3)
- 【請求項１】 動画像符号化・復号方法において、 符号化側では、前の時刻の復号フレームを用いて信号レ
ベルあるいはテクスチャの境界を抽出し、動き補償を用
いてフレーム間予測画像を生成し、該予測画像の中で移
動した境界の位置を検出し、現在のフレームとのフレー
ム間予測誤差を符号化する際に、検出した境界の位置に
基づいてフィルタ処理や変換を空間的に分割して符号化
し、 復号側では、前の時刻の復号フレームから符号化側と全
く同一の手法で信号レベルあるいはテクスチャの境界を
抽出し、動き補償を用いてフレーム間予測画像を生成
し、該予測画像中で移動した境界の位置を検出し、フレ
ーム間予測誤差を復号する際に、検出した境界の位置に
基づいてフィルタ処理や変換処理を空間的に分割して復
号することを特徴とする動画像符号化・復号方法。 - 【請求項２】 前フレームの画像を蓄えるフレームメモ
リと、 現フレームの画像と前記フレームメモリに蓄えられた前
フレームの画像を入力し、動きベクトルを検出し、フレ
ーム間予測画像を生成する動き補償部と、 現フレームの画像と前記フレーム間予測画像を入力し、
フレーム間予測誤差を出力する減算器と、 前記フレームメモリに蓄えられた前フレームの画像を入
力し、信号レベルあるいはテクスチャの境界を検出し、
境界情報として出力する境界情報抽出部と、 前記境界情報を、前記動きベクトルを用いて動き補償
し、境界の予測データを出力する境界予測部と、 前記フレーム間予測誤差を前記境界の予測データを用い
て形状分割し、任意形状分析フィルタバンク係数を出力
する任意形状分析フィルタバンク処理部と、 前記任意形状分析フィルタバンク係数を量子化、符号化
し、圧縮バイナリデータを出力する量子化符号化部と、 前記圧縮バイナリデータを量子化値に戻す逆量子化復号
部と、 前記量子化値に対して前記境界の予測データに基づい
て、形状ごとに任意形状合成フィルタバンク処理を施
し、量子化されたフレーム間予測誤差画像を出力する任
意形状合成フィルタバンク処理部と、 前記量子化されたフレーム間予測誤差画像に前記フレー
ム間予測画像を加算し、局部復号信号として前記フレー
ムメモリに蓄える加算器を有する符号化装置。 - 【請求項３】 請求項２の前記圧縮バイナリデータを量
子化値に戻す逆量子化復号部と、 前記量子化値を境界の予測データに基づいて、形状ごと
に任意形状合成フィルタバンク処理を施し、量子化され
たフレーム間予測誤差画像を出力する任意形状合成フィ
ルタバンク処理部と、 前フレームの画像を蓄えるフレームメモリと、 前記前フレームの画像を入力し、信号レベルあるいはテ
クスチャの境界を検出し、境界情報を出力する境界情報
抽出部と、 前記境界情報を、請求項２の前記動きベクトルを用いて
動き補償し、前記境界の予測データを出力する境界予測
部と、 前記前フレームの画像を、前記動きベクトルを用いて動
き補償し、フレーム間予測画像を出力する動き補償部
と、 前記量子化されたフレーム間予測誤差画像に前記フレー
ム間予測画像を加算し、復号画像として出力するととも
に、前記フレームメモリに蓄える加算器を有する復号装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21860695A JPH0965341A (ja) | 1995-08-28 | 1995-08-28 | 動画像符号化・復号方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21860695A JPH0965341A (ja) | 1995-08-28 | 1995-08-28 | 動画像符号化・復号方法および装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0965341A true JPH0965341A (ja) | 1997-03-07 |
Family
ID=16722598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21860695A Pending JPH0965341A (ja) | 1995-08-28 | 1995-08-28 | 動画像符号化・復号方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0965341A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012169762A (ja) * | 2011-02-10 | 2012-09-06 | Sony Corp | 画像符号化装置と画像復号化装置およびその方法とプログラム |
-
1995
- 1995-08-28 JP JP21860695A patent/JPH0965341A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012169762A (ja) * | 2011-02-10 | 2012-09-06 | Sony Corp | 画像符号化装置と画像復号化装置およびその方法とプログラム |
| US9153041B2 (en) | 2011-02-10 | 2015-10-06 | Sony Corporation | Image coding device, image decoding device, methods thereof, and programs |
| US9852521B2 (en) | 2011-02-10 | 2017-12-26 | Sony Corporation | Image coding device, image decoding device, methods thereof, and programs |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8649431B2 (en) | Method and apparatus for encoding and decoding image by using filtered prediction block | |
| US6757330B1 (en) | Efficient implementation of half-pixel motion prediction | |
| EP2063644A2 (en) | Image encoding device and encoding method, and image decoding device and decoding method | |
| US20020136308A1 (en) | MPEG-2 down-sampled video generation | |
| JPH05115061A (ja) | 動きベクトル符号器および復号器 | |
| JP2002314428A (ja) | 信号符号化方法及び装置並びに復号方法及び装置 | |
| JPS62203496A (ja) | 動画像信号の高能率符号化方式 | |
| US8594189B1 (en) | Apparatus and method for coding video using consistent regions and resolution scaling | |
| JP3667105B2 (ja) | 動きベクトル検出方法及びその方法を実施する装置 | |
| JP2000510311A (ja) | デジタル化画像の符号化および復号化のための方法および装置 | |
| CN112470468A (zh) | 解码预测方法、装置及计算机存储介质 | |
| JP2014007469A (ja) | 画像符号化装置及び画像符号化方法 | |
| USRE47004E1 (en) | Moving image coding device and method | |
| KR20060113666A (ko) | 양자화 잡음 전파 효과의 감소를 위한 최적의 시공간 변환 | |
| JPH06351000A (ja) | 画像信号符号化装置と画像信号復号装置 | |
| JPH0965341A (ja) | 動画像符号化・復号方法および装置 | |
| WO2000027128A1 (en) | Methods and apparatus for improved motion estimation for video encoding | |
| JPH07336684A (ja) | 画像信号復号化装置 | |
| JP2001346208A (ja) | 画像信号復号化装置および方法 | |
| JP3798432B2 (ja) | ディジタル画像を符号化および復号化する方法および装置 | |
| JP2001078199A (ja) | 映像信号符号化装置 | |
| JPH0974567A (ja) | 動画像符号化・復号方法および装置 | |
| JP2006074520A (ja) | 動きベクトル検出装置 | |
| KR100233123B1 (ko) | 프렉탈 동영상 부호화 장치 및 방법 | |
| JPH10150665A (ja) | 予測画像の作成方法及び画像符号化方法及び画像符号化装置 |