JPH09138205A - 赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出方法 - Google Patents

赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出方法

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JPH09138205A
JPH09138205A JP7321099A JP32109995A JPH09138205A JP H09138205 A JPH09138205 A JP H09138205A JP 7321099 A JP7321099 A JP 7321099A JP 32109995 A JP32109995 A JP 32109995A JP H09138205 A JPH09138205 A JP H09138205A
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heating
cooling
plate
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Katsunobu Nonaka
中 勝 信 野
Makoto Tanaka
中 誠 田
Kazuyoshi Sekine
根 和 喜 関
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出
のために被験体に温度場を与えるに際し、材料表面の状
態を外乱から守り、かつ熱画像の再現性が良好に保持さ
れ得るように温度場を付与する。 【解決手段】 被験体1に温度場を与えて赤外線サーモ
グラフィによる材料の欠陥検出を行うに際し、被験体1
を、温度制御装置4により制御される電子冷熱プレート
2の表面に密接して加熱・冷却する。また、真空チャン
バー3により赤外線カメラ7と被験体1との間を真空状
態に保持して、その赤外線カメラで得られる熱画像から
材料の欠陥検出を行う。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子冷熱を利用し
た赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出方法に関
するものである。
【0002】
【従来の技術】従来から知られている材料欠陥の検出法
として、AE法、超音波法、磁気探傷法などが挙げられ
るが、これらの方法は、被験体にセンサーを接近させた
り、接触させなければならないという点で用途が限定さ
れる。一方、高分解能を持ち、かつ高精度な赤外線検出
器を用いてリモートセンシングで検査を行うサーモグラ
フィ技術は、材料表面や内部などの欠陥(きず、剥離、
気泡等)を非接触で検出できる有力な非破壊検査技術で
ある。
【0003】この赤外線サーモグラフィによる材料の欠
陥や損傷の検出技術においては、被験体に何らかの方法
で適当な温度場を与えなければならない。そのため、こ
の温度場を与える各種の方法が既に開発され、その有効
性が報告されている。その方法は、「被験体の表面また
は裏面をヒーターなどにより加熱または冷却する方式」
や、「赤外線カメラ方向から熱風や冷風を吹き付けたの
ち自然冷却および送風による強制冷却をすることによっ
て生じた表面の温度分布から欠陥を検出する方式」など
である。
【0004】しかしながら、これらの方式にはいくつか
の問題点がある。すなわち、試料表面の温度分布は、温
度場の与え方や周辺温度に大きく影響されやすく、温度
のゆらぎからくる温度むらなどによって、微小欠陥の検
出が難しくなるなどの問題点がある。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】本発明の技術的課題
は、上記赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出の
ために被験体に温度場を与えるに際し、材料表面の状態
を外乱から守り、かつ熱画像の再現性が良好に保持され
得るような温度場の付与手段を提供することにある。本
発明の他の技術的課題は、試料の冷却と加熱を精度良く
コントロールし、試料に任意の一定の熱サイクルを与え
ることを可能にした赤外線サーモグラフィによる材料の
欠陥検出方法を提供することにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
の本発明の材料の欠陥検出方法は、被験体に温度場を与
えて赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出を行う
に際し、被験体を、温度制御装置により制御される電子
冷熱プレートの表面に密接して加熱・冷却し、真空チャ
ンバーにより赤外線カメラと被験体との間を真空状態に
保持して、その赤外線カメラで得られる熱画像から材料
の欠陥検出を行うことを特徴とするものである。
【0007】上記欠陥検出方法においては、被験体の表
面に耐熱塗料を塗着して熱画像による材料の欠陥検出を
行うことができ、また、赤外線カメラにおいて同一の被
験体につき異条件で得られた熱画像について、画像相互
の減算処理により熱画像を鮮明化することができる。
【0008】
【発明の実施の形態】図1は、本発明に係る電子冷熱利
用の赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出方法を
実施するための装置の構成例を示している。この装置
は、被験体1の加熱・冷却媒体として、熱半導体による
ペルチェイ効果(Peltier effect)を利用した電子冷熱
プレート(サーモモジュール)2を用い、真空チャンバ
ー3を通して熱画像計測を行うようにしたものである。
【0009】このペルチェイ効果を利用した電子冷熱プ
レート2は、P型素子とN型素子からなる2種類の熱電
半導体と金属電極で接合したパイ型直列回路において、
P−N対(couple)のN→P方向に電流を流すことによ
って、パイ型の上部で吸熱、下部で発熱が起こるもので
ある。そして、熱が上部から下部へポンピングされ、加
熱・冷却を行うことができる。
【0010】図1の装置では、この電子冷熱プレート2
を、その表面に被験体1を密接して加熱・冷却できるよ
うにしたうえで、真空チャンバー3の一側に組み付け、
ゲルマニウム観察窓6を通して赤外線カメラ7と被験体
1との間を真空状態に保持できるようにしている。これ
は、大気中における被験体表面温度分布の外気による外
乱条件を取り除くためである。赤外線カメラ7において
得られた熱画像は、イメージプロセッサ8において適宜
処理することができ、例えば、画像相互の減算処理によ
り加熱・冷却速度の異なる画像の微小欠陥を鮮明化する
ことができる。また、電子冷熱プレート2には、レギュ
レータ5を介して温度制御装置(パソコン)4を接続し
ている。そのため、被験体1の加熱・冷却の温度は、温
度制御装置4から入出力インターフェース(RS−23
2C)を介して電子冷熱プレート2を自動的に制御する
ことにより行われる。
【0011】上記装置においては、被験体1の表面温度
を−30℃〜70℃までの範囲で5秒間隔でコントロー
ルでき、図2に例示するように、一定の加熱・冷却速度
を有する任意の熱サイクルを被験体1に与えることが可
能となる。なお、電子冷熱プレート2の加熱・冷却を安
定的に、かつ精度良く行うため、ここでは昇温・降温の
ための温度制御プログラムを開発しており、このプログ
ラムによって、昇温・降温速度を各々の試験条件に合わ
せて行うことができるようにしている。
【0012】前記赤外線サーモグラフィによる材料の欠
陥検出のために被験体に温度場を与えるに際し、このよ
うにして、被験体の昇温・降温を安定的に、かつ精度良
く行い、その過程での被験体1の表面温度分布を、真空
チャンバー3を通して赤外線カメラ7で計測することに
より、外気による外乱を取り除いて、熱画像の再現性が
良好に保持され得るような温度場を付与し、容易に欠陥
検出を行うことができる。なお、以下の実施例において
は、本発明の方法をGFRP積層板複合材料と不飽和ポ
リエステル樹脂板の微小内部欠陥の検出に適用する場合
について説明するが、本発明の対象は、これらの被験体
に限るものではなく、その他の複合材料や合成樹脂材
料、あるいは各種金属やセラミックス材料における欠陥
検出にも適用することができる。
【0013】また、上記欠陥検出方法においては、被験
体の表面に耐熱塗料を塗着することにより、熱画像によ
る材料の欠陥検出を一層鮮明に行うことができ、また、
赤外線カメラにおいて同一の被験体につき異条件で得ら
れた熱画像について、画像相互の減算処理を行うことに
よっても熱画像を鮮明化することができる。
【0014】
【実施例】以下に、本発明の実施例として、上記図1の
装置を用いてGFRP積層板複合材料と不飽和ポリエス
テル樹脂板の微小内部欠陥の検出を行った結果を、真空
中と大気中との比較、加熱・冷却速度および試料表面の
塗料の影響等を含めて詳細に説明する。ここで用いた試
料表面温度測定用装置は、日本電子三栄製の1101型
赤外線放射温度測定装置で、この装置の検出素子はHg
CdTeであり、検出器は液体窒素冷却型、計測可能な
波長領域は8〜13μmである。1画像をとるフレーム
時間は1秒とした。また、試験温度範囲は−50℃〜2
00℃である。なお、本実験での最小検知温度差は0.
1℃である。
【0015】試料としては、GFRP複合材料(積層数
4プライのガラス強化平織クロス/不飽和エポキシ積層
板)の縦横30×40mmで板厚1mmの板を3枚用意
し、両面テープでこれらを重ねて、厚さ3mmの板とし
た。そして、中央層の板に機械加工で径0.8mm,
1.5mmおよび3mmの人口穴欠陥を施した。これを
試料Aとする。また、カーボン繊維(T−300)1ス
トランドを不飽和ポリエステル樹脂の長手方向中央部に
入れ、これらを厚さ4mmの板に注型し、試料内部に径
0.05mm〜0.4mmまでの各サイズを有する気泡
欠陥を作った。これを試料Bとする。実験は、上記人工
欠陥を施したGFRP板と不飽和ポリエステル材料を用
いて欠陥検出を行ったが、その際、試料表面を素材のま
まにしたものと、黒色のシリコン系耐熱塗料を施した2
種類の試料を用意した。
【0016】試料の加熱・冷却は、図1の電子冷熱プレ
ートで行い、プレート温度は最高温度70℃とした。試
料の加熱・冷却に際しては、電子冷熱プレートと試料を
密着させ、加熱・冷却速度と温度を制御して、種々の昇
温・降温速度を持つ熱サイクルを試料に与えた。また、
この試料は、真空チャンバーにおいて赤外線カメラと試
料の間を真空状態(10-1 torr )にし、試料表面温度
分布の外気による外乱を取り除いた。
【0017】このようにして、ゲルマニウム観察窓を通
して真空中での試料の表面温度分布を計測し、材料内部
の人工欠陥および気泡欠陥がどの大きさまで検出できる
かを検討した。なお、試料Bは、厚さが4mmで、板厚
の中心部にカーボン繊維が長手方向に1グロス入ってお
り、気泡が表面近傍とカーボン繊維付近(中心部2m
m)に存在している。このような試料は、その気泡欠陥
が電子冷熱プレート側にくるようにして、その電子冷熱
プレートに密着させ、冷熱プレートの反対側から赤外線
カメラで表面温度分布を計測し、真空中での欠陥検出を
行った。
【0018】まず、径3mm、深さ1mmの内部欠陥を
有するGFRP複合材料(試料A)を用いて、熱画像に
及ぼす大気の影響を調べた。すなわち、真空チャンバ内
で電子冷熱プレートを使って試料を加熱・冷却し、プレ
ート温度の上昇・下降過程中での温度分布計測から、径
3mmの内部欠陥を検出し、その結果と大気中で計測し
た場合の結果とを比較して、真空による外乱遮断の効果
を確認した。このときに用いた電子冷熱プレートによる
試料板の加熱・冷却のサイクルは、図2に示される加熱
・冷却曲線のうち、曲線(a) に対応するものである。
【0019】真空中と大気中において加熱過程中で計測
された熱画像を、それぞれ、図3の(A)と(B)に示
す。両者ともに、人口欠陥と周辺領域部分との温度差が
生じており、人口欠陥部分が低温領域になっていること
から、欠陥部分の形状が確認できる。しかし、このプレ
ートの加熱過程での大気中と真空中での熱画像を比較す
ると、真空中ではクロス繊維の状態が鮮明に出ている
が、大気中の場合は熱画像の鮮明度がかなり悪い。これ
は、大気中では、試料表面が空気の流れや外乱等の影響
を受けることにより、温度分布に影響が出るためであ
る。
【0020】この実験により真空中での検査が有効であ
ることが判ったので、次に、サーモプレートによる加熱
・冷却の速度を変えると、真空中での欠陥検出性能がい
かに変化するかを調べた。同時に、試料表面および裏面
(サーモプレート側)に黒色の耐熱塗料を塗布した場合
の有効性をも検討した。なお、塗料は、スプレー式の黒
色塗料である。この実験では、径1.5mmの内部欠陥
を有するGFRP複合材料(試料A)に、電子冷熱プレ
ートにより図2中の(a) と(b) の熱サイクル曲線で示さ
れる熱サイクルを与えたときの、加熱または冷却過程中
での熱画像を計測し、欠陥の検出を試みたが、検出は困
難であった。
【0021】しかし、温度勾配が緩やかな図2中の(c)
なる熱サイクルで試料の加熱・冷却を行ったところ、冷
熱プレート温度が約69℃の(α)点で、試料の表面温
度が55℃〜52℃の温度範囲内において、周辺温度よ
り0.1℃程度高い欠陥部分が検出され、欠陥の位置と
大きさが図4に示すように明確に確認された。
【0022】更に、欠陥の輪郭をもう少し鮮明にするた
めに、熱画像の減算処理を試みた。すなわち、図2の
(c) の温度勾配を持つ昇温時の(β)点と(b) の勾配を
持つ降温時の(γ)点で計測した二つの熱画像の差をと
ったところ、図5に示すように欠陥の位置および形状が
より鮮明な形として抽出され、二つの真空中での熱画像
による減算処理が欠陥検出に有効であることが判った。
しかし、径0.8mmの小さい人口欠陥では、この減算
処理によっても鮮明な欠陥像が得られなかった。
【0023】そこで、冷熱プレート側の試料表面にも黒
色塗料をスプレーで噴霧し、コーティングした。この試
料によって得られた熱画像は、実際の試料よりも、X方
向に1.38倍、Y方向に1.6倍拡大して読み込ん
だ。プレートの加熱・冷却速度が図2の(a) と(b) の場
合、径0.8mmの欠陥の検出はできなかったが、同図
(c) の温度サイクルで、プレート温度が52℃(δ)の
昇温過程において計測した画像では、欠陥分布が低温領
域となって、図6に示すように、欠陥の位置、形状が鮮
明に検知された。
【0024】次に、試料B、すなわち各サイズの気泡を
持つ不飽和ポリエステル材料を用いて、上記真空チャン
バ内での電子冷熱プレートによる加熱・冷却方式を用い
た熱画像計測方式の欠陥検出性能の最小限界を調べた。
この実験では、カメラ側の試料表面には黒色の耐熱塗料
をスプレー噴霧し、気泡が冷熱プレート側にくるように
密着させて試料を取付けた。そして、図7に示すよう
に、試料への加熱・冷却を繰り返し、欠陥検出の最小検
知寸法がどの程度であるかを実験的に調べた。プレート
温度が図7の熱サイクル上での(E)点で得られた赤外
線熱画像を図8の(a) に示す。この画像と図8(b) の軟
X線によって確認された各気泡の位置とサイズが一致し
ていることから、図8(a) の熱画像が適正であることが
判る。ここで、気泡(ボイド)の最小検知寸法は、径
0.05mmであることが確認できた。
【0025】
【発明の効果】以上に詳述したように、本発明の赤外線
サーモグラフィによる材料の欠陥検出方法によれば、被
験体の温度場制御のために真空チャンバ内で電子冷熱プ
レートにより被験体の加熱・冷却を行い、それによっ
て、例えば、不飽和ポリエステル材料(板厚4mm)の
径0.05mm以上の内部欠陥(気泡等)を検出できる
など、複合材料等の微小内部欠陥の検出において極めて
有効な熱画像計測を行うことができる。さらに、次のよ
うな発展も極めて有効である。
【0026】(1)電子冷熱プレートを用いて加熱・冷
却を繰り返すことにより、被験体に適当な周期的温度場
を与えると、微小な欠陥が検出できる。 (2)加熱・冷却速度の異なる画像の減算処理が微小欠
陥検出に対して有効である。 (3)GFRP複合材料などのクロス織り等の材料欠陥
検出には、耐熱塗料をプレート側またはカメラ側の試料
表面に噴霧することが有効である。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係る欠陥検出方法を実施するための装
置の構成例を示すブロック説明図である。
【図2】本発明の実施例において用いた電子冷熱プレー
トによる試料板の加熱・冷却のサイクルについての説明
図である。
【図3】(A)は真空中、(B)は大気中における加熱
過程中で計測された試料Aにおける微細気泡の粒子構造
の熱画像を示す図面代用写真である。
【図4】他の熱サイクルで試料の加熱・冷却を行った場
合における微細気泡の粒子構造の熱画像を示す図面代用
写真である。
【図5】二つの熱画像の減算を行った場合おける微細気
泡の粒子構造の画像を示す図面代用写真である。
【図6】表面に黒色塗料をスプレーで噴霧した試料にお
ける微細気泡の粒子構造の熱画像の図面代用写真であ
る。
【図7】プレート温度の熱サイクルについて説明するた
めの説明図である。
【図8】(A)は、図7の熱サイクルで得られた試料に
おける微細気泡の粒子構造の赤外線熱画像を示す図面代
用写真であり、(B)は、軟X線によって確認された気
泡についての説明図である。
【符号の説明】
1 被験体 2 電子冷熱プレート 3 真空チャンバー 4 温度制御装置 7 赤外線カメラ

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】被験体に温度場を与えて赤外線サーモグラ
    フィによる材料の欠陥検出を行うに際し、 被験体を、温度制御装置により制御される電子冷熱プレ
    ートの表面に密接して加熱・冷却し、真空チャンバーに
    より赤外線カメラと被験体との間を真空状態に保持し
    て、その赤外線カメラで得られる熱画像から材料の欠陥
    検出を行う、ことを特徴とする赤外線サーモグラフィに
    よる材料の欠陥検出方法。
  2. 【請求項2】請求項1に記載の材料の欠陥検出方法にお
    いて、 被験体の表面に耐熱塗料を塗着して熱画像による材料の
    欠陥検出を行う、ことを特徴とする赤外線サーモグラフ
    ィによる材料の欠陥検出方法。
  3. 【請求項3】請求項1または請求項2に記載の材料の欠
    陥検出方法において、 赤外線カメラにおいて同一の被験体につき異条件で得ら
    れた熱画像について、画像相互の減算処理により熱画像
    を鮮明化する、ことを特徴とする赤外線サーモグラフィ
    による材料の欠陥検出方法。
JP7321099A 1995-11-15 1995-11-15 赤外線サーモグラフィによる材料の欠陥検出方法 Pending JPH09138205A (ja)

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