JPH09322119A - 符号化映像カット検出方法 - Google Patents
符号化映像カット検出方法Info
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- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/179—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
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- Studio Circuits (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 画面内符号化フレームと画面間符号化フレー
ムが混在した符号化映像に対しても高速かつ正確にカッ
トを検出できるカット検出方法を提供する。 【解決手段】 画面内符号化フレームから得られる特徴
量に基づいてカットの存在する可能性のある区間Ｓを求
め、その区間Ｓの画面間符号化フレームに対してだけ特
徴量を算出し、さらにカットの存在する区間Ｓ’を絞り
込むことにより、時間のかかる可変長符号展開処理に伴
う処理時間を削減する。同時に、区間Ｓ’の画面間符号
化フレームから算出される特徴量に基づいてカットを検
出することにより、また、区間Ｓ’が画面内符号化フレ
ームと画面間符号化フレームを含む場合は、これらにの
み復号化を行って特徴量を算出し、それに基づいてカッ
トを検出することにより、画面内符号化フレームと画面
間符号化フレームが混在していても正しくカットを検出
できるようにする。
ムが混在した符号化映像に対しても高速かつ正確にカッ
トを検出できるカット検出方法を提供する。 【解決手段】 画面内符号化フレームから得られる特徴
量に基づいてカットの存在する可能性のある区間Ｓを求
め、その区間Ｓの画面間符号化フレームに対してだけ特
徴量を算出し、さらにカットの存在する区間Ｓ’を絞り
込むことにより、時間のかかる可変長符号展開処理に伴
う処理時間を削減する。同時に、区間Ｓ’の画面間符号
化フレームから算出される特徴量に基づいてカットを検
出することにより、また、区間Ｓ’が画面内符号化フレ
ームと画面間符号化フレームを含む場合は、これらにの
み復号化を行って特徴量を算出し、それに基づいてカッ
トを検出することにより、画面内符号化フレームと画面
間符号化フレームが混在していても正しくカットを検出
できるようにする。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は符号化映像データか
らのカットを検出する方法に関し、符号化映像の再生装
置、編集装置などのユーザインタフェースを構成するた
めに好適なカット検出方法に関するものである。
らのカットを検出する方法に関し、符号化映像の再生装
置、編集装置などのユーザインタフェースを構成するた
めに好適なカット検出方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】映像から場面の切り替わり（カメラの切
替えや編集のつなぎめ）であるカットを検出する方法が
様々提案されている。カットが検出できると、カットで
区切られるショット（一つの場面）の中から一枚あるい
は複数枚の代表画面を抽出して、一欄表示することによ
って、映像を最初から最後まで時間順に見なくても映像
の概略を理解でき、必要とする場面に素早くアクセスで
きるようなユーザインタフェースを構成できる。
替えや編集のつなぎめ）であるカットを検出する方法が
様々提案されている。カットが検出できると、カットで
区切られるショット（一つの場面）の中から一枚あるい
は複数枚の代表画面を抽出して、一欄表示することによ
って、映像を最初から最後まで時間順に見なくても映像
の概略を理解でき、必要とする場面に素早くアクセスで
きるようなユーザインタフェースを構成できる。
【０００３】従来のカット検出方法は、主に、符号化さ
れていない映像データを対象としたもので、隣接するフ
レーム間の相関を計算し、相関が小さいところをカット
とみなすものであった。符号化された映像データに対し
て、同様にしてフレーム間の相関を計算するためには、
時間のかかる復号処理が必要であることが問題であっ
た。
れていない映像データを対象としたもので、隣接するフ
レーム間の相関を計算し、相関が小さいところをカット
とみなすものであった。符号化された映像データに対し
て、同様にしてフレーム間の相関を計算するためには、
時間のかかる復号処理が必要であることが問題であっ
た。
【０００４】このような問題点に鑑み、符号化データか
ら直接、復号処理を経ないで、カットを検出する方法が
いくつか提案されている。
ら直接、復号処理を経ないで、カットを検出する方法が
いくつか提案されている。
【０００５】シーンチェンジ検出装置（特開平６−２２
３０４号公報）では、画面間符号化フレームの符号化デ
ータから比較的高速に算出できる特徴量（予測誤差の累
計値、符号化データのデータ量、フレーム内符号化され
た画素数、等）に基づいてカットを検出する方法が開示
されている。
３０４号公報）では、画面間符号化フレームの符号化デ
ータから比較的高速に算出できる特徴量（予測誤差の累
計値、符号化データのデータ量、フレーム内符号化され
た画素数、等）に基づいてカットを検出する方法が開示
されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記符
号化データから比較的高速に算出できる特徴量に基づい
てカットを検出する従来の方法は、（１）画面内符号化
フレーム（画面内の相関を利用して圧縮されたフレー
ム）と画面間符号化フレーム（画面間の相関を利用して
圧縮されたフレーム）が混在しているような映像データ
に対しては正しくカットを検出できないという問題点、
（２）フレーム毎に上記の特徴量を計算するために多く
の計算時間を要するという問題点、を有している。
号化データから比較的高速に算出できる特徴量に基づい
てカットを検出する従来の方法は、（１）画面内符号化
フレーム（画面内の相関を利用して圧縮されたフレー
ム）と画面間符号化フレーム（画面間の相関を利用して
圧縮されたフレーム）が混在しているような映像データ
に対しては正しくカットを検出できないという問題点、
（２）フレーム毎に上記の特徴量を計算するために多く
の計算時間を要するという問題点、を有している。
【０００７】以下、上記（１）、（２）の問題点につい
て順に説明する。
て順に説明する。
【０００８】まず、問題点（１）について、ＭＰＥＧ符
号化映像を例にとって説明する。ＭＰＥＧでは、画面内
の相関のみを利用して（対象フレーム以外の情報を利用
しないで）、符号化を行う画面内符号化フレーム（Ｉピ
クチャ）と、過去の参照フレームと対象フレームの間の
相関を利用して符号化される画面間順方向符号化フレー
ム（Ｐピクチャ）と、過去と未来の二枚の参照フレーム
と対象フレームの間の相関を利用して符号化される画面
間双方向符号化フレーム（Ｂピクチャ）、を組み合わせ
て映像を符号化している。例えば、 Ｉ，Ｂ，Ｂ，Ｐ，Ｂ，Ｂ，Ｐ，Ｂ，Ｂ，Ｉ，Ｂ，… のように、Ｉ，Ｐ，Ｂの各ピクチャが交互に現れる。Ｍ
ＰＥＧ規格ではＩ，Ｐ，Ｂの並び順や間隔はある制約の
もとで自由に設定できる。Ｐピクチャのみから構成され
る符号化映像データ Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5，Ｐ6，… を考えたとき、フレームＰ3の時点でカットがあるとフ
レームＰ2とフレームＰ3の間で相関が小さくなるので、
上記公報で示された特徴量（フレーム内符号化された画
素数、符号化データのデータ量など）が増加する。従っ
て、特徴量をしきい値処理するなどしてカットを正しく
検出できる。しかしながら、ＩピクチャとＰピクチャの
組み合わせで圧縮されている映像 Ｉ1，Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5，Ｉ2，… に対しては、Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5の時点でカット
があった場合には正しくカットを検出できるが、Ｐ5と
Ｉ2の間にカットがあった場合、それを検出できない。
なぜならば、Ｉ2はフレーム間の相関を利用して符号化
されていないため、予測誤差の累計値やフレーム内符号
化された画素数などの特徴量は意味を持たないし、符号
化データのデータ量も常にＰピクチャのそれに比べて大
きな値をとるため、このような特徴量に基づいてカット
を正しく検出することはできない。
号化映像を例にとって説明する。ＭＰＥＧでは、画面内
の相関のみを利用して（対象フレーム以外の情報を利用
しないで）、符号化を行う画面内符号化フレーム（Ｉピ
クチャ）と、過去の参照フレームと対象フレームの間の
相関を利用して符号化される画面間順方向符号化フレー
ム（Ｐピクチャ）と、過去と未来の二枚の参照フレーム
と対象フレームの間の相関を利用して符号化される画面
間双方向符号化フレーム（Ｂピクチャ）、を組み合わせ
て映像を符号化している。例えば、 Ｉ，Ｂ，Ｂ，Ｐ，Ｂ，Ｂ，Ｐ，Ｂ，Ｂ，Ｉ，Ｂ，… のように、Ｉ，Ｐ，Ｂの各ピクチャが交互に現れる。Ｍ
ＰＥＧ規格ではＩ，Ｐ，Ｂの並び順や間隔はある制約の
もとで自由に設定できる。Ｐピクチャのみから構成され
る符号化映像データ Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5，Ｐ6，… を考えたとき、フレームＰ3の時点でカットがあるとフ
レームＰ2とフレームＰ3の間で相関が小さくなるので、
上記公報で示された特徴量（フレーム内符号化された画
素数、符号化データのデータ量など）が増加する。従っ
て、特徴量をしきい値処理するなどしてカットを正しく
検出できる。しかしながら、ＩピクチャとＰピクチャの
組み合わせで圧縮されている映像 Ｉ1，Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5，Ｉ2，… に対しては、Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4，Ｐ5の時点でカット
があった場合には正しくカットを検出できるが、Ｐ5と
Ｉ2の間にカットがあった場合、それを検出できない。
なぜならば、Ｉ2はフレーム間の相関を利用して符号化
されていないため、予測誤差の累計値やフレーム内符号
化された画素数などの特徴量は意味を持たないし、符号
化データのデータ量も常にＰピクチャのそれに比べて大
きな値をとるため、このような特徴量に基づいてカット
を正しく検出することはできない。
【０００９】次に、問題点（２）について説明する。符
号化データから上記の特徴量（符号化データ量を特徴量
とする場合を除く）を算出するために、すべての画面間
符号化フレームに対して可変長符号方式（高い頻度で出
てくる値に短い符号を割り当てる方式）で圧縮されたデ
ータを展開する必要があるので、多くの計算時間がかか
るということが、（特に、ソフトウェア的に上記方法を
実現する場合に）問題であった。
号化データから上記の特徴量（符号化データ量を特徴量
とする場合を除く）を算出するために、すべての画面間
符号化フレームに対して可変長符号方式（高い頻度で出
てくる値に短い符号を割り当てる方式）で圧縮されたデ
ータを展開する必要があるので、多くの計算時間がかか
るということが、（特に、ソフトウェア的に上記方法を
実現する場合に）問題であった。
【００１０】上述したように従来技術には、復号処理や
可変長符号展開処理に時間がかかるという問題点があっ
た。従来技術のうち、符号化データのデータ量を使う方
法は、可変長符号展開処理を要しないので高速である
が、画面内符号化フレームと画面間符号化フレームが混
在した符号化映像に対しては正しくカットを検出できな
いという問題点があった。
可変長符号展開処理に時間がかかるという問題点があっ
た。従来技術のうち、符号化データのデータ量を使う方
法は、可変長符号展開処理を要しないので高速である
が、画面内符号化フレームと画面間符号化フレームが混
在した符号化映像に対しては正しくカットを検出できな
いという問題点があった。
【００１１】本発明は、上記問題点を解決するためにな
されたものであり、画面内符号化フレームと画面間符号
化フレームが混在した符号化映像に対しても高速かつ正
確にカットを検出できるカット検出方法を提供すること
を目的とする。
されたものであり、画面内符号化フレームと画面間符号
化フレームが混在した符号化映像に対しても高速かつ正
確にカットを検出できるカット検出方法を提供すること
を目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、本発明は、画面内の相関を利用して符号化された画
面内符号化フレームと画面間の相関を利用して符号化さ
れた画面間符号化フレームを含む符号化映像からカット
を検出する方法であって、画面内符号化フレームの符号
化データから得られる特徴量に基づいてカットの存在す
る可能性のある区間Ｓを推定する段階と、前記区間Ｓに
含まれる画面間符号化フレームに対してその符号化デー
タから得られる特徴量に基づいてカットの有無を判定す
る段階と、を有することを特徴とする。
め、本発明は、画面内の相関を利用して符号化された画
面内符号化フレームと画面間の相関を利用して符号化さ
れた画面間符号化フレームを含む符号化映像からカット
を検出する方法であって、画面内符号化フレームの符号
化データから得られる特徴量に基づいてカットの存在す
る可能性のある区間Ｓを推定する段階と、前記区間Ｓに
含まれる画面間符号化フレームに対してその符号化デー
タから得られる特徴量に基づいてカットの有無を判定す
る段階と、を有することを特徴とする。
【００１３】また、前記カットの有無を判定する段階
は、前記区間Ｓに含まれる画面間符号化フレームの符号
化データ量を特徴量とし、該画面間符号化フレームの前
後あるいはいずれか一方の画面間符号化フレームの特徴
量と比較することによってカットが存在する可能性のあ
る区間Ｓに含まれる区間Ｓ’を推定する過程と、前記区
間Ｓ’に含まれる画面間符号化フレームについて符号化
データから得られる特徴量に基づいてカットの有無を判
定する過程と、を有することを特徴とする。
は、前記区間Ｓに含まれる画面間符号化フレームの符号
化データ量を特徴量とし、該画面間符号化フレームの前
後あるいはいずれか一方の画面間符号化フレームの特徴
量と比較することによってカットが存在する可能性のあ
る区間Ｓに含まれる区間Ｓ’を推定する過程と、前記区
間Ｓ’に含まれる画面間符号化フレームについて符号化
データから得られる特徴量に基づいてカットの有無を判
定する過程と、を有することを特徴とする。
【００１４】さらに、前記区間Ｓ’に含まれる画面間符
号化フレームについて符号化データから得られる特徴量
に基づいてカットの有無を判定する過程において、前記
区間Ｓ’に含まれる符号化フレームが画面間符号化フレ
ームと画面内符号化フレームである場合には該符号化フ
レームを復号化して得られる特徴量に基づいてカットの
有無を判定する、ことを特徴とする。
号化フレームについて符号化データから得られる特徴量
に基づいてカットの有無を判定する過程において、前記
区間Ｓ’に含まれる符号化フレームが画面間符号化フレ
ームと画面内符号化フレームである場合には該符号化フ
レームを復号化して得られる特徴量に基づいてカットの
有無を判定する、ことを特徴とする。
【００１５】本発明では、画面内符号化フレームの符号
化データから得られる特徴量に基づいてカットの存在す
る可能性のある区間Ｓを求め、その区間Ｓに含まれる画
面間符号化フレームに対してだけ、特徴量を算出するこ
とにより、復号化や可変長符号展開処理に要する時間を
削減する。同時に、画面間符号化フレームから算出され
る特徴量に基づいてカットを検出することにより、画面
内符号化フレームと画面間符号化フレームが混在してい
ても正しくカットを検出できるようにする。
化データから得られる特徴量に基づいてカットの存在す
る可能性のある区間Ｓを求め、その区間Ｓに含まれる画
面間符号化フレームに対してだけ、特徴量を算出するこ
とにより、復号化や可変長符号展開処理に要する時間を
削減する。同時に、画面間符号化フレームから算出され
る特徴量に基づいてカットを検出することにより、画面
内符号化フレームと画面間符号化フレームが混在してい
ても正しくカットを検出できるようにする。
【００１６】また、上記において、区間Ｓに含まれる画
面間符号化フレームを構成する「符号化データ量」を特
徴量としてカットが存在する区間を絞りこみ、この区間
Ｓ’に含まれる画面間符号化フレームに対してだけ可変
長符号展開処理を行って画面間符号化フレームの特徴量
に基づいたカットの検出処理を行うことにより、可変長
符号展開処理に伴う計算時間を削減し、より一層カット
検出を高速にする。
面間符号化フレームを構成する「符号化データ量」を特
徴量としてカットが存在する区間を絞りこみ、この区間
Ｓ’に含まれる画面間符号化フレームに対してだけ可変
長符号展開処理を行って画面間符号化フレームの特徴量
に基づいたカットの検出処理を行うことにより、可変長
符号展開処理に伴う計算時間を削減し、より一層カット
検出を高速にする。
【００１７】さらに、上記において、区間Ｓ’に含まれ
る符号化フレームが画面間符号化フレームと画面内符号
化フレームである場合には、これらの符号化フレームに
のみ復号化を行ってカットの検出を行うことで、カット
の検出を高速に行いながら、画面内符号化フレームと画
面間符号化フレームが混在する場合のカット検出をより
一層正確にする。
る符号化フレームが画面間符号化フレームと画面内符号
化フレームである場合には、これらの符号化フレームに
のみ復号化を行ってカットの検出を行うことで、カット
の検出を高速に行いながら、画面内符号化フレームと画
面間符号化フレームが混在する場合のカット検出をより
一層正確にする。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態例を図を
用いて説明する。
用いて説明する。
【００１９】図１，２，３，４は本発明の一実施形態例
の処理フロー図である。図１に示すメインルーチンから
処理が始まり、必要に応じて図２，３，４に示すサブル
ーチンＰＯＲＣ（ｂ），（ｃ），（ｄ）を呼び出しなが
らカットを検出する。ここでフレーム列の例として、Ｉ
ピクチャとＰピクチャが次の順序で現れるものを考え
る。
の処理フロー図である。図１に示すメインルーチンから
処理が始まり、必要に応じて図２，３，４に示すサブル
ーチンＰＯＲＣ（ｂ），（ｃ），（ｄ）を呼び出しなが
らカットを検出する。ここでフレーム列の例として、Ｉ
ピクチャとＰピクチャが次の順序で現れるものを考え
る。
【００２０】Ｉt-1、Ｐt，1、Ｐt，2、Ｐt，3、…、
Ｐt，14、Ｉt、Ｐt+1，1、Ｐt+1，2、…、Ｐt+1，14、
Ｉt+1、…（ｔ＝０，１，２，…） すなわち、Ｉピクチャの後に１４枚のＰピクチャが続く
ピクチャ列である。
Ｐt，14、Ｉt、Ｐt+1，1、Ｐt+1，2、…、Ｐt+1，14、
Ｉt+1、…（ｔ＝０，１，２，…） すなわち、Ｉピクチャの後に１４枚のＰピクチャが続く
ピクチャ列である。
【００２１】〈メインルーチン〉図１に示すメインルー
チンについて説明する。
チンについて説明する。
【００２２】まず、ＩピクチャＩtからブロック毎にＤ
ＣＴ係数の直流成分を抽出してｉt（ｘ，ｙ）とおく
（ステップ１００）。ここで、ｘ，ｙはブロックのフレ
ーム内での空間的な位置を表す変数であり、ｘ＝０，
１，…，ＮＸ−１；ｙ＝０，１，２，…，ＮＹ−１（Ｎ
Ｘ，ＮＹはそれぞれ横方向、縦方向のブロック数を表
す）である。ＤＣＴ係数の直流成分は、正方形ブロック
内の輝度と色差の平均値、になっている。従って、ｉt
（ｘ，ｙ）は原画像を縮小した画像になっている。
ＣＴ係数の直流成分を抽出してｉt（ｘ，ｙ）とおく
（ステップ１００）。ここで、ｘ，ｙはブロックのフレ
ーム内での空間的な位置を表す変数であり、ｘ＝０，
１，…，ＮＸ−１；ｙ＝０，１，２，…，ＮＹ−１（Ｎ
Ｘ，ＮＹはそれぞれ横方向、縦方向のブロック数を表
す）である。ＤＣＴ係数の直流成分は、正方形ブロック
内の輝度と色差の平均値、になっている。従って、ｉt
（ｘ，ｙ）は原画像を縮小した画像になっている。
【００２３】次に、予め算出されている前ＩピクチャＩ
t-1の直流成分ｉt-1（ｘ，ｙ）との差分ｄt（ｘ，ｙ）
＝ｉt（ｘ，ｙ）−ｉt-1（ｘ，ｙ）（−２５５≦ｄ
t（ｘ，ｙ）≦２５５）を算出し（ステップ１０１）、
差分の絶対値｜ｄt（ｘ，ｙ）｜が閾値Ｔ1より大きい画
素数Ｄt（０≦Ｄt≦ＮＸ・ＮＹ）を計数する（ステップ
１０２）。Ｄtは二枚のＩピクチャの間の絵柄の違いを
評価する量である。つまり、二枚のフレームＩt，Ｉt-1
の絵柄が大きく違う場合には、Ｄtが大きな値をとる。
絵柄を評価する目的で、この他の特徴量を用いても構わ
ない。例えば、色ヒストグラム差分やその他の統計量を
用いても構わない。
t-1の直流成分ｉt-1（ｘ，ｙ）との差分ｄt（ｘ，ｙ）
＝ｉt（ｘ，ｙ）−ｉt-1（ｘ，ｙ）（−２５５≦ｄ
t（ｘ，ｙ）≦２５５）を算出し（ステップ１０１）、
差分の絶対値｜ｄt（ｘ，ｙ）｜が閾値Ｔ1より大きい画
素数Ｄt（０≦Ｄt≦ＮＸ・ＮＹ）を計数する（ステップ
１０２）。Ｄtは二枚のＩピクチャの間の絵柄の違いを
評価する量である。つまり、二枚のフレームＩt，Ｉt-1
の絵柄が大きく違う場合には、Ｄtが大きな値をとる。
絵柄を評価する目的で、この他の特徴量を用いても構わ
ない。例えば、色ヒストグラム差分やその他の統計量を
用いても構わない。
【００２４】次に、画素数Ｄtと閾値Ｔ2を比較し（ステ
ップ１０３）、閾値よりも大きい場合にはＩtとＩt-1の
間にカットがある可能性が高いと判断し、より詳細に調
べるためにサブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）を呼び出す（ス
テップ１０４）；そうでない場合には“カットなし”と
判定し、変数ｔに１を足し（ステップ１０５）、映像の
最終フレームに達していなければ（ステップ１０６）、
ステップ１００に処理を移す。
ップ１０３）、閾値よりも大きい場合にはＩtとＩt-1の
間にカットがある可能性が高いと判断し、より詳細に調
べるためにサブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）を呼び出す（ス
テップ１０４）；そうでない場合には“カットなし”と
判定し、変数ｔに１を足し（ステップ１０５）、映像の
最終フレームに達していなければ（ステップ１０６）、
ステップ１００に処理を移す。
【００２５】〈サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）〉続いて、
図２のフロー図を用いて、サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）
の処理について説明する。このサブルーチンではＩt-1
とＩtの間にある１４枚のＰピクチャの符号化データの
データ量に基づいて、カットの存在する可能性のある区
間をさらに絞り込む。
図２のフロー図を用いて、サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）
の処理について説明する。このサブルーチンではＩt-1
とＩtの間にある１４枚のＰピクチャの符号化データの
データ量に基づいて、カットの存在する可能性のある区
間をさらに絞り込む。
【００２６】まず、ステップ１１０でｉ＝１，２，…，
１４に対してそれぞれＰピクチャＰt，iの符号化データ
のデータ量Ｌiを算出する。便宜的にＬ0＝０とおく。ｉ
＝１，２，…，１４に対してステップ１１２〜１１６の
処理を行うために、ｉ＝１に初期化する（ステップ１１
１）。
１４に対してそれぞれＰピクチャＰt，iの符号化データ
のデータ量Ｌiを算出する。便宜的にＬ0＝０とおく。ｉ
＝１，２，…，１４に対してステップ１１２〜１１６の
処理を行うために、ｉ＝１に初期化する（ステップ１１
１）。
【００２７】次に、ステップ１１２で条件Ｌi−ｍａｘ
（Ｌi-1，Ｌt+1）＞Ｔ3が成立するか否かを調べ、条件
が成立する場合にはＰt，iにカットが存在する可能性が
高いと判断する。なぜなら、Ｐt，i-1とＰt，iの間のカ
ットがあるとその間で絵柄が大きく変化するのでフレー
ム間の相関が小さくなり、フレーム間の相関を用いた方
式では効率的な圧縮ができず、データ量Ｌiがその他の
フレームのそれ（Ｌi-1，Ｌt+1）と比べて大きくなる傾
向があるからである。ステップ１１２で上記の条件が成
立する場合には、詳細にカットを検出するためにサブル
ーチンＰｒｏｃ（ｃ）を呼び出し（ステップ１１３）、
その結果Ｐｒｏｃ（ｃ）が“カットあり”と結果を返し
た場合には処理を終了してメインルーチンに戻り（ステ
ップ１１４）、そうでなければｉに１を足して（ステッ
プ１１５）、ｉが１４以下であればステップ１１２に戻
る（ステップ１１６）。
（Ｌi-1，Ｌt+1）＞Ｔ3が成立するか否かを調べ、条件
が成立する場合にはＰt，iにカットが存在する可能性が
高いと判断する。なぜなら、Ｐt，i-1とＰt，iの間のカ
ットがあるとその間で絵柄が大きく変化するのでフレー
ム間の相関が小さくなり、フレーム間の相関を用いた方
式では効率的な圧縮ができず、データ量Ｌiがその他の
フレームのそれ（Ｌi-1，Ｌt+1）と比べて大きくなる傾
向があるからである。ステップ１１２で上記の条件が成
立する場合には、詳細にカットを検出するためにサブル
ーチンＰｒｏｃ（ｃ）を呼び出し（ステップ１１３）、
その結果Ｐｒｏｃ（ｃ）が“カットあり”と結果を返し
た場合には処理を終了してメインルーチンに戻り（ステ
ップ１１４）、そうでなければｉに１を足して（ステッ
プ１１５）、ｉが１４以下であればステップ１１２に戻
る（ステップ１１６）。
【００２８】ｉが１５に達した場合には、Ｐピクチャの
中にカットが検出されなかったことになるが、Ｐt，14
とＩtの間にカットがある可能性が残されている。それ
を検出するためにサブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）を呼び出
し（ステップ１１７）、メインルーチンに戻る。
中にカットが検出されなかったことになるが、Ｐt，14
とＩtの間にカットがある可能性が残されている。それ
を検出するためにサブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）を呼び出
し（ステップ１１７）、メインルーチンに戻る。
【００２９】〈サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）〉図３のフ
ロー図を用いて、サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）の処理に
ついて説明する。このサブルーチンは、カットの存在す
る可能性のある区間からカットを検出するためのもので
ある。
ロー図を用いて、サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）の処理に
ついて説明する。このサブルーチンは、カットの存在す
る可能性のある区間からカットを検出するためのもので
ある。
【００３０】まず、現在、着目しているＰピクチャ
Ｐt，iの可変長符号を展開し、マクロブロッックタイプ
と呼ばれる情報を読み出すことによって、画面内符号化
されたブロックをカウントし、Ｂi（０≦Ｂi≦ＮＢ）
（ＮＢはブロックの数）を求める（ステップ１２０）。
Ｂiが予め定められた閾値Ｔ4よりも大きい場合には（ス
テップ１２１）、“カット有り”と出力し（ステップ１
２２）、そうでない場合には“カット無し”と出力する
（ステップ１２３）。なぜならば、Ｐt，i-1とＰt，iの
間にカットがあると、フレーム間の相関が小さくなるの
で画面内符号化されたブロック数Ｂiが増える傾向があ
るからである。
Ｐt，iの可変長符号を展開し、マクロブロッックタイプ
と呼ばれる情報を読み出すことによって、画面内符号化
されたブロックをカウントし、Ｂi（０≦Ｂi≦ＮＢ）
（ＮＢはブロックの数）を求める（ステップ１２０）。
Ｂiが予め定められた閾値Ｔ4よりも大きい場合には（ス
テップ１２１）、“カット有り”と出力し（ステップ１
２２）、そうでない場合には“カット無し”と出力する
（ステップ１２３）。なぜならば、Ｐt，i-1とＰt，iの
間にカットがあると、フレーム間の相関が小さくなるの
で画面内符号化されたブロック数Ｂiが増える傾向があ
るからである。
【００３１】〈サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）〉図４のフ
ロー図を用いて、サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）の処理に
ついて説明する。このサブルーチンは、Ｐt，14とＩtの
間にカットがあるか否かを判定するためのものである。
ロー図を用いて、サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）の処理に
ついて説明する。このサブルーチンは、Ｐt，14とＩtの
間にカットがあるか否かを判定するためのものである。
【００３２】まず、ＩtとＰt，14のフレーム画像を復号
する（ステップ１３０）。Ｐt，14を復号するために
は、Ｉt-1に遡ってＰt，1、Ｐt，2、Ｐt，3、…、Ｐt，
14の順に復号処理を行う必要があるので計算時間がかか
るが、サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）が呼び出される回数
は、Ｐｒｏｃ（ｂ），Ｐｒｏｃ（ｃ）に比べて少ないの
で、計算時間の消費割合は大きくない。次に、Ｉtと
Ｐt，14の間でフレーム間差分ｄt（ｘ，ｙ）＝ｉ
t（ｘ，ｙ）−ｉt-1（ｘ，ｙ）を計算し（ステップ１３
１）、その差分の絶対値｜ｄｔ（ｘ，ｙ）｜がある閾値
Ｔ5より大きい画素数をカウントし（ステップ１３
２）、カウント値Ｄtと閾値Ｔ6を比較し（ステップ１３
３）、カウント値が閾値より大きい場合ＩtとＰt，14の
間にカットがあると判定し（ステップ１３４）、そうで
なければカット無しと判定し（ステップ１３５）、サブ
ルーチンを終了する。このサブルーチンの代わりに、メ
インルーチンで求めたＤtがある閾値（閾値Ｔ2より大き
な値をとる）を越えたとき、ＩtとＰt，14の間にカット
があると判定するようにしてもよい。
する（ステップ１３０）。Ｐt，14を復号するために
は、Ｉt-1に遡ってＰt，1、Ｐt，2、Ｐt，3、…、Ｐt，
14の順に復号処理を行う必要があるので計算時間がかか
るが、サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）が呼び出される回数
は、Ｐｒｏｃ（ｂ），Ｐｒｏｃ（ｃ）に比べて少ないの
で、計算時間の消費割合は大きくない。次に、Ｉtと
Ｐt，14の間でフレーム間差分ｄt（ｘ，ｙ）＝ｉ
t（ｘ，ｙ）−ｉt-1（ｘ，ｙ）を計算し（ステップ１３
１）、その差分の絶対値｜ｄｔ（ｘ，ｙ）｜がある閾値
Ｔ5より大きい画素数をカウントし（ステップ１３
２）、カウント値Ｄtと閾値Ｔ6を比較し（ステップ１３
３）、カウント値が閾値より大きい場合ＩtとＰt，14の
間にカットがあると判定し（ステップ１３４）、そうで
なければカット無しと判定し（ステップ１３５）、サブ
ルーチンを終了する。このサブルーチンの代わりに、メ
インルーチンで求めたＤtがある閾値（閾値Ｔ2より大き
な値をとる）を越えたとき、ＩtとＰt，14の間にカット
があると判定するようにしてもよい。
【００３３】図５を用いて上記実施形態例で、計算量が
削減される様子を示す。２００が元のフレーム列を模式
的に表したもので、黒幅線がＩピクチャを白幅線がＰピ
クチャを表し、この中でカットが２箇所に存在する場合
を想定する。
削減される様子を示す。２００が元のフレーム列を模式
的に表したもので、黒幅線がＩピクチャを白幅線がＰピ
クチャを表し、この中でカットが２箇所に存在する場合
を想定する。
【００３４】メインルーチンのステップ１０３の条件が
成り立つ区間（２１０，２１１，２１２）がカットの存
在する可能性の高い区間Ｓとして判断される。区間２１
０と２１１にはカットが含まれるが、区間２１２にはカ
ットが含まれない。２１３の中で斜線で示した区間は、
メインルーチンでカットが存在しないと判断され、ふる
い落とされた区間である。フレーム列の大部分はこの段
階でふるい落とされ、時間のかかるサブルーチンＰｒｏ
ｃ（ｂ），（ｃ），（ｄ）の処理を行う必要がなくなる
（カットは平均して数秒から数十秒に一つの割合で現れ
るので、多くの区間はこの段階でふるい落とされる）。
さらに、サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）でカットの存在す
る区間を更に絞りこみ、区間Ｓ’（２２０，２２１，２
２２）を得る。サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）のステップ
１１２の条件が成立するフレームが２２０であり、ステ
ップ１１６の条件が成立しないフレームが２２１と２２
２である。この段階で区間が更に絞り込まれる。フレー
ム２２０に対しては、サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）が呼
び出され、カットの有無が最終的に判定される。フレー
ム２２１と２２２に対しては、サブルーチンＰｒｏｃ
（ｄ）が呼び出され、カットの有無が最終的に判定され
る。このように、計算時間のかからない処理（メインル
ーチンとＰｒｏｃ（ｂ））によって段階的にカットの存
在する区間を絞り込んだ上で、計算時間はかかるが正確
な処理（Ｐｒｏｃ（ｃ）とＰｒｏｃ（ｄ））を用いて最
終的にカットを判定する。つまり、処理時間を削減する
とともに正確にカットを検出することができる。従来の
方法は全てのフレームに対してＰｒｏｃ（ｃ）やＰｒｏ
ｃ（ｄ）に相当する時間のかかる処理を行っているた
め、処理に時間がかかっていた。
成り立つ区間（２１０，２１１，２１２）がカットの存
在する可能性の高い区間Ｓとして判断される。区間２１
０と２１１にはカットが含まれるが、区間２１２にはカ
ットが含まれない。２１３の中で斜線で示した区間は、
メインルーチンでカットが存在しないと判断され、ふる
い落とされた区間である。フレーム列の大部分はこの段
階でふるい落とされ、時間のかかるサブルーチンＰｒｏ
ｃ（ｂ），（ｃ），（ｄ）の処理を行う必要がなくなる
（カットは平均して数秒から数十秒に一つの割合で現れ
るので、多くの区間はこの段階でふるい落とされる）。
さらに、サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）でカットの存在す
る区間を更に絞りこみ、区間Ｓ’（２２０，２２１，２
２２）を得る。サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）のステップ
１１２の条件が成立するフレームが２２０であり、ステ
ップ１１６の条件が成立しないフレームが２２１と２２
２である。この段階で区間が更に絞り込まれる。フレー
ム２２０に対しては、サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）が呼
び出され、カットの有無が最終的に判定される。フレー
ム２２１と２２２に対しては、サブルーチンＰｒｏｃ
（ｄ）が呼び出され、カットの有無が最終的に判定され
る。このように、計算時間のかからない処理（メインル
ーチンとＰｒｏｃ（ｂ））によって段階的にカットの存
在する区間を絞り込んだ上で、計算時間はかかるが正確
な処理（Ｐｒｏｃ（ｃ）とＰｒｏｃ（ｄ））を用いて最
終的にカットを判定する。つまり、処理時間を削減する
とともに正確にカットを検出することができる。従来の
方法は全てのフレームに対してＰｒｏｃ（ｃ）やＰｒｏ
ｃ（ｄ）に相当する時間のかかる処理を行っているた
め、処理に時間がかかっていた。
【００３５】
【発明の効果】本発明によれば、画面内符号化フレーム
の符号化データから得られる特徴量に基づいてカットの
存在する可能性のある区間を判断し、その区間に含まれ
る画面間符号化データから特徴量を算出し、カットの有
無を判定する。カットの存在する可能性のある区間を求
め、その区間内の画面間符号化データに対してだけ可変
長符号展開処理等の時間のかかる処理を行うようにした
ので、高速にカットを検出できる効果が得られる。加え
て、画面内符号化フレームから算出される特徴量を用い
たことにより、画面内符号化フレームと画面間符号化フ
レームが混在している場合でも正しくカットを検出でき
る効果が得られる。
の符号化データから得られる特徴量に基づいてカットの
存在する可能性のある区間を判断し、その区間に含まれ
る画面間符号化データから特徴量を算出し、カットの有
無を判定する。カットの存在する可能性のある区間を求
め、その区間内の画面間符号化データに対してだけ可変
長符号展開処理等の時間のかかる処理を行うようにした
ので、高速にカットを検出できる効果が得られる。加え
て、画面内符号化フレームから算出される特徴量を用い
たことにより、画面内符号化フレームと画面間符号化フ
レームが混在している場合でも正しくカットを検出でき
る効果が得られる。
【００３６】また、上記において、画面間符号化フレー
ムの特徴量とし、符号化データのデータ量を用いてさら
にカットの存在する可能性のある区間を絞り込むように
した場合には、特に、可変長符号展開などに伴う処理時
間を大幅に削減でき、より一層高速にカット点を検出で
きる効果が得られる。
ムの特徴量とし、符号化データのデータ量を用いてさら
にカットの存在する可能性のある区間を絞り込むように
した場合には、特に、可変長符号展開などに伴う処理時
間を大幅に削減でき、より一層高速にカット点を検出で
きる効果が得られる。
【００３７】さらに、上記において、絞り込んだカット
の存在する可能性のある区間が画面間符号化フレームと
画面内符号化フレームを含むとき、これらの符号化フレ
ームにのみ復号化を行ってカット検出を行うようにした
場合には、特に、より一層カット検出が高速にできると
ともに、画面内符号化フレームと画面間符号化フレーム
が混在する場合のカット検出がより一層正確になる効果
が得られる。
の存在する可能性のある区間が画面間符号化フレームと
画面内符号化フレームを含むとき、これらの符号化フレ
ームにのみ復号化を行ってカット検出を行うようにした
場合には、特に、より一層カット検出が高速にできると
ともに、画面内符号化フレームと画面間符号化フレーム
が混在する場合のカット検出がより一層正確になる効果
が得られる。
【図１】本発明の一実施形態例の処理フロー図であっ
て、メインルーチンの処理フロー図である。
て、メインルーチンの処理フロー図である。
【図２】本発明の一実施形態例の処理フロー図であっ
て、サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）の処理フロー図であ
る。
て、サブルーチンＰｒｏｃ（ｂ）の処理フロー図であ
る。
【図３】本発明の一実施形態例の処理フロー図であっ
て、サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）の処理フロー図であ
る。
て、サブルーチンＰｒｏｃ（ｃ）の処理フロー図であ
る。
【図４】本発明の一実施形態例の処理フロー図であっ
て、サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）の処理フロー図であ
る。
て、サブルーチンＰｒｏｃ（ｄ）の処理フロー図であ
る。
【図５】実施形態例の計算量削減の効果を説明するため
の図である。
の図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 新倉 康巨 東京都新宿区西新宿３丁目19番２号 日本 電信電話株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】 画面内の相関を利用して符号化された画
面内符号化フレームと画面間の相関を利用して符号化さ
れた画面間符号化フレームを含む符号化映像からカット
を検出する方法であって、 画面内符号化フレームの符号化データから得られる特徴
量に基づいてカットの存在する可能性のある区間Ｓを推
定する段階と、 前記区間Ｓに含まれる画面間符号化フレームに対してそ
の符号化データから得られる特徴量に基づいてカットの
有無を判定する段階と、 を有することを特徴とする符号化映像カット検出方法。 - 【請求項２】 前記カットの有無を判定する段階は、 前記区間Ｓに含まれる画面間符号化フレームの符号化デ
ータ量を特徴量とし、該画面間符号化フレームの前後あ
るいはいずれか一方の画面間符号化フレームの特徴量と
比較することによってカットが存在する可能性のある区
間Ｓに含まれる区間Ｓ’を推定する過程と、 前記区間Ｓ’に含まれる画面間符号化フレームについて
符号化データから得られる特徴量に基づいてカットの有
無を判定する過程と、 を有することを特徴とする請求項１記載の符号化映像カ
ット検出方法。 - 【請求項３】 前記区間Ｓ’に含まれる画面間符号化フ
レームについて符号化データから得られる特徴量に基づ
いてカットの有無を判定する過程において、 前記区間Ｓ’に含まれる符号化フレームが画面間符号化
フレームと画面内符号化フレームである場合には該符号
化フレームを復号化して得られる特徴量に基づいてカッ
トの有無を判定する、 ことを特徴とする請求項２記載の符号化映像カット検出
方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13562696A JP3377678B2 (ja) | 1996-05-30 | 1996-05-30 | 符号化映像カット検出方法 |
| MYPI97001873A MY118360A (en) | 1996-04-30 | 1997-04-29 | Scheme for detecting shot boundaries in compressed video data using inter-frame/inter field prediction coding and intra-frame/intra-field coding |
| US08/841,200 US5911008A (en) | 1996-04-30 | 1997-04-29 | Scheme for detecting shot boundaries in compressed video data using inter-frame/inter-field prediction coding and intra-frame/intra-field coding |
| KR1019970016700A KR100274082B1 (ko) | 1996-04-30 | 1997-04-30 | 프레임간/필드간 예측 부호화와 프레임내/필드내 부호화를 사용하는 압축 비디오 데이터에서의 화면 경계 검출 구조 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13562696A JP3377678B2 (ja) | 1996-05-30 | 1996-05-30 | 符号化映像カット検出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09322119A true JPH09322119A (ja) | 1997-12-12 |
| JP3377678B2 JP3377678B2 (ja) | 2003-02-17 |
Family
ID=15156210
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13562696A Expired - Lifetime JP3377678B2 (ja) | 1996-04-30 | 1996-05-30 | 符号化映像カット検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3377678B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014191495A (ja) * | 2013-03-26 | 2014-10-06 | Fujitsu Ltd | 動画像データ比較方法、動画像データ比較プログラム、動画像データ比較装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0622304A (ja) * | 1992-03-06 | 1994-01-28 | Mitsubishi Electric Corp | シーンチェンジ検出装置 |
| JPH07236153A (ja) * | 1994-02-22 | 1995-09-05 | Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> | 動画像のカット点検出およびカット画面グループ検出装置 |
| JPH07284017A (ja) * | 1994-04-05 | 1995-10-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カット検出装置 |
| JPH09322174A (ja) * | 1996-05-30 | 1997-12-12 | Hitachi Ltd | 動画データの再生方法 |
-
1996
- 1996-05-30 JP JP13562696A patent/JP3377678B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0622304A (ja) * | 1992-03-06 | 1994-01-28 | Mitsubishi Electric Corp | シーンチェンジ検出装置 |
| JPH07236153A (ja) * | 1994-02-22 | 1995-09-05 | Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> | 動画像のカット点検出およびカット画面グループ検出装置 |
| JPH07284017A (ja) * | 1994-04-05 | 1995-10-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カット検出装置 |
| JPH09322174A (ja) * | 1996-05-30 | 1997-12-12 | Hitachi Ltd | 動画データの再生方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014191495A (ja) * | 2013-03-26 | 2014-10-06 | Fujitsu Ltd | 動画像データ比較方法、動画像データ比較プログラム、動画像データ比較装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3377678B2 (ja) | 2003-02-17 |
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