JPH09292338A - 炭種性状判別方法 - Google Patents
炭種性状判別方法Info
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- JPH09292338A JPH09292338A JP10760396A JP10760396A JPH09292338A JP H09292338 A JPH09292338 A JP H09292338A JP 10760396 A JP10760396 A JP 10760396A JP 10760396 A JP10760396 A JP 10760396A JP H09292338 A JPH09292338 A JP H09292338A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】石炭の炭種性状の判別を自動化して非接触でリ
アルタイムに判別するとともに、オンライン上でも迷
光、粒度および温度等の影響を低減して精度良く判別す
る。 【解決手段】石炭の石炭化度を区分して各区分に炭種性
状判別値を対応させる。光学ヘッドＡにより波長帯域が
１５００ｎｍ〜２５００ｎｍに含まれる近赤外線をコン
ベア１００上の石炭Ｃに照射し、石炭Ｃからの近赤外線
の反射光を受光する。コントローラＢにより、吸光度変
換値を求め、吸光度変換値と予め設定した検量線とに基
づいて前記炭種性状判別値を求める。検量線の式は、石
炭化度の実測から炭種性状判別値が既知な石炭試料を用
い、コントローラＢにより吸光度変換値と炭種性状判別
値から重回帰演算を行って係数を求める。
アルタイムに判別するとともに、オンライン上でも迷
光、粒度および温度等の影響を低減して精度良く判別す
る。 【解決手段】石炭の石炭化度を区分して各区分に炭種性
状判別値を対応させる。光学ヘッドＡにより波長帯域が
１５００ｎｍ〜２５００ｎｍに含まれる近赤外線をコン
ベア１００上の石炭Ｃに照射し、石炭Ｃからの近赤外線
の反射光を受光する。コントローラＢにより、吸光度変
換値を求め、吸光度変換値と予め設定した検量線とに基
づいて前記炭種性状判別値を求める。検量線の式は、石
炭化度の実測から炭種性状判別値が既知な石炭試料を用
い、コントローラＢにより吸光度変換値と炭種性状判別
値から重回帰演算を行って係数を求める。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、石炭の炭種性状を
非接触で自動的に判別するための炭種性状判別方法に関
する。
非接触で自動的に判別するための炭種性状判別方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】石炭の性状はそれを産出した場所によっ
て異なっており、炭質に応じて大きく分けると、無煙
炭、歴青炭、かっ炭の３種類に分類される。石炭は地質
時代の植物が堆積して地殻運動により繊維成分が脱水化
反応を起こし腐植化したものであるが、炭質がかっ炭、
歴青炭、無煙炭に移行するに従って腐植化の度合が進ん
で石炭化度が増加し揮発分は少なくなる傾向を示す。こ
のように、腐植化の度合により石炭の内容成分は変化
し、地域に応じて多種類の性状の石炭が形成される。こ
れまで石炭の性状については、色やにおい等だけでは正
確な判別ができないため、内容成分を化学分析して石炭
の炭種性状を判別していた。
て異なっており、炭質に応じて大きく分けると、無煙
炭、歴青炭、かっ炭の３種類に分類される。石炭は地質
時代の植物が堆積して地殻運動により繊維成分が脱水化
反応を起こし腐植化したものであるが、炭質がかっ炭、
歴青炭、無煙炭に移行するに従って腐植化の度合が進ん
で石炭化度が増加し揮発分は少なくなる傾向を示す。こ
のように、腐植化の度合により石炭の内容成分は変化
し、地域に応じて多種類の性状の石炭が形成される。こ
れまで石炭の性状については、色やにおい等だけでは正
確な判別ができないため、内容成分を化学分析して石炭
の炭種性状を判別していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、化学分析を行
うにはかなりの時間（３〜４日）と熟練が必要であり、
例えば、石炭を燃料とするボイラー等の供給ラインで炭
種を変更して燃焼調整を行う場合など、その場ですぐに
炭種性状を判別したい場合に問題があった。
うにはかなりの時間（３〜４日）と熟練が必要であり、
例えば、石炭を燃料とするボイラー等の供給ラインで炭
種を変更して燃焼調整を行う場合など、その場ですぐに
炭種性状を判別したい場合に問題があった。
【０００４】また、中赤外線を利用して石炭の揮発分を
測定し、石炭の品質管理を自動化、連続化しようとする
試みもあるが、この方法は中赤外線を使用しているた
め、検出器の感度が低くＳ／Ｎ比が小さくなって測定精
度が悪い、水分等の吸収が強いため反射光が弱く、迷
光、粒度および湿度の影響が大きい、中赤外線は熱線領
域であり温度の影響が大きい等の問題がある。このた
め、例えば石炭を供給するオンライン上で測定するとき
は迷光、粒度等の影響を受けやすく精度よく炭種性状を
判別するには問題があった。
測定し、石炭の品質管理を自動化、連続化しようとする
試みもあるが、この方法は中赤外線を使用しているた
め、検出器の感度が低くＳ／Ｎ比が小さくなって測定精
度が悪い、水分等の吸収が強いため反射光が弱く、迷
光、粒度および湿度の影響が大きい、中赤外線は熱線領
域であり温度の影響が大きい等の問題がある。このた
め、例えば石炭を供給するオンライン上で測定するとき
は迷光、粒度等の影響を受けやすく精度よく炭種性状を
判別するには問題があった。
【０００５】本発明は、石炭の炭種性状の判別を自動化
して非接触でリアルタイムに判別するとともに、オンラ
イン上でも迷光、粒度および温度等の影響を低減して精
度良く判別できるようにすることを課題とする。
して非接触でリアルタイムに判別するとともに、オンラ
イン上でも迷光、粒度および温度等の影響を低減して精
度良く判別できるようにすることを課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めになした本発明の炭種性状判別方法は、石炭の石炭化
度を区分して各区分に炭種性状判別値を対応させてお
き、近赤外線を石炭に照射するとともにこの石炭からの
近赤外線の反射光を受光し、該近赤外線の吸光度を求
め、該吸光度と予め設定された検量線とに基づいて前記
炭種性状判別値を求めるようにしたことを特徴とする。
めになした本発明の炭種性状判別方法は、石炭の石炭化
度を区分して各区分に炭種性状判別値を対応させてお
き、近赤外線を石炭に照射するとともにこの石炭からの
近赤外線の反射光を受光し、該近赤外線の吸光度を求
め、該吸光度と予め設定された検量線とに基づいて前記
炭種性状判別値を求めるようにしたことを特徴とする。
【０００７】なお、前記近赤外線の波長帯域を１５００
ｎｍ〜２５００ｎｍに設定すると好ましい。
ｎｍ〜２５００ｎｍに設定すると好ましい。
【０００８】また、より好ましい具体例としては、前記
近赤外線を１つまたは複数の測定光と１つの参照光とし
て前記吸光度を該測定光と該参照光の比の対数値として
求めるとともに、前記検量線の式を前記炭種性状判別値
を従属変数および前記吸光度を独立変数とする１次結合
式とし、該１次結合式の係数をキャリブレーションによ
って設定して、前記対数値と該１次結合式から前記炭種
性状判別値を求めるとよい。
近赤外線を１つまたは複数の測定光と１つの参照光とし
て前記吸光度を該測定光と該参照光の比の対数値として
求めるとともに、前記検量線の式を前記炭種性状判別値
を従属変数および前記吸光度を独立変数とする１次結合
式とし、該１次結合式の係数をキャリブレーションによ
って設定して、前記対数値と該１次結合式から前記炭種
性状判別値を求めるとよい。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て説明する。この例はボイラー等のエネルギー源として
石炭を使用する工程に用いたものである。このような工
程で炭種性状判別を行うことはエネルギーの供給を安定
的かつ効率的に維持するために非常に重要である。つま
り、エネルギー供給源の石炭をリアルタイムに炭種性状
判別することにより、異なった性状の石炭の供給量およ
びバーナーの空気量等の燃焼調整をコントロールするこ
とができ発熱量を精度良く一定レベルに保つことができ
る。なお、石炭の性状と発熱量の関係は石炭化度が進む
ほど発熱量が増加する傾向にある。つまり揮発分が少な
くなるほど熱量は増加する傾向にある。
て説明する。この例はボイラー等のエネルギー源として
石炭を使用する工程に用いたものである。このような工
程で炭種性状判別を行うことはエネルギーの供給を安定
的かつ効率的に維持するために非常に重要である。つま
り、エネルギー供給源の石炭をリアルタイムに炭種性状
判別することにより、異なった性状の石炭の供給量およ
びバーナーの空気量等の燃焼調整をコントロールするこ
とができ発熱量を精度良く一定レベルに保つことができ
る。なお、石炭の性状と発熱量の関係は石炭化度が進む
ほど発熱量が増加する傾向にある。つまり揮発分が少な
くなるほど熱量は増加する傾向にある。
【００１０】図１は本発明を適用した炭種性状判別装置
を示す図であり、測定ヘッドＡは、図示しないボイラー
に石炭Ｃを供給するコンベア１００上に配設されてい
る。測定ヘッドＡは近赤外線の測定光と参照光の光束を
生成してコンベア１００上の石炭Ｃに照射するとともに
石炭Ｃからの反射光を検出し、その受光量に応じた信号
を出力する。そして、コントローラＢは測定ヘッドＡの
出力信号に基づいて炭種性状判別値を演算して表示す
る。
を示す図であり、測定ヘッドＡは、図示しないボイラー
に石炭Ｃを供給するコンベア１００上に配設されてい
る。測定ヘッドＡは近赤外線の測定光と参照光の光束を
生成してコンベア１００上の石炭Ｃに照射するとともに
石炭Ｃからの反射光を検出し、その受光量に応じた信号
を出力する。そして、コントローラＢは測定ヘッドＡの
出力信号に基づいて炭種性状判別値を演算して表示す
る。
【００１１】測定ヘッドＡの光学系は、光源１、第１集
光レンズ２、ディスク回転用モータ３、回転ディスク
４、第２集光レンズ５、反射鏡６、凹面鏡７、凸面鏡８
および受光素子９を備えており、光源１からの光は第１
集光レンズ２で収束されて回転ディスク４に照射され
る。
光レンズ２、ディスク回転用モータ３、回転ディスク
４、第２集光レンズ５、反射鏡６、凹面鏡７、凸面鏡８
および受光素子９を備えており、光源１からの光は第１
集光レンズ２で収束されて回転ディスク４に照射され
る。
【００１２】図２に示したように、回転ディスク４には
波長帯域が１５００ｎｍ〜２５００ｎｍの近赤外線領域
の所定の波長で狭帯域の透過特性をもつ干渉フィルタ４
ａ1，４ａ2 ，４ａ3 ，…が取り付けられており、ディ
スク回転用モータ３によって回転ディスク４が回転され
ると各フィルタ４ａ1 ，４ａ2 ，４ａ3 ，…は第１集光
レンズ２と第２集光レンズ５の間の光路を順番に横切る
ようになっている。
波長帯域が１５００ｎｍ〜２５００ｎｍの近赤外線領域
の所定の波長で狭帯域の透過特性をもつ干渉フィルタ４
ａ1，４ａ2 ，４ａ3 ，…が取り付けられており、ディ
スク回転用モータ３によって回転ディスク４が回転され
ると各フィルタ４ａ1 ，４ａ2 ，４ａ3 ，…は第１集光
レンズ２と第２集光レンズ５の間の光路を順番に横切る
ようになっている。
【００１３】回転ディスク４に照射された光は各フィル
タ４ａ1 ，４ａ2 ，４ａ3 ，…で近赤外線の測定光およ
び参照光となって反射鏡６を介して石炭Ｃに照射され
る。そして、石炭Ｃからの反射光は凹面鏡７で集光され
て凸面鏡８を介して受光素子９に導かれ、この受光素子
９は受光量に応じたレベルの電圧信号をコントローラＢ
に出力する。なお、回転ディスク４の近傍には回転ディ
スク４の回転位置を検出する回転位置検出器１０が配設
されており、コントローラＢは、この回転位置検出器１
０の検出信号によって各フィルタ４ａ1 ，４ａ2 ，４ａ
3 ，…の測定光および参照光に対応する電圧信号の種類
を識別する。
タ４ａ1 ，４ａ2 ，４ａ3 ，…で近赤外線の測定光およ
び参照光となって反射鏡６を介して石炭Ｃに照射され
る。そして、石炭Ｃからの反射光は凹面鏡７で集光され
て凸面鏡８を介して受光素子９に導かれ、この受光素子
９は受光量に応じたレベルの電圧信号をコントローラＢ
に出力する。なお、回転ディスク４の近傍には回転ディ
スク４の回転位置を検出する回転位置検出器１０が配設
されており、コントローラＢは、この回転位置検出器１
０の検出信号によって各フィルタ４ａ1 ，４ａ2 ，４ａ
3 ，…の測定光および参照光に対応する電圧信号の種類
を識別する。
【００１４】コントローラＢは、ＡＤ変換回路１１、Ｃ
ＰＵ１２、メモリ１３、表示器１４および操作キー１５
を備えており、測定ヘッドＡからの電圧信号はＡＤ変換
回路１１で電圧値に対応するデジタルデータ（以後、受
光量データという。）に変換されてＣＰＵ１２に読み取
られる。メモリ１３には、吸光度換算、重回帰演算、炭
種性状判別演算、入力処理および表示処理等を行う各プ
ログラムが記憶されており、ＣＰＵ１２はこれらのプロ
グラムに基づいて処理を行う。
ＰＵ１２、メモリ１３、表示器１４および操作キー１５
を備えており、測定ヘッドＡからの電圧信号はＡＤ変換
回路１１で電圧値に対応するデジタルデータ（以後、受
光量データという。）に変換されてＣＰＵ１２に読み取
られる。メモリ１３には、吸光度換算、重回帰演算、炭
種性状判別演算、入力処理および表示処理等を行う各プ
ログラムが記憶されており、ＣＰＵ１２はこれらのプロ
グラムに基づいて処理を行う。
【００１５】吸光度換算の処理では、ＡＤ変化回路１１
から出力される受光量データから近赤外吸光度換算値を
求める。すなわち、測定光の受光量データＳと参照光の
受光量データＲの比Ｓ／Ｒの自然対数を近赤外吸光度換
算値Ｘとして求める。
から出力される受光量データから近赤外吸光度換算値を
求める。すなわち、測定光の受光量データＳと参照光の
受光量データＲの比Ｓ／Ｒの自然対数を近赤外吸光度換
算値Ｘとして求める。
【００１６】本発明では、石炭の石炭化度に着目して炭
種性状判別を行うようにしており、この例では、次表１
のように石炭化度を区分して各区分に炭種性状判別値を
対応付けている。
種性状判別を行うようにしており、この例では、次表１
のように石炭化度を区分して各区分に炭種性状判別値を
対応付けている。
【００１７】
【表１】
【００１８】そして、石炭化度が既知な複数サンプルの
石炭を用いてキャリブレーションを行う。すなわち、各
サンプルについて測定光の近赤外吸光度換算値ｌｎ（Ｓ
／Ｒ）を求め、各サンプル毎に対応する炭種性状判別値
を操作キー１５で入力すると、重回帰演算の処理によ
り、そのときの各石炭に対応する炭種性状判別値を目的
変数、近赤外吸光度換算値を説明変数とする１次結合式
で重回帰演算を行い、検量線の式を次式（１）の重回帰
式として求める。
石炭を用いてキャリブレーションを行う。すなわち、各
サンプルについて測定光の近赤外吸光度換算値ｌｎ（Ｓ
／Ｒ）を求め、各サンプル毎に対応する炭種性状判別値
を操作キー１５で入力すると、重回帰演算の処理によ
り、そのときの各石炭に対応する炭種性状判別値を目的
変数、近赤外吸光度換算値を説明変数とする１次結合式
で重回帰演算を行い、検量線の式を次式（１）の重回帰
式として求める。
【００１９】 Ｙ＝ａ0 ＋ａ1 Ｘ1 ＋ａ2 Ｘ2 ＋…＋ａi Ｘi …（１） Ｙ：炭種性状判別値 Ｘ1 〜Ｘi ：各測定光の近赤外吸光度換算値 ａ0 〜ａi ：係数
【００２０】上記のようにキャリブレーションによって
得られた検量線の式の各係数ａ0 〜ａi はメモリ１３に
記憶され、コンベア１００上の石炭Ｃについての近赤外
吸光度換算値を式（１）に代入して炭種性状判別演算を
行い、求められた炭種性状判別値Ｙを表示器１４に表示
する。
得られた検量線の式の各係数ａ0 〜ａi はメモリ１３に
記憶され、コンベア１００上の石炭Ｃについての近赤外
吸光度換算値を式（１）に代入して炭種性状判別演算を
行い、求められた炭種性状判別値Ｙを表示器１４に表示
する。
【００２１】図３は炭種性状判別値の異なる石炭試料に
ついて８００ｎｍ〜２５００ｎｍの波長帯域の近赤外線
の吸光度を示す図であり、１５００ｎｍ〜１９００ｎｍ
の範囲においては炭種性状判別値が異なっていても吸光
度にあまり差異がなく、１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの
範囲において炭種性状判別値の差が吸光度の差となって
現れることが判明した。
ついて８００ｎｍ〜２５００ｎｍの波長帯域の近赤外線
の吸光度を示す図であり、１５００ｎｍ〜１９００ｎｍ
の範囲においては炭種性状判別値が異なっていても吸光
度にあまり差異がなく、１９００ｎｍ〜２５００ｎｍの
範囲において炭種性状判別値の差が吸光度の差となって
現れることが判明した。
【００２２】このことから、測定光の波長を１９００ｎ
ｍ〜２５００ｎｍの範囲に設定し、その測定光の吸光度
から炭種性状判別値を求めることにより、石炭の炭種性
状を判別できることが判る。また、参照光は測定対象に
ほとんど影響されないことが必要なので１５００ｎｍ〜
１９００ｎｍの範囲の波長が参照光に適していることが
判る。
ｍ〜２５００ｎｍの範囲に設定し、その測定光の吸光度
から炭種性状判別値を求めることにより、石炭の炭種性
状を判別できることが判る。また、参照光は測定対象に
ほとんど影響されないことが必要なので１５００ｎｍ〜
１９００ｎｍの範囲の波長が参照光に適していることが
判る。
【００２３】次に、上記炭種性状判別装置において干渉
フィルタ４ａ1 ，４ａ2 ，…の透過特性を選択すること
により測定光の波長を具体的に選定して石炭試料を対象
に行った実験例について説明する。なお、以下の実験で
用いた参照光の主波長は１６８０ｎｍである。第１の実
験例は、微粉炭試料において測定光として主波長が２３
００ｎｍの近赤外線を用いた場合であり、この測定光の
近赤外吸光度換算値Ｘから次式（２）の検量線の式に基
づいて炭種性状判別値Ｙを求めたものである。なお、係
数（−０．６１６，−８．１３）は実験に先立って重回
帰演算で求めたものである。
フィルタ４ａ1 ，４ａ2 ，…の透過特性を選択すること
により測定光の波長を具体的に選定して石炭試料を対象
に行った実験例について説明する。なお、以下の実験で
用いた参照光の主波長は１６８０ｎｍである。第１の実
験例は、微粉炭試料において測定光として主波長が２３
００ｎｍの近赤外線を用いた場合であり、この測定光の
近赤外吸光度換算値Ｘから次式（２）の検量線の式に基
づいて炭種性状判別値Ｙを求めたものである。なお、係
数（−０．６１６，−８．１３）は実験に先立って重回
帰演算で求めたものである。
【００２４】 Ｙ＝−０．６１６−８．１３Ｘ …（２）
【００２５】第１の実験例の測定結果を図４および次表
２に示す。なお、炭種性状判別値の炭種対応値とはその
炭種の前表１に示した石炭化度に対応する実測により得
られた炭種性状判別値であり、出力値は炭種性状判別装
置で出力表示された値である。
２に示す。なお、炭種性状判別値の炭種対応値とはその
炭種の前表１に示した石炭化度に対応する実測により得
られた炭種性状判別値であり、出力値は炭種性状判別装
置で出力表示された値である。
【００２６】
【表２】
【００２７】第２の実験例は、５０ｍｍアンダーふるい
試料において測定光として主波長が２２００ｎｍと２３
００ｎｍの２種類の近赤外線を用いた場合であり、主波
長２２００ｎｍの測定光の近赤外吸光度換算値Ｘ1 ，主
波長２３００ｎｍの測定光の近赤外吸光度換算値Ｘ2 か
ら次式（３）の検量線の式に基づいて炭種性状判別値Ｙ
を求めたものである。なお、係数（０．０６９，−４
４．０２，２１．８２）は実験に先立って重回帰演算で
求めたものである。
試料において測定光として主波長が２２００ｎｍと２３
００ｎｍの２種類の近赤外線を用いた場合であり、主波
長２２００ｎｍの測定光の近赤外吸光度換算値Ｘ1 ，主
波長２３００ｎｍの測定光の近赤外吸光度換算値Ｘ2 か
ら次式（３）の検量線の式に基づいて炭種性状判別値Ｙ
を求めたものである。なお、係数（０．０６９，−４
４．０２，２１．８２）は実験に先立って重回帰演算で
求めたものである。
【００２８】 Ｙ＝０．０６９−４４．０２Ｘ1 ＋２１．８２Ｘ2 …（３）
【００２９】第２の実験例の測定結果を図５および次表
３に示す。
３に示す。
【００３０】
【表３】
【００３１】以上のように、本発明を適用した炭種性状
判別装置で表示された炭種性状判別値は炭種の実測によ
る炭種性状判別値に近い値となり、この表示された炭種
性状判別値から対象となる石炭の炭種を判別することが
できる。
判別装置で表示された炭種性状判別値は炭種の実測によ
る炭種性状判別値に近い値となり、この表示された炭種
性状判別値から対象となる石炭の炭種を判別することが
できる。
【００３２】また、本発明においては近赤外線を用いて
いるので、受光素子９の感度が高くＳ／Ｎ比も大きくな
って測定精度が良く、したがって、測定ヘッドＡをオン
ライン上に設置しても迷光、粒度の影響を低減すること
ができる。また、近赤外線は熱線領域ではないので、温
度等の影響を低減することができる。
いるので、受光素子９の感度が高くＳ／Ｎ比も大きくな
って測定精度が良く、したがって、測定ヘッドＡをオン
ライン上に設置しても迷光、粒度の影響を低減すること
ができる。また、近赤外線は熱線領域ではないので、温
度等の影響を低減することができる。
【００３３】
【発明の効果】以上説明したように本発明の炭種性状判
別方法によれば、石炭の石炭化度を区分して各区分に炭
種性状判別値を対応させておき、近赤外線を石炭に照射
するとともにこの石炭からの近赤外線の反射光を受光
し、該近赤外線の吸光度を求め、該吸光度と予め設定さ
れた検量線とに基づいて前記炭種性状判別値を求めるよ
うにしたので、石炭の炭種性状の判別を自動化して非接
触でリアルタイムに判別するとともに、オンライン上で
も迷光、粒度および温度等の影響を低減して精度良く判
別することができる。
別方法によれば、石炭の石炭化度を区分して各区分に炭
種性状判別値を対応させておき、近赤外線を石炭に照射
するとともにこの石炭からの近赤外線の反射光を受光
し、該近赤外線の吸光度を求め、該吸光度と予め設定さ
れた検量線とに基づいて前記炭種性状判別値を求めるよ
うにしたので、石炭の炭種性状の判別を自動化して非接
触でリアルタイムに判別するとともに、オンライン上で
も迷光、粒度および温度等の影響を低減して精度良く判
別することができる。
【００３４】なお、実施例のように近赤外線の波長帯域
を１５００ｎｍ〜２５００ｎｍに設定すると石炭の炭種
性状の判別にさらに有効である。
を１５００ｎｍ〜２５００ｎｍに設定すると石炭の炭種
性状の判別にさらに有効である。
【００３５】また、実施例のように、１つまたは複数の
測定光と１つの参照光から、測定光と参照光の比の対数
値を吸光度として求め、検量線の式を炭種性状判別値を
従属変数および吸光度を独立変数とする１次結合式と
し、この１次結合式の係数をキャリブレーションによっ
て設定して、吸光度である対数値と上記１次結合式から
炭種性状判別値を求めると、炭種性状の判別にさらに有
効となる。
測定光と１つの参照光から、測定光と参照光の比の対数
値を吸光度として求め、検量線の式を炭種性状判別値を
従属変数および吸光度を独立変数とする１次結合式と
し、この１次結合式の係数をキャリブレーションによっ
て設定して、吸光度である対数値と上記１次結合式から
炭種性状判別値を求めると、炭種性状の判別にさらに有
効となる。
【図１】本発明を適用した炭種性状判別装置を示す図で
ある。
ある。
【図２】本発明を適用した炭種性状判別装置の回転ディ
スクを示す図である。
スクを示す図である。
【図３】炭種性状判別値の異なる石炭試料に対する近赤
外線の波長と吸光度の関係を示す図である。
外線の波長と吸光度の関係を示す図である。
【図４】第１の実験例の測定結果を示す図である。
【図５】第２の実験例の測定結果を示す図である。
４ａ 干渉フィルタ １２ ＣＰＵ １３ メモリ Ａ 測定ヘッド Ｂ コントローラ Ｃ 石炭 １００ コンベア
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 畠山 治 宮城県宮城郡七ケ浜町代ケ崎浜字前島１番 地 (72)発明者 菅原 敏 宮城県宮城郡七ケ浜町代ケ崎浜字前島１番 地 (72)発明者 沓掛 文夫 東京都大田区南馬込１−８−１ (72)発明者 横山 正敏 宮城県仙台市青葉区二日町２−15 (72)発明者 斎藤 保雄 神奈川県平塚市黒部丘１番31号 日本たば こ産業株式会社生産技術開発センター内 (72)発明者 綱川 順之 東京都港区虎ノ門二丁目２番１号 日本た ばこ産業株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】 石炭の石炭化度を区分して各区分に任意
に定めた炭種性状判別値を対応させておき、 複数の波長の異なった近赤外線を石炭に照射するととも
にこの石炭からの近赤外線の反射光を受光し、 該近赤外線の吸光度を求め、 該吸光度と予め設定された検量線とに基づいて前記炭種
性状判別値を求めるようにしたことを特徴とする炭種性
状判別方法。 - 【請求項２】 前記近赤外線の波長帯域が１５００ｎｍ
〜２５００ｎｍであることを特徴とする請求項１記載の
炭種性状判別方法。 - 【請求項３】 前記近赤外線を１つまたは複数の測定光
と１つの参照光として前記吸光度を該測定光と該参照光
の比の対数値として求めるとともに、前記検量線の式を
前記炭種性状判別値を従属変数および前記吸光度を独立
変数とする１次結合式とし、該１次結合式の係数をキャ
リブレーションによって設定して、前記対数値と該１次
結合式から前記炭種性状判別値を求めるようにしたこと
を特徴とする請求項１または請求項２記載の炭種性状判
別方法。
Priority Applications (5)
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
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|---|---|
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| WO2012127617A1 (ja) * | 2011-03-22 | 2012-09-27 | 日本たばこ産業株式会社 | 見掛密度測定方法 |
| KR101421208B1 (ko) * | 2012-11-07 | 2014-07-23 | 주식회사 포스코 | 탄재 선정 방법 및 이를 이용한 환원철 제조 방법 |
| JP2016183640A (ja) * | 2015-03-26 | 2016-10-20 | 一般財団法人電力中央研究所 | 石炭ガス化発電設備及び石炭ガス化複合発電設備 |
| CN113720790A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-30 | 贵州茅台酒股份有限公司 | 一种判别高温大曲类别的方法 |
-
1996
- 1996-04-26 JP JP10760396A patent/JP3268972B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| US9759650B2 (en) | 2011-03-22 | 2017-09-12 | Japan Tobacco Inc. | Filling-capacity measuring method |
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| CN113720790A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-30 | 贵州茅台酒股份有限公司 | 一种判别高温大曲类别的方法 |
| CN113720790B (zh) * | 2021-08-25 | 2023-11-21 | 贵州茅台酒股份有限公司 | 一种判别高温大曲类别的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3268972B2 (ja) | 2002-03-25 |
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