JPH08328594A - オーディオデータ圧縮装置およびこれに用いる予測係数算出装置 - Google Patents
オーディオデータ圧縮装置およびこれに用いる予測係数算出装置Info
- Publication number
- JPH08328594A JPH08328594A JP7152452A JP15245295A JPH08328594A JP H08328594 A JPH08328594 A JP H08328594A JP 7152452 A JP7152452 A JP 7152452A JP 15245295 A JP15245295 A JP 15245295A JP H08328594 A JPH08328594 A JP H08328594A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- prediction coefficient
- signal
- channel
- prediction
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 予測係数がそれに割り当てられているデータ
長の範囲をなるべく越えないようにして予測を行い、良
好な音質を再現できるようにする。 【構成】 第１の自己相関計算回路１の出力信号と相互
相関計算回路２の出力信号とから第１の予測係数を求め
る第１の割り算回路４と、第２の自己相関計算回路３の
出力信号と相互相関計算回路２の出力信号とから第２の
予測係数を求める第２の割り算回路５と、前記第１およ
び第２の割り算回路４、５により求められた２つの予測
係数のうちの何れかを選択して出力する比較選択回路６
とを備え、予測係数を算出する際に、前記第１および第
２の割り算回路４、５で計算した２つの予測係数のうち
から割当データ長の範囲内にある方を選択して出力する
ようにすることにより、１つの予測係数だけしか計算し
ない場合に比べて、予測係数が割当データ長の範囲を越
えにくくなるようにする。
長の範囲をなるべく越えないようにして予測を行い、良
好な音質を再現できるようにする。 【構成】 第１の自己相関計算回路１の出力信号と相互
相関計算回路２の出力信号とから第１の予測係数を求め
る第１の割り算回路４と、第２の自己相関計算回路３の
出力信号と相互相関計算回路２の出力信号とから第２の
予測係数を求める第２の割り算回路５と、前記第１およ
び第２の割り算回路４、５により求められた２つの予測
係数のうちの何れかを選択して出力する比較選択回路６
とを備え、予測係数を算出する際に、前記第１および第
２の割り算回路４、５で計算した２つの予測係数のうち
から割当データ長の範囲内にある方を選択して出力する
ようにすることにより、１つの予測係数だけしか計算し
ない場合に比べて、予測係数が割当データ長の範囲を越
えにくくなるようにする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、オーディオデータ圧縮
装置およびこれに用いる予測係数算出装置に関し、例え
ば、ディジタル形式のオーディオデータを圧縮して伝送
あるいは記録媒体へ記録するための装置に用いて好適な
ものである。
装置およびこれに用いる予測係数算出装置に関し、例え
ば、ディジタル形式のオーディオデータを圧縮して伝送
あるいは記録媒体へ記録するための装置に用いて好適な
ものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、オーディオあるいは音声等の信号
を高能率符号化（データ圧縮）するための手法として種
々の手法が提案されている。例えば、オーディオ信号等
を複数の周波数帯域に分割して符号化する帯域分割符号
化方式（サブバンド符号化方式）を挙げることができ
る。
を高能率符号化（データ圧縮）するための手法として種
々の手法が提案されている。例えば、オーディオ信号等
を複数の周波数帯域に分割して符号化する帯域分割符号
化方式（サブバンド符号化方式）を挙げることができ
る。
【０００３】サブバンド符号化方式の一例として、ＭＰ
ＥＧ１オーディオ方式と呼ばれるＩＳＯ／ＩＥＣ １１
１７２−３がある。また、５つのオーディオチャネルを
扱うことが可能なＭＰＥＧ２オーディオ方式と呼ばれる
ＩＳＯ／ＩＥＣ １３８１８−３がある。このＭＰＥＧ
２オーディオ方式では、チャネル間予測を利用した圧縮
技術を採用している。
ＥＧ１オーディオ方式と呼ばれるＩＳＯ／ＩＥＣ １１
１７２−３がある。また、５つのオーディオチャネルを
扱うことが可能なＭＰＥＧ２オーディオ方式と呼ばれる
ＩＳＯ／ＩＥＣ １３８１８−３がある。このＭＰＥＧ
２オーディオ方式では、チャネル間予測を利用した圧縮
技術を採用している。
【０００４】図２に、サブバンド符号化方式を採用した
符号化装置の一例を示す。この例では、２チャネルのオ
ーディオデータを圧縮するためのオーディオデータ圧縮
装置を示している。
符号化装置の一例を示す。この例では、２チャネルのオ
ーディオデータを圧縮するためのオーディオデータ圧縮
装置を示している。
【０００５】図２において、第１の入力端子４１には第
１のチャネルの信号が入力され、第２の入力端子４２に
は第２のチャネルの信号が入力される。各入力端子４
１、４２に入力されたディジタルオーディオ信号は、そ
れぞれのチャネル毎に第１および第２の分割フィルタバ
ンク回路２１、２２に与えられ、所定時間毎に（この時
間間隔をフレームと呼ぶ）複数の周波数帯域に分割され
る。
１のチャネルの信号が入力され、第２の入力端子４２に
は第２のチャネルの信号が入力される。各入力端子４
１、４２に入力されたディジタルオーディオ信号は、そ
れぞれのチャネル毎に第１および第２の分割フィルタバ
ンク回路２１、２２に与えられ、所定時間毎に（この時
間間隔をフレームと呼ぶ）複数の周波数帯域に分割され
る。
【０００６】そして、分割された周波数帯域毎に第１の
チャネルの信号が、第１のチャネルの信号と第２のチャ
ネルの信号との相関により予測される。その後は、第１
のチャネルの信号と上記予測された信号との差を表す残
差信号のみが第１のチャネルの信号として処理される。
このように、チャネル間の相関を利用して予測を行うこ
とにより、圧縮の効率が高められている。
チャネルの信号が、第１のチャネルの信号と第２のチャ
ネルの信号との相関により予測される。その後は、第１
のチャネルの信号と上記予測された信号との差を表す残
差信号のみが第１のチャネルの信号として処理される。
このように、チャネル間の相関を利用して予測を行うこ
とにより、圧縮の効率が高められている。
【０００７】上述のような予測を行う最も簡単な手法と
して、予測される第１のチャネルの信号y(t)を、予測を
行うときの基になる第２のチャネルの信号x(t)を用いて
次の（式１）に示す形で予測する方法がある。この（式
１）において、Ａは予測係数、z(t)は残差信号である。 y(t)＝Ａ×x(t)＋z(t) …（式１） （t=0,1,2,…）
して、予測される第１のチャネルの信号y(t)を、予測を
行うときの基になる第２のチャネルの信号x(t)を用いて
次の（式１）に示す形で予測する方法がある。この（式
１）において、Ａは予測係数、z(t)は残差信号である。 y(t)＝Ａ×x(t)＋z(t) …（式１） （t=0,1,2,…）
【０００８】図２に示したオーディオデータ圧縮装置
は、このような予測の方法を採用したものである。すな
わち、上述した第１の分割フィルタバンク回路２１およ
び第２の分割フィルタバンク回路２２の出力信号は、そ
れぞれ予測係数算出回路２８に入力される。予測係数算
出回路２８では、第１のチャネルおよび第２のチャネル
の特性から予測係数Ａが算出され、それが乗算回路２９
へと出力される。
は、このような予測の方法を採用したものである。すな
わち、上述した第１の分割フィルタバンク回路２１およ
び第２の分割フィルタバンク回路２２の出力信号は、そ
れぞれ予測係数算出回路２８に入力される。予測係数算
出回路２８では、第１のチャネルおよび第２のチャネル
の特性から予測係数Ａが算出され、それが乗算回路２９
へと出力される。
【０００９】そして、この乗算回路２９により、上記算
出された予測係数Ａと第２のチャネルの信号x(t)とが乗
算されることで予測が行われる。さらに、減算回路３０
で第１のチャネルの信号y(t)から上記乗算回路２９で算
出された予測信号が減算されることにより、残差信号z
(t)が求められる。
出された予測係数Ａと第２のチャネルの信号x(t)とが乗
算されることで予測が行われる。さらに、減算回路３０
で第１のチャネルの信号y(t)から上記乗算回路２９で算
出された予測信号が減算されることにより、残差信号z
(t)が求められる。
【００１０】その後の処理では、第１のチャネルについ
ては、残差信号z(t)に対して、第１のフローティング処
理回路２３により、上記第１の分割フィルタバンク回路
２１で分割された各帯域毎にフローティング処理が行わ
れた後、第１の量子化回路２５により、同じく分割され
た各帯域毎に量子化処理が行われる。
ては、残差信号z(t)に対して、第１のフローティング処
理回路２３により、上記第１の分割フィルタバンク回路
２１で分割された各帯域毎にフローティング処理が行わ
れた後、第１の量子化回路２５により、同じく分割され
た各帯域毎に量子化処理が行われる。
【００１１】一方、第２のチャネルについては、第２の
分割フィルタバンク回路２２の出力信号に対して、第２
のフローティング処理回路２４により、上記第２の分割
フィルタバンク回路２２で分割された各帯域毎にフロー
ティング処理が行われた後、第２の量子化回路２６によ
り、同じく分割された各帯域毎に量子化処理が行われ
る。
分割フィルタバンク回路２２の出力信号に対して、第２
のフローティング処理回路２４により、上記第２の分割
フィルタバンク回路２２で分割された各帯域毎にフロー
ティング処理が行われた後、第２の量子化回路２６によ
り、同じく分割された各帯域毎に量子化処理が行われ
る。
【００１２】なお、フローティング処理とは、分割され
た各帯域毎に帯域内の各信号に共通の値をかけて大きく
し、量子化時の精度を上げるための処理である。具体的
には、各帯域内の各信号の絶対値の最大値を探し出し、
この最大絶対値が飽和しないようなフローティング係数
を用いてフローティング処理を行うものが一例としてあ
る。
た各帯域毎に帯域内の各信号に共通の値をかけて大きく
し、量子化時の精度を上げるための処理である。具体的
には、各帯域内の各信号の絶対値の最大値を探し出し、
この最大絶対値が飽和しないようなフローティング係数
を用いてフローティング処理を行うものが一例としてあ
る。
【００１３】上記第１の量子化回路２５の出力信号およ
び上記第２の量子化回路２６の出力信号は、それぞれ多
重化回路２７に与えられる。多重化回路２７では、上記
量子化された信号と共に予測係数が多重化され、それが
符号化データとして出力端子４３を介して出力される。
び上記第２の量子化回路２６の出力信号は、それぞれ多
重化回路２７に与えられる。多重化回路２７では、上記
量子化された信号と共に予測係数が多重化され、それが
符号化データとして出力端子４３を介して出力される。
【００１４】ここで、図２に示した予測係数算出回路２
８における予測係数Ａの算出方法について説明する。す
なわち、上記した（式１）の両辺にx(t)を掛けた後で相
関をとると、 E[x(t)×y(t)] ＝Ａ×E[x(t)2] …（式２） なる式を得ることができる。この（式２）は、z(t)が白
色雑音であると仮定して計算している。ここで、E[ ]は
集合平均を示す。
８における予測係数Ａの算出方法について説明する。す
なわち、上記した（式１）の両辺にx(t)を掛けた後で相
関をとると、 E[x(t)×y(t)] ＝Ａ×E[x(t)2] …（式２） なる式を得ることができる。この（式２）は、z(t)が白
色雑音であると仮定して計算している。ここで、E[ ]は
集合平均を示す。
【００１５】この（式２）より、予測係数Ａは、 Ａ＝E[x(t)×y(t)] / E[x(t)2] …（式３） と求めることができる。実際には、信号の定常性を仮定
することで、集合平均を時間平均で近似して、次の（式
４）のように計算することにより予測係数Ａを求める。
することで、集合平均を時間平均で近似して、次の（式
４）のように計算することにより予測係数Ａを求める。
【００１６】
【数１】
【００１７】以上のことを回路で実現すると、図３に示
すような構成になる。図３では、第１のチャネルの信号
y(t)と第２のチャネルの信号x(t)とが、それぞれ第１チ
ャネル信号入力端子１１および第２チャネル信号入力端
子１２を介して相互相関計算回路２に入力される。ま
た、第２のチャネルの信号x(t)は、自己相関計算回路３
にも入力される。
すような構成になる。図３では、第１のチャネルの信号
y(t)と第２のチャネルの信号x(t)とが、それぞれ第１チ
ャネル信号入力端子１１および第２チャネル信号入力端
子１２を介して相互相関計算回路２に入力される。ま
た、第２のチャネルの信号x(t)は、自己相関計算回路３
にも入力される。
【００１８】上記相互相関計算回路２では、第１のチャ
ネルの信号y(t)と第２のチャネルの信号x(t)との相互相
関が計算され、それが割り算回路５の一方の入力端子に
入力される。また、上記自己相関計算回路３では、第２
のチャネルの信号x(t)の自己相関が計算され、それが割
り算回路５の他方の入力端子に入力される。
ネルの信号y(t)と第２のチャネルの信号x(t)との相互相
関が計算され、それが割り算回路５の一方の入力端子に
入力される。また、上記自己相関計算回路３では、第２
のチャネルの信号x(t)の自己相関が計算され、それが割
り算回路５の他方の入力端子に入力される。
【００１９】割り算回路５では、次の（式５）に示す相
互相関計算回路２の出力信号が、（式６）に示す自己相
関計算回路３の出力信号で割られることにより、予測係
数Ａが求められる。求められた予測係数Ａは、予測係数
出力端子１３を介して次段の乗算回路２９に出力され
る。
互相関計算回路２の出力信号が、（式６）に示す自己相
関計算回路３の出力信号で割られることにより、予測係
数Ａが求められる。求められた予測係数Ａは、予測係数
出力端子１３を介して次段の乗算回路２９に出力され
る。
【００２０】
【数２】
【００２１】
【発明が解決しようとする課題】ところで、予測係数Ａ
は、それに割り当てられているデータ長、すなわち割当
ビット数の範囲内で復号側へと送られるため、予測係数
の最大値および最小値がこの割当データ長によって決ま
ってしまう。このため、上述の予測係数算出回路２８で
予測係数Ａを算出したときに、その算出した結果が、予
測係数の割当データ長の範囲を越えてしまうことがあ
る。
は、それに割り当てられているデータ長、すなわち割当
ビット数の範囲内で復号側へと送られるため、予測係数
の最大値および最小値がこの割当データ長によって決ま
ってしまう。このため、上述の予測係数算出回路２８で
予測係数Ａを算出したときに、その算出した結果が、予
測係数の割当データ長の範囲を越えてしまうことがあ
る。
【００２２】この場合に従来は、算出した予測係数を上
記最大値または最小値に置き換えて予測を行うことが行
われていた。しかしながら、このように予測係数を置き
換えた場合には、置き換えられた予測係数が最適なもの
となっていないため、再生される音質が劣化することが
あるという問題があった。
記最大値または最小値に置き換えて予測を行うことが行
われていた。しかしながら、このように予測係数を置き
換えた場合には、置き換えられた予測係数が最適なもの
となっていないため、再生される音質が劣化することが
あるという問題があった。
【００２３】本発明は、上述のような問題を解決するた
めに成されたものであり、予測係数がそれに割り当てら
れているデータ長の範囲をなるべく越えないようにして
予測を行い、良好な音質を再現できるようにすることを
目的とする。
めに成されたものであり、予測係数がそれに割り当てら
れているデータ長の範囲をなるべく越えないようにして
予測を行い、良好な音質を再現できるようにすることを
目的とする。
【００２４】
【課題を解決するための手段】本発明のオーディオデー
タ圧縮装置は、第１のチャネルの信号と第２のチャネル
の信号とを用いて前記第１のチャネルの信号の予測係数
を求める予測係数算出手段と、前記第２のチャネルの信
号に前記予測係数算出手段で求められた予測係数を掛け
合わせた信号と前記第１のチャネルの信号との差信号を
求める手段と、前記第２のチャネルの信号および前記差
信号を各々量子化した後、それらの量子化信号を前記予
測係数と共に多重化して出力する手段とを具備するオー
ディオデータ圧縮装置において、前記予測係数算出手段
は、第１のチャネルの信号が入力され、入力された信号
の自己相関を計算する第１の自己相関計算手段と、第２
のチャネルの信号が入力され、入力された信号の自己相
関を計算する第２の自己相関計算手段と、前記第１のチ
ャネルの信号と前記第２のチャネルの信号とが入力さ
れ、両信号の相互相関を計算する相互相関計算手段と、
前記第１の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第１の予測
係数計算手段と、前記第２の自己相関計算手段の出力信
号と前記相互相関計算手段の出力信号とから一方のチャ
ネルの信号に対する他方のチャネルの信号の予測係数を
求める第２の予測係数計算手段と、前記第１の予測係数
計算手段により求められた予測係数および前記第２の予
測係数計算手段により求められた予測係数のうち、予測
係数に割り当てられているデータ長を越えない範囲で何
れかを選択して出力する選択手段とを備えたことを特徴
とする。
タ圧縮装置は、第１のチャネルの信号と第２のチャネル
の信号とを用いて前記第１のチャネルの信号の予測係数
を求める予測係数算出手段と、前記第２のチャネルの信
号に前記予測係数算出手段で求められた予測係数を掛け
合わせた信号と前記第１のチャネルの信号との差信号を
求める手段と、前記第２のチャネルの信号および前記差
信号を各々量子化した後、それらの量子化信号を前記予
測係数と共に多重化して出力する手段とを具備するオー
ディオデータ圧縮装置において、前記予測係数算出手段
は、第１のチャネルの信号が入力され、入力された信号
の自己相関を計算する第１の自己相関計算手段と、第２
のチャネルの信号が入力され、入力された信号の自己相
関を計算する第２の自己相関計算手段と、前記第１のチ
ャネルの信号と前記第２のチャネルの信号とが入力さ
れ、両信号の相互相関を計算する相互相関計算手段と、
前記第１の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第１の予測
係数計算手段と、前記第２の自己相関計算手段の出力信
号と前記相互相関計算手段の出力信号とから一方のチャ
ネルの信号に対する他方のチャネルの信号の予測係数を
求める第２の予測係数計算手段と、前記第１の予測係数
計算手段により求められた予測係数および前記第２の予
測係数計算手段により求められた予測係数のうち、予測
係数に割り当てられているデータ長を越えない範囲で何
れかを選択して出力する選択手段とを備えたことを特徴
とする。
【００２５】本発明の他の特徴とするところは、前記第
１の予測係数計算手段の出力信号および前記第２の予測
係数計算手段の出力信号に関する予測フィルタのゲイン
を各々求める予測フィルタゲイン計算手段を具備し、前
記選択手段は、前記予測フィルタゲイン計算手段におい
て計算されたゲインが大きい方に対応する予測係数を選
択的に出力することを特徴とする。
１の予測係数計算手段の出力信号および前記第２の予測
係数計算手段の出力信号に関する予測フィルタのゲイン
を各々求める予測フィルタゲイン計算手段を具備し、前
記選択手段は、前記予測フィルタゲイン計算手段におい
て計算されたゲインが大きい方に対応する予測係数を選
択的に出力することを特徴とする。
【００２６】本発明のその他の特徴とするところは、前
記選択手段は、前記第１の予測係数計算手段により求め
られた予測係数および前記第２の予測係数計算手段によ
り求められた予測係数の両方が、予測係数に割り当てら
れているデータ長を越える場合には予測係数の最大値ま
たは最小値を出力することを特徴とする。
記選択手段は、前記第１の予測係数計算手段により求め
られた予測係数および前記第２の予測係数計算手段によ
り求められた予測係数の両方が、予測係数に割り当てら
れているデータ長を越える場合には予測係数の最大値ま
たは最小値を出力することを特徴とする。
【００２７】本発明のその他の特徴とするところは、第
１のチャネルの信号が入力され、入力された信号を複数
の周波数帯域に分割する第１の帯域分割手段と、第２の
チャネルの信号が入力され、入力された信号を複数の周
波数帯域に分割する第２の帯域分割手段と、前記第１の
帯域分割手段および前記第２の帯域分割手段により分割
された各周波数帯域毎に、前記第１のチャネルの信号と
前記第２のチャネルの信号とを用いて前記第１のチャネ
ルの信号の予測係数を求める予測係数算出手段と、前記
第２の帯域分割手段の出力信号に前記予測係数算出手段
で求めた予測係数を掛け合わせた信号と前記第１の帯域
分割手段の出力信号との差信号を求める手段と、前記第
２の帯域分割手段の出力信号および前記差信号を各々量
子化した後、それらの量子化信号を前記予測係数と共に
多重化して出力する手段とを具備するオーディオデータ
圧縮装置において、前記予測係数算出手段は、各周波数
帯域毎の第１のチャネルの信号が入力され、入力された
信号の自己相関を計算する第１の自己相関計算手段と、
各周波数帯域毎の第２のチャネルの信号が入力され、入
力された信号の自己相関を計算する第２の自己相関計算
手段と、前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネ
ルの信号とが入力され、両信号の相互相関を計算する相
互相関計算手段と、前記第１の自己相関計算手段の出力
信号と前記相互相関計算手段の出力信号とから一方のチ
ャネルの信号に対する他方のチャネルの信号の予測係数
を求める第１の予測係数計算手段と、前記第２の自己相
関計算手段の出力信号と前記相互相関計算手段の出力信
号とから一方のチャネルの信号に対する他方のチャネル
の信号の予測係数を求める第２の予測係数計算手段と、
前記第１の予測係数計算手段により求められた予測係数
および前記第２の予測係数計算手段により求められた予
測係数のうち、予測係数に割り当てられているデータ長
を越えない範囲で何れかを選択して出力する選択手段と
を備えたことを特徴とする。
１のチャネルの信号が入力され、入力された信号を複数
の周波数帯域に分割する第１の帯域分割手段と、第２の
チャネルの信号が入力され、入力された信号を複数の周
波数帯域に分割する第２の帯域分割手段と、前記第１の
帯域分割手段および前記第２の帯域分割手段により分割
された各周波数帯域毎に、前記第１のチャネルの信号と
前記第２のチャネルの信号とを用いて前記第１のチャネ
ルの信号の予測係数を求める予測係数算出手段と、前記
第２の帯域分割手段の出力信号に前記予測係数算出手段
で求めた予測係数を掛け合わせた信号と前記第１の帯域
分割手段の出力信号との差信号を求める手段と、前記第
２の帯域分割手段の出力信号および前記差信号を各々量
子化した後、それらの量子化信号を前記予測係数と共に
多重化して出力する手段とを具備するオーディオデータ
圧縮装置において、前記予測係数算出手段は、各周波数
帯域毎の第１のチャネルの信号が入力され、入力された
信号の自己相関を計算する第１の自己相関計算手段と、
各周波数帯域毎の第２のチャネルの信号が入力され、入
力された信号の自己相関を計算する第２の自己相関計算
手段と、前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネ
ルの信号とが入力され、両信号の相互相関を計算する相
互相関計算手段と、前記第１の自己相関計算手段の出力
信号と前記相互相関計算手段の出力信号とから一方のチ
ャネルの信号に対する他方のチャネルの信号の予測係数
を求める第１の予測係数計算手段と、前記第２の自己相
関計算手段の出力信号と前記相互相関計算手段の出力信
号とから一方のチャネルの信号に対する他方のチャネル
の信号の予測係数を求める第２の予測係数計算手段と、
前記第１の予測係数計算手段により求められた予測係数
および前記第２の予測係数計算手段により求められた予
測係数のうち、予測係数に割り当てられているデータ長
を越えない範囲で何れかを選択して出力する選択手段と
を備えたことを特徴とする。
【００２８】本発明の予測係数算出装置は、第１のチャ
ネルの信号が入力され、入力された信号の自己相関を計
算する第１の自己相関計算手段と、第２のチャネルの信
号が入力され、入力された信号の自己相関を計算する第
２の自己相関計算手段と、前記第１のチャネルの信号と
前記第２のチャネルの信号とが入力され、両信号の相互
相関を計算する相互相関計算手段と、前記第１の自己相
関計算手段の出力信号と前記相互相関計算手段の出力信
号とから一方のチャネルの信号に対する他方のチャネル
の信号の予測係数を求める第１の予測係数計算手段と、
前記第２の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第２の予測
係数計算手段と、前記第１の予測係数計算手段により求
められた予測係数および前記第２の予測係数計算手段に
より求められた予測係数のうち、予測係数に割り当てら
れているデータ長を越えない範囲で何れかを選択して出
力する選択手段とを備えたことを特徴とする。
ネルの信号が入力され、入力された信号の自己相関を計
算する第１の自己相関計算手段と、第２のチャネルの信
号が入力され、入力された信号の自己相関を計算する第
２の自己相関計算手段と、前記第１のチャネルの信号と
前記第２のチャネルの信号とが入力され、両信号の相互
相関を計算する相互相関計算手段と、前記第１の自己相
関計算手段の出力信号と前記相互相関計算手段の出力信
号とから一方のチャネルの信号に対する他方のチャネル
の信号の予測係数を求める第１の予測係数計算手段と、
前記第２の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第２の予測
係数計算手段と、前記第１の予測係数計算手段により求
められた予測係数および前記第２の予測係数計算手段に
より求められた予測係数のうち、予測係数に割り当てら
れているデータ長を越えない範囲で何れかを選択して出
力する選択手段とを備えたことを特徴とする。
【００２９】本発明の他の特徴とするところは、前記第
１の予測係数計算手段の出力信号および前記第２の予測
係数計算手段の出力信号に関する予測フィルタのゲイン
を各々求める予測フィルタゲイン計算手段を具備し、前
記選択手段は、前記予測フィルタゲイン計算手段におい
て計算されたゲインが大きい方に対応する予測係数を選
択的に出力することを特徴とする。
１の予測係数計算手段の出力信号および前記第２の予測
係数計算手段の出力信号に関する予測フィルタのゲイン
を各々求める予測フィルタゲイン計算手段を具備し、前
記選択手段は、前記予測フィルタゲイン計算手段におい
て計算されたゲインが大きい方に対応する予測係数を選
択的に出力することを特徴とする。
【００３０】本発明のその他の特徴とするところは、前
記選択手段は、前記第１の予測係数計算手段により求め
られた予測係数および前記第２の予測係数計算手段によ
り求められた予測係数の両方が、予測係数に割り当てら
れているデータ長を越える場合には予測係数の最大値ま
たは最小値を出力することを特徴とする。
記選択手段は、前記第１の予測係数計算手段により求め
られた予測係数および前記第２の予測係数計算手段によ
り求められた予測係数の両方が、予測係数に割り当てら
れているデータ長を越える場合には予測係数の最大値ま
たは最小値を出力することを特徴とする。
【００３１】本発明のその他の特徴とするところは、第
１のチャネル信号と第２のチャネルの信号との相関を利
用して予測を行うことにより信号を圧縮するオーディオ
データ圧縮装置に用いられる予測係数算出装置であっ
て、前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの
信号とから第１の予測係数を求める第１の予測係数計算
手段と、前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネ
ルの信号とから第２の予測係数を求める第２の予測係数
計算手段と、前記第１の予測係数計算手段により求めら
れた予測係数および前記第２の予測係数計算手段により
求められた予測係数のうち、予測係数に割り当てられて
いるデータ長を越えない範囲で何れかを選択して出力す
る選択手段とを備えたことを特徴とする。
１のチャネル信号と第２のチャネルの信号との相関を利
用して予測を行うことにより信号を圧縮するオーディオ
データ圧縮装置に用いられる予測係数算出装置であっ
て、前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの
信号とから第１の予測係数を求める第１の予測係数計算
手段と、前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネ
ルの信号とから第２の予測係数を求める第２の予測係数
計算手段と、前記第１の予測係数計算手段により求めら
れた予測係数および前記第２の予測係数計算手段により
求められた予測係数のうち、予測係数に割り当てられて
いるデータ長を越えない範囲で何れかを選択して出力す
る選択手段とを備えたことを特徴とする。
【００３２】
【作用】本発明は上記技術手段より成るので、２つの予
測係数計算手段によって求められる２つの予測係数のう
ち、一方の予測係数が割当データ長の範囲を越えても、
他方の予測係数が割当データ長の範囲を越えない場合に
は、上記他方の予測係数が採用されるようになるので、
１つの予測係数のみを算出する場合に比べて、予測係数
が割当データ長の範囲を越えてしまう確率が小さくなる
ようにすることが可能となる。
測係数計算手段によって求められる２つの予測係数のう
ち、一方の予測係数が割当データ長の範囲を越えても、
他方の予測係数が割当データ長の範囲を越えない場合に
は、上記他方の予測係数が採用されるようになるので、
１つの予測係数のみを算出する場合に比べて、予測係数
が割当データ長の範囲を越えてしまう確率が小さくなる
ようにすることが可能となる。
【００３３】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。本実施例による予測係数算出装置の構成を、図
１に示す。図１において、図３に示した符号と同一の符
号を付したものは、同一の機能を有するものである。な
お、本実施例のオーディオデータ圧縮装置は、図２に示
した予測係数算出回路２８の代わりに図１の予測係数算
出装置を用いることにより構成される。
明する。本実施例による予測係数算出装置の構成を、図
１に示す。図１において、図３に示した符号と同一の符
号を付したものは、同一の機能を有するものである。な
お、本実施例のオーディオデータ圧縮装置は、図２に示
した予測係数算出回路２８の代わりに図１の予測係数算
出装置を用いることにより構成される。
【００３４】図１に示したように、本実施例の予測係数
算出装置には、２つのチャネルの信号が入力される。す
なわち、予測される側の信号y(t)を第１のチャネルの信
号とし、予測をするときの基になる信号x(t)を第２のチ
ャネルの信号とすると、第１のチャネルの信号y(t)は、
第１チャネル信号入力端子１１を介して第１の自己相関
計算回路１と相互相関計算回路２とに入力される。ま
た、第２のチャネルの信号x(t)は、第２チャネル信号入
力端子１２を介して第２の自己相関計算回路３と相互相
関計算回路２とに入力される。
算出装置には、２つのチャネルの信号が入力される。す
なわち、予測される側の信号y(t)を第１のチャネルの信
号とし、予測をするときの基になる信号x(t)を第２のチ
ャネルの信号とすると、第１のチャネルの信号y(t)は、
第１チャネル信号入力端子１１を介して第１の自己相関
計算回路１と相互相関計算回路２とに入力される。ま
た、第２のチャネルの信号x(t)は、第２チャネル信号入
力端子１２を介して第２の自己相関計算回路３と相互相
関計算回路２とに入力される。
【００３５】上記第１の自己相関計算回路１では、入力
される第１のチャネルの信号y(t)の自己相関を計算する
ことにより、次の（式７）に示す値を得る。
される第１のチャネルの信号y(t)の自己相関を計算する
ことにより、次の（式７）に示す値を得る。
【００３６】
【数３】
【００３７】また、相互相関計算回路２では、入力され
る第１のチャネルの信号y(t)と第２のチャネルの信号x
(t)との相互相関を計算することにより、上記した（式
５）の値を得る。さらに、第２の自己相関計算回路３で
は、入力される第２のチャネルの信号x(t)の自己相関を
計算することにより、上記した（式６）の値を得る。
る第１のチャネルの信号y(t)と第２のチャネルの信号x
(t)との相互相関を計算することにより、上記した（式
５）の値を得る。さらに、第２の自己相関計算回路３で
は、入力される第２のチャネルの信号x(t)の自己相関を
計算することにより、上記した（式６）の値を得る。
【００３８】そして、上記第１の自己相関計算回路１の
出力信号は、第１の予測係数計算手段としての第１の割
り算回路４へと入力され、上記第２の自己相関計算回路
３の出力信号は、第２の予測係数計算手段としての第２
の割り算回路５へと入力される。また、上記相互相関計
算回路２の出力信号は、第１および第２の割り算回路
４、５へと入力される。
出力信号は、第１の予測係数計算手段としての第１の割
り算回路４へと入力され、上記第２の自己相関計算回路
３の出力信号は、第２の予測係数計算手段としての第２
の割り算回路５へと入力される。また、上記相互相関計
算回路２の出力信号は、第１および第２の割り算回路
４、５へと入力される。
【００３９】上記第２の割り算回路５の出力信号（第２
の予測係数）は、上述の通り（式４）で与えられるもの
である。一方、上記第１の割り算回路４の出力信号（第
１の予測係数）については、以下に説明する。
の予測係数）は、上述の通り（式４）で与えられるもの
である。一方、上記第１の割り算回路４の出力信号（第
１の予測係数）については、以下に説明する。
【００４０】上述の方法とは別に、（式１）中の予測係
数Ａを求めるために、（式１）の両辺にy(t)をかけた後
で相関をとると、 E[y(t)2]＝Ａ×E[x(t)×y(t)] …（式８） なる式を得ることができる。この（式８）は、z(t)が白
色雑音であると仮定して計算している。
数Ａを求めるために、（式１）の両辺にy(t)をかけた後
で相関をとると、 E[y(t)2]＝Ａ×E[x(t)×y(t)] …（式８） なる式を得ることができる。この（式８）は、z(t)が白
色雑音であると仮定して計算している。
【００４１】この（式８）より、予測係数Ａは、 Ａ＝E[y(t)2] / E[x(t) ×y(t)] …（式９） と求めることができる。実際には、信号の定常性を仮定
することで、集合平均を時間平均で近似して、次の（式
１０）のように計算することにより予測係数Ａを求め
る。すなわち、上記第２の割り算回路４の出力信号は、
この（式１０）で与えられるものである。
することで、集合平均を時間平均で近似して、次の（式
１０）のように計算することにより予測係数Ａを求め
る。すなわち、上記第２の割り算回路４の出力信号は、
この（式１０）で与えられるものである。
【００４２】
【数４】
【００４３】ところで、信号の定常性や残差信号z(t)の
白色雑音性等の条件が満たされている場合には、上記し
た（式３）および（式９）で計算されるそれぞれの予測
係数Ａの値は一致する。すなわち、 E[x(t)×y(t)] / E[x(t)2] ＝E[y(t)2] / E[x(t) ×y(t)] …（式１１） が成り立つ。
白色雑音性等の条件が満たされている場合には、上記し
た（式３）および（式９）で計算されるそれぞれの予測
係数Ａの値は一致する。すなわち、 E[x(t)×y(t)] / E[x(t)2] ＝E[y(t)2] / E[x(t) ×y(t)] …（式１１） が成り立つ。
【００４４】しかし、実際の信号では、上述の仮定は必
ずしも満足されないため、時間平均による予測係数の算
出式である（式４）および（式１０）によって計算され
る各予測係数Ａ、すなわち、第１の割り算回路４の出力
信号と第２の割り算回路５の出力信号とは必ずしも一致
しない。そこで、比較選択回路６において、上記異なる
２つの予測係数のうちから１つの予測係数を選択して出
力する。
ずしも満足されないため、時間平均による予測係数の算
出式である（式４）および（式１０）によって計算され
る各予測係数Ａ、すなわち、第１の割り算回路４の出力
信号と第２の割り算回路５の出力信号とは必ずしも一致
しない。そこで、比較選択回路６において、上記異なる
２つの予測係数のうちから１つの予測係数を選択して出
力する。
【００４５】上記比較選択回路６において何れかの予測
係数を選択する際には、まず、入力される２つの予測係
数が割当データ長の範囲を越えていないかどうかを調べ
る。このとき、一方の予測係数だけが割当データ長の範
囲内にあれば、それを選択して出力する。また、両方と
も割当データ長の範囲を越えている場合には、その割当
データ長で表現可能な最大値あるいは最小値で置き換え
て出力する。さらに、両方とも割当データ長の範囲内に
ある場合には、予測フィルタのゲインが大きい方を選択
して出力する。
係数を選択する際には、まず、入力される２つの予測係
数が割当データ長の範囲を越えていないかどうかを調べ
る。このとき、一方の予測係数だけが割当データ長の範
囲内にあれば、それを選択して出力する。また、両方と
も割当データ長の範囲を越えている場合には、その割当
データ長で表現可能な最大値あるいは最小値で置き換え
て出力する。さらに、両方とも割当データ長の範囲内に
ある場合には、予測フィルタのゲインが大きい方を選択
して出力する。
【００４６】ここで、上記予測フィルタのゲインを、 log10｛E[y(t)2] / E[(y(t)−Ａ×x(t))2] ｝ …（式１２） で定義すると、予測フィルタのゲインは、予測の効果の
目安となる。なお、（式１２）中の log10（）は、底を
１０とする対数計算である。
目安となる。なお、（式１２）中の log10（）は、底を
１０とする対数計算である。
【００４７】したがって、（式３）を用いて予測係数Ａ
を計算するときの予測フィルタのゲインは、（式１２）
に（式３）を代入し、集合平均を時間平均で近似するこ
とによって得られ、その値は次の（式１３）のようにな
る。
を計算するときの予測フィルタのゲインは、（式１２）
に（式３）を代入し、集合平均を時間平均で近似するこ
とによって得られ、その値は次の（式１３）のようにな
る。
【００４８】
【数５】
【００４９】また、（式９）を用いて予測係数Ａを計算
するときの予測フィルタのゲインは、（式１２）に（式
９）を代入し、集合平均を時間平均で近似することによ
って得られ、その値は次の（式１４）のようになる。
するときの予測フィルタのゲインは、（式１２）に（式
９）を代入し、集合平均を時間平均で近似することによ
って得られ、その値は次の（式１４）のようになる。
【００５０】
【数６】
【００５１】図１の予測フィルタゲイン計算回路７で
は、第１および第２の自己相関計算回路１、３の出力信
号と相互相関計算回路２の出力信号とに基づいて、上記
した（式１３）および（式１４）の値をそれぞれ計算
し、それらを比較選択回路６へと出力する。比較選択回
路６では、入力される２つの予測フィルタゲインの大き
さを比較し、大きい方に対応する予測係数を選択して出
力する。
は、第１および第２の自己相関計算回路１、３の出力信
号と相互相関計算回路２の出力信号とに基づいて、上記
した（式１３）および（式１４）の値をそれぞれ計算
し、それらを比較選択回路６へと出力する。比較選択回
路６では、入力される２つの予測フィルタゲインの大き
さを比較し、大きい方に対応する予測係数を選択して出
力する。
【００５２】なお、予測係数の大きい方を選択すると、
フィルタのゲインが大きくなる。つまり、２つの予測係
数のうち、割当データ長の範囲内にあるもののうち予測
フィルタのゲインが大きいものを選択することになる。
フィルタのゲインが大きくなる。つまり、２つの予測係
数のうち、割当データ長の範囲内にあるもののうち予測
フィルタのゲインが大きいものを選択することになる。
【００５３】
【発明の効果】本発明は上述したように、予測係数の算
出を行う際に、２つの予測係数を計算し、それらの予測
係数のうちから割当データ長の範囲内にある方を選択し
て出力するようにしたので、１つの予測係数だけしか計
算しない場合に比べて、予測係数が割当データ長の範囲
を越えにくくなるようにすることができる。これによ
り、最適な予測係数を用いて復号を行うことで良好な音
質を再現することができるようになる。
出を行う際に、２つの予測係数を計算し、それらの予測
係数のうちから割当データ長の範囲内にある方を選択し
て出力するようにしたので、１つの予測係数だけしか計
算しない場合に比べて、予測係数が割当データ長の範囲
を越えにくくなるようにすることができる。これによ
り、最適な予測係数を用いて復号を行うことで良好な音
質を再現することができるようになる。
【００５４】また、本発明の他の特徴によれば、上記２
つの予測係数のうちから何れかを選択する際に、予測フ
ィルタのゲインが大きくなる方を選択するようにしたの
で、予測の効果が上がり、復号再生時により良好な音質
を再現することができるようになる。
つの予測係数のうちから何れかを選択する際に、予測フ
ィルタのゲインが大きくなる方を選択するようにしたの
で、予測の効果が上がり、復号再生時により良好な音質
を再現することができるようになる。
【図１】本発明の一実施例である予測係数算出装置の構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図２】オーディオデータ圧縮装置の構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図３】従来の予測係数算出装置の構成を示すブロック
図である。
図である。
１ 第１の自己相関計算回路 ２ 相互相関計算回路 ３ 第２の自己相関計算回路 ４ 第１の割り算回路 ５ 第２の割り算回路 ６ 比較選択回路 ７ 予測フィルタゲイン計算回路 ２１ 第１の分割フィルタバンク回路 ２２ 第２の分割フィルタバンク回路 ２５ 第１の量子化回路 ２６ 第２の量子化回路 ２７ 多重化回路 ２８ 予測係数算出回路 ２９ 乗算回路 ３０ 減算回路
Claims (8)
- 【請求項１】 第１のチャネルの信号と第２のチャネル
の信号とを用いて前記第１のチャネルの信号の予測係数
を求める予測係数算出手段と、 前記第２のチャネルの信号に前記予測係数算出手段で求
められた予測係数を掛け合わせた信号と前記第１のチャ
ネルの信号との差信号を求める手段と、 前記第２のチャネルの信号および前記差信号を各々量子
化した後、それらの量子化信号を前記予測係数と共に多
重化して出力する手段とを具備するオーディオデータ圧
縮装置において、 前記予測係数算出手段は、 第１のチャネルの信号が入力され、入力された信号の自
己相関を計算する第１の自己相関計算手段と、 第２のチャネルの信号が入力され、入力された信号の自
己相関を計算する第２の自己相関計算手段と、 前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの信号
とが入力され、両信号の相互相関を計算する相互相関計
算手段と、 前記第１の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第１の予測
係数計算手段と、 前記第２の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第２の予測
係数計算手段と、 前記第１の予測係数計算手段により求められた予測係数
および前記第２の予測係数計算手段により求められた予
測係数のうち、予測係数に割り当てられているデータ長
を越えない範囲で何れかを選択して出力する選択手段と
を備えたことを特徴とするオーディオデータ圧縮装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のオーディオデータ圧縮
装置において、 前記第１の予測係数計算手段の出力信号および前記第２
の予測係数計算手段の出力信号に関する予測フィルタの
ゲインを各々求める予測フィルタゲイン計算手段を具備
し、 前記選択手段は、前記予測フィルタゲイン計算手段にお
いて計算されたゲインが大きい方に対応する予測係数を
選択的に出力することを特徴とするオーディオデータ圧
縮装置。 - 【請求項３】 請求項１または２に記載のオーディオデ
ータ圧縮装置において、 前記選択手段は、前記第１の予測係数計算手段により求
められた予測係数および前記第２の予測係数計算手段に
より求められた予測係数の両方が、予測係数に割り当て
られているデータ長を越える場合には予測係数の最大値
または最小値を出力することを特徴とするオーディオデ
ータ圧縮装置。 - 【請求項４】 第１のチャネルの信号が入力され、入力
された信号を複数の周波数帯域に分割する第１の帯域分
割手段と、 第２のチャネルの信号が入力され、入力された信号を複
数の周波数帯域に分割する第２の帯域分割手段と、 前記第１の帯域分割手段および前記第２の帯域分割手段
により分割された各周波数帯域毎に、前記第１のチャネ
ルの信号と前記第２のチャネルの信号とを用いて前記第
１のチャネルの信号の予測係数を求める予測係数算出手
段と、 前記第２の帯域分割手段の出力信号に前記予測係数算出
手段で求めた予測係数を掛け合わせた信号と前記第１の
帯域分割手段の出力信号との差信号を求める手段と、 前記第２の帯域分割手段の出力信号および前記差信号を
各々量子化した後、それらの量子化信号を前記予測係数
と共に多重化して出力する手段とを具備するオーディオ
データ圧縮装置において、 前記予測係数算出手段は、 各周波数帯域毎の第１のチャネルの信号が入力され、入
力された信号の自己相関を計算する第１の自己相関計算
手段と、 各周波数帯域毎の第２のチャネルの信号が入力され、入
力された信号の自己相関を計算する第２の自己相関計算
手段と、 前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの信号
とが入力され、両信号の相互相関を計算する相互相関計
算手段と、 前記第１の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第１の予測
係数計算手段と、 前記第２の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第２の予測
係数計算手段と、 前記第１の予測係数計算手段により求められた予測係数
および前記第２の予測係数計算手段により求められた予
測係数のうち、予測係数に割り当てられているデータ長
を越えない範囲で何れかを選択して出力する選択手段と
を備えたことを特徴とするオーディオデータ圧縮装置。 - 【請求項５】 第１のチャネルの信号が入力され、入力
された信号の自己相関を計算する第１の自己相関計算手
段と、 第２のチャネルの信号が入力され、入力された信号の自
己相関を計算する第２の自己相関計算手段と、 前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの信号
とが入力され、両信号の相互相関を計算する相互相関計
算手段と、 前記第１の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第１の予測
係数計算手段と、 前記第２の自己相関計算手段の出力信号と前記相互相関
計算手段の出力信号とから一方のチャネルの信号に対す
る他方のチャネルの信号の予測係数を求める第２の予測
係数計算手段と、 前記第１の予測係数計算手段により求められた予測係数
および前記第２の予測係数計算手段により求められた予
測係数のうち、予測係数に割り当てられているデータ長
を越えない範囲で何れかを選択して出力する選択手段と
を備えたことを特徴とする予測係数算出装置。 - 【請求項６】 請求項５に記載の予測係数算出装置にお
いて、 前記第１の予測係数計算手段の出力信号および前記第２
の予測係数計算手段の出力信号に関する予測フィルタの
ゲインを各々求める予測フィルタゲイン計算手段を具備
し、 前記選択手段は、前記予測フィルタゲイン計算手段にお
いて計算されたゲインが大きい方に対応する予測係数を
選択的に出力することを特徴とする予測係数算出装置。 - 【請求項７】 請求項５または６に記載の予測係数算出
装置において、 前記選択手段は、前記第１の予測係数計算手段により求
められた予測係数および前記第２の予測係数計算手段に
より求められた予測係数の両方が、予測係数に割り当て
られているデータ長を越える場合には予測係数の最大値
または最小値を出力することを特徴とする予測係数算出
装置。 - 【請求項８】 第１のチャネル信号と第２のチャネルの
信号との相関を利用して予測を行うことにより信号を圧
縮するオーディオデータ圧縮装置に用いられる予測係数
算出装置であって、 前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの信号
とから第１の予測係数を求める第１の予測係数計算手段
と、 前記第１のチャネルの信号と前記第２のチャネルの信号
とから第２の予測係数を求める第２の予測係数計算手段
と、 前記第１の予測係数計算手段により求められた予測係数
および前記第２の予測係数計算手段により求められた予
測係数のうち、予測係数に割り当てられているデータ長
を越えない範囲で何れかを選択して出力する選択手段と
を備えたことを特徴とする予測係数算出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7152452A JPH08328594A (ja) | 1995-05-26 | 1995-05-26 | オーディオデータ圧縮装置およびこれに用いる予測係数算出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7152452A JPH08328594A (ja) | 1995-05-26 | 1995-05-26 | オーディオデータ圧縮装置およびこれに用いる予測係数算出装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08328594A true JPH08328594A (ja) | 1996-12-13 |
Family
ID=15540834
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7152452A Withdrawn JPH08328594A (ja) | 1995-05-26 | 1995-05-26 | オーディオデータ圧縮装置およびこれに用いる予測係数算出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08328594A (ja) |
-
1995
- 1995-05-26 JP JP7152452A patent/JPH08328594A/ja not_active Withdrawn
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR100299528B1 (ko) | 인텐서티-스테레오 프로세스와 예측 프로세스를 이용한 오디오신호의 부호화/복호화 장치 및 그 방법 | |
| KR100293855B1 (ko) | 고능률디지털데이터부호화및복호화장치 | |
| KR100840439B1 (ko) | 음성부호화장치 및 음성복호장치 | |
| JPH05304479A (ja) | オーディオ信号の高能率符号化装置 | |
| JPH0435123A (ja) | ディジタル信号符号化装置 | |
| JP4296753B2 (ja) | 音響信号符号化方法及び装置、音響信号復号方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体 | |
| JP3519859B2 (ja) | 符号器及び復号器 | |
| US7155384B2 (en) | Speech coding and decoding apparatus and method with number of bits determination | |
| US5899966A (en) | Speech decoding method and apparatus to control the reproduction speed by changing the number of transform coefficients | |
| KR100303580B1 (ko) | 송신기,엔코딩장치및송신방법 | |
| JPH07336234A (ja) | 信号符号化方法及び装置並びに信号復号化方法及び装置 | |
| US5687281A (en) | Bark amplitude component coder for a sampled analog signal and decoder for the coded signal | |
| US6012025A (en) | Audio coding method and apparatus using backward adaptive prediction | |
| JPH0969781A (ja) | オーディオデータ符号化装置 | |
| JP3336619B2 (ja) | 信号処理装置 | |
| JPH08307281A (ja) | 非線形量子化方法及び非線形逆量子化方法 | |
| JPH08328594A (ja) | オーディオデータ圧縮装置およびこれに用いる予測係数算出装置 | |
| JP3134363B2 (ja) | 量子化方法 | |
| JPH07295594A (ja) | オーディオ信号符号化方法 | |
| JP2906483B2 (ja) | ディジタル音声データの高能率符号化方法及びディジタル音声データの復号化装置 | |
| JPS59129900A (ja) | 帯域分割符号化方式 | |
| JP3010637B2 (ja) | 量子化装置及び量子化方法 | |
| JPH11109996A (ja) | 音声符号化装置、音声符号化方法及び音声符号化情報の記録された光記録媒体並びに音声復号装置 | |
| JP3089691B2 (ja) | ディジタルデータの高能率符号化方法 | |
| GB2322776A (en) | Backward adaptive prediction of audio signals |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20020806 |