JPH09109422A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ドットの位置や色に応じて、各インクのドッ
トの発生確率を変えることで、色再現のよい画像にする
画像処理装置を提供する。 【手段】 切替え部２８で、色成分で処理するすべく切
替えると、入力画像データ４の色を判定する色判定部３
０で、第１補正値記憶部５４に記憶された補正値を出力
し、この補正値と誤差記憶部４０に記憶された拡散の誤
差データに基づいて色変換部２０で入力画像データ４を
補正画像データに変換すると共に、変換された補正画像
データを多値化部２２で多値化し、印字ヘッド１８に出
力する。色変換部２０と多値化部２２とのデータを誤差
算出部２４に入力して次回の誤差データを演算して、誤
差記憶部４０内のデータ値を変更する。青系統の入力画
像ではシアンとマゼンタのインクドットを同じ画素に重
ねて打ち込ことを極力回避する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、パソコンやワーク
ステーションなどで加工、編集、作成されたカラー画像
を、紙などの記録媒体に印刷する、シアン、マゼンタ、
イエロー及び墨等のインクを有する画像出力装置に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、インクを吐出させて記録紙などの
記録媒体に付着させることによって画像を再生するイン
クジェットプリンタのインク吐出機構部は、この機構部
の制御や製造の容易性や、再生画像の安定性という観点
から、インクの吐出を行なうか否かの２段階の動作しか
行なわないものが主流であった。尚、このようなインク
吐出機構のことを２値ヘッドと呼ぶことにする。

【０００３】ところで、前記２値ヘッドのインクジェッ
トプリンタを用いて、写真画のように豊富な階調を有す
る画像データの再現画像を得ようとしても、この２値ヘ
ッドが有する２段階の階調だけでは満足できる画像を再
現することができない。そのため、疑似的な中間階調表
現方法の従来の技術として、組織的ディザ法や誤差拡散
法と呼ばれる、所定領域内（以下、階調処理単位領域と
呼ぶ）に配置されるインクドット数の増減で豊富な階調
を再現するという面積階調の手法が採られている。な
お、この場合のインクドットの粒径は同じである。

【０００４】しかしながら、このような面積階調の方法
は、複数のインクドットの配置領域を遠くから眺めれば
階調が再現されているように見えるというものであり、
必然的に再現画像の解像度は低下してしまう。さらに、
インクジェット式の２値ヘッドは同一濃度のインクしか
記録媒体（記録紙）付着させることができないため、イ
ンクの濃度を変えることによって階調を再現するグラビ
ア印刷のような重厚な画像を再現することができず、色
調例えば色の再現範囲（色域）は小さくなってしまう。

【０００５】このような問題点を解決するために、図６
に示すようにインクの吐出量を多段階に変化させること
ができるインク吐出機構が考えられている。すなわち、
インクを吐出する、吐出しないの他に、僅かに吐出す
る、少し吐出する、多めに吐出するというような制御が
行えるものである。なお、このようなインク吐出機構の
ことを多値ヘッド１００と呼ぶことにする。このよう
に、インクの吐出量を変えて吐出するインクの粒径Ｉを
可変とすれば、前述のグラビア印刷のような濃度階調を
行なうことができるということである。

【０００６】また、多値ヘッド１００が持つ再現可能な
階調数は、写真画が持つ階調数と遜色ないレベルである
ことが望ましいが、写真画がもつ階調数に至らない場合
でも、面積階調を併用することで、写真画に近似する階
調再現特性を示すことはできる。この場合、多少の解像
度の低下はあるが、２値ヘッドに比べ階調処理単位領域
を小さくすることができるので、解像度の低下を防止す
る効果がある。

【０００７】例えば、図６及び図７（ａ）のような４段
階の階調（ドットなし：Ｎ＝０％、小ドット：Ｄ２＝25
％、中ドット：Ｄ１＝50％、大ドット：Ｄｏ＝100 ％、
１つのドット領域の面積に対するインクドットの面積の
比率で示す) を有する多値ヘッド１００により制御する
場合、図７（ｂ）に示すような階調処理単位領域（４×
４ドット）に対する相対的階調濃度は、 ４ドット×４ドット×（４−１）段階＋１段階＝４９段階 の階調を再現することができる。２値ヘッドで同様な階
調数を再現しようとすれば、階調処理単位領域はおおよ
そ７×７ドットも必要となり、階調処理単位領域が広く
なるので、再現画像の解像度が多値ヘッド１００の場合
よりも悪化すると判断できる。このように、ごく僅かな
階調数でもインク吐出機構を多値化をすることによっ
て、再現画像の画質を改善することができる。

【０００８】また、階調再現性と解像度を両立させるこ
とのできる誤差拡散法にも、多値ヘッドを用いることで
その性能を向上させることが可能となる。ところで、前
述のようなごく僅かな階調を有する多値ヘッド１００に
より、面積階調を併用して様々な色を再現する場合、留
意しておくべきことがある。例えば、図９に示す減法混
色で理解できるように、シアン（Ｃ）とマゼンタ（Ｍ）
のインクを混色して青色を再現する場合、図８（ａ）に
示すように同じ位置にシアン（Ｃ）とマゼンタ（Ｍ）の
両インクドットを配置する（記録紙の表面の同じ位置に
重ねて両色のインクを載せる）方法と、図８（ｂ）に示
すように、近接して隣合う位置にシアン（Ｃ）インクド
ットとマゼンタ（Ｍ）のインクドットとを配置し、遠方
より眺めることで青色に見せるという方法がある。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、図８
（ａ）に示すように、両色のインクドットが重なってい
る場合には、光がシアン（Ｃ）とマゼンタ（Ｍ）の両イ
ンクを通過したのち記録紙Ｐで反射した光が混合して人
間の目に入り、知覚されるのに対して、図８（ｂ）はシ
アン（Ｃ）のインクドットとマゼンタ（Ｍ）のインクド
ットそれぞれの箇所を単独で通過した後、記録紙Ｐで反
射した反射光が人間の目に入り、混合した色として知覚
している。そのため、図８（ａ）及び図８（ｂ）の反射
光の成分は、表面反射や光学的なドットゲイン等の影響
により、全く異なってしまうので、図８（ａ）と図８
（ｂ）との色は、同じ色としては知覚されにくい。

【００１０】この両者のドットの配置方法は、インクの
種類や塗布するインク量によってそれぞれ短所と長所を
有しているが、図８（ｂ）の場合には青色方向の色の再
現性（彩度）が際立って良好になることから、このよう
な配置方法の方が好ましい色と認識される場合が多い。
そして、多値ヘッドを用いて色を再現する場合であって
も、誤差拡散を始めとする面積階調を併用する限り、つ
まり、複数の色のインクドットを、階調処理単位領域中
に分散させて配置するか、重ねて配置するかにより、再
現される色合いが変化してしまうという現象が付きまと
うのである。

【００１１】すなわち、図７に示すようなインク濃度を
１００％、５０％、２５％、０％の４段階に変化し得る
多値ヘッドにて、面積階調を併用して２５％の濃度を再
現しようとすると、図１０に示すように、少なくとも３
つのドット配置方法が考えられる。すなわち、４×４ド
ットの階調処理単位領域において、図１０（ａ）に示す
ように１つの画素ＰＥに対して濃度１００％のドットＤ
ｏを２５％の面積率で配置する（つまり、４×４個の画
素ＰＥに対して４つのドットＤｏを分散して配置する）
方法と、図１０（ｂ）の様に濃度５０％のドットＤ１を
５０％の面積率で配置する（つまり、４×４個の画素Ｐ
Ｅに対して８つのドットＤ１を分散して配置する）方法
と、図１０（ｃ）に示すように濃度２５％のドットＤ２
を１００％の面積率で配置する（つまり、４×４個の画
素ＰＥに対して１６個のドットＤ２を分散して配置す
る）方法とがある。

【００１２】この時、シアン（Ｃ）のインクドットとマ
ゼンタ（Ｍ）のインクドットを共に２５％の濃度で再現
しようとして、前述の図１０（ｃ）の様なドット配置方
法を採用すると、両インクのドットが同一位置に形成さ
れるので、図８（ａ）の様な形態となり、青色などの色
の再現が劣化するという問題点があった。なお、階調が
高いとき（高い濃度のとき）には、複数の色のインクが
同一箇所に重なる部分が多くなり、このような問題点が
顕著になるし、誤差拡散を用いる場合でも同様である。

【００１３】本発明は、上述した問題点を解決するため
になされたものであり、各色のドットの配置を、そのド
ットの位置あるいは出力する色の種類に応じて、各ドッ
トの発生確率を調整してドット配置位置を制御すること
により、色再現の良好な画像出力装置を提供することを
目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に請求項１記載の画像処理装置は、色成分毎の信号から
なる入力画像データを多値の画像データに量子化する多
値化手段を備えるものであって、入力画像データにおけ
る色成分毎の補正値を算出する補正値算出手段と、補正
値算出手段で算出される色成分毎の補正値に基づいて入
力画像データを変換する色変換手段とを備え、多値化手
段は、色変換手段で変換される画像データを多値の画像
データに量子化するものである。

【００１５】ここで、量子化とは、変数のとる範囲を重
複しないが、必ずしも等間隔でなくても良い有限個の区
間に分けて、その各区間をその区間内のある割当られた
値を使って指定することをいう。また、請求項２記載の
画像処理装置は、請求項１記載の画像処理装置におい
て、補正値算出手段として入力画像データの色彩情報を
識別する色彩識別手段と、色彩識別手段での識別結果に
基づいて色成分毎の補正値を出力する補正値出力手段と
を備えたものである。

【００１６】さらに、請求項３記載の画像処理装置は、
請求項２記載の画像処理装置において、入力画像データ
は、ＲＧＢあるいはＣＭＹＫで表示される複数の色成分
からなり、色彩識別手段は、入力画像データの複数の色
成分のうち、最大値を示す色成分を識別するものであ
る。そして、請求項４記載の画像処理装置は、請求項１
記載の画像処理装置において、補正値算出手段として入
力画像データの位置情報を識別する位置識別手段と、位
置識別手段での識別結果に基づいて色成分毎の補正値を
出力する補正値出力手段とを備えるものである。

【００１７】

【発明の実施の形態】以下、本発明を具体化した実施形
態を図面を参照して説明する。図１は本発明を具体化し
たインクジェット式のプリンタ１の機能ブロック図であ
り、プリンタ１はパソコン等の外部装置２より入力画像
データ４を受け取り、所定の処理を施した画像を印刷出
力するものである。プリンタ１内部には、ＣＰＵ１０
と、画像処理プログラム等の制御プログラムを格納した
読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）１１と、随時読み書き可
能なＲＡＭ１２と、不揮発性ＲＡＭ１４と、キーボード
１６と、印字ヘッド１８とが備えられている。

【００１８】ＣＰＵ１０内部には、本発明の色変換手段
としての色変換部２０と、多値化手段としての多値化部
２２と、誤差算出部２４と、算出特性修正手段及び切替
え特性修正手段としての修正部２６と、切替え手段とし
ての切替え部２８と、本発明の色彩識別手段及び補正値
出力手段としての色判定部３０と、本発明の位置識別手
段及び補正値出力手段としての位置判定部３２とが配置
されている。

【００１９】また、本発明の補正値算出手段は、切替え
部２８と位置判定部３２とから構成される。ＲＡＭ１２
内部には、誤差記憶部４０が配置されている。不揮発性
ＲＡＭ１４内部には算出特性記憶手段としての補正値記
憶部５０と、切替え特性記憶手段としての切替え値記憶
部５２とが配置され、補正値記憶部５０内部には、第１
補正値記憶部５４と第２補正値記憶部５６が配置されて
いる。

【００２０】色変換部２０は、外部装置２からの入力画
像データ４と、誤差記憶部４０に記憶される誤差拡散法
等に用いられるデータと、色判定部３０及び位置判定部
３２から出力される色に関する選択か、位置に関する選
択かについてのデータ（補正データ）を受け取り、多値
化部２２と誤差算出部２４とにデータを出力するように
構成されている。多値化部２２は、色変換部２０が出力
するデータを受け取り、誤差算出部２４及び印字ヘッド
１８にデータを出力するように構成されている。

【００２１】誤差算出部２４は、色変換部２０と多値化
部２２とが出力するデータを受け取り、誤差記憶部４０
に記憶されるデータを書き換えるように構成されてい
る。切替え部２８は、入力画像データ４と切替え値記憶
部５２のデータとを読み込み、色判定部３０及び位置判
定部３２にデータを出力するように構成されている。色
判定部３０は、切替え部２８から出力されるデータと第
１補正値記憶部５４のデータとを読み込み、色変換部２
０にデータを出力するように構成されている。位置判定
部３２は、切替え部２８から出力されるデータと第２補
正値記憶部５６のデータ（後述するｃｍｙ値）とを読み
込み、色変換部２０にデータを出力するように構成され
ている。修正部２６は、キーボード１６から入力される
データを受け取り、切替え値記憶部５２、第１補正値記
憶部５４、第２補正値記憶部５６のそれぞれのデータを
書き換えるように構成されている。

【００２２】続いて、このように構成されたインクジェ
ット式のプリンタ１の画像処理の動作について図２及び
図３のフローチャートを参照しながら説明する。パソコ
ン等の外部装置２から入力画像データ４が読込まれる
と、切替え部２８は切替え値記憶部５２のデータを読み
取り、切替え値の識別を行なう（Ｓ１）。ユーザーが色
に関して処理したい場合には、キーボード１６の所定の
キーを押下することにより、修正部２６を介して切替え
値記憶部５２の切替え値を設定記憶させ、その値を選択
する。ここで、色判定部３０が選択されている場合には
（Ｓ１：yes ）、色判定部３０で後述する手順にしたが
って補正値の算出を行ない、色変換部２０で色判定部３
０が出力する補正値を画像データ４に加算する（Ｓ
２）。さらに、色変換部２０は誤差記憶部４０に記憶さ
れる誤差データ（誤差拡散法を採用する場合には誤差拡
散データと称する）を呼び出し、これを加算する（Ｓ
３）。なお、色変換部２０から出力するデータを補正画
像データと呼ぶ。

【００２３】次に、この補正画像データを多値化部２２
で多値化データに変換する（Ｓ４）。誤差算出部２４で
補正画像データと多値化データとの誤差を算出する（Ｓ
５）。誤差算出部２４により算出された誤差データに応
じて誤差記憶部４０のデータを書き換え（Ｓ６）、次回
の色変換部２０における誤差データの加算に供すること
になる。

【００２４】次いで、多値化データを印字ヘッド１８に
出力し（Ｓ７）、入力画像データ４が終了しているか否
かを判別し（Ｓ８）、最後の入力画像データ４に対する
処理が終了するまでＳ１からＳ７までの処理を繰り返
し、最後の入力画像データ４に対する処理が終了すれば
（Ｓ８：yes ）、処理を終了する。Ｓ１で位置判定部３
２が選択されているときは、位置判定部３２で補正値の
算出を行ない、色変換部２０で位置判定部３２が出力す
る補正値を画像データ４に加算し（Ｓ９）、Ｓ３以降の
処理に移る。入力画像データ４が終了していれば（Ｓ
８：yes ）、処理を終了する。

【００２５】続いて、色判定部３０における前記Ｓ２の
詳細な動作について図３のサブルーチンフローチャート
を参照して説明する。色判定部３０での色彩に関する処
理が選択されると、入力画像データ４が色判定部３０に
転送される（Ｓ１０）。色判定部３０は入力画像データ
４のＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）３成分のうち、最大値を
示す成分がＢ成分であるか否かを判定する（Ｓ１１）。
出力画像にて青系統の色を鮮明にしたいときは、Ｂ成分
が最大値であるか否かで、以後の処理を実行すると良
い。

【００２６】Ｂ成分が最大値でないときは（Ｓ１１：n
o）、色判定部３０は、補正値であるｃ＝０％、ｍ＝０
％、ｙ＝０％を出力して（Ｓ１２）、処理を終了して図
２のＳ３に移行する。Ｂ成分が最大値であるときは（Ｓ
１１：yes ）、色判定部３０は第１補正値記憶部５４に
記憶されるフラグＦの値を読み取り、フラグＦの値が１
であるか否かを判定する（Ｓ１３）。フラグＦ＝１であ
るときは（Ｓ１３：yes ）、補正値としてｃ＝５０％、
ｍ＝−５０％、ｙ＝０％を出力し（Ｓ１４）、第１補正
値記憶部５４に記憶されるフラグＦを０に書き換える
（Ｓ１５）。

【００２７】一方、フラグＦ＝０のときは（Ｓ１３：n
o）、色判定部３０は補正値としてｃ＝−５０％、ｍ＝
５０％、ｙ＝０％を出力し（Ｓ１６）、第１補正値記憶
部５４に記憶されるフラグを１に書き換える（Ｓ１
７）。なお、ステップＳ１１が色彩識別手段の処理に該
当し、ステップＳ１２、Ｓ１４及びＳ１６が補正値出力
手段の処理に該当する。なお、これらの補正値は第１補
正値記憶部５４に予め記憶された値である。

【００２８】また、Ｓ１２、Ｓ１４及びＳ１６で出力さ
れる補正値は、上述の例に限定されるものではなく、第
１補正値記憶部５４に記憶される補正値を、修正部２６
を介して任意に設定して変更することができる。即ち、
出力される補正値としてのｃｍｙ値を第１補正値記憶部
５４の領域に記憶しておき、フラグＦの値に応じて出力
するｃｍｙ値の符号を切替えるようにして有ってもよい
し、ｃｍｙ値の値を修正できるように設定されていても
よい。

【００２９】次に、図２のＳ２及びＳ３の処理について
さらに詳細に説明する。色変換部２０は、入力画像デー
タ４のＲ，Ｇ，Ｂのデータと、色判定部３０が出力する
補正値ｃ，ｍ，ｙと、誤差記憶部４０に記憶される誤差
データｃ１、ｍ１、ｙ１とを受け取り、以下に示す
（１）〜（６）式に基づいて補正画像データＣ，Ｍ，Ｙ
を算出する。

【００３０】 Ｃ１＝（100 −Ｒ）＋ｃ ‥‥（１） Ｍ１＝（100 −Ｇ）＋ｍ ‥‥（２） Ｙ１＝（100 −Ｂ）＋ｙ ‥‥（３） Ｃ＝ Ｃ１＋ｃ１ ‥‥（４） Ｍ＝ Ｍ１＋ｍ１ ‥‥（５） Ｙ＝ Ｙ１＋ｙ１ ‥‥（６） なお、前記各式において、Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１は図２のＳ
２で算出される値であり、ｃ，ｍ，ｙは補正値であり、
Ｃ，Ｍ，Ｙは補正画像データであり、ｃ１，ｍ１，ｙ１
は誤差データであって、100 は100 ％を示し、（１）〜
（６）式の各記号もそれぞれ％で示す値である。

【００３１】続いて、ドットの形成について具体的に説
明を行なう。各色の印字ヘッドがインク濃度100 ％、50
％、25％、０％の４段階の切替えが可能であるとし、Ｒ
＝Ｇ＝75％、Ｂ＝100 ％の均一なデータが入力画像デー
タ４として入力され、色判定部３０が選択されている場
合について説明する。なお、フラグＦの初期状態は１と
し、誤差記憶部４０に記憶される誤差データｃ１、ｍ
１、ｙ１の初期値はそれぞれ０とする。

【００３２】まず、シアンについて説明する。処理すべ
き最初の画像データ（すなわち第一の画素）について説
明する。前述のように、Ｂ＝100 ％がＲＧＢの内で最大
値を示し、かつフラグＦ＝１であるので、色判定部３０
が出力する補正値ｃは５０％である。色変換部２０は
（１）式にしたがって値Ｃ１を演算すると、Ｃ１＝（10
0 −Ｒ）＋ｃ＝100 −75＋50＝75％となる。そして、
（４）式にＣ１及びｃ１の値を代入して、補正画像デー
タのＣ成分を算出する。この場合、補正画像データＣ＝
７５＋０＝75％となる。

【００３３】続いて、多値化部２２で多値化する。な
お、多値化データＣo ，Ｍo ，Ｙo における閾値は100
％、50％、25％、であり、次のように設定している。即
ち、補正画像データであるＣ成分、Ｍ成分、Ｙ成分の各
値が、それぞれ、 （Ｃ，Ｍ，Ｙ）≧100 ％のとき、多値化データ( Ｃo ，
Ｍo ，Ｙo)＝100 ％ 100％＞（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≧50％のとき、多値化データ(
Ｃo ，Ｍo ，Ｙo)＝50％ 50％＞（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≧25％のとき、多値化データ( Ｃ
o ，Ｍo ，Ｙo)＝25％ 25％＞（Ｃ，Ｍ，Ｙ）のとき、多値化データ( Ｃo ，Ｍ
o ，Ｙo)＝０％ とする。

【００３４】従って、Ｃ＝75％の補正画像データは、印
字ヘッド１８が再現できる４段階の濃度のうちの50％を
上回る値であり、100 ％を下回る値であるので、多値化
部２２では、多値化データとしてＣo ＝50％が選択され
るのである。同様にマゼンタは色判定部３０が出力する
補正値ｍ＝−５０％であるので、（２）式からＭ１＝−
25％であり、この演算結果のＭ１と前記初期値の誤差デ
ータｍ１＝０％とを（５）式に代入して、補正画像デー
タＭ＝−25％となる。これは４段階の濃度の最低値であ
る０％を下回るため、多値化データはＭo ＝０％とな
る。

【００３５】イエローは同様の処理で、補正画像データ
Ｙ＝０％となり、多値化データＹo＝０％となる。ここ
で誤差算出部２４は、前記補正画像データと多値化デー
タの誤差を算出し、誤差記憶部４０に記憶させて次回の
誤差データとして採用するのである。 すなわち、次回
の誤差データとしてｃ１＝Ｃ(75 ％) −Ｃo(50％) ＝＋
25％ ｍ１＝Ｍ( −25％) −Ｍo(０％) ＝−２５％、 ｙ１＝Ｙ(0％) −Ｙo(０％) ＝０％が記憶される。

【００３６】なお、上記動作中に第１補正値記憶部５４
に記憶されるフラグは０がセットされる（図３のＳ１５
参照）。続いて、第二の画素（つまり前記第１の画素に
隣接する画素）について説明する。Ｒ＝Ｇ＝75％、Ｂ＝
100 ％の均一なデータが入力画像データ４として入力さ
れ（図３のＳ１０）、このＢ＝100 ％はＲＧＢのなかで
最大値を示し（Ｓ１１：yes ）、かつフラグＦ＝０であ
るので（Ｓ１３：no）、色判定部３０が出力する補正値
ｃ＝−50％、ｍ＝50％、ｙ＝０％に設定されているので
（Ｓ１６）、色変換部２０は（１）式にしたがってＣ１
＝−25％を求める。

【００３７】次いで、この値Ｃ１と、前記の算出して記
憶された誤差データｃ１＝＋25％とから、（４）式よ
り、補正画像データのＣ成分を算出する。この場合、Ｃ
＝０％となる。続いて、多値化部２２で多値化する。Ｃ
＝０％の補正画像データは、25％未満なので、多値化部
２２では、多値化データとしてＣo ＝０％が選択され
る。

【００３８】同様にマゼンタは色判定部３０が出力する
補正値ｍ＝50％であるので、補正画像データＭ＝50％と
なり、多値化データはＭo ＝50％となる。イエローも同
様の処理で、補正データＹ＝０％であり、多値化データ
はＹ＝０％となる。このとき、次回の誤差データｃ１＝
ｍ１＝ｙ１＝０％となる。なお、上記動作中に第１補正
値記憶部５４に記憶されるフラグＦは１にセットされ、
以下同様な動作が繰り返される。このような動作を行な
うと、図４（ａ）に示すごとく、濃度５０％のシアン
（Ｃ）とマゼンタ（Ｍ）のインクドットが隣接する画素
に交互に打ち込まれ、同一画素位置に異なる色のドット
が極力重ならないようにすることができるから、ブルー
（青）系統のカラーの再現画像を鮮明にすることができ
るのである。

【００３９】次に、入力画像データ４として、Ｒ（赤）
＝１００％、Ｇ（緑）＝Ｂ（青）＝７５％の色データが
入力される場合について説明する。この場合は、ＲＧＢ
３成分のうちのＢ成分は最大値を示さないので（図３の
Ｓ１１：no）、色判定部３０から出力される補正値はｃ
＝ｍ＝ｙ＝０％である（Ｓ１２）。なお、誤差データ初
期値はｃ１＝ｍ１＝ｙ１＝０％である。

【００４０】これらの値を（１）〜（３）式に代入する
と、Ｃ１＝０％、Ｍ１＝25％、Ｙ１＝25％となり、
（４）〜（６）式より、補正画像データはＣ＝０％、Ｍ
＝Ｙ＝２５％となる。これらの値は印字ヘッドが再現で
きる４段階の濃度に合致するので、多値化データはＣ＝
０％、Ｍ＝Ｙ＝２５％となり、誤差データはｃ１＝ｍ１
＝ｙ１＝０％のままとなる。この動作により印字される
ドットは図４（ｂ）に示すように、同一の画素の部分
に、濃度２５％のマゼンタ（Ｍ）及びイエロー（Ｙ）の
インクドットが重なって打ち込まれることになる。

【００４１】このような構成及び動作を行なうことで、
以下の様な効果を期待することができる。即ち、同一画
素位置に異なる色のドットを配置すると色再現が劣化し
てしまう色（例えばブルー系）に対しては、図４（ａ）
の様に隣り合う位置にドットを形成することができるの
で、良好な混合色を再現することができる。さらに、同
一の画素位置に異なる色のドットを配置しても色の再現
が劣化しない色に対しては、図４（ｂ）に示すように同
一の画素位置にドットを形成できるので良好な解像度の
画像を提供することができるのである。

【００４２】なお、色の識別は、Ｓ１１の処理方法に限
定されるものではなく、上記実施形態では、ＲＧＢの色
成分のうちの最大値を識別する方法であったが、最小値
を識別するようにしてもよいし、最大値と最小値の差を
識別するものであってもよい。さらに、ＲＧＢから色
相、彩度、明度の成分を抽出して、この３つの属性を識
別値としても、本発明を適用させることができる。

【００４３】また、入力画像データ４の色に応じて処理
を切替える処理に代えて、たとえば、入力画像データ４
の位置に応じて、処理方向に沿う偶数画素の位置では、
第２補正値記憶部５６に記憶された補正値としてｃ＝５
０％、ｍ＝−５０％、ｙ＝０％を出力し、奇数画素の位
置では、ｃ＝ー５０％、ｍ＝５０％、ｙ＝０％を出力す
るものであってもよい。この場合には、位置判定部３２
にて図２のＳ９の出力加算値を求める処理を実行すれば
良い。

【００４４】このような方法にすると、入力画像データ
４の色を識別する処理を省くことができるので、高速に
処理を行ないながら、色再現の悪化する領域を減少させ
ることができる。上記入力画像データ４における位置を
識別し、所定の補正値を出力する機構が、図１の位置判
定部３２に該当する。次に、図１と図５を参照しなが
ら、修正部２６の動作について説明するキーボード１６
により修正モードが設定されると、修正部２６は修正値
の入力を行なう項目を問う（Ｓ２０）。これら修正され
るべき項目は、色彩による判定か位置による判定かの切
替えと、第１補正値及び第２補正値のそれぞれの変更修
正である。Ｓ２０にてキーボード１６から切替値記憶部
５２の修正が指示されると、修正部２６は切替え値の入
力を待ち、ユーザはキーボード１６を介して切替え値の
入力を行なう（Ｓ２１）。そして、修正部２６はこの入
力値に基づいて、色判定か位置判定かのいずれかに設定
すべく切替値記憶部５２の書換えを行なう（Ｓ２２）。
そして、修正モードを終了するか否かを問い（Ｓ２
３）、終了するならば（Ｓ２３：yes ）、処理を終え
る。Ｓ２３で修正モードを継続する場合は（Ｓ２３：n
o）、前記Ｓ２０の処理に戻る。

【００４５】Ｓ２０で第１補正値記憶部５４の修正が指
示された場合は、修正部２６は補正値の入力を待ち、ユ
ーザはキーボード１６を介して補正値を入力する（Ｓ２
４）。そして、修正部２６はこの補正値に基づいて、第
１補正値記憶部５４の書換えを行なう（Ｓ２５）。ま
た、Ｓ２０で第２補正値記憶部５６の修正が指示された
場合は、修正部２６は補正値の入力を待ち、ユーザはキ
ーボード１６を介して補正値の入力を行なう（Ｓ２
６）。そして、修正部２６はこの補正値に基づいて、第
２補正値記憶部５６の書換えを行なう（Ｓ２７）。

【００４６】このような動作を行なうと、ユーザの所望
の色変換に修正することができるので、ユーザ個々の好
みに応じた画像を出力することができる。

【００４７】

【発明の効果】以上説明したことから明かなように請求
項１に記載の画像処理装置によれば、補正値算出手段は
入力画像データに基づいて色成分毎の補正値を算出す
る。色変換手段が、補正値算出手段で算出される色成分
毎の補正値に基づいて、入力画像データを変換し、多値
化手段が、色変換手段で変換された画像データを多値の
画像データに量子化する。

【００４８】従って、複数の色成分を重ねて混色すると
好ましくない場合に、色変換手段で前記補正値に基づい
た入力画像データの変換を行なうので、各色のドットの
配置を、そのドットの位置あるいは出力する色の種類に
応じて、各ドットの発生確率を調整することができて、
出力画像の各色成分を分散化でき、好ましい画像にする
ことができるという効果を奏する。

【００４９】また、請求項２記載の画像処理装置によれ
ば、請求項１記載の画像処理装置において、色彩識別手
段が入力画像データの色彩情報を識別し、補正値出力手
段が、色彩識別手段の識別結果に基づいて色成分毎の補
正値を出力するので、色彩の種別に応じた補正ができ、
これにより色再現性を向上させることができる。さら
に、請求項３記載の画像処理装置によれば、請求項２記
載の画像処理装置において、入力画像データが、ＲＧＢ
あるいはＣＭＹＫで表示される複数の色成分にて構成さ
れ、色彩識別手段は、入力画像データの複数の色成分の
データ値のうち、最大値を示す色成分を識別するから、
高速に処理を行ないながら色彩に応じた補正を行なうこ
とができる。

【００５０】そして、請求項４記載の画像処理装置にお
いては、請求項１記載の画像処理装置において、位置識
別手段が、入力画像データの位置情報を識別する。補正
値出力手段が、位置識別手段での識別結果に基づいて色
成分毎の補正値を出力するものであるので、色成分のデ
ータ値よりも処理数が少なくて済み、高速に処理を行な
いながら、色再現の向上を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態における機能ブロック図であ
る。

【図２】本発明の実施形態の処理動作を説明するメイン
フローチャートである。

【図３】色判定部の処理動作を説明するサブルーチンフ
ローチャート図である。

【図４】（ａ）はブルー系統の入力画像データを処理し
た結果の二色の色成分のインクドットを隣接する画素に
別々に配置した場合を示し、（ｂ）は赤系統の入力画像
データを処理した結果、同一の画素に二色の色成分のイ
ンクドットを重ねた場合を示す説明図である。

【図５】修正モードの動作を説明するフローチャート図
である。

【図６】多値ヘッドの特性を説明する図である。

【図７】（ａ）は多値ヘッドにおける濃度差をインクド
ットの面積比率で示す説明図、（ｂ）は４×４ドットの
階調処理単位領域にインクドットを配分した状態の説明
図である。

【図８】減法混色法の説明図である。

【図９】（ａ）は同一の画素に二色の色成分のインクド
ットを重ねた場合の反射光を示し、（ｂ）は二色の色成
分のインクドットを隣接する画素に別々に配置した場合
を示す説明図である。

【図１０】（ａ）は多値ヘッドによる濃度１００％のイ
ンクドットを４×４ドットの階調処理単位領域に配分し
て面積階調を２５％に設定する図、（ｂ）は濃度５０％
のインクドットを４×４ドットの階調処理単位領域に配
分して面積階調を２５％に設定する図、（ｃ）は濃度２
５％のインクドットを４×４ドットの階調処理単位領域
に配分して面積階調を２５％に設定する図である。

【符号の説明】

１ プリンタ ２ 外部装置 ４ 入力画像データ １０ ＣＰＵ １１ ＲＯＭ １２ ＲＡＭ １４ 不揮発性ＲＡＭ １８ 印字ヘッド ２０ 色変換部 ２２ 多値化部 ２６ 修正部 ２８ 切替え部 ３０ 色判定部 ３２ 位置判定部 ５０ 補正値記憶部 ５２ 切替え値記憶部 ５４ 第１補正値記憶部 ５６ 第２補正値記憶部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ // Ｇ０６Ｔ 1/00 Ｇ０６Ｆ 15/66 ３１０

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 色成分毎の信号からなる入力画像データ
   を多値の画像データに量子化する多値化手段を備えた画
   像処理装置において、 前記入力画像データにおける色成分毎の補正値を算出す
   る補正値算出手段と、 前記補正値算出手段で算出される色成分毎の補正値に基
   づいて入力画像データを変換する色変換手段とを備え、 前記多値化手段は、前記色変換手段で変換される画像デ
   ータを多値の画像データに量子化することを特徴とする
   画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記補正値算出手段は、前記入力画像デ
   ータの色彩情報を識別する色彩識別手段と、 前記色彩識別手段での識別結果に基づいて色成分毎の補
   正値を出力する補正値出力手段とを備えたことを特徴と
   する請求項１記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記入力画像データは、ＲＧＢあるいは
   ＣＭＹＫで表示される複数の色成分からなり、 前記色彩識別手段は、前記入力画像データの複数の色成
   分のデータ値うち、最大値を示す色成分を識別するもの
   であることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記補正値算出手段は、前記入力画像デ
   ータの位置情報を識別する位置識別手段と、 前記位置識別手段での識別結果に基づいて色成分毎の補
   正値を出力する補正値出力手段とを備えたことを特徴と
   する請求項１記載の画像処理装置。